CN112052760B - 针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置，包括获取文章；判断文章类型；根据文章类型进行相应的学习有效性判定，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。本发明可以计算不同培训文章类型的学习进度，从而判断每个文章是否被有效学习以及学生的学习进度，从而更好的了解学生的学习情况，再根据学生的学习情况进行督促学习。

Description

针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置
技术领域
本发明属于视频播放技术领域，具体涉及一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置。
背景技术
现在有很多培训管理***，培训课程类型也是多种多样的，有文字、图片、PDF和视频等等格式，但是如何有效识别出文章是否被有效的学习过，以及学习进度完成了多少，暂时没有有效的计算方法。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置，以解决现有技术中无法有效计算文章是否有效学习的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法，包括：
获取文章；
判断文章类型；
根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
进一步的，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。
进一步的，当文章类型为文字文章时，所述学习有效性判定，包括：
获取标准阅读速度；
根据标准阅读速度与预设时间的乘积，得到屏幕区间长度；
将文章总字数与屏幕区间长度进行相除，得到区间数；其中，所述区间数为整数；
对区间数中的每个屏幕区间的初始节点抓拍人脸，并每隔设定时间进行抓拍；如果抓拍有效，则认为当前节点阅读有效并反馈有效阅读时长；
根据有效阅读时长计算阅读进度。
进一步的，当文章类型为图片文章时，所述学习有效性判定，包括：
确定图片中每行文字的像素高度，将所述像素高度换算为文字行数；
根据图片中每行文字对应的文字数量，根据所述文字数量确定图片中的文字总量，获取每张图片的文字总数量；
获取标准阅读速度，根据所述文字总数量、图片数、标准阅读速度获取所有图片的计划学习时长；
在学习图片文章时进行抓拍，并反馈每张图片的有效学习时长，获取所有图片的实际学习时长；
根据计划学习时长和实际学习时长获取阅读进度。
进一步的，当文章类型为文字与图片混合文章时，所述根据文章类型进行相应的学习有效性判定，包括：
获取文章中文字的第一阅读进度、文章中图片的第二阅读进度；
获取文章中文字的总字数的第一权重、文章中图片的总字数的第二权重；
根据第一阅读进度、第二阅读进度、第一权重和第二权重获取文字与图片混合文章的整体学习进度。
进一步的，获取标准阅读速度，包括：
获取预存储的阅读速度数据，提取所述阅读速度数据中的中位数作为标准阅读速度。
进一步的，采用摄像头抓拍人脸。
进一步的，所述预设时间为50秒，设定时间为20秒。
本申请实施例提供一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的装置，包括：
获取模块，用于获取文章；
判断模块，用于判断文章类型；
判定模块，用于根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
进一步的，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
本发明提供一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置，包括获取文章；判断文章类型；根据文章类型进行相应的学习有效性判定，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。本发明可以计算不同培训文章类型的学习进度，从而判断每个文章是否被有效学习以及学生的学习进度，从而更好的了解学生的学习情况，再根据学生的学习情况进行督促学习。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法的步骤示意图；
图2为本发明文字文章进行学习有效性判定的方法的流程示意图；
图3为本发明图片文章进行学习有效性判定的方法的流程示意图；
图4为本发明文字与图片混合文章进行学习有效性判定的方法的流程示意图；
图5为本发明针对不同文章类型进行学习有效性判定的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法。
如图1所示，本申请实施例中提供的针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法包括：
S101，获取文章；
首先，在培训管理***中获取到需要进行学习有效性判定的文章，其中，培训管理***中具有文件库，文件库中存储有所有文章。
S102，判断文章类型；
所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。判断文章类型是文字文章、图片文章或是文字与图片混合文章。
S103，根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
根据不同的文章类型获取相应的学习有效性判定方法进行判定。
针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法的工作原理为：首先在培训管理***中获取到需要进行学习有效性判定的文章，判断文章类型是文字文章、图片文章或是文字与图片混合文章，根据不同的文章类型获取相应的学习有效性判定方法进行判定。
一些实施例中，如图2所示，当文章类型为文字文章时，所述学习有效性判定，包括：
S201，获取标准阅读速度；
S202，根据标准阅读速度与预设时间的乘积，得到屏幕区间长度；
S203，将文章总字数与屏幕区间长度进行相除，得到区间数；其中，所述区间数为整数；
S204，对区间数中的每个屏幕区间的初始节点抓拍人脸，并每隔设定时间进行抓拍；如果抓拍有效，则认为当前节点阅读有效并反馈有效阅读时长；
S205，根据有效阅读时长计算阅读进度。
优选的，获取标准阅读速度，包括：
获取预存储的阅读速度数据，提取所述阅读速度数据中的中位数作为标准阅读速度。
其中阅读速度数据为多人进行阅读文章的速度，选择这些数据中的中位数作为标准阅读速度。
优选的，所述预设时间为50秒，设定时间为20秒。
然后根据标准阅读速度的中位数10(w/s)*50(s)，作为一个屏幕区间长度L；根据文章的总字数W/屏幕区间长度长度L＝区间数M，M取整数，对每个屏幕区间i的初始节点进行抓拍人脸，i取值为1……n；然后20s后，再进行一次抓拍，如果抓拍都有效的话，则认为当前节点阅读有效，并最终返回每个屏幕区间的实际有效阅读时长Si，阅读进度如果超过100％，则取100％。
优选的，采用摄像头抓拍人脸。
一些实施例中，如图3所示，当文章类型为图片文章时，所述学习有效性判定，包括：
S301，确定图片中每行文字的像素高度，将所述像素高度换算为文字行数；
S302，根据图片中每行文字对应的文字数量，根据所述文字数量确定图片中的文字总量，获取每张图片的文字总数量；
S303，获取标准阅读速度，根据所述文字总数量、图片数、标准阅读速度获取所有图片的计划学习时长；
S304，在学习图片文章时进行抓拍，并反馈每张图片的有效学习时长，获取所有图片的实际学习时长；
S305，根据计划学习时长和实际学习时长获取阅读进度。
具体的，根据图片中每行文字的像素高度H，以便把图片像素高度换算成文字的行数R，再根据每行图片对应的文字数量C，估算出该图片中包含的文字数量大约是W＝R*C；换算出每张图片对应的文字总数Wi，假设图片的张数为N，文字的正常阅读速度V，则整体图片的计划学习时长为在学习图片内容时，也进行人脸抓拍，并返回每张图片实际有效学习的时长Si，则整体图片的实际学习时长为/>得到整体图片阅读进度PP＝At/Pt。
一些实施例中，如图4所示，当文章类型为文字与图片混合文章时，所述根据文章类型进行相应的学习有效性判定，包括：
S401，获取文章中文字的第一阅读进度、文章中图片的第二阅读进度；
S402，获取文章中文字的总字数的第一权重、文章中图片的总字数的第二权重；
S403，根据第一阅读进度、第二阅读进度、第一权重和第二权重获取文字与图片混合文章的整体学习进度。
具体的，如果文章中同时包含文字和图片，则分别根据整体文字的总字数和图片的总字数设定相应的权重w1和w2，从而文章整体的学习进度P＝(Pw*w1+Pp*w2)/(w1+w2)。
如图5所示，本申请实施例提供一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的装置，包括：
获取模块501，用于获取文章；
判断模块502，用于判断文章类型；
判定模块503，用于根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
本申请提供的针对不同文章类型进行学习有效性判定的装置的工作原理是，获取模块501获取文章，判断模块502判断文章类型，判定模块503根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
一些实施例中，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。
本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器，以及与处理器连接的存储器；
存储器用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述任一实施例提供的针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法；
处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。
综上所述，本发明提供一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法及装置，包括获取文章；判断文章类型；根据文章类型进行相应的学习有效性判定，所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。本发明可以计算不同培训文章类型的学习进度，从而判断每个文章是否被有效学习以及学生的学习进度，从而更好的了解学生的学习情况，再根据学生的学习情况进行督促学习。
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法，其特征在于，包括：
获取文章；
判断文章类型；
根据文章类型进行相应的学习有效性判定；
所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章；
当文章类型为文字文章时，所述学习有效性判定，包括：
获取标准阅读速度；
根据标准阅读速度与预设时间的乘积，得到屏幕区间长度；
将文章总字数与屏幕区间长度进行相除，得到区间数；其中，所述区间数为整数；
对区间数中的每个屏幕区间的初始节点抓拍人脸，并每隔设定时间进行抓拍；如果抓拍有效，则认为当前节点阅读有效并反馈有效阅读时长；
根据有效阅读时长计算阅读进度；
当文章类型为图片文章时，所述学习有效性判定，包括：
确定图片中每行文字的像素高度，将所述像素高度换算为文字行数；
根据图片中每行文字对应的文字数量，根据所述文字数量确定图片中的文字总量，获取每张图片的文字总数量；
获取标准阅读速度，根据所述文字总数量、图片数、标准阅读速度获取所有图片的计划学习时长；
在学习图片文章时进行抓拍，并反馈每张图片的有效学习时长，获取所有图片的实际学习时长；
根据计划学习时长和实际学习时长获取阅读进度；
当文章类型为文字与图片混合文章时，所述根据文章类型进行相应的学习有效性判定，包括：
获取文章中文字的第一阅读进度、文章中图片的第二阅读进度；
获取文章中文字的总字数的第一权重、文章中图片的总字数的第二权重；
根据第一阅读进度、第二阅读进度、第一权重和第二权重获取文字与图片混合文章的整体学习进度；
获取标准阅读速度，包括：
获取预存储的阅读速度数据，提取所述阅读速度数据中的中位数作为标准阅读速度。
2.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，
采用摄像头抓拍人脸。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述预设时间为50秒，设定时间为20秒。
4.一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的装置，应用于权利要求1-2中任一项所述一种针对不同文章类型进行学习有效性判定的方法，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取文章；
判断模块，用于判断文章类型；
判定模块，用于根据文章类型进行相应的学习有效性判定。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，
所述文章类型包括文字文章、图片文章、文字与图片混合文章。
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