CN112073595A - 图像处理方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents

图像处理方法、装置、存储介质及移动终端 Download PDF

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CN112073595A CN202010945112.XA CN202010945112A CN112073595A CN 112073595 A CN112073595 A CN 112073595A CN 202010945112 A CN202010945112 A CN 202010945112A CN 112073595 A CN112073595 A CN 112073595A
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Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端，方法包括：获取待发送的初始图像序列；确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。通过预设相似度筛选出目标图像序列的方式，降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及移动终端
技术领域
本申请涉及通讯技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端。
背景技术
近年来，手机、平板及个人数字助理等移动终端因其携带便携性逐渐被用户所青睐，用户可通过终端上近场通信模块(Near Field Communication，NFC)或无线网络模块(WIFI)将待发送的图像发送至其他终端。
相关技术中，当传输多张图像或由多帧图像组成的视频时，需要较多的传输时间，并且还会浪费较多的传输资源。
因此，现有技术存在缺陷，急需改进。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法，可以降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。
本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于发送终端，包括：
获取待发送的初始图像序列；
确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；
发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
本申请实施例还提供一种图像处理方法，应用于接收终端，包括：
接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
对所述第一图像的像素数据及所述第二图像的像素数据进行融合处理，得到目标图像；
根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
本申请实施例还提供一种图像处理装置，应用于发送终端，包括：
获取模块，用于获取待发送的初始图像序列；
第一确定模块，用于确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；
发送模块，用于发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
本申请实施例还提供一种图像处理装置，应用于接收终端，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
第二确定模块，用于根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
融合模块，用于对所述第一图像的像素数据及所述第二图像的像素数据进行融合处理，得到目标图像；
构建模块，根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
本申请实施例还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的图像处理方法。
本申请实施例还提供一种移动终端，移动终端包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，用于执行如上所述的图像处理方法。
本申请实施例提供的图像处理方法，包括：获取待发送的初始图像序列；确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。通过预设相似度筛选出目标图像序列的方式，降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的图像处理方法的场景示意图。
图1b为本申请实施例提供的应用于发送终端的图像处理方法的流程示意图。
图1c为本申请实施例提供的应用于接收终端的图像处理方法的流程示意图。
图2a为本申请实施例提供的应用于发送终端的图像处理装置的结构示意图。
图2b为本申请实施例提供的应用于接收终端的图像处理装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的移动终端的具体结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一任务执行方法、装置、存储介质及移动终端。
请参阅图1a，图1a为本申请实施例所提供的任务执行***的场景示意图，包括：发送终端A以及接收终端B，发送终端A与接收终端B之间可以通过通信网络连接，该通信网络，可以包括无线网络以及有线网络或者近场通信网络(Near Field Communication，NFC)，其中无线网络包括无线广域网、无线局域网、无线城域网、以及无线个人网中的一种或多种的组合。网络中包括路由器、网关等等网络实体，图中并未示意出。发送终端A以及接收终端B可以为手机、电脑或个人数字助理等终端设备，其发送终端A通过通信网络与接收终端B进行信息交互，比如发送终端A将多张图像或由多帧图像组成的视频发送至接收终端B。
该任务执行***可以包括任务执行装置，该任务执行装置具体可以集成发送终端A以及接收终端B中，如图1a所示，该发送终端A获取待发送的初始图像序列；根据预设相似度确定初始图像序列中每一图像与前一及后一图像之间的图像相似度确定出目标图像；发送不包括目标图像的目标图像序列；当接收终端B接收到该目标图像序列时，将根据标识信息确定包括第一图像及第二图像的图像组；对第一图像及第二图像进行融合处理得到目标图像。基于此，通过预设相似度筛选出目标图像序列的方式，降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。
需要说明的是，图1a所示的图像处理方法的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的图像处理***以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着任务执行***的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
请参阅图1b，图1b为本申请实施例提供的应用于发送终端的图像处理方法的流程示意图。该图像处理方法，包括：
步骤101、获取待发送的初始图像序列。
其中，初始图像序列为连续的多张图像或组成视频的多帧图像，连续的多张图像可由用户从预设软件(例如：相簿软件)中选择得到。
步骤102、确定出初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像。
其中，图像序列中每一图像之间存在一定的排列顺序，该排列顺序可以为用户从预设软件中选取图像的选取顺序，或者视频播放时的播放顺序。按照该排列顺序确定初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像。可以理解，目标图像即为与相邻的前一图像及后一图像之间的差异不大的图像。
在一些实施方式中，所述确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像的步骤，包括：
(1)确定每一图像的特征区域，将所述图像序列中特征区域与相邻的前一图像及后一图像的特征区域之间的图像相似度大于预设相似度的图像确定为目标图像。
其中，可采用预设行为分析模型对初始图像序列进行特征提取，通过比对每一图像的特征区域与相邻的前后图像之间的特征区域的图像相似度的方式确定出目标图像。
具体的，该特征提取模型为对深度神经网络(DeepNeuralNetworks，DNN)进行训练，从而得到可以提取特征这一特征的模型，而对DNN的训练过程为：事先准备多张图像，并对每一张图像标记标签，将多张图像输送至DNN，DNN通过对每一张图像进行卷积、池化等的处理最终得到一分析结果，再根据该分析结果去调节卷积层中的提取图像特征的卷积核，最终得到特征提取较为完善的卷积核，从而得到训练好的特征提取模型。因此，构建该特征提取模型的步骤可以包括：
(1.1)获取样本图像以及所述样本图像对应的预训练结果，并构建特征提取模型；
(1.2)利用所述样本图像以及所述样本图像对应的预训练结果，对特征提取模型进行训练，得到训练好的特征提取模型。
步骤103、发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
其中，当确定出目标图像后，可将初始图像序列中除目标图像的其他图像发送出去，从而避免发送大量的图像或由多帧图像组成的视频时，需要较多的传输时间，并且还会浪费较多的传输资源。
在一些实施方式中，所述发送目标图像序列，包括：
(1.1)确定所述目标图像在所述初始图像序列中的目标序号；
(1.2)根据所述目标序号对目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列。
其中，为了使接收终端知晓接收到的目标图像序列中存在未被发送的目标图像，并可根据目标图像序列中的图像模拟出目标图像，可通过对发送的目标图像序列进行标识的方式，使得接收终端可根据该标识模拟出目标图像。
在一些实施方式中，所述根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列的步骤，包括：
(1.2.1)按照所述初始图像序列的图像数量依次发送多个同步帧；
(1.2.2)若检测到当前待发送同步帧序号与所述目标序号不同，则从所述初始图像序列中获取序号与当前待发送同步帧序号相同的图像，以使所述待发送同步帧携带该图像。
其中，由于图像传输时，每一图像的图像信息是被同步帧携带的，因此，可按照所述初始图像序列的图像数量依次发送多个同步帧，若当前待发送同步帧序号与所述目标序号不同，则从所述初始图像序列中获取序号与当前待发送同步帧序号相同的图像，以使所述待发送同步帧携带该图像。以此，若当前待发送同步帧序号与目标序号相同时，则直接发送不携带图像的图像信息的同步帧。也即同步帧分为携带有图像的同步帧，以及不携带图像的同步帧。基于此，接收终端可根据同步帧是否携带图像从而模拟出目标图像。
在一些实施方式中，所述根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列的步骤，包括：
(1.2.3)根据所述目标序号及所述初始图像序列中每一图像的序号，更新所述目标图像序列中每一图像的序号；
(1.2.4)发送序号更新后的所述目标图像序列。
其中，还可根据目标图像的目标序号以及初始图像序列中的每一图像序号，更新目标图像序列中每一图像的序号，例如：初始序列中包括序号1、序号2及序号3的图像，若目标图像的序号为序号2，则将目标图像序列中序号1修改序号后的序号2(初始序列中的序号3)更新为序号3。从而更新后的目标图像为：序号1以及序号3。以此，接收终端可根据序号是否连续从而模拟目标图像。
本申请实施例提供的图像处理方法包括：获取待发送的初始图像序列；确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。通过预设相似度筛选出目标图像序列的方式，降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。
在一些实施方式中，请参阅图1c，图1c为本申请实施例提供的应用于接收终端的图像处理方法的流程示意图。该图像处理方法，包括：
步骤201、接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息。
其中，基于发送终端对目标图像序列进行标识后，可从接收到的目标图像序列中识别出标识信息。
步骤202、根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图。
其中，为了模拟出目标图像，因此需要根据标识信息确定出在初始图像序列中与目标图像相邻的一组图像，即初始图像序列中在目标图像之前的第一图像，以及在目标图像之后的第二图像。
在一些实施方式中，所述目标图像序列中每一图像由同步帧携带，所述根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组的步骤，包括：
(1)若检测到第一同步帧携带图像，且按照接收顺序处于所述第一同步帧后的同步帧未携带图像，则将所述第一同步帧携带的图像确定为第一图像；
(2)若检测到第二同步帧携带图像，且按照所述接收顺序处于所述第二同步帧之前的同步帧未携带图像，则将所述第二同步帧携带的图像确定为第二图像；
(3)将所述第一图像及第二图像确定为图像组。
其中，由于发送终端发送的同步帧分为携带图像以及不携带图像两种，因此，并且发送同步帧时也是按照初始图像序列的排列顺序进行发送的，因此若检测到第一同步帧携带图像，且按照接收顺序处于所述第一同步帧后的同步帧未携带图像，则将所述第一同步帧携带的图像确定为第一图像；
若检测到第二同步帧携带图像，且按照所述接收顺序处于所述第二同步帧之前的同步帧未携带图像，则将所述第二同步帧携带的图像确定为第二图像。
在一些实施方式中，所述目标图像序列中每一图像标识有序号，根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定第一图像及第二图像的步骤，包括：
(1)若接收到的相邻图像的序号不相邻时，则将相邻图像确定图像组。
其中，以目标图像序列中图像标识为：序号1以及序号3为例，由于序号1及序号3的序号不相邻，因此可知序号1及序号3之间存在有目标图像，因此可将序号1及序号3的图像确定为图像组。
步骤203、对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理，得到目标图像。
其中，由于第一图像及第二图像与目标图像的相似度较高，因此可通过对第一图像及第二图像进行融合的方式模拟出目标图像。
在一些实施方式中，所述第一图像包括第一像素点；
(1)所述对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理的步骤，包括：
(2)获取所述第二图像中与所述第一像素点对应的第二像素点的像素数据；
(3)对所述第一像素点的像素数据以及所述第二像素点的像素数据进行融合处理。
其中，可获取第一图像中第一像素点的像素数据(例如：像素点颜色数据)，并获取第二图像中与第一像素点对应的第二像素点的像素数据，再对第一像素点的像素数据及第二像素点的像素数据进行融合。
例如：将每一帧图像均划分为x*y个像素点，其中x、y均为正整数；对于第一图像中第i行，第j列的像素点的数据表示为RGB(i,j)；对于第二图像中第i行，第j列的像素点的数据表示为RGB’(i,j)。若目标图像共有N个，在目标图像中的第M个图像其第i行，第j列的像素点的数据为RGB(i,j)+M＊(RGB’(i,j)－RGB(i,j))/(N+1)。从而在当目标图像为连续的时，可根据该公式确定出每一目标图像中每一像素点的像素颜色数据，从而模拟出目标图像。
步骤204、根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
其中，可根据标识信息中的同步帧及序号确定出模拟出的目标图像在目标图像序列中的位置，并构建出新的图像序列。
本申请实施例提供的图像处理方法包括：接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。通过第一图像及第二图像将发送终端未发送目标图像模拟出来的方式，降低传输多张图像或由多帧图像组成的视频时的传输时间及传输资源。
请参阅图2a，图2a为本申请实施例提供的应用于发送终端的图像处理装置的结构示意图。所述图像处理装置包括：获取模块31、第一确定模块32以及发送模块33。
获取模块31、用于获取待发送的初始图像序列。
第一确定模块32、用于确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像。
发送模块33、用于发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
请参阅图2b，图2b为本申请实施例提供的应用于接收终端的图像处理装置的结构示意图。所述图像处理装置包括：接收模块41、第二确定模块42、融合模块43以及构建模块44。
接收模块41，用于接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
第二确定模块42，用于根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
融合模块43，用于对所述第一图像的像素数据及所述第二图像的像素数据进行融合处理，得到目标图像；
构建模块44，根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
基于上述方法，本发明还提供了一种存储介质，其上存储有多条指令，其中，所述指令适合由处理器加载并执行如上所述的图像处理方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
图3示出了本发明实施例提供的终端的具体结构框图，该终端可以用于实施上述实施例中提供的图像处理方法、存储介质及终端。
如图3所示，移动终端1200可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的移动终端1200结构并不构成对移动终端1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与第二设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。
存储器120可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中图像处理方法、装置、存储介质及移动终端对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现芯片相互识别的功能。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者第二非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可以为如上所述的存储介质。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141。其中，上述实施例中移动终端的显示界面可以用该显示单元140表示，即显示拍摄的显示内容可以由显示单元140进行显示。
移动终端1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及第二传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调整显示面板141的亮度，接近传感器可在移动终端1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。至于移动终端1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等第二传感器，在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与移动终端1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与移动终端1200的通信。
移动终端1200通过传输模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
处理器180是移动终端1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行移动终端1200的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
具体的，处理器180包括有：算术逻辑运算单元(Arithmetic Logic Unit，ALU)、应用处理器、全球定位***(Global Positioning System，GPS)与控制及状态总线(Bus)(图中未示出)。
移动终端1200还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，在一些实施例中，电源可以通过电源管理***与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理供电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再供电***、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，移动终端1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。
具体在本实施例中，移动终端1200的显示单元140是触摸屏显示器，移动终端1200还包括有存储器120，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中，且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
获取待发送的初始图像序列；
确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；
发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
在一些实施方式中，在发送目标图像序列时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
确定所述目标图像在所述初始图像序列中的目标序号；
根据所述目标序号对目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列。
在一些实施方式中，在根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
按照所述初始图像序列的图像数量依次发送多个同步帧；
若检测到当前待发送同步帧序号与所述目标序号不同，则从所述初始图像序列中获取序号与当前待发送同步帧序号相同的图像，以使所述待发送同步帧携带该图像。
在一些实施方式中，在根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
根据所述目标序号及所述初始图像序列中每一图像的序号，更新所述目标图像序列中每一图像的序号；
发送序号更新后的所述目标图像序列。
在一些实施方式中，在确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
确定每一图像的特征区域，将所述图像序列中特征区域与相邻的前一图像及后一图像的特征区域之间的图像相似度大于预设相似度的图像确定为目标图像。
在一些实施方式中，处理器380还可以执行以下操作的指令：
接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；
根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
在一些实施方式中，在目标图像序列中每一图像由同步帧携带，所述根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
若检测到第一同步帧携带图像，且按照接收顺序处于所述第一同步帧后的同步帧未携带图像，则将所述第一同步帧携带的图像确定为第一图像；
若检测到第二同步帧携带图像，且按照所述接收顺序处于所述第二同步帧之前的同步帧未携带图像，则将所述第二同步帧携带的图像确定为第二图像；
将所述第一图像及第二图像确定为图像组。
在一些实施方式中，在目标图像序列中每一图像标识有序号，根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定第一图像及第二图像时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
若接收到的相邻图像的序号不相邻时，则将相邻图像确定图像组。
在一些实施方式中，第一图像包括第一像素点，在对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理时，处理器380还可以执行以下操作的指令：
获取所述第二图像中与所述第一像素点对应的第二像素点的像素数据；
对所述第一像素点的像素数据以及所述第二像素点的像素数据进行融合处理。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于发送终端，其特征在于，包括：
获取待发送的初始图像序列；
确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；
发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述发送目标图像序列，包括：
确定所述目标图像在所述初始图像序列中的目标序号；
根据所述目标序号对目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列的步骤，包括：
按照所述初始图像序列的图像数量依次发送多个同步帧；
若检测到当前待发送同步帧序号与所述目标序号不同，则从所述初始图像序列中获取序号与当前待发送同步帧序号相同的图像，以使所述待发送同步帧携带该图像；
或者，所述根据所述目标序号对所述目标图像序列进行标识，并发送标识后的所述目标图像序列的步骤，包括：
根据所述目标序号及所述初始图像序列中每一图像的序号，更新所述目标图像序列中每一图像的序号；
发送序号更新后的所述目标图像序列。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像的步骤，包括：
确定每一图像的特征区域，将所述图像序列中特征区域与相邻的前一图像及后一图像的特征区域之间的图像相似度大于预设相似度的图像确定为目标图像。
5.一种图像处理方法，应用于接收终端，其特征在于，包括：
接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；
根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标图像序列中每一图像由同步帧携带，所述根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组的步骤，包括：
若检测到第一同步帧携带图像，且按照接收顺序处于所述第一同步帧后的同步帧未携带图像，则将所述第一同步帧携带的图像确定为第一图像；
若检测到第二同步帧携带图像，且按照所述接收顺序处于所述第二同步帧之前的同步帧未携带图像，则将所述第二同步帧携带的图像确定为第二图像；
将所述第一图像及第二图像确定为图像组；
或者，所述目标图像序列中每一图像标识有序号，根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定第一图像及第二图像的步骤，包括：
若接收到的相邻图像的序号不相邻时，则将相邻图像确定图像组。
7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像包括第一像素点；
所述对所述第一图像及所述第二图像进行融合处理的步骤，包括：
获取所述第二图像中与所述第一像素点对应的第二像素点的像素数据；
对所述第一像素点的像素数据以及所述第二像素点的像素数据进行融合处理。
8.一种图像处理装置，应用于发送终端，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待发送的初始图像序列；
第一确定模块，用于确定出所述初始图像序列中每一图像与相邻的前一图像及后一图像之间的图像相似度大于预设相似度的目标图像；
发送模块，用于发送目标图像序列，所述目标图像序列至少包括所述初始图像序列中除所述目标图像外的其他图像。
9.一种图像处理装置，应用于接收终端，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收目标图像序列，从所述目标图像序列中识别标识信息；
第二确定模块，用于根据所述标识信息从所述目标图像序列中确定至少一个图像组，所述图像包括第一图像及第二图像；
融合模块，用于对所述第一图像的像素数据及所述第二图像的像素数据进行融合处理，得到目标图像；
构建模块，根据所述目标图像及所述目标图像序列构建新的图像序列。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。
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