CN112019741A - 关联对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种关联对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质，属于对象识别技术领域。方法包括：获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识；从所述待选对象中选取所述第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与所述第二围栏标识对应的围栏的备选对象；根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度；在所述关联度大于预设阈值的情况下，确定所述备选对象为所述目标对象的关联对象。本申请可以提高关联对象的识别度，提高识别准确性。

Description

关联对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本申请涉及对象查找技术领域，尤其涉及一种关联对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

在当前安全城市建设进程中，为了提高城市的监控水平，人脸识别卡口得到了广泛的应用，人脸识别卡口确定目标对象出现的时间和地点，并查找在相同时间和地点出现的关联对象的面部信息，找到该关联对象。

目前识别对象面部信息是利用拍摄装置，如果拍摄装置在抓拍时，关联对象的面部被障碍物遮挡，那么无法采集到其面部信息，降低人员识别度。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种关联对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决面部识别度低的问题。具体技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种关联对象确定方法，所述方法包括：

获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识；

从所述待选对象中选取所述第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与所述第二围栏标识对应的围栏的备选对象；

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度，其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系；

在所述关联度大于预设阈值的情况下，确定所述备选对象为所述目标对象的关联对象。

可选的，所述获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识之前，所述方法还包括：

获取所述待选对象的目标图像，其中，所述目标图像的数量大于第一阈值且所述目标图像来源于不同的拍摄装置；

根据预设关联条件，确定所述目标图像关联的M个备选设备标识；

从所述M个备选设备标识中选取N个第一设备标识，其中，所述第一设备标识的出现次数不小于所述M个备选设备标识中除N个备选设备标识之外的备选设备标识的出现次数。

可选的，所述根据预设关联条件，确定所述目标图像关联的M个备选设备标识包括：

获取多个待选设备标识；

确定所述待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和所述待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段；

在所述待选设备标识的数量大于第二阈值、所述待选设备标识来源于不同的围栏、所述第一时间段与所述第二时间段相同以及所述待选对象对应的拍摄装置标识与所述待选设备标识对应的围栏标识满足所述位置映射关系的情况下，确定所述待选设备标识为与所述目标图像关联的备选设备标识，其中，所述备选设备标识的数量为M。

可选的，所述根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度包括：

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度A；

根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度B；

根据所述图像关联度A与所述设备标识关联度B，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度W。

可选的，所述备选对象与所述目标对象之间的关联度的计算公式为：

W＝A+r*B，其中，r为权重参数。

可选的，所述根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度包括：

获取所述目标对象的图像在目标时段内在多个所述拍摄装置出现中的第一总次数；

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，获取所述备选对象在所述目标时段内与所述目标对象出现在相同拍摄装置中的第一次数；

以所述第一次数和所述第一总次数的比值作为所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度。

可选的，所述根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度包括：

获取所述目标对象的设备标识在所述目标时段内在所有围栏中的出现第二总次数；

根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，获取所述备选对象的第一设备标识在所述目标时段内与所述目标对象的设备标识出现在相同围栏的第二次数；

以所述第二次数和所述第二总次数的比值作为所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度。

第二方面，本申请提供了一种关联对象确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识；

选取模块，用于从所述待选对象中选取所述第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与所述第二围栏标识对应的围栏的备选对象；

第一确定模块，用于根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度，其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系；

第二确定模块，用于在所述关联度大于预设阈值的情况下，确定所述备选对象为所述目标对象的关联对象。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的方法步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的方法步骤。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供了一种关联对象确定方法，服务器获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识，然后从待选对象中选取第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与第二围栏标识对应的围栏的备选对象，服务器确定备选对象与目标对象之间的关联度，并在关联度大于预设阈值的情况下，确定备选对象为目标对象的关联对象。本申请同时采用设备标识和图像，可以提高关联对象的识别度，提高识别准确性。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术对象而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种关联对象确定的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的拍摄装置标识与围栏标识的位置映射关系示意图；

图3为本申请实施例提供的选取第一设备标识的方法流程图；

图4-a为本申请实施例提供的待选对象的图像编号与多个备选设备标识的关联示意图；

图4-b为本申请实施例提供的目标对象的图像编号与多个设备标识的关联示意图；

图5为本申请实施例提供的确定目标图像关联的备选设备标识的方法流程图；

图6为本申请实施例提供的确定备选对象与目标对象之间的关联度的方法流程图；

图7为本申请实施例提供的一种关联对象确定方法的处理流程图；

图8为本申请实施例提供的一种关联对象确定装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术对象在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种关联对象确定方法，可以应用于服务器，用于确定目标对象的关联对象。

下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种关联对象确定方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：

步骤101：获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识。

在本申请实施例中，每个待选对象携带有智能设备，服务器获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识，其中，第一设备标识可以唯一标识该智能设备，也可以标识该待选对象。围栏可以接收到其区域范围内的多个智能设备的信号，每个围栏具有对应的围栏标识，一个围栏标识可以对应多个智能设备的标识，其中，第一设备标识对应第一围栏标识。

示例性地，智能设备为手机，第一设备标识为IMSI(Subscriber IdentificationNumber，国际移动用户识别码)，围栏为基站。

步骤102：从待选对象中选取第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与第二围栏标识对应的围栏的备选对象。

在本申请实施例中，当智能设备位于围栏的区域范围内时，围栏可以检测到该智能设备。目标对象在一个时间段内携带智能设备进入第二围栏的区域范围，第二围栏可以获取目标对象的智能设备的设备标识，则服务器获取与目标对象相关的第二围栏的第二围栏标识。若待选对象在同一时间段携带智能设备进入第一围栏的区域范围，第一围栏可以获取待选对象的智能设备的设备标识，则服务器获取与待选对象相关的第一围栏的第一围栏标识。服务器判定第一围栏标识与第二围栏标识相同，表明目标对象与待选对象在同一时间段进入同一区域范围，则服务器确定该待选对象为备选对象。

步骤103：根据备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定备选对象与目标对象之间的关联度。

其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系。

在本申请实施例中，每个出行卡口均设有一个拍摄装置，每个拍摄装置具有对应的拍摄装置标识，拍摄装置标识可以唯一标识该拍摄装置，示例性地，拍摄装置标识可以为拍摄装置的设备号。围栏可以与位于其区域范围内的拍摄装置建立映射关系，其中，每个围栏标识可以与多个拍摄装置标识建立位置映射关系。

图2为拍摄装置标识与围栏标识的位置映射关系图。如图2所示，围栏1表示围栏标识为1的围栏，围栏2表示围栏标识为2的围栏；拍摄装置1表示拍摄装置标识为1的拍摄装置，拍摄装置2表示拍摄装置标识为2的拍摄装置，拍摄装置i表示拍摄装置标识为i的拍摄装置,拍摄装置6表示拍摄装置标识为6的拍摄装置。其中，i为3、4或5。从图2可以看出，围栏1分别与拍摄装置1、拍摄装置2和拍摄装置3建立位置映射关系；围栏2分别与拍摄装置4、拍摄装置5和拍摄装置6建立位置映射关系。

若第一拍摄装置获取到备选对象的图像，第一围栏获取到备选对象携带的智能设备的第一设备标识，服务器获取第一拍摄装置的第一拍摄装置标识和第一围栏的第一围栏标识；若第二拍摄装置获取到目标对象的图像，第二围栏获取到目标对象携带的智能设备的第二设备标识，服务器获取第二拍摄装置的第二拍摄装置标识和第二围栏的第二围栏标识。服务器根据备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定备选对象与目标对象之间的关联度。

步骤104：在关联度大于预设阈值的情况下，确定备选对象为目标对象的关联对象。

在本申请实施例中，若服务器判定关联度大于预设阈值，则确定备选对象为目标对象的关联对象。其中，预设阈值的取值在10～80之间。

本申请融合了图像和设备标识，通过关联对象的图像和关联对象携带的智能设备，识别出关联对象，提高了关联对象识别度。另外，本申请在关联对象的图像被遮挡的情况下，只采用智能设备也可以识别出关联对象；在关联对象的没有携带智能设备的情况下，只采用图像也可以识别出关联对象，提高了关联对象识别度。

可选的，如图3所示，获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识之前，还包括如下过程：

步骤301：获取待选对象的目标图像。

其中，目标图像的数量大于第一阈值且目标图像来源于不同的拍摄装置。

在本申请实施例中，待选对象出现在不同的卡口时，会有不同的拍摄装置获取到待选对象的目标图像，服务器通过拍摄装置获取待选对象的多张目标图像，其中，目标图像的数量大于第一阈值，表明待选对象的出现次数大于第一阈值，目标图像来源于不同的拍摄装置，表明待选对象的出现位置是不同的。

步骤302：根据预设关联条件，确定目标图像关联的M个备选设备标识。

在本申请实施例中，服务器若确定待选设备标识多次多地出现，且与待选对象在同一时间且相同位置出现，则确定待选设备标识为与目标图像关联的备选设备标识，其中，备选设备标识的数量为M。

步骤303：从M个备选设备标识中选取N个第一设备标识。

其中，第一设备标识的出现次数不小于M个备选设备标识中除N个备选设备标识之外的备选设备标识的出现次数。

在本申请实施例中，服务器分别获取M个备选设备标识在围栏中的出现次数，并将M个备选设备标识的出现次数按照从大到小的顺序进行排序，服务器将序列中排名前N个的备选设备标识均作为第一设备标识。其中，N的取值可以为1或2，表示待选对象的智能设备可以具有1或2个第一设备标识。

服务器从多个备选设备标识中选取待选对象的第一设备标识，可以采用设备标识进行关联对象的识别，提高识别度。

每个对象都有多张图像，该对象的多张图像具有相同的图像编号，图像编号可以唯一识别该对象。图4-a为待选对象的图像编号与多个备选设备标识的关联示意图。图4-b为目标对象的图像编号与多个设备标识的关联示意图。图4-a和4-b中多个设备标识均根据出现次数按照从大到小的顺序进行排列，示例性地，图4-a中待选对象的图像编号为00001，本申请将排名靠前的第一个备选设备标识(即IMIS号为865315031592328)作为待选对象的第一设备标识；图4-b中目标对象的图像编号为00002，本申请将排名靠前的第一个设备标识(即IMIS号为965315031592377)作为待选对象的第二设备标识。

可选的，如图5所示，根据预设关联条件，确定目标图像关联的M个备选设备标识包括：

步骤501：获取多个待选设备标识。

在本申请实施例中，服务器需要从多个待选设备标识中挑选出备选设备标识，因此服务器获取多个待选设备标识。

步骤502：确定待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段。

在本申请实施例中，智能设备进入围栏的位置区域后，围栏获取智能设备的标识信息以及该标识信息的出现时间段，服务器获取待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段。

步骤503：在待选设备标识的数量大于第二阈值、待选设备标识来源于不同的围栏、第一时间段与第二时间段相同以及待选对象对应的拍摄装置标识与待选设备标识对应的围栏标识满足位置映射关系的情况下，确定待选设备标识为与目标图像关联的备选设备标识。

其中，备选设备标识的数量为M。

在本申请实施例中，服务器若确定待选设备标识多次多地出现，且与待选对象在同一时间且相同位置出现，则确定待选设备标识为与目标图像关联的备选设备标识。其中，待选设备标识的数量大于第二阈值，表明待选对象携带的智能设备的出现次数大于第二阈值，待选设备标识来源于不同的围栏，表明待选对象携带的智能设备的出现位置是不同的。服务器确定待选设备标识和待选对象均多次出现，可以提高待选对象和待选设备标识关联的准确度。

服务器获取待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段后，若判定第一时间段和第二时间段相同，表明待选对象和待选设备标识出现的时间段相同。

服务器获取待选对象对应的拍摄装置标识与待选设备标识对应的围栏标识，由于拍摄装置标识和围栏标识具有位置映射关系，若服务器判定待选对象对应的拍摄装置标识与待选设备标识对应的围栏标识满足该位置映射关系，表示待选对象和待选设备标识出现在同一位置区域。

本申请中描述的在同一时间出现或出现时间相同，为出现的时刻相同或出现的时间段的相差间隔在预设时间间隔范围内。

服务器确定待选对象和待选设备标识多次多地出现，且在同一时间相同位置出现，可以提高待选对象和待选设备标识的关联关系的准确度。

可选的，如图6所示，根据备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定备选对象与目标对象之间的关联度包括：

步骤601：根据备选对象的第一拍摄装置标识和目标对象的第二拍摄装置标识，确定备选对象与目标对象之间的图像关联度。

在本申请实施例中，服务器获取目标对象的图像在目标时段内在多个拍摄装置中出现的总次数，并作为第一总次数，和备选对象在目标时段内与目标对象出现在相同拍摄装置中的次数，作为第一次数。其中，服务器若判定备选对象的第一拍摄装置标识和目标对象的第二拍摄装置标识相同，则表示备选对象与目标对象出现在相同拍摄装置中。服务器以第一次数和第一总次数的比值作为备选对象与目标对象之间的图像关联度A，其中，A为百分比数值。

步骤602：根据备选对象的第一围栏标识和目标对象的第二围栏标识，确定备选对象与目标对象的之间的设备标识关联度。

在本申请实施例中，服务器获取目标对象的设备标识在目标时段内在所有围栏中的出现总次数，并作为第二总次数，和备选对象的第一设备标识在目标时段内与目标对象的设备标识出现在相同围栏的次数，并作为第二次数。其中，服务器若判定备选对象的第一围栏标识和目标对象的第二围栏标识相同，则表示获取第一设备标识与目标对象的设备标识出现在相同围栏中。服务器以第二次数和第二总次数的比值作为备选对象与目标对象的之间的设备标识关联度B，其中，B为百分比数值。

步骤603：根据图像关联度与设备标识关联度，确定备选对象与目标对象之间的关联度。

在本申请实施例中，服务器以图像关联度与设备标识关联度的加权求和结果作为备选对象与目标对象之间的关联度。

其中，备选对象与目标对象之间的关联度的计算公式为：

W＝A+r*B，其中，r为权重参数，r<1。

具体的，r的取值根据拍摄装置和围栏的分布位置确定，0.3<r<0.9。

可选的，本申请实施例还提供了一种关联对象确定方法的处理流程，如图7所示，具体步骤如下：

步骤701：根据预设关联条件，确定目标图像关联的M个备选设备标识。

步骤702：从M个备选设备标识中选取N个第一设备标识。

步骤703：获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识。

步骤704：从待选对象中选取第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与第二围栏标识对应的围栏的备选对象。

步骤705：根据备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定备选对象与目标对象之间的关联度。

步骤706：在关联度大于预设阈值的情况下，确定备选对象为目标对象的关联对象。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种关联对象确定装置，如图8所示，该装置包括：

第一获取模块801，用于获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识。

第一选取模块802，用于从待选对象中选取第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与第二围栏标识对应的围栏的备选对象。

第一确定模块803，用于根据备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定备选对象与目标对象之间的关联度，其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系。

第二确定模块804，用于在关联度大于预设阈值的情况下，确定备选对象为目标对象的关联对象。

可选的，该装置还包括：

第二获取模块，用于获取待选对象的目标图像，其中，目标图像的数量大于第一阈值且目标图像来源于不同的拍摄装置。

第三确定模块，用于根据预设关联条件，确定目标图像关联的M个备选设备标识。

第二选取模块，用于从M个备选设备标识中选取N个第一设备标识，其中，第一设备标识的出现次数不小于M个备选设备标识中除N个备选设备标识之外的备选设备标识的出现次数。

可选的，第三确定模块包括：

获取单元，用于获取多个待选设备标识；

第一确定单元，用于确定待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段；

第二确定单元，用于在待选设备标识的数量大于第二阈值、待选设备标识来源于不同的围栏、第一时间段与第二时间段相同以及待选对象对应的拍摄装置标识与待选设备标识对应的围栏标识满足位置映射关系的情况下，确定待选设备标识为与目标图像关联的备选设备标识，其中，备选设备标识的数量为M。

可选的，第一确定模块803包括：

第三确定单元，用于根据备选对象的第一拍摄装置标识和目标对象的第二拍摄装置标识，确定备选对象与目标对象之间的图像关联度A；

第四确定单元，用于根据备选对象的第一围栏标识和目标对象的第二围栏标识，确定备选对象与目标对象的之间的设备标识关联度B；

第五确定单元，用于根据图像关联度A与设备标识关联度B，确定备选对象与目标对象之间的关联度W。

可选的，第五确定单元的计算公式为：

W＝A+r*B，其中，r为权重参数。

可选的，第三确定单元包括：

第一获取子单元，用于获取目标对象的图像在目标时段内在多个拍摄装置出现中的第一总次数；

第二获取子单元，用于根据备选对象的第一拍摄装置标识和目标对象的第二拍摄装置标识，获取备选对象在目标时段内与目标对象出现在相同拍摄装置中的第一次数；

第一确定子单元，用于以第一次数和第一总次数的比值作为备选对象与目标对象之间的图像关联度。

可选的，第四确定单元包括：

第三获取子单元，用于获取目标对象的设备标识在目标时段内在所有围栏中的出现第二总次数；

第四获取子单元，用于根据备选对象的第一围栏标识和目标对象的第二围栏标识，获取备选对象的第一设备标识在目标时段内与目标对象的设备标识出现在相同围栏的第二次数；

第二确定子单元，用于以第二次数和第二总次数的比值作为备选对象与目标对象的之间的设备标识关联度。

本申请实施例提供了一种关联对象确定方法，服务器获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和第一设备标识对应的第一围栏标识，然后从待选对象中选取第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与第二围栏标识对应的围栏的备选对象，服务器确定备选对象与目标对象之间的关联度，并在关联度大于预设阈值的情况下，确定备选对象为目标对象的关联对象。本申请同时采用设备标识和图像，可以提高关联对象的识别度，提高识别准确性。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904，其中，处理器901，通信接口902，存储器903通过通信总线904完成相互间的通信，

存储器903，用于存放计算机程序；

处理器901，用于执行存储器903上所存放的程序时，实现上述步骤。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术对象能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术对象来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种关联对象确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识；

从所述待选对象中选取所述第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与所述第二围栏标识对应的围栏的备选对象；

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度，其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系；

在所述关联度大于预设阈值的情况下，确定所述备选对象为所述目标对象的关联对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识之前，所述方法还包括：

获取所述待选对象的目标图像，其中，所述目标图像的数量大于第一阈值且所述目标图像来源于不同的拍摄装置；

根据预设关联条件，确定所述目标图像关联的M个备选设备标识；

从所述M个备选设备标识中选取N个第一设备标识，其中，所述第一设备标识的出现次数不小于所述M个备选设备标识中除N个备选设备标识之外的备选设备标识的出现次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设关联条件，确定所述目标图像关联的M个备选设备标识包括：

获取多个待选设备标识；

确定所述待选设备标识在围栏中出现的第一时间段和所述待选对象在拍摄装置中出现的第二时间段；

在所述待选设备标识的数量大于第二阈值、所述待选设备标识来源于不同的围栏、所述第一时间段与所述第二时间段相同以及所述待选对象对应的拍摄装置标识与所述待选设备标识对应的围栏标识满足所述位置映射关系的情况下，确定所述待选设备标识为与所述目标图像关联的备选设备标识，其中，所述备选设备标识的数量为M。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度包括：

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度A；

根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度B；

根据所述图像关联度A与所述设备标识关联度B，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度W。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述备选对象与所述目标对象之间的关联度的计算公式为：

W＝A+r*B，其中，r为权重参数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度包括：

获取所述目标对象的图像在目标时段内在多个所述拍摄装置出现中的第一总次数；

根据所述备选对象的第一拍摄装置标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识，获取所述备选对象在所述目标时段内与所述目标对象出现在相同拍摄装置中的第一次数；

以所述第一次数和所述第一总次数的比值作为所述备选对象与所述目标对象之间的图像关联度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度包括：

获取所述目标对象的设备标识在所述目标时段内在所有围栏中的出现第二总次数；

根据所述备选对象的第一围栏标识和所述目标对象的第二围栏标识，获取所述备选对象的第一设备标识在所述目标时段内与所述目标对象的设备标识出现在相同围栏的第二次数；

以所述第二次数和所述第二总次数的比值作为所述备选对象与所述目标对象的之间的设备标识关联度。

8.一种关联对象确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待选对象携带的智能设备的第一设备标识和所述第一设备标识对应的第一围栏标识；

选取模块，用于从所述待选对象中选取所述第一围栏标识与目标对象的第二围栏标识相同、且在同一时间段经过与所述第二围栏标识对应的围栏的备选对象；

第一确定模块，用于根据所述备选对象的第一拍摄装置标识、第一围栏标识和所述目标对象的第二拍摄装置标识、第二围栏标识，确定所述备选对象与所述目标对象之间的关联度，其中，拍摄装置标识与围栏标识具有位置映射关系；

第二确定模块，用于在所述关联度大于预设阈值的情况下，确定所述备选对象为所述目标对象的关联对象。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。

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