CN112086164A - 身体状况反馈方法、***、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种身体状况反馈方法，包括：获取步骤，获取用户的身体状况数据，所述身体状况数据包括实时步态数据、运动数据、生理数据、身体状态数据中的至少一种；判断步骤，将获取的身体状况数据与对应的预设标准数据对比得到对比结果；反馈步骤，根据所述对比结果给出反馈响应。通过对用户的身体状况数据的实时获取进而与对应的预设标准数据对比得到对比结果，从而能够根据对比结果给出相应的反馈响应，以对用户形成矫正或者救援。

Description

身体状况反馈方法、***、存储介质

技术领域

本申请实施例涉及可穿戴设备领域，具体涉及一种用户步态矫正的方法、可穿戴设备及***。

背景技术

走姿是人体所呈现出的一种动态，是站姿的延续。走姿文雅、端庄，不仅给人以沉着、稳重、冷静的感觉，而且也是展示自己气质与修养的重要形式。注意走姿也可以防止身体的变形走样，甚至可以预防颈椎疾病。不正确的走姿会反射到大脑，使人无论在伏案工作还是走路时，大脑都处于紧张状态，白天的这种不得缓解的紧张，造成大脑过劳，会影响夜间的睡眠。正确的走姿有利于健康养生，而且有利于美腿塑型。

步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,是根据人走路的姿势进行人的身份识别和认证,较之人脸识别、指纹识别等具有远距离、非接触、难伪装、难隐藏的特点。当用户走姿不正确时，如何矫正用户步态是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息匹配推送方法、***、存储介质，通过对用户的身体状况数据的实时获取进而与对应的预设标准数据对比得到对比结果，从而能够根据对比结果给出相应的反馈响应，以对用户形成矫正或者救援。

第一方面，本申请实施例提供了一种身体状况反馈方法，包括：

获取步骤，获取用户的身体状况数据，所述身体状况数据包括实时步态数据、运动数据、生理数据、身体状态数据中的至少一种；

判断步骤，将获取的身体状况数据与对应的预设标准数据对比得到对比结果；

反馈步骤，根据所述对比结果给出反馈响应。

可选地，

当所述身体状况数据为实时步态数据，所述预设标准数据为预设步态模型数据；

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，

所述反馈响应包括给出步态矫正方案并执行所述步态矫正方案。

可选地，

所述实时步态数据包括：左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度中的至少一种。

可选地，

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，还包括：

提醒步骤，通过灯光、振动、语音中的至少一种提醒用户。

可选地，所述获取实时步态数据包括：

通过传感器组件获取用户足底轮廓，所述传感器组件包括：温度传感器、红外传感器、微循环传感器、毛细血管传感器、加速度传感器中的至少一种。

可选地，所述执行所述步态矫正方案包括：

通过脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种执行所述矫正方案。

可选地，

当所述身体状况数据为运动数据和/或生理数据时，

还包括数据融合步骤，将所述运动数据和/或生理数据融合形成用户当前身体状况指标；

所述预设标准数据为预设健康指标参考值；

当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，

所述反馈响应包括发出健康状况提示信息。

可选地，

获取步骤还获取当前用户的实时位置，当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，将所述当前用户的实时位置发送至与当前用户的实时位置距离最近的医疗机构。

可选地，

当所述身体状况数据为身体状态信息时，

所述预设标准数据为预设运动评估信息，

当对比结果为身体状态信息与预设评估信息不相符时，

所述反馈响应包括给出矫正方案。

第二方面，本申请实施例提供了一种身体状况反馈***，包括：

获取单元，用于获取用户的身体状况数据，所述身体状况数据包括实时步态数据、运动数据、生理数据、身体状态数据中的至少一种；

判断单元，用于将获取的身体状况数据与对应的预设标准数据对比得到对比结果；

反馈单元，用于根据所述对比结果给出反馈响应。

可选地，

当所述身体状况数据为实时步态数据，所述预设标准数据为预设步态模型数据；

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，

所述反馈响应包括给出步态矫正方案并执行所述步态矫正方案。

可选地，

所述实时步态数据包括：左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度中的至少一种。

可选地，

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，还包括：

提醒单元，用于通过灯光、振动、语音中的至少一种提醒用户。

可选地，所述获取实时步态数据包括：

通过传感器组件获取用户足底轮廓，所述传感器组件包括：温度传感器、红外传感器、微循环传感器、毛细血管传感器、加速度传感器中的至少一种。

可选地，所述执行所述步态矫正方案包括：

通过脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种执行所述矫正方案。

可选地，

当所述身体状况数据为运动数据和/或生理数据时，

还包括数据融合单元，用于将所述运动数据和/或生理数据融合形成用户当前身体状况指标；

所述预设标准数据为预设健康指标参考值；

当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，

所述反馈响应包括发出健康状况提示信息。

可选地，

获取单元还用于获取当前用户的实时位置，当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，将所述当前用户的实时位置发送至与当前用户的实时位置距离最近的医疗机构。

可选地，

当所述身体状况数据为身体状态信息时，

所述预设标准数据为预设运动评估信息，

当对比结果为身体状态信息与预设评估信息不相符时，

所述反馈响应包括给出矫正方案。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现如上述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

(1)通过对用户的身体状况数据的实时获取进而与对应的预设标准数据对比得到对比结果，从而能够根据对比结果给出相应的反馈响应，以对用户形成校矫正或者救援；

(2)当用户的步态不正确时，可以获取矫正方案，从而可以对用户的步态进行矫正；

(3)用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，及时发出健康状况提示信息，能够提示距离用户最近的医疗机构提供及时救援；

(4)当用户身体状态信息与预设评估信息不相符时，能够给出更为合适的矫正方案。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。

图1是本申请实施例一提供的一种步态矫正的方法示意图；

图2是本申请实施例一提供的一种可穿戴设备的结构示意图；

图3是本申请实施例一提供的一种服务器的结构示意图；

图4是本申请实施例一提供的一种***的架构示意图；

图5是本申请实施例一提供的一种移动终端的结构示意图；

图6是本申请实施例一提供的一种管理终端的结构示意图；

图7是本申请实施例一提供的一种医生终端的结构示意图；

图8为本申请实施例二提供的一种可穿戴设备的控制方法流程示意图；

图9为本申请实施例二提供的一种可穿戴设备的结构示意图；

图10为本申请实施例二提供的一种服务器的结构示意图；

图11为本申请实施例二提供的一种管理***的架构示意图；

图12为本申请实施例二提供的一种用户终端的结构示意图；

图13为本申请实施例二提供的一种医生终端的结构示意图；

图14是本申请实施例三提供的一种训练管理***的结构示意图；

图15是本申请实施例三提供的一种终端设备的结构示意图；

图16是本申请实施例三提供的一种检测装置的结构示意图；

图17是本申请实施例三提供的一种服务器的结构示意图；

图18是本申请实施例三提供的一种矫正装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种商品匹配的方法以及相关装置，用于实现对用户的姿势进行检测，以及能够根据匹配得到的匹配结果为用户推荐不同的商品。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一：

走姿是人体所呈现出的一种动态，是站姿的延续。走姿文雅、端庄，不仅给人以沉着、稳重、冷静的感觉，而且也是展示自己气质与修养的重要形式。注意走姿也可以防止身体的变形走样，甚至可以预防颈椎疾病。不正确的走姿会反射到大脑，使人无论在伏案工作还是走路时，大脑都处于紧张状态，白天的这种不得缓解的紧张，造成大脑过劳，会影响夜间的睡眠。正确的走姿有利于健康养生，而且有利于美腿塑型。

步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术,是根据人走路的姿势进行人的身份识别和认证,较之人脸识别、指纹识别等具有远距离、非接触、难伪装、难隐藏的特点。当用户走姿不正确时，如何矫正用户步态是一个亟待解决的问题。

所以，本申请提供了一种步态矫正的方法，请参见图1，该方法包括：

101、获取实时步态数据。

可穿戴设备获取实时步态数据。该可穿戴设备可以包括但不限于智能手环、智能手表、智能鞋、智能袜、智能服装、智能帽、智能眼镜。

该实时步态数据包括但不限于左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度。

该可穿戴设备还可以识别出足底轮廓，具体的，该可穿戴设备可以通过温度传感器、红外传感器、微循环传感器、毛细血管传感器、加速度传感器中的一种或多种。示例性的，该加速传感器可以包括三轴加速度传感器、六轴加速度传感器。

该温度传感器可以设置于足疗垫表面，用户踩在足疗垫上时，采集足疗垫上各个位置处的温度，根据该温度值的差异识别出用户足底轮廓；

该红外传感器可以设置于足疗垫表面，用户踩在足疗垫上时，采集足疗垫上各个位置处的红外信号，根据红外信息识别出用户足底轮廓；

微循环传感器设置于足疗垫表面，用户踩在足疗垫上时，检测用户足底的血液微循环，根据微循环检测结果识别出用户足底轮廓；

毛细血管传感器设置于足疗垫表面，用户踩在足疗垫上时，检测用户足底的毛细血管，根据毛细血管检测结果识别出用户足底轮廓。

102、将所述实时步态数据与预设步态模型数据进行对比，并获取对比结果。

该可穿戴设备可以将该实时步态数据与预设步态模型数据进行对比，并获取对比结果。示例性的，可以将脚掌偏转角度与预设的正常脚掌偏转角度阈值进行比对，若所测得的数据位于正常脚掌偏转角度阈值内，则表明当前脚掌偏转角度为正常状态。

该对比结果可以为该实时步态数据是否在预设步态模型数据范围之内，若不在，该对比结果可以包含该步态数据相对于预设步态模型数据范围的偏移量。

103、向服务器发送所述对比结果。

该可穿戴设备向服务器发送所述对比结果，该服务器可以为云服务器。

104、将对比结果发送至医生终端，并从医生终端获取矫正方案。

该服务器将对比结果发送至医生终端，医生可以通过该医生终端给出矫正方案。该医生终端可以将该矫正方案发送至服务器。

105、若所述实时步态数据不在所述预设步态模型数据范围内，对所述用户进行提醒。

当所述实时步态数据不在所述预设步态模型数据范围内时，该可穿戴设备可以对用户进行提醒。

具体的，该可穿戴设备可以通过灯光、振动、语音中的至少一种进行提醒。

以灯光为例，通过灯的亮灯数量或者亮度，描述左右脚压力值的大小，左右两脚上的灯光模块的灯也将随脚部压力百分比的增加而逐步电量，当用户的左脚压力较高，其右脚压力较小，则左灯条亮灯区域较长，右灯条亮灯区域较短；当重力完全集中于一只脚上时，则一边的灯条完全亮起而另外一边的灯条完全熄灭。通过灯，可使用户直观的了解当前左右脚的压力状况，若用户的左右脚有明显的压力值差异时，可及时提醒用户进行矫正。

以振动为例，通过振动马达或振子的振动强度，描述左右脚压力值的大小，左右两脚上的振动模块的振动马达或振子也将随脚部压力百分比的增加而逐步电量，当用户的左脚压力较高，其右脚压力较小，则左脚上的振动马达或振子的振动强度变高或延长振动时长，右脚上的振动马达或振子的振动强度变低或缩短振动时长；当重力完全集中于一只脚上时，则一边的振动马达或振子持续振动而另外一边的振动马达或振子完全暂停振动。通过振动马达和振子的振动强度或振动时长，可使用户直观的了解当前左右脚的压力状况，若用户的左右脚有明显的压力值差异时，可及时提醒用户进行矫正。

以声音为例，声音模块通过蜂鸣器的声音强度或语音播报的方式，描述左右脚压力值的大小，左右两脚上的声音模块的蜂鸣器也将随脚部压力百分比的增加而逐步电量，或通过语音直接播报当前左、右脚当前的实时压力值大小，当用户的左脚压力较高，其右脚压力较小，则左脚上的蜂鸣器声音强度变高，右脚上的蜂鸣器声音强度变低，或通过语音直接播报当前左、右脚当前的实时压力值大小；当重力完全集中于一只脚上时，则一边的蜂鸣器持续响应而另外一边的蜂鸣器暂停响应，或通过语音直接播报当前左、右脚当前的实时压力值大小。通过蜂鸣器的声音强度或语音实时播报左右脚的压力值大小，可使用户直观的了解当前左右脚的压力状况，若用户的左右脚有明显的压力值差异时，可及时提醒用户进行矫正。

106、向可穿戴设备发送矫正方案。

服务器向可穿戴设备发送矫正方案。

107、实施矫正方案。

该可穿戴设备实施矫正方案。具体的，可以通过脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种执行所述矫正方案。

可选的，在实施矫正方案过程中，还可以反馈优化矫正过程，具体的，该过程可以包括：

SS1：实施矫正的过程中，实时检测用户足底压力分布及步态的变化，分析该矫正方案对用户的矫正效果；

SS2：动态调整探头的矫正参数，并实时记录用户足底压力分布及步态的变化，跟踪分析矫正参数的变化对矫正效果的影响；

SS3：根据用户足底压力分布及步态的变化情况，分析得到最佳矫正参数；

SS4：将最佳矫正参数反馈至医生终端，根据最佳矫正参数对矫正方案进行更新和优化。

该服务器可以建立具有步态模型数据的步态模型数据库，该模型数据更新算法可以为：根据不同用户身份信息给该用户对应的实时步态数据赋予不同的权值，最后对多个用户实时步态数据进行加权平均计算，得出更新的步态模型数据；

该可穿戴设备将用户实时步态数据与预设步态模型数据进行比对，并将用户的对比结果发送至服务器，由服务器转发至医生终端供医生确定矫正方案，医生通过医生终端输入或选择矫正方案，矫正方案通过服务器转发至管理终端，管理终端将相应的矫正信息发送至可穿戴设备。

此外，管理终端根据用户的运动数据计算出用户的运动分数，并上传至排行榜，用户的运动分数方式采用(1-(矫正时间/运动总时间))*100，通过上传用户的运动分数，可有效的监督用户关注自己的运动姿势，此外，通过好友排名的竞争方式，也可促进用户更好的纠正自己不良的运动姿势；

此外，管理终端的排行榜除了可根据用户的运动分数进行排名之外，该用户的好友也可查看该用户本次的运动数据，包括但不限于运动时长、步频、步态状况、矫正建议、步态图形，若该用户的好友在同日内也进行了运动，管理终端还将自动将二者的运动数据进行对比，在矫正步态的同时也丰富了运动的趣味性。

本申请还提供了一种可穿戴设备20，该可穿戴设备20用于实现上述步态矫正的方法，请参见图2，该可穿戴设备20可以包括：

检测模块201，用于获取实时步态数据。所述实时步态数据包括：左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度。

该检测模块201，还用于通过传感器组件获取用户足底轮廓，所述传感器组件包括：温度传感器、红外传感器、微循环传感器、毛细血管传感器、加速度传感器中的至少一种。

处理模块202，用于将所述实时步态数据与预设步态模型数据进行对比，并获取对比结果；

通信模块203，用于向服务器发送所述对比结果，以指示所述服务器获取矫正方案。

该通信模块203，还用于从所述服务器接收所述矫正方案。

提醒模块204，用于所述实时步态数据不在所述预设步态模型数据范围内时，对所述用户进行提醒。具体用于通过灯光、振动、语音中的至少一种进行提醒。

矫正模块205，用于执行所述矫正方案。所述矫正模块包括脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种，

所述矫正模块205，具体用于通过脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种执行所述矫正方案。

本申请还提供了一种服务器30，该服务器30用于执行上述步态矫正的方法，请参见图3，该服务器30可以包括：

通信模块301，用于从可穿戴设备接收对比结果，所述对比结果是所述可穿戴设备将实时步态数据与预设步态模型数据对比得到的；用于向医生终端发送所述对比结果，以指示所述医生终端根据所述对比结果确定矫正方案；还用于从医生终端接收所述矫正方案，并向所述可穿戴设备发送所述矫正方案。所述实时步态数据包括：左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度。

本申请还提供了一种***40，请参照图4，该***40可以包括：

可穿戴设备401，该可穿戴设备为上述实施例提供的可穿戴设备20。该服务器402，为上述实施例提供的服务器30。

移动终端403，与该可穿戴设备401相匹配。该移动终端402可以参照图5进行理解。该移动终端402包括：通信模块4031，显示模块4032。该通信模块4031，用于从所述可穿戴设备获取所述实时步态数据，并同步到所述管理终端405；该通信模块4031.还用于从所述管理终端接收提醒信号。该显示模块4032，用于显示所述实时步态数据。

医生终端404，可以参照图7进行理解，包括通信模块4041，确定模块4042。该通信模块4041，用于从服务器接收对比结果。当确定终端接收到医生的矫正方案时，该通信模块4041，用于将该矫正方案发送至服务器。该确定模块4042，用于接收医生的矫正方案。

管理终端405，可以参照图6进行理解，包括数据处理模块4051，用于将所述实时步态数据与步态模型数据库存储的标准数据进行对比，并生成提醒信号；

通信模块4052，用于向所述终端设备发送所述提醒信号。

计算模块4053，用于根据所述实时步态数据获取对应的运动分数。

比较模块4054，用于将所述运动分数与好友的运动分数进行对比。

矫正模块4055，用于将用户的步态数据检测结果发送至服务器，由服务器转发至医生终端供医生确定矫正方案，医生通过医生终端输入或选择矫正方案，矫正方案通过云服务器转发至管理平台，管理平台将相应的矫正信息发送至管理平台及可穿戴设备。

推荐模块4056，用于根据矫正模块所发送的矫正信息和用户的运动数据，推荐适合当前用户的运动类型及适合当前用户的可穿戴设备。

需要说明的是，上述设备可以通过蓝牙、近场通信(near field communication，NFC)等通信方式进行通信，也可以采用窄带物联网(narrow band internet of things，NB-IOT)、无线网(wireless fidelity，WIFI)、移动互联网络(2G/3G/4G/5G)等通讯方式进行通信。

实施例二：

随着终端技术的不断发展，各种诸如智能手机、平板电脑、智能手环以及智能手表等智能终端设备不断涌入市场，极大地丰富了用户的终端设备体验享受，并且尤其以智能手环和智能手表等智能可穿戴设备受到用户最大程度的喜爱。

目前，市场上已有多款可穿戴式运动产品，用于监测用户运动状态，主要有两种功能：第一，计步和计算人体消耗热量，也就是记录用户24小时运动情况的功能。第二，个人的健康监测，如心率、睡眠监测等功能，但是该两种功能都智能提供简单的数据展示，而无法针对该可穿戴设备检测的数据作出相应的动作，该可穿戴设备检测到的数据并没有起到实质性的作用。

特别是在一些特别的场景下，当用户处于意外情况下，该可穿戴设备并不能对用户所处环境针对用户遇到的意外情况作出反应，从而可能延误时间，使得用户暴露在危险中。

因此，如图8所示，本申请提供了一种可穿戴设备的控制方法，该方法包括：

2101、检测用户当前的运动数据和/或生理数据。

可穿戴设备可以对用户当前的运动数据和/或生理数据进行检测。该可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能鞋、智能眼镜等。该运动数据和/或生理数据包括但不限于体温、心率、运动速度、步数、有无出现内八情况等。

该可穿戴设备还可以检测到用户的实时定位。

2102、根据用户当前的运动数据和/或生理数据进行融合处理，以获取用户当前的身体状况指标。

该可穿戴设备可以根据用户当前的运动数据和/或生理数据进行融合处理，从而获得用户当前的身体状况指标。示例性的，若该可穿戴设备为智能手环，该智能手环可以在步骤2101中获取到用户的体温、心率、运动速度。该智能手环将该体温、心率、运动速度输入预设融合处理计算公式中，计算得到一个0至2100的身体状况指标。

该可穿戴设备执行该计算过程可以节约服务器的计算资源。

2103、通过基站向服务器发送用户当前的身体状况指标。

该可穿戴设备通过基站向服务器发送用户当前的身体状况指标。同时，该可穿戴设备也可以向服务器发送该可穿戴设备检测到的用户的运动数据和/或生理数据，以及用户的实时定位。

该可穿戴设备也可以将用户的实时定位、用户的运动数据和/或生理数据发送至医生终端。该服务器可以为云服务器。

2104、将用户当前的身体状况指标与预设参考值进行比较。

该服务器将用户当前的身体状况指标和预设参考值进行比较。示例性的，若步骤2102中，该可穿戴设备获取到用户当前的身体状况指标为85，预设参考值为80，则该服务器可以确定用户当前的身体状况指标大于预设参考值，则表明用户此时有危险。

该服务器还可以根据用户的运动数据和/或生理数据具体分析用户可能出现的问题。例如，该服务器可以根据可穿戴设备发送的用户的运动数据和/或生理数据确定用户的心率值过高、体温值过高、持续出现内八字等。

需要说明的是，步骤2102中，为可穿戴设备可以根据用户当前的运动数据和/或生理数据获取用户当前的身体状况指标。该过程也可以为服务器执行的。具体的，当该可穿戴设备检测到用户当前的运动数据和/或生理数据之后，将该用户当前的运动数据和/或生理数据通过基站发送至服务器，服务器根据该用户当前的运动数据和/或生理数据获取用户当前的身体状况指标。

2105、确定用户当前的身体状况指标大于或等于预设参考值。

该服务器确定用户当前的身体状况指标大于或等于预设参考值。

2106、通过基站向可穿戴设备发送提示信息。

该服务器通过基站向可穿戴设备发送提示信息。

此外，该服务器还可以向医生终端发送该服务器具体分析得到的用户可能出现的问题，以便于医生做出反应。

该医生终端可以根据用户当前的身体状况指标从预先构建的治疗策略库中匹配出对应的治疗策略，并通过基站向服务器发送该治疗策略。在紧急情况下，该医生终端可以将治疗策略发送至于用户实时定位最近的医院，以保证用户被准确救治。

该服务器可以将该治疗策略转发至与该可穿戴设备匹配的用户终端，该用户终端可以显示该治疗策略。

2107、对用户进行提示。

当可穿戴设备接收到服务器发送的提示信息之后，该可穿戴设备可以对用户进行提醒。具体的，该可穿戴设备可以发出振动、声音或者灯光对用户进行提示。该振动的次数、频度、强度；声音的音量、音频、内容；以及灯光的强度、闪烁频率、灯光颜色可以预先设置。

本申请实施例提供了一种可穿戴设备的控制方法，其特征在于，所述方法包括：检测用户当前的运动数据和/或生理数据；根据所述用户当前的运动数据和/或生理数据进行融合处理，以获取用户当前的身体状况指标；通过基站向服务器发送所述用户当前的身体状况指标，以指示所述服务器将所述用户当前的身体状况指标与预设参考值进行比较；通过基站从服务器接收提示信息，所述提示信息为所述服务器确定所述用户当前的身体状况指标大于或等于预设参考值时发送的；当接收到所述提示信息时，对用户进行提示。在该方法中，当可穿戴设备通过用户当前的运动数据和/或生理数据获取到用户当前的身体状况指标后，若服务器确定该身体状况指标大于或等于预设参考值时，可以确定用户处于意外情况。该可穿戴设备可以对用户进行提醒，从而可以避免用户暴露在危险中。

本申请实施例还提供了一种可穿戴设备，请参见图9，该可穿戴设备220用于实现实施例所述的可穿戴设备的控制方法，该可穿戴设备可以包括：

检测模块2201，用于检测用户当前的运动数据和/或生理数据；

处理模块2202，用于根据所述用户当前的运动数据和/或生理数据进行融合处理，以获取用户当前的身体状况指标；

通讯模块2203，用于通过基站向服务器发送所述用户当前的身体状况指标，以指示所述服务器将所述用户当前的身体状况指标与预设参考值进行比较；

该所述通讯模块2203，还用于通过基站从服务器接收提示信息，所述提示信息为所述服务器确定所述用户当前的身体状况指标大于或等于预设参考值时发送的。

提醒模块2204，用于当所述通讯模块接收到所述提示信息时，对用户进行提示。

具体的，该提醒模块2204包括：振动子模块、声音子模块和灯光子模块中的至少一个子模块，当所述通讯模块接收到所述提示信息时，所述振动子模块用于通过振动对用户进行提醒，所述声音子模块用于通过声音对用户进行提醒，所述灯光子模块用于通过灯光对用户进行提醒。

定位模块2205，用于获取用户的实时定位；

该通讯模块2203，还用于通过基站向所述服务器发送所述用户的实时定位。

本申请实施例提供了一种服务器230，如图10所示，该服务器230包括：

数据获取模块2301，用于从所述可穿戴设备获取用户当前的身体状况指标，所述用户的身体状况是所述可穿戴设备根据用户当前的运动数据和/或生理数据融合处理获取的；

数据比较模块2302，用于将用户当前的身体状况指标与预设参考值进行比较；

数据发送模块2303，用于当所述数据比较模块确定所述用户当前的身体状况指标大于或等于预设参考值时，通过基站向所述可穿戴设备发送提示信息。

本申请实施例提供的一种管理***240，该管理***包括所述的可穿戴设备、服务器。具体的，请参见图11，该管理***包括：

可穿戴设备2401、服务器2402、基站2403、用户终端2404、医生终端2405。该可穿戴设备2401、服务器2402、用户终端2404、医生终端2405可以通过基站2403进行通信。

请参见图12，该用户终端2404包括：

获取模块24041，用于从所述服务器获取所述治疗策略；

显示模块24042，用于显示所述治疗策略。

请参见图13，该医生终端2405包括：

获取模块24051，用于从所述可穿戴设备获取用户当前的身体状况指标与用户的实时定位，从所述服务器获取所述比较结果；

处理模块24052，用于根据所述用户当前的身体状况指标与所述比较结果从预先构建的治疗策略库中匹配出对应的治疗策略；

发送模块24053，用于向所述服务器发送所述治疗策略。、

本申请还提供了一种芯片，所述芯片包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现本申请实施例中可穿戴设备执行的方法步骤。

本申请还提供了一种芯片，所述芯片包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现本申请实施例中服务器执行的方法步骤。

实施例三：

随着经济的迅速发展，人们的生活水平逐渐提高，锻炼健身已经成为大多数人在工作之余的锻炼和休闲方式。

不过，尽管有许多锻炼工具和设施可用，但是有许多人未能根据科学上接受的指导方针以被推荐的水平锻炼以保持良好的物理健身水平。由于物理健身不是一维概念，而是包括若干类别，如心血管耐力、肌肉状况和功能、灵活性、协调性、身体组成等。这些类别中每一个类别都与物理健身相关，并且每一个类别对健身贡献随着个体差异有所不同。用户在开发自己高效锻炼的过程中经常超负荷。

这强调了对个性化锻炼程序的需要。而且，以安全、有效且有时效性的方式锻炼的个性化程序将解决缺乏时间的障碍，这被许多人表达为不参加锻炼的主要原因之一。

因此，根据物理健身的观点，保持健康意指在健身的每一个类别中至少具有足够的表现水平。科学研究已经表明，在层化(stratification)之后，心血管耐力、肌肉状况和功能(力量)、灵活性、平衡和身体组成看起来是最相关的。对于每个个体而言，这些类别的每一个中的能力得到不同的开发。

由于如何评估这些既不是显然的也不是琐碎的，因此严肃的锻炼程序将需要对用户的可靠支持，以用于对覆盖这些类别中每一个的该用户的物理健身状况的专业认可评估。

基于该评估，用户将能够开发符合他/她自己需要的精心计划的且高效的程序。为了达成这种个性化且高效的锻炼程序，需要考虑一些附加信息(如物理健身的各组成部分的不同重要性、训练原理、安全规则等)。

当用户运动时，运动的姿势不正确时，可能会对用户的健康造成影响。例如，当用户进行跑步锻炼的时候，跑步姿势不正确的情况下，会对用户健康造成影响。以外八跑步姿势为例，若用户长时间以外八跑步姿势跑步，很有可能会造成疼痛。如何解决跑步姿势带来的身体影响，成为了当前急需解决的问题。

本方案在获取相应需求的前提下，进一步地的获取用户的基本运动能力进行择决训练方案。而现有的训练***，同时，现有的训练***并没有获取用户的运动能力数据和身体状况数据，其推送的训练方案的难易程度与用户的匹配程度低下。较难的训练强度超出用户承受，容易造成身体损伤并且完成度低，带来的训练效果低下。而较容易的训练方案，其训练效果难以达到用户的预期。

请参见图14，本申请提供了一种训练管理***，该训练管理***包括：检测装置3101、服务器3102、终端设备3103和矫正装置3104.该终端设备3103，用于获取用户输入的身体状态信息；该检测装置3101，用于获取用户的第一运动数据并根据第一运动数据获取运动评估信息；该服务器3102，用于根据身体状态信息和运动评估信息生成运动计划；该服务器3102，还用于将检测装置3101获取到的用户的第二运动数据与运动计划进行比较，并得到控制策略；该矫正装置3104，用于根据控制策略对用户的运动状态进行矫正。

具体的，该终端设备3103可以接收用户的身体状态信息。具体的该身体状态信息包括但不限于：用户的病历、用户的身高体重、用户每日的血压值、用户每日的体温值、用户腿型。该终端设备3103还可以将接收到的用户的身体状态信息发送至服务器3102。

该检测装置3101可以获取用户的第一运动数据。该第一运动数据可以为用户的测试运动数据，可以认为是标准的运动数据。该检测装置3101可以对用户的第一运动数据进行分析并得到运动评估信息。并将该运动评估信息发送至服务器。

该服务器3102可以为云服务器。该服务器3102，可以接收到用户的身体状态信息和运动评估信息。并根据该身体状态信息和运动评估信息生成运动计划。并将该运动计划发送至终端设备3103。

该终端设备3103可以接收该运动计划，以提示用户根据该运动计划进行运动锻炼。当用户完成相应的运动计划后，检测装置可以采集用户的第二运动数据。该第二运动数据为用户根据用户运动计划实际完成的运动数据。该服务器3102可以将该第二运动数据与运动计划进行比较，并根据控制策略数据库匹配出相应的控制策略。在获取到控制策略之后，该服务器3102可以将该控制策略发送至矫正装置3104。

该矫正装置3104，可以接收该控制策略。并对该控制策略进行存储和分析，并执行该控制策略。具体的，可以根据该控制策略对用户的运动状态进行矫正。

请参见图15，本申请提供了一种终端设备3103，该终端设备3103为该训练管理***中的终端设备。该终端设备3103包括但不限于智能手机、智能手表、智能手环、音乐播放设备、笔记本电脑、平板电脑、IPAD、具有触控显示屏和信息处理功能的互联网设备(例如数字照相机、电冰箱、电视机)等各种装置。终端设备3103的操作***包括但不限于，安卓(Android)***、iOS(iPhone Operating System)***、Windows phone***、Windows***等。该终端设备中各个模块相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。该终端设备3103包括：

获取模块31031，用于获取用户的身体状态信息，所述用户的身体状态信息包括：用户的病历、用户的身高体重、用户每日的血压值、用户每日的体温值、用户腿型；

通信模块31032，用于向所述服务器发送所述用户的身体状态信息。

显示模块31033，在所述终端设备3103与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

健康模块31034，所述终端设备上可以安装基于对应操作***的运动训练类的应用程序，所述应用程序可以提供从所述云服务平台中下载并显示运动建议的功能，此外，应用程序还包括填写用户身体状况数据的功能，包括但不限于用户的病历、用户的身高体重、每日的血压值、体温值、腿型。

请参见图16，本申请实施例提供了一种检测装置3101，该检测装置3101为该训练管理***中的检测装置。该检测装置3101可以应用在可穿戴设备上，该可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能鞋、智能袜、智能服装、智能帽、智能眼镜。

该检测装置3101中各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。该检测装置3101包括：

获取模块31011，用于获取用户的第一运动数据；还用于获取第二运动数据。

处理模块31012，用于根据所述用户的第一运动数据获取运动评估信息。该处理模块31012可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP))、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

通信模块31013，用于向所述服务器发送所述运动评估信息。还用于向所述服务器发送所述第二运动数据。

存储模块31014，包括但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

请参见图17，本申请实施例提供了一种服务器3102，该服务器3102位该训练管理***中的服务器。该服务器可以包但不限于，web(网站)服务器、ftp(file transferprotocol，文件传输协议)服务器等。该服务器3102中的各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。该服务器3102可以包括：

通信模块31021，用于接收所述身体状态信息和所述运动评估信息。

处理模块31022，用于根据所述身体状态信息和所述运动评估信息生成运动计划；

该处理模块31022，还用于将所述检测装置获取到的用户的第二运动数据与所述运动计划进行比较，并得到控制策略；

该通信模块31021，还用于向所述矫正装置发送所述控制策略。

存储模块31023，用于存储数据库，所述数据库中存储有用户的身体数据。所述身体数据可以是用户的的诊断信息、病史信息、药物史信息、生活方式的信息、体格检查的信息和/或实验室检查的信息。所述体格检查的信息包括身高、体重、舒张压、伸缩压和/或心率，所述实验室检查的信息包括血脂、血糖和/或Holter。(该部分能有效解决造成患者外八跑姿的原因，如自身问题)。该存储数据库还可以包括控制策略数据库。

请参见图18，本申请实施例提供了一种矫正装置3104。该矫正装置3104位训练管理***中的矫正装置。该矫正装置3104包括但不限于按摩垫、按摩椅、电磁按摩仪、电磁波治疗仪。该矫正装置3104中各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

该矫正装置3104包括：

通信模块31041，用于从所述服务器接收所述控制策略。

执行模块31042，用于根据所述控制策略对用户的运动状态进行矫正。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

应当理解，保护的范围扩展到这样的程序，并且除了其中具有消息的计算机可读装置；这种计算机可读存储装置包含当该程序在服务器或移动设备或任何合适的可编程设备上运行时，用于实现该方法的一个或多个步骤的程序代码装置。硬件设备可以是可编程的任何种类的设备，包括例如任何种类的计算机，例如服务器或个人计算机等、或其任何组合。该设备还可以包括可以是例如硬件装置的装置，如专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field-programmable gatearray，FPGA)或硬件和软件装置的组合，例如，ASIC和FPGA、或至少一个处理模块和至少一个具有位于其中的软件模块的存储器。因此，该装置可以包括硬件装置和软件装置两者。这里描述的方法实施例可以在硬件和软件中实现。该设备还可以包括软件装置。可替代地，实施例可以在不同的硬件设备上实现，例如使用多个CPU。

本文的实施例可以包括硬件和软件元件。在软件中实现的实施例包括但不限于固件、常驻软件、微代码等。由本文描述的各种模块执行的功能可以在其它模块或其它模块的组合中实现。为了本说明书的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是任何装置，其可以包括、存储、传送、传播或传输由指令执行***、装置或设备使用的程序或与指令执行***、装置或设备结合的程序。

介质可以是电子的、磁的、光学的、电磁的、红外的或半导体***(或装置或设备)或传播介质。计算机可读介质的示例包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、刚性磁盘和光盘。光盘的当前示例包括光盘只读存储器(CD-ROM)、光盘读/写(CD-R/W)和DVD。

适于存储和/或执行程序代码的数据处理***将包括通过***总线直接地或间接地耦接到存储器元件的至少一个处理模块。存储器元件可以包括在程序代码的实际执行期间使用的本地存储器、大容量存储器和高速缓存存储器，其提供至少一些程序代码的临时存储，以便减少在执行期间必须从大容量存储器检索代码的次数。

输入/输出(I/O)设备(包括但不限于键盘、显示器、指示设备等)可以直接地或通过中间I/O控制器耦接到***。网络适配器还可以耦接到***，以使得数据处理***能够通过中间私有或公共网络耦接到其它数据处理***或远程打印机或存储设备。调制解调器、电缆调制解调器和以太网卡只是网络适配器的当前可用类型中的几个。

用于实施实施例的代表性硬件环境可以包括根据本文实施例的信息处理/计算机***的硬件配置。本文的***包括至少一个处理模块或中央处理单元(CPU)。CPU经由***总线互连到各种设备，诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)和输入/输出(I/O)适配器。I/O适配器可以连接到***设备，例如磁盘单元和磁带驱动器、或者可由***读取的其它程序存储设备。***可以读取程序存储设备上的发明指令，并遵循这些指令来执行本文实施例的方法。

***还包括将键盘、鼠标、扬声器、麦克风和/或诸如触摸屏设备(未示出)等其它用户接口设备连接到总线以收集用户输入的用户接口适配器。另外，通信适配器将总线连接到数据处理网络，并且显示适配器将总线连接到显示设备，显示设备例如可以被实现为输出设备，例如监视器、打印机或发送器。已经参考各种实施例给出了前面的描述。本申请所属领域和技术的普通技术人员将理解，可以在不有意地偏离原理、精神和范围的情况下，实践所描述的结构和操作方法的改变和变化。

Claims (10)

1.一种身体状况反馈方法，其特征在于，包括：

获取步骤，获取用户的身体状况数据，所述身体状况数据包括实时步态数据、运动数据、生理数据、身体状态数据中的至少一种；

判断步骤，将获取的身体状况数据与对应的预设标准数据对比得到对比结果；

反馈步骤，根据所述对比结果给出反馈响应。

2.根据权利要求1所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

当所述身体状况数据为实时步态数据，所述预设标准数据为预设步态模型数据；

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，

所述反馈响应包括给出步态矫正方案并执行所述步态矫正方案。

3.根据权利要求2所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

所述实时步态数据包括：左脚的压力大小、右脚的压力大小、左脚的着地方式、右脚着地方式、腾空高度、腾空时间、着地时间、单步步幅大小、冲击力、脚掌偏转角度中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

当对比结果为实时步态数据与预设步态模型数据不一致时，还包括：

提醒步骤，通过灯光、振动、语音中的至少一种提醒用户。

5.根据权利要求2所述的身体状况反馈方法，其特征在于，所述获取实时步态数据包括：

通过传感器组件获取用户足底轮廓，所述传感器组件包括：温度传感器、红外传感器、微循环传感器、毛细血管传感器、加速度传感器中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的身体状况反馈方法，其特征在于，所述执行所述步态矫正方案包括：

通过脉冲电流探头、红外热探头、磁疗探头、足底按压探头中的至少一种执行所述矫正方案。

7.根据权利要求1所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

当所述身体状况数据为运动数据和/或生理数据时，

还包括数据融合步骤，将所述运动数据和/或生理数据融合形成用户当前身体状况指标；

所述预设标准数据为预设健康指标参考值；

当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，

所述反馈响应包括发出健康状况提示信息。

8.根据权利要求7所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

获取步骤还获取当前用户的实时位置，当对比结果为用户当前身体状态指标超出预设健康指标参考值时，将所述当前用户的实时位置发送至与当前用户的实时位置距离最近的医疗机构。

9.根据权利要求1所述的身体状况反馈方法，其特征在于，

当所述身体状况数据为身体状态信息时，

所述预设标准数据为预设运动评估信息，

当对比结果为身体状态信息与预设评估信息不相符时，

所述反馈响应包括给出矫正方案。

10.一种身体状况反馈***，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的身体状况数据，所述身体状况数据包括实时步态数据、运动数据、生理数据、身体状态数据中的至少一种；

判断单元，用于将获取的身体状况数据与对应的预设标准数据对比得到对比结果；

反馈单元，用于根据所述对比结果给出反馈响应。

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