CN112033769A - 基于人工智能的污染在线监测与溯源***及其使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于人工智能的污染在线监测与溯源***及使用方法,涉及空气监测技术领域,为解决现有技术中的现有的自动化空气监测设备在使用后内部的检测腔体中会存在一些残余的污染物成分,需要清理后才可以进行进行二次检测,如果连续性检测的化就会导致检测数据出处偏差的问题。所述空气监测箱的内部设置有空气质量检测罐,且空气质量检测罐有四个,所述空气质量检测罐的外表面设置有远程数据机盒,且远程数据机盒与空气质量检测罐通过螺钉连接,所述空气质量检测罐的顶部设置有第一罐体阀口,且空气质量检测罐的底部设置有第二罐体阀口,所述空气质量检测罐的上方设置有三通循环泵,且三通循环泵的两端均设置有空气排口个。
Description
技术领域
本发明涉及空气监测技术领域,具体为基于人工智能的污染在线监测与溯源***及其使用方法。
背景技术
空气污染物是由气态物质、挥发性物质、半挥发性物质和颗粒物质(PM)的混合物造成的,其组成成分变异非常明显。空气污染的组成受多种因素的影响,包括气象条件、每天的不同时间、每周的不同天数、工业活动和交通密集度等,空气污染源可分为两类,自然源和人为源,许多不同污染物和化学物质的形成和散发来自地壳的天然过程 ,比如 火山喷发散发的颗粒物质和气态污染物像二氧化硫、硫化氢和甲烷。森林火灾也引发空气污染,散发烟雾、烟灰、未燃烧的碳氢化合物、一氧化碳、氧化氮以及灰尘。海啸喷发的颗粒 ,来自土壤的细菌芽胞、花粉和灰尘也是空气污染的天然“贡献者”。植物和树也是烃的来源;人为源是产生空气污染的主要方面,它主要是从人们的生产活动和日常活动过程中产生的。人为源可分为特殊源和综合源。如果人们根据空气所含的污染物能明确无误地指出它们来自某个排放源,则该源称为特殊源。特殊源往往是指个别大的工厂或是某种空气污染物的唯一排放。如果某地区有许多排放源,有固定的或流动的,人们不可能根据空气中所含有的污染物的成分和性质来判定它们来自某个具体源,这种源统称综合源。
为了对空气进行监测,一般在一个城市设立若干个空气监测点,安装自动监测的仪器作连续自动监测,将监测结果派人定期取回,加以分析并得到相关的数据。
现有的自动化空气监测设备在使用后内部的检测腔体中会存在一些残余的污染物成分,需要清理后才可以进行进行二次检测,如果连续性检测的化就会导致检测数据出处偏差。
发明内容
本发明的目的在于提供基于人工智能的污染在线监测与溯源***及其使用方法,以解决上述背景技术中提出的现有的自动化空气监测设备在使用后内部的检测腔体中会存在一些残余的污染物成分,需要清理后才可以进行进行二次检测,如果连续性检测的化就会导致检测数据出处偏差的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于人工智能的污染在线监测与溯源***,包括空气监测箱,所述空气监测箱的内部设置有空气质量检测罐,且空气质量检测罐有四个,所述空气质量检测罐的外表面设置有远程数据机盒,且远程数据机盒与空气质量检测罐通过螺钉连接,所述空气质量检测罐的顶部设置有第一罐体阀口,且空气质量检测罐的底部设置有第二罐体阀口,所述空气质量检测罐的上方设置有三通循环泵,且三通循环泵的两端均设置有空气排口,所述三通循环泵顶部的两侧均设置有第一循环端口,且第一循环端口有四个,所述三通循环泵底部的两侧均设置有第二循环端口,且第二循环端口有四个,所述第二循环端口与第一罐体阀口通过管道连接,所述空气监测箱的上方设置有反冲洗工作箱,且反冲洗工作箱与空气监测箱通过螺钉连接,所述空气监测箱的下方设置有空气采样风箱,且空气采样风箱与与空气监测箱通过螺钉连接,所述空气监测箱的外表面设置有开合箱门,且开合箱门与空气监测箱通过合页转动连接,所述空气监测箱的两侧均设置有排气风窗,且排气风窗与空气排口通过管道连接,能够实现间隔式的智能化空气检测操作,可以实时检测并传递空气污染数据。
在进一步的实施例中,所述空气采样风箱的底部设置有空心支撑杆件,且空心支撑杆件与空气采样风箱通过螺栓连接,所述空气采样风箱四周的表面设置有进气风窗,所述进气风窗的外表面设置有电控叶板,且电控叶板与进气风窗转动连接,能够实现空气的采样收集操作。
在进一步的实施例中,所述空气采样风箱内部设置有单通十字管道,且单通十字管道与进气风窗通过法兰连接,所述单通十字管道的上方设置有空气流口,且空气流口有四个,所述空气流口与第二罐体阀口通过管道连接,能够实现样品空气的输送流动操作。
在进一步的实施例中,所述反冲洗工作箱的内部设置有反冲洗泵体,且反冲洗泵体与第一循环端口通管道连接,所述反冲洗泵体的内部设置有氦气薄膜滤罐,且氦气薄膜滤罐的上方设置有微型压缩机,能够提取空气中氦气进行自循环的冲洗操作。
在进一步的实施例中,所述反冲洗工作箱的上方设置有风向标组件,所述风向标组件包括方向基轴,且方向基轴与反冲洗工作箱通过卡槽连接,所述方向基轴的上方设置有风向标杆,且风向标杆与方向基轴转动连接,所述风向标杆的顶部设置有避雷针,能够计算出污染源的产生方向。
在进一步的实施例中,所述远程数据机盒的输入端与GPS定位模块、硫氧化物检测模块、PM检测模块和氮氧化物检测模块的输出端连接,所述远程数据机盒的输出端与信号接收基站的输入端连接,所述信号接收基站的输出端与污染数值统筹模块的输入端连接,所述污染数值统筹模块的输出端与历史数值比对模块的输入端连接,所述历史数值比对模块的输出端与污染源分析模块的输入端连接,能够针对污染源进行数据化的分析和判断操作。
在进一步的实施例中,所述空气质量检测罐包括硫氧化物检测模块、PM检测模块和氮氧化物检测模块,且远程数据机盒包括GPS定位模块,能够实现装置设备的定位,方便污染源的追踪查找。
基于人工智能的污染在线监测与溯源***的使用方法,包括如下步骤:
步骤一:将整个外部监测设备安装架设在相对较高的建筑或是地势上,降低一些稳定的因素的带来的影响,设备内部的监测***在接通电源后,每隔一段时间就会进行一次空气监测;
步骤二:在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐底部的第二罐体阀口以及进气风窗表面的电控叶板都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐中;
步骤三:四组空气质量检测罐可以收集四个不同方位上的空气样品,之后第二罐体阀口关闭,由罐体内部的硫氧化物检测模块、PM检测模块和氮氧化物检测模块分别对空气中污染成分进行检测;
步骤四:得到检测数据后通过罐体外侧的远程数据机盒将各项污染数值发送给地面的基站,通过基站对传递来的四组数据进行整理归类,随后将各项数值与历史记录的数值进行比对,从而判断本次检测的数值是否存在异常;
步骤五:如果本次检测中的某些数值超出历史的常规数值,***就会针对该项数值所代表的污染源成分进行深度的分析,判断该项污染源属于自然源或是人为源,并分析该项污染源的产生条件;
步骤六:完成空气的检测后,开启罐体顶部的第一罐体阀口,使空气进入到三通循环泵中,之后再通过三通循环泵顶部的第一循环端口将空气输入到反冲洗泵体;
步骤七:空气在进入到反冲洗泵体内部后就会与氦气薄膜滤罐内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐中,而后经过滤透的空气重新输送会三通循环泵中,并从两端的空气排口排出;
步骤八:在空气排放完毕后,反冲洗泵体顶部的微型压缩机就会对氦气薄膜滤罐中的氦气进行压缩,在压缩完成后通过三通循环泵将氦气输送到气质量检测罐中,对其进行冲洗,避免一些污染源滞留在罐体内部,在冲洗过程中,罐体底部的第二罐体阀口处于开启状态,便于物质的排出。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明在完成空气的检测后,开启罐体顶部的第一罐体阀口,使空气进入到三通循环泵中,之后再通过三通循环泵顶部的第一循环端口将空气输入到反冲洗泵体,空气在进入到反冲洗泵体内部后就会与氦气薄膜滤罐内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐中,而后经过滤透的空气重新输送会三通循环泵中,并从两端的空气排口排出,在空气排放完毕后,反冲洗泵体顶部的微型压缩机就会对氦气薄膜滤罐中的氦气进行压缩,在压缩完成后通过三通循环泵将氦气输送到气质量检测罐中,对其进行冲洗,避免一些污染源滞留在罐体内部,在冲洗过程中,罐体底部的第二罐体阀口处于开启状态,便于物质的排出;
2、本发明将整个外部监测设备安装架设在相对较高的建筑或是地势上,降低一些稳定的因素的带来的影响,设备内部的监测***在接通电源后,每隔一段时间就会进行一次空气监测,在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐底部的第二罐体阀口以及进气风窗表面的电控叶板都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐中,四组空气质量检测罐可以收集四个不同方位上的空气样品,之后第二罐体阀口关闭,由罐体内部的硫氧化物检测模块、PM检测模块和氮氧化物检测模块分别对空气中污染成分进行检测。
附图说明
图1为本发明的整体主视图;
图2为本发明的空气监测箱结构示意图;
图3为本发明的反冲洗工作箱结构示意图;
图4为本发明的空气采样风箱结构示意图;
图5为本发明的监测反馈流程图。
图中:空气监测箱1、开合箱门2、空气采样风箱3、空心支撑杆件4、反冲洗工作箱5、风向标组件6、进气风窗7、电控叶板8、排气风窗9、三通循环泵10、空气排口11、第一循环端口12、第二循环端口13、空气质量检测罐14、第一罐体阀口15、第二罐体阀口16、远程数据机盒17、反冲洗泵体18、氦气薄膜滤罐19、微型压缩机20、方向基轴21、风向标杆22、避雷针23、单通十字管道24、空气流口25、信号接收基站26、污染数值统筹模块27、GPS定位模块28、硫氧化物检测模块29、PM检测模块30、氮氧化物检测模块31、污染源分析模块32、历史数值比对模块33。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1-5,本发明提供的一种实施例:一种基于人工智能的污染在线监测与溯源***,包括空气监测箱1,空气监测箱1的内部设置有空气质量检测罐14,且空气质量检测罐14有四个,在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐14保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐14底部的第二罐体阀口16以及进气风窗7表面的电控叶板8都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐14中,空气质量检测罐14的外表面设置有远程数据机盒17,且远程数据机盒17与空气质量检测罐14通过螺钉连接,空气质量检测罐14的顶部设置有第一罐体阀口15,且空气质量检测罐14的底部设置有第二罐体阀口16,空气质量检测罐14的上方设置有三通循环泵10,且三通循环泵10的两端均设置有空气排口11,经过滤透的空气重新输送会三通循环泵10中,并从两端的空气排口11排出,三通循环泵10顶部的两侧均设置有第一循环端口12,且第一循环端口12有四个,三通循环泵10底部的两侧均设置有第二循环端口13,且第二循环端口13有四个,第二循环端口13与第一罐体阀口15通过管道连接,空气监测箱1的上方设置有反冲洗工作箱5,且反冲洗工作箱5与空气监测箱1通过螺钉连接,空气监测箱1的下方设置有空气采样风箱3,且空气采样风箱3与与空气监测箱1通过螺钉连接,空气监测箱1的外表面设置有开合箱门2,且开合箱门2与空气监测箱1通过合页转动连接,空气监测箱1的两侧均设置有排气风窗9,且排气风窗9与空气排口11通过管道连接。
进一步,空气采样风箱3的底部设置有空心支撑杆件4,且空心支撑杆件4与空气采样风箱3通过螺栓连接,空气采样风箱3四周的表面设置有进气风窗7,进气风窗7的外表面设置有电控叶板8,且电控叶板8与进气风窗7转动连接。
进一步,空气采样风箱3内部设置有单通十字管道24,且单通十字管道24与进气风窗7通过法兰连接,单通十字管道24的上方设置有空气流口25,且空气流口25有四个,空气流口25与第二罐体阀口16通过管道连接,单通十字管道24分别对应四周的进气风窗7,同时四组通道之间不互通,避免不同方位的空气混合在一起。
进一步,反冲洗工作箱5的内部设置有反冲洗泵体18,空气在进入到反冲洗泵体18内部后就会与氦气薄膜滤罐19内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐19中,且反冲洗泵体18与第一循环端口12通管道连接,反冲洗泵体18的内部设置有氦气薄膜滤罐19,且氦气薄膜滤罐19的上方设置有微型压缩机20,微型压缩机20可以对氦气薄膜滤罐19内部的氦气进行压缩操作。
进一步,反冲洗工作箱5的上方设置有风向标组件6,风向标组件6包括方向基轴21,且方向基轴21与反冲洗工作箱5通过卡槽连接,方向基轴21的上方设置有风向标杆22,且风向标杆22与方向基轴21转动连接,风向标杆22的顶部设置有避雷针23,通过风向标组件6可以判定监测过程中风向的情况,配合四个方位的空气质量检测罐14计算出,污染源来自与哪个大致方位,方便进行管控处理。
进一步,远程数据机盒17的输入端与GPS定位模块28、硫氧化物检测模块29、PM检测模块30和氮氧化物检测模块31的输出端连接,远程数据机盒17的输出端与信号接收基站26的输入端连接,信号接收基站26的输出端与污染数值统筹模块27的输入端连接,污染数值统筹模块27的输出端与历史数值比对模块33的输入端连接,历史数值比对模块33的输出端与污染源分析模块32的输入端连接。
进一步,空气质量检测罐14包括硫氧化物检测模块29、PM检测模块30和氮氧化物检测模块31,且远程数据机盒17包括GPS定位模块28,可以提供该处空气检测点的位置信息。
一种基于人工智能的污染在线监测与溯源***的使用方法,包括如下步骤:
步骤一:将整个外部监测设备安装架设在相对较高的建筑或是地势上,降低一些稳定的因素的带来的影响,设备内部的监测***在接通电源后,每隔一段时间就会进行一次空气监测;
步骤二:在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐14保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐14底部的第二罐体阀口16以及进气风窗7表面的电控叶板8都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐14中;
步骤三:四组空气质量检测罐14可以收集四个不同方位上的空气样品,之后第二罐体阀口16关闭,由罐体内部的硫氧化物检测模块29、PM检测模块30和氮氧化物检测模块31分别对空气中污染成分进行检测;
步骤四:得到检测数据后通过罐体外侧的远程数据机盒17将各项污染数值发送给地面的基站,通过基站对传递来的四组数据进行整理归类,随后将各项数值与历史记录的数值进行比对,从而判断本次检测的数值是否存在异常;
步骤五:如果本次检测中的某些数值超出历史的常规数值,***就会针对该项数值所代表的污染源成分进行深度的分析,判断该项污染源属于自然源或是人为源,并分析该项污染源的产生条件;
步骤六:完成空气的检测后,开启罐体顶部的第一罐体阀口15,使空气进入到三通循环泵10中,之后再通过三通循环泵10顶部的第一循环端口12将空气输入到反冲洗泵体18;
步骤七:空气在进入到反冲洗泵体18内部后就会与氦气薄膜滤罐19内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐19中,而后经过滤透的空气重新输送会三通循环泵10中,并从两端的空气排口11排出;
步骤八:在空气排放完毕后,反冲洗泵体18顶部的微型压缩机20就会对氦气薄膜滤罐19中的氦气进行压缩,在压缩完成后通过三通循环泵10将氦气输送到气质量检测罐中,对其进行冲洗,避免一些污染源滞留在罐体内部,在冲洗过程中,罐体底部的第二罐体阀口16处于开启状态,便于物质的排出。
工作原理:使用时,将整个外部监测设备安装架设在相对较高的建筑或是地势上,降低一些稳定的因素的带来的影响,设备内部的监测***在接通电源后,每隔一段时间就会进行一次空气监测,在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐14保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐14底部的第二罐体阀口16以及进气风窗7表面的电控叶板8都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐14中,四组空气质量检测罐14可以收集四个不同方位上的空气样品,之后第二罐体阀口16关闭,由罐体内部的硫氧化物检测模块29、PM检测模块30和氮氧化物检测模块31分别对空气中污染成分进行检测,得到检测数据后通过罐体外侧的远程数据机盒17将各项污染数值发送给地面的基站,通过基站对传递来的四组数据进行整理归类,随后将各项数值与历史记录的数值进行比对,从而判断本次检测的数值是否存在异常,如果本次检测中的某些数值超出历史的常规数值,***就会针对该项数值所代表的污染源成分进行深度的分析,判断该项污染源属于自然源或是人为源,并分析该项污染源的产生条件,完成空气的检测后,开启罐体顶部的第一罐体阀口15,使空气进入到三通循环泵10中,之后再通过三通循环泵10顶部的第一循环端口12将空气输入到反冲洗泵体18,空气在进入到反冲洗泵体18内部后就会与氦气薄膜滤罐19内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐19中,而后经过滤透的空气重新输送会三通循环泵10中,并从两端的空气排口11排出,在空气排放完毕后,反冲洗泵体18顶部的微型压缩机20就会对氦气薄膜滤罐19中的氦气进行压缩,在压缩完成后通过三通循环泵10将氦气输送到气质量检测罐中,对其进行冲洗,避免一些污染源滞留在罐体内部,在冲洗过程中,罐体底部的第二罐体阀口16处于开启状态,便于物质的排出。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (8)
1.基于人工智能的污染在线监测与溯源***,包括空气监测箱(1),其特征在于:所述空气监测箱(1)的内部设置有空气质量检测罐(14),且空气质量检测罐(14)有四个,所述空气质量检测罐(14)的外表面设置有远程数据机盒(17),且远程数据机盒(17)与空气质量检测罐(14)通过螺钉连接,所述空气质量检测罐(14)的顶部设置有第一罐体阀口(15),且空气质量检测罐(14)的底部设置有第二罐体阀口(16),所述空气质量检测罐(14)的上方设置有三通循环泵(10),且三通循环泵(10)的两端均设置有空气排口(11),所述三通循环泵(10)顶部的两侧均设置有第一循环端口(12),且第一循环端口(12)有四个,所述三通循环泵(10)底部的两侧均设置有第二循环端口(13),且第二循环端口(13)有四个,所述第二循环端口(13)与第一罐体阀口(15)通过管道连接,所述空气监测箱(1)的上方设置有反冲洗工作箱(5),且反冲洗工作箱(5)与空气监测箱(1)通过螺钉连接,所述空气监测箱(1)的下方设置有空气采样风箱(3),且空气采样风箱(3)与与空气监测箱(1)通过螺钉连接,所述空气监测箱(1)的外表面设置有开合箱门(2),且开合箱门(2)与空气监测箱(1)通过合页转动连接,所述空气监测箱(1)的两侧均设置有排气风窗(9),且排气风窗(9)与空气排口(11)通过管道连接。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述空气采样风箱(3)的底部设置有空心支撑杆件(4),且空心支撑杆件(4)与空气采样风箱(3)通过螺栓连接,所述空气采样风箱(3)四周的表面设置有进气风窗(7),所述进气风窗(7)的外表面设置有电控叶板(8),且电控叶板(8)与进气风窗(7)转动连接。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述空气采样风箱(3)内部设置有单通十字管道(24),且单通十字管道(24)与进气风窗(7)通过法兰连接,所述单通十字管道(24)的上方设置有空气流口(25),且空气流口(25)有四个,所述空气流口(25)与第二罐体阀口(16)通过管道连接。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述反冲洗工作箱(5)的内部设置有反冲洗泵体(18),且反冲洗泵体(18)与第一循环端口(12)通管道连接,所述反冲洗泵体(18)的内部设置有氦气薄膜滤罐(19),且氦气薄膜滤罐(19)的上方设置有微型压缩机(20)。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述反冲洗工作箱(5)的上方设置有风向标组件(6),所述风向标组件(6)包括方向基轴(21),且方向基轴(21)与反冲洗工作箱(5)通过卡槽连接,所述方向基轴(21)的上方设置有风向标杆(22),且风向标杆(22)与方向基轴(21)转动连接,所述风向标杆(22)的顶部设置有避雷针(23)。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述远程数据机盒(17)的输入端与GPS定位模块(28)、硫氧化物检测模块(29)、PM检测模块(30)和氮氧化物检测模块(31)的输出端连接,所述远程数据机盒(17)的输出端与信号接收基站(26)的输入端连接,所述信号接收基站(26)的输出端与污染数值统筹模块(27)的输入端连接,所述污染数值统筹模块(27)的输出端与历史数值比对模块(33)的输入端连接,所述历史数值比对模块(33)的输出端与污染源分析模块(32)的输入端连接。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的污染在线监测与溯源***,其特征在于:所述空气质量检测罐(14)包括硫氧化物检测模块(29)、PM检测模块(30)和氮氧化物检测模块(31),且远程数据机盒(17)包括GPS定位模块(28)。
8.基于人工智能的污染在线监测与溯源***的使用方法,基于权利要求1-7任意一项应用于人工智能的污染在线监测与溯源***实现,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:将整个外部监测设备安装架设在相对较高的建筑或是地势上,降低一些稳定的因素的带来的影响,设备内部的监测***在接通电源后,每隔一段时间就会进行一次空气监测;
步骤二:在监测前箱体内部的四组空气质量检测罐(14)保持在真空负压状态,当***启动后,空气质量检测罐(14)底部的第二罐体阀口(16)以及进气风窗(7)表面的电控叶板(8)都会开启,利用压差将外部的空气吸入到空气质量检测罐(14)中;
步骤三:四组空气质量检测罐(14)可以收集四个不同方位上的空气样品,之后第二罐体阀口(16)关闭,由罐体内部的硫氧化物检测模块(29)、PM检测模块(30)和氮氧化物检测模块(31)分别对空气中污染成分进行检测;
步骤四:得到检测数据后通过罐体外侧的远程数据机盒(17)将各项污染数值发送给地面的基站,通过基站对传递来的四组数据进行整理归类,随后将各项数值与历史记录的数值进行比对,从而判断本次检测的数值是否存在异常;
步骤五:如果本次检测中的某些数值超出历史的常规数值,***就会针对该项数值所代表的污染源成分进行深度的分析,判断该项污染源属于自然源或是人为源,并分析该项污染源的产生条件;
步骤六:完成空气的检测后,开启罐体顶部的第一罐体阀口(15),使空气进入到三通循环泵(10)中,之后再通过三通循环泵(10)顶部的第一循环端口(12)将空气输入到反冲洗泵体(18);
步骤七:空气在进入到反冲洗泵体(18)内部后就会与氦气薄膜滤罐(19)内部的薄膜进行接触,使空气中的氦气透过薄膜进入到氦气薄膜滤罐(19)中,而后经过滤透的空气重新输送会三通循环泵(10)中,并从两端的空气排口(11)排出;
步骤八:在空气排放完毕后,反冲洗泵体(18)顶部的微型压缩机(20)就会对氦气薄膜滤罐(19)中的氦气进行压缩,在压缩完成后通过三通循环泵(10)将氦气输送到气质量检测罐中,对其进行冲洗,避免一些污染源滞留在罐体内部,在冲洗过程中,罐体底部的第二罐体阀口(16)处于开启状态,便于物质的排出。
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