CN112037023A - 一种银行网点管理方法和相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种银行网点管理方法和相关装置，确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户，然后按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量。通过确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量，从而根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点，实现了在特殊情况下对于银行网点的有效管理，提高了用户体验。

Description

一种银行网点管理方法和相关装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种银行网点管理方法和相关装置。
背景技术
在一些特殊情况下，银行无法将开放所有的银行网点，只能开放部分网点。例如，疫情原因。但是，对于特殊情况，银行并不知道如何管理银行网点，既能满足用户的业务需求，又能应对特殊情况。故此，亟需一种银行网点管理办法解决这一问题。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种银行网点管理方法和相关装置，实现了在特殊情况下对银行网点的有效管理。
一方面，本申请实施例提供了一种银行网点管理方法，所述方法包括：
确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户；
按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量；
确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量；
根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
按照所述N个用户与所述Z个银行网点间的距离，将所述N个用户重新关联到与所述Z个银行网点中距离最近的银行网点，并根据第二关联结果确定所述Z个银行网点分别关联的第二用户数量；
若目标网点是所述Z个银行网点中的任意一个银行网点，确定所述目标网点对应的第二用户数量是否满足开放条件；
若是，在所述目标时间内，开放所述目标网点；
若否，在所述目标时间内，不开放所述目标网点。
在一种可能的实现方式中，所述确定所述目标时间内处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量包括：
获取所述N个用户对应的待办业务信息；
根据所述待办业务信息，利用银行网点管理模型确定所述目标时间内，处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量。
在一种可能的实现方式中，所述待办业务信息包括待办业务量和待办业务类型。
在一种可能的实现方式中，所述银行网点管理模型是通过以下训练过程得到的：
获取所述银行在指定时间内的历史业务信息和处理所述历史业务信息对应的指定柜员数量；
根据所述历史业务信息和所述指定柜员数量，确定训练样本；所述训练样本包括所述历史业务信息中每个业务对应的业务类型和业务办理量；
利用所述训练样本对预先构建的待定网络模型进行训练，得到所述银行网点管理模型。
在一种可能的实现方式中，所述获取银行在目标时间内的待办业务信息包括：
根据所述银行对应的银行客户端，获取银行在目标时间内的待办业务信息；所述待办业务信息是用户通过所述银行客户端确定的。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
以消息提示的方式通知所述N个用户和所述Z个银行网点的工作人员，在所述目标时间内开放所述Z个银行网点的消息。
另一方面，本申请实施例提供了一种银行网点管理装置，所述装置包括确定单元和关联单元：
所述确定单元，用于确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户；
所述关联单元，用于按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量；
所述确定单元，还用于确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量；
所述确定单元，还用于根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
在一种可能的实现方式中，所述关联单元，还用于按照所述N个用户与所述Z个银行网点间的距离，将所述N个用户重新关联到与所述Z个银行网点中距离最近的银行网点，并根据第二关联结果确定所述Z个银行网点分别关联的第二用户数量；
所述确定单元，还用于若目标网点是所述Z个银行网点中的任意一个银行网点，确定所述目标网点对应的第二用户数量是否满足开放条件；若是，在所述目标时间内，开放所述目标网点；若否，在所述目标时间内，不开放所述目标网点。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括获取单元：
所述获取单元，用于获取所述N个用户对应的待办业务信息；
所述确定单元，用于根据所述待办业务信息，利用银行网点管理模型确定所述目标时间内，处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量。
在一种可能的实现方式中，所述待办业务信息包括待办业务量和待办业务类型。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还用于获取所述银行在指定时间内的历史业务信息和处理所述历史业务信息对应的指定柜员数量；
所述确定单元，还用于根据所述历史业务信息和所述指定柜员数量，确定训练样本；所述训练样本包括所述历史业务信息中每个业务对应的业务类型和业务办理量；
所述装置还包括训练单元：
所述训练单元，用于利用所述训练样本对预先构建的待定网络模型进行训练，得到所述银行网点管理模型。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元，用于根据所述银行对应的银行客户端，获取银行在目标时间内的待办业务信息；所述待办业务信息是用户通过所述银行客户端确定的。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括通知单元：
所述通知单元，用于以消息提示的方式通知所述N个用户和所述Z个银行网点的工作人员，在所述目标时间内开放所述Z个银行网点的消息。
另一方面，本申请实施例还提供了一种用于银行网点管理的设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。
另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。
由上述实施例提供的方法可以看出，确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户，然后按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量。通过确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量，从而根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点。由此可知，按照距离最近原则对用户进行划分，从而根据数量最大原则确定出待开放的银行网点，在满足了用户办理银行业务的需求的同时，还保证了大部分的用户前往待开放的银行网点办理银行无业务的距离较近，实现了在特殊情况下对于银行网点的有效管理，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种银行网点管理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种银行网点管理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请实施例进行介绍。
在特殊情况下，银行无法全部将银行网点开放，智能选择开放部分网点，但是银行并不知道开放多少个银行网点，不知道开放哪个银行网点，也不知道需要多少柜员。并且用户也不知道哪个银行网点是开放的。若用户到银行网点后发现银行网点并没有开放，用户体验不好。鉴于此，本申请实施例提供了一种银行网点管理方法和相关装置，实现了在特殊情况下对于银行网点的合理管控。
本申请提供的银行网点管理方法可以应用于具有数据处理能力的银行网点管理设备，如终端设备、服务器。其中，终端设备具体可以为智能手机、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、平板电脑等；服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，本申请在此不做限制。在本申请中，以服务器作为银行网点管理设备对本申请实施例进行介绍。
参见图1，图1为本申请实施例提供的一种银行网点管理方法的流程示意图。如图1所示，该银行网点管理方法包括以下步骤：
S101：确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户。
在实际应用中，开发人员可以开发用户办理银行业务预约模块，并集成在银行网点管理***中。在特殊情况下，用户可以利用银行客户端进行预约，填写需要办理的银行业务相关信息。相应的，银行客户端可以存储用户相关数据。基于此，服务器可以根据银行客户端存储的数据，确定在目标区域、目标时间内需要办理银行业务的N个用户。
其中，目标时间是指某一指定时间段，例如，2020年8月26日9:00至17:00。实际可以根据业务情况进行部署，在此不作任何限定。银行客户端可以是手机银行应用程序、银行业务办理网站等，可以根据实际业务需求设定。
S102：按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量。
在实际应用中，服务器可以按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将这N个用户关联到距离最近的银行网点。其中，M个银行网点可以理解为目标区域内所包括的银行网点。例如，xx市包括200个xx银行的银行网点。
举例来讲，若目标区域为深圳市，且深圳市包括200个xx银行的银行网点，对于具有银行业务办理需求的用户A，其所在地址为广东省深圳市南山区海滨街道，按照距离最近原则，将用户A划分至位于广东省深圳市南山区滨海街道的xx银行的银行网点。
基于上述第一关联结果，可以确定出M个银行网点分别关联的第一用户数量。其中，银行网点的第一用户数量标识了目标时间内具有银行业务办理需求，且距离该银行网点最近的用户数量。例如，在2020年8月26日9:00至17:00，上述位于广东省深圳市南山区滨海街道的xx银行的银行网点，其对应的第一用户数量为12。
S103：确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量。
在实际应用中，可以通过银行客户端，获取N个用户对应的待办业务信息，然后根据该待办业务信息，利用银行网点管理模型确定在目标时间内处理N个用户对应银行业务的柜员数量。其中，待办业务信息是用户通过银行客户端确定的。在一种可能的实现方式中，待办业务信息包括待办业务量和待办业务类型。
其中，银行网点管理模型是基于机器学习确定的，包括输入层、隐藏层和输出层。在本申请实施例中，以待办业务信息作为输入，输出柜员数量。在实际应用中，银行网点管理模型的模型结构可以是基于遗传算法(Genetic programming,GP)的三层神经网络，也可以是其他神经网络结构，在此不作任何限定。
首先，获取所述银行在指定时间内的历史业务信息和处理所述历史业务信息对应的指定柜员数量，然后，根据所述历史业务信息和所述指定柜员数量，确定训练样本，从而可以利用所述训练样本对预先构建的待定网络模型进行训练，得到所述银行网点管理模型。
其中，所述训练样本包括所述历史业务信息中每个业务对应的业务类型和业务办理量。在实际应用中，历史业务信息还可以包括柜员处理业务平均时间，办理每个业务类型对应的高峰时间段等。实际可以根据业务策略确定，在此不作任何限定。
上述通过银行网点管理模型实现了自动化确定柜员数量，降低了通过人工统计数据、处理数据的成本，提高了对于在目标时间内处理待办业务信息对应柜员数量的计算效率和精度。
S104：根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
在实际应用中，若柜员数量为50，目标区域内包括20个银行网点，即M为20，判断这20个银行网点中第一用户数量最大的第一银行网点，其在职柜员数量是否大于所述柜员数量。若是，开放该第一银行网点，即Z为1。若否，开放第一银行网点，并判断第一银行网点和第一用户数量第二大的第二银行网点，在职柜员总数量是否大于柜员数量。若是，开放第一银行网点和第二银行网点，即Z为2。若否，开放第一银行网点和第二银行网点，并继续判断第一用户数量前三的银行网点在职柜员总数量是否大于所述柜员数量。
针对上述确定待开放的银行网点过程，在一种可能的实现方式中，按照所述N个用户与所述Z个银行网点间的距离，将所述N个用户重新关联到与所述Z个银行网点中距离最近的银行网点，并根据第二关联结果确定所述Z个银行网点分别关联的第二用户数量；若目标网点是所述Z个银行网点中的任意一个银行网点，确定所述目标网点对应的第二用户数量是否满足开放条件；若是，在所述目标时间内，开放所述目标网点；若否，在所述目标时间内，不开放所述目标网点。
上述按照距离最近原则，将N个用户与上述Z个银行网点重新关联，然后，判断这Z个银行网点分别关联的第二用户数量是否满足开放条件，若是，说明前往该银行网点的用户数量达到了银行网点开放成本最低要求，可以开放该银行网点。若否，说明前往该银行网点的用户数量没有达到银行开放成本最低要求，不开放该银行网点。由此，提高了对于银行资源的利用率，节约了银行开放成本。
在确定出目标网点后，还可以以消息提示的方式通知所述N个用户和所述Z个银行网点的工作人员，在所述目标时间内开放所述目标网点的消息，使得具有银行业务办理需求的用户知道目标时间内哪个银行网点开放了，提高了用户的体验。此外，通过通知Z个银行网点工作人员，增加了银行内部消息的传播方式，有助于对于银行网点工作人员的管理。
上述实施例提供的银行网点管理方法，确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户，然后按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量。通过确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量，从而根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点。由此可知，按照距离最近原则对用户进行划分，从而根据数量最大原则确定出待开放的银行网点，在满足了用户办理银行业务的需求的同时，还保证了大部分的用户前往待开放的银行网点办理银行无业务的距离较近，实现了在特殊情况下对于银行网点的有效管理，提高了用户体验。
针对上述实施例提供的一种银行网点管理方法，本申请还提供了一种银行网点管理装置。
参见图2，图2为本申请实施例提供的一种银行网点管理装置的结构示意图。如图2所示，该银行网点管理装置200包括确定单元201和关联单元202：
所述确定单元201，用于确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户；
所述关联单元202，用于按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量；
所述确定单元201，还用于确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量；
所述确定单元201，还用于根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
在一种可能的实现方式中，所述关联单元，还用于按照所述N个用户与所述Z个银行网点间的距离，将所述N个用户重新关联到与所述Z个银行网点中距离最近的银行网点，并根据第二关联结果确定所述Z个银行网点分别关联的第二用户数量；
所述确定单元201，还用于若目标网点是所述Z个银行网点中的任意一个银行网点，确定所述目标网点对应的第二用户数量是否满足开放条件；若是，在所述目标时间内，开放所述目标网点；若否，在所述目标时间内，不开放所述目标网点。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括获取单元：
所述获取单元，用于获取所述N个用户对应的待办业务信息；
所述确定单元201，用于根据所述待办业务信息，利用银行网点管理模型确定所述目标时间内，处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量。
在一种可能的实现方式中，所述待办业务信息包括待办业务量和待办业务类型。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还用于获取所述银行在指定时间内的历史业务信息和处理所述历史业务信息对应的指定柜员数量；
所述确定单元201，还用于根据所述历史业务信息和所述指定柜员数量，确定训练样本；所述训练样本包括所述历史业务信息中每个业务对应的业务类型和业务办理量；
所述装置还包括训练单元：
所述训练单元，用于利用所述训练样本对预先构建的待定网络模型进行训练，得到所述银行网点管理模型。
在一种可能的实现方式中，所述获取单元，用于根据所述银行对应的银行客户端，获取银行在目标时间内的待办业务信息；所述待办业务信息是用户通过所述银行客户端确定的。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括通知单元：
所述通知单元，用于以消息提示的方式通知所述N个用户和所述Z个银行网点的工作人员，在所述目标时间内开放所述Z个银行网点的消息。
上述实施例提供的银行网点管理装置，确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户，然后按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量。通过确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量，从而根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点。由此可知，按照距离最近原则对用户进行划分，从而根据数量最大原则确定出待开放的银行网点，在满足了用户办理银行业务的需求的同时，还保证了大部分的用户前往待开放的银行网点办理银行无业务的距离较近，实现了在特殊情况下对于银行网点的有效管理，提高了用户体验。
本申请实施例还提供了一种用于银行网点管理的设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方面所述的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方面所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种银行网点管理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户；
按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量；
确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量；
根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
2.根据权利要求1所述的方式，其特征在于，所述方法还包括：
按照所述N个用户与所述Z个银行网点间的距离，将所述N个用户重新关联到与所述Z个银行网点中距离最近的银行网点，并根据第二关联结果确定所述Z个银行网点分别关联的第二用户数量；
若目标网点是所述Z个银行网点中的任意一个银行网点，确定所述目标网点对应的第二用户数量是否满足开放条件；
若是，在所述目标时间内，开放所述目标网点；
若否，在所述目标时间内，不开放所述目标网点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标时间内处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量包括：
获取所述N个用户对应的待办业务信息；
根据所述待办业务信息，利用银行网点管理模型确定所述目标时间内，处理所述N个用户所对应银行业务的柜员数量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待办业务信息包括待办业务量和待办业务类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述银行网点管理模型是通过以下训练过程得到的：
获取所述银行在指定时间内的历史业务信息和处理所述历史业务信息对应的指定柜员数量；
根据所述历史业务信息和所述指定柜员数量，确定训练样本；所述训练样本包括所述历史业务信息中每个业务对应的业务类型和业务办理量；
利用所述训练样本对预先构建的待定网络模型进行训练，得到所述银行网点管理模型。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取银行在目标时间内的待办业务信息包括：
根据所述银行对应的银行客户端，获取银行在目标时间内的待办业务信息；所述待办业务信息是用户通过所述银行客户端确定的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以消息提示的方式通知所述N个用户和所述Z个银行网点的工作人员，在所述目标时间内开放所述Z个银行网点的消息。
8.一种银行网点管理装置，其特征在于，所述装置包括确定单元和关联单元：
所述确定单元，用于确定目标时间内需要办理银行业务的N个用户；
所述关联单元，用于按照所述N个用户与M个银行网点间的距离，将所述N个用户关联到距离最近的银行网点，并根据第一关联结果确定M个银行网点分别关联的第一用户数量；
所述确定单元，还用于确定在所述目标时间内处理所述N个用户对应银行业务的柜员数量；
所述确定单元，还用于根据所述柜员数量和所述M个银行网点分别关联的第一用户数量，以第一用户数量从大到小的方式，从所述M个银行网点确定待开放的Z个银行网点；其中，Z不大于M。
9.一种用于银行网点管理的设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-7任意一项所述的方法。
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