CN112068765B - 管理存储***的方法、设备和计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及管理存储***的方法、设备和计算机程序产品。存储***包括第一类型的第一存储设备和第二类型的第二存储设备,第一存储设备的访问速度高于第二存储设备的访问速度。在一种方法中,确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值。响应于确定第一存储设备中的数据量低于阈值,将由向存储***写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备。基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。利用上述示例性实现,可以尽可能地利用存储***中的具有较高访问速度的第一存储设备,从而以更为有效的方式管理存储***中的存储设备延迟。进一步,提供了管理存储***的设备和计算机程序产品。
Description
技术领域
本公开的各实现方式涉及存储***,更具体地,涉及用于管理存储***中的存储设备的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
随着数据存储技术的发展,各种数据存储设备已经能够向用户提供越来越高的数据存储能力,并且数据访问速度也有了很大程度的提高。在存储***中,可以包括具有不同访问速度的多种类型的存储设备。此时,如何管理存储***中的各个存储设备,以便提供具有更高性能的存储***,成为一个研究热点。
发明内容
因而,期望能够开发并实现一种以更为有效的方式来管理存储***的技术方案。期望该技术方案能够与现有的存储***相兼容,并且通过改造现有存储***的各种配置,来以更为有效的方式管理存储***中的任务。
根据本公开的第一方面,提供了一种用于管理存储***中的存储设备的方法。存储***包括第一类型的第一存储设备和第二类型的第二存储设备,第一存储设备的访问速度高于第二存储设备的访问速度。在该方法中,确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值。响应于确定第一存储设备中的数据量低于阈值,将由向存储***写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备。基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。
根据本公开的第二方面,提供了用于管理存储***中的任务的设备,存储***包括第一类型的第一存储设备和第二类型的第二存储设备,第一存储设备的访问速度高于第二存储设备的访问速度。该设备包括:至少一个处理器;易失性存储器;以及与至少一个处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被至少一个处理器执行时使得设备执行动作。该动作包括:至少一个处理器;易失性存储器;以及与至少一个处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被至少一个处理器执行时使得设备执行动作。该动作包括:确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值;响应于确定第一存储设备中的数据量低于阈值,将由向存储***写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备;基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。
根据本公开的第三方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,机器可执行指令用于执行根据本公开的第一方面的方法。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明,本公开各实现方式的特征、优点及其他方面将变得更加明显,在此以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实现方式。在附图中:
图1示意性示出了其中可以实现本公开的示例性实现方式的存储***的示意图;
图2示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于管理存储***中的存储设备的过程的框图;
图3示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于管理存储***中的存储设备的方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于确定第一存储设备的容量限制的阈值的框图;
图5示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于向第一存储设备中写入数据的框图;
图6示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于基于第一存储设备中存储的数据来处理于读取请求的框图;
图7示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的在包括多个存储***的分布式存储***中实现用于管理存储***中的存储设备的过程的框图;
图8示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于从第一存储设备向第二存储设备移动数据的框图;以及
图9示意性示出了根据本公开的示例性实现的用于管理存储***中的存储设备的设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实现。虽然附图中显示了本公开的优选实现,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实现所限制。相反,提供这些实现是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,即“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实现”和“一个实现”表示“至少一个示例实现”。术语“另一实现”表示“至少一个另外的实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
图1示意性示出了其中可以实现本公开的示例性实现方式的存储***110的示意图100。如图1所示,客户端140可以访问存储***110,例如,客户端140可以向存储***110写入数据,备选地和/或附加地,客户端140可以从存储***110读取数据。为了提高向存储***110写入数据的速度,目前已经开发出了使用具有不同访问速度的存储设备的技术方案。
具体地如图1所示,存储***110可以包括第一存储设备120和第二存储设备130。在此的第一存储设备120和第二存储设备130可以具有不同的类型,并且第一存储设备120的访问速度可以高于第二存储设备130的访问速度。例如,第一存储设备120可以是基于固态盘(Solid State Disk,SSD)的存储设备,而第二存储设备130可以是基于硬盘驱动(HardDisk Drive,HDD)的存储设备。
此时,在向存储***110写入数据时,可以首先向具有较高访问速度的第一存储设备120写入数据,并且向客户端140返回写入成功的消息。继而,在存储***110内部以后台方式将写入的输入从第一存储设备120移动至第二存储设备130。此时,对于存储***110外部的客户端140而言,该客户端140并不关心存储***110内部的操作,而是认为已经以较高的写入速度完成了写入操作。
由于第一存储设备120具有较高的访问速度,因而期望尽可能利用第一存储设备120,以便提高存储***110的整体性能。本公开的实现方式提供了一种用于管理存储***110中的存储设备的方法、设备和计算机程序产品。根据本公开的示例性实现,存储***110可以包括第一类型的第一存储设备120和第二类型的第二存储设备130,并且第一存储设备120的访问速度高于第二存储设备130的访问速度130。在该方法中,可以基于向第一存储设备120写入的数据,来处理针对存储***110执行读取操作的读取请求。
具体地,可以确定指示在第一存储设备120中存储数据的容量限制的阈值,如果第一存储设备120中的数据量低于阈值,则将由向存储***110写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备120。基于第一存储设备120中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。在下文中,将参见图2描述有关本公开的实现方式的更多细节。
图2示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于管理存储***110中的存储设备的过程的框图200。如图2所示,可以确定指示在第一存储设备120中存储数据的容量限制的阈值210。在执行写入请求230期间,如果第一存储设备120中的已使用部分220的数据量低于阈值210,则可以向第一存储设备120写入有该写入请求230指定的数据250。继而,可以由第一存储设备120中数据(包括数据250和已使用部分220)来处理来自客户端140的读取请求240。
利用本公开的示例性实现方式,可以基于第一存储设备120分别处理写入请求230和读取请求240。具体地,第一存储设备120中的空闲空间可以提高存储***110的写入速度,而第一存储设备120中的已使用空间可以提高存储***110的读取速度。以此方式,可以更充分地利用第一存储设备120的高速访问特性,进而提高存储***110的响应速度。
在下文中,将参见图3描述有关如何管理存储***110中的存储设备的更多细节。图3示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于管理存储***110中的存储设备的方法300的流程图。在框310处,可以确定指示在第一存储设备120中存储数据的容量限制的阈值210。将会理解,在此的阈值210并不是第一存储设备120的最大容量,而是用于指示第一存储设备120的两个状态之间的分界线。
当第一存储设备120中的已经使用存储空间的数量低于该阈值210时,则第一存储设备120处于写入状态,即此时第一存储设备120可以继续接收来自外界的写入请求并向第一存储设备120中写入数据。当第一存储设备120中的已经使用存储空间的数量高于该阈值210时,则第一存储设备120处于迁移状态,即此时第一存储设备120向第二存储设备130移动数据。将会理解,第一存储设备120可以在接收来自外界的写入请求期间执行迁移。备选地和/或附加地,第一存储设备120还可以暂停来自外界的写入请求并执行数据迁移,直到第一存储设备120中的数据量低于阈值210。
将会理解,在存储***110的操作期间,该阈值210并不是固定不变的,而是可以有所变化。根据本公开的示例性实现方式,可以基于向第一存储设备120中写入输入的写入速度,来确定上述阈值210。具体地,可以获取向第一存储设备120中写入数据的写入速度。将会理解,写入速度越高,则第一存储设备120中的空闲空间被消耗的速度越快。由于第一存储设备120的首要目的在于向外界提供更快的写入速度,当第一存储设备120中的空闲空间不足时需要尽快将其中的数据移动至第二存储设备130,因而此时可以将阈值210设置为较小的数值。
进一步,当写入速度越低,则第一存储设备120中的空闲空间被消耗的速度越慢。此时,即使第一存储设备120中已经有较多的部分被使用,该第一存储设备120中的空闲空间不会被迅速用尽。因而,可以尽量利用已经被使用的部分来服务于读取请求,并且此时可以将阈值210设置为较大的数值。
由此,可以将阈值210设置为反比于写入速度Vwrite。例如,可以基于如下公式1来确定阈值Mthreshold的数值。
在公式1中,Mthreshold表示阈值210的数值,Vwrite表示向第一存储设备120中写入数据的写入速度,而f1表示用于基于写入速度来确定阈值210的函数。可以基于具体以应用环境的要求来设置函数f1,只要基于该函数确定的阈值210与写入速度成反比即可。利用本公开的示例性实现方式,当第一存储设备120中的已经被使用的部分的数据量达到该阈值210时,可以预先提醒存储***110来执行数据移动操作。
根据本公开的示例性实现方式,可以基于第一存储设备120的存储容量来设置该阈值。在下文中,将参见图4描述有关设置阈值210的更多细节。图4示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于确定第一存储设备120的容量限制的阈值210的框图400。可以获取第一存储设备120的存储容量,在此的存储容量是指第一存储设备120中的可以用于存储数据的空间的大小。
可以基于存储容量Mvolume确定阈值210,例如,阈值210正比于存储容量,并且可以基于如下公式2来确定阈值Mthreshold的数值。
Mthreshold=f2(Mvolume) 公式2
在公式2中Mthreshold表示阈值210的数值,Mvolume表示第一存储设备120中的可以用于存储数据的存储容量,而f2表示用于基于存储空间来确定阈值210的函数。可以基于具体以应用环境的要求来设置函数f2,只要基于该函数确定的阈值210与存储容量成正比即可。
可以为阈值210设置最小数值410和最大数值420,在此的最小数值410和最大数值420是基于第一存储设备120的存储容量来确定的。例如,可以按照存储容量的特定百分比、或者按照具体数值来设置最小数值410和最大数值420。可以将最小数值410设置为诸如存储容量的40%或者其他数值,可以将最大数值420设置为诸如存储容量的80%或者其他数值。根据本公开的示例性实现方式,可以在最小数值410和最大数值420之间选择阈值210。
根据本公开的示例性实现方式,此时第一存储设备120将提供两个方面的服务:第一存储设备120中的空闲空间可以用于提高存储***110的写入速度,而第一存储设备120中的已使用空间用于提高存储***110的读取速度。通过考虑第一存储设备120的容量,可以以更为有效的方式将第一存储设备120用于上述两个方面的目的。
根据本公开的示例性实现方式,还可以基于写入速度和存储容量两者来确定阈值210。例如,可以基于如下公式3来实现。
在公式1中,Mthreshold表示阈值210的数值,Vwrite表示向第一存储设备120中写入数据的写入速度,Mvolume表示第一存储设备120中的可以用于存储数据的存储容量,而f3表示用于基于写入速度和存储容量来确定阈值210的函数。可以基于具体以应用环境的要求来设置函数f3,只要基于该函数确定的阈值210与写入速度成反比并且与存储容量成正比即可。
返回图3并且在框320处,确定第一存储设备120中的数据量是否低于阈值210。在此的数据量是指在第一存储设备120中已经被使用的部分的数据量。在框330处,如果框320处的判断结果为“是”,则向第一存储设备120写入由向存储***110写入数据的写入请求指定的数据。在下文中,将参见图5描述有关写入数据的更多细节。
图5示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于向第一存储设备120中写入数据的框图500。如图5所示,第一存储设备120可以接收写入请求510。此时,第一存储设备120中的未使用部分520用于服务于写入请求510。如果第一存储设备120中的已使用部分的数据量没有达到阈值210,则由写入请求510指定的数据可以被写入第一存储设备120的未使用部分520中。
返回图3并且在框340处,可以基于第一存储设备120中存储的数据来服务来自于客户端140的读取请求。在下文中,将参见图6描述有关读取请求的更多细节。图6示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于基于第一存储设备120中存储的数据来服务于读取请求的框图600。如图6所示,第一存储设备120中的未使用部分520可以服务于写入请求510,而第一存储设备120中的已使用部分220可以服务于读取请求610。
将会理解,由于第一存储设备120的访问速度高于第二存储设备130的访问速度,此时第一存储设备120可以作为存储***110的高速缓存来响应于读取请求610。根据本公开的示例性实现方式,可以首先在第一存储设备120中检索是否存在由读取请求610指定的目标数据。如果确定目标数据存在于第一存储设备120中(即,高速缓存命中),则向客户端设备返回目标数据。
将会理解,由于第一存储设备120中的数据将被移动至第二存储设备130中,因而还可能会出现在第一存储设备120中不存在目标数据的情况。此时,如果确定目标数据未被存储在第一存储设备120中,则在第二存储设备130中检索目标数据,以便找到期望访问的目标数据。
将会理解,尽管在上文中在单独的存储***110的上下文中描述了本公开的具体实现方式。根据本公开的示例性实现方式,存储***110可以是分布式存储***中的一个存储节点。此时,如果确定目标数据未被存储在存储***110的第二存储设备130中,可以在分布式存储***中的另一存储节点中检索目标数据。在下文中,将参见图7描述有关在分布式存储***中检索目标数据的更多细节。
图7示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的在包括多个存储***的分布式存储***中实现用于管理存储***110中的存储设备的过程的框图700。如图7所示,分布式存储***可以包括存储***110和存储***710。存储***710可以类似于上文参见图1描述的存储***110,例如,存储***710可以分别包括第一存储设备和第二存储设备130,并且第一存储设备120的访问速度可以高于第二存储设备130的访问速度。客户端140可以向分布式存储***发送读取请求。
如箭头720所示,客户端140可以首先向存储***110发送读取请求。继而,如箭头722所示,存储***110可以在第一存储设备120中检索是否存在由读取请求指示的目标数据。如果在第一存储设备120中检索到目标数据,则如箭头724所示,存储***110向客户端140返回检索到的目标数据,并且操作结束。如箭头726所示,存储***110可以在第二存储设备130中检索是否存在由读取请求指示的目标数据。如果在第二存储设备130中检索到目标数据,则如箭头728所示,存储***110向客户端140返回检索到的目标数据,并且操作结束。
根据本公开的示例性实现方式,如果在存储***110的第一存储设备120和第二存储设备130中均未找到目标数据,则如箭头730所示,存储设备110可以向存储***710转发读取请求。存储***710可以在自己内部检索是否存在目标数据。尽管图7中未示出,可以分别在存储***710的第一存储设备和第二存储设备130中检索目标数据。如果找到目标数据,则如箭头734所示,存储***710可以向客户端140返回找到的目标数据,并且操作结束。
利用本公开的示例性实现方式,在分布式存储***中使用本公开的方法,可以提高分布式存储***中的每个存储节点的响应速度,进而提高整个分布式存储***的性能。
在上文中已经参见附图描述了向第一存储设备120中写入数据以及由第一存储设备120来服务于读取请求的示例性实现方式。将会理解,第一存储设备120的存储空间是有限的,因而并不能一直向该第一存储设备120中写入数据。根据本公开的示例性实现方式,如果第一存储设备120中的数据量高于阈值210,从第一存储设备120向第二存储设备130移动数据。
具体地,图8示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于从第一存储设备120向第二存储设备130移动数据的框图800。如图8所示,当第一存储设备120中的已使用部分810的数据量高于阈值210,则可以向第二存储设备130中移动已使用部分810中的至少一部分数据。
根据本公开的示例性实现方式,可以基于最近最少使用(Least Recently Used,LRU)原则,将第一存储设备120中的数据块移动到第二存储设备130中。将会理解,由于第一存储设备120的主要功能是提高写入请求的响应速度,因而当第一存储设备120中的未使用部分不足时,需要将第一存储***120中的最近不再被使用的数据移动至第二存储设备130中。例如,可以按照箭头820所示的方向,来移动数据。以此方式,可以从已使用部分810中释放空间,并用于服务于即将到来的写入请求。
根据本公开的示例性实现方式,可以为第一存储设备120中的数据设置超时阈值,在此超时阈值指示数据在第一存储设备120中被保留的时间长度。如果数据在第一存储设备120中存在的时间高于该超时阈值,则可以将该数据从第一存储设备120移动至第二存储设备130。
根据本公开的示例性实现方式,可以以数据被写入第一存储设备120时的区块大小为单位,来为数据设置定时器。当定时器到期时,则将数据从第一存储设备120移动至第二存储设备130中。根据本公开的示例性实现方式,还可以将第一存储设备120划分为预定大小的数据块,并且可以为每个数据块设置定时器。
根据本公开的示例性实现方式,可以基于向第一存储设备120中写入数据的写入速度,来确定数据在第一存储设备120中的超时阈值。将会理解,写入速度越高,则第一存储设备120中的空闲空间被消耗的速度越快。
由于第一存储设备120的首要目的在于向外界提供更快的写入速度,当第一存储设备120中的空闲空间不足时需要降低数据在第一存储设备120中的驻留时间,因而此时可以将超时阈值设置为较小的数值。进一步,当写入速度越低时,则第一存储设备120中的空闲空间被消耗的速度越慢。此时,即使第一存储设备120中已有较多的部分被使用,该第一存储设备120中的空闲空间也不会被迅速用尽。此时可以将超时阈值设置为较大的数值。因而,超时阈值可以反比于写入速度。根据本公开的示例性实现方式,可以采用如下公式4来确定超时阈值Tthreshold。
在公式4中,Tthreshold表示超时阈值的数值,Vwrite表示向第一存储设备120中写入数据的写入速度,而f4表示用于基于写入速度来确定超时阈值的函数。可以基于具体以应用环境的要求来设置函数f4,只要基于该函数确定的超时阈值与写入速度成反比即可。利用本公开的示例性实现方式,可以基于向第一存储设备120写入数据的写入速度,来调整数据驻留在第一存储设备120中的时间。换言之,如果数据在第一存储设备中的时间长度高于超时阈值,从第一存储设备120向第二存储设备130移动数据。
根据本公开的示例性实现方式,可以向第二存储设备130同步第一存储设备120中的数据。可以周期性地执行同步过程,此时,对于特定数据而言,在已向第二存储设备130拷贝了该数据之后,在第一存储设备120中还可以存在该数据的副本。以此方式,可以确保第一存储设备120可以以较高的响应速度来服务于针对该数据的访问。将会理解,可以在确定该数据被频繁访问的情况下才保留副本,当该数据在较长时间段内没有被读取的情况下。可以直接将该数据从第一存储设备120中移除。
根据本公开的示例性实现方式,第一存储设备120和第二存储设备130是持久性存储设备。将会理解,在此的第一存储设备120例如可以是具有较高访问速度的SSD存储设备,而第二存储设备130例如可以是具有较低访问速度的HDD存储设备。由于第一存储设备120具有较高的访问速度,因而在充当提高写入速度的高速缓存的同时,还可以担任用于提高读取速度的高速缓存。以此方式,可以以提高存储***110的整体性能。
在上文中已经参见图2至图8详细描述了根据本公开的方法的示例,在下文中将描述相应的设备的实现。根据本公开的示例性实现,提供了一种用于管理存储***中的存储设备的装置,存储***包括第一类型的第一存储设备和第二类型的第二存储设备,第一存储设备的访问速度高于第二存储设备的访问速度。该装置包括:确定模块,配置用于确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值;写入模块,配置用于响应于确定第一存储设备中的数据量低于阈值,将由向存储***写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备;处理模块,配置用于基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。
根据本公开的示例性实现方式,确定模块包括:速度获取模块,配置用于获取向第一存储设备中写入数据的写入速度;以及阈值确定模块,配置用于基于写入速度确定阈值,阈值反比于写入速度。
根据本公开的示例性实现方式,确定模块进一步包括:容量获取模块,配置用于获取第一存储设备的存储容量;以及阈值确定模块进一步配置用于基于存储容量确定阈值,阈值正比于存储容量。
根据本公开的示例性实现方式,进一步包括:超时模块,配置用于基于写入速度确定数据在第一存储设备中的超时阈值,超时阈值指示数据在第一存储设备中被保留的时间长度,以及超时阈值反比于写入速度;以及移动模块,配置用于响应于数据在第一存储设备中的时间长度高于超时阈值,从第一存储设备向第二存储设备移动数据。
根据本公开的示例性实现方式,所述移动模块进一步配置用于响应于确定第一存储设备中的数据量高于阈值,从第一存储设备向第二存储设备移动数据。
根据本公开的示例性实现方式,所述处理模块配置用于执行以下中的至少任一项:响应于确定由读取请求指定的目标数据被存储在第一存储设备中,向客户端设备返回目标数据;以及响应于确定目标数据未被存储在第一存储设备中,在第二存储设备中检索目标数据。
根据本公开的示例性实现方式,存储***是分布式存储***中的存储节点,以及该装置进一步包括:检索模块,配置用于响应于目标数据未被存储在第二存储设备中,在分布式存储***中的另一存储节点中检索目标数据。
根据本公开的示例性实现方式,移动模块进一步配置用于:基于最近最少使用原则,将第一存储设备中的数据块存储到第二存储设备中。
根据本公开的示例性实现方式,进一步包括:同步模块,配置用于向第二存储设备同步第一存储设备中的数据。
根据本公开的示例性实现方式,第一存储设备和第二存储设备是持久性存储设备。
图9示意性示出了根据本公开的示例性实现的用于管理存储***的设备900的框图。如图所示,设备900包括中央处理单元(CPU)901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序指令或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。CPU 901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
设备900中的多个部件连接至I/O接口905,包括:输入单元906,例如键盘、鼠标等;输出单元907,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元908,例如磁盘、光盘等;以及通信单元909,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理,例如方法300,可由处理单元901执行。例如,在一些实现中,方法300可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元908。在一些实现中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序被加载到RAM 903并由CPU 901执行时,可以执行上文描述的方法300的一个或多个步骤。备选地,在其他实现中,CPU 901也可以以其他任何适当的方式被配置以实现上述过程/方法。
根据本公开的示例性实现,提供了用于管理存储***的设备,存储***包括第一类型的第一存储设备和第二类型的第二存储设备,第一存储设备的访问速度高于第二存储设备的访问速度。该设备包括:至少一个处理器;易失性存储器;以及与至少一个处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被至少一个处理器执行时使得设备执行动作。该动作包括:至少一个处理器;易失性存储器;以及与至少一个处理器耦合的存储器,存储器具有存储于其中的指令,指令在被至少一个处理器执行时使得设备执行动作。该动作包括:确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值;响应于确定第一存储设备中的数据量低于阈值,将由向存储***写入数据的写入请求指定的数据写入第一存储设备;基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求。
根据本公开的示例性实现方式,确定指示在第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值包括:获取向第一存储设备中写入数据的写入速度;以及基于写入速度确定阈值,阈值反比于写入速度。
根据本公开的示例性实现方式,该动作进一步包括:获取第一存储设备的存储容量;以及基于存储容量确定阈值,阈值正比于存储容量。
根据本公开的示例性实现方式,该动作进一步包括:基于写入速度确定数据在第一存储设备中的超时阈值,超时阈值指示数据在第一存储设备中被保留的时间长度,以及超时阈值反比于写入速度;以及响应于数据在第一存储设备中的时间长度高于超时阈值,从第一存储设备向第二存储设备移动数据。
根据本公开的示例性实现方式,该动作进一步包括:响应于确定第一存储设备中的数据量高于阈值,从第一存储设备向第二存储设备移动数据。
根据本公开的示例性实现方式,基于第一存储设备中存储的数据来处理来自于客户端设备的读取请求包括以下中的至少任一项:响应于确定由读取请求指定的目标数据被存储在第一存储设备中,向客户端设备返回目标数据;以及响应于确定目标数据未被存储在第一存储设备中,在第二存储设备中检索目标数据。
根据本公开的示例性实现方式,存储***是分布式存储***中的存储节点,其中动作进一步包括:响应于目标数据未被存储在第二存储设备中,在分布式存储***中的另一存储节点中检索目标数据。
根据本公开的示例性实现方式,动作进一步包括:基于最近最少使用原则,将第一存储设备中的数据块存储到第二存储设备中。
根据本公开的示例性实现方式,动作进一步包括:向第二存储设备同步第一存储设备中的数据。
根据本公开的示例性实现方式,第一存储设备和第二存储设备是持久性存储设备。
根据本公开的示例性实现,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,机器可执行指令用于执行根据本公开的方法。
根据本公开的示例性实现,提供了一种计算机可读介质。计算机可读介质上存储有机器可执行指令,当机器可执行指令在被至少一个处理器执行时,使得至少一个处理器实现根据本公开方法。
本公开可以是方法、设备、***和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实现中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实现的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上,使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实现的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实现,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所公开的各实现。在不偏离所说明的各实现的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实现的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文公开的各实现。
Claims (20)
1.一种用于管理存储***中的存储设备的方法,包括:
由包括处理器的***确定指示在第一类型的第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值,其中所述存储***包括所述第一类型的所述第一存储设备和第二类型的第二存储设备,其中所述第一存储设备的访问速度高于所述第二存储设备的访问速度;
响应于确定所述第一存储设备中的第一数据的数据量低于所述阈值,由所述***将由向所述存储***写入第二数据的写入请求指定的所述第二数据写入所述第一存储设备,所述写入产生所述第一存储设备存储的更新后的所述第一数据;
获取向所述第一存储设备中写入所述第二数据的写入速度;
基于所述写入速度确定所述第一数据在所述第一存储设备中的超时阈值,所述超时阈值指示所述第一数据在所述第一存储设备中被保留的时间长度,以及所述超时阈值反比于所述写入速度;
响应于所述第一数据在所述第一存储设备中的时间长度被确定为高于所述超时阈值,从所述第一存储设备向所述第二存储设备移动所述第一数据的至少一部分;以及
由所述***基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于请求设备的读取请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述阈值包括:
基于所述写入速度确定所述阈值,所述阈值反比于所述写入速度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述阈值包括:
获取所述第一存储设备的存储容量;以及
基于所述存储容量确定所述阈值,所述阈值正比于所述存储容量。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
响应于确定所述第一存储设备中的数据量高于所述阈值,从所述第一存储设备向所述第二存储设备移动所述第一数据的至少一部分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于请求设备的读取请求包括:
响应于确定由所述读取请求向所述请求设备指定的目标数据被存储在所述第一存储设备中,向所述请求设备返回所述目标数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于请求设备的读取请求包括:
响应于确定由所述读取请求向所述请求设备指定的目标数据未被存储在所述第一存储设备中,在所述第二存储设备中检索所述目标数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述存储***包括分布式存储***中的存储节点,其中所述方法进一步包括:
响应于由所述读取请求向所述请求设备指定的目标数据未被存储在所述第二存储设备中,在所述分布式存储***中的、不同于所述存储节点的另一存储节点中检索所述目标数据。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:基于最近最少使用原则,将所述第一存储设备中的数据块存储到所述第二存储设备中。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
向所述第二存储设备同步所述第一存储设备中的所述第一数据或更新后的所述第一数据。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一存储设备和所述第二存储设备是持久性存储设备。
11.一种用于管理存储***中的存储设备的***,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器存储可执行指令,所述指令在被所述处理器执行时促进操作的执行,所述操作包括:
确定指示在第一类型的第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值,其中所述存储***包括所述第一类型的所述第一存储设备和第二类型的第二存储设备,并且其中所述第一存储设备的访问速度高于所述第二存储设备的访问速度;
响应于确定所述第一存储设备中的数据量低于所述阈值,根据向所述存储***的所述第一存储设备写入所述数据的写入请求写入数据,产生由所述第一存储设备存储的更新后的所述数据;
基于与所述写入请求相对应的写入速度,确定所述数据在所述第一存储设备中的超时阈值,所述超时阈值指示所述数据在所述第一存储设备中被保留的时间长度,以及所述超时阈值反比于所述写入速度;
响应于所述数据在所述第一存储设备中的所述时间长度高于所述超时阈值,从所述第一存储设备向所述第二存储设备移动所述数据;
基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述数据来处理来自于用户设备的读取请求。
12.根据权利要求11所述的***,其中确定所述阈值包括:
从所述写入请求中获取向所述写入速度;以及
基于所述写入速度确定所述阈值,所述阈值反比于所述写入速度。
13.根据权利要求11所述的***,其中确定所述阈值包括:
获取所述第一存储设备的存储容量;以及
基于所述存储容量确定所述阈值,所述阈值正比于所述存储容量。
14.根据权利要求11所述的***,其中移动所述数据包括:
还响应于所述第一存储设备中的数据量高于所述阈值,从所述第一存储设备向所述第二存储设备移动所述数据。
15.根据权利要求11所述的***,其中所述操作进一步包括:基于最近最少使用原则,将所述第一存储设备中的数据块存储到所述第二存储设备中。
16.根据权利要求11所述的***,其中所述操作进一步包括:
向所述第二存储设备同步所述第一存储设备中的数据。
17.一种非瞬态机器可读介质,所述非瞬态机器可读介质包括可执行指令,所述可执行指令在被处理器执行时促进操作的执行,所述操作包括:
确定指示在第一类型的第一存储设备中存储数据的容量限制的阈值,其中所述存储***包括所述第一类型的所述第一存储设备和第二类型的第二存储设备,其中所述第一存储设备的访问速度高于所述第二存储设备的访问速度,并且其中确定所述阈值包括:
获取所述第一存储设备的存储容量;以及
基于所述存储容量确定所述阈值,所述阈值正比于所述存储容量;
响应于确定所述第一存储设备中的第一数据的数据量低于所述阈值,由所述***将由向所述存储***写入第二数据的写入请求指定的所述第二数据写入所述第一存储设备,所述写入产生所述第一存储设备存储的更新后的所述第一数据;
基于与所述写入请求相当于的写入速度确定所述第一数据在所述第一存储设备中的超时阈值,所述超时阈值指示所述第一数据在所述第一存储设备中被保留的时间长度,以及所述超时阈值反比于所述写入速度;
响应于所述第一数据在所述第一存储设备中的时间长度被确定为高于所述超时阈值,从所述第一存储设备向所述第二存储设备移动所述第一数据的至少一部分;以及
基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于用户设备的读取请求。
18.根据权利要求17所述的非瞬态机器可读介质,其中基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于用户设备的读取请求包括:
响应于确定由所述读取请求向所述用户设备指定的目标数据被存储在所述第一存储设备中,返回所述目标数据。
19.根据权利要求17所述的非瞬态机器可读介质,其中基于所述第一存储设备中存储的更新后的所述第一数据来处理来自于用户设备的读取请求包括:
响应于确定由所述读取请求向所述用户设备指定的目标数据未被存储在所述第一存储设备中,在所述第二存储设备中检索所述目标数据。
20.根据权利要求17所述的非瞬态机器可读介质,其中所述存储***包括分布式存储***中的存储节点,其中所述操作进一步包括:
响应于由所述读取请求向所述用户设备指定的目标数据被确定为未被存储在所述第二存储设备中,在所述分布式存储***中的、不同于所述存储节点的另一存储节点中检索所述目标数据。
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