CN112016792A - 用户资源配额确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。本公开涉及的用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在满足用户的资源需求，提高客户体验的前提下，对用户自动进行资源配额调整，以实现效益最大化。

Description

用户资源配额确定方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在互联网金融场景中，通常客户在授信成功后，会有一个授信金融资源的配额，但是该金融资源的配额并不是一成不变的，随着时间的推移，用户的基础信息或者用户的个人特征会变化，市场环境也会产生变化，这些都会影响到用户的金融资源的配额。
在提供金融资源服务的公司中，在不同的用户周期，基于风险和收益的双重考量，会根据客户的资质、借贷行为、履约历史等信息，对客户进行金融资源的配额的调整。然而，目前的金融资源的配额调整主要基于预设的一些金融规则进行筛选，然后得到额度调整的幅度，再进行客户的金融资源配额的调整，由于预设的金融规则是基于历史经验给出，并不能及时、精准的给到客户一个满意的额度。
因此，需要一种新的用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在满足用户的资源需求，提高客户体验的前提下，对用户自动进行资源配额调整，以实现效益最大化。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面，提出一种用户资源配额确定方法，该方法包括：基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
可选地，还包括：对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合。
可选地，对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合，包括：获取多个历史用户的在预设周期内的风险评分、资源配额和行为数据；基于所述多个历史用户的所述风险评分、所述资源配额和所述行为数据为所述多个历史用户确定质量评分；基于所述质量评分在所述多个历史用户中提取多个样本用户以生成所述样本集合。
可选地，还包括：在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。
可选地，在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求，包括：实时获取用户的行为数据，在用户的行为数据满足预设策略时，生成所述资源配额分配请求；和/或在用户的基础信息更新后，生成所述资源配额分配请求。
可选地，将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，包括：将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行距离相似度比较。
可选地，基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重，包括：基于所述多个比较评分由所述多个样本用户中提取预设数量的样本用户；为所述预设数量的样本用户依序确定权重。
可选地，为所述预设数量的样本用户依序确定权重，包括：根据预设数量的样本用户的排序序号和预设数量值确定权重；
Wr＝(K-r+1)/(K*(K+1)/2)；
其中，Wr为排序序号为r的样本用户的权重，k为预设数量的数值。
可选地，根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额，包括：
Figure BDA0002586369500000031
其中，amtnew为用户的资源配额，k为预设数量的数值，Wi为第i个样本用户的权重，amti为第i个样本用户的资源配额。
可选地，还包括：在所述资源配额和用户历史资源配额不一致时，生成资源配额变更提醒消息。
根据本公开的一方面，提出一种用户资源配额确定装置，该装置包括：信息模块，用于基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；评分模块，用于将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；权重模块，用于基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；配额模块，用于根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
可选地，还包括：样本模块，用于对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合。
可选地，所述样本模块，包括：数据单元，用于获取多个历史用户的在预设周期内的风险评分、资源配额和行为数据；评分单元，用于基于所述多个历史用户的所述风险评分、所述资源配额和所述行为数据为所述多个历史用户确定质量评分；样本单元，用于基于所述质量评分在所述多个历史用户中提取多个样本用户以生成所述样本集合。
可选地，还包括：请求模块，用于在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。
可选地，所述请求模块，还用于实时获取用户的行为数据，在用户的行为数据满足预设策略时，生成所述资源配额分配请求；和/或在用户的基础信息更新后，生成所述资源配额分配请求。
可选地，所述评分模块，还用于将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行距离相似度比较。
可选地，所述权重模块，包括：提取单元，用于基于所述多个比较评分由所述多个样本用户中提取预设数量的样本用户；权重单元，用于为所述预设数量的样本用户依序确定权重。
可选地，所述权重单元，还用于根据预设数量的样本用户的排序序号和预设数量值确定权重；
Wr＝(K-r+1)/(K*(K+1)/2)；
其中，Wr为排序序号为r的样本用户的权重，k为预设数量的数值。
可选地，所述配额模块，还用于
Figure BDA0002586369500000041
其中，amtnew为用户的资源配额，k为预设数量的数值，Wi为第i个样本用户的权重，amti为第i个样本用户的资源配额。
可选地，还包括：变更模块，用于在所述资源配额和用户历史资源配额不一致时，生成资源配额变更提醒消息。
根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的用户资源配额确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质，基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额的方式，能够在满足用户的资源需求，提高客户体验的前提下，对用户自动进行资源配额调整，以实现效益最大化。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法及装置的***框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定装置的框图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
本发明中，资源是指任何可被利用的物质、信息、时间，信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。本发明的创新之处在于如何使用服务器和客户端之间的信息交互技术来使资源分配的过程更加自动化、高效和减小人力成本。由此，从本质上来说，本发明可以应用于各类资源的分配，包括实体的货物、水、电，以及有意义的资料等。但是，为了方便起见，本发明中以金融数据资源为例进行说明资源分配的实施，但本领域技术人员应当理解，本发明亦可以用于其他资源的分配。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法及装置的***框图。
如图1所示，***架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户数据进行分析等处理，并将处理结果(例如资源配额)反馈给终端设备101、102、103。
服务器105可例如基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；服务器105可例如将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；服务器105可例如基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；服务器105可例如根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
服务器105还可例如对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合。
服务器105还可例如在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。
服务器105还可例如在所述资源配额和用户历史资源配额不一致时，生成资源配额变更提醒消息。
服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的用户资源配额确定方法可以由服务器105执行，相应地，用户资源配额确定装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于终端设备101、102、103中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法的流程图。用户资源配额确定方法20至少包括步骤S202至S208。
如图2所示，在S202中，基于资源配额分配请求获取用户的基础信息。用户的基础信息可例如包括用户的性别、年龄、工作、职业、住址、兴趣爱好等等。
在一个实施例中，还包括：在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。
在一个实施例中，在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求，包括：实时获取用户的行为数据，在用户的行为数据满足预设策略时，生成所述资源配额分配请求；和/或在用户的基础信息更新后，生成所述资源配额分配请求。更具体的，可在用户具有风险性的行为时，生成资源配额分配请求，比如，在用户逾期不偿还金融资源时，生成资源分配请求，此时，可根据当前用户的基础信息确定是否需要调整用户的资源配额。还可例如，在用户的基础信息变更之后，比如用户的收入信息变更之后，可生成资源配额分配请求，根据资源配额分配请求判断是否需要给用户增加资源配额。
在S204中，将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分。可例如，将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行距离相似度比较。距离越大越不相似，反之，距离越近越相似。
更具体的，距离相似度可例如选用欧式距离相似度或者曼哈顿距离相似度。其中，欧式距离公式为：
Figure BDA0002586369500000081
曼哈顿距离公式为：
Figure BDA0002586369500000082
其中，xk和yk为点待比较相似度的两点在n个维度的坐标。
在S206中，基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重。包括：基于所述多个比较评分由所述多个样本用户中提取预设数量的样本用户；为所述预设数量的样本用户依序确定权重。
在一个实施例中，为所述预设数量的样本用户依序确定权重，包括：
根据预设数量的样本用户的排序序号和预设数量值确定权重；
Wr＝(K-r+1)/(K*(K+1)/2)；
其中，Wr为排序序号为r的样本用户的权重，k为预设数量的数值。假设K＝20，将无标签样本s的特征与训练集中有便签样本对应的特征进行比较，找到训练集中与之最为相似的K个样本，根据距离远近，对K个样本进行由近到远的排序，得到序号r。
通过距离技术的权重可如下：
Figure BDA0002586369500000091
在S208中，根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。包括：
Figure BDA0002586369500000092
其中，amtnew为用户的资源配额，k为预设数量的数值，Wi为第i个样本用户的权重，amti为第i个样本用户的资源配额。根据样本的相似性，那么该样本s对应的额度应该是与这K个样本的额度接近，并且距离越近越相似。
在一个实施例中，还包括：在所述资源配额和用户历史资源配额不一致时，生成资源配额变更提醒消息。可将资源配额变更提醒消息发送给用户，以便用户合理安排自己的资源分配。
根据本公开的用户资源配额确定方法，基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额的方式，能够在满足用户的资源需求，提高客户体验的前提下，对用户自动进行资源配额调整，以实现效益最大化。
应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定方法的流程图。图3所示的流程30是对“对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合”的详细描述。
如图3所示，在S302中，获取多个历史用户的在预设周期内的风险评分、资源配额和行为数据。更进一步的，历史用户可为已注册一年以上的用户，预设周期可为一年的时间，在预设周期中尽量确保用户已经参与了全生命周期的金融资源借贷服务。
还可对历史用户进行筛选，筛选出包含授信、资源占有、资源规划、逾期、贷后管理等等各个流程的用户。
在S304中，基于所述多个历史用户的所述风险评分、所述资源配额和所述行为数据为所述多个历史用户确定质量评分。
在S306中，基于所述质量评分在所述多个历史用户中提取多个样本用户以生成所述样本集合。可根据用户的各种维度的信息为用户进行质量评分，可通过质量评分中的风险评分剔除较高风险的用户，可通过质量评分中的资源配额的额度剔除较低配额的用户，还可通过质量评分中的行为数据剔除不活跃用户等等。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定装置的框图。如图4所示，用户资源配额确定装置40包括：信息模块402，评分模块404，权重模块406，配额模块408。
信息模块402用于基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；
评分模块404用于将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；评分模块402还用于将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行距离相似度比较。
权重模块406用于基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；所述权重模块406包括：提取单元，用于基于所述多个比较评分由所述多个样本用户中提取预设数量的样本用户；权重单元，用于为所述预设数量的样本用户依序确定权重。所述权重单元，还用于根据预设数量的样本用户的排序序号和预设数量值确定权重；
Wr＝(K-r+1)/(K*(K+1)/2)；
其中，Wr为排序序号为r的样本用户的权重，k为预设数量的数值。
配额模块408用于根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
Figure BDA0002586369500000111
其中，amtnew为用户的资源配额，k为预设数量的数值，Wi为第i个样本用户的权重，amti为第i个样本用户的资源配额。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用户资源配额确定装置的框图。如图5所示，用户资源配额确定装置50包括：样本模块502，请求模块504，变更模块506。
样本模块502用于对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合。，所述样本模块502包括：数据单元，用于获取多个历史用户的在预设周期内的风险评分、资源配额和行为数据；评分单元，用于基于所述多个历史用户的所述风险评分、所述资源配额和所述行为数据为所述多个历史用户确定质量评分；样本单元，用于基于所述质量评分在所述多个历史用户中提取多个样本用户以生成所述样本集合。
请求模块504用于在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。所述请求模块504还用于实时获取用户的行为数据，在用户的行为数据满足预设策略时，生成所述资源配额分配请求；和/或在用户的基础信息更新后，生成所述资源配额分配请求。
变更模块506用于在所述资源配额和用户历史资源配额不一致时，生成资源配额变更提醒消息。
根据本公开的用户资源配额确定装置，基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额的方式，能够在满足用户的资源需求，提高客户体验的前提下，对用户自动进行资源配额调整，以实现效益最大化。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同***组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图3中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种用户资源配额确定方法，其特征在于，包括：
基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；
将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；
基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；
根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合。
3.如权利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，对多个历史用户进行筛选以生成所述样本集合，包括：
获取多个历史用户的在预设周期内的风险评分、资源配额和行为数据；
基于所述多个历史用户的所述风险评分、所述资源配额和所述行为数据为所述多个历史用户确定质量评分；
基于所述质量评分在所述多个历史用户中提取多个样本用户以生成所述样本集合。
4.如权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，还包括：
在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求。
5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，在用户满足预设策略时，生成资源配额分配请求，包括：
实时获取用户的行为数据，在用户的行为数据满足预设策略时，生成所述资源配额分配请求；和/或
在用户的基础信息更新后，生成所述资源配额分配请求。
6.如权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，包括：
将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行距离相似度比较。
7.如权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重，包括：
基于所述多个比较评分由所述多个样本用户中提取预设数量的样本用户；
为所述预设数量的样本用户依序确定权重。
8.一种用户资源配额确定装置，其特征在于，包括：
信息模块，用于基于资源配额分配请求获取用户的基础信息；
评分模块，用于将所述基础信息和样本集合中的多个样本用户的基础信息进行比较，生成多个比较评分；
权重模块，用于基于所述多个比较评分为所述多个样本用户依序确定权重；
配额模块，用于根据所述多个样本用户的权重和资源配额确定所述用户的资源配额。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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