CN112037465A - 疫情防控方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及疫情防控技术领域，提供一种疫情防控方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取多个患者的诊断数据及接触史数据；将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；将时长阈值及距离阈值发送至第二终端。本发明实施例通过确定的时长阈值及距离阈值针对性地对接触者进行警示，提高了警示效果。

Description

疫情防控方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及疫情防控技术领域，具体而言，涉及一种疫情防控方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

具有近距离传染性的疫情发生时，对于感染者的排查通常采用的手段是通过社区工作人员或基层医务人员通过询问的方式，以感染者的回忆为主，配合车票或者机票实名制、百度地图对人口动向，迁入迁出人口规模的计算等手段进行排查、追踪，以对可能有接触确诊病人的接触者进行警示。但是这种手段对警示的针对性不强，影响了警示的有效性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供了一种疫情防控方法、装置、服务器及存储介质，其能够通过确定的时长阈值及距离阈值针对性地对接触者进行警示，提高了警示效果。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本实施例提供一种疫情防控方法，应用于服务器，服务器与第一终端及第二终端均通信连接，所述方法包括：获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的；将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；将时长阈值及距离阈值发送至第二终端，以使第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值或者与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。

第二方面，本实施例提供一种疫情防控装置，应用于服务器，服务器与第一终端及第二终端均通信连接，所述装置包括获取模块、确定模块及发送模块，其中，获取模块，用于获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的；确定模块，用于将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者、以及依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；发送模块，用于将时长阈值及距离阈值发送至第二终端，以使第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值或者与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。

第三方面，本实施例提供一种服务器，所述服务器包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前述实施方式中任一项所述的疫情防控方法。

第四方面，本实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施方式中任一所述的疫情防控方法。

相对于现有技术，本发明实施例提供了一种疫情防控方法、装置、服务器及存储介质，通过确定的时长阈值及距离阈值针对性地对接触者进行警示，提高了警示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的应用场景图。

图2示出了本发明实施例提供的服务器的方框示意图。

图3示出了本发明实施例提供的一种疫情防控方法的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图。

图8示出了本发明实施例提供的传染源查找过程的示意图。

图9示出了本发明实施例提供疫情防控装置的结构框图。

图标：10-服务器；11-存储器；12-通信接口；13-处理器；14-总线；20-第一终端；30-第二终端；40-第三终端；100-疫情防控装置；110-获取模块；120-确定模块；130-发送模块；140-潜伏期计算模块；150-预测模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。

请参照图1，图1示出了本发明实施例提供的应用场景图，图1中，服务器10与第一终端20及第二终端30均通信连接，第一终端20与至少一个第三终端40近距离通信，第二终端30与至少一个第三终端40近距离通信。在本实施例中，近距离通信包括、但不限于WiFi-Direct、近场通信NFC(Near FieldCommunication，NFC)等。当用户1使用的第一终端20与用户2使用的第三终端40的距离在预设范围内时，第一终端20可以收集到第三终端40的用户2、以及与第三终端40接触的接触时长和接触距离等接触史数据，并将该接触史数据发送至服务器10，与第一终端20有近距离接触的第三终端40可以有多个，第一终端20将与每一第三终端40的接触史数据发送至服务器10，第一终端20也可以有多个，服务器10在接收到每个第一终端20发送的与每一个第三终端40接触的接触史数据时，根据已经确认为患者的用户的接触史数据确定时长阈值及距离阈值，再将该时长阈值及距离阈值发送至第二终端30，若第二终端30与第三终端40之间的接触时长达到时长阈值或者接触距离达到距离阈值时，将有被感染风险的报警信息进行显示。

在本实施例中，第一终端20、第二终端30及第三终端40均可以、但不限于是手机、笔记本电脑、平板电脑等计算机设备。服务器10可以、但不限于实体服务器、能实现与实体服务器相同功能的虚拟机、云端服务器等。

请参照图2，图2示出了本发明实施例提供的图1中的服务器10的方框示意图。服务器10可以是一个服务器，例如实体的计算机，也可以是多个服务器组成的服务器组，还可以是能够实现与实体的计算机具有相同功能的虚拟服务器、或者虚拟服务器组。服务器10还包括存储器11、通信接口12、处理器13和总线14。存储器11、通信接口12，处理器13通过总线14连接。

存储器11用于存储程序，例如上述实施例的疫情防控装置，该疫情防控装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器11中的软件功能模块，处理器13在接收到执行指令后，执行所述程序以实现上述实施例揭示的疫情防控方法。

存储器11可能包括高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器11可以是内置于处理器13中的存储装置，也可以是独立于处理器13的存储装置。

通过至少一个通信接口12(可以是有线或者无线)实现与第一终端20或者第二终端30及其他外部设备之间的通信连接。

总线14可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图2仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器13可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器13中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器13可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

请参照图3，图3示出了本发明实施例提供的一种疫情防控方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的。

在本实施例中，患者的诊断数据包括、但不限于该患者的发病时间、性别、年龄及基础病症等。患者的接触史数据包括、但不限于该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长、接触距离及接触地点等。患者使用开启有近距离通信的第一终端20时，第一终端20可以不断地进行近距离扫描，当第一终端20与其他开启有近距离通信的终端(例如图1中的第三终端40)之间的距离在预设范围内时，第一终端20会持续地根据近距离扫描的结果将接触时间、接触时长及接触距离等接触史数据发送至服务器10。

步骤S102，将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者。

在本实施例中，每一患者可以存在多个接触者，该患者的目标接触者为这多个接触者中与该患者的接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者，即该患者被其目标接触者传染的概率较大。

步骤S103，依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值。

在本实施例中，时长阈值用于表征两个接触者之间存在感染风险的接触时间的阈值，当两个接触者的接触时间大于该时长阈值时，认为存在较大地感染风险，距离阈值用于表征两个接触者之间存在感染风险的接触距离的阈值，当两个接触者的接触距离大于该距离阈值时，认为存在较大地感染风险。

步骤S104，将时长阈值及距离阈值发送至第二终端，以使第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值或者与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。

在本实施例中，其他终端可以是图1中的第三终端40。

在本实施例中，根据实际场景的需要，也可以在第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值并且与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。

需要说明的是，为了避免不必要的数据传输，时长阈值及距离阈值不需要再发送至第一终端20，因为，第一终端20对应的用户为已经为确诊的患者，此时第一终端20没必要再检测与其他终端的接触时长或者接触距离，也没必要根据时长阈值或者距离阈值显示告警信息。

还需要说明的是，为了更精确地发送告警信息，还可以通过服务器10获取当前与第二终端30接触时长达到时长阈值、或者接触距离达到距离阈值的其他终端的用户是否为确诊患者，若为确诊患者，则发送高感染风险的告警信息，否则，则发送中等感染风险的告警信息。

本发明实施例提供的上述疫情防控方法，通过采用近距离通信采集的接触史数据确定的时长阈值及距离阈值，实现针对性地对接触者进行警示，提高了警示效果。

在图3的基础上，本发明实施例还提供了一种确定时长阈值及距离阈值的具体实施方式，请参照图4，图4示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图，步骤S103包括以下子步骤：

子步骤S1031，将目标接触者与对应患者的接触时长的最小值确定为时长阈值。

在本实施例中，每一目标接触者均对应一个患者，并对应一个与该患者接触的接触时长，将所有目标接触者对应的接触时长的最小值确定为时长阈值。

子步骤S1032，将目标接触者与对应患者的接触距离的最小值确定为距离阈值。

在本实施例中，距离阈值的确定方式与时长阈值类似，此处不再赘述。

需要说明的是，除了采用目标接触者对应的接触时长的最小值或者接触距离的最小值，还可以依据所有目标接触者对应的接触时长的平均值或者方差确定时长阈值，或者依据所有目标接触者对应的接触距离的平均值或者方差确定距离阈值，这些技术方案均不需要本领域技术人员付出创造性的劳动即可获得，因此，也在本发明的保护范围内。

需要说明的是，同一名患者可以存在多个目标接触者，此时，根据实际场景的需要，可以在确定时长阈值和距离阈值时将每一目标接触者与该患者的接触史数据均考虑在内，也可以只考虑接触时间距离患者的发病时间最近的目标接触者，或者只考虑接触时间距离患者的发病时间最远的目标接触者。例如，患者a有1个目标接触者1，接触时长为5分钟，接触距离为2.5米，患者b有2个目标接触者：目标接触者2和目标接触者3，b的发病时间为2020-1-20，b与目标接触者3接触时间为2020-1-18，接触时长为3分钟，接触距离为2米，b与目标接触者3的接触时间为2020-1-19，接触时长为4分钟，接触距离为1米，如果确定时长阈值和距离阈值时将目标接触者1、2、3均考虑在内，则此时时长阈值为(5,3,4)中的最小值，即3，距离阈值为(2.5,2，1)中的最小值，即1。如果目标接触者2和3中只考虑目标接触者3，则此时时长阈值为(5,4)中的最小值，即4，距离阈值为(2.5,1)中的最小值，即1。

需要说明的是，时长阈值和距离阈值也可以随着获取的接触史数据的增多不断地进行更新，以使时长阈值和距离阈值更加准确。

本发明实施例提供的上述疫情防控方法，采用患者与目标接触者接触时长的最小值作为时长阈值，且患者与目标接触者接触距离的最小值作为距离阈值，可以在疫情较为严重时，采用较低的告警发出门槛，增加用户防范的及时提醒，提高用户防范意识。

在本实施例中，为了根据接触史数据对疫情相关的病毒的潜伏期做进一步的了解，在图3的基础上，本发明实施例还提供另一种疫情防控方法，请参照图5，图5示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图，该方法还包括步骤S105。

步骤S105，依据每一患者的发病时间及该患者接触对应的目标接触者的接触时间，计算潜伏期。

在本实施例中，潜伏期是从致病刺激物侵入机体或对机体发生作用起，到机体出现反应或开始呈现症状时止之间的时长。

在本实施例中，潜伏期可以是一个时长区间，即最长多长时间，最短多长时间，作为一种实施方式，计算潜伏期的方法可以是：

将患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最大值作为潜伏期的上限值，并将患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最小值作为潜伏期的下限值，以得到潜伏期。

需要说明的是，潜伏期也可以根据患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的平均值及预设范围确定，即在该平均值的基础上上浮预设值和下浮预设值，最终得到潜伏期的上限值和下限值。

还需要说明的是，图5也可以和图4或者图3中的步骤配合使用。

本发明实施例提供的上述疫情防控方法，通过计算潜伏期，有助于有效认知病毒的传播特征及传染特性，为疫情防控提供更多的信息和数据支撑。

在本实施例中，为了对接触患者且尚未确诊的接触者的传染概率进行预测，本实施例还提供了一种疫情防控方法，请参照图6，图6示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图，该方法还包括以下步骤。

步骤S201，获取非患者的接触史数据。

在本实施例中，为了得到计算传染率的传染预测模型，不但需要患者的接触史数据，还需要非患者的接触史数据，将患者的接触史数据和非患者的接触史数据合起来进行分析，以得到传染预测模型。

步骤S202，对所有患者的接触史数据及非患者的接触史数据进行回归分析，得到传染预测模型，以利用传染预测模型对接触过患者且尚未确诊的接触者进行传染预测。

在本实施例中，在得到大量的患者和非患者的接触史数据后，将接触史数据中的接触时长和接触距离作为自变量，将是否传染作为因变量，采用统计的方法，对所有患者的接触史数据及非患者的接触史数据进行回归分析，最后得出可以表示接触时长和接触距离与是否传染的结果之间的关系的传染预测模型，将接触过患者且尚未确诊的接触者的接触时长和接触距离输入该传染预测模型，最终得到该尚未确诊的接触者是否被传染的概率，以为该接触者根据自身的症状进行是否继续自我隔离或者去医院就医的决策时提供参考。

本发明实施例提供的上述疫情防控方法，通过回归分析接触史数据得到传染预测模型，可以为接触者或者医务人员进行初步医疗决策提供参考。

图6也可以和图5或者图4或者图3中的步骤配合使用。

在本实施例中，本发明实施例还提供了一种确定患者的传染源的实现方式，请参照图7，图7示出了本发明实施例提供的另一种疫情防控方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S301，若患者存在目标接触者，则将目标接触者作为该患者的传染源。

在本实施例中，患者的传染源为该患者的接触者中存在较大概率传染病毒给该患者的接触者，由于患者和目标接触者的接触时间早于该患者的发病时间，且目标接触者已经确诊，因此，将患者的目标接触者作为该患者的传染源。

步骤S302，若患者不存在目标接触者，则依据患者的接触者确定该患者的传染源。

在本实施例中，若患者不存在目标接触者，则可以判定该患者的接触者尚未出现症状，故而尚未确诊，此时，依次寻找接触这些接触者的上一层接触者，直至找到当前层的目标接触者，将当前层的目标接触者作为该患者的目标接触者。

作为一种具体实施方式，依据患者的接触者确定该患者的传染源的方法可以是：

首先，将患者的接触者作为第一接触者并获取第一接触者的接触史数据。

在本实施例中，第一接触者的初始设置为该患者的所有接触者，当该患者有多个接触者时，相应的第一接触者也为多个。

其次，依据患者的发病时间及第一接触者的接触史数据，查找第一接触者的目标接触者，其中，第一接触者的目标接触者为第一接触者的接触者中接触时间早于患者的发病时间且已经确诊的接触者。

第三，若第一接触者存在目标接触者，则将第一接触者的目标接触者作为患者的传染源。

在本实施例中，当第一接触者的目标接触者为多个时，可以将该这多个目标接触者均作为该患者的传染源，即该患者的传染源为多个，也可以在多个目标接触者中进一步确认，找出其中最有可能传染给患者的目标接触者作为该患者的传染源，例如，将多个目标接触者的接触时间最长且接触距离最短的作为该患者的传染源。例如，患者a的接触者有三个：接触者b、接触者c和接触者d，b、c、d都不满足目标接触者的条件，故，a不存在目标接触者，此时，获取b、c、d的接触者，第一接触者为b、c、d的合集。若该第一接触者中存在满足目标接触者条件的接触者e，则e为患者a的传染源。

最后，若第一接触者不存在目标接触者，则将第一接触者的接触者作为当前的第一接触者，继续查找当前的第一接触者的目标接触者，直至找到当前的第一接触者的目标接触者，并将当前的第一接触者的目标接触者作为患者的传染源。

在本实施例中，例如，患者a的接触者有三个：接触者b、接触者c和接触者d，b、c、d都不满足目标接触者的条件，故，a不存在目标接触者，此时，第一接触者为b、c、d的合集，b、c、d的接触者分别b1，b2、c1，c2，c3、d1，d2，将b1，b2，c1，c2，c3，d1，d2的合集作为当前的第一接触者。若该当前的第一接触者中仍然不存在满足目标接触者条件的接触者，则继续将当前的第一接触者的接触者作为新的当前的第一接触者，例如，b1的接触者为b11、b12，c2的接触者为c21、c22，d2的接触者为d21、d22，此时，新的当前的第一接触者为b11、b12、c21、c22、d21、d22的合集，若当前的第一接触者中存在满足目标接触条件的接触者c22，则c22为患者a的传染源，具体的查找传染者的过程示意图如图8所示。

需要说明的是，若当前的第一接触者中不存在满足目标接触条件的接触者，则继续将b11、b12、c21、c22、d21、d22的接触者重新作为当前的第一接触者，直至找到满足目标接触条件的接触者。

还需要说明的是，还存在另一种情形，即患者的接触者尚处于潜伏期，尚未发病，因此也尚未被确诊，此时，患者也不存在目标接触者，此时，作为另一种实施方式，也可以等待一个潜伏期后再次判断患者是否存在目标接触者，此时，患者的接触者过了潜伏期，就会因发病被确诊，就可以找到该患者的目标接触者。

还需要说明的是，图7可以分别和图3、图4、图5和图6中的步骤进行组合使用。

本发明实施例提供的上述疫情防控方法，通过依次溯源，找到患者的传染源，可以了解病毒在整个人群中的传播过程，从而找到病毒传播的根源和扩散路径，为制定针对性的疫情防控措施提供参考。

为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种社交装置的实现方式。请参阅图9，图9示出了本发明实施例提供的应用于服务器10的疫情防控装置100的功能模块图。需要说明的是，本实施例所提供的应用于服务器10的疫情防控装置100，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及指出，可参考上述实施例中的相应内容。应用于服务器10的疫情防控装置100包括获取模块110、确定模块120、发送模块130、潜伏期计算模块140及预测模块150。

获取模块110，用于获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的。

确定模块120，用于将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值。

具体地，确定模块120具体用于：将目标接触者与对应患者的接触时长的最小值确定为时长阈值；将目标接触者与对应患者的接触距离的最小值确定为距离阈值。

具体地，确定模块120还用于依据每一患者的发病时间及该患者接触对应的目标接触者的接触时间，计算潜伏期。

具体地，若患者存在目标接触者，确定模块120还用于将目标接触者作为该患者的传染源；若患者不存在目标接触者，确定模块120还用于依据患者的接触者确定该患者的传染源。

具体地，若患者不存在目标接触者，确定模块120在执行依据患者的接触者确定该患者的传染源的步骤时，确定模块120具体用于将患者的接触者作为第一接触者并获取第一接触者的接触史数据；依据患者的发病时间及第一接触者的接触史数据，查找第一接触者的目标接触者，其中，第一接触者的目标接触者为第一接触者的接触者中接触时间早于患者的发病时间且已经确诊的接触者；若第一接触者存在目标接触者，则将第一接触者的目标接触者作为患者的传染源；若第一接触者不存在目标接触者，则将第一接触者的接触者作为当前的第一接触者，继续查找当前的第一接触者的目标接触者，直至找到当前的第一接触者的目标接触者，并将当前的第一接触者的目标接触者作为患者的传染源。

发送模块130，用于将时长阈值及距离阈值发送至第二终端，以使第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值或者与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。

潜伏期计算模块140在依据每一患者的发病时间及该患者接触对应的目标接触者的接触时间，计算潜伏期时，具体用于：将患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最大值作为潜伏期的上限值，并将患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最小值作为潜伏期的下限值，以得到潜伏期。

预测模块150，用于获取非患者的接触史数据；对所有患者的接触史数据及非患者的接触史数据进行回归分析，得到传染预测模型，以利用传染预测模型对接触过患者且尚未确诊的接触者进行传染预测。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施方式中任一所述的疫情防控方法。

综上所述，本发明实施例提供了一种疫情防控方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的；将每一患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；依据每一目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；将时长阈值及距离阈值发送至第二终端，以使第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到时长阈值或者与其他终端的接触距离达到距离阈值后显示告警信息。相对于现有技术，本发明实施例通过确定的时长阈值及距离阈值针对性地对接触者进行警示，提高了警示效果。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种疫情防控方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与第一终端及第二终端均通信连接，所述方法包括：

获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一所述患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一所述患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一所述患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的；

将每一所述患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；

依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；

将所述时长阈值及所述距离阈值发送至所述第二终端，以使所述第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到所述时长阈值或者与其他终端的接触距离达到所述距离阈值后显示告警信息。

2.如权利要求1所述的疫情防控方法，其特征在于，所述依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值的步骤包括：

将所述目标接触者与对应患者的接触时长的最小值确定为时长阈值；

将所述目标接触者与对应患者的接触距离的最小值确定为距离阈值。

3.如权利要求1所述的疫情防控方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据每一所述患者的发病时间及该患者接触对应的目标接触者的接触时间，计算潜伏期。

4.如权利要求3所述的疫情防控方法，其特征在于，所述依据每一所述患者的发病时间及该患者接触对应的目标接触者的接触时间，计算潜伏期的步骤包括：

将所述患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最大值作为所述潜伏期的上限值，并将所述患者的发病时间与该患者接触对应的目标接触者的接触时间之间的时间差值的最小值作为所述潜伏期的下限值，以得到所述潜伏期。

5.如权利要求1所述的疫情防控方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取非患者的接触史数据；

对所有所述患者的接触史数据及所述非患者的接触史数据进行回归分析，得到传染预测模型，以利用所述传染预测模型对接触过所述患者且尚未确诊的接触者进行传染预测。

6.如权利要求1所述的疫情防控方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述患者存在目标接触者，则将所述目标接触者作为该患者的传染源；

若所述患者不存在目标接触者，则依据所述患者的接触者确定该患者的传染源。

7.如权利要求6所述的疫情防控方法，其特征在于，所述依据所述患者的接触者确定该患者的传染源的步骤包括：

将所述患者的接触者作为第一接触者并获取所述第一接触者的接触史数据；

依据所述患者的发病时间及所述第一接触者的接触史数据，查找所述第一接触者的目标接触者，其中，所述第一接触者的目标接触者为所述第一接触者的接触者中接触时间早于所述患者的发病时间且已经确诊的接触者；

若所述第一接触者存在所述目标接触者，则将所述第一接触者的目标接触者作为所述患者的传染源；

若所述第一接触者不存在所述目标接触者，则将所述第一接触者的接触者作为当前的第一接触者，继续查找当前的第一接触者的目标接触者，直至找到当前的第一接触者的目标接触者，并将所述当前的第一接触者的目标接触者作为所述患者的传染源。

8.一种疫情防控装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与第一终端及第二终端均通信连接，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个患者的诊断数据及接触史数据，其中，每一所述患者的诊断数据包括该患者的发病时间，每一所述患者的接触史数据包括该患者接触过的接触者的接触时间、接触时长及接触距离，每一所述患者的接触史数据由该患者使用的第一终端通过近距离通信技术获取的；

确定模块，用于将每一所述患者的接触者中接触时间早于该患者的发病时间且已经确诊的接触者确定为该患者的目标接触者；依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触时长确定时长阈值、并且依据每一所述目标接触者与对应患者接触的接触距离确定距离阈值；

发送模块，用于将所述时长阈值及所述距离阈值发送至所述第二终端，以使所述第二终端在检测到与其他终端的接触时长达到所述时长阈值或者与其他终端的接触距离达到所述距离阈值后显示告警信息。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的疫情防控方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7中任一所述的疫情防控方法。

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