CN112084883A - 指静脉采集方法、装置、指静脉识别设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种指静脉采集方法、装置、指静脉识别设备及存储介质,所述方法包括:通过在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像,由此方法,可以有效解决因为外部环境或手指角度问题导致的光线过暗使指静脉识别设备无法采集到标准的指静脉图像的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及指静脉识别领域,尤其涉及一种指静脉采集方法、装置、指静脉识别设备及存储介质。
背景技术
目前,随着指静脉技术在专业领域的深入应用,许多公司为了公司的信息安全及财产安全、社区物业为了居民的居住环境安全或个人为了家庭的财产和人身安全等,也开始引入与指静脉相关的产品,其中,指静脉识别器就是一款典型的产品。
但是,在指静脉识别器采集指静脉的过程中,可能由于手指的角度或者环境光线问题,可能会因为光线过暗造成指静脉识别器无法采集到足够量的指静脉特征点,从而造成无法识别用户或者识别错误等情况的发生。
发明内容
鉴于此,为解决上述指静脉识别器因光线过暗导致识别异常的技术问题,本发明实施例提供一种指静脉采集方法、装置、指静脉识别设备及存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种指静脉采集方法,包括:
在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;
基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;
基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;
对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度;
或,
若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,所述方法还包括:
根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
第二方面,本发明实施例提供一种指静脉采集装置,包括:
获取模块,用于在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;
确定模块,用于基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;
采集模块,用于基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,所述装置还包括:
所述获取模块,具体用于对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
第三方面,本发明实施例提供一种指静脉识别设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指静脉采集程序,以实现上述第一方面中所述的指静脉采集方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述第一方面中所述的指静脉采集方法。
本发明实施例提供的指静脉采集方案,通过在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像,可以有效解决因为外部环境或手指角度问题导致的光线过暗使指静脉识别器无法采集到足够量的指静脉特征点造成无法识别用户或者识别错误的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种指静脉采集方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种指静脉采集方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种指静脉采集装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种指静脉识别设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种指静脉采集方法的流程示意图,如图1所示,该方法具体包括:
S11、在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征。
本发明实施例中,指静脉识别设备采集用户的指静脉图像,指静脉图像特征至少包括图像灰度值和特征点数量,处理器对每次采集到指静脉图像进行处理,计算处理后的指静脉图像的图像灰度值,并对比处理后的指静脉图像和数据库中存储的标准指静脉图像,从处理后的指静脉图像中识别预设的特征点,计算识别出的特征点数量。
本方案及本方案的指静脉识别设备的应用场景包括:公司指纹打卡器、指纹保险箱、门禁装置、电脑登录器或打印机验证器等。
例如,电脑登录器,公司办公电脑登录,防止被他人操作电脑将文件转移,每台电脑可追踪到个人,在转移公司电脑保密文件时可进行指纹验证。
打印机验证器,公司共用打印机打印材料的时候可以留下打印人信息,以便保密资料打印出现问题时追踪到打印人身份。
S12、基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略。
本发明实施例中,预先设定一个光线调节规则,根据该规则,对打光器的打光角度进行调节,从而实现光线调节。
进一步地,根据获取到的指静脉图像的图像灰度值和特征点数量,判断是否对光线进行调节。
在本发明实施例的一可选方案中,光线调节规则对应设置有不同的条件,该条件可根据当前获取到的指静脉图像的图像灰度值和特征点数量进行确定。
例如,设置图像灰度值对应的第一阈值(例如,200),特征点数量对应的第二阈值(例如,40)。
基于上述确定符合光线调节规则对应的条件包括:图像灰度值小于第一阈值且特征点数量小于第二阈值;
进一步地,确定不对光线进行调节对应的条件包括:图像灰度值等于第一阈值且特征点数量小于第二阈值。
S13、基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
本发明实施例中,若确定对光线进行调节,则对打光器的打光角度进行调节,以辅助指静脉识别设备采集到符合预设条件的目标指静脉图像,提升识别准确率;若确定不需要对光线进行调节,则保持打光器的打光角度不变。
本发明实施例涉及一种指静脉采集方法,通过在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像,由此方法,可以有效解决因为外部环境或手指角度问题导致的光线过暗使指静脉识别设备无法采集到标准的指静脉图像的问题。
图2为本发明实施例提供的另一种指静脉采集方法的流程示意图,如图2所示,该方法具体包括:
S21、对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像。
指静脉识别设备采集用户的指静脉图像,处理器对采集到指静脉图像进行滤波处理,本方案使用的滤波处理是均值滤波,去除初始图像中的噪点,形成一个减少噪点的指静脉图像。
S22、对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
本方案采用的分量法计算采集到的指静脉图像中的全部像素点,进而将图像进行灰度化处理,计算每一个像素点对应的一个灰度值,然后将得到的全部像素点的灰度值进行二值化处理,即将大于预设临界值的灰度值设为灰度最大值(255),小于预设临界值的灰度值设为灰度最小值(0)。
进一步地,采用OTSU算法,计算出指静脉图像中全部像素点对应的平均灰度值,将全部像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像对应的图像灰度值。
S23、从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
在本发明实施例中,数据库中存储标准的指静脉图像,标准指静脉图像中标注特征点的位置,对比数据库中存储的标准指静脉图像,从滤波处理后的指静脉图像中的对应位置识别预设的特征点,计算识别出的特征点数量。
可选的,由于光线不足,会导致前期采集到的指静脉图像中某些特征点无法识别,需要调整光线后多次采集图像并识别才能识别出标准数量的特征点。
例如,数据库中存储标准的指静脉图像中特征点数量为50,第一次采集到的指静脉图像可能识别到20个特征点。
S24、若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度。
S25、若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
在本发明实施例中,光线调节规则对应设置有不同的条件,该条件可根据当前获取到的指静脉图像的灰度值和特征点数量进行确定。
例如,设置图像灰度值对应的第一阈值(例如,180),特征点数量对应的第二阈值(例如,30)。
基于上述确定符合光线调节规则对应的条件包括:图像灰度值小于第一阈值且特征点数量小于第二阈值;
进一步地,确定不对光线进行调节对应的条件包括:图像灰度值等于第一阈值且特征点数量小于第二阈值。
如果上述采集到的指静脉图像的灰度值小于第一阈值且特征点数量小于第二阈值,则确定需要对光线进行调节,光线调节策略为调节打光器的打光角度。
如果上述采集到的指静脉图像的灰度值等于第一阈值且特征点数量小于第二阈值,则确定此时为预设标准光线,不需要对光线进行调节。
S26、若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
在本发明实施例中,如果确定需要对光线进行调节,则光线调节策略为调节打光器的打光角度。
具体的调节方法是,将指静脉识别设备中打光器的打光角度根据预设的转速(例如,25°/s)进行平面转动,在打光器的打光角度的旋转过程中,多次采集指静脉图像,并对指静脉图像进行处理,直到最新一次采集到的指静脉图像的灰度值等于第一阈值时,停止对打光器的打光角度的调整,将最新一次采集到的特征点数量等于第二阈值时的指静脉图像作为符合预设条件的目标指静脉图像。
S27、根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
在本发明实施例中,指静脉识别设备中打光器的打光角度根据预设的转速(例如,25°/s)进行平面转动后,多次采集指静脉图像,当采集到的指静脉图像的灰度值接近第一阈值(例如,180)时,可设置一个第三阈值(例如,160),灰度值大于等于第三阈值时,此时接近标准的图像灰度值,则可将打光器的打光角度的转速调整为5°/s,实现微调,为了保证打光器的打光角度不会按照原转速转动,从而错过采集到标准指静脉图像的位置。
本发明提出的一种指静脉采集方法,通过在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像,由此方法,可以有效解决因为外部环境或手指角度问题导致的光线过暗使指静脉识别设备无法采集到标准的指静脉图像,从而出现用户身份识别不准确的问题。
图3为本发明实施例提供的一种指静脉采集装置的结构示意图,具体包括:
获取模块301,用于在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;
确定模块302,用于基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;
采集模块303,用于基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,所述获取模块,具体用于对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
在一个可能的实施方式中,所述获取模块,还用于从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
在一个可能的实施方式中,所述确定模块,具体用于若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度;或,若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
在一个可能的实施方式中,所述采集模块,具体用于若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,所述采集模块,还用于根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
本实施例提供的指静脉采集装置可以是如图3中所示的指静脉采集装置,可执行如图1-2中指静脉采集方法的所有步骤,进而实现图1-2所示指静脉采集方法的技术效果,具体请参照图1-2相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
图4为本发明实施例提供的一种指静脉识别设备的结构示意图,图4所示的指静脉识别设备400包括:至少一个处理器401、存储器402、至少一个网络接口404和其他用户接口403。指静脉识别设备400中的各个组件通过总线***405耦合在一起。可理解,总线***405用于实现这些组件之间的连接通信。总线***405除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图4中将各种总线都标为总线***405。
其中,用户接口403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器402存储了如下的元素,可执行单元或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作***4021和应用程序4022。
其中,操作***4021,包含各种***程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器402存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序4022中存储的程序或指令,处理器401用于执行各方法实施例所提供的方法步骤,例如包括:
在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
在一个可能的实施方式中,从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
在一个可能的实施方式中,若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度;或,若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
在一个可能的实施方式中,若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中,或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402,处理器401读取存储器402中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的指静脉识别设备可以是如图4中所示的指静脉识别设备,可执行如图1-2中指静脉采集方法的所有步骤,进而实现图1-2所示指静脉采集方法的技术效果,具体请参照图1-2相关描述,为简洁描述,在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中,存储介质可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述在指静脉识别设备侧执行的指静脉采集方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的指静脉采集程序,以实现以下在指静脉识别设备侧执行的指静脉采集方法的步骤:
在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
在一个可能的实施方式中,从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
在一个可能的实施方式中,若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度;或,若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
在一个可能的实施方式中,若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
在一个可能的实施方式中,根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种指静脉采集方法,其特征在于,包括:
在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;
基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;
基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征至少包括以下之一:所述指静脉图像对应的图像灰度值和所述指静脉图像中的特征点数量;
所述在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征,包括:
对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;
对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
从去除噪点后的所述指静脉图像中提取特征点,以及确定所述指静脉图像中的特征点数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略,包括:
若所述图像灰度值小于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为调节打光器的打光角度;
或,
若所述图像灰度值等于第一阈值且所述特征点数量小于第二阈值,则确定所述光线调节策略为控制所述打光器的打光角度不变。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像,包括:
若所述光线调节策略为调节打光器的打光角度,则根据预设转速调整所述打光角度,以使采集到所述特征点数量等于第二阈值的指静脉图像,作为所述目标指静脉图像。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
根据所述图像灰度值的变化,动态调整所述打光器的打光角度的转速。
7.一种指静脉采集装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在采集用户的指静脉图像过程中,获取所述指静脉图像对应的图像特征;
确定模块,用于基于所述图像特征,确定采集指静脉图像过程中的光线调节策略;
采集模块,用于基于所述光线调节策略辅助采集符合预设条件的目标指静脉图像。
8.根据权利要求6所述的指静脉采集装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于对采集到的所述指静脉图像进行滤波处理,去掉所述指静脉图像中的噪点,得到去除噪点后的所述指静脉图像;对去除噪点后的所述指静脉图像进行灰度化处理,得到所述指静脉图像中每个像素点对应的灰度值,将全部所述像素点的平均灰度值作为所述指静脉图像的图像灰度值。
9.一种指静脉识别设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指静脉采集程序,以实现权利要求1~6中任一项所述的指静脉采集方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1~6中任一项所述的指静脉采集方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101520840A (zh) * | 2009-04-07 | 2009-09-02 | 江苏东大金智建筑智能化***工程有限公司 | 手指静脉图像采集装置及方法 |
CN204695338U (zh) * | 2015-06-04 | 2015-10-07 | 程晓明 | 一种连接智能设备的手指静脉识别装置 |
CN205983504U (zh) * | 2016-07-07 | 2017-02-22 | 山西圣点世纪科技股份有限公司 | 一种自适应调整光强的指静脉图像采集装置 |
CN110188666A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 静脉采集方法及相关产品 |
WO2019237520A1 (zh) * | 2018-06-11 | 2019-12-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-18 CN CN202010834357.5A patent/CN112084883A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101520840A (zh) * | 2009-04-07 | 2009-09-02 | 江苏东大金智建筑智能化***工程有限公司 | 手指静脉图像采集装置及方法 |
CN204695338U (zh) * | 2015-06-04 | 2015-10-07 | 程晓明 | 一种连接智能设备的手指静脉识别装置 |
CN205983504U (zh) * | 2016-07-07 | 2017-02-22 | 山西圣点世纪科技股份有限公司 | 一种自适应调整光强的指静脉图像采集装置 |
WO2019237520A1 (zh) * | 2018-06-11 | 2019-12-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110188666A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 静脉采集方法及相关产品 |
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