CN112085782A - 放大倍率检测方法及检测装置 - Google Patents

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CN112085782A
CN112085782A CN202010937211.3A CN202010937211A CN112085782A CN 112085782 A CN112085782 A CN 112085782A CN 202010937211 A CN202010937211 A CN 202010937211A CN 112085782 A CN112085782 A CN 112085782A
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陈大强
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Abstract

本申请公开了一种放大倍率的检测方法和检测装置，可应用于成像***，检测方法包括：接收用户的第一输入；响应于第一输入，获取分辨率板的图像并导入，其中，分辨率板的图像中包括位于不同位置的多个不同规格的宽条图像；对分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像求取连通域，获取预处理图像中多个宽条图像的位置；接收用户的第二输入；响应于第二输入，从多个宽条图像中选取目标宽条图像；获取目标宽条的实际宽度；旋转目标宽条图像的至水平状态或者竖直状态；获取经过旋转后的目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；根据平均个数计算目标宽条的图像宽度；根据实际宽度与图像宽度计算成像***的放大倍率。

Description

放大倍率检测方法及检测装置
技术领域
本申请属于医疗检测领域，具体涉及一种放大倍率检测方法和检测装置。
背景技术
微循环成像***能够直观地观察微血管形态、血液流动等信息，并且可以通过软件处理器获取微血管直径、血管密度等形态学参数。因此，微循环监测装置在医疗领域和临床研究中越来越受重视。微循环成像***的放大倍率很大程度上决定了多项***参数的准确性，且微血管的各参数是基于***的放大倍率进行计算得到的，然而不同成像***的放大倍率存在差异，因此，需要对成像***的放大倍率进行检测，以确保成像***的准确性。
传统成像***放大倍率检测方法是利用Photoshop软件人工读取某个特定物体的像素个数后，与像元尺寸相乘得到图像尺寸，再由图像尺寸与实际尺寸之比得到成像***的放大倍率。在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术依赖人工操作，存在操作复杂、所需时间长的问题。
发明内容
本申请实施例的目的是提供放大倍率检测方法和检测装置，能够解决采用Photoshop软件人工测量成像***放大倍率，操作复杂、所需时间长的问题。
为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种放大倍率的检测方法，其特征在于，包括：
接收用户的第一输入；
响应于所述第一输入，获取分辨率板的图像并导入所述分辨率板的图像，其中，所述分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个所述宽条图像在所述分辨率板的图像中的位置不同；
对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；
对所述预处理图像求取连通域，获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置；
接收用户的第二输入；
响应于所述第二输入，从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像；
获取目标宽条的实际宽度；
旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态；
获取经过旋转后的所述目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；
根据所述平均个数计算所述目标宽条的图像宽度；
根据所述所述实际宽度与所述图像宽度计算成像***的放大倍率。
进一步地，在所述获取目标宽条的实际宽度之前，还包括：
接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入；
响应于所述第三输入，根据所述目标参数值计算所述目标宽条的实际宽度。
进一步地，所述对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
采用自适应阈值算法对所述分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色；
对所述二值化图像进行反转，得到反转图像；
对所述反转图像进行去噪处理，以去除所述反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像。
进一步地，所述旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态，具体包括：
对所述目标宽条图像进行骨骼化处理提取所述目标宽条图像的中心线；
对所述中心线上的所有点进行线性拟合，得到所述中心线的斜率；
根据所述斜率，计算所述中心线与横轴或者竖轴的夹角；
根据所述夹角，旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
进一步地，所述获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置，具体为：
获取多个所述宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，所述起点与所述终点分别为所述宽条图像的对角线的两个端点；
所述第二输入为对所述宽条图像中目标坐标点的输入；
所述从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像，具体为：
根据所述目标坐标点与多个所述宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
第二方面，本申请实施例提供了一种放大倍率的检测装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收用户的第一输入；
第一响应模块，用于响应于所述第一输入，获取分辨率板的图像并导入所述分辨率板的图像，其中，所述分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个所述宽条图像在所述分辨率板的图像中的位置不同；
预处理模块，用于对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；
第一获取模块，用于对所述预处理图像求取连通域，获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置；
第二接收模块，用于接收用户的第二输入；
第二响应模块，用于响应于所述第二输入，从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像；
第二获取模块，用于获取目标宽条的实际宽度；
旋转模块，用于旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态；
第三获取模块，获取经过旋转后的所述目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；
第一计算模块，用于根据所述平均个数计算所述目标宽条的图像宽度；
第二计算模块，用于根据所述所述实际宽度与所述图像宽度计算成像***的放大倍率。
进一步地，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入；
第三响应模块，用于响应于所述第三输入，根据所述目标参数值计算所述目标宽条的实际宽度。
进一步地，所述预处理模块具体包括：
二值化子模块，用于采用自适应阈值算法对所述分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色；
反转子模块，用于对所述二值化图像进行反转，得到反转图像；
去噪子模块，用于对所述反转图像进行去噪处理，以去除所述反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像；
进一步地，所述旋转模块具体包括：
骨骼化子模块，用于对所述目标宽条图像进行骨骼化处理提取所述目标宽条图像的中心线；
拟合子模块，用于对所述中心线上的所有点进行线性拟合，得到所述中心线的斜率；
计算子模块，用于根据所述斜率，计算所述中心线与横轴或者竖轴的夹角；
旋转子模块，用于根据所述夹角，旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
进一步地，所述第一获取模块，具体用于获取多个所述宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，所述起点与所述终点分别为所述宽条图像的对角线的两个端点；
所述第二输入为对所述宽条图像中目标坐标点的输入；
所述第二响应模块，具体用于根据所述目标坐标点与多个所述宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
在本申请实施例中，通过成像***获取分辨率板的图像，检测装置***化地对分辨率板的图像进行处理，获得分辨率板上预设宽条的实际宽度与图像宽度，并由图像宽度与实际宽度之比得到成像***的放大倍率，此方法操作简单、所需时间短，便于研发设计过程中***性能验证，以及后期***质量检验，以确保***的放大倍率满足需求。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种放大倍率检测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种分辨率板的实物图；
图3是本申请实施例提供的一种宽条旋转至水平状态示意图；
图4是本申请实施例提供的一种宽条旋转至竖直状态示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种放大倍率检测方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的一种放大倍率检测装置的结构示意图。
附图标记说明：
60-放大倍率的检测装置、601-第一接收模块、602-第一响应模块、603-预处理模块、6031-二值化子模块、6032-反转子模块、6033-去噪子模块、604-第一获取模块、605-第二接收模块、606-第二响应模块、607-第二获取模块、608- 旋转模块、6081-骨骼化子模块、6082-拟合子模块、6083-计算子模块、6084- 旋转子模块、609-第三获取模块、610-第一计算模块、611-第二计算模块、612- 第三接收模块、613-第三响应模块。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例、参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的摄影设备进行详细地说明。
实施例一
参照图1，示出了本申请实施例提供的一种放大倍率检测方法的流程示意图。
本实施例提供的放大倍率检测方法可应用于成像***，具体地，可以应用于医疗检测领域的微循环成像***。
放大倍率检测方法，包括：
S101：接收用户的第一输入。
可选地，第一输入可以是用户点击与成像***配套软件中拍摄按钮的指令，第一输入也可以是用户发出的例如“拍摄”的语音指令，本实施例对于第一输入的类型不做限定。
S102：响应于第一输入，获取分辨率板的图像并导入分辨率板的图像，其中，分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个宽条图像在分辨率板的图像中的位置不同。
可选地，可以通过成像***中的摄像装置获取分辨率板的图像。
参见图2，图2示出了本申请实施例提供的一种分辨率板的实物图。分辨率又称光学分辨率检验板，从图2中可以看出分辨率板中在不同的位置设置有多个不同规格的宽条。其中，每种规格的宽条具有Group值和Element值两个参数值，不同Group值和Element值的宽条具有不同的截止频率。
表1示出了不同Group值和Element值的宽条对应的截止频率，即在确定了宽条的Group值和Element值的情况下，可以根据表1中的对应关系直接获取宽条的截止频率。
可以理解的是，表1仅为本发明实施例的一个示例。
由于分辨率板是现有产品，对于分辨率板的其他性质与作用本实施例不再赘述。
表1
Figure BDA0002672375140000071
S103：对分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像。
可选地，预处理可以包括二值化、图像反转、图像去噪和图像填充等，经过预处理后的图像更加清晰、准确，可以提高检测的精度。
S104：对预处理图像求取连通域，获取预处理图像中多个宽条图像的位置。
可选地，可以以数据组或者向量的形式记录每个宽条的位置，数据组或者向量包括的数据量可以是：宽条的起始坐标、终点坐标、长度值、宽度值和面积。
进一步地，可以通过对宽条的起始坐标、终点坐标、长度值、宽度值和面积的筛选，选出符合条件的宽条。
S105：接收用户的第二输入。
可选地，第二输入可以是对于图像中特定宽条的点击输入，第二输入也可以是对宽条图像中目标坐标点的输入。
S106：响应于第二输入，从多个宽条图像中选取目标宽条图像。
可选地，当用户选择出目标宽条之后，可以将目标宽条图像从预处理图像中提出出来，以单独显示，这样可以在后续过程中避免其他宽条图像的影响。
S107：获取目标宽条的实际宽度。
可以理解的是，在选定某一款分辨率板之后，分辨率板上所包括的所有宽条的宽度、长度、面积等信息应当是已知量。
可选地，用户在选取目标宽条图像之后，检测装置可以直接给出目标宽条的实际宽度。
可选地，为了方便校核与验证，还可以由用户自行输入目标宽条图像的基础参数Group值和Element值，检测装置则根据预设的对应关系计算出目标宽条的实际宽度。
S108：旋转目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
参照图3和图4，图3示出了本申请实施例提供的一种宽条旋转至水平状态示意图，图4示出了本申请实施例提供的一种宽条旋转至水平状态示意图。
可以理解的是，获取到的分辨率板图像时难以保证宽条图像处于水平或者竖直状态。为了避免目标宽条图像的倾斜对检测结果带来误差，需要对目标宽条图像进行旋转。
图3中原先倾斜的宽条图像经过旋转后处于水平状态，图4中原先倾斜的宽条图像经过旋转后处于竖直状态。
S109：获取经过旋转后的目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数。
以图3中旋转至水平状态的宽条图像为例，以一个像素单元为单位，宽条图像可以在长度方向上分成n个长度为1个像素单元的长条，每个长条所占据像素个数为Sn，对Sn求和后取平均值即可得到目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数。
S110：根据平均个数计算目标宽条的图像宽度。
需要解释的是，用目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数与像元尺寸相乘即可得到目标宽条的图像宽度。
S111：根据实际宽度与图像宽度计算成像***的放大倍率。
需要解释的是，成像***的放大倍率为目标宽条的图像宽度与实际宽度的比值。
在本申请实施例中，通过成像***获取分辨率板的图像，检测装置***化地对分辨率板的图像进行处理，获得分辨率板上预设宽条的实际宽度与图像宽度，并由图像宽度与实际宽度之比得到成像***的放大倍率，此方法操作简单、所需时间短，便于研发设计过程中***性能验证，以及后期***质量检验，以确保***的放大倍率满足需求。
实施例二
参照图5，示出了本申请实施例提供的另一种放大倍率检测方法的流程示意图。
本实施例提供的放大倍率检测方法可应用于成像***，具体地，可以应用于医疗检测领域的微循环成像***。
放大倍率检测方法，包括：
S501：接收用户的第一输入。
S502：响应于第一输入，获取分辨率板的图像并导入分辨率板的图像，其中，分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个宽条图像在分辨率板的图像中的位置不同。
S503：对分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像。
具体地，步骤S503可以包括子步骤S5031至S5033：
S5031：采用自适应阈值算法对分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色。
具体地，自适应阈值算法包括根据分辨率板的图像中不同区域的亮度分布，自动地调节阈值的大小。
S5032：对二值化图像进行反转，得到反转图像。
可以理解的是，经过反转后的反转图像中，宽条的颜色变为白色，而背景的颜色变为白色，这样更方便于后续的求取图像的连通域。
S5033：对反转图像进行去噪处理，以去除反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像。
进一步地，在分辨率板中部分宽条存在刮花的情况下，此时被刮花的宽条的二值化图像中存在圆形小孔，还可以对图像进行填充修复，以减小计算误差。
通过预处理，可以进一步地增加放大倍率的检测精度。
S504：对预处理图像求取连通域，获取预处理图像中多个宽条图像的位置。
具体地，获取预处理图像中多个宽条图像的位置可以是：获取多个宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，起点与终点分别为宽条图像的对角线的两个端点。
可以理解的是，根据对角线两个端点的坐标可以确定宽条图像所包括的坐标范围。例如，对角线上左下端点的坐标为(x1，y1)，右上端点的坐标为(x2， y2)，则当目标坐标点(x，y)满足x1≤x≤x2，y1≤y≤y2时，确定目标坐标点位于宽条图像内。
S505：接收用户的第二输入。
可选地，第二输入可以是对于图像中特定宽条的点击输入，第二输入也可以是对宽条图像中目标坐标点的输入。
S506：响应于第二输入，从多个宽条图像中选取目标宽条图像。
具体地，在第二输入为对宽条图像中目标坐标点的输入的情况下，从多个宽条图像中选取目标宽条图像可以是：根据目标坐标点与多个宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
通过用户的点击来选取目标宽条图像，操作更加简单方便。
S507：接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入。
可选地，第三输入可以是对于目标宽条具有的Group值和Element值的输入，还可以是对于目标宽条具有的截止频率的输入。
S508：响应于第三输入，根据目标参数值计算目标宽条的实际宽度。
需要解释的是，从如表1所示的截止频率对照表可以看出，可以根据目标宽条所具有的Group值和Element值获得目标宽条的截止频率。
在目标宽条的截止频率M为已知量的情况下，可以通过以下公式1计算目标宽条的实际宽度：
W＝1/(M×2) 公式1
通过用户的第三输入计算目标宽条的实际宽度，可以在计算结果明显偏差时方便校核与验证。
S509：获取目标宽条的实际宽度。
S510：旋转目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
具体地，参照图3和图4，步骤S510可以包括子步骤S5101至S5104：
S5101：对目标宽条图像进行骨骼化处理提取目标宽条图像的中心线。
S5102：对中心线上的所有点进行线性拟合，得到中心线的斜率；
S5103：根据斜率，计算中心线与横轴或者竖轴的夹角；
S5104：根据夹角，旋转目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
可选地，用户可以依据个人***状态或者竖直状态。
通过将目标宽条图像旋转至水平状态或者竖直状态可以进一步提供放大倍率的检测精度。
S511：获取经过旋转后的目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数。
S512：根据平均个数计算目标宽条的图像宽度。
S513：根据实际宽度与图像宽度计算成像***的放大倍率。
在本申请实施例中，通过对分辨率板的图像进行预处理，将目标宽条图像旋转至水平状态或者竖直状态可以进一步提供放大倍率的检测精度。通过用户的第三输入来计算目标宽条的实际宽度，可以在计算结果明显偏差时方便校核与验证。
需要说明的是，本申请实施例提供的放大倍率检测方法，执行主体可以为放大倍率检测装置，或者该放大倍率检测装置中的用于执行放大倍率检测方法的控制模块。本申请实施例中以放大倍率检测装置执行放大倍率检测方法为例，说明本申请实施例提供的放大倍率检测装置。
实施例三
参照图6，示出了本申请实施例提供的一种放大倍率检测装置60的结构示意图，检测装置60包括：
第一接收模块601，用于接收用户的第一输入；
第一响应模块602，用于响应于第一输入，获取分辨率板的图像并导入分辨率板的图像，其中，分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个宽条图像在分辨率板的图像中的位置不同；
预处理模块603，用于对分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；
第一获取模块604，用于对预处理图像求取连通域，获取预处理图像中多个宽条图像的位置；
第二接收模块605，用于接收用户的第二输入；
第二响应模块606，用于响应于第二输入，从多个宽条图像中选取目标宽条图像；
第二获取模块607，用于获取目标宽条的实际宽度；
旋转模块608，用于旋转目标宽条图像至水平状态或者竖直状态；
第三获取模块609，获取经过旋转后的目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；
第一计算模块610，用于根据平均个数计算目标宽条的图像宽度；
第二计算模块611，用于根据实际宽度与图像宽度计算成像***的放大倍率。
进一步地，装置60还包括：
第三接收模块612，用于接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入；
第三响应模块613，用于响应于第三输入，根据目标参数值计算目标宽条的实际宽度。
进一步地，预处理模块603具体包括：
二值化子模块6031，用于采用自适应阈值算法对分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色；
反转子模块6032，用于对二值化图像进行反转，得到反转图像；
去噪子模块6033，用于对反转图像进行去噪处理，以去除反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像；
进一步地，旋转模块608具体包括：
骨骼化子模块6081，用于对目标宽条图像进行骨骼化处理提取目标宽条图像的中心线；
拟合子模块6082，用于对中心线上的所有点进行线性拟合，得到中心线的斜率；
计算子模块6083，用于根据斜率，计算中心线与横轴或者竖轴的夹角；
旋转子模块6084，用于根据夹角，旋转目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
进一步地，第一获取模块604，具体用于获取多个宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，起点与终点分别为宽条图像的对角线的两个端点；
第二输入为对宽条图像中目标坐标点的输入；
第二响应模块606，具体用于根据目标坐标点与多个宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
本申请实施例提供的放大倍率检测装置60能够实现上述方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
在本申请实施例中，通过成像***获取分辨率板的图像，检测装置***化地对分辨率板的图像进行处理，获得分辨率板上预设宽条的实际宽度与图像宽度，并由图像宽度与实际宽度之比得到成像***的放大倍率，此方法操作简单、所需时间短，便于研发设计过程中***性能验证，以及后期***质量检验，以确保***的放大倍率满足需求。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种放大倍率的检测方法，其特征在于，包括：
接收用户的第一输入；
响应于所述第一输入，获取分辨率板的图像并导入所述分辨率板的图像，其中，所述分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个所述宽条图像在所述分辨率板的图像中的位置不同；
对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；
对所述预处理图像求取连通域，获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置；
接收用户的第二输入；
响应于所述第二输入，从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像；
获取目标宽条的实际宽度；
旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态；
获取经过旋转后的所述目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；
根据所述平均个数计算所述目标宽条的图像宽度；
根据所述所述实际宽度与所述图像宽度计算成像***的放大倍率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标宽条的实际宽度之前，还包括：
接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入；
响应于所述第三输入，根据所述目标参数值计算所述目标宽条的实际宽度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像，具体包括：
采用自适应阈值算法对所述分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色；
对所述二值化图像进行反转，得到反转图像；
对所述反转图像进行去噪处理，以去除所述反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态，具体包括：
对所述目标宽条图像进行骨骼化处理提取所述目标宽条图像的中心线；
对所述中心线上的所有点进行线性拟合，得到所述中心线的斜率；
根据所述斜率，计算所述中心线与横轴或者竖轴的夹角；
根据所述夹角，旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置，具体为：
获取多个所述宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，所述起点与所述终点分别为所述宽条图像的对角线的两个端点；
所述第二输入为对所述宽条图像中目标坐标点的输入；
所述从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像，具体为：
根据所述目标坐标点与多个所述宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
6.一种放大倍率的检测装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收用户的第一输入；
第一响应模块，用于响应于所述第一输入，获取分辨率板的图像并导入所述分辨率板的图像，其中，所述分辨率板的图像中包括多个不同规格的宽条图像，多个所述宽条图像在所述分辨率板的图像中的位置不同；
预处理模块，用于对所述分辨率板的图像进行预处理，得到预处理图像；
第一获取模块，用于对所述预处理图像求取连通域，获取所述预处理图像中多个所述宽条图像的位置；
第二接收模块，用于接收用户的第二输入；
第二响应模块，用于响应于所述第二输入，从多个所述宽条图像中选取目标宽条图像；
第二获取模块，用于获取目标宽条的实际宽度；
旋转模块，用于旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态；
第三获取模块，获取经过旋转后的所述目标宽条图像在宽度方向上所占据像素的平均个数；
第一计算模块，用于根据所述平均个数计算所述目标宽条的图像宽度；
第二计算模块，用于根据所述所述实际宽度与所述图像宽度计算成像***的放大倍率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
第三接收模块，用于接收用户对于目标宽条的目标参数值的第三输入；
第三响应模块，用于响应于所述第三输入，根据所述目标参数值计算所述目标宽条的实际宽度。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理模块，具体包括：
二值化子模块，用于采用自适应阈值算法对所述分辨率板的图像进行二值化处理，得到二值化图像，其中，所述二值化图像中宽条的颜色为黑色，背景的颜色为白色；
反转子模块，用于对所述二值化图像进行反转，得到反转图像；
去噪子模块，用于对所述反转图像进行去噪处理，以去除所述反转图像的背景中的噪点，得到预处理图像。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述旋转模块，具体包括：
骨骼化子模块，用于对所述目标宽条图像进行骨骼化处理提取所述目标宽条图像的中心线；
拟合子模块，用于对所述中心线上的所有点进行线性拟合，得到所述中心线的斜率；
计算子模块，用于根据所述斜率，计算所述中心线与横轴或者竖轴的夹角；
旋转子模块，用于根据所述夹角，旋转所述目标宽条图像至水平状态或者竖直状态。
10.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于获取多个所述宽条图像的起点的坐标和终点的坐标，其中，所述起点与所述终点分别为所述宽条图像的对角线的两个端点；
所述第二输入为对所述宽条图像中目标坐标点的输入；
所述第二响应模块，具体用于根据所述目标坐标点与多个所述宽条图像的起点坐标和终点坐标的比较，确定目标宽条图像。
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