CN112035580A - 一种Oracle数据库的智能审核方法及*** - Google Patents
一种Oracle数据库的智能审核方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种Oracle数据库的智能审核方法及***,方法包括:从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;存储分析结果。本发明能够从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,并能够根据审核规则自动对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,在审核时能够全面覆盖待审核的Oracle数据库,并且能够自动的得出分析结果,提高了Oracle数据库审核的全面性以及审核效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域,尤其涉及一种Oracle数据库的智能审核方法及***。
背景技术
软件项目开发中,大部分数据库性能问题是由应用开发产生的不良SQL(StandardQuery Language,结构化查询语言)、不良表设计所致,一方面由于测试库和生产库的硬件配置、数据量等存在差异,以及测试功能覆盖面有限等原因,性能测试无法全面发现低效SQL,另一方面即使进行数据库设计和SQL语句的人工审核分析,由于对审核分析付出的工作量以及所需具备的数据库专业知识的高要求,一定程度上会限制审核分析的深度和广度,因此很可能会导致数据库设计或SQL语句性能存在隐患,且无法在投产前暴露出来,进而影响投产后数据库和应用的稳定运行。
因此,如何高效的对Oracle数据库进行智能审核,是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种Oracle数据库的智能审核方法及***,如下:
一种Oracle数据库的智能审核方法,所述方法包括:
从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
存储所述分析结果。
一种Oracle数据库的智能审核***,包括:
结构化查询语言抓取组件,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
结构化查询语言分析组件,用于基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
审核仓库组件,用于存储所述分析结果。
从上述技术方案可以看出,本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法及***中,能够从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,并能够根据审核规则自动对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,在审核时能够全面覆盖待审核的Oracle数据库,并且能够自动的得出分析结果,提高了Oracle数据库审核的全面性以及审核效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例1的方法流程图;
图2为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例2的方法流程图;
图3为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例3的方法流程图;
图4为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例4的方法流程图;
图5为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例1的结构示意图;
图6为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例2的结构示意图;
图7为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例3的结构示意图;
图8为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例4的结构示意图;
图9为本发明提供的一种检索结果展示示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
如图1所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例1的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S101、从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
S102、基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
S103、存储分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
综上所述,在上述实施例中,当需要对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,然后基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,存储分析结果。本实施例能够从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,并能够根据审核规则自动对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,在审核时能够全面覆盖待审核的Oracle数据库,并且能够自动的得出分析结果,提高了Oracle数据库审核的全面性以及审核效率。
如图2所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例2的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S201、预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
S202、从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
S203、基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
S204、存储分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上,能够进一步根据审核的实际需求预设并存储审核规则,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
如图3所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例3的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S301、预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
S302、从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
S303、基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
S304、存储分析结果;
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
S305、发布分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,还可以进一步对得出的分析结果进行发布,以便能更快捷的查看到Oracle数据库的审核结果。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上,能够进一步对得出的分析结果进行发布,以便能更快捷的查看到Oracle数据库的审核结果。
如图4所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核方法实施例4的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S401、预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
S402、读取待审核的Oracle数据库的配置元数据;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)中读取配置元数据。
S403、对配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句;
在读取到待审核的Oracle数据库的配置元数据后,进一步对配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
S404、基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在采集到符合审核条件的SQL语句后,进一步对采集到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
S405、存储分析结果;
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
S406、获取用户输入的检索条件;
当需要获取Oracle数据库的审核结果时,用户可以在前端界面输入相应的检索条件,在用户输入检索条件时,获取用户输入的检索条件。
S407、基于检索条件在分析结果中获取与检索条件对应的检索结果;
然后,根据用户输入的检索条件,在Oracle数据库的的分析结果中匹配符合检索条件的分析结果。
S408、展示检索结果,其中,检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
在获取到与检索条件对应的检索结果后,对获取到的检索结果进行展示。如图9所示,为本实施例提供的一种检索结果展示界面,其中,展示的检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。通过对当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议的展示,一方面能够提示用户该SQL语句存在的问题,另一方面能够提供修改建议,便于用户对SQL语句进行改进。
综上所述,本发明所提供的Oracle数据库的智能审核方法,能够对待审核的Oracle数据库数据字典的扫描,无需部署Agent(指能自主活动的软件或者硬件实体),无需DBA(数据库管理员)权限,无需访问业务数据,只需要只读账号,即可完成数据的采集,安全可靠。并且,能够通过预定义的审核规则,得到Oracle数据库的审核结果,在查询审核结果时,能够自动从审核结果中进行匹配,以图形化的方式展示执行计划、问题描述,以及修改建议,供用户参考改进。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
如图5所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例1的结构示意图,所述***可以包括:
结构化查询语言抓取组件501,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
结构化查询语言分析组件502,用于基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
审核仓库组件503,用于存储分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
综上所述,在上述实施例中,当需要对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,然后基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,存储分析结果。本实施例能够从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,并能够根据审核规则自动对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果,在审核时能够全面覆盖待审核的Oracle数据库,并且能够自动的得出分析结果,提高了Oracle数据库审核的全面性以及审核效率。
如图6所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例2的结构示意图,所述***可以包括:
审核仓库组件601,用于预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
结构化查询语言抓取组件602,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
结构化查询语言分析组件603,用于基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
审核仓库组件601,还用于存储分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上,能够进一步根据审核的实际需求预设并存储审核规则,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
如图7所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例3的结构示意图,所述***可以包括:
审核仓库组件701,用于预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
结构化查询语言抓取组件702,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)的数据字典中抓取符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
结构化查询语言分析组件703,用于基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取到符合条件的SQL语句后,进一步对抓取到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
审核仓库组件701,还用于存储分析结果;
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
结构化查询语言发布组件704,用于发布分析结果。
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,还可以进一步对得出的分析结果进行发布,以便能更快捷的查看到Oracle数据库的审核结果。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上,能够进一步对得出的分析结果进行发布,以便能更快捷的查看到Oracle数据库的审核结果。
如图8所示,为本发明提供的一种Oracle数据库的智能审核***实施例4的结构示意图,所述***可以包括:
审核仓库组件801,用于预设并存储审核规则;
当需要对Oracle数据库进行智能审核时,根据实际审核需求预设相应的审核规则,并将预设的审核规则进行存储,以便在对Oracle数据库进行智能审核时应用。
结构化查询语言抓取组件802,用于读取待审核的Oracle数据库的配置元数据;
在对Oracle数据库进行智能审核时,首先从待审核的Oracle数据库(即,需要进行审核的Oracle数据库)中读取配置元数据。
结构化查询语言抓取组件802,还用于对配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句;
在读取到待审核的Oracle数据库的配置元数据后,进一步对配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合审核条件的SQL语句(结构化查询语言语句)。
结构化查询语言分析组件803,用于基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
在采集到符合审核条件的SQL语句后,进一步对采集到的符合条件的SQL语句根据审核规则进行分析,即,将每一条符合条件的SQL语句与审核规则进行匹配,得到相应的分析结果,即得到Oracle数据库的审核结果。
审核仓库组件801,还用于存储分析结果;
在基于审核规则,对结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果后,进一步对得出的分析结果进行存储。通过对分析结果进行存储,便于后续对Oracle数据库的审核结果的运用。
结构化查询语言发布组件804,用于获取用户输入的检索条件;
当需要获取Oracle数据库的审核结果时,用户可以在前端界面输入相应的检索条件,在用户输入检索条件时,获取用户输入的检索条件。
结构化查询语言发布组件804,还用于基于检索条件在分析结果中获取与检索条件对应的检索结果;
然后,根据用户输入的检索条件,在Oracle数据库的的分析结果中匹配符合检索条件的分析结果。
结构化查询语言发布组件804,还用于展示检索结果,其中,检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
在获取到与检索条件对应的检索结果后,对获取到的检索结果进行展示。如图9所示,为本实施例提供的一种检索结果展示界面,其中,展示的检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。通过对当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议的展示,一方面能够提示用户该SQL语句存在的问题,另一方面能够提供修改建议,便于用户对SQL语句进行改进。
综上所述,本发明所提供的Oracle数据库的智能审核方法,能够对待审核的Oracle数据库数据字典的扫描,无需部署Agent(指能自主活动的软件或者硬件实体),无需DBA(数据库管理员)权限,无需访问业务数据,只需要只读账号,即可完成数据的采集,安全可靠。并且,能够通过预定义的审核规则,得到Oracle数据库的审核结果,在查询审核结果时,能够自动从审核结果中进行匹配,以图形化的方式展示执行计划、问题描述,以及修改建议,供用户参考改进。
描述于本公开实施例中所涉及到的组件可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,组件的名称在某种情况下并不构成对该组件本身的限定,例如,第一获取组件还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的组件”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核方法中,包括:
从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
存储所述分析结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核方法中,还包括:
预设并存储所述审核规则。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核方法中,所述从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,包括:
读取所述待审核的Oracle数据库的配置元数据;
对所述配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核方法中,还包括:
发布所述分析结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核方法中,所述发布所述分析结果包括:
获取用户输入的检索条件;
基于所述检索条件在所述分析结果中获取与所述检索条件对应的检索结果;
展示所述检索结果,其中,所述检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核***中,包括:
结构化查询语言抓取组件,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
结构化查询语言分析组件,用于基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
审核仓库组件,用于存储所述分析结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核***中,所述审核仓库组件,还
用于预设并存储所述审核规则。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核***中,所述结构化查询语言抓取组件具体用于:
读取所述待审核的Oracle数据库的配置元数据;
对所述配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核***中,还包括:
结构化查询语言发布组件,用于发布所述分析结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本发明实施例公开的一种Oracle数据库的智能审核***中,所述结构化查询语言发布组件具体用于:
获取用户输入的检索条件;
基于所述检索条件在所述分析结果中获取与所述检索条件对应的检索结果;
展示所述检索结果,其中,所述检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种Oracle数据库的智能审核方法,其特征在于,所述方法包括:
从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
存储所述分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
预设并存储所述审核规则。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句,包括:
读取所述待审核的Oracle数据库的配置元数据;
对所述配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
发布所述分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述发布所述分析结果包括:
获取用户输入的检索条件;
基于所述检索条件在所述分析结果中获取与所述检索条件对应的检索结果;
展示所述检索结果,其中,所述检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
6.一种Oracle数据库的智能审核***,其特征在于,包括:
结构化查询语言抓取组件,用于从待审核的Oracle数据库的数据字典中抓取符合条件的结构化查询语言语句;
结构化查询语言分析组件,用于基于审核规则,对所述结构化查询语言语句进行分析,得出分析结果;
审核仓库组件,用于存储所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述审核仓库组件,还用于预设并存储所述审核规则。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述结构化查询语言抓取组件具体用于:
读取所述待审核的Oracle数据库的配置元数据;
对所述配置元数据进行数据字典扫描,采集到符合条件的结构化查询语言语句。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,还包括:
结构化查询语言发布组件,用于发布所述分析结果。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述结构化查询语言发布组件具体用于:
获取用户输入的检索条件;
基于所述检索条件在所述分析结果中获取与所述检索条件对应的检索结果;
展示所述检索结果,其中,所述检索结果包括:结构化查询语言语句原文、执行计划、当前结构化查询语言语句的问题描述和修改建议。
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