CN112036346A - 基于人员分类为基础的实有人员管理*** - Google Patents

基于人员分类为基础的实有人员管理*** Download PDF

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Abstract

本发明属于人员管理技术领域，尤其涉及一种基于人员分类为基础的实有人员管理***，包括：安保端，用于录入小区居民及工作人员的个人信息；监控端，用于对小区进行安防监控，并将监控图像上传至服务器；服务器，用于存储小区居民及工作人员的个人信息，还用于接收监控图像并对图像内的人员进行身份识别，若识别结果为属于小区居民或工作人员，则正常监控及存储，若识别结果为不属于小区居民及工作人员，则进行跟踪拍摄并进行特殊分类存储。使用本***，可以有效提高小区的监控利用率，提高监控质量。

Description

基于人员分类为基础的实有人员管理***
技术领域
本发明属于人员管理技术领域，尤其涉及一种基于人员分类为基础的实有人员管理***。
背景技术
随着社会的不断发展，人们的生活水平也越来越高，住宅小区的管理成为人们越来越关心的问题。住宅小区的管理包括很多方面，其中，安全管理是非常重要的一面。而安全管理，除了防火防灾管理外，人员管理越受到大家的重视。
目前，小区的安防主要还是依靠监控来进行，通过在小区的各个位置设置监控装置，对小区内的人员进行监控。然而，这样的监控方式，需要安保人员对监控图像持续进行监视，不仅耗时耗力，监控的质量也难以保证；除此，这样的监控方式，在监控时，图像内的全都人员都是统一进行存储，当出现事故需要调取监控录像时，也需要进行层层筛查，才能找到需要的监控资料。
因此，需要一种基于人员分类为基础的实有人员管理***，有效提高小区的监控利用率，提高监控质量。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种基于人员分类为基础的实有人员管理***，有效提高小区的监控利用率，提高监控质量。
本发明提供的基础方案为：
基于人员分类为基础的实有人员管理***，包括：
安保端，用于录入小区居民及工作人员的个人信息；
监控端，用于对小区进行安防监控，并将监控图像上传至服务器；
服务器，用于存储小区居民及工作人员的个人信息，还用于接收监控图像并对图像内的人员进行身份识别，若识别结果为属于小区居民或工作人员，则正常监控及存储，若识别结果为不属于小区居民及工作人员，则进行跟踪拍摄并进行特殊分类存储。
基础方案工作原理及有益效果：
小区居民及工作人员可以通过安保端录入个人信息，并由服务器对小区居民及工作人员的个人信息进行存储。
监控端对小区进行监控时，将监控图像上传至服务器，服务器接收到监控图像后，根据监控图像进行身份识别，如果识别结果为识别人员属于小区居民或工作人员，则对其进行正常监控及存储。由于小区居民及工作人员之间相对比较熟络，彼此比较有印象，容易进行区分，需要其中某人的相关监控信息时，也可以直接和其取得联系由其说明相关时段在何处即可。因此，对这类人员进行常规监控及存储。
若识别人员不属于小区居民及工作人员，由于需要对小区居民的安全负责，因此，对这些人员进行跟踪拍摄，跟踪拍摄的方式采用现有的技术即可，如，根据行动轨迹预测路线(可以是多条)，再对监控预测路线的(多个)摄像头的图像进行分析验证，以达到跟踪拍摄的目的，并进行特殊分类存储。由于这类人员的数量并不多，通过特殊分类存储，当突发事件为非小区人员及工作人员所做时，可以快速找到需要的监控资料。
使用本***，可以有效提高小区的监控利用率，提高监控质量。
进一步，服务器还用于存储公安部的在逃人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为在逃人员，则将其加入黑名单，并给安保端发送第一预警信号，同时进行报警。
若小区混入了在逃人员，由于其属于高危人群，因此，将其加入黑名单，便于后续快速调取其监控资料。进行报警，让警方了解情况，尽快赶到现场对其进行抓捕。给安保端发送第一预警信号，安保人员接收到第一预警信号后，可以对其特别留意以配合警方的抓捕，同时，可以提前做好准备，暗中保护其附近人员的安全。
进一步，第一预警信号包括在逃人员的监控图像。
便于安保人员快速锁定在逃人员。
进一步，服务器还用于存储公安部的假释人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为假释人员，则将其加入黄名单，并给安保端发送第二预警信号。
假释人员与普通人相比，仍存在一定的危险性，因此，将其加入黄名单，并给安保段发送第二警报信号，提醒安保人员注意对其监控。
进一步，第二预警信号包括假释人员的监控图像。
便于安保人员快速锁定假释人员。
进一步，服务器还用于按预设的频率更新公安部的在逃人员名单及假释人员名单。
这样的设置，可以及时对在逃人员名单及假释人员名单进行更新。
进一步，预设的频率为2—5小时/次。
这样的更新频率，在不影响服务器性能的情况下，可以做到接近于同步更新的效果。
进一步，个人信息包括面部信息及身份证信息。
这样，可以实现“人证合一”的管理效果。
进一步，监控端包括人脸识别摄像头。
便于进行身份识别。
进一步，服务器为云服务器。
与本地服务器相比，云服务器的抗灾容错能力更强，且可扩展性更好。
附图说明
图1为本发明基于人员分类为基础的实有人员管理***实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，基于人员分类为基础的实有人员管理***，包括安保端，监控端和服务器。
本实施例中，监控端包括多个人脸识别摄像头，监控端通过路由器与服务器通信。服务器为云服务器，具体为华为云服务器，在其他实施例中，也可以为分布式服务器或者腾讯云服务器，安保端为装载对应APP的智能手机，安保端通过5G模块与服务器通信。
安保端用于录入小区居民及工作人员的个人信息；其中，个人信息包括面部信息及身份证信息。这样可以实现“人证合一”的管理效果。
监控端用于对小区进行安防监控，并将监控图像上传至服务器。
服务器用于存储小区居民及工作人员的个人信息，还用于接收监控图像并对图像内的人员进行身份识别，若识别结果为属于小区居民或工作人员，则正常监控及存储，若识别结果为不属于小区居民及工作人员，则进行跟踪拍摄并进行特殊分类存储。
服务器还用于存储公安部的在逃人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为在逃人员，则将其加入黑名单，并给安保端发送第一预警信号，同时进行报警。第一预警信号包括在逃人员的监控图像。
服务器还用于存储公安部的假释人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为假释人员，则将其加入黄名单，并给安保端发送第二预警信号。第二预警信号包括假释人员的监控图像。
服务器还用于按预设的频率更新公安部的在逃人员名单及假释人员名单。其中，预设的频率为2—5小时/次。本实施例中具体为2.5小时/次。这样的更新频率，在不影响服务器性能的情况下，可以做到接近于同步更新的效果。
具体实施过程如下：
小区居民及工作人员可以通过安保端录入个人信息，包括面部信息及身份证信息，并由服务器对小区居民及工作人员的个人信息进行存储。
监控端对小区进行监控时，将监控图像上传至服务器，服务器接收到监控图像后，根据监控图像进行身份识别，如果识别结果为识别人员属于小区居民或工作人员，则对其进行正常监控及存储。由于小区居民及工作人员之间相对比较熟络，彼此比较有印象，容易进行区分，需要其中某人的相关监控信息时，也可以直接和其取得联系由其说明相关时段在何处即可。因此，对这类人员进行常规监控及存储。
若识别人员不属于小区居民及工作人员，由于需要对小区居民的安全负责，因此，对这些人员进行跟踪拍摄，跟踪拍摄的方式采用现有的技术即可，如，根据行动轨迹预测路线(可以是多条)，再对监控预测路线的(多个)摄像头的图像进行分析验证，以达到跟踪拍摄的目的，并进行特殊分类存储。由于这类人员的数量并不多，通过特殊分类存储，当突发事件为非小区人员及工作人员所做时，可以快速找到需要的监控资料。
具体的，若小区混入了在逃人员，由于其属于高危人群，因此，将其加入黑名单，便于后续快速调取其监控资料。进行报警，让警方了解情况，尽快赶到现场对其进行抓捕。给安保端发送第一预警信号，安保人员接收到第一预警信号后，可以对其特别留意以配合警方的抓捕，同时，可以提前做好准备，暗中保护其附近人员的安全。由于第一预警信号包括在逃人员的监控图像。安保人员可以快速锁定在逃人员。
同时，若识别结果为假释人员，则将其加入黄名单，并给安保端发送第二预警信号。假释人员与普通人相比，仍存在一定的危险性，因此，将其加入黄名单，并给安保段发送第二警报信号，提醒安保人员注意对其监控。由于第二预警信号包括假释人员的监控图像。安保人员可以快速锁定假释人员。
使用本***，可以有效提高小区的监控利用率，提高监控质量。
实施例二
与实施例一不同的是，还包括住户端，住户端为装载对应APP的智能手机，住户端通过5G模块与服务器通信。
小区的出口与入口分开，且出口需要刷卡开门，出口刷卡开门的具体方式为手机程序激活NFC开门。
当若识别结果为不属于小区居民及工作人员时，服务器还根据陌生人员的监控图像，对其进行携带物品分析，若其空手进入小区且未进入住户家，出小区时携带物品，则将标记为物品异常人员，并将其加入物品异常名单；若其徒步进入小区且未进入住户家，出小区时骑车，同样将其标记为物品异常人员并将其加入物品异常名单。
当小区的居民或安保人员在出口刷卡时，若服务器通过监控图像分析出其身边存在物品异常人员，则服务器给对应的住户端或安保端发送条件激活信号，条件激活信号包括物品异常人员图像；用户端或安保端接收到条件激活信号后，需要按照预设的条件，对物品异常人员进行拍照上传云端验证，满足预设的条件后才能激活开门程序；其中，预设的条件包括清晰度、数量及面部局部图；图像拍摄后，直接上传云服务器，不在本地存储；服务器保存图像时，与上传的用户端或安保端进行关联。
具体实施过程如下：
由于陌生人没有出入的权限，物品异常人员想要出门，只有等在出口处，等居民出门时和其一起出去，或者让安保人员为其开门。
使用本***，在这种情况下，当小区的居民或安保人员在出口刷卡时，服务器会分析出其身边存在物品异常人员。因此，服务器会给对应的住户端或安保端发送条件激活信号，条件激活信号包括物品异常人员图像。
用户端或安保端接收到条件激活信号后，需要按照预设的条件(清晰度、数量及面部局部图)，对物品异常人员进行拍照上传云端验证，满足预设的条件后才能激活开门程序。图像拍摄后直接上传云服务器，不在本地存储。可以保障物品异常人员的个人隐私。
由于监控端拍摄的图像可能存在不清楚或者角度不好的情况，并且物品异常人员可能会刻意对其面部进行遮挡。通过这样的方式，可以多角度留存物品异常人员的信息，并且可以保证留存图像的质量。
除此，服务器保存图像时，与上传的用户端或安保端进行关联。发生失窃事件后，可以找到对应的人证。
再者，由于放行人员要给可疑人员拍摄图像，确认失窃事件时自己也需要作为证人。通过这样的方式，可以有效避免居民或者安保人员勾结不法分子进行作案，为其开门的情况。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于，包括：
安保端，用于录入小区居民及工作人员的个人信息；
监控端，用于对小区进行安防监控，并将监控图像上传至服务器；
服务器，用于存储小区居民及工作人员的个人信息，还用于接收监控图像并对图像内的人员进行身份识别，若识别结果为属于小区居民或工作人员，则正常监控及存储，若识别结果为不属于小区居民及工作人员，则进行跟踪拍摄并进行特殊分类存储。
2.根据权利要求1所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：服务器还用于存储公安部的在逃人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为在逃人员，则将其加入黑名单，并给安保端发送第一预警信号，同时进行报警。
3.根据权利要求2所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：第一预警信号包括在逃人员的监控图像。
4.根据权利要求3所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：服务器还用于存储公安部的假释人员名单，当服务器进行身份识别时，若识别结果为假释人员，则将其加入黄名单，并给安保端发送第二预警信号。
5.根据权利要求4所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：第二预警信号包括假释人员的监控图像。
6.根据权利要求5所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：服务器还用于按预设的频率更新公安部的在逃人员名单及假释人员名单。
7.根据权利要求6所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：预设的频率为2—5小时/次。
8.根据权利要求1所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：个人信息包括面部信息及身份证信息。
9.根据权利要求1所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：监控端包括人脸识别摄像头。
10.根据权利要求1所述的基于人员分类为基础的实有人员管理***，其特征在于：服务器为云服务器。
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