CN112036667A - 仓库货位优化方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种仓库货位优化方法、设备、存储介质及装置,本发明通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是根据待收置货物出入库时间和出入库频率对可用货位进行优先级排序,本发明相对于现有技术高效完成货物收置,并提高货物出入库效率。
Description
技术领域
本发明涉及自动化仓储领域,尤其涉及一种仓库货位优化方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前,自动化仓储成为工业应用中重要部分,现有仓储的主要设备是自动化立体库,该***主要有货架、传输设备、存储设备、堆垛机、控制***、通讯***和计算管理监控***等部分组成。在进行货位优化时、当***受到干扰或者其他因素造成货位的状态和管理***数据库中的货位信息不一致时,其存储设备会因为找不到货物而要和上位机进行反复通讯,重复进行货位识别,导致货物出入库的效率低及货物收置不合理。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种仓库货位优化方法、设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中如何高效完成货物收置,并提高货位分配效率的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种仓库货位优化方法,所述仓库货位优化方法包括以下步骤:
获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;
根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;
获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;
根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;
根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
优选地,所述根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息的步骤,包括:
根据所述货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域;
获取所述收置区域的空闲货位信息;
对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
优选地,所述对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息的步骤,包括:
获取所述空闲货位信息对应的货架之间的货物可承载量;
根据所述货物可承载量通过种群算法判断所述货架以及所述货架附近的承载量是否超过所述货架可承载阈值,并获得判断结果;
根据所述判断结果确定所述空闲货位信息对应的货位可承载阈值;
根据所述货位可承载阈值对所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
优选地,所述根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果的步骤,包括:
获取所述可用货位信息中包含的货位编号;
根据所述出入库时间和所述出入库频率确定所述待收置货物的收置优先权值;
根据所述收置优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
优选地,所述根据所述优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤,包括:
获取所述待收置货物对应的货物编号;
根据所述收置优先权值对所述货物编号进行匹配,并获得第一匹配结果;
根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
优选地,所述根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤之前,还包括:
获取所述可用货位信息中包含的货位使用频率;
根据所述货位使用频率对所述货位进行编号,并获得货位编号。
优选地,所述根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位的步骤,包括:
根据所述第一匹配结果对所述货位编号进行匹配,获得第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定待收置货物对应的最优货位。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种仓库货位优化设备,所述仓库货位优化设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序配置为实现如上文所述的仓库货位优化的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序被处理器执行时实现如上文所述的仓库货位优化方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种仓库货位优化装置,所述仓库货位优化装置包括:
信息获取模块,用于获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;
信息查找模块,用于根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;
所述信息获取模块,还用于获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;
信息排序模块,用于根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;
位置选取模块,用于根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
本发明通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是根据待收置货物出入库时间和出入库频率对可用货位进行优先级排序,本发明相对于现有技术高效完成货物收置,并提高货位分配效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的仓库货位优化设备的结构示意图;
图2为本发明仓库货位优化方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明仓库货位优化方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明仓库货位优化方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明仓库货位优化装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的仓库货位优化设备结构示意图。
如图1所示,该仓库货位优化设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口,对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对仓库货位优化设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及仓库货位优化程序。
在图1所示的仓库货位优化设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备;所述仓库货位优化设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的仓库货位优化程序,并执行本发明实施例提供的仓库货位优化方法。
基于上述硬件结构,提出本发明仓库货位优化方法的实施例。
参照图2,图2为本发明仓库货位优化方法第一实施例的流程示意图,提出本发明仓库货位优化方法第一实施例。
在第一实施例中,所述仓库货位优化方法包括以下步骤:
步骤S10:获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息。
需说明的是,本实施例执行主体可以是一种自动化仓储***,自动化仓储***可以是由高层立体货架、堆垛机、各种类型的叉车、出入库***、无人搬运车、控制设备及周边设备组成的自动化***。其中,所述控制设备可以是具有信息选取、信息筛选以及信息查找等功能的计算机。以下以计算机作为执行主体对本实施例及下述各实施例进行说明。
应理解的是,所述自动化仓储***可以充分利用存储空间,并且可实现设备的联机控制,以先入先出的原则,迅速准确地处理物品,合理的进行库存管理及数据处理。自动化仓储***可持续地检查过期或找库存的产品,防止不良库存,提高管理水平。
应理解的是,待收置货物可以是进行货架整理时确定的需要被重新调整位置的货物,也可以是需要出入库的货物。
可理解的是,货物信息可以是包含待收置货物的重量、编号、类型、尺寸以及存储位置等信息,仓库区域信息可以是包含入库区、暂存区、出库区对应的货架位置信息、货架种类、货架可承载阈值范围以及货位等信息。
具体实现中,计算机可以根据存储调取的方式获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息,也可以通过***查询的方式获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息。
步骤S20:根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息。
需说明的是,可用货位信息可以是待收置货物对应的可放置货位信息。
具体实现中,计算机可以根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息,例如,计算机可以根据货物信息中包含的类型确定仓库区域信息中的货架种类,如,在待收置货物为生鲜食品时,所述货架应为生鲜食品对应的带有冷藏功能的货架。计算机也可以根据货物信息中包含的货物尺寸确定仓库区域信息中包含的货架可承载阈值范围,如,在待收置货物尺寸属于较大尺寸时,需要收置在较大尺寸的货架。
步骤S30:获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率。
需说明的是,出库可以是仓库根据业务部门或存单单位开出的货物出库凭证(提货单、调货单)、按其所列货物编号、名称、规格、型号、数量等项目,组织货物出库一系列工作的总称。入库和出库相反,可以是把货物存储到仓库的过程,出入库时间可以是待收置货物入库时间和出库时间,入库时间可以是待收置货物第一次进入仓库的时间,出库时间可以是根据货物订单确定出库时间。出入库频率可以是待收置货物在一段时间内出入库的次数/时间,如:一周工作6天,出库100次,入库80次;(100+80)/6=30次/天。
具体实现中,计算机可从历史数据中获取货物的出入库频率,也可以从***中查找待收置货物对应的订单中包含的出入库时间。
步骤S40:根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果。
需说明的是,排序结果可以是根据出入库时间和出入库频率对可用货位信息中包含的货位位置进行优先级排序所获得的排序结果。
具体实现中,计算机可以通过订单管理***中确定待收置货物对应的出入库时间和出入库频率,并根据出入库时间和出入库频率对待收置货物对应的可用货位信息进行优先级排序,生成排序结果。
步骤S50:根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
需说明的是,最优货位可以是待收置货物从排序结果中筛选出最合适的货位。
具体实现中,计算机根据排序结果筛选出待收置货物对应的最合适货位,例如,待收置货物出入库时间紧凑并且出入库频率高,则优先筛选出靠近出口或入口的位置。例如:待收置货物对应的排序结果从小到大排序如1、2、3,1为最优货位匹配度最低的,3为最优货位匹配度最高的,即优先筛选出3作为最合适货位。
本施例通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息,根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息,获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果,根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是根据待收置货物出入库时间和出入库频率对可用货位进行优先级排序,本实施例相对于现有技术高效完成货物收置,并提高货位分配效率。
参照图3,图3为本发明仓库货位优化方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明仓库货位优化方法的第二实施例。
在第二实施例中,所述步骤S20,包括:
步骤S201:根据所述货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域.
需说明的是,收置区域可以是收货区、存储区以及发货区,所述收货区可以是货物入库前核对检查及进库准备的区域;所述存储区可以是货物到仓库后存放的区域;所述发货区可以是待出库货物存放的区域。所述收置区域可以是待收置货物对应的货架所在区域,所述货架可以根据待收置货物的类型、重量及尺寸等信息确定。
具体实现中,计算机可以根据待收置货物的货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域,例如,计算机识别到待收置货物需要出库,则需要下发指令给智能小车将所述待收置货物搬运到出库区的收置区域,也可以根据待收置货物的类型确定对应的仓库收置区域,如:当待收置货物为放射性货物时,将所述放射性货物收置到对应的放射性货物存储区域。
步骤S202:获取所述收置区域的空闲货位信息。
需说明的是,空闲货位信息可以是待收置货物对应的收置区域未存放货物的货位信息;所述空闲货位信息可以是未存放货位对应的货位编号、货位可承载重量以及货位局部可承载重量。
具体实现中,计算机可以通过***查找待收置货物对应的收置区域的空闲货位信息,例如:空闲货物信息可以包含空闲货位的编号、位置、空闲货物可承载重量及可承载货物尺寸。
步骤S203:对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
需说明的是,可用货位信息可以是待收置货物对应的可收置货物的货位所包含的信息,例如,可用货位信息可以是待收置货物类型对应的货位类型,如:待收置货物为火锅底料类非即食产品,则对应的可用货位信息中的货物类型可以是不包含冷藏功能的货位。
具体实现中,计算机可通过网络服务器获取空闲货位信息和货物信息,将所述空闲货位信息和货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
进一步地,为了让货物与货位匹配更加准确,所述对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息的步骤,包括:获取所述空闲货位信息对应的货架之间的货物可承载量;根据所述货物可承载量通过种群算法判断所述货架以及所述货架附近的承载量是否超过所述货架可承载阈值,并获得判断结果;根据所述判断结果确定所述空闲货位信息对应的货位可承载阈值;根据所述货位可承载阈值对所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
需说明的是,货架之间的货物可承载量可以是指待收置货物对应的货架的货物可承载量,可以是待收置货物对应的货位的货物可承载量,可以是整个货架对应的货物可承载量。可承载量可以是根据货架中的货位可承载重量确定得可承载量,也可以是根据货架的货位可承载规格所对应的可承载量。
可理解的是,货架可承载阈值可以是指货架可承载货物尺寸的最低值或最高值,也可以是指货架可承载货物重量的最低值或最高值。
应理解的是,种群算法可以是将货架的每个货位之间的货位信息共享,并确定待收置货物与可用货位之间的最优匹配。
具体实现中,计算机通过网络服务器获取当前空闲货位信息对应的货架之间的货物可承载量,并根据货位可承载阈值对所述货物信息进行匹配,确定待收置货物对应的可用货位信息,例如,计算机可以采用分层序号来解决倒库货物的配置问题,若存在货架之间相邻层的上层货物与下层货物重量差值大于货架可承载重量阈值,则需要对中层若干货物进行货位交换,从而确定可用货位信息。
本实施例通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息,根据所述货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域,获取所述收置区域的空闲货位信息,对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息,获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率,根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果,根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是将货物信息与空闲货位信息进行匹配确定待收置货物对应的可用货位信息。本实施例相对于现有技术通过货物信息与货位信息匹配,可用更快速的确定待收置货物的货位,从而提高货位分配效率。
参照图4,图4为本发明仓库货位优化方法第三实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明仓库货位优化方法的第三实施例。
在第三实施例中,所述步骤S40,包括:
步骤S401:获取所述可用货位信息中包含的货位编号。
需说明的是,货位编号可以是指对仓储划分的货区、库房、货棚、货位按地点、位置顺序编号的管理方法,可以根据货架的行和列进行的编号。
具体实现中,货位编号可以按照仓库不同条件、灵活运用平面、垂直或立体的纵横方向序列,可以用简明的数码、字符或文字等编制货位编号。
步骤S402:根据所述出入库时间和所述出入库频率确定所述待收置货物的收置优先权值。
需说明的是,收置优先权值可以是根据待收置货物的出入库时间和出入库频率对应的权值计算获得。
具体实现中,计算机可以从订单管理***中确定待收置货物入库时间和出库时间,并查找历史数据中待收置货物对应的历史入库频率和历史出库频率,在历史数据中没有查找到该待收置货物对应的历史入库频率和历史出库频率时,也可以根据待收置货物对应的同种类型的货物的历史入库频率和历史出库频率作为该待收置货物的出入库频率,根据出入库时间对应权值和出入库频率对应的权值确定待收置货物的收置优先权值。
步骤S403:根据所述收置优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
需说明的是,排序结果可以是根据待收置货物对应的收置优先级对货位编号进行排序后的结果。
进一步地,为了让待收置货物更高效的完成出入库收置,所述根据所述优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤,包括:获取所述待收置货物对应的货物编号;根据所述收置优先权值对所述货物编号进行匹配,并获得第一匹配结果;根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
需说明的是,第一匹配结果可以是待收置货物的收置优先级对于待收置货物编号进行排序生成的货物排序编号。
可理解的是,排序结果可以是根据货物排序编号对待收置货物对应的货位编号进行排序所生产的序号。
具体实现中,计算机可以根据收置优先权值确定待收置货物对应的货物编号排列顺序,并根据所述排列顺序对待收置货物对应的货位编号进行排序获得待收置货物对应的货位排列序号。
进一步地,为了让待收置货物与货位进行合理匹配,所述根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤之前,还包括:获取所述可用货位信息中包含的货位使用频率;根据所述货位使用频率对所述货位进行编号,并获得货位编号。
需说明的是,货位使用频率可以是在一段时间内根据货位上进行收置货物的次数。
具体实现中,计算机可以根据货位使用频率对货位进行编号,一般靠近入库口、出库口得货位使用频率高,可以优先对出入库口的进行编号。
进一步地,为了确定待收置货物对应的最优货位,所述根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位的步骤,包括:根据所述第一匹配结果对所述货位编号进行匹配,获得第二匹配结果;根据所述第二匹配结果确定待收置货物对应的最优货位。
需说明的是,第二匹配结果可以是根据待收置货物对应的货物收置排序对货位编号进行匹配获得的匹配结果。
本实施例中通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;获取所述可用货位信息中包含的货位编号;根据所述出入库时间和所述出入库频率确定所述待收置货物的收置优先权值;根据所述收置优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果;根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是根据待收置货物对应的收置优先权值与货位编号进行优先级排序。本实施例相对于现有技术可以高效利用仓储库能,提高对货位分配的效率。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序被处理器执行时实现如上文所述的仓库货位优化方法的步骤。
参照图5,图5为本发明仓库货位优化装置第一实施例的结构框图。
如图5所示,本发明实施例提出的仓库货位优化装置包括:
信息获取模块10,用于获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;
信息查找模块20,用于根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;
所述信息获取模块10,还用于获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;
信息排序模块30,用于根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;
位置选取模块40,用于根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
本施例通过获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。由于是根据待收置货物出入库时间和出入库频率对可用货位进行优先级排序,本实施例相对于现有技术高效完成货物收置,并提高货物出入库效率。
进一步地,所述信息查找模块20还用于根据所述货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域;获取所述收置区域的空闲货位信息;对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
进一步地,所述信息获取模块10还用于获取所述空闲货位信息对应的货架之间的货物可承载量;根据所述货物可承载量通过种群算法判断所述货架以及所述货架附近的承载量是否超过所述货架可承载阈值,并获得判断结果;根据所述判断结果确定所述空闲货位信息对应的货位可承载阈值;根据所述货位可承载阈值对所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
进一步地,所述信息排序模块30还用于获取所述可用货位信息中包含的货位编号;根据所述出入库时间和所述出入库频率确定所述待收置货物的收置优先权值;根据所述收置优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
进一步地,所述信息排序模块30还用于获取所述待收置货物对应的货物编号;根据所述收置优先权值对所述货物编号进行匹配,并获得第一匹配结果;根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
进一步地,所述信息排序模块30还用于获取所述可用货位信息中包含的货位使用频率;根据所述货位使用频率对所述货位进行编号,并获得货位编号。
进一步地,所述位置选取模块40还用于根据所述第一匹配结果对所述货位编号进行匹配,获得第二匹配结果;根据所述第二匹配结果确定待收置货物对应的最优货位。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序被处理器执行时实现如上文所述的仓库货位优化方法的步骤。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的仓库货位优化方法,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image,ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种仓库货位优化方法,其特征在于,所述仓库货位优化方法包括以下步骤:
获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;
根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;
获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;
根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;
根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
2.如权利要求1所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息的步骤,包括:
根据所述货物信息和所述仓库区域信息确定所述待收置货物的收置区域;
获取所述收置区域的空闲货位信息;
对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
3.如权利要求2所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述对所述空闲货位信息和所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息的步骤,包括:
获取所述空闲货位信息对应的货架之间的货物可承载量;
根据所述货物可承载量通过种群算法判断所述货架以及所述货架附近的承载量是否超过所述货架可承载阈值,并获得判断结果;
根据所述判断结果确定所述空闲货位信息对应的货位可承载阈值;
根据所述货位可承载阈值对所述货物信息进行匹配,并确定待收置货物对应的可用货位信息。
4.如权利要求1所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果的步骤,包括:
获取所述可用货位信息中包含的货位编号;
根据所述出入库时间和所述出入库频率确定所述待收置货物的收置优先权值;
根据所述收置优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
5.如权利要求4所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述根据所述优先权值及所述货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤,包括:
获取所述待收置货物对应的货物编号;
根据所述收置优先权值对所述货物编号进行匹配,并获得第一匹配结果;
根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果。
6.如权利要求5所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述根据所述第一匹配结果对货位编号进行优先级排序,并获得排序结果的步骤之前,还包括:
获取所述可用货位信息中包含的货位使用频率;
根据所述货位使用频率对所述货位进行编号,并获得货位编号。
7.如权利要求6所述的仓库货位优化方法,其特征在于,所述根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位的步骤,包括:
根据所述第一匹配结果对所述货位编号进行匹配,获得第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定待收置货物对应的最优货位。
8.一种仓库货位优化设备,其特征在于,所述仓库货位优化设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的仓库货位优化方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有仓库货位优化程序,所述仓库货位优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的仓库货位优化方法的步骤。
10.一种仓库货位优化装置,其特征在于,所述仓库货位优化装置包括:
信息获取模块,用于获取待收置货物的货物信息和仓库区域信息;
信息查找模块,用于根据所述货物信息从所述仓库区域信息中查找所述待收置货物对应的可用货位信息;
所述信息获取模块,还用于获取所述待收置货物出入库时间和出入库频率;
信息排序模块,用于根据所述出入库时间和所述出入库频率对所述可用货位信息进行优先级排序,并获得排序结果;
位置选取模块,用于根据所述排序结果选取所述待收置货物对应的最优货位。
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