CN112073272A - 一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 - Google Patents
一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112073272A CN112073272A CN202011251538.1A CN202011251538A CN112073272A CN 112073272 A CN112073272 A CN 112073272A CN 202011251538 A CN202011251538 A CN 202011251538A CN 112073272 A CN112073272 A CN 112073272A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- protocol
- library
- data
- index value
- layer protocol
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims abstract description 114
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 113
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 8
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 4
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 238000009411 base construction Methods 0.000 claims description 2
- PLAIAIKZKCZEQF-UHFFFAOYSA-N methyl 6-chloro-2-oxo-3h-1,2$l^{4},3-benzodithiazole-4-carboxylate Chemical compound COC(=O)C1=CC(Cl)=CC2=C1NS(=O)S2 PLAIAIKZKCZEQF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/18—Protocol analysers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
- B61L27/20—Trackside control of safe travel of vehicle or train, e.g. braking curve calculation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
- H04L69/22—Parsing or analysis of headers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
- B61L27/20—Trackside control of safe travel of vehicle or train, e.g. braking curve calculation
- B61L2027/204—Trackside control of safe travel of vehicle or train, e.g. braking curve calculation using Communication-based Train Control [CBTC]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Communication Control (AREA)
- Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置,其中,轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,包括:针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;利用协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,构建该协议对应的特征指标值库;依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库;将轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。可以提高轨道交通数据的解析效率。
Description
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域,具体而言,涉及一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置。
背景技术
城市轨道交通的不断发展,极大地推进了基于通信的列车控制(CBTC,Communication Based Train Control)***的发展。在通信状况良好的情况下,CBTC***的多个子***之间,可以实现双向、连续、大容量、高分辨率的轨道交通数据通信,为实时高效的城市轨道交通列车控制提供了必要的条件。
在CBTC***的开发和测试过程中,需要采集各个子***之间运行的轨道交通数据,并依据各个子***制定的通信协议解析采集的轨道交通数据,以依据解析结果获取各个子***的运行性能,处理、分析CBTC***运行中的故障,实现对轨道交通列车运行状态的有效监控,从而保障轨道交通列车的运营安全性。
目前,在进行CBTC***开发和测试的过程中,开发的网络数据分析工具均是针对单个子***的协议,进行应用层解析,例如,在利用抓包工具,如Wireshark、IPtool等抓取到各个子***之间通信的轨道交通数据后,通过预先存储在CBTC***中的各个子***的应用层协议解析器,对轨迹交通数据中的应用层数据进行解析,得到解析结果并基于解析结果进行相应分析。但该解析轨道交通数据的方法,为了提升实际应用的轨道交通数据的传输安全性,会利用安全通信层协议对CTBC应用层数据进行封装后传输,从而使得目前的应用层协议解析器,不能对基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到的轨道交通数据进行正确解析,导致轨道交通数据的解析效率不高。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置,以提高轨道交通数据的解析效率。
第一方面,本发明实施例提供了基于指标匹配解析轨道交通数据的方法,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,包括:
获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述特征指标值库包括:RSSP-1协议特征指标值库、RSSP-2协议特征指标值库、基础CBTC协议特征指标值库以及FAO协议特征指标值库,其中,
RSSP-1协议特征指标值库包括:长度值、协议交互类别值、帧类型值和循环冗余校验值;
RSSP-2协议特征指标值库包括:自动链路建立包值和N/R标志值;
基础CBTC协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值;
FAO协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
若得到的各匹配度中,不存在超过预设匹配度阈值的匹配度,选取协议解析器库中的所有协议解析器,用于解析所述轨道交通数据。
结合第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果,包括:
调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,对所述轨道交通数据进行解析,得到安全通信数据以及应用层数据;
调用获取的协议解析器中的应用层协议解析器,对所述应用层数据进行解析,得到应用数据;
合并安全通信数据以及应用数据,得到所述轨道交通数据的解析结果。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,包括:
对获取的协议解析器中的各安全通信层协议解析器对应的匹配度,按照匹配度从高至低的顺序进行排序,按照排序调用安全通信层协议解析器。
结合第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,利用下式计算轨道交通数据与特征指标值库的匹配度:
式中,
结合第一方面、第一方面的第一种或第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
将所述解析结果以移动性信息推送给预先设置的用户。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于指标匹配解析轨道交通数据的装置,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,包括:
解析器设置模块,用于获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
特征指标值库构建模块,用于针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
协议解析器库生成模块,用于依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
数据解析模块,用于接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述的方法的步骤。
本发明实施例提供的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。这样,能够自动实现对基于安全通信层协议和应用层协议封装的轨道交通数据的解析,并提升了数据解析的效率以及成功率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍, 应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法流程示意图;
图2示出了本发明实施例所提供的基于指标匹配解析轨道交通数据的装置结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种计算机设备300的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有在CBTC***开发和测试中提供的轨道交通数据解析方法,只能对以应用层协议进行封装的轨道交通数据进行解析,不能对基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到的轨道交通数据进行正确解析,使得轨道交通数据的解析效率以及解析成功率不高。本发明实施例中,设置协议解析器库,协议解析器库中,包括协议解析器以及协议解析器映射的特征指标库,其中,协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器,基于待解析轨道交通数据与协议解析器库中各特征指标库的匹配度,确定用于对待解析轨道交通数据进行解析的协议解析器,以实现对基于安全通信层协议和应用层协议进行封装的待基于指标匹配解析轨道交通数据的解析,从而提升数据解析效率以及解析成功率。
本发明实施例提供了一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置,下面通过实施例进行描述。
图1示出了本发明实施例所提供的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法流程示意图。如图1所示,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,该方法包括:
步骤101,获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
本发明实施例中,作为一可选实施例,安全通信层协议包括但不限于:EN50159安全协议、FSFB安全协议、CSEE安全协议和铁路信号安全通信层协议(RSSP,Railway SignalSafety Protocol),其中,RSSP又包括:RSSP-1和RSSP-2等,针对安全通信层协议包括的每一协议,设置对应的协议解析器,例如,为FSFB安全协议设置FSFB安全协议解析器,为CSEE安全协议设置CSEE安全协议解析器、为RSSP-1设置RSSP-1协议解析器等。其中,依据协议设置对应的协议解析器,具体可参见相关技术文献,在此略去详述。
本发明实施例中,作为一可选实施例,应用层协议包括但不限于:基础CBTC协议、I-CBTC协议和FAO协议。其中,基础CBTC协议包括但不限于:ATS-VOBC协议、VOBC-ZC协议、ZC-ZC协议和CI-CI协议等。与安全通信层协议设置安全通信层协议解析器相同,为应用层协议中的每一协议分别设置对应的协议解析器。
本发明实施例中,作为一可选实施例,可以将为安全通信层协议中的每一协议设置的协议解析器进行打包,形成安全通信层协议解析库,后续应用中,当有新的安全通信层协议,将该新的安全通信层协议对应的协议解析器置于安全通信层协议解析库中即可,便于协议的扩展应用。
步骤102,针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
本发明实施例中,对于数据,利用协议进行封装后,封装后的数据(字节流)具有特定的格式,因而,可以利用该特定的格式对待解析轨道交通数据进行匹配,以确定其封装采用的协议。
本发明实施中,作为一可选实施例,对于RSSP-1协议解析器,特征指标值库包括:长度值、协议交互类别值、帧类型值和循环冗余校验(CRC)值;
对于RSSP-2协议解析器,特征指标值库包括:自动链路建立(ALE,Automatic LinkEstablishment)包值和N/R标志值;
对于基础CBTC协议解析器,特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值等。
对于FAO协议解析器,特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值等。
本发明实施例中,一协议对应一协议解析器以及一特征指标值库,特征指标值库中的特征指标值,包括位置值以及指标值,例如,对于基础CBTC协议解析器的特征指标值库中的接口类型值,具体为:位置值为字节流的前两个字节,指标值为非零,本发明实施例对此不作限定。本发明实施例中,对于某一协议对应的特征指标值库,该特征指标值库中的各特征指标在识别封装采用的协议时所起的作用会有所不同,因而,作为一可选实施例,该方法还包括:
对特征指标值库中各特征指标值设置对应的特征权重系数,各特征权重系数之和等于1。
本发明实施例中,作为另一可选实施例,还可以利用正则表达式设置特征指标值库中的各特征指标在识别封装采用的协议时所起的作用。例如,对于基础CBTC协议解析器对应的特征指标值库,设置的正则表达式为,若与接口类型值相匹配,继续与该特征指标值库中的其他特征指标值进行匹配,若与接口类型值不相匹配,则直接显示匹配失败,终止匹配等。
步骤103,依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
本发明实施例中,作为一可选实施例,协议、协议解析器和特征指标值库组成的协议解析器库可以表格的形式表示,例如,如表1所示。
表1
协议 | 协议解析器 | 特征指标值库 |
RSSP-1 | RSSP-1协议解析器 | RSSP-1特征指标值库 |
ATS-VOBC协议 | ATS-VOBC协议解析器 | ATS-VOBC特征指标值库 |
… | … | … |
步骤104,接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
本发明实施例中,抓包工具抓取CBTC***的多个子***之间进行通信的轨道交通数据,根据TCP/IP协议对抓取的轨道交通数据进行解析,将解析后的轨道交通数据进行传输。作为一可选实施例,抓包工具包括但不限于:Wireshark和IPtool等。
本发明实施例中,在网络通信过程中,安全通信层数据和CBTC应用层数据是TCP/UDP数据包的应用数据。其中,应用层数据是利用应用层协议进行封装得到的数据,安全通信层数据是利用安全通信层协议对应用层数据进行封装得到的数据。
本发明实施例中,TCP/UDP数据包包括:安全通信层数据和应用层数据,安全通信层协议和应用层协议之间存在多种组合,例如,安全通信层协议为RSSP-1,应用层协议为I-CBTC协议或FAO协议。
本发明实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算轨道交通数据与特征指标值库的匹配度:
式中,
本发明实施例中,若对于某一轨道交通数据,与RSSP-1特征指标值库中的五个特征指标进行匹配,匹配成功的特征指标数为3个,则该轨道交通数据与RSSP-1特征指标值库的匹配度为0.6,与ATS-VOBC特征指标值库中的八个特征指标进行匹配,匹配成功的特征指标数为3个,则该轨道交通数据与ATS-VOBC特征指标值库的匹配度为0.375,与FAO特征指标值库中的六个特征指标进行匹配,匹配成功的特征指标数为4个,则该轨道交通数据与FAO特征指标值库的匹配度为0.667,若预设匹配度阈值为0.5,则获取RSSP-1特征指标值库对应的RSSP-1协议解析器,以及,FAO特征指标值库对应的FAO协议解析器,对该轨道交通数据进行解析。
举例来说,协议解析器库中具有协议1解析器、协议2解析器、协议3解析器、……和协议n解析器,每个协议解析器都具有相应的标识报文结构,每种标识报文结构具有多个特征指标,每一协议解析器的多个特征指标形成该协议解析器的特征指标值库,将轨道交通数据对应的字节流分别与每一特征指标值库进行匹配,计算字节流分别与每一特征指标值库的匹配度。作为另一可选实施例,还可以依据匹配成功的特征指标的特征权重系数来计算匹配度。作为再一可选实施例,也可以依据上述的正则表达式来计算匹配度,例如,本发明实施例中,以轨道交通数据对应的字节流(16进制)为例,该字节流为:
00 00 EA 02 06 5A …
将该字节流,依次与上述每一特征指标库中的特征指标值进行匹配,例如,将该字节流先与基础CBTC协议解析器对应的特征指标库进行比较,该字节流的前两个字节为00,对应CBTC协议解析器对应的特征指标库中的接口类型,对于CBTC协议解析器对应的特征指标库中的接口类型,要求字节流的前两个字节为非00,因而,匹配结果为非法的接口类型值,根据预设的正则表达式,该匹配度为0。
本发明实施例中,依据轨道交通数据与各协议解析器的匹配度,将匹配度超过预设匹配度阈值对应的协议解析器用于解析轨道交通数据。
本发明实施例中,若得到的各匹配度中,不存在超过预设匹配度阈值的匹配度,作为一可选实施例,选取所有协议解析器用于解析该轨道交通数据,作为另一可选实施例,也可以返回没有匹配的协议解析器,终止对该轨道交通数据的解析。
本发明实施例中,作为一可选实施例,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果,包括:
A11,调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,对所述轨道交通数据进行解析,得到安全通信数据以及应用层数据;
本发明实施例中,作为一可选实施例,依次调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,对轨道交通数据进行解析,若解析成功,则无需再调用下一安全通信层协议解析器,若解析不成功,调用下一安全通信层协议解析器,直至解析成功或调用完所有安全通信层协议解析器。
本发明实施例中,作为一可选实施例,调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,包括:
对获取的协议解析器中的各安全通信层协议解析器对应的匹配度,按照匹配度从高至低的顺序进行排序,按照排序调用安全通信层协议解析器。
A12,调用获取的协议解析器中的应用层协议解析器,对所述应用层数据进行解析,得到应用数据;
A13,合并安全通信数据以及应用数据,得到所述轨道交通数据的解析结果。
本发明实施例中,根据城市轨道交通和互联互通标准进行设计,基于Wireshark进行二次开发,通过扩展轨道交通通信协议解析方法,利用模糊匹配度方法确定用于基于指标匹配解析轨道交通数据的协议解析器,能够逐层解析轨道交通数据(网络数据),直到CBTC应用层,可以解析标准定义的各类轨道交通数据,满足CBTC***测试和通信数据分析的要求,实现了网络数据的全栈解析,从而提升了轨道交通数据的解析成功率以及解析效率。
本发明实施例中,利用模糊匹配确定协议解析器,能够实现利用不同版本的协议封装的轨道交通数据的解析,例如,协议解析器库中的协议解析器,可以兼容协议版本升级的情形。
本发明实施例的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法,具有灵活的可扩展性,可扩展的解析器不限于CBTC互联互通的应用层协议解析器,可以是在轨道交通***中使用的任何解析器,通过利用模糊匹配度方法确定用于基于指标匹配解析轨道交通数据的协议解析器,可以实现对各个层级协议的解析。
本发明实施例中,作为一可选实施例,该方法还包括:
将所述解析结果以移动性信息推送给预先设置的用户。
本发明实施例中,通过将解析结果以移动性信息发送至相应的用户,可以使用户及时获取解析信息,依据解析信息监控CBTC***的运行,发现运行异常时及时进行处理。
本发明实施例中,根据匹配度选定协议解析器,对轨道交通数据进行解析,并将解析结果显示给用户。其中,作为一可选实施例,解析结果包括:待解析轨道交通数据包含的所有字段含义及每个字段的取值。
本发明实施例中,如果确定的协议解析器不能解析轨道交通数据,则显示解析失败,并给出对应的失败提示信息。
图2示出了本发明实施例所提供的基于指标匹配解析轨道交通数据的装置结构示意图。如图2所示,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,该装置包括:
解析器设置模块201,用于获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
本发明实施例中,作为一可选实施例,安全通信层协议包括但不限于:EN50159安全协议、FSFB安全协议、CSEE安全协议和RSSP。
特征指标值库构建模块202,用于针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
本发明实施例中,作为一可选实施例,特征指标值库包括:RSSP-1协议特征指标值库、RSSP-2协议特征指标值库、基础CBTC协议特征指标值库以及FAO协议特征指标值库,其中,
RSSP-1协议特征指标值库包括:长度值、协议交互类别值、帧类型值和循环冗余校验值;
RSSP-2协议特征指标值库包括:自动链路建立包值和N/R标志值;
基础CBTC协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值;
FAO协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值。
本发明实施例中,作为一可选实施例,还可以对特征指标值库中各特征指标值设置对应的特征权重系数,各特征权重系数之和等于1;或者,利用正则表达式设置特征指标值库中的各特征指标在识别封装采用的协议时所起的作用。
协议解析器库生成模块203,用于依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
数据解析模块204,用于接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
本发明实施例中,作为一可选实施例,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果,包括:
调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,对所述轨道交通数据进行解析,得到安全通信数据以及应用层数据;
调用获取的协议解析器中的应用层协议解析器,对所述应用层数据进行解析,得到应用数据;
合并安全通信数据以及应用数据,得到所述轨道交通数据的解析结果。
本发明实施例中,作为一可选实施例,调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,包括:
对获取的协议解析器中的各安全通信层协议解析器对应的匹配度,按照匹配度从高至低的顺序进行排序,按照排序调用安全通信层协议解析器。
本发明实施例中,作为一可选实施例,利用下式计算轨道交通数据与特征指标值库的匹配度:
式中,
本发明实施例中,作为一可选实施例,数据解析模块204还用于:
若得到的各匹配度中,不存在超过预设匹配度阈值的匹配度,选取协议解析器库中的所有协议解析器,用于解析所述轨道交通数据。
本发明实施例中,作为一可选实施例,该装置还包括:
推送模块(图中未示出),用于将所述解析结果以移动性信息推送给预先设置的用户。
如图3所示,本申请一实施例提供了一种计算机设备300,用于执行图1中的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法,该设备包括存储器301、处理器302及存储在该存储器301上并可在该处理器302上运行的计算机程序,其中,上述处理器302执行上述计算机程序时实现上述基于指标匹配解析轨道交通数据的方法的步骤。
具体地,上述存储器301和处理器302能够为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器302运行存储器301存储的计算机程序时,能够执行上述基于指标匹配解析轨道交通数据的方法。
对应于图1中的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述基于指标匹配解析轨道交通数据的方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述基于指标匹配解析轨道交通数据的方法。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露***和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的***实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,***或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory ,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法,其特征在于,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,包括:
获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征指标值库包括:RSSP-1协议特征指标值库、RSSP-2协议特征指标值库、基础CBTC协议特征指标值库以及FAO协议特征指标值库,其中,
RSSP-1协议特征指标值库包括:长度值、协议交互类别值、帧类型值和循环冗余校验值;
RSSP-2协议特征指标值库包括:自动链路建立包值和N/R标志值;
基础CBTC协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值;
FAO协议特征指标值库包括:接口类型值、发送方标识值、接收方标识值和数据版本校验信息值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若得到的各匹配度中,不存在超过预设匹配度阈值的匹配度,选取协议解析器库中的所有协议解析器,用于解析所述轨道交通数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果,包括:
调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,对所述轨道交通数据进行解析,得到安全通信数据以及应用层数据;
调用获取的协议解析器中的应用层协议解析器,对所述应用层数据进行解析,得到应用数据;
合并安全通信数据以及应用数据,得到所述轨道交通数据的解析结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调用获取的协议解析器中的安全通信层协议解析器,包括:
对获取的协议解析器中的各安全通信层协议解析器对应的匹配度,按照匹配度从高至低的顺序进行排序,按照排序调用安全通信层协议解析器。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述解析结果以移动性信息推送给预先设置的用户。
8.一种基于指标匹配解析轨道交通数据的装置,其特征在于,所述轨道交通数据基于安全通信层协议和应用层协议进行封装得到,包括:
解析器设置模块,用于获取安全通信层协议以及应用层协议,针对每一安全通信层协议,设置对应的安全通信层协议解析器,以及,针对每一应用层协议,设置对应的应用层协议解析器;
特征指标值库构建模块,用于针对安全通信层协议以及应用层协议中的每一协议,利用该协议对预设数据进行协议封装后得到的数据流,分析该数据流的格式,提取该数据流的格式中的各特征指标值,构建该协议对应的特征指标值库;
协议解析器库生成模块,用于依据各协议对应的协议解析器以及特征指标值库,设置协议解析器库,所述协议解析器包括基于安全通信层协议设置的安全通信层协议解析器以及对应的特征指标值库,以及,基于应用层协议设置的应用层协议解析器以及对应的特征指标值库;
数据解析模块,用于接收抓包工具经初步解析后传输的轨道交通数据,将该轨道交通数据对应的字节流与协议解析器库中的各特征指标值库进行匹配,获取超过预设匹配度阈值的匹配度的特征指标值库对应的协议解析器,依据获取的协议解析器对所述轨道交通数据进行解析,得到解析结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的基于指标匹配解析轨道交通数据的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011251538.1A CN112073272B (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011251538.1A CN112073272B (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112073272A true CN112073272A (zh) | 2020-12-11 |
CN112073272B CN112073272B (zh) | 2021-02-26 |
Family
ID=73655801
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011251538.1A Active CN112073272B (zh) | 2020-11-11 | 2020-11-11 | 一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112073272B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666424A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-06-24 | 卡斯柯信号(成都)有限公司 | 一种可配置的铁路信号通信数据解析方法 |
CN115866077A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-03-28 | 眉山环天智慧科技有限公司 | 一种自适应的物联网tcp协议动态处理***及方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101741908A (zh) * | 2009-12-25 | 2010-06-16 | 青岛朗讯科技通讯设备有限公司 | 一种应用层协议特征的识别方法 |
CN102082762A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 华为技术有限公司 | 一种协议识别方法、设备及*** |
KR20150123386A (ko) * | 2014-04-24 | 2015-11-04 | 현대로템 주식회사 | Cbtc 신호 시스템 및 그 시스템에서의 핸드오버 방법 |
CN106375298A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 湖南中车时代通信信号有限公司 | 一种可配置安全通信协议的实现方法 |
CN108062085A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-05-22 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 控制方法和控制*** |
CN108134779A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 交控科技股份有限公司 | Cbtc通信***协议解析方法、协议库管理方法及协议库 |
-
2020
- 2020-11-11 CN CN202011251538.1A patent/CN112073272B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102082762A (zh) * | 2009-11-30 | 2011-06-01 | 华为技术有限公司 | 一种协议识别方法、设备及*** |
CN101741908A (zh) * | 2009-12-25 | 2010-06-16 | 青岛朗讯科技通讯设备有限公司 | 一种应用层协议特征的识别方法 |
KR20150123386A (ko) * | 2014-04-24 | 2015-11-04 | 현대로템 주식회사 | Cbtc 신호 시스템 및 그 시스템에서의 핸드오버 방법 |
CN106375298A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 湖南中车时代通信信号有限公司 | 一种可配置安全通信协议的实现方法 |
CN108062085A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-05-22 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 控制方法和控制*** |
CN108134779A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 交控科技股份有限公司 | Cbtc通信***协议解析方法、协议库管理方法及协议库 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢和欢: "LTE-M通信***接口在线监测技术研究", 《铁路通信信号工程技术(RSCE)》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114666424A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-06-24 | 卡斯柯信号(成都)有限公司 | 一种可配置的铁路信号通信数据解析方法 |
CN114666424B (zh) * | 2022-03-24 | 2024-03-08 | 卡斯柯信号(成都)有限公司 | 一种可配置的铁路信号通信数据解析方法 |
CN115866077A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-03-28 | 眉山环天智慧科技有限公司 | 一种自适应的物联网tcp协议动态处理***及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112073272B (zh) | 2021-02-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112104670B (zh) | 一种基于链路映射解析轨道交通数据的方法及装置 | |
CN112073272B (zh) | 一种基于指标匹配解析轨道交通数据的方法及装置 | |
KR100895102B1 (ko) | 파일 탐색 시스템 및 방법 | |
CN112104669B (zh) | 一种基于协议扩展解析轨道交通数据的方法及装置 | |
CN106254172A (zh) | 异构应用数据采集方法及装置 | |
WO2015009542A1 (en) | Semantics-oriented analysis of log message content | |
CN103297267B (zh) | 一种网络行为的风险评估方法和*** | |
CN110764980A (zh) | 日志处理方法和装置 | |
CN101764717A (zh) | 一种网管告警数据核查的方法及*** | |
US10333803B2 (en) | Relay apparatus and relay method | |
KR101619691B1 (ko) | 프로그램 오류 분석 방법 및 시스템 | |
JP5250505B2 (ja) | 移動体通信用デバイス試験システム及び試験方法 | |
CN114584619A (zh) | 设备数据解析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105843740B (zh) | 代码编译结果的检测方法和装置 | |
US20150172225A1 (en) | Packet storage method, information processing apparatus, and non-transitory computer-readable storage medium | |
CN108845995A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN112416642A (zh) | 一种远程运维方法及装置 | |
CN116257850A (zh) | 一种病毒文件识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN105429982A (zh) | 一种客户端与服务器端通信内容的解析方法及装置 | |
CN110381050A (zh) | 数据包的多协议转化校验方法和装置 | |
CN113037521B (zh) | 识别通讯设备状态的方法、通讯***及存储介质 | |
CN113420569A (zh) | 代码翻译方法、装置、设备及存储介质 | |
CN102622322B (zh) | 一种利用黑匣子获取崩溃信息的方法、黑匣子及服务器 | |
CN114007043B (zh) | 基于视频数据指纹特征的视频解码方法、装置及*** | |
CN115118793B (zh) | 一种blf文件解析容错方法、装置及计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |