CN112084024B - 一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents
一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112084024B CN112084024B CN202010896417.6A CN202010896417A CN112084024B CN 112084024 B CN112084024 B CN 112084024B CN 202010896417 A CN202010896417 A CN 202010896417A CN 112084024 B CN112084024 B CN 112084024B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- memory
- thread
- information
- instruction address
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 66
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000000593 degrading effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/302—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/362—Software debugging
- G06F11/366—Software debugging using diagnostics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5022—Mechanisms to release resources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开提供了一种内存监控方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括:在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;获取内存信息集;将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。本公开无需假定检测目标和频繁访问调用栈,而是在程序中设置内存监控代码,统计所有线程在运行时占用内存值的情况,使开发者能够通过线程占用内存值的异常情况快速定位内存泄露的线程。避免了频繁访问调用栈导致的线程运行效率低,测试效果差的问题。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种内存监控方法、装置、介质和电子设备。
背景技术
内存泄漏,是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成***内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至***崩溃等严重后果。内存泄漏缺陷具有隐蔽性、积累性的特征,比其他内存非法访问错误更难检测。内存泄漏的产生原因是内存块未被释放,属于遗漏型缺陷而不是过错型缺陷。此外,内存泄漏通常不会直接产生可观察的错误症状,而是逐渐积累,降低***整体性能,极端的情况下可能使***崩溃。
当前,在多线程、多任务环境下,现有技术监控内存泄露的方法(比如,插装法、被测代码预处理法和静态分析法)均需要假定检测目标,并每次都要针对不同的检测目标设置检测代码,不仅造成调试工作费时费力,而且在运行时检测代码总是需要频繁调用调用栈,导致进程工作缓慢。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的目的在于提供一种内存监控方法、装置、介质和电子设备,能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下:
根据本公开的具体实施方式,第一方面,本公开提供一种内存监控方法,包括:
在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;
基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小;
获取内存信息集;所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括所述被调函数的起始地址;
将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;
分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;
基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。
根据本公开的具体实施方式,第二方面,本公开提供一种内存监控装置,包括:
获取唯一身份信息单元,用于在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;
获取线程栈信息单元,用于基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小;
获取内存信息集单元,用于获取内存信息集;所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括被调函数的起始地址;
确定匹配调用指令地址单元,用于将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;
获取匹配申请内存大小单元,用于分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;
获取占用内存值单元,用于基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。
根据本公开的具体实施方式,第三方面,本公开提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述内存监控方法。
根据本公开的具体实施方式,第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任一项所述内存监控方法。
本公开实施例的上述方案与现有技术相比,至少具有以下有益效果:
本公开提供了一种内存监控方法、装置、介质和电子设备。所述内存监控方法包括:在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;获取内存信息集;将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。本公开无需假定检测目标和频繁访问调用栈,而是在程序中设置内存监控代码,统计所有线程在运行时占用内存值的情况,使开发者能够通过线程占用内存值的异常情况快速定位内存泄露的线程。避免了频繁访问调用栈导致的线程运行效率低,测试效果差的问题。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中:
图1示出了根据本公开实施例的内存监控方法的流程图;
图2示出了根据本公开实施例的内存监控装置的单元框图;
图3示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。
对本公开提供的第一实施例,即一种内存监控方法的实施例。
下面结合图1对本公开实施例进行详细说明。本公开实施例采用钩子技术劫持正常的动态申请内存和动态释放内存。
步骤S101,在运行程序中,获取线程的唯一身份信息。
通常,存在内存泄露时,需要在假定泄露的线程中手工添加监控代码。本公开实施无需假定检测目标和频繁访问调用栈,而是在程序中设置内存监控代码,统计所有线程在运行时占用内存值的情况。
线程,是操作***技术中的术语,是操作***能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并行多个线程,每条线程并行执行不同的任务。在***中每次创建线程时,线程都会获取一个唯一身份信息。
获取线程的唯一身份信息,也就是获取进程中每个线程的唯一身份信息。
例如,Pthread是POSIX线程标准的实现,***中所有POSIX标准的线程都是由Pthread接口创建的;Pthread内部有个双向链表,用于链接***中的所有线程;见下述数据结构:
其中,tid表示线程的唯一身份信息;
因此,通过pthread_self函数能够获取当前线程的Pthread数据接口指针,然后遍历pthread_internal_t数据结构的链表即可获取所有线程的唯一身份信息tid。
步骤S102,基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息。
所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小。
例如,利用int pthread_getattr_np(pthread_t t,pthread_attr_t*attr)接口获取线程栈信息pthread_attr_t;其中,t表示线程的唯一身份信息;
其中,stack_size表示线程起始地址;guard_size表示线程内存大小。
步骤S103,获取内存信息集。
内存信息集,是计算机存储、组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,往往同高效的检索算法和索引技术有关,以便实现更高的运行或者存储效率。
所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括所述被调函数的起始地址。也就是内存信息集中每个信息单元保存的信息均与该运行程序相关联。
申请内存大小是指线程为被调函数动态申请内存时,***分配给该被调函数的内存大小。例如,在C语言开发中,动态申请内存常使用malloc函数,其输入参数包括申请内存大小,其返回参数包括申请内存地址。
本公开实施例,在所述获取内存信息集前,还包括以下步骤:
步骤S100,建立所述内存信息集。
具体地,包括以下步骤:
步骤S100-1,劫持基于所述被调函数动态申请内存,并获取所述申请内存大小和所述调用指令地址。
在线程中,动态申请内存的目的通常是为了一个被调函数申请一个临时内存空间(比如,在C语言中,采用malloc函数为被调函数动态申请临时内存空间),并将该被调函数放置在该临时内存空间中,以便线程调用该被调函数完成特定功能。当该被调函数完成该功能后,正常情况下,线程会动态释放该临时内存空间(比如,在C语言中,采用free函数释放临时内存空间),以便其他被调函数能够动态申请该内存空间,达到重复利用内存的目的。但是由于设计上的疏忽,该临时内存空间可能没有被释放,该被调函数始终占据该临时内存空间,而其他被调函数无法重复利用该临时内存空间。这种现象也就是内存泄露。
本公开实施例采用钩子技术劫持正常的动态申请内存,以便在动态申请内存时获取调用指令地址。例如,利用钩子技术劫持***中用于动态申请内存的malloc函数;并在malloc函数中调用编译器内建_builtin_frame_address函数获取线程栈的桢指针(简称FP),FP值就是调用指令地址,调用指令地址处于当前线程栈地址区间中,因此,通过FP值就能够确定调用被调函数的线程。
步骤S100-2,在所述内存信息集中创建一个新信息单元,并将所述申请内存大小和所述调用指令地址保存到所述新信息单元中。
可选的,所述内存信息集包括二叉树。在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。内存信息集中的信息单元被二叉树的节点所取代。所述二叉树中表示信息单元的节点还包括用于所述二叉树索引的申请内存起始地址。也就是二叉树中的节点包括:申请内存起始地址、申请内存大小和调用指令地址。其中,申请内存起始地址用于二叉树的索引,以提高信息检索的效率。当动态释放内存时,通过申请内存起始地址检索二叉树,能够快速找到申请内存起始地址指向的临时内存空间。
可选的,所述获取内存信息集,包括以下步骤:
步骤S103-1,当所述内存信息集中所有信息单元的申请内存大小的和大于预设内存占用阈值时,获取所述内存信息集。
该步骤用于放大线程占用内存的情况,有效地排除线程零星占用内存对定位内存泄露的干扰。
步骤S104,将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址。
具体的,包括以下步骤:
步骤S104-1,基于每个线程栈信息的线程起始地址和线程内存大小获取对应线程的线程结束地址。
步骤S104-2,基于每个线程的所述线程起始地址和所述线程结束地址生成对应线程的线程地址阈值。
步骤S104-3,将所述内存信息集中调用指令地址的值分别与每个线程的所述线程地址阈值进行匹配。
所述调用指令地址的值中包括被调函数的起始地址。
步骤S104-4,当所述调用指令地址的值在对应线程的所述线程地址阈值的范围内时,则确定所述调用指令地址为对应线程的匹配调用指令地址。
被调函数的调用指令地址处于线程地址阈值的范围内,就能够确定调用被调函数的线程。
步骤S105,分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小。
步骤S106,基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。
也就是分别计算每个线程所占用的总内存大小值。在正常情况下,线程为被调函数动态申请临时内存空间,以便调用被调函数完成特定功能。当该被调函数完成该功能后,线程会动态释放该临时内存空间,以便其他被调函数能够动态申请该内存空间,达到重复利用内存的目的。同时,删除内存信息集中对应的信息单元。线程在没有调用任何被调函数时,线程的占用内存值应该等于线程大小。正常情况下,线程调用函数并释放后,线程的占用内存值仍然等于线程大小。如果被调函数存在内存泄露,不会释放被调函数,使线程占用内存值大于线程大小。
因此,本公开实施例为了提高开发者的测试效率,进一步提供了下述步骤。可选的,所述基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息,还包括以下步骤:
步骤S102-1,基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程名。
例如,通过pid_t pthread_gettid_np(pthread_t t)接口获取线程的唯一身份信息,然后,通过读取“/proc/tid/comm”节点获取线程的线程名。
进一步的,在所述获取对应线程的占用内存值后,还包括以下步骤:
步骤S107,基于所述占用内存值从大到小进行排序,生成占用内存排序列表。
所述占用内存排序列表包括每个线程的线程名和占用内存值。
基于所述占用内存排序列表获取以下至少一种处理方式:
处理方式一,显示所述占用内存排序列表;
处理方式二,当所述占用内存排序列表中所述占用内存值符合预设线程泄露阈值,则确定对应所述占用内存值且具有所述线程名的线程造成内存泄露。
处理方式一能够使有经验的开发者快速定位内存泄露的线程。
而处理方式而则能够通过预设线程泄露阈值为开发者自动筛选和定位到内存泄露的线程。
本公开实施例通过线程唯一身份信息获取线程内存大小,追踪线程调用被调函数获取被调函数未释放的申请内存大小,统计线程占用内存值。无需假定检测目标和频繁访问调用栈,而是在程序中设置内存监控代码,统计所有线程在运行时占用内存值的情况,使开发者能够通过线程占用内存值的异常情况快速定位内存泄露的线程。避免了频繁访问调用栈导致的线程运行效率低,测试效果差的问题。
与本公开提供的第一实施例相对应,本公开还提供了第二实施例,即一种内存监控装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
图2示出了本公开提供的一种内存监控装置的实施例。
请参见图2所示,本公开提供一种内存监控装置,包括:
获取唯一身份信息单元201,用于在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;
获取线程栈信息单元202,用于基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小;
获取内存信息集单元203,用于获取内存信息集;所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括被调函数的起始地址;
确定匹配调用指令地址单元204,用于将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;
获取匹配申请内存大小单元205,用于分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;
获取占用内存值单元206,用于基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值。
可选的,在所述确定匹配调用指令地址单元204中,包括:
获取线程结束地址子单元,用于基于每个线程栈信息的线程起始地址和线程内存大小获取对应线程的线程结束地址;
生成线程地址阈值子单元,用于基于每个线程的所述线程起始地址和所述线程结束地址生成对应线程的线程地址阈值;
匹配子单元,用于将所述内存信息集中调用指令地址的值分别与每个线程的所述线程地址阈值进行匹配;
确定匹配调用指令地址子单元,用于当所述调用指令地址的值在对应线程的所述线程地址阈值的范围内时,则确定所述调用指令地址为对应线程的匹配调用指令地址。
可选的,在所述获取内存信息集单元203中,包括:
获取内存信息集子单元,用于当所述内存信息集中所有信息单元的申请内存大小的和大于预设内存占用阈值时,获取所述内存信息集。
可选的,所述装置,还包括:
建立内存信息集单元,用于在所述获取内存信息集前,建立内存信息集;
在所述建立内存信息集单元中,包括:
获取信息单元信息子单元,用于劫持基于所述被调函数动态申请内存,并获取所述申请内存大小和所述调用指令地址;
创建新信息单元子单元,用于在所述内存信息集中创建一个新信息单元,并将所述申请内存大小和所述调用指令地址保存到所述新信息单元中。
可选的,所述内存信息集包括二叉树;所述二叉树中表示信息单元的节点还包括用于所述二叉树索引的申请内存起始地址。
可选的,在所述获取线程栈信息单元202中,还包括:
获取线程名子单元,用于基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程名。
可选的,所述装置,还包括:
生成占用内存排序列表单元,用于在所述获取对应线程的占用内存值后,基于所述占用内存值从大到小进行排序,生成占用内存排序列表;所述占用内存排序列表包括每个线程的线程名和占用内存值。
可选的,所述装置,还包括以下至少一种单元:
显示单元,用于显示所述占用内存排序列表;
确定内存泄露线程单元,用于当所述占用内存排序列表中所述占用内存值符合预设线程泄露阈值,则确定对应所述占用内存值且具有所述线程名的线程造成内存泄露。
本公开实施例通过线程唯一身份信息获取线程内存大小,追踪线程调用被调函数获取被调函数未释放的申请内存大小,统计线程占用内存值。无需假定检测目标和频繁访问调用栈,而是在程序中设置内存监控代码,统计所有线程在运行时占用内存值的情况,使开发者能够通过线程占用内存值的异常情况快速定位内存泄露的线程。避免了频繁访问调用栈导致的线程运行效率低,测试效果差的问题。
本公开实施例提供了第三实施例,即一种电子设备,该设备用于内存监控方法,所述电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述内存监控方法。
本公开实施例提供了第四实施例,即一种内存监控的计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行如第一实施例中所述内存监控方法。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (9)
1.一种内存监控方法,其特征在于,包括:
在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;
基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小;
获取内存信息集;所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括所述被调函数的起始地址;
将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;
分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;
基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值;
其中,在所述获取内存信息集前,所述方法还包括:
劫持基于所述被调函数动态申请内存,并获取所述申请内存大小和所述调用指令地址;
在所述内存信息集中创建一个新信息单元,并将所述申请内存大小和所述调用指令地址保存到所述新信息单元中。
2.根据权利要求1所述的内存监控方法,其特征在于,所述将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址,包括:
基于每个线程栈信息的线程起始地址和线程内存大小获取对应线程的线程结束地址;
基于每个线程的所述线程起始地址和所述线程结束地址生成对应线程的线程地址阈值;
将所述内存信息集中调用指令地址的值分别与每个线程的所述线程地址阈值进行匹配;
当所述调用指令地址的值在对应线程的所述线程地址阈值的范围内时,则确定所述调用指令地址为对应线程的匹配调用指令地址。
3.根据权利要求1所述的内存监控方法,其特征在于,所述获取内存信息集,包括:
当所述内存信息集中所有信息单元的申请内存大小的和大于预设内存占用阈值时,获取所述内存信息集。
4.根据权利要求1所述的内存监控方法,其特征在于,所述内存信息集包括二叉树;所述二叉树中表示信息单元的节点还包括用于所述二叉树索引的申请内存起始地址。
5.根据权利要求1所述的内存监控方法,其特征在于,所述基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息,还包括:
基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程名。
6.根据权利要求5所述的内存监控方法,其特征在于,在所述获取对应线程的占用内存值后,还包括:
基于所述占用内存值从大到小进行排序,生成占用内存排序列表;所述占用内存排序列表包括每个线程的线程名和占用内存值;
基于所述占用内存排序列表获取以下至少一种处理方式:
显示所述占用内存排序列表;
当所述占用内存排序列表中所述占用内存值符合预设线程泄露阈值,则确定对应所述占用内存值且具有所述线程名的线程造成内存泄露。
7.一种内存监控装置,其特征在于,包括:
获取唯一身份信息单元,用于在运行程序中,获取线程的唯一身份信息;
获取线程栈信息单元,用于基于所述唯一身份信息获取对应线程的线程栈信息;所述线程栈信息至少包括线程起始地址和线程内存大小;
获取内存信息集单元,用于获取内存信息集;所述内存信息集中每个信息单元包括所述运行程序中线程为调用被调函数动态获取的申请内存大小和对应线程中调用所述被调函数的调用指令地址,所述调用指令地址的值中包括被调函数的起始地址;
确定匹配调用指令地址单元,用于将所述内存信息集中每个信息单元的调用指令地址分别与每个线程的线程栈信息进行匹配,确定对应线程的匹配调用指令地址;
获取匹配申请内存大小单元,用于分别基于所述匹配调用指令地址从所述内存信息集的信息单元中获取对应线程的匹配申请内存大小;
获取占用内存值单元,用于基于每个线程分别计算所述匹配申请内存大小与线程内存大小的和,获取对应线程的占用内存值;
其中,在获取内存信息集单元前,所述装置还包括:
获取信息单元信息子单元,用于劫持基于所述被调函数动态申请内存,并获取所述申请内存大小和所述调用指令地址;
创建新信息单元子单元,用于在所述内存信息集中创建一个新信息单元,并将所述申请内存大小和所述调用指令地址保存到所述新信息单元中。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的内存监控方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的内存监控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010896417.6A CN112084024B (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010896417.6A CN112084024B (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112084024A CN112084024A (zh) | 2020-12-15 |
CN112084024B true CN112084024B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=73731269
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010896417.6A Active CN112084024B (zh) | 2020-08-31 | 2020-08-31 | 一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112084024B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114691347A (zh) * | 2020-12-29 | 2022-07-01 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 一种线程内存获取方法、装置、智能终端及存储介质 |
CN112905381B (zh) * | 2021-03-22 | 2022-12-06 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于获取调用栈中栈帧信息的方法、装置、设备和介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102945163A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-27 | 桂林电子科技大学 | 一种用于嵌入式***的信号槽结构 |
CN107562586A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-09 | 努比亚技术有限公司 | 一种内存检测方法、设备及计算机存储介质 |
WO2019001334A1 (zh) * | 2017-06-27 | 2019-01-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种栈溢出处理的方法及装置 |
CN110457150A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-15 | 锐捷网络股份有限公司 | 一种内存故障检测方法及装置 |
CN110908865A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 珠海豹趣科技有限公司 | 内存泄漏监控方法、装置及电子设备 |
CN111090536A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种获取内存泄露信息的方法、装置、介质和电子设备 |
-
2020
- 2020-08-31 CN CN202010896417.6A patent/CN112084024B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102945163A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-02-27 | 桂林电子科技大学 | 一种用于嵌入式***的信号槽结构 |
WO2019001334A1 (zh) * | 2017-06-27 | 2019-01-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种栈溢出处理的方法及装置 |
CN107562586A (zh) * | 2017-08-16 | 2018-01-09 | 努比亚技术有限公司 | 一种内存检测方法、设备及计算机存储介质 |
CN110457150A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-11-15 | 锐捷网络股份有限公司 | 一种内存故障检测方法及装置 |
CN110908865A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-03-24 | 珠海豹趣科技有限公司 | 内存泄漏监控方法、装置及电子设备 |
CN111090536A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种获取内存泄露信息的方法、装置、介质和电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112084024A (zh) | 2020-12-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111090536B (zh) | 一种获取内存泄露信息的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111679990B (zh) | 测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备 | |
CN113835992B (zh) | 内存泄露的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN111813666B (zh) | 一种内存泄露定位的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN112084024B (zh) | 一种内存监控方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111625422B (zh) | 线程监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112099982B (zh) | 一种崩溃信息定位方法、装置、介质和电子设备 | |
CN114296986B (zh) | 内存泄漏定位方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111338831B (zh) | 一种多线程运行性能的处理方法、装置、介质和电子设备 | |
CN110888773B (zh) | 一种获取线程标识的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN112527302B (zh) | 错误检测的方法及装置、终端和存储介质 | |
CN112084086B (zh) | 一种信息收集方法、装置、介质和电子设备 | |
CN110764995B (zh) | 一种检测文件访问异常的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN110489341B (zh) | 一种测试方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111984496B (zh) | 一种监控栈内存泄露的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN111538717B (zh) | 数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN113849394B (zh) | 内存泄露的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN113176937A (zh) | 任务处理方法、装置和电子设备 | |
CN111949528A (zh) | 内存泄漏的检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN112650647B (zh) | 一种信息获取方法、装置、设备及介质 | |
CN111782410B (zh) | 锁堵塞的监控方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN114398233B (zh) | 一种负载异常检测方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN111209042B (zh) | 一种建立函数栈的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN116932375A (zh) | 一种空指针问题的检测方法、装置、设备及介质 | |
CN118331718A (zh) | 数据分析方法、装置、可读介质以及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |