CN112051992A - 基于征信报告生成的数据处理方法及*** - Google Patents

基于征信报告生成的数据处理方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于征信报告生成的数据处理方法及***，属于计算机数据处理领域，本发明要解决的技术问题为如何更好的对企业和个人的信用分析，使信用报告更具有鲁棒性，技术方案为，该方法具体如下：数据源分类：根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；数据接入：基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；数据标准化：对数据进行标准化处理；指标定义：定义指标的名称并加工逻辑；指标加工：根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；调用模型；生成报告。该***包括分类单元、接入单元、标准化单元、定义单元、加工单元、调用单元及生成单元。

Description

基于征信报告生成的数据处理方法及***
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，具体地说是一种基于征信报告生成的数据处理方法及***。
背景技术
征信报告为记载有个人或者企业信用信息记录的报告，可用于查询个人或者企业的信用情况。金融机构的征信解析***会对征信报告进行分析以实现信用风险量化。
针对当下银行等机构对企业和个人信用掌控难的问题，如何更好的对企业和个人的信用分析显得尤为重要。数据征信报告的产生流程是从数据源接入数据后，源数据直接进入模型，从而产生征信报告，在这种模式下可能存在的不足主要有：
①缺失了对源数据的分类工作，可能导致后面模型的各项评分不准确或各项评估指标概念模糊的问题；
②缺失了数据标准化工作，可能导致源数据格式会存在不规范的情况，这样的数据对后期的工作会造成不利的影响；
③缺失了指标定义和指标加工的工作，可能会使入模参数受到影响。
发明内容
本发明的技术任务是提供一种基于征信报告生成的数据处理方法及***，来解决如何更好的对企业和个人的信用分析，使信用报告更具有鲁棒性的问题。
本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于征信报告生成的数据处理方法，该方法具体如下：
数据源分类：根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；
数据接入：基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
数据标准化：对数据进行标准化处理；
指标定义：定义指标的(中英文)名称并加工逻辑；
指标加工：根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；
调用模型：将加工后的指标作为模型的入模参数；
生成报告：生成最终的征信报告。
作为优选，所述数据源分类是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
作为优选，所述数据标准化具体如下：
基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
更优地，所述指标定义是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
所述指标加工具体如下：
根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
一种基于征信报告生成的数据处理***，该***包括，
分类单元，用于根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；
接入单元，用于基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
标准化单元，用于对数据进行标准化处理；
定义单元，用于定义指标的(中英文)名称并加工逻辑；
加工单元，用于根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；
调用单元，用于将加工后的指标作为模型的入模参数；
生成单元，用于生成最终的征信报告。
作为优选，所述分类单元是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
作为优选，所述标准化单元包括，
字段类型及名称定义模块，用于基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
解析模块，用于根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
赋值模块，用于将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
更优地，所述定义单元是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
所述加工单元包括，
逻辑构建模块，用于根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
编码加工模块，用于基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上述的基于征信报告生成的数据处理方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如上述的基于征信报告生成的数据处理方法。
本发明的基于征信报告生成的数据处理方法及***具有以下优点：
(一)本发明增加了数据源分类技术、数据解析与标准化保存技术、数据指标定义和加工技术，在添加了创新技术后，使报告对数据源及字段有了更准确的分类展示，对不规范数据进行标准化处理，将融合了业务知识加工后的指标作为模型的入模参数，进一步提升了模型的鲁棒性，进一步优化了最终的征信报告；
(二)本发明添加了对源数据的分类，可以很明确把我每个标准表及每项评估指标的概念，并且从对应类中找到对应的表和对应的字段进行数据处理的后续工作，从而让模型处理更加清晰的数据，并且也有助于后期的维护工作；
(三)本发明添加了数据标准化的步骤，其主要目的是将源数据一一调整为规范化的格式，并且对应存储在标准类中，以便后期指标加工、模型调用、报告展示的使用；
(四)本发明的指标的定义是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得来的，具有很高的可靠与客观性，所以通过指标定义和加工后的入模参数训练出来的模型具有更高的鲁棒性，从而使最终的征信报告具有更好的可信度。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为基于征信报告生成的数据处理方法的流程框图。
具体实施方式
参照说明书附图和具体实施例对本发明的基于征信报告生成的数据处理方法及***作以下详细地说明。
实施例1：
如附图1所示，本发明的基于征信报告生成的数据处理方法，该方法具体如下：
S1、数据源分类：根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；数据源分类是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
S2、数据接入：基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
S3、数据标准化：对数据进行标准化处理；具体如下：
S301、基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
S302、根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
S303、将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
S4、指标定义：定义指标的(中英文)名称并加工逻辑；其中，指标定义是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
S5、指标加工：根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；具体如下：
S501、根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
S502、基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
S6、调用模型：将加工后的指标作为模型的入模参数；
S7、生成报告：生成最终的征信报告。
实施例2：
本发明的基于征信报告生成的数据处理***，该***包括，
分类单元，用于根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；分类单元是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
接入单元，用于基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
标准化单元，用于对数据进行标准化处理；标准化单元包括，
字段类型及名称定义模块，用于基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
解析模块，用于根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
赋值模块，用于将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
定义单元，用于定义指标的(中英文)名称并加工逻辑；定义单元是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
加工单元，用于根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；加工单元包括，
逻辑构建模块，用于根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
编码加工模块，用于基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
调用单元，用于将加工后的指标作为模型的入模参数；
生成单元，用于生成最终的征信报告。
实施例3：
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如任一实施例中的基于征信报告生成的数据处理方法。
实施例4：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，指令由处理器加载，使处理器执行本发明任一实施例中的基于征信报告生成的数据处理方法。具体地，可以提供配有存储介质的***或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该***或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-R基于征信报告生成的数据处理方法及***M、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作***等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到***计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于征信报告生成的数据处理方法，其特征在于，该方法具体如下：
数据源分类：根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；
数据接入：基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
数据标准化：对数据进行标准化处理；
指标定义：定义指标的名称并加工逻辑；
指标加工：根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；
调用模型：将加工后的指标作为模型的入模参数；
生成报告：生成最终的征信报告。
2.根据权利要求1所述的基于征信报告生成的数据处理方法，其特征在于，所述数据源分类是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
3.根据权利要求1所述的基于征信报告生成的数据处理方法，其特征在于，所述数据标准化具体如下：
基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
4.根据权利要求1-3中任一所述的基于征信报告生成的数据处理方法，其特征在于，所述指标定义是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
所述指标加工具体如下：
根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
5.一种基于征信报告生成的数据处理***，其特征在于，该***包括，
分类单元，用于根据源数据所在的表信息，将其对应归属到标准表中的对应表中进行数据源分类；
接入单元，用于基于Java进行数据接入过程的编写，根据数据源所提供的接口地址及数据库地址进行数据接入工作；
标准化单元，用于对数据进行标准化处理；
定义单元，用于定义指标的名称并加工逻辑；
加工单元，用于根据指标定义的加工逻辑进行对应指标的加工编码工作；
调用单元，用于将加工后的指标作为模型的入模参数；
生成单元，用于生成最终的征信报告。
6.根据权利要求5所述的基于征信报告生成的数据处理***，其特征在于，所述分类单元是将含义相同或相近的表归纳到一起，并根据实际数值分析各个表中的字段，去掉重复或者无用字段，把剩余的字段合并定义为一个新的标准类，进而设计出标准化逻辑模型设计表格。
7.根据权利要求5所述的基于征信报告生成的数据处理***，其特征在于，所述标准化单元包括，
字段类型及名称定义模块，用于基于Java根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段值定义数据标准化类中的字段类型及名称；
解析模块，用于根据数据接入的格式进行对应的json解析工作；
赋值模块，用于将解析到的数据对应赋值到标准类的字段中。
8.根据权利要求5-7中任一所述的基于征信报告生成的数据处理***，其特征在于，所述定义单元是根据具体数据表字段与相关业务逻辑知识分析得到；
所述加工单元包括，
逻辑构建模块，用于根据标准化逻辑模型设计表格中定义的字段并结合相关业务逻辑知识，对每个字段进行分析并构建相应的策略形成最终指标加工逻辑；
编码加工模块，用于基于指标加工逻辑对每个指标进行java编码加工。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的基于征信报告生成的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如权利要求1至4中所述的基于征信报告生成的数据处理方法。
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