CN112073820A

CN112073820A - 电视应用程序预启动方法、装置及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN112073820A
Application number: CN202010939403.8A
Authority: CN
Inventors: 李志水; 李宾
Original assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Skyworth RGB Electronics Co Ltd
Priority date: 2020-09-08
Filing date: 2020-09-08
Publication date: 2020-12-11
Anticipated expiration: 2040-09-08
Also published as: CN112073820B

Abstract

本发明公开了一种电视应用预启动方法，应用于智能电视领域，所述电视应用预启动方法包括以下步骤：获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。本发明还公开了一种智能电视装置及计算机可读存储介质。本发明能够针对不同用户的操作习惯预测需要启动的应用程序，在后台预加载电视应用程序，缩短了电视应用程序启动流程，加快了智能电视的启动应用程序响应速度，改善了用户体验，减少用户等待时长。

Description

电视应用程序预启动方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能电视领域，尤其涉及一种电视应用程序预启动方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，目前的智能电视已经十分普及，观看电视已经成为人们的一种日常休闲活动。现有的智能电视搭载有操作***，能够如手机等其他智能终端一样，安装各种应用程序。通过管理各种应用程序实现对智能电视功能的控制，能够满足用户们的不同需求。

目前一个家庭中多个用户共同使用一台电视的现象十分普遍。不同时段的用户不同，不同用户在使用电视过程中操作习惯也不相同。用户在使用电视的过程中需要启动各种电视应用程序，而现有的智能电视由于性能受限和优化问题，导致电视应用程序的启动速度较慢，导致用户在使用过程中经常需要等待电视应用程序加载启动，十分影响用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电视应用程序预启动方法，旨在解决现有技术不能实现的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种电视应用程序预启动方法，包括以下内容：

获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；

学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；

根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。

其中，所述划分学习时间段，获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

将一个自然日划分为多个学习时间段，根据获取不同所述学习时间段内的所述操作习惯数据预测用户身份。

其中，所述获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

设定学习周期，对所述学习周期内的不同学习时间段内的操作习惯数据进行分类统计，获取对应学习时间段内对应用户的操作习惯数据累计次数。

其中，所述学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令的步骤，还包括：

将学习周期内获取到的所述对应学习时间段内的操作习惯数据进行累加并排序，得到对应学习时间段内预设场景中一个或多个高频率启动的电视应用程序。

其中，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

将获取到的对应时间段内预设场景一个或多个高频率启动的所述电视应用程序标记为预测应用程序；

预判即将接收到的遥控命令，生成预测遥控命令，根据所述预测遥控命令选择对应预测应用程序，在后台预加载所述预测应用程序。

获取预测应用程序包名，通过所述预测应用程序包名在后台启动所述预测应用程序。

其中所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

设置预设应用程序占用资源阈值，控制所述预测应用程序实时占用资源小于或等于所述预设应用程序占用资源阈值。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视装置，所述智能电视装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电视应用程序预启动程序，所述电视应用程序预启动程序被所述处理器执行时实现如上所述电视应用程序预启动方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电视应用程序预启动程序，所述电视应用程序预启动程序被处理器执行时实现如上电视应用程序预启动方法的步骤。

本发明实施例提出的一种电视应用程序预启动方法，通过获取不同学习时间段内预设的操作习惯数据，分析学习得到不同学习时间段内不同用户的操作习惯数据，生成相对应的预测遥控命令，根据预测遥控命令，在后台加载预测应用程序。通过学习用户的操作习惯数据后进行预测用户需要启动的预测应用程序，在后台启动预测应用程序，以缩短电视应用程序的启动时间，用以满足需要快速启动电视应用程序的用户需求，能够有效地在不改变现有智能电视配置基础下，提高电视应用程序的启动速度，实现快速启动电视应用程序，改善用户体验的有益效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能电视装置结构示意图；

图2为本发明电视应用程序预启动方法第一实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的主要解决方案是：获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。

由于现有方式中目前一个家庭中多个用户共同使用一台电视的现象十分普遍。不同时段的用户不同，不同用户在使用电视过程中操作习惯也不相同。用户在使用电视的过程中需要启动各种电视应用程序，而现有的智能电视由于性能受限和优化问题，导致电视应用程序的启动速度较慢，导致用户在使用过程中经常需要等待应用程序加载启动，十分影响用户体验。

本发明提供一种解决方案，通过获取不同学习时间段内预设的操作习惯数据，分析学习得到不同学习时间段内不同用户的操作习惯数据，生成相对应的预测遥控命令，根据预测遥控命令，在后台加载预测应用程序。通过学习用户的操作习惯数据后进行预测用户需要启动的预测应用程序，在后台启动预测应用程序，以缩短电视应用程序的启动时间，用以满足需要快速启动电视应用程序的用户需求，能够有效地在不改变现有智能电视配置基础下，提高电视应用程序的启动速度，实现快速启动电视应用程序，改善用户体验的有益效果。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能电视装置结构示意图。

如图1所示，该智能电视可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选的，智能电视装置还可以包括括调谐解调器、回传通道、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路等等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的智能电视装置的硬件结构并不构成对智能电视装置的限定，可以包括比图1所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。其中，操作***是管理和控制智能电视应用程序的程序，支持电视应用程序的运行。

在图1所示的智能电视的硬件结构中，网络接口1004主要用于接入网络；用户接口1003主要用于接收用户发送的操作指令，而处理器1001可以用于调用存储在存储器1005中的电视应用程序预启动程序，并执行以下操作：

学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中的电视应用预启动程序，还执行以下操作：

接收用户发出的遥控命令，判断所述遥控命令与所述预测遥控命令是否匹配，若所述用户发出的遥控命令与所述预测遥控命令匹配，将所述预测应用程序切换到前台运行，响应所述用户发出的遥控命令。

基于上述智能电视硬件结构，提出本发明电视应用程序预启动方法的各个实施例。

参照图2，图2为本发明电视应用程序预启动方法一实施例的流程示意图。

本实施例中，电视应用程序预启动方法包括：

步骤S10：获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；

可选的，本实施例中，通过将一个自然日划分为多个学习时间段，获取每个学习时间段内预设场景下用户的操作习惯数据，根据该操作习惯数据对用户身份进行预测。

具体的，学***均拆分，即每个学***均分成12个学习时间段，每个学习时间段的时长为两小时，即[0:00,2:00)、[2:00,4:00).....[22:00,0:00)。由于目前的智能电视多由家庭成员共同使用，不同学习时间段的用户可能不同。

可选的，预设场景是指智能电视的特定运行界面。处于特定运行界面时，智能电视自动采集用户发出的操作习惯数据。在一具体实施例中，预设场景包括影视主页界面、影视播放页界面和我的应用界面。

可选的，操作习惯数据是指用户在学习时间段内预设场景下向智能电视发送的启动特定电视应用程序遥控命令的操作数据。

在一具体实施例中，在白天的学习时间段内预设场景下采集到的多个操作习惯数据为启动动漫应用程序，根据解析这些操作习惯数据可以预测在该学习时间段内使用智能电视的用户为儿童。

在另一具体实施例中，在晚上的学习时间段内采集到的多个操作习惯数据为启动新闻应用程序，根据解析这些操作习惯数据可以预测在该学习时间段内使用智能电视的用户为中年人。

在另一具体实施例中，在白天的学习时间段内采集到的多个操作习惯数据为启动戏曲应用程序，根据解析这些操作习惯数据可以预测在该学习时间段内使用智能电视的用户为老人。

步骤S20：学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；

具体的，在本实施例中，设定学习周期，学习周期是指智能电视在学习时间段内采集预设场景的用户的操作习惯数据的周期。可选的，为了确保采集到的操作习惯数据的完整性，学习周期可以设定为一周、一个月或其他更长学习周期，用户也可以在智能电视的设置界面自定义设置学习周期。在一具体实施例中，设定学习周期为一个月。

可选的，智能电视在采集一个学习周期的全部操作习惯数据后。对操作习惯数据根据对应学习时间段和预设场景进行分类统计。获取分类统计结果。具体的，分类统计结果为具体学习时间段内的预设场景下，用户启动电视应用程序的统计次数。对获取到的统计结果进行解析学习，将不同自然日的相同学习时间段获取到的预设场景下用户启动电视应用程序的统计次数进行累加排序，获取多个相同时间学习段内的预设场景中一个或者多个启动次数较多的电视应用程序。根据统计结果判断用户身份，并将启动次数较多的一个或多个电视应用程序标记为预测应用程序。在一具体实施例中，将启动次数前二的电视应用程序标记为预测应用程序。

在一具体实施例中，统计学习周期为一个月的全部操作习惯数据，分类统计后获取到的其中一个统计结果为：在周一白天[12:00，2:00)的学习时间段内，在预设场景为我的应用界面下，用户启动次数较多的电视应用程序为动漫应用程序和游戏应用程序。智能电视读取这一统计结果后，可以判断该用户为儿童，同时生成预测遥控命令，具体的，预测遥控命令为将动漫应用程序和游戏应用程序标记为该学习时段内我的应用界面中的预测应用程序。

具体的，预测应用程序为对应学习时间段内预设场景下用户打开次数较多的电视应用程序。

步骤S30:根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。

可选的，根据学习操作习惯数据，判断对应的学习时间段内的用户身份后，在预设场景内，根据预测遥控命令选择对应的预测应用程序，在后台预加载预测应用程序。

具体的，在后台预加载应用程序之前，为了确保智能电视操作***使用的流畅性，对应设置预测应用程序占用资源阈值，具体的，预设应用程序占用资源阈值是指限制在后台预加载预设应用程序占用的***资源在不超过一定的阈值之内。以使得即能够在后台预加载预设应用程序，又不会对前台正在运行的电视应用程序的流畅度造成影响。可选的，预设预测应用程序占用资源阈值默认设置为占用***资源的[5％,15％]区间内任意的一个数值。可选的，该预设预测应用资源占用资源阈值也可以由用户自定义设置。在一具体实施例中，预设预测应用程序占用资源阈值为8％，即在后台预加载的预测应用程序占用的***资源不超过智能电视全部***资源的8％。

可选的，在选择对应的预测应用程序后，获取预测应用程序的包名(Packagename)。具体的预测应用程序的包名是指操作***内判断应用程序的唯一标识，不同的应用程序的包名也不相同。获取预测应用程序的包名后，通过PackageManger管理类在后台启动该预测应用程序。具体的，PackageManger管理类，是操作***提供的服务管理类，通过PackageManger管理类能够对应用程序包进行管理，获取应用程序信息。在获预测取应用程序的包名后，可以通过PackageManger管理类启动相应的预测应用程序。

可选的，在后台预加载预测应用程序时，操作***估算预加载的预测应用程序的占用资源大小，判断预加载的预测应用程序占用资源是否超过预测应用程序占用资源阈值，若多个预加载的预测应用程序占用资源超过预测应用程序占用资源阈值，关闭启动频率较小的预测应用程序，保留启动启动频率较大的预测应用程序。

可选的，在预加载预测应用程序后，解析用户发出的遥控命令，判断该遥控命令和预测遥控命令是否匹配。可选的，若用户发出的遥控命令要求启动的电视应用程序与预测遥控命令中标记的预测应用程序相同，则判定遥控命令和预测遥控命令相匹配。将预加载的预测应用程序切换到前台运行，响应用户发出的遥控指令。

可选的是，在一具体实施例中，为了满足用户使用智能电视的喜好变化需求，在用户观看智能电视的观看喜好发生变化后，原有的操作习惯数据与现有的观看喜好产生冲突，导致预测应用程序结果不准确。本实施例中在用户设置界面设置了是否开启启动电视应用预启动的设置选项和重置学习周期选项，用户可以根据自己需求选择是否启动电视应用预启动功能或重置学习周期，控制智能电视重新获取用户新的操作习惯数据并学习解析该操作习惯数据，获取新的预测遥控命令，标记新的预测应用程序，并在后台预加载新的预测应用程序，在用户发出新的遥控命令与该新的预测应用程序相匹配后，将新的预测应用程序切换到前台运行。以提升用户的使用体验。

本实施例中根据获取一定学习周期内的全部学习时间段的用户在预设场景下发出的操作习惯数据，解析操作习惯数据后判断用户的身份，并且统计用户在该学习时间段内预设场景下启动频率最多的一个或多个电视应用程序，将该电视应用程序标记为预测应用程序，并且在后台预加载预测应用程序。在用户发出遥控命令后，判断用户发出的遥控命令中启动的电视应用程序是否为预测应用程序，判断结果为是的情况下，将预测应用程序切换到前台运行，实现快速响应用户遥控命令，在不更换硬件与不影响智能电视的运行性能的情况下，提高电视应用程序的启动速率。

此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有电视应用预启动程序，所述电视应用预启动程序被处理器执行时实现如上电视应用预启动方法任一实施例的相关步骤。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、药品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、药品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、药品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种电视应用程序预启动方法，其特征在于：

学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；

2.如权利要求1所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述划分学习时间段，获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

3.如权利要求2所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

4.如权利要求3所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令的步骤，还包括：

5.如权利要求4所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

6.如权利要求5所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

7.如权利要求5所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

8.如权利要求1所述的电视应用程序预启动方法，其特征在于，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序的步骤之后，还包括：

9.一种智能电视装置，其特征在于，所述智能电视装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电视应用程序预启动程序，所述电视应用程序预启动程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的电视应用程序预启动方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有电视应用程序预启动程序，所述电视应用程序预启动程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的电视应用程序预启动方法的步骤。