CN112071037B - 现场指示灯驱动方法 - Google Patents
现场指示灯驱动方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112071037B CN112071037B CN201910502754.XA CN201910502754A CN112071037B CN 112071037 B CN112071037 B CN 112071037B CN 201910502754 A CN201910502754 A CN 201910502754A CN 112071037 B CN112071037 B CN 112071037B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- equipment
- full
- signal
- sub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 235000021168 barbecue Nutrition 0.000 claims abstract description 5
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 34
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 17
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 8
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 7
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 6
- 241000233866 Fungi Species 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 4
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 claims description 4
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 2
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 14
- 241001465382 Physalis alkekengi Species 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 229910001507 metal halide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000005309 metal halides Chemical class 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N tungsten Chemical compound [W] WFKWXMTUELFFGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052721 tungsten Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010937 tungsten Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/255—Detecting or recognising potential candidate objects based on visual cues, e.g. shapes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
- G06V10/267—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion by performing operations on regions, e.g. growing, shrinking or watersheds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B5/00—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied
- G08B5/22—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission
- G08B5/36—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission using visible light sources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/68—Food, e.g. fruit or vegetables
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及一种现场指示灯驱动方法,所述方法包括提供一种现场指示灯驱动机构,用于根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒。
Description
技术领域
本发明涉及灯具控制领域,尤其涉及一种现场指示灯驱动方法。
背景技术
灯具,是指能透光、分配和改变光源光分布的器具,包括除光源外所有用于固定和保护光源所需的全部零部件,以及与电源连接所必需的线路附件。
现代灯具包括家居照明,商业照明,工业照明,道路照明,景观照明,特种照明等。家居照明从电的诞生出现了最早的白炽灯泡,后来发展到荧光灯管,再到后来的节能灯、卤素灯、卤钨灯、气体放电灯和LED特殊材料的照明等等,所有的照明灯具大多还是在这些光源的发展下而发展,如从电灯座到荧光灯支架到各类工艺灯饰等。
商业照明的光源也是在白炽灯基础上发展而来的,如卤素灯,金卤灯等,灯具主要是以聚光和泛光两种,标牌、广告、特色橱窗和背景照明等都是在不断地根据发展需求应运而生。
工业照明的光源是以气体放电灯、荧光灯为主,结合其他的灯具灯饰,如防水、防爆、防尘等要求来定制,但是工业照明是需要谨慎的,特别是在选择光源和灯具上都有讲究,如服装制作的颜色、面料质地在不同的光源下所产生的效果是不一样的,灯具的选择主要考虑反射性,照度,维护系数等,而目前国内大多的企业还是不太重视,只有在一些外资企业可能会做个比较。
发明内容
本发明需要具备以下两处关键的发明点:
(1)基于图像中噪声像素点占据总像素点的百分比相对较少的特性,根据图像插值前后信噪比的比较结果,判断是否循环执行图像插值动作,从而提升图像插值效果;
(2)根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒,从而提升相关设备的智能化水准。
根据本发明的一方面,提供一种现场指示灯驱动方法,所述方法包括提供一种现场指示灯驱动机构,用于根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒,所述现场指示灯驱动机构包括:红绿指示灯,嵌入在餐桌的侧面,由微控制器、红灯发光单元和绿灯发光单元组成,用于在接收到设备污损指令时,所述微控制器控制所述红灯发光单元发亮而关闭所述绿灯发光单元;在所述红绿指示灯中,还用于在接收到设备洁净指令时,所述微控制器控制所述绿灯发光单元发亮而关闭所述红灯发光单元;食物检测设备,与直方图均衡设备连接,用于基于食物成像特征识别出直方图均衡图像中的多个食物对象分别所在的多个食物区域,并在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例超限时,发出设备污损指令;所述食物检测设备还用于在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例未超限时,发出设备洁净指令;全彩摄像机,设置在餐桌的上方,用于面对餐桌执行全彩摄像动作,以获得并输出相应的全彩拍摄图像;同态滤波设备,与所述全彩摄像机连接,用于接收所述全彩拍摄图像,对所述全彩拍摄图像执行图像同态滤波,以获得并输出相应的即时复原图像;克里金插值设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述即时复原图像,对所述即时复原图像执行克里金插值处理,以获得对应的克里金插值图像。
本发明的现场指示灯驱动方法控制有效、运行可靠。由于根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒,从而提升了相关设备的智能化水准。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的现场指示灯驱动机构的全彩摄像机的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
驱动程序(Device Driver)全称为“设备驱动程序”,是一种可以使计算机和设备通信的特殊程序,可以说相当于硬件的接口,操作***只能通过这个接口,才能控制硬件设备的工作,假如某设备的驱动程序未能正确安装,便不能正常工作。
正因为这个原因,驱动程序在***中的所占的地位十分重要,一般当操作***安装完毕后,首要的便是安装硬件设备的驱动程序。不过,大多数情况下,我们并不需要安装所有硬件设备的驱动程序,例如硬盘、显示器、光驱等就不需要安装驱动程序,而显卡、声卡、扫描仪、摄像头、Modem等就需要安装驱动程序。另外,不同版本的操作***对硬件设备的支持也是不同的,一般情况下版本越高所支持的硬件设备也越多,例如笔者使用了Windows XP,装好***后一个驱动程序也不用安装。
目前,用于现场煎制肉类或菌类的设备很容易出现发黑或带有烤焦食物的情况,这时需要对设备进行维护操作,例如,对设备进行人工清洁或者对煎制肉类或菌类进行清理,以保证后续煎制的有效进行,然而,目前缺乏对现场煎制设备清洁情况的针对性检测机制。
为了克服上述不足,本发明搭建一种现场指示灯驱动方法,所述方法包括提供一种现场指示灯驱动机构,用于根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒,所述现场指示灯驱动机构能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的现场指示灯驱动机构包括:
红绿指示灯,嵌入在餐桌的侧面,由微控制器、红灯发光单元和绿灯发光单元组成,用于在接收到设备污损指令时,所述微控制器控制所述红灯发光单元发亮而关闭所述绿灯发光单元;
在所述红绿指示灯中,还用于在接收到设备洁净指令时,所述微控制器控制所述绿灯发光单元发亮而关闭所述红灯发光单元;
食物检测设备,与直方图均衡设备连接,用于基于食物成像特征识别出直方图均衡图像中的多个食物对象分别所在的多个食物区域,并在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例超限时,发出设备污损指令;
所述食物检测设备还用于在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例未超限时,发出设备洁净指令;
全彩摄像机,如图1所示,设置在餐桌的上方,用于面对餐桌执行全彩摄像动作,以获得并输出相应的全彩拍摄图像;
同态滤波设备,与所述全彩摄像机连接,用于接收所述全彩拍摄图像,对所述全彩拍摄图像执行图像同态滤波,以获得并输出相应的即时复原图像;
克里金插值设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述即时复原图像,对所述即时复原图像执行克里金插值处理,以获得对应的克里金插值图像;
信号解析设备,与所述克里金插值设备连接,用于接收所述克里金插值图像和所述即时复原图像,获取所述克里金插值图像的信噪比和所述即时复原图像的信噪比,将所述克里金插值图像的信噪比除以所述即时复原图像的信噪比以获得信噪比倍数,并在所述信噪比倍数超过预设倍数阈值时,发出第一控制信号;
所述信号解析设备还用于在所述信噪比倍数未超过所述预设倍数阈值时,发出第二控制信号;
计算机处理芯片,分别与所述克里金插值设备和所述信号解析设备连接,用于在接收到所述第二控制信号时,控制所述克里金插值设备对克里金插值图像执行一次或多次克里金插值处理直到处理后图像的信噪比除以所述即时复原图像的信噪比所获得的倍数超过所述预设倍数阈值,将所述处理后图像作为代表性图像输出;
所述计算机处理芯片还用于在接收到所述第一控制信号时,将所述克里金插值图像作为代表性图像输出;
直方图均衡设备,与所述计算机处理芯片和所述信号解析设备连接,用于接收所述代表性图像,并对所述代表性图像执行直方图均衡处理,以获得并输出相应的直方图均衡图像;
其中,所述食物检测设备嵌入在餐桌的侧面,与所述红绿指示灯连接,所述食物检测设备中的食物为肉类或菌类。
接着,继续对本发明的现场指示灯驱动机构的具体结构进行进一步的说明。
所述现场指示灯驱动机构中:
所述直方图均衡设备、所述计算机处理芯片和所述信号解析设备共同同一石英振荡器。
所述现场指示灯驱动机构中还可以包括:
区域解析设备,与所述全彩摄像机连接,用于接收所述全彩拍摄图像,对所述全彩拍摄图像中的各个目标进行轮廓提取,以获得各个目标在所述全彩拍摄图像中的各个分布区域。
所述现场指示灯驱动机构中还可以包括:
区域分块设备,与所述区域解析设备连接,用于对所述全彩拍摄图像进行分块,以获得各个子图像,其中,在所述全彩拍摄图像中,对每一个分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸小于对未分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸。
所述现场指示灯驱动机构中还可以包括:
动态范围检测设备,与所述区域分块设备连接,用于接收所述全彩拍摄图像的各个子图像,并检测每一个子图像的动态范围,针对每一个子图像,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小。
所述现场指示灯驱动机构中还可以包括:
前景解析设备,与所述动态范围检测设备连接,用于针对每一个子图像执行以下处理:采用调整后的阈值对所述子图像进行前景提取,以获得对应的前景区域;
其中,所述前景解析设备还用于将各个子图像对应的各个前景区域进行整合以获得前景图像,并输出所述前景图像。
所述现场指示灯驱动机构中还可以包括:
维纳滤波设备,分别与所述同态滤波设备和所述前景解析设备连接,用于接收所述前景图像;
其中,所述维纳滤波设备还用于对所述前景图像执行维纳滤波处理,以获得相应的待处理图像;
其中,所述维纳滤波设备还用于将所述待处理图像替换所述全彩拍摄图像发送给所述同态滤波设备。
所述现场指示灯驱动机构中:
在所述区域分块设备中,对每一个分布区域进行均匀式分割包括:分布区域的面积越大,分割而获得的子图像的尺寸越大。
所述现场指示灯驱动机构中:
在所述动态范围检测设备中,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小包括:其动态范围的宽度越大,调整的对应子图像的用于剥离背景的阈值越大。
另外,图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
由于成像***、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外,在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般,噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现,扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号,噪声表为或大或小的极值,这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上,对图像造成亮、暗点干扰,极大降低了图像质量,影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题:能有效地去除目标和背景中的噪声;同时,能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
常用的图像滤波模式中的一种是,非线性滤波器,一般说来,当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由***非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等,传统的线性滤波技术,如傅立变换,在滤除噪声的同时,总会以某种方式模糊图像细节进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系,常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征,因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上,但其并非用以限定本发明,任何所属技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (3)
1.一种现场指示灯驱动方法,所述方法包括提供一种现场指示灯驱动机构,用于根据烧烤对象中出现焦黑状况的比例确定是否需要发出设备污损的相关提醒,所述现场指示灯驱动机构包括:
红绿指示灯,嵌入在餐桌的侧面,由微控制器、红灯发光单元和绿灯发光单元组成,用于在接收到设备污损指令时,所述微控制器控制所述红灯发光单元发亮而关闭所述绿灯发光单元;
在所述红绿指示灯中,还用于在接收到设备洁净指令时,所述微控制器控制所述绿灯发光单元发亮而关闭所述红灯发光单元;
食物检测设备,与直方图均衡设备连接,用于基于食物成像特征识别出直方图均衡图像中的多个食物对象分别所在的多个食物区域,并在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例超限时,发出设备污损指令;
所述食物检测设备还用于在整体亮度小于等于预设亮度阈值的食物区域的数量占据所述多个食物区域的比例未超限时,发出设备洁净指令;
全彩摄像机,设置在餐桌的上方,用于面对餐桌执行全彩摄像动作,以获得并输出相应的全彩拍摄图像;
同态滤波设备,与所述全彩摄像机连接,用于接收所述全彩拍摄图像,对所述全彩拍摄图像执行图像同态滤波,以获得并输出相应的即时复原图像;
克里金插值设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述即时复原图像,对所述即时复原图像执行克里金插值处理,以获得对应的克里金插值图像;
信号解析设备,与所述克里金插值设备连接,用于接收所述克里金插值图像和所述即时复原图像,获取所述克里金插值图像的信噪比和所述即时复原图像的信噪比,将所述克里金插值图像的信噪比除以所述即时复原图像的信噪比以获得信噪比倍数,并在所述信噪比倍数超过预设倍数阈值时,发出第一控制信号;
所述信号解析设备还用于在所述信噪比倍数未超过所述预设倍数阈值时,发出第二控制信号;
计算机处理芯片,分别与所述克里金插值设备和所述信号解析设备连接,用于在接收到所述第二控制信号时,控制所述克里金插值设备对克里金插值图像执行一次或多次克里金插值处理直到处理后图像的信噪比除以所述即时复原图像的信噪比所获得的倍数超过所述预设倍数阈值,将所述处理后图像作为代表性图像输出;
所述计算机处理芯片还用于在接收到所述第一控制信号时,将所述克里金插值图像作为代表性图像输出;
直方图均衡设备,与所述计算机处理芯片和所述信号解析设备连接,用于接收所述代表性图像,并对所述代表性图像执行直方图均衡处理,以获得并输出相应的直方图均衡图像;
其中,所述食物检测设备嵌入在餐桌的侧面,与所述红绿指示灯连接,所述食物检测设备中的食物为肉类或菌类;
所述直方图均衡设备、所述计算机处理芯片和所述信号解析设备共用同一石英振荡器;
区域解析设备,与所述全彩摄像机连接,用于接收所述全彩拍摄图像,对所述全彩拍摄图像中的各个目标进行轮廓提取,以获得各个目标在所述全彩拍摄图像中的各个分布区域;
区域分块设备,与所述区域解析设备连接,用于对所述全彩拍摄图像进行分块,以获得各个子图像,其中,在所述全彩拍摄图像中,对每一个分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸小于对未分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸;
动态范围检测设备,与所述区域分块设备连接,用于接收所述全彩拍摄图像的各个子图像,并检测每一个子图像的动态范围,针对每一个子图像,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小;
前景解析设备,与所述动态范围检测设备连接,用于针对每一个子图像执行以下处理:采用调整后的阈值对所述子图像进行前景提取,以获得对应的前景区域;
其中,所述前景解析设备还用于将各个子图像对应的各个前景区域进行整合以获得前景图像,并输出所述前景图像;
维纳滤波设备,分别与所述同态滤波设备和所述前景解析设备连接,用于接收所述前景图像;
其中,所述维纳滤波设备还用于对所述前景图像执行维纳滤波处理,以获得相应的待处理图像;
其中,所述维纳滤波设备还用于将所述待处理图像替换所述全彩拍摄图像发送给所述同态滤波设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
在所述区域分块设备中,对每一个分布区域进行均匀式分割包括:分布区域的面积越大,分割而获得的子图像的尺寸越大。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
在所述动态范围检测设备中,基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小包括:其动态范围的宽度越大,调整的对应子图像的用于剥离背景的阈值越大。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910502754.XA CN112071037B (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 现场指示灯驱动方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910502754.XA CN112071037B (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 现场指示灯驱动方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112071037A CN112071037A (zh) | 2020-12-11 |
CN112071037B true CN112071037B (zh) | 2022-07-01 |
Family
ID=73658605
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910502754.XA Active CN112071037B (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 现场指示灯驱动方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112071037B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101064816A (zh) * | 2006-04-25 | 2007-10-31 | 三星电子株式会社 | 防止图像质量下降的图像处理设备和方法 |
CN103366345A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 胡继超 | 一种退化视频图像复原技术 |
CN103455995A (zh) * | 2012-05-31 | 2013-12-18 | 富士通株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法、扫描仪和存储介质 |
CN105407296A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 实时视频增强方法和装置 |
CN108710832A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-26 | 北京万里红科技股份有限公司 | 一种无参考虹膜图像清晰度检测方法 |
CN108765314A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-06 | 深圳供电局有限公司 | 一种含高亮度区域的图像去雾方法 |
CN109003273A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-14 | 郑州工程技术学院 | 一种车灯光导一致性检测方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10956732B2 (en) * | 2014-11-21 | 2021-03-23 | Guy Le Henaff | System and method for detecting the authenticity of products |
JP2018029289A (ja) * | 2016-08-18 | 2018-02-22 | ブラザー工業株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
US10789712B2 (en) * | 2017-07-11 | 2020-09-29 | MESC Health Ltd | Method and system for image analysis to detect cancer |
CN108872245B (zh) * | 2018-05-28 | 2020-12-22 | 嵊州市万智网络科技有限公司 | 一种智能化餐桌油污去除方法 |
CN109204106B (zh) * | 2018-08-27 | 2020-08-07 | 浙江大丰实业股份有限公司 | 舞台设备移动*** |
CN109344827B (zh) * | 2018-09-29 | 2023-06-16 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种带补光装置的油烟机及油烟浓度检测方法 |
CN109668178A (zh) * | 2018-12-31 | 2019-04-23 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种能远程关火的伸缩折叠灶具 |
-
2019
- 2019-06-11 CN CN201910502754.XA patent/CN112071037B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101064816A (zh) * | 2006-04-25 | 2007-10-31 | 三星电子株式会社 | 防止图像质量下降的图像处理设备和方法 |
CN103366345A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 胡继超 | 一种退化视频图像复原技术 |
CN103455995A (zh) * | 2012-05-31 | 2013-12-18 | 富士通株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法、扫描仪和存储介质 |
CN105407296A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 实时视频增强方法和装置 |
CN108710832A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-26 | 北京万里红科技股份有限公司 | 一种无参考虹膜图像清晰度检测方法 |
CN108765314A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-06 | 深圳供电局有限公司 | 一种含高亮度区域的图像去雾方法 |
CN109003273A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-14 | 郑州工程技术学院 | 一种车灯光导一致性检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112071037A (zh) | 2020-12-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111246051B (zh) | 自动检测条纹并抑制的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108827970B (zh) | 基于aoi***的适应不同面板缺陷自动判等方法和*** | |
CN111429370B (zh) | 一种煤矿井下的图像增强方法、***及计算机存储介质 | |
JP3862140B2 (ja) | ピクセル化されたイメージをセグメント化する方法および装置、並びに記録媒体、プログラム、イメージキャプチャデバイス | |
KR101279374B1 (ko) | 카메라의 영상 개선을 위한 안개제거 영상 보정 장치 및 방법 | |
KR101224494B1 (ko) | 촬영 대상의 명도 및 채도 변화에 강건한 영상 기반 연기 검출 방법 | |
EP1428394B1 (en) | Image processing apparatus for and method of improving an image and an image display apparatus comprising the image processing apparatus | |
CA3039557A1 (en) | Method, medium, and system for detecting potato virus in a crop image | |
CN113781396B (zh) | 屏幕缺陷检测方法、装置、设备和存储介质 | |
KR102539381B1 (ko) | 이미지들의 캐스트 섀도우 구역들 및/또는 하이라이트 구역들을 추정하기 위한 방법 및 디바이스 | |
KR20190045857A (ko) | 장면에서 안개를 검출하기 위한 방법 및 이미지 캡처링 디바이스 | |
US9300846B2 (en) | Signal shaping for improved mobile video communication | |
CN112071037B (zh) | 现场指示灯驱动方法 | |
CN110630992B (zh) | 现场指示灯驱动机构 | |
WO2013114803A1 (ja) | 画像処理装置及びその画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム、および画像処理システム | |
WO2015143569A1 (en) | Leak detection | |
Schildkraut et al. | A fully automatic redeye detection and correction algorithm | |
CN107980094B (zh) | 一种视觉检测***及方法 | |
CN110310223A (zh) | 一种紫外光与可见光图像的融合方法 | |
CN111192332A (zh) | 一种基于烟雾检测的烟机控制方法以及烟机 | |
CN112183158B (zh) | 一种谷物烹饪设备的谷物种类识别方法和谷物烹饪设备 | |
CN110322431B (zh) | 雾霾图像质量评价方法、***、存储介质及电子设备 | |
CN110852228B (zh) | 监控视频中的动态背景提取及前景物体检测方法及*** | |
CN110017462B (zh) | 发光颜色实时调节平台 | |
CN109142176B (zh) | 基于空间联系的烟雾子区域空间复检方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220602 Address after: 430000 floors 1-4, building 38, central Huigu, No. 57, Huanhu Road, Dongxihu District, Wuhan City, Hubei Province Applicant after: Hongqiu Huanyi Technology Group Co.,Ltd. Address before: 100193 No.1 Yuanmingyuan West Road, Haidian District, Beijing Applicant before: Chen Jun |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |