CN112070013A - 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质 - Google Patents

一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112070013A
CN112070013A CN202010935353.6A CN202010935353A CN112070013A CN 112070013 A CN112070013 A CN 112070013A CN 202010935353 A CN202010935353 A CN 202010935353A CN 112070013 A CN112070013 A CN 112070013A
Authority
CN
China
Prior art keywords
point
coordinate
verification
line segment
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010935353.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张云龙
张云凤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Lanchen Information Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Lanchen Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Lanchen Information Technology Co ltd filed Critical Anhui Lanchen Information Technology Co ltd
Priority to CN202010935353.6A priority Critical patent/CN112070013A/zh
Publication of CN112070013A publication Critical patent/CN112070013A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质，包括以下步骤：步骤一：通过检测装置的影像采集终端获取到儿童人脸影像信息；步骤二：对获取到的实时儿童人脸影像进行特征点提取；步骤三：建立实时识别验证坐标系，再将实时儿童人脸影像特征点标记在实时验证坐标系上；步骤四：将数据库中的预存的验证坐标点提取出和实施验证坐标系进行比对；步骤五：坐标验证通过之后将坐标点之间进行连线，得到验证模型，当验证模型通过后即儿童身份验证通过；步骤六：验证通过后，将该次采集的儿童人脸特征点替换掉预存的特征点储存在数据库内作为下一次验证的预存特征点。本发明能够更加准确更加快速的进行人脸特征点的检测。

Description

一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质
技术领域
本发明涉及人脸验证领域，具体涉及一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，在进行人脸识别时需要提取人脸特征点进行特征识别。
现有的人特征点的检测方法，其在进行特征点检测时，容易出现较大的偏差，导致最终验证的出错的几率变大，给人特征点的检测方法的使用带来了一定影响，因此，提出一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的人特征点的检测方法，其在进行特征点检测时，容易出现较大的偏差，导致最终验证的出错的几率变大，给人特征点的检测方法的使用带来了一定影响问题，提供了一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括以下步骤：
步骤一：通过检测装置的影像采集终端获取到儿童人脸影像信息；
步骤二：对获取到的实时儿童人脸影像进行特征点提取；
步骤三：建立实时识别验证坐标系，再将实时儿童人脸影像特征点标记在实时验证坐标系上；
步骤四：将数据库中的预存的验证坐标点提取出和实施验证坐标系进行比对；
步骤五：坐标验证通过之后将坐标点之间进行连线，得到验证模型，当验证模型通过后即儿童身份验证通过；
步骤六：验证通过后，将该次采集的儿童人脸特征点替换掉预存的特征点储存在数据库内作为下一次验证的预存特征点。
优选的，所述步骤一中获取的儿童人脸影像为儿童人脸影像照片。
优选的，所述步骤二中的特征点提取过程如下
步骤一：提取出儿童人脸影像信息；
步骤二：将儿童人脸影像信息中的人脸的两个外眼角点分别标记为点A1与点A2；
步骤三：将人脸影像信息中的两个嘴角的点分别标记为点A3与点A4；
步骤四：将人脸影像心中人脸的鼻尖点标记为点A4；
步骤五：以点A4为原点建立平面直角坐标系K，获取到点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)；
步骤六：将点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)与预存在数据库中的预存特征点的坐标系数提取出进行比对；
步骤七：当计算点A1的坐标A1(x1，y1)与预存A1点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A1验证通过，当计算点A2的坐标A2(x2，y2)与预存A2点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A2验证通过，当计算点A3的坐标A3(x3，y3)与预存A3点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A3验证通过，，当计算点A4的坐标A4(x4，y4)与预存A4点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A4验证通过；
步骤八：当点A1、点A2、点A3与点A4均验证通过时即实时验证通过，再对其进行验证模型对比；
步骤九：将点A1与点A2连线得到线段L1，点A2与点A4连线得到线段L2，将点A4与点A3连线得到线段L3，将点A3与点A1连线得到线段L4；
步骤十：线段L1、线段L2、线段L3与线段L4围成一个梯形M；
步骤十一：做一条线段L1与线段L3之间的垂线段L5，并测量线段L1、线段L3与垂线段L5的长度；
步骤十二：通过公式(L1+L3)*L5/2＝S梯，得到实时验证模型面积S梯；
步骤十三：提取出预存模型的面积S预，并计算出预存模型面积S预与实时验证模型面积S梯之间的差值，得到面积差S差，当面积差S差的绝对值在预设范围内时即验证通过。
一种儿童人脸特征点的检测方法使用的检测装置，包括装置主体，所述装置主体的前端外面靠近边角的位置设置有补光灯，所述装置主体的前端外面中间位置设置有摄像头，所述装置主体的顶端设置有支撑杆，所述支撑杆的前端固定安装有取景框，所述取景框的内部设置有通过弹性柱固定安装的头托；
所述支撑杆包括第一杆体与第二杆体，所述第二杆体的内部开设有连接槽，所述连接槽的内部设置有与第一杆体固定连接的连接块。
一种儿童人脸特征点的检测方法使用的储存介质，包括计算机数据储存硬盘与网络云盘。
本发明相比现有技术具有以下优点：该儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质，能够更好采集儿童人脸影像信息，有效的减少了儿童人脸影像不清晰导致的识别验证失败，并且双重验证的设置，能够更好进行验证，有效的避免了验证出错导致的意外发生，有效的提升了验证有效地提高儿童人脸特征点检测的准确性和实时性，以及运行速率，并且通过将每次验证通过的数据进行替换处理的设置，能够在儿童影像在发生微小变化时也可以完成识别，使得该种检测方法更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的流程框图；
图2是本发明的检测装置整体结构图；
图3是本发明的测装置的支撑杆整体结构图。
图中：1、装置主体；2、补光灯；3、摄像头；4、支撑杆；41、第一杆体；42、第二杆体；43、连接槽；44、连接块；5、取景框；6、弹性柱；7、头托。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种儿童人脸特征点的检测方法，包括以下步骤：
步骤一：通过检测装置的影像采集终端获取到儿童人脸影像信息；
步骤二：对获取到的实时儿童人脸影像进行特征点提取；
步骤三：建立实时识别验证坐标系，再将实时儿童人脸影像特征点标记在实时验证坐标系上；
步骤四：将数据库中的预存的验证坐标点提取出和实施验证坐标系进行比对；
步骤五：坐标验证通过之后将坐标点之间进行连线，得到验证模型，当验证模型通过后即儿童身份验证通过；
步骤六：验证通过后，将该次采集的儿童人脸特征点替换掉预存的特征点储存在数据库内作为下一次验证的预存特征点。
所述步骤一中获取的儿童人脸影像为儿童人脸影像照片。
所述步骤二中的特征点提取过程如下
步骤一：提取出儿童人脸影像信息；
步骤二：将儿童人脸影像信息中的人脸的两个外眼角点分别标记为点A1与点A2；
步骤三：将人脸影像信息中的两个嘴角的点分别标记为点A3与点A4；
步骤四：将人脸影像心中人脸的鼻尖点标记为点A4；
步骤五：以点A4为原点建立平面直角坐标系K，获取到点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)；
步骤六：将点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)与预存在数据库中的预存特征点的坐标系数提取出进行比对；
步骤七：当计算点A1的坐标A1(x1，y1)与预存A1点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A1验证通过，当计算点A2的坐标A2(x2，y2)与预存A2点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A2验证通过，当计算点A3的坐标A3(x3，y3)与预存A3点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A3验证通过，，当计算点A4的坐标A4(x4，y4)与预存A4点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A4验证通过；
步骤八：当点A1、点A2、点A3与点A4均验证通过时即实时验证通过，再对其进行验证模型对比；
步骤九：将点A1与点A2连线得到线段L1，点A2与点A4连线得到线段L2，将点A4与点A3连线得到线段L3，将点A3与点A1连线得到线段L4；
步骤十：线段L1、线段L2、线段L3与线段L4围成一个梯形M；
步骤十一：做一条线段L1与线段L3之间的垂线段L5，并测量线段L1、线段L3与垂线段L5的长度；
步骤十二：通过公式(L1+L3)*L5/2＝S梯，得到实时验证模型面积S梯；
步骤十三：提取出预存模型的面积S预，并计算出预存模型面积S预与实时验证模型面积S梯之间的差值，得到面积差S差，当面积差S差的绝对值在预设范围内时即验证通过。
如图2和3所示，一种儿童人脸特征点的检测方法使用的检测装置，包括装置主体1，所述装置主体1的前端外面靠近边角的位置设置有补光灯2，所述装置主体1的前端外面中间位置设置有摄像头3，所述装置主体1的顶端设置有支撑杆4，所述支撑杆4的前端固定安装有取景框5，所述取景框5的内部设置有通过弹性柱6固定安装的头托7；
所述支撑杆4包括第一杆体41与第二杆体42，所述第二杆体42的内部开设有连接槽43，所述连接槽43的内部设置有与第一杆体41固定连接的连接块44；
儿童将头部伸入到取景框5内，将头部放置在头托7上，弹性柱6稳定支撑头托7，并且可以根据需求来拉动支撑杆4来改变支撑杆4的长度，之后根据实际使用需求来打开对应数量的补光灯2，补光灯2打好光之后摄像头3即开始获取儿童人脸影像。
一种儿童人脸特征点的检测方法使用的储存介质，包括计算机数据储存硬盘与网络云盘。
综上，本发明在使用时，儿童将头部伸入到取景框5内，将头部放置在头托7上，弹性柱6稳定支撑头托7，并且可以根据需求来拉动支撑杆4来改变支撑杆4的长度，之后根据实际使用需求来打开对应数量的补光灯2，补光灯2打好光之后摄像头3即开始获取儿童人脸影像，获取到的实时儿童人脸影像进行特征点提取，建立实时识别验证坐标系，再将实时儿童人脸影像特征点标记在实时验证坐标系上，将数据库中的预存的验证坐标点提取出和实施验证坐标系进行比对，坐标验证通过之后将坐标点之间进行连线，得到验证模型，当验证模型通过后即儿童身份验证通过，验证通过后，将该次采集的儿童人脸特征点替换掉预存的特征点储存在数据库内作为下一次验证的预存特征点。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种儿童人脸特征点的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：通过检测装置的影像采集终端获取到儿童人脸影像信息；
步骤二：对获取到的实时儿童人脸影像进行特征点提取；
步骤三：建立实时识别验证坐标系，再将实时儿童人脸影像特征点标记在实时验证坐标系上；
步骤四：将数据库中的预存的验证坐标点提取出和实施验证坐标系进行比对；
步骤五：坐标验证通过之后将坐标点之间进行连线，得到验证模型，当验证模型通过后即儿童身份验证通过；
步骤六：验证通过后，将该次采集的儿童人脸特征点替换掉预存的特征点储存在数据库内作为下一次验证的预存特征点。
2.根据权利要求1所述的一种儿童人脸特征点的检测方法，其特征在于：所述步骤一中获取的儿童人脸影像为儿童人脸影像照片。
3.根据权利要求1所述的一种儿童人脸特征点的检测方法，其特征在于：所述步骤二中的特征点提取过程如下
步骤一：提取出儿童人脸影像信息；
步骤二：将儿童人脸影像信息中的人脸的两个外眼角点分别标记为点A1与点A2；
步骤三：将人脸影像信息中的两个嘴角的点分别标记为点A3与点A4；
步骤四：将人脸影像心中人脸的鼻尖点标记为点A4；
步骤五：以点A4为原点建立平面直角坐标系K，获取到点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)；
步骤六：将点A1的坐标A1(x1，y1)、点A2的坐标A2(x2，y2)、点A3的坐标A3(x3，y3)与点A4的坐标A4(x4，y4)与预存在数据库中的预存特征点的坐标系数提取出进行比对；
步骤七：当计算点A1的坐标A1(x1，y1)与预存A1点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A1验证通过，当计算点A2的坐标A2(x2，y2)与预存A2点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A2验证通过，当计算点A3的坐标A3(x3，y3)与预存A3点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A3验证通过，，当计算点A4的坐标A4(x4，y4)与预存A4点的坐标差值的，当坐标差值小于预设值时即点A4验证通过；
步骤八：当点A1、点A2、点A3与点A4均验证通过时即实时验证通过，再对其进行验证模型对比；
步骤九：将点A1与点A2连线得到线段L1，点A2与点A4连线得到线段L2，将点A4与点A3连线得到线段L3，将点A3与点A1连线得到线段L4；
步骤十：线段L1、线段L2、线段L3与线段L4围成一个梯形M；
步骤十一：做一条线段L1与线段L3之间的垂线段L5，并测量线段L1、线段L3与垂线段L5的长度；
步骤十二：通过公式(L1+L3)*L5/2＝S梯，得到实时验证模型面积S梯；
步骤十三：提取出预存模型的面积S预，并计算出预存模型面积S预与实时验证模型面积S梯之间的差值，得到面积差S差，当面积差S差的绝对值在预设范围内时即验证通过。
4.根据权利要求1所述的一种儿童人脸特征点的检测方法，其特征在于：所述儿童人脸特征点的检测方法使用的检测装置包括装置主体(1)，所述装置主体(1)的前端外面靠近边角的位置设置有补光灯(2)，所述装置主体(1)的前端外面中间位置设置有摄像头(3)，所述装置主体(1)的顶端设置有支撑杆(4)，所述支撑杆(4)的前端固定安装有取景框(5)，所述取景框(5)的内部设置有通过弹性柱(6)固定安装的头托(7)；
所述支撑杆(4)包括第一杆体(41)与第二杆体(42)，所述第二杆体(42)的内部开设有连接槽(43)，所述连接槽(43)的内部设置有与第一杆体(41)固定连接的连接块(44)。
5.根据权利要求1所述的一种儿童人脸特征点的检测方法，其特征在于：所述儿童人脸特征点的检测方法使用的储存介质包括计算机数据储存硬盘与网络云盘。
CN202010935353.6A 2020-09-08 2020-09-08 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质 Pending CN112070013A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010935353.6A CN112070013A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010935353.6A CN112070013A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112070013A true CN112070013A (zh) 2020-12-11

Family

ID=73664377

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010935353.6A Pending CN112070013A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112070013A (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030198368A1 (en) * 2002-04-23 2003-10-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for verifying users and updating database, and face verification system using the same
CN102194131A (zh) * 2011-06-01 2011-09-21 华南理工大学 基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法
CN103914676A (zh) * 2012-12-30 2014-07-09 杭州朗和科技有限公司 一种在人脸识别中使用的方法和装置
CN207424942U (zh) * 2017-11-29 2018-05-29 广州鸿海软件科技有限公司 一种人脸票证自动识别***
CN108537143A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于重点区域特征比对的人脸识别方法与***
CN108875549A (zh) * 2018-04-20 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 图像识别方法、装置、***及计算机存储介质
CN109409060A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 中国平安人寿保险股份有限公司 身份验证方法、***和计算机可读存储介质
CN109544721A (zh) * 2018-12-04 2019-03-29 北京诺士诚国际工程项目管理有限公司 一种远程打卡方法及***
CN109902463A (zh) * 2019-04-02 2019-06-18 广州任天游网络科技有限公司 一种基于人脸识别的移民咨询服务平台用登录***
CN110096988A (zh) * 2019-04-24 2019-08-06 上海益创信息科技有限公司 一种基于人脸识别的自助人员身份核验***
CN110705357A (zh) * 2019-09-02 2020-01-17 深圳中兴网信科技有限公司 人脸识别方法和人脸识别装置
CN111091031A (zh) * 2018-10-24 2020-05-01 北京旷视科技有限公司 目标对象选取方法和人脸解锁方法
CN111582118A (zh) * 2020-04-29 2020-08-25 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种人脸识别方法及装置
US20200320322A1 (en) * 2018-04-04 2020-10-08 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. Methods and apparatuses for processing image and identity verification, electronic devices, and storage media

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030198368A1 (en) * 2002-04-23 2003-10-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for verifying users and updating database, and face verification system using the same
CN102194131A (zh) * 2011-06-01 2011-09-21 华南理工大学 基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法
CN103914676A (zh) * 2012-12-30 2014-07-09 杭州朗和科技有限公司 一种在人脸识别中使用的方法和装置
CN207424942U (zh) * 2017-11-29 2018-05-29 广州鸿海软件科技有限公司 一种人脸票证自动识别***
CN108537143A (zh) * 2018-03-21 2018-09-14 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于重点区域特征比对的人脸识别方法与***
US20200320322A1 (en) * 2018-04-04 2020-10-08 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. Methods and apparatuses for processing image and identity verification, electronic devices, and storage media
CN108875549A (zh) * 2018-04-20 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 图像识别方法、装置、***及计算机存储介质
CN109409060A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 中国平安人寿保险股份有限公司 身份验证方法、***和计算机可读存储介质
CN111091031A (zh) * 2018-10-24 2020-05-01 北京旷视科技有限公司 目标对象选取方法和人脸解锁方法
CN109544721A (zh) * 2018-12-04 2019-03-29 北京诺士诚国际工程项目管理有限公司 一种远程打卡方法及***
CN109902463A (zh) * 2019-04-02 2019-06-18 广州任天游网络科技有限公司 一种基于人脸识别的移民咨询服务平台用登录***
CN110096988A (zh) * 2019-04-24 2019-08-06 上海益创信息科技有限公司 一种基于人脸识别的自助人员身份核验***
CN110705357A (zh) * 2019-09-02 2020-01-17 深圳中兴网信科技有限公司 人脸识别方法和人脸识别装置
CN111582118A (zh) * 2020-04-29 2020-08-25 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种人脸识别方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106529414A (zh) 一种通过图像比对实现结果认证的方法
CN105654048A (zh) 一种多视角人脸比对方法
KR102358325B1 (ko) 얼굴영상을 이용한 강인한 맥박수 및 호흡수 측정 방법 및 장치
CN109999469A (zh) 一种足球绕杆考试智能裁判***
CN109167997A (zh) 一种视频质量诊断***及方法
WO2019127319A1 (zh) 头戴式显示设备的畸变测量方法及***
CN109829997A (zh) 人员考勤方法及***
CN112101124A (zh) 一种坐姿检测方法及装置
CN109389085B (zh) 基于参数化曲线的唇语识别模型训练方法及装置
KR20170080126A (ko) 깊이정보 기반의 안면인식 출입통제시스템
CN114894337B (zh) 一种用于室外人脸识别测温方法及装置
CN107944395A (zh) 一种基于神经网络验证人证合一的方法及***
CN114332942A (zh) 基于改进YOLOv3的夜间红外行人检测方法及***
CN111814702A (zh) 一种基于成年人脸和儿童照特征空间映射关系的儿童人脸识别方法
CN109087429B (zh) 基于人脸识别技术的图书馆借书证人证一致性检验的方法
CN110909617A (zh) 基于双目视觉的活体人脸检测方法及装置
US20120076368A1 (en) Face identification based on facial feature changes
CN107705357A (zh) 测谎方法和装置
CN111814701A (zh) 一种基于双层异构网络进行特征迁移学习的儿童人脸识别算法
CN112070013A (zh) 一种儿童人脸特征点的检测方法、装置及储存介质
TW202221644A (zh) 熱像設備及熱像儀之溫度校正方法
CN109214352A (zh) 基于2d摄像头三维成像技术的动态人脸检索识别方法
CN112802051B (zh) 基于神经网络的篮球投篮曲线的拟合方法及***
CN115410261A (zh) 面部识别异构数据关联解析***
JP3985373B2 (ja) 顔画像認識装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201211