CN112006672A - 确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生 - Google Patents

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Abstract

本发明题为“确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生”。本发明提供了一种方法，该方法包括：在处理器中，接收患者的器官的腔体的至少一部分的内表面的二维(2D)电解剖(EA)标测图，该2D EA标测图包括在内表面上的相应位置处测量的电生理(EP)值。将复解析函数拟合成在2D EA标测图的给定区域中测量了的EP值的集合。识别所拟合的复解析函数中的奇异性。将该区域投影到内表面的三维(3D)EA标测图上。将3D EA标测图的至少一部分展示给用户，包括在3D EA标测图上与在所拟合的复解析函数中识别的奇异性对应的位置处指示致心律失常性EP活动。

Description

确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的 发生
技术领域
本发明整体涉及心脏标测，并且具体地涉及分析解剖学心脏标测图。
背景技术
对心脏电生理活动建模的尝试先前在专利文献中有所报道。例如，美 国专利申请公布2013/0079653描述了一种用于诊断心律失常诸如纤颤或心 动过速的心律失常诊断方法和装置。心律失常诊断方法包括以下步骤：测 量(a)心脏特性时长、以及心脏电波的(b)频率和(c)传导速度；以及(d)通过使 用无量纲量确定心律失常是否发生，该无量纲量通过在处理步骤(a)至(c)中 测量的三个参数获得。利用该无量纲参数，可以预测并诊断电波***， 这是心律失常的原因之一。为了分析心脏组织中所发生的电波传导并导出 无量纲参数，将电压波扩散方程转换为无量纲方程。
又如，美国专利申请公布2006/0084970描述了一种标测心室中的电生 理数据的方法。将所获取的电生理数据与所确定的相应位置数据进行整 合。公开了一种算法，该算法采用静电体积导体场理论来帮助导出腔室体 积的高分辨率电生理标测图。
发明内容
本发明的一个实施方案提供了一种方法，包括在处理器中接收患者的 器官的腔体的至少一部分的内表面的二维(2D)电解剖(EA)标测图，该2D EA标测图包括在内表面上的相应位置处测量的电生理(EP)值。将复解析函 数拟合成在2D EA标测图的给定区域中测量了的EP值的集合。识别所拟 合的复解析函数中的奇异性。将该区域投影到内表面的三维(3D)EA标测图 上。将3D EA标测图的至少一部分展示给用户，包括在3D EA标测图上与 在所拟合的复解析函数中识别的奇异性对应的位置处指示致心律失常性EP 活动。
在一些实施方案中，识别该奇异性包括识别局灶奇异性，并且指示致 心律失常性EP活动包括指示局灶致心律失常性EP活动。
在一些实施方案中，识别该奇异性包括识别转子奇异性，并且指示致 心律失常性EP活动包括指示转子致心律失常性EP活动。
在一个实施方案中，识别该奇异性并展示致心律失常性EP活动包括 区分局灶致心律失常性EP活动和转子致心律失常性EP活动。
在另一个实施方案中，接收2D标测图EA标测图包括接收使用预定义 的坐标变换由相应3D EP标测图投影而成的2D EA标测图。
在一些实施方案中，所测量的EP值包括局部激活时间(LAT)值。在其 它实施方案中，所测量的EP值包括电压。
在一些实施方案中，识别该奇异性包括计算给定区域中的复解析函数 的一个或多个残数。
在一些实施方案中，一个或多个残数指示一个或多个局灶源。
在一个实施方案中，识别该奇异性包括沿环绕给定区域的曲线计算复 解析函数的方向导数的一个或多个残数。在另一个实施方案中，一个或多 个残数指示一个或多个转子电路。
根据本发明的实施方案，还提供了一种包括存储器和处理器的***。 存储器被配置成存储患者的器官的腔体的至少一部分的内表面的二维(2D) 电解剖(EA)标测图，该2DEA标测图包括在内表面上的相应位置处测量的 电生理(EP)值。处理器被配置成(a)将复解析函数拟合成在2D EA标测图的 给定区域中测量了的EP值的集合，(b)识别所拟合的复解析函数中的奇异 性，(c)将该区域投影到内表面的三维(3D)EA标测图上，以及(d)将3D EA标测图的至少一部分展示给用户，包括在3D EA标测图上与所拟合的复解 析函数中识别的奇异性对应的位置处指示致心律失常性EP活动。
结合附图，通过以下对本发明的实施方案的详细描述，将更全面地理 解本发明，其中：
附图说明
图1为根据本发明一个实施方案的用于电解剖(EA)标测的***的示意 性图解；
图2A和图2B分别示出了根据本发明一个实施方案的由图1中的*** 所接收的腔体内表面的3D电解剖(EA)标测图的剖面图、以及所投影的2D EA标测图的平面图；
图3A至图3C为根据本发明多个实施方案的图2中所投影的2D电解 剖(EA)标测图的局部平面图，其分别示出了正常、局灶和转子EP势流；并 且
图4是流程图，其示意性地描述了一种根据本发明一个实施方案的用 于确定图2中的3D EA标测图的心脏组织区域中发生了局灶和/或转子致心 律失常性活动的方法。
具体实施方式
概述
基于导管的电解剖标测技术可产生各种类型的器官腔体内表面(诸 如，心脏的左心房)的电解剖(EA)标测图。通常，EA标测图提供了覆盖在 所呈现的三维(3D)解剖结构上的电生理(EP)参数的分布。EP覆盖参数的示 例包括电压(即电势)和激活时间。用户(例如医师)可尝试解释3D EA 标测图，以确定EP值在3D呈现解剖结构上的给定分布是否指示异常的 EP活动，并且以识别内表面上引起异常EP活动的组织位置。
通常，异常心脏EP活动是局灶类型的致心律失常性活动或螺旋 (即，转子)类型的致心律失常性活动。在局灶性心律失常中，EP电势主 要在远离局灶源的径向方向上流动。在转子性心律失常中，EP电势主要在 围绕旋转中心的方位角方向上流动。
对(即，嵌入3D空间中的歧管的)3D EA标测图的表面进行分析非 常困难，并且需要强大的算法与计算能力。此外，这种分析可能并不完 整，例如，因为对3D空间中的歧管进行充分分析，这需要比通过所测量的 EP值所获信息更多的信息。
尝试对3D EA嵌入歧管进行EP活动建模，这通常得到作为波传播方 程解的相应EP参数(例如，生物电位)的流的描述。此类方程的示例包括 波动方程和波扩散方程的变型，因此对EP活动建模将尝试计算明确的时间 相关性EP波传播解。遗憾的是，心脏组织中EP信号流的复杂行为使得难 以得出这些不同的可能模型方程中哪个方程最能反映现实。
下文所描述的本发明的实施方案提供了用于识别心脏组织的给定区域 中发生了局灶和/或转子致心律失常性活动的改进型方法和***。通过对所 投影的2D EA标测图应用多种复变分析方法，所公开的技术对2D EA标测 图上的EP活动进行分析，该2D EA标测图由3D EA标测图投影到复变2D 平面C上，并且通过这种方式，获得心律失常类型及其位置的指示。
具体地讲，为了获得在所投影的2D EA标测图给定区域上待分析的C 中的复变分析(即，全纯)解，所公开的技术使用以上3D波传播方程所包 含的2D版的3D拉普拉斯项。为此，该方法将2D EA投影标测图的给定区 域中所测量的EP值的每个集合与该区域上的2D拉普拉斯项的唯一调和解 进行拟合，并将调和解延伸为全纯解，如下所述。
因此，所公开的方法通过以下方式大大简化了分析：(a)通过将EP歧 管从3D投影成2D，减少了从3D到2D的拉普拉斯项，(b)将该数据与相 应2D泊松方程(即，广义的拉普拉斯方程)的复解析函数解进行拟合，以 及(c)分析所拟合的2D全纯解，以识别发生了局灶和/或转子致心律失常性 活动。
在针对2D EP标测图每个给定2D区域的多种公开方法中的2D泊松方 程的众多可能解之中，存在提供了唯一的复变分析解的一个解，该复变分 析解与给定区域中测量了的EP值的集合相拟合。此唯一解指示了该区域中 的EP活动，其为EP电势的自由流(例如，正常)传播，或为至少一个由 位于2D区域中的一个或多个局灶源和/或一个或多个转子电路所引发的EP 电势。
虽然EP活动与时间相关，但通过使用如下所述的拟合解析函数来分 析给定实例中测量的EP值分布，心律失常得以充分确定。
在一些实施方案中，处理器接收使用预定义的坐标变换由患者的器官 的腔体的至少一部分的内表面的相应三维(3D)EP标测图投影而成的2D EA 标测图。处理器随后可使用预定义变换参数，将所分析的2D EA标测图反 向投影成3D EA标测图。在其它实施方案中，处理器自身将3D EP标测图 投影到2D平面上，以生成所投影的2D EA标测图。
无论哪种方式，2D EA标测图都覆盖有EP值，诸如电势值或局部激 活时间(LAT)值，这些值在3D EA标测图上的相应投影位置处进行测量。 然后，在2D EA标测图的任何给定区域处，处理器将复解析函数拟合成该 区域中测量的EP值。处理器分析所拟合的函数，以确定给定区域中是否存 在一个或多个局灶奇异性和转子奇异性类型的致心律失常性EP活动。处理 器分析足够数量的区域以覆盖该器官的所需部分。然后，处理器将所指示 的2D区域反向投影到3D EA标测图上，以指示发生致心律失常性EP活动 的一个或多个相应区域、及其类型。最后，处理器将区域指示性3D EA标 测图展示给用户。
在一些实施方案中，通过估计拟合成该区域中的EP数据的复解析函 数的残数数量，处理器确定2D EA标测图上的给定区域是否具有一个或多 个局灶源。通过将复解析函数与环绕该区域的曲线进行线积分来计算残 数。类似地，基于估计相同复解析函数的方向导数的残数数量，处理器确 定给定区域是否具有一个或多个转子流位置。
如果对复解析函数及其方向导数两者进行积分而产生零值，则处理器 得出结论，给定区域没有显示出局灶类型或转子类型的致心律失常性EP活 动的位置。如果对复解析函数进行积分而产生有限数量的残数，但对其方 向导数进行积分而产生零值，则处理器推断给定区域包括显示局灶致心律 失常性EP活动的一个或多个位置。如果对复解析函数进行积分而产生零 值，但对其方向导数进行积分而产生有限数量的残数，则处理器推断给定区域包括显示转子致心律失常性EP活动的一个或多个位置。
通常，处理器利用包含特定算法的软件进行编程，所述算法使处理器 能够执行上文列出的处理器相关步骤和功能中的每个。
所公开的技术可简化EA标测图的解释过程并减少对计算资源的需 求，并且通过这样做，提供了更准确且可触及的基于导管的心脏诊断。
***描述
图1为根据本发明一个实施方案的用于电解剖(EA)标测的***的示意 性图解。图1示出将EA
Figure BDA0002512872290000051
导管29用于执行患者25的心脏23的 EA标测的医师27。导管29在其远端处包括可为机械柔性的一个或多个臂 20，每个臂与一个或多个电极22耦接。在标测过程中，电极22从心脏23 的组织获取单极信号和/或双极信号，以及/或者向心脏的组织注入该信号。 处理器28经由电接口35来接收这些信号，并且使用这些信号所含信息来 构建3D EA标测图31。在此过程之中和/或之后，处理器28可以在显示器26上显示EA标测图31。在一些实施方案中，EA标测图31包括所测量的 LAT值，如图2所示。
在此过程中，跟踪***用于跟踪感测电极22的相应位置，使得这些信 号中的每种信号可以与信号获取位置相关联。例如，可使用美国专利 8,456,182中描述的由Biosense-Webster(Irvine,California)制造的有源电流位 置(ACL)***，该专利的公开内容以引用方式并入本文。在ACL***中， 处理器基于在每个感测电极22与耦接到患者25的皮肤的多个表面电极24 之间测量的阻抗来估计这些电极的相应位置。例如，三个表面电极24可耦接到患者胸部，另外三个表面电极可耦接到患者背部。(为了便于说明， 图1中仅示出一个表面电极。)电流在患者的心脏23内的电极22与表面 电极24之间传递。处理器28基于以下项来计算患者心脏内所有电极22的 估计位置：在表面电极24处测量的所得电流幅值之间(或这些幅值所代表 的阻抗之间)的比率，以及患者身体上电极24的已知位置。因此，处理器 可将从电极22接收的任何给定阻抗信号与获取信号的位置相关联。
图1所示的示例性例示完全是为了概念清晰而选。可使用其它跟踪方 法，例如基于测量电压信号的方法，如
Figure BDA0002512872290000061
4***(由Biosense Webster 制造)。同样可采用其它类型的感测导管，诸如
Figure BDA0002512872290000062
导管(由Biosense Webster公司制造)。接触传感器可装配在EA导管29的远端。如上所 述，可以与电极22类似的方式利用其它类型的电极(诸如，用于消融的电 极)来采集所需的位置数据。因此，在此情况下，将用于收集位置数据的 消融电极视为感测电极。在任选的实施方案中，处理器28还被配置成指示 在测量期间在每个电极22与心腔内表面之间物理接触的质量。
处理器28通常包括通用计算机，该通用计算机具有经编程以执行本文 所述功能的软件。具体地讲，处理器28运行如本文所公开的包括在图4中 的专用算法，该专用算法使处理器28能够执行所公开的步骤，如下文进一 步所述。该软件可通过网络以电子形式被下载到计算机，例如或者其可另 选地或另外地设置和/或存储在非临时性有形介质(诸如磁存储器、光存储 器或电子存储器)上。
确定心脏组织区域中局灶和/或转子致心律失常性活动的发生
图2A和图2B分别示出了根据本发明一个实施方案的由图1中的*** 所接收的腔体的内表面的3D电解剖(EA)标测图72的剖面图、以及所投影 的2D EA标测图80的平面图。3D EA标测图72包括在内表面上的相应位 置76处测量的EP值70，诸如电势。位置76限定于具有原点78的3D坐 标系(由正交坐标和球面坐标两者示出)中。从内部表面中切除一部分74，以便示出如何限定位置76(为简单起见，仅示出一个位置)。
图2B示出了2D EP标测图80，其中表面形貌由处理器28使用轮廓线 86和图案进行编码，使得查看标测图的用户可感知所投影的形貌的相对高 度。所编码的2D EA标测图包括凹陷部82和***部84。如所示，2D EA 标测图80保留了处理器28覆盖在2D标测图上相应投影位置处的EP值 70。
通常根据任何合适的坐标变换来执行往返于3D标测图与部分平坦化 2D标测图之间的投影。一种用于执行图2A和图2B所示标测图之间的投 影的方法描述于2019年3月1日提交的名称为“Map of Body Cavity”的美 国专利申请16/289,843中，该专利申请被转让给本专利申请的受让人并且 其公开内容以引用方式并入本文。
在一些实施方案中，处理器28对极其平坦的2D EP标测图上的EP流 进行分析，这相对于例如使用非平坦2D歧管而言，简化了计算过程。然 而，一般来讲，计算(例如，线积分)可在非平坦表面上执行。
在一个实施方案中，处理器28在本文所执行的计算过程使用2D坐标 系，而相对高度值就局部而言大都很小(例如，近似为零)，所以忽略。 另选地，为了在没有近似值的情况下，保持严格的2D条件的简化，2D EA 标测图上的问题区域可以仅在被编码为具有相同高度的区域内进行限定， 诸如图3以举例的方式所示。
图3A至图3C为根据本发明多个实施方案的图2中所投影的2D电解 剖(EA)标测图的局部平面图，其分别示出了正常、局灶和转子EP势流。正 常或异常EP活动可使用以下复解析函数进行指示：
Figure BDA0002512872290000071
以及z＝Reiθ，其 中(r，θ)为极坐标，其通过描述了例如EP电势函数分布的2D泊松方程的解 u(r，θ)进行构建。
在本发明的上下文中，复变函数在本发明的上下文中，复变函教
Figure BDA0002512872290000072
定义为复变平面C的给定区域中的解析函数，如果
Figure BDA0002512872290000073
在该区域中的任意 位点可微的话，其中除了该区域中可能的孤立点之外，在该区域中，
Figure BDA0002512872290000074
为单数(例如，具有一极)。通常，复解析函数在复变平面的给定区域(除了孤立的奇异性以外)中是无限可微的。换句话讲，泰勒系列的复解 析函数汇聚成复变平面给定区域中的任何点的函数值(除了孤立的奇异性 以外)。
函教
Figure BDA0002512872290000081
可写作
Figure BDA0002512872290000082
其中u(r，θ)和v(r，θ)为实 值函数，并且v(r，θ)与u(r，θ)经由Cauchy-Riemann方程而相关，
Figure BDA0002512872290000083
和
Figure BDA0002512872290000086
u(r，θ)是拉普拉斯方程的调和解与特定解之和，因此函数u(r，θ)是泊 松方程的解：
方程1
Figure BDA0002512872290000084
在方程1中，如果原项S(r，θ)与唯一EP电势函数u(r，θ)相比为非零， 唯一EP电势函数可以解方程1，该方程描述了由局灶源所引发的电势。否 则，方程1为齐次的，并且u(r，θ)可描述相应正常流或漩涡流所突显的自 由流(例如，正常)或漩涡类型的EP电势分布。
方程1的解u(r，θ)可跨越例如任意所选基础上的基本函数线性组合。 然而，由于异常活动的局灶/转子几何形状，以贝塞尔函数和相关勒让德多 项式为基础尤其有用。在此类情况下，分析解u(r，θ)可通过以下项取近似 值：
方程2
Figure BDA0002512872290000085
在方程2中，电势函数u(r，θ)解为若干基础函数(即，指数n和l仅 限于若干值)的线性组合，并且作为2D EA标测图80中有限大小区域内 的精确全纯函数的一个良好近似值，该全纯函数反映了在该区域由EP值 70测量的EP电势。该区域的最佳大小取决于区域中的数据点数量。
u(r，θ)的外显式如下获得：在给定区域内的相应位置(rj，θj)处，将测 量的EP值70代入方程2之中，以及解非齐次线性方程组以得到an和bn。 拟合函数u(r，θ)的精确度取决于在该区域内可得到的EP值数量，因为方程 2中的可解an和bn系数的数量等于给定区域处所测量的数据点的数量。
得到了u(r，θ)之后，全纯(即，复变分析)函数
Figure BDA0002512872290000091
可使用上文所述 f(z)的属性进行构建。
本发明的一些实施方案通过如下方式来指示2D EA标测图的给定区域 (例如，区域90)中是否存在一个或多个局灶奇异性或转子奇异性：计算 环绕函数
Figure BDA0002512872290000092
给定区域的曲线(例如，曲线92)上的线积分
Figure BDA0002512872290000093
以 及复变分析流函数
Figure BDA0002512872290000094
的方向导数的线积分γ，
Figure BDA0002512872290000095
其也沿 着曲线进行计算。
根据残数定理，如果上述两个线积分均等于零，则与u(r，θ)拟合的对 应EP值描述了给定区域中的自由流正常流动(例如，图2A中的流92)。
当函数
Figure BDA0002512872290000096
的线积分为非零，并且
Figure BDA0002512872290000097
的线积分等于零时，与
Figure BDA0002512872290000098
拟合的对应EP值描述了由于给定区域中的局灶源而形成的EP流，即，描 述了给定区域中的局灶致心律失常性源(例如，图2B中的局灶源94)。
当函数
Figure RE-GDA0002669529950000099
的线积分为零，并且
Figure RE-GDA00026695299500000910
的线积分为非零时，与
Figure RE-GDA00026695299500000911
拟 合的对应EP值描述了给定区域处的无旋漩涡EP流(例如，漩涡96)， 即，描述了给定区域中的转子致心律失常性电路(例如，图3C中的转子电 路98)。
给定区域中可能存在少许致心律失常性位置。上述线积分中的每次积 分，当为非零时，则得出了以下形式的结果：
Figure BDA00025128722900000912
或
Figure BDA00025128722900000913
N和M是产生特定类型(即，局灶或转子)心律 失常的致心律失常性位置的整数数目。每个位置产生相应解析函数
Figure BDA00025128722900000914
和
Figure BDA00025128722900000915
的残数值ξk和ηk。因此，所公开的方法能够指示在较小区域中存在多个致 心律失常性位置。
图4是流程图，其示意性地描述了一种根据本发明一个实施方案的用 于确定图2中的3D EA标测图的心脏组织区域中发生了局灶和/或转子致心 律失常性活动的方法。该算法，根据所展示实施方案，执行了始于以下项 的过程：在EP标测图投影步骤100中，处理器28使用预定义的坐标变换 将具有预指定区域的3D EP标测图72投影在2D平面上，以创建2D EA标 测图。以举例的方式，所投影的EP标测图的2D区域90是3D EP标测图 72上的预指定区域的相应区域。通常，2D EA标测图覆盖有EP值，诸如 电势值或局部激活时间(LAT)值，这些值在3D EA标测图上的相应投影位 置处进行测量。
接着，在拟合步骤102中，使用上文所述的过程，处理器28将复解析 函数拟合成在2D EA标测图的相应2D区域处的所测量的EP值。
接着，在心律失常分析步骤104中，处理器28通过如下方式来分析每 个解析函数：解如上所述的线积分，以指示在任意2D区域中是否存在至少 一个或多个局灶奇异性和转子奇异性类型的致心律失常性EP活动(即，用 以识别致心律失常性区域)。
然后，在区域指示步骤106中，处理器28指示(例如，标记)2D EP 标测图上发生了致心律失常性活动的区域。此步骤通常包括心律失常类型 的指示。
接着，在区域反向投影步骤108中，处理器将所指示的2D区域反向 投影到3D EA标测图上，该标测图保持每个区域的致心律失常性部位的数 量和类型的指示。
最后，在标测图展示步骤110中，处理器将区域指示性3D EA标测图 展示给用户。
图4所示的示例性流程图完全是为了概念清晰而选。在任选实施方案 中，可执行算法的各种附加步骤，这些附加步骤已被有意地从本文的公开 内容中省略以便提供更简化的流程图。例如，自动将附加层与EP标测图进 行配准的步骤，诸如，具有医学图像和其它参数(例如，组织壁厚以帮助 调节后续消融治疗参数)的EP标测图。
虽然本文描述的实施方案主要涉及心脏应用，但本文描述的方法和系 统也可以用于其它应用，诸如神经病学中。
因此应当理解，上面描述的实施方案以举例的方式被引用，并且本发 明不限于上文特定示出和描述的内容。相反，本发明的范围包括上文描述 的各种特征的组合和子组合以及它们的变型和修改，本领域的技术人员在 阅读上述描述时将会想到该变型和修改，并且该变型和修改并未在现有技 术中公开。以引用方式并入本专利申请的文献被视为本申请的整体部分， 不同的是如果这些并入的文献中限定的任何术语与本说明书中明确或隐含 地给出的定义相冲突，则应仅考虑本说明书中的定义。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
在处理器中，接收患者的器官的腔体的至少一部分的内表面的二维(2D)电解剖(EA)标测图，所述2D EA标测图包括在所述内表面上的相应位置处测量的电生理(EP)值；
将复解析函数拟合成在所述2D EA标测图的给定区域中测量了的所述EP值的集合；
识别所拟合的复解析函数中的奇异性；
将所述区域投影到所述内表面的三维(3D)EA标测图上；并且
将所述3D EA标测图的至少一部分展示给用户，包括在所述3DEA标测图上与在所拟合的复解析函数中识别的所述奇异性对应的位置处指示致心律失常性EP活动。
2.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述奇异性包括识别局灶奇异性，并且其中指示所述致心律失常性EP活动包括指示局灶致心律失常性EP活动。
3.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述奇异性包括识别转子奇异性，并且其中指示所述致心律失常性EP活动包括指示转子致心律失常性EP活动。
4.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述奇异性并展示所述致心律失常性EP活动包括区分局灶致心律失常性EP活动和转子致心律失常性EP活动。
5.根据权利要求1所述的方法，其中接收所述2D标测图EA标测图包括接收使用预定义的坐标变换由相应3D EP标测图投影而成的2D EA标测图。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所测量的EP值包括局部激活时间(LAT)值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所测量的EP值包括电压。
8.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述奇异性包括计算所述给定区域中的所述复解析函数的一个或多个残数。
9.根据权利要求8所述的方法，其中所述一个或多个残数指示一个或多个局灶源。
10.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述奇异性包括沿环绕所述给定区域的曲线计算所述复解析函数的方向导数的一个或多个残数。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一个或多个残数指示一个或多个转子电路。
12.一种***，包括：
存储器，所述存储器被配置成存储患者的器官的腔体的至少一部分的内表面的二维(2D)电解剖(EA)标测图，所述2D EA标测图包括在所述内表面上的相应位置处测量的电生理(EP)值；以及
处理器，所述处理器被配置成：
将复解析函数拟合成在所述2D EA标测图的给定区域中测量了的EP值的集合；
识别所拟合的复解析函数中的奇异性；
将所述区域投影到所述内表面的三维(3D)EA标测图上；并且
将所述3D EA标测图的至少一部分展示给用户，包括在所述3D EA标测图上与在所拟合的复解析函数中识别的所述奇异性对应的位置处指示致心律失常性EP活动。
13.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过识别局灶奇异性来识别所述奇异性，并且向所述用户指示局灶致心律失常性EP活动。
14.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过识别转子奇异性来识别所述奇异性，并且向所述用户指示转子致心律失常性EP活动。
15.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过区分局灶致心律失常性EP活动和转子致心律失常性EP活动来识别所述奇异性并展示所述致心律失常性EP活动。
16.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器还被配置成使用预定义的坐标变换将所述3D EP标测图投影成相应的2D标测图EA标测图。
17.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过计算所述给定区域中的所述复解析函数的一个或多个残数来识别所述奇异性。
18.根据权利要求17所述的***，其中所述一个或多个残数指示一个或多个局灶源。
19.根据权利要求12所述的***，其中所述处理器被配置成通过沿环绕所述给定区域的曲线计算所述复解析函数的方向导数的一个或多个残数来识别所述奇异性。
20.根据权利要求19所述的***，其中所述一个或多个残数指示一个或多个转子电路。
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