CN112085624A - 一种基于云计算的数据处理方法及*** - Google Patents
一种基于云计算的数据处理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112085624A CN112085624A CN202010838422.1A CN202010838422A CN112085624A CN 112085624 A CN112085624 A CN 112085624A CN 202010838422 A CN202010838422 A CN 202010838422A CN 112085624 A CN112085624 A CN 112085624A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- book
- returned
- information
- obtaining
- cloud computing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 69
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 44
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 101100134058 Caenorhabditis elegans nth-1 gene Proteins 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000003925 brain function Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009528 severe injury Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云计算的数据处理方法及***,应用于一云计算平台:获得第一返还书籍的编号信息;获得所述第一返还书籍的破损情况信息;将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及图书归还领域,尤其涉及一种基于云计算的数据处理方法及***。
背景技术
图书馆,是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构,早在公元前3000年就出现了图书馆。现在的人们也越来越重视自身文化建设,借阅书籍已成为我们的日常生活不可或缺的一部分内容。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中还书不够便捷,部分借阅人员对图书不爱护导致图书破损,且自动还书***无法有效、准确的甄别图书的破损情况,无法对所述借阅人员进行有效的监督。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于云计算的数据处理方法及***,解决了现有技术中还书不够便捷,部分借阅人员对图书不爱护导致图书破损,且自动还书***无法有效、准确的甄别图书的破损情况,无法对所述借阅人员进行有效的监督的技术问题,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种基于云计算的数据处理方法及***。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于云计算的数据处理方法,所述方法应用于一云计算平台,所述方法包括:通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
另一方面,本申请还提供了一种基于云计算的数据处理***,其中,所述***包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;第一调整单元,所述第一调整单元用于统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
第三方面,本发明提供了一种基于云计算的数据处理***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将所述返还书籍的编号和返还书籍破损情况输入训练模型,根据所述训练模型输出的返还书籍的位置信息获得相对应还书方式,并根据所述还书方式对所述第一用户的借阅权限进行调整的方式,达到对所述待返还书籍的破损情况进行准确有效的判断,并根据所述破损情况对所述第一用户借阅权限进行调整,进而达到对所述第一用户进行监督的效果,进而来保证准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式的流程示意图;
图3为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中判断所述第一返还书籍的位置信息的位置区域的流程示意图;
图4为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式的流程示意图;
图5为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中所述第一返还书籍的位置信息位于所述第三位置区域,获得第三还书方式的流程示意图;
图6为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中所述统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整的流程示意图;
图7为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中加密用户的还书方式的流程示意图;
图8为本申请实施例一种基于云计算的数据处理方法中对所述还书方式进行进一步加密处理的流程示意图;
图9为本申请实施例一种基于云计算的数据处理***的结构示意图;
图10为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一输入单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第一调整单元16,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于云计算的数据处理方法及***,解决了现有技术中还书不够便捷,部分借阅人员对图书不爱护导致图书破损,且自动还书***无法有效、准确的甄别图书的破损情况,无法对所述借阅人员进行有效的监督的技术问题,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
图书馆,是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构,早在公元前3000年就出现了图书馆。现在的人们也越来越重视自身文化建设,借阅书籍已成为我们的日常生活不可或缺的一部分内容。现有技术中还书不够便捷,部分借阅人员对图书不爱护导致图书破损,且自动还书***无法有效、准确的甄别图书的破损情况,无法对所述借阅人员进行有效的监督。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种基于云计算的数据处理方法,所述方法应用于一云计算平台,所述方法包括:通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种基于云计算的数据处理方法,其中,所述方法应用于一云计算平台,所述方法包括:
步骤S100:通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;
具体而言,云计算平台也称为云平台,是指基于硬件资源和软件资源的服务,提供计算、网络和存储能力。云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。所述编号信息为与所述书籍一一对应的图书编号的相关信息,所述图书编号信息是所述云计算平台通过所述第一返还书籍自动获得的第一返还书籍的编号信息。
步骤S200:通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;
具体而言,破损情况是指图书缺损、揭薄、退色、剪齿、缺角等损坏情况。所述云计算平台存储有所述图书在本次借阅前的图书状态,根据所述待返还书籍的现有状态与借阅前的图书状态进行比对,获得所述第一返还书籍的破损情况信息。通过所述返还书籍的破损情况,对所述借阅书籍的用户进行权限监督,进而达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
步骤S300:将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;
具体而言,所述第一训练模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络***,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习***。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks),是对人类大脑***的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据集的训练,将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入神经网络模型,则输出第一返还书籍位置的信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息,将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入到神经网络模型中,所述神经网络模型输出第一返还书籍位置的信息,判断所述输出信息与用来标识第一返还书籍位置的标识信息是否一致,如一致,进行下一组数据的监督学习;如果所述输出信息与用来标识第一返还书籍位置的标识信息不一致,则所述神经网络模型进行自我修正、调整,直至获得的输出信息与用来标识第一返还书籍位置的标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确,进而使得输出的第一返还书籍位置的信息更加准确,进而通过所述第一返还书籍的位置信息确定的还书方式更加准确,达到对所述第一用户的借阅权限进行准确的监督及调整的效果。
步骤S400:获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;
具体而言,所述第一训练模型输出第一输出信息,所述输出信息包含所述第一返还书籍的位置信息,所述不同的返还书籍的位置有相应的自动还书装置,将所述第一返还书籍放在所述对应位置的自动还书装置即可还书成功。
步骤S500:根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;
具体而言,所述返还书籍的不同位置,对应着所述书籍破损情况的不同。为了进行详细说明,请参考图2,所述根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式,包括:
步骤S510:将所述第一返还书籍的位置信息按照破损等级进行分类,其中包括:
步骤S520:第一位置区域,所述第一位置信息为无破损书籍区域;
步骤S530:第二位置区域,所述第二位置信息为轻微破损书籍区域;
步骤S540:第三位置区域,所述第三位置信息为中重度破损书籍区域;
步骤S550:判断所述第一返还书籍的位置信息的位置区域;
步骤S560:如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第一位置区域,获得第一还书方式;
步骤S570:根据所述第一还书方式和所述第一返还书籍的编号信息,获得第一还书指令;
步骤S580:根据所述第一还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
具体而言,根据破损等级对所述位置区域进行分类,第一位置区域,所述第一位置信息为无破损书籍区域;第二位置区域,所述第二位置信息为轻微破损书籍区域;第三位置区域,所述第三位置信息为中重度破损书籍区域;当所述返还书籍的位置信息位于所述第一位置区域,表明所述书籍无破损,此时获得第一还书方式,根据所述还书方式及书籍的编号信息获得第一还书指令,根据所述还书指令将所述第一返还书籍复位。
步骤S600:统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
具体而言,根据所述还书方式的不同,表明了所述用户对所述借阅书籍的使用情况,是否对所述借阅书籍爱护等。通过所述第一用户对所述借阅书籍的还书方式的统计,进而达到对所述第一用户的借阅权限进行准确的调整,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
如图3所示,判断所述第一返还书籍的位置信息的位置区域,本申请实施例步骤S550还包括:
步骤S551:如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式;
步骤S552:根据所述第二还书方式,获得第一赔偿指令;
步骤S553:根据所述第一赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第一赔偿结果;
步骤S554:根据所述第一赔偿结果,获得第二还书指令;
步骤S555:根据所述第二还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
具体而言,当所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式,根据所述第二还书方式,获得第一赔偿指令,根据所述图书的价值的不同,结合位于轻微破损书籍区域,通过所述第一赔偿指令报价给所述第一用户,对所述第一返还书籍进行赔偿。根据所述第一赔偿结果,获得第二还书指令,通过第二还书指令,对所述第一返还书籍进行复位。并将所述第二还书方式统计到所述第一用户的借阅权限中,对所述第一用户的借阅权限进行调整,所述借阅权限是判断所述用户可以借阅图书的数量或者类型的评判标准。通过所述第一用户对所述借阅书籍的还书方式的统计,进而达到对所述第一用户的借阅权限进行准确的调整,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
如图4所示,所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式,本申请实施例步骤S551还包括:
步骤S5511:获得第一标识信息,所述第一标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在轻微破损;
步骤S5512:对所述第一标识信息进行存储记录。
具体而言,当所述第一返还书籍信息位于第二位置区域时,获得第二还书方式,通过所述第二还书方式产生第一标识信息,所述标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在轻微的破损,并将所述标识信息存储记录在所述云计算平台的第一用户的账户中,根据所述第一用户的账户的标识信息情况,来达到对所述第一用户的借阅权限进行准确、有效的判断的效果。
如图5所示,所述第一返还书籍的位置信息位于所述第三位置区域,获得第三还书方式,本申请实施例步骤S540还包括:
步骤S541:如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第三位置区域,获得第三还书方式;
步骤S542:根据所述第三还书方式,获得第二赔偿指令;
步骤S543:根据所述第二赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第二赔偿结果;
步骤S544:获得第二标识信息,所述第二标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在中重度破损;
步骤S545:对所述第二标识信息进行存储记录。
具体而言,当所述第一返还书籍信息位于第三位置区域时,获得第三还书方式,通过所述第三还书方式产生第二标识信息,所述标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在中重度的破损,并将所述标识信息存储记录在所述云计算平台的第一用户的账户中,根据所述第一用户的账户的标识信息情况,来达到对所述第一用户的借阅权限进行准确、有效的判断的效果。
如图6所示,所述统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量;
步骤S620:根据所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量,获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的比值;
步骤S630:根据所述数量和比值,获得权限调整参数;
步骤S640:根据所述权限调整参数,对第一用户的借阅权限进行调整。
具体而言,通过所述第一标识信息及第二标识信息对所述借阅权限进行调整的具体方式为,获得第一用户账号下第一标识信息与第二标识信息数量,通过所述第一标识信息与第二标识信息数量及数量的比值,获得权限的相关调整参数。进一步来说,当所述标识信息总数量一定时,所述第二标识信息所占比重越高,则应获得将所述第一用户借阅权限调小的权限调整参数。通过对所述第一用户账号下不同标识信息的数量及不同标识信息所占比重的不同,获得权限调整参数对所述第一用户的借阅权限进行调整的方式,使得对所述第一用户的图书借阅权限有效、准确的监督,通过对所述第一用户的借阅权限的制约,目的是督促所述用户在借阅图书的过程中对图书爱护。
如图7所示,为了加密用户的还书方式,进而达到保证用户借阅权限不会被篡改,所述步骤S640还包括:
步骤S641:获得第一还书方式,并根据所述第一还书方式生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一还书方式一一对应的;
步骤S642:获取第二还书方式,根据所述第二还书方式和第一验证码生成第二验证码;以此类推,获取第N还书方式,根据所述第N还书方式和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
步骤S643:将所有还书方式和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
具体而言,区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种由若干台计算设备共同参与“记账",共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一还书方式生成第一验证码,获得与第一还书方式一一对应的第一验证码;根据第二还书方式和第一验证码生成的第二验证码;以此类推,根据第N还书方式和第N-1验证码生成的第N验证码,其中,N为大于1的自然数。将所有还书方式和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,所述第一还书方式和所述第一验证码作为第一区块保存在一台设备上,所述第二还书方式和所述第二验证码作为第二区块保存在一台设备上···所述第N还书和所述第N验证码作为第N区块保存在一台设备上,当需要调用所述还书方式信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得还书方式数据不易丢失和遭到破坏,通过区块链的逻辑对所述还书方式进行加密处理,保证了所述还书方式信息的安全性,并存储于多台设备上,所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理,即少数服从多数,当一台或多台设备被篡改时,只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量,则获得的还书方式信息仍然是准确的,进一步的保证了还书方式信息的安全性。
如图8所示,对所述还书方式进行进一步加密处理,所述步骤S640还包括:
步骤S644:将所述第N还书方式和第N验证码作为第N区块;
步骤S645:获得所述第N区块记录时间,所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间;
步骤S646:根据所述第N区块记录时间,获得所述M台设备中运力最快的第一设备;
步骤S647:将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言,将所述第一还书方式和所述第一验证码作为第一区块,将不能在预定时间内完成记录所述第一区块的设备排除,获得M台设备中记录第一区块运力最快的设备,将所述第一区块的记录权给所述设备。进一步而言,所述第二区块、第三区块、··· 第N区块均采用如第一区块的记录方法,进而保证了去中心化区块链***的安全、有效和稳定运行,能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中,进而保证了还书方式信息的安全性,使得对所述第一用户的图书借阅权限有效、准确的监督,通过对所述第一用户的借阅权限的制约,目的是督促所述用户在借阅图书的过程中对图书爱护。
综上所述,本申请实施例所提供的一种基于云计算的数据处理方法及***具有如下技术效果:
1、由于采用了将所述返还书籍的编号和返还书籍破损情况输入训练模型,根据所述训练模型输出的返还书籍的位置信息获得相对应还书方式,并根据所述还书方式对所述第一用户的借阅权限进行调整的方式,达到对所述待返还书籍的破损情况进行准确有效的判断,并根据所述破损情况对所述第一用户借阅权限进行调整,进而达到对所述第一用户进行监督的效果,进而来保证准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
2、由于采用了根据所述还书方式的不同,表明所述用户对所述借阅书籍的使用情况,是否对所述借阅书籍爱护等。通过所述第一用户对所述借阅书籍的还书方式的统计,进而达到对所述第一用户的借阅权限进行准确的调整,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
3、由于采用了对所述第一用户账号下不同标识信息的数量及不同标识信息所占比重的不同,获得权限调整参数对所述第一用户的借阅权限进行调整的方式,使得对所述第一用户的图书借阅权限有效、准确的监督,通过对所述第一用户的借阅权限的制约,目的是督促所述用户在借阅图书的过程中对图书爱护。
4、由于采用了基于区块链逻辑对于还书方式信息进行加密处理的方式,保证了去中心化区块链***的安全、有效和稳定运行,能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中,进而保证了还书方式信息的安全性,使得对所述第一用户的图书借阅权限有效、准确的监督,通过对所述第一用户的借阅权限的制约,目的是督促所述用户在借阅图书的过程中对图书爱护。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于云计算的数据处理方法同样发明构思,本发明还提供了一种基于云计算的数据处理***,如图9所示,所述***包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;
第一输入单元13,所述第一输入单元13用于将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;
第一调整单元16,所述第一调整单元16用于统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
进一步的,所述***还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于将所述第一返还书籍的位置信息按照破损等级进行分类,其中包括;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得第一位置区域,所述第一位置信息为无破损书籍区域;
第七获得单元,所述第七获得单元用于获得第二位置区域,所述第二位置信息为轻微破损书籍区域;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得第三位置区域,所述第三位置信息为中重度破损书籍区域;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一返还书籍的位置信息的位置区域;
第九获得单元,所述第九获得单元用于如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第一位置区域,获得第一还书方式;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一还书方式和所述第一返还书籍的编号信息,获得第一还书指令;
第一复位单元,所述第一复位单元用于根据所述第一还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
进一步的,所述***还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第二还书方式,获得第一赔偿指令;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第一赔偿结果;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述第一赔偿结果,获得第二还书指令;
第二复位单元,所述第二复位单元用于根据所述第二还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
进一步的,所述***还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得第一标识信息,所述第一标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在轻微破损;
第一存储单元,所述第一存储单元用于对所述第一标识信息进行存储记录。
进一步的,所述***还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第三位置区域,获得第三还书方式;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第三还书方式,获得第二赔偿指令;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第二赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第二赔偿结果;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于获得第二标识信息,所述第二标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在中重度破损;
第二存储单元,所述第二存储单元用于对所述第二标识信息进行存储记录。
进一步的,所述***还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量,获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的比值;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述数量和比值,获得权限调整参数;
第二调整单元,所述第二调整单元用于根据所述权限调整参数,对第一用户的借阅权限进行调整。
进一步的,所述***还包括:
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于获得第一还书方式,并根据所述第一还书方式生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一还书方式一一对应的;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于获取第二还书方式,根据所述第二还书方式和第一验证码生成第二验证码;以此类推,获取第N还书方式,根据所述第N还书方式和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
第三存储单元,所述第三存储单元用于将所有还书方式和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
前述图1实施例一中的一种基于云计算的数据处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于云计算的数据处理***,通过前述对一种基于云计算的数据处理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于云计算的数据处理***的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图10来描述本申请实施例的电子设备。
图10图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于云计算的数据处理方法的发明构思,本发明还提供一种基于云计算的数据处理***,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于云计算的数据处理方法的任一方法的步骤。
其中,在图10中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他***通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种基于云计算的数据处理方法,所述方法应用于一云计算平台,所述方法包括:通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。解决了现有技术中还书不够便捷,部分借阅人员对图书不爱护导致图书破损,且自动还书***无法有效、准确的甄别图书的破损情况,无法对所述借阅人员进行有效的监督的技术问题,达到准确、有效的甄别图书破损情况,并根据图书破损情况不同对所述借阅人员进行监督且便捷还书的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的***。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于云计算的数据处理方法,其中,所述方法应用于一云计算平台,所述方法包括:
通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;
通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;
将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;
获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;
根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;
统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式,包括:
将所述第一返还书籍的位置信息按照破损等级进行分类,其中包括:
第一位置区域,所述第一位置信息为无破损书籍区域;
第二位置区域,所述第二位置信息为轻微破损书籍区域;
第三位置区域,所述第三位置信息为中重度破损书籍区域;
判断所述第一返还书籍的位置信息的位置区域;
如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第一位置区域,获得第一还书方式;
根据所述第一还书方式和所述第一返还书籍的编号信息,获得第一还书指令;
根据所述第一还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第二位置区域,获得第二还书方式;
根据所述第二还书方式,获得第一赔偿指令;
根据所述第一赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第一赔偿结果;
根据所述第一赔偿结果,获得第二还书指令;
根据所述第二还书指令,将所述第一返还书籍进行复位。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法包括:
获得第一标识信息,所述第一标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在轻微破损;
对所述第一标识信息进行存储记录。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述第一返还书籍的位置信息位于所述第三位置区域,获得第三还书方式;
根据所述第三还书方式,获得第二赔偿指令;
根据所述第二赔偿指令,对所述第一返还书籍进行赔偿,获得第二赔偿结果;
获得第二标识信息,所述第二标识信息用于标识所述第一用户借阅过的书籍存在中重度破损;
对所述第二标识信息进行存储记录。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整包括:
获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量;
根据所述第一标识信息和所述第二标识信息的数量,获得所述第一标识信息和所述第二标识信息的比值;
根据所述数量和比值,获得权限调整参数;
根据所述权限调整参数,对第一用户的借阅权限进行调整。
7.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:
获得第一还书方式,并根据所述第一还书方式生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一还书方式一一对应的;
获取第二还书方式,根据所述第二还书方式和第一验证码生成第二验证码;以此类推,获取第N还书方式,根据所述第N还书方式和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
将所有还书方式和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
8.一种基于云计算的数据处理***,其中,所述***包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述云计算平台获得第一返还书籍的编号信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于通过所述云计算平台获得所述第一返还书籍的破损情况信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息输入所述云计算平台的第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一返还书籍的编号信息和所述第一返还书籍的破损情况信息和用来标识第一返还书籍位置的标识信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一返还书籍的位置信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一返还书籍的位置信息,获得对应还书方式;
第一调整单元,所述第一调整单元用于统计所述还书方式,对第一用户的借阅权限进行调整,其中,所述第一用户为所述第一返还书籍的借阅者。
9.一种基于云计算的数据处理方法***,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010838422.1A CN112085624A (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种基于云计算的数据处理方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010838422.1A CN112085624A (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种基于云计算的数据处理方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112085624A true CN112085624A (zh) | 2020-12-15 |
Family
ID=73728354
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010838422.1A Pending CN112085624A (zh) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 一种基于云计算的数据处理方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112085624A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099681A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-23 | 北京师范大学 | 一种基于区块链的图书馆管理***及其方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107871299A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 一种云计算图书馆管理*** |
CN109034437A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-18 | 刘仕博 | 一种基于云终端的图书馆*** |
CN110955691A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-03 | 华中科技大学 | 一种基于区块链技术的图书漂流方法及*** |
CN111047397A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-21 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的图书馆书籍管理方法、设备及介质 |
-
2020
- 2020-08-19 CN CN202010838422.1A patent/CN112085624A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107871299A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-03 | 合肥博焱智能科技有限公司 | 一种云计算图书馆管理*** |
CN109034437A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-18 | 刘仕博 | 一种基于云终端的图书馆*** |
CN110955691A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-04-03 | 华中科技大学 | 一种基于区块链技术的图书漂流方法及*** |
CN111047397A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-21 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的图书馆书籍管理方法、设备及介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099681A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-23 | 北京师范大学 | 一种基于区块链的图书馆管理***及其方法 |
CN115099681B (zh) * | 2022-07-18 | 2023-01-31 | 北京师范大学 | 一种基于区块链的图书馆管理***及其方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108829581A (zh) | 应用程序测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111931047B (zh) | 基于人工智能的黑产账号检测方法及相关装置 | |
CN112711757B (zh) | 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及*** | |
CN112035519B (zh) | 用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备 | |
CN112053164A (zh) | 一种基于区块链的电子商务数据处理方法及*** | |
CN110471821A (zh) | 异常变更检测方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
CN116258420B (zh) | 一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质 | |
CN111767192B (zh) | 基于人工智能的业务数据检测方法、装置、设备和介质 | |
CN111986027A (zh) | 基于人工智能的异常交易处理方法、装置 | |
CN115879748A (zh) | 一种基于大数据的企业信息化管理集成平台 | |
CN112085624A (zh) | 一种基于云计算的数据处理方法及*** | |
CN113554350A (zh) | 活跃度评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN117151882A (zh) | 一种基于多品种电力交易的风险评估方法及*** | |
CN112102139A (zh) | 一种闲置物品交易扶贫管理方法及*** | |
CN111461932A (zh) | 基于大数据的行政处罚自由裁量权合理性评估方法及装置 | |
CN112346995B (zh) | 一种基于银行业的测试风险预估模型的构建方法及装置 | |
CN112288582B (zh) | 一种提高保单审批效率的信息处理方法和装置 | |
CN113177851A (zh) | 线上保险交易的存证方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113656692A (zh) | 基于知识迁移算法的产品推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN112798955A (zh) | 一种特种电机的故障检测方法及装置 | |
Liu et al. | Selective inference with distributed data | |
CN112184474B (zh) | 一种基于区块链的材料智能化制造方法及装置 | |
CN114565256B (zh) | 一种基于区块链的企业集群式供应链风险管控方法及*** | |
CN112905758B (zh) | 一种基于电话机器人的智能培训管理方法及*** | |
CN112767179B (zh) | 一种车险增值服务监控预警方法及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201215 |