CN112004162B - 一种在线3d内容播放***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种在线3D内容播放***及方法。该***包括依次连接的展示层、业务层、渲染层和显示终端，展示层包括资源输入模块，业务层包括资源识别模块和视点类型识别模块，资源输入模块用于将资源文件发送至资源识别模块，资源识别模块用于识别资源文件的类型，资源文件的类型包括模型文件、图片文件和视频文件，资源识别模块和视点类型识别模块连接，视点类型识别模块用于识别资源文件的视点类型并根据不同的视点类型生成图像，渲染层用于将图像进行合成渲染并发送至显示终端进行显示，视点类型包括2D、左右两视点、上下两视点、八视点和九视点。本发明能够对视点类型自动进行识别以及缓解3D显示内容资源相对匮乏的问题。

Description

一种在线3D内容播放***及方法

技术领域

本发明涉及3D内容播放技术领域，特别是涉及一种在线3D内容播放***及方法。

背景技术

3D成像，也就是三维立体成像，按照合成的不同方案，借用裸眼3D装置、偏光3D装置等，让用户体验立体感觉。

对于相关3D成像缺乏相关了解的用户，如果需要手动选择视点类型，会给使用增添很多麻烦，传统的3D成像并不具有视点类型识别的功能。传统的3D成像只能对图片或者视频进行展示，存在3D显示内容资源相对匮乏的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种在线3D内容播放***及方法，能够对视点类型自动进行识别以及缓解3D显示内容资源相对匮乏的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种在线3D内容播放***，包括依次连接的展示层、业务层、渲染层和显示终端，所述展示层包括资源输入模块，所述业务层包括资源识别模块和视点类型识别模块，所述资源输入模块用于将资源文件发送至所述资源识别模块，所述资源识别模块用于识别所述资源文件的类型，所述资源文件的类型包括模型文件、图片文件和视频文件，所述资源识别模块和所述视点类型识别模块连接，所述视点类型识别模块用于识别所述资源文件的视点类型并根据不同的视点类型生成图像，所述渲染层用于将所述图像进行合成渲染并发送至所述显示终端进行显示，所述视点类型包括2D、左右两视点、上下两视点、八视点和九视点。

可选地，所述渲染层包括Shader的图像处理模块，Shader的图像处理模块用于针对不同的显示终端以及不同的视点类型，使用不同的Shader来进行图像的合成。

可选地，所述展示层还包括用户登录模块和显示终端选择模块，所述显示终端选择模块和所述显示终端连接。

可选地，所述业务层还包括权限模块和数据加载模块，所述权限模块和所述用户登录模块连接。

可选地，所述在线3D内容播放***还包括数据层，所述数据层包括播放列表记录模块、资源视点类型记录模块和用户相关登录数据。

一种在线3D内容播放方法，包括：

获取资源文件；

判断所述资源文件的类型是否为模型文件；

若为模型文件，则根据所述模型文件识别视点类型；

根据表所述视点类型通过虚拟摄像机生成不同视角图像；

将所述不同视角图像进行合成并显示；

若不为模型文件，则判断所述资源文件的类型是否为视频文件；

若为视频文件，则将所述视频文件进行云端解码，得到解码后的图片；

识别所述解码后的视点类型；

根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示；

若不为视频文件，则所述资源文件的类型为图片，直接识别所述图片的视点类型；

根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明的在线3D内容播放***可通过通用浏览器在线合成3D立体图像，通过选择不同的终端类型，搭配终端在线呈现3D视觉，能够自行识别播放视点类型，可以免去相关视频播放器的安装，且同步解决模型文件的3D成像，能够进行多类型资源展示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明在线3D内容播放***组成结构图；

图2为本发明视点类型示意图；

图3为本发明九视点示意图；

图4为本发明虚拟摄像头成像视距示意图；

图5为本发明渲染层处理示意图；

图6为本发明在线3D内容播放方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种在线3D内容播放***及方法，能够对视点类型自动进行识别以及缓解3D显示内容资源相对匮乏的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明在线3D内容播放***组成结构图。如图1所示，一种在线3D内容播放***包括依次连接的展示层1、业务层2、渲染层3和显示终端4，所述展示层1包括资源输入模块，所述业务层2包括资源识别模块和视点类型识别模块，所述资源输入模块用于将资源文件发送至所述资源识别模块，所述资源识别模块用于识别所述资源文件的类型，所述资源文件的类型包括模型文件、图片文件和视频文件，所述资源识别模块和所述视点类型识别模块连接，所述视点类型识别模块用于识别所述资源文件的视点类型并根据不同的视点类型生成图像，所述渲染层3用于将所述图像进行合成渲染并发送至所述显示终端4进行显示，所述视点类型包括2D、左右两视点、上下两视点、八视点和九视点。图2为本发明视点类型示意图。图3为本发明九视点示意图。图4为本发明虚拟摄像头成像视距示意图。

所述渲染层3包括Shader的图像处理模块，Shader的图像处理模块用于针对不同的显示终端4以及不同的视点类型，使用不同的Shader来进行图像的合成。

所述展示层1中的资源输入模块具体包括本地资源选择单元和云端资源选择单元，用户可以对希望展示的内容进行选取，可选内容包含模型文件、图片文件和视频文件。

所述展示层1还包括用户登录模块和显示终端4选择模块，所述显示终端4选择模块和所述显示终端4连接。

所述业务层2还包括权限模块和数据加载模块，所述权限模块和所述用户登录模块连接。所述权限模块用于区分用户权限，仅配合个人登录模块使用。

所述资源识别模块用于根据资源文件扩展名可识别数据表单，根据资源文件的扩展名来对资源文件类型进行区分，分别为模型文件、图片文件以及视频文件，可识别数据表单记录于后台数据库，可识别类型种类的多少取决于图片、视频、模型的解析库中包含的种类。资源文件识别完成后，按照正常流程继续向下进行。

所述视点类型识别模块只针对图片与视频，若是图片，直接使用当前图片图像数据，如果是视频资源，则多抽取几帧的图像，对于每张图像，做以下拆分处理：

获取原始图像的长宽分别为width、height：

左右图像：

widthL＝widhtR＝width*0.5f；heightL＝heightR＝height；

Rectangle rect_L＝new Rectangle(0,0,width,height)；

Rectangle rect_R＝new Rectangle(width,0,width,height)；

以此划分左右左右两块图像数据。

将图像分别分解成块，左右两视点分成左右两张图像，上下两视点分成上下两张图像，八视点和九视点都分成九张图像，通过以下方法进行视点判断：

方法一：感知哈希算法

1.为了方便计算，以及提高识别的精确性，将获取到的块图做图像缩小处理，将图像尺寸缩小到32*32或者8*8。

2.将缩小的图像转化为灰度图，并获取每一个像素位的灰度值，使用基础公式Gray＝R0.299+G0.587+B0.114，获得一个灰度值的数组。

3.计算所有灰度的平均值，将所有灰度值相加求和，除以总数，计算灰度值的平均值。

4.将计算值与数组中的每一位灰度值做比较，大于或者等于平均值的位记1，小于平均值的位记0，获得一个hash数组。

计算出了每一张图像的hash数组之后，则可开始进行比较识别，对两张图片的hash数组值进行对应比较，获取其中的相似度占比，此处可设置一个权值，比如95％，当相似度超过95％，则判定两张图像相似。

若左右分割的两张图像相似度超过权值，设置此资源为左右两视点。

否则进行上下分割，利用感知哈希算法计算hash数组，然后进行比较识别，若上下分割的两张图像相似度超过权值，设置此资源为上下两视点。

否则进行九宫格分割，利用感知哈希算法计算hash数组，然后进行比较识别，后八张图像逐一与第一张图像进行相似度判断，当全部八组的相似度都超过了权值，设置此资源为九视点，当只有七组的相似度超过了权值，设置此资源为八视点，否则判定此资源为2D资源。

针对模型文件，则根据所选的显示终端4，实时生成对应数量的虚拟摄像头，这不同位置以不同角度进行拍摄，生成不同视点的图像，以下为九视点。

完成识别和图像生成后，将生成的图像输出到渲染层3。

所述渲染层3主要是Shader的图像处理模块，针对不同的终端显示设备以及不同的视点类型，需要使用不同的Shader来进行图像的合成。图5为本发明渲染层处理示意图。

图像组获取到之后，则需要根据所选择的设备类型以及参数，渲染合成出交织图像，并输出到设备上显示。

例如偏光3D的横交织，为左右视图的两张图像，获取当前图像的分辨率，按照当前分辨率列数下的一像素一像素的横向交织处理，处理可按照列数的单双进行分配：

例如多视点的裸眼3D设备，这需要根据设备光栅特性参数，按照光栅排列格式进行RGB重排列，使合成后的图像与光栅排列相一致。设光栅周期为p，光栅倾斜度为θ，2D显示屏子像素宽度为Wp，视点数为K，其相关表达式为：

K为整数值。

所述在线3D内容播放***还包括数据层，所述数据层包括播放列表记录模块、资源视点类型记录模块和用户相关登录数据。

所述显示终端4包括裸眼3D设备终端和偏光3D设备终端等。

本发明还提供一种在线3D内容播放方法，图6为在线3D内容播放方法流程图，如图6所示，该方法包括：

步骤101：获取资源文件。

步骤102：判断所述资源文件的类型是否为模型文件。

步骤103：若为模型文件，则根据所述模型文件识别视点类型。

步骤104：根据表所述视点类型通过虚拟摄像机生成不同视角图像。

步骤105：将所述不同视角图像进行合成并显示。

步骤106：若不为模型文件，则判断所述资源文件的类型是否为视频文件。

步骤107：若为视频文件，则将所述视频文件进行云端解码，得到解码后的图片。

步骤108：识别所述解码后的视点类型。

步骤109：根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示。

步骤110：若不为视频文件，则所述资源文件的类型为图片，直接识别所述图片的视点类型。

步骤111：根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的***及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种在线3D内容播放***，其特征在于，包括依次连接的展示层、业务层、渲染层和显示终端，所述展示层包括资源输入模块，所述业务层包括资源识别模块和视点类型识别模块，所述资源输入模块用于将资源文件发送至所述资源识别模块，所述资源识别模块用于识别所述资源文件的类型，所述资源文件的类型包括模型文件、图片文件和视频文件，所述资源识别模块和所述视点类型识别模块连接，所述视点类型识别模块用于识别所述资源文件的视点类型并根据不同的视点类型生成图像，所述渲染层用于将所述图像进行合成渲染并发送至所述显示终端进行显示，所述视点类型包括2D、左右两视点、上下两视点、八视点和九视点；

所述视点类型识别模块只针对图片与视频，若是图片，直接使用当前图片图像数据，如果是视频资源，则多抽取几帧的图像，对于每张图像，将图像分别分解成块，左右两视点分成左右两张图像，上下两视点分成上下两张图像，八视点和九视点都分成九张图像，通过感知哈希算法进行视点判断；

针对模型文件，则根据所选的显示终端，实时生成对应数量的虚拟摄像头，在不同位置以不同角度进行拍摄，生成不同视点的图像。

2.根据权利要求1所述的在线3D内容播放***，其特征在于，所述渲染层包括Shader的图像处理模块，Shader的图像处理模块用于针对不同的显示终端以及不同的视点类型，使用不同的Shader来进行图像的合成。

3.根据权利要求1所述的在线3D内容播放***，其特征在于，所述展示层还包括用户登录模块和显示终端选择模块，所述显示终端选择模块和所述显示终端连接。

4.根据权利要求3所述的在线3D内容播放***，其特征在于，所述业务层还包括权限模块和数据加载模块，所述权限模块和所述用户登录模块连接。

5.根据权利要求1所述的在线3D内容播放***，其特征在于，所述在线3D内容播放***还包括数据层，所述数据层包括播放列表记录模块、资源视点类型记录模块和用户相关登录数据。

6.一种基于权利要求1-5任意一项所述的在线3D内容播放***的在线3D内容播放方法，其特征在于，包括：

获取资源文件；

判断所述资源文件的类型是否为模型文件；

若为模型文件，则根据所述模型文件识别视点类型；

根据所述视点类型通过虚拟摄像机生成不同视角图像；

将所述不同视角图像进行合成并显示；

若不为模型文件，则判断所述资源文件的类型是否为视频文件；

若为视频文件，则将所述视频文件进行云端解码，得到解码后的图片；

识别所述解码后的视点类型；

根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示；

若不为视频文件，则所述资源文件的类型为图片，直接识别所述图片的视点类型；

根据所述视点类型生成图像，将所述图像进行合成并显示；

若是图片，直接使用当前图片图像数据，如果是视频资源，则多抽取几帧的图像，对于每张图像，将图像分别分解成块，左右两视点分成左右两张图像，上下两视点分成上下两张图像，八视点和九视点都分成九张图像，通过感知哈希算法进行视点判断；

针对模型文件，则根据所选的显示终端，实时生成对应数量的虚拟摄像头，在不同位置以不同角度进行拍摄，生成不同视点的图像。

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