CN112001753A - 推广信息的投放方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种推广信息的投放方法、装置、设备及存储介质，属于计算机程序领域。该方法包括获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；基于待定投放价值计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值；响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于基础投放价值投放与第二搜索请求匹配的第一推广信息，即在推广信息投放的过程中，采用信息推广平台确定出的基础投放价值实现对推广信息的精准投放。

Description

推广信息的投放方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机程序领域，特别涉及一种推广信息的投放方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在信息推广平台上为各个需求方设置有推广位置，由于推广位置的数量有限，需要基于需求方给出的投放价值来确定投放的推广信息。

示例性的，以联盟广告的投放为例，信息推广平台维护需求方集合，在对推广信息进行投放时，根据各个需求方的广告转化率计算推广信息的投放价值所需的调整系数，进而在竞争推广位置时根据调整系数多次调整各个推广信息对应的投放价值，得到最终的预估投放价值，按照预估投放价值的高低排序确定出投放的推广信息。

由于最初的投放价值(即基础投放价值)往往是各个需求方在没有充分了解其他需求方给出的基础投放价值的情况下自行定义的，导致在推广信息的投放过程中需要多次调整后才能够最终完成对推广信息投放，无法实现精准投放。

发明内容

本申请实施例提供了一种推广信息的投放方法、装置、设备及存储介质，由信息推广平台在已知其他需求方的基础投放价值的前提下更准确地确定出推广信息的基础投放价值，从而采用上述基础投放价值实现对推广信息的精准投放。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种推广信息的投放方法，应用于信息推广平台上，该方法包括：

获取信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；

基于待定投放价值计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；

响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值；

响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于基础投放价值投放与第二搜索请求匹配的第一推广信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种推广信息的投放装置，该装置包括：

获取模块，用于获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；

计算模块，用于基于待定投放价值计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；

确定模块，用于响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值；

投放模块，用于响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于基础投放价值投放与第二搜索请求匹配的第一推广信息。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，上述计算机设备包括：处理器和存储器，上述存储器存储有计算机程序，上述计算机程序由上述处理器加载并执行以实现如上所述的推广信息的投放方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，上述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上所述的推广信息的投放方法。

根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机指令，上述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从上述计算机可读存储介质读取上述计算机指令，上述处理器执行上述计算机指令，使得上述计算机设备执行如上所述的推广信息的投放方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

在信息推广平台上，模拟实际中从多个推广信息中确定出所需投放的推广信息的过程，以同时确定出至少两个推广信息的基础投放价值，对于一个推广信息而言，即是在已知与之存在竞争关系的其他推广信息的基础投放价值的前提下，对该推广信息的基础投放价值进行调整，最终得到一个更合理的基础投放价值，进而在推广信息投放的过程中，采用信息推广平台确定出的基础投放价值实现对推广信息的精准投放；且无需对投放价值进行多次调整，提高了推广信息的投放效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机***的结构框图；

图2示出了本申请一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图；

图3示出了本申请另一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图；

图4示出了本申请另一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图；

图5示出了本申请另一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图；

图6示出了本申请另一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图；

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的推广信息的投放装置的示意图；

图8示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

首先对本申请涉及的名词进行解释如下：

搜索请求，是搜索与搜索内容相关的信息的请求。在本申请中搜索请求用于请求与搜索内容相关的推广信息；比如，搜索请求携带的搜索内容包括关键词，在搜索引擎中搜索“核心网”这一关键词，则会显示与“核心网”相关的推广信息。上述推广信息是与搜索请求携带的搜索内容相关的信息；该推广信息可以是提供问题答案的信息，或者是提供名词解释的信息，又或者是提供产品购买链接的信息，示例性的，上述推广信息可以是词条、公益广告、商业广告、论文、技术帖等。可选地，搜索请求还携带有用户信息，该用户信息用于与搜索内容结合，预测推广信息在一个时刻上的点击率、转化率、以及转化反馈。

投放价值，是指推广信息为在搜索请求下进行投放而具有的价值。比如，以广告投放为例，由于广告投放会带来推广效益，广告被赋予了投放价值以获得投放机会，进而创造推广效益。上述推广效益是指推广信息投放所带来的反馈。示例性的，上述推广效益可以包括经济效益、环境效益和社会效益中的至少一项。比如，商业广告的投放能够为广告主带来经济效益。

图1示出了本申请的一个示例性实施例提供的计算机***100的结构示意图，该计算机***100包括终端120和服务器集群140。

终端120是用户持有的电子设备，终端120上运行有客户端。可选地，该客户端是信息推广平台对应的客户端，或者，该客户端中运行有信息推广平台的小程序，或者，该客户端是浏览器，该浏览器中运行有网页版的信息推广平台。示例性的，上述客户端可以是生活服务类客户端、支付类客户端、金融类客户端、通讯类客户端、游戏客户端中的至少一种，本申请中对客户端的类型不加以限定。

示例性的，上述终端120可以包括智能手机、平板电脑、电子书阅读器、动态影像专家压缩标准音频层面3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，MP3)播放器、动态影像专家压缩标准音频层面4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，MP4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机中、笔记本电脑的至少一种。

终端120与服务器集群140之间通过有线或者无线网络相互连接。服务器集群140用于为终端120上的客户端提供后台服务。服务器集群140上承载有上述信息推广平台，上述信息推广平台是提供推广信息的推送服务的平台；可选地，上述信息推广平台还提供有信息搜索服务。示例性的，服务器集群140接收终端120发送的对关键词的搜索请求，响应于搜索请求，查询与关键词相关的推广信息，将查询得到的推广信息发送至终端120中。示例性的，上述推广信息包括词条、公益广告、政策宣传、新闻等。

由于一个关键词对应多个推广信息，而终端120上运行的客户端中推广信息的显示页面能够显示的信息数量有限，因此，服务器集群140还需要从多个推广信息中确定出指定数量的推广信息进行投放。示例性的，服务器集群140执行本申请提供的推广信息的投放方法，以在接收到终端120发送的搜索请求时进行推广信息的投放。

示例性的，终端120向服务器集群140发送搜索请求，该搜索请求携带有搜索内容；服务器集群140接收终端120发送的上述搜索请求，响应上述搜索请求，确定出与搜索内容对应的至少两个候选推广信息；服务器集群140获取至少两个候选推广信息的目标基础投放价值，还获取候选推广信息在上述搜索请求对应的搜索时刻上的特征值，该特征值用于反映用户在上述搜索时刻上查看推广信息的行为特征；服务器集群140根据目标基础投放价值与特征值计算每个候选推广信息的预估投放价值；服务器集群140将预估投放价值按照由大到小的顺序进行排序，确定出头部排列的指定数量的目标预估投放价值，将目标预估价值对应的推广信息确定为第一推广信息；服务器集群140向终端120上的客户端投放上述第一推广信息；终端120在接收到上述第一推广信息之后，在客户端的推广信息的显示页面上显示上述第一推广信息。

示例性的，上述推广信息可以是推广信息平台上存储的。可选地，上述推广信息是推广信息平台从第三方信息平台上获取的。示例性的，推广信息平台上设置有第三方信息平台中推广信息的投放信息；推广信息平台作为中间平台，在推广信息平台接收到搜索请求之后，基于投放信息确定出所要投放的第一推广信息，得到第一推广信息的信息标识，调用第三方信息平台提供的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)从第三方信息平台上获取信息标识对应的第一推广信息的信息内容，将第一推广信息的信息内容发送给客户端。

其中，上述服务器集群140可以包括一台服务器、多台服务器、云计算平台和虚拟化中心中的至少一种。本领域技术人员还可以知晓，上述终端120的数量可以更多或更少。比如，上述终端120可以仅为一个，或者上述终端120为几十个或几百个，或者更多数量，本申请实施例对终端120的数量和设备类型不加以限定。

图2示出了本申请一个示例性实施例提供的推广信息的投放方法的流程图，以该方法应用于如图1所示的计算机***中的信息推广平台中为例进行说明，该方法包括：

步骤201，获取信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值。

上述待定投放价值是指未确定应用的基础投放价值。本实施例用于同时确定出一个推广信息集合中每个推广信息的基础投放价值。可选地，上述推广信息集合中包括信息推广平台上的至少两个推广信息。可选地，上述推广信息集合是按照搜索请求来划分的，比如，搜索内容为“二维码”的搜索请求对应第一推广信息集合，搜索内容为“地理定位”的搜索请求对应第二推广信息集合。信息推广平台获取推广信息集合中的至少两个推广信息，且对应获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值。

每个推广信息对应有待定投放价值，示例性的，该待定投放价值是在信息推广平台上预先设置的，或者，该待定投放价值是信息推广平台确定出的。推广信息的待投放价值与推广信息的信息标识对应存储或者缓存；信息推广平台按照信息标识对应获取每个推广信息的待投放价值。

步骤202，基于待定投放价值计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈。

第一搜索请求是指携带有与至少两个投放价值相关的第一搜索内容的搜索请求。示例性的，在信息推广平台上第一搜索请求对应设置有d个推广位置，d个推广位置用于投放与第一搜索请求携带的第一搜索内容相关的d个推广信息；信息推广平台基于待定投放价值从至少两个推广信息中确定出投放至d个推广位置上的d个推广信息；信息推广平台计算在d个推广位置上投放上述d个推广信息时所获得的总推广反馈；d为正整数。

步骤203，响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值。

信息推广平台响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值，得到每个推广信息的基础投放价值。示例性的，信息推广平台上设置有反馈阈值，上述反馈条件包括总推广反馈大于或者等于反馈阈值；信息推广平台响应于总推广反馈大于或者等于反馈阈值，将待定投放价值确定为基础投放价值，得到每个推广信息的基础投放价值。

步骤204，响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于基础投放价值投放与第二搜索请求匹配的第一推广信息。

信息推广平台接收到终端发送的第二搜索请求，第二搜索请求中携带有第二搜索内容；信息推广平台获取与第二搜索内容相关的至少两个候选推广信息，且获取至少两个候选推广信息中每个候选推广信息的基础投放价值；信息推广平台基于上述基础投放价值从至少两个候选推广信息中确定出第一推广信息，将第一推广信息投放至第二搜索请求对应的推广位置上。可选地，第二搜索内容与第一搜索内容相同或者不同。

需要说明的是，信息推广平台在获取与第二搜索内容相关的至少两个候选推广信息时，首先获取与第二搜索内容相关的推广信息、以及上述推广信息对应的投放预算，将投放预算大于或者等于预算阈值的推广信息确定为候选推广信息，上述预算阈值是推广信息投放所需的最小投放预算。

还需要说明的是，若信息推广平台没有查找到与第二搜索请求携带的搜索内容相关的推广信息，则信息推广平台不对推广信息进行推广；若信息推广平台仅查找到一个与第二搜索请求的搜索内容相关的推广信息，则获取该推广信息的投放预算，根据推广信息的投放预算确定推广信息的推广位置。

综上所述，本实施例提供的推广信息的投放方法，在信息推广平台上模拟实际中从多个推广信息中确定出所需投放的推广信息的过程，以同时确定出至少两个推广信息的基础投放价值，对于一个推广信息而言，即是在已知与之存在竞争关系的其他推广信息的基础投放价值的前提下，对该推广信息的基础投放价值进行调整，最终得到一个更合理的基础投放价值，进而在推广信息投放的过程中，采用信息推广平台确定出的基础投放价值实现对推广信息的精准投放；且无需对投放价值进行多次调整，提高了推广信息的投放效率。

基于图2，对总推广反馈的计算进行详细的说明，示例性的，如图3所示，步骤202可以包括步骤2021至步骤2024，步骤如下：

步骤2021，获取第一特征值。

上述第一特征值是基于第一搜索请求预测得到的，第一特征值用于反映用户在第一搜索请求对应的搜索时刻查看推广信息的行为特征。示例性的，第一搜索请求中携带有第一搜索内容与第一用户信息；信息推广平台基于第一搜索内容与第一用户信息预测推广信息在第一搜索请求对应的搜索时刻上投放时的点击率、转化率、以及转化反馈，根据上述点击率、转化率、以及转化反馈计算出第一特征值。

示例性的，信息推广平台上设置有预测模型，信息推广平台将第一搜索内容与第一用户信息作为输入数据，调用上述预测模型来预测推广信息在第一搜索请求对应的搜索时刻上投放时的点击率、转化率、以及转化反馈；示例性的，该预测模型是由神经网络模型训练得到的。上述点击率是指推广信息的被投放次数与被查看次数的比值；上述转化率是指参与次数与被查看次数的比值，参与次数是推广信息被查看时，用户参与推广信息中内容的次数；上述转化反馈是指用户参与推广信息中内容时所收获的参与反馈。

示例性的，信息推广平台按照以下特征值函数计算上述第一特征值Value：

Value＝pctr×pcvr×amount------(1)；

其中，将点击率作为预估的实时点击率(click through rate，ctr)，即pctr；将转化率作为预估的实时转化率(conversion rate，cvr)，即pcvr；将转化反馈作为预估的实时转化反馈，即amount。

示例性的，上述第一搜索请求是终端发送至信息推广平台的，或者，是由信息推广平台自定义生成的；其中，若第一搜索请求是终端发送至信息推广平台的，则第一用户信息是指发送第一搜索请求的用户帐号对应的用户信息；若第一搜索请求是由信息推广平台自定义生成的，则第一用户信息是综合搜索第一搜索内容的用户帐号对应的用户信息模拟生成的用户信息。

步骤2022，根据待定投放价值与第一特征值确定出每个推广信息的第一投放价值。

示例性的，信息推广平台按照以下投放价值的计算公式来计算第i个推广信息的第一投放价值bid_i：

bid_i＝Value×base_bid------(2)；

其中，base_bid是待定投放价值(即基础投放价值)，i为正整数。

步骤2023，基于至少两个第一投放价值，从至少两个推广信息中确定出响应第一搜索请求时投放的第二推广信息。

示例性的，信息推广平台对至少两个第一投放价值进行排序，若按照由大到小的顺序，则信息推广平台将前d位的第一投放价值对应的推广信息确定为第二推广信息；若按照由小到大的顺序，则信息推广平台将后d位的第一投放价值对应的推广信息确定为第二推广信息。

可选地，考虑到需要保证信息平台上的推广反馈，信息推广平台中还设置有每个推广信息的期望点击率；信息推广平台根据第一投放价值与期望点击率计算每个推广信息的期望投放价值；基于至少两个期望投放价值，从至少两个推广信息中确定出响应第一搜索请求时投放的第二推广信息。示例性的，第i个推广信息的期望投放价值rankScore计算公式如下：

rankScore＝pcrt’×bid_i------(3)；

其中，pcrt’是指期望点击率。信息推广平台对至少两个期望投放价值进行由大到小(由小到大)的排序，将位于前d位(后d位)的期望投放价值对应的推广信息确定为第二推广信息。

步骤2024，计算在响应第一搜索请求时投放第二推广信息所获得的总推广反馈。

示例性的，信息推广平台计算每个第二推广信息在第一搜索请求下的推广位置上投放时的推广反馈；比如，信息推广平台计算产品广告投放时的推广收益，且计算产品广告投放时的推广成本，将推广收益减去推广成本即可得到产品广告投放时的推广净收益，即推广反馈。之后，信息推广平台计算d个第二推广信息的推广反馈总和，得到在响应第一搜索请求时投放第二推广信息所获得的总推广反馈。

综上所述，本实施例提供的推广信息的投放方法，采用了第一特征值来计算第一投放价值，该第一特征值反映用户在第一搜索请求对应的搜索时刻查看推广信息的行为特征，由于推广信息的推广反馈是由用户创造的，因此，在充分考虑了用户行为对推广信息投放的影响之后，计算出的第一投放价值更贴近推广信息的实际投放价值，使得计算出的第一投放价值更加准确。其次，在确定第二推广信息时还使用了期望点击率来计算期望投放价值，以保证信息推广平台上的推广反馈能够达到目标值。

为了能够保证信息推广平台上的推广反馈平衡，上述反馈条件还可以是总推广反馈收敛，示例性的，基于图2所示的实施例，增加步骤205，如图4，步骤如下：

步骤205，响应于总推广反馈不符合反馈条件，从所述获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值的步骤重新开始执行。

其中，反馈条件包括总推广反馈收敛；信息推广平台响应于总推广反馈不收敛，从所述获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值的步骤重新开始执行，即从步骤201重新开始执行。需要说明的是，重新获取的推广信息的待投放价值与原来的待投放价值相同或者不同。

示例性的，信息推广平台重复x次执行步骤201和202后得到x个总推广反馈，确定x个总推广反馈是否收敛；信息推广平台响应于x个总推广反馈收敛，执行步骤203，将第x个总推广反馈对应的待定投放价值确定为基础投放价值；响应于x个总推广反馈不收敛，执行步骤205；其中，x为大于1的正整数。

比如，信息推广平台针对第一待投放价值计算总推广反馈，当第一待投放价值对应的总推广反馈不收敛时，则确定出第二待投放价值，信息推广平台针对第二待投放价值计算总推广反馈，当第二待投放价值对应的总推广反馈与第一待投放价值对应的总推广反馈的差值小于差值阈值时，确定在第二待投放价值下总推广反馈收敛。

综上所述，本实施例提供的推广信息投放方法，以总推广反馈收敛为反馈条件，在总推广反馈不收敛的前提下重新获取待投放价值，且计算重新获取的待投放价值对应的总推广反馈，直至总推广反馈收敛，将待定投放价值确定为基础投放价值，从而保证在应用上述基础投放价值时信息推广平台上每个推广信息之间的推广反馈平衡。

基于图4，对待定投放反馈是由信息推广平台确定出的这一可选实施例进行详细说明，示例性的，步骤201包括步骤2011至步骤2013，如图5，步骤如下：

步骤2011，从数据库中获取第i个推广信息在历史时间段内的历史推广数据。

历史时间段是指历史推广数据的获取时刻之前的时间段。示例性的，信息推广平台在01:00获取推广信息的历史推广数据，将前一天00:00-24:00这一时间段确定为历史时间段。示例性的，历史时间段的时长可以是1天、2天、7天，本实施例中对历史时间段的时长不加以限定。

步骤2012，采用历史推广数据计算基于每个候选投放价值在历史时间段内投放第i个推广信息时所能获得的推广反馈。

在信息推广平台中设置有至少两个候选投放价值；信息推广平台采用历史推广数据计算基于每个候选投放价值在历史时间段内投放第i个推广信息时所能获得的推广反馈。可选地，历史投放数据中包括历史搜索请求、与历史搜索请求对应的第二特征值、以及与历史搜索请求对应的实际投放价值；第i个推广信息的推广反馈可以采用以下方式来计算：

1)针对第i个推广信息，计算第j个候选投放价值与第二特征值对应的第j个第二投放价值。

示例性的，针对第i个推广信息，信息推广平台将第j个候选投放价值与第二特征值的乘积确定为第j个候选投放价值对应的第j个第二投放价值，j为正整数。

2)比较第j个第二投放价值与实际投放价值，确定出第i个推广信息在历史时间段内响应的n个历史搜索请求。

示例性的，历史搜索请求的搜索内容可以与第一搜索请求的搜索内容相同或者不同。示例性的，针对第h个历史搜索请求，比较第j个第二投放价值与第h个历史搜索请求对应的第h个实际投放价值，若第j个第二投放价值大于或者等于第h个实际投放价值，则表示第i个推广信息在历史时间段内能够响应第h个历史搜索请求，h为正整数。

示例性的，响应历史搜索请求的显示页面上包括y个推广位置，每个推广位置对应的实际投放价值不同，相应地，第j个第二投放价值与第h组中的y个实际投放价值由大到小进行一一比较，当确定第i个推广信息能够投放到第e个推广位置上时，不再继续第j个第二投放价值与实际投放价值的比较，确定第i个推广信息在历史时间段内能够响应第h个历史搜索请求，在第e个推广位置上进行投放；e、y均为正整数，且e小于等于y。最终，信息推广平台确定出第i个推广信息在历史时间段内能够响应的n个历史搜索请求，n为正整数。

3)计算在n个历史搜索请求下投放第i个推广信息时的反馈总和，得到第j个候选投放价值对应的推广反馈。

示例性的，信息推广平台计算第i个推广信息在n个推广位置上投放时的反馈总和，得到第j个候选投放价值对应的第i个推广信息的第j个推广反馈，最终得到至少两个候选投放价值对应的至少两个推广反馈。示例性的，上述第j推广反馈reward的计算公式如下所示：

reward＝∑_n(GMV_n)-α×∑_n(cost_n)×(∑_n(cost_n)/budget)^β-----(4)；其中，α与β是设置的反馈参数，该反馈参数是经验值；∑_n(GMV_n)是指第i个推广信息在n个推广位置上投放时的非净反馈的反馈总和；∑_n(cost_n)是指第i个推广信息在n个推广位置上投放时的推广成本总和；budget是指第i个推广信息的推广预算，该推广预算是由推广信息的提供方预先给出的。示例性的，若推广信息是产品广告，则GMV(Gross Merchandise Volume)即是指一段时间内的成交总额。

步骤2013，将最大推广反馈对应的候选投放价值确定为第i个推广信息的待定投放价值，将待定投放价值与第i个推广信息对应存储，i为正整数。

示例性的，信息推广平台将至少两个推广反馈中最大推广反馈对应的候选投放价值确定为第i个推广信息的待定投放价值，将待定投放价值与第i个推广信息对应存储。

还需要说明的是，在执行步骤202计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈时，信息推广平台还将至少两个推广信息中未被投放的推广信息的推广数据更新至历史推广数据中，用于重新计算待定投放价值。

示例性的，采用程序代码的形式对上述步骤2011至步骤2013中第i个推广信息的待定投放价值的确定方式进行展示说明，如下所示：

FOR each base_bid(bd(1),bd(2),...,bd(u),...,bd(m))://对bd(1),bd(2),...,bd(u),...,bd(m)这m个候选投放价值执行for循环，m、u为正整数，u小于或者等于m；

Bid＝base_bid*pctr*pcvr*amount//计算第u个候选投放价值对应的第u个第二投放价值；

FOR each request(r(1),r(2),...,r(g),...,r(v))://对r(1),r(2),...,r(g),...,r(v)这v个第二搜索请求对应的推广数据进行for循环，g、v为正整数，g小于或者等于v；

IF bid>bid(r(g),1)//若第u个第二投放价值大于第g个历史搜索请求下第1个推广位置对应的实际投放价值，执行以下程序语句；

GMV+＝GMV(r(g),1)//累加第i个推广信息在第g个历史搜索请求下第1个推广位置上投放时的推广反馈；

Cost+＝cost(r(g),1)//累加第i个推广信息在第g个历史搜索请求下第1个推广位置上投放时的推广成本；

ELSE IF bid>bid(r(g),2)//若第u个第二投放价值大于第g个历史搜索请求下第2个推广位置对应的实际投放价值，执行以下程序语句；

GMV+＝GMV(r(g),2)//累加第i个推广信息在第g个历史搜索请求下第2个推广位置上投放时的推广反馈；

Cost+＝cost(r(g),2)//累加第i个推广信息在第g个历史搜索请求下第2个推广位置上投放时的推广成本；

reward(i)＝GMV-α*cost*(cost/budget)^β//计算第i个推广信息基于第u个候选投放价值进行投放时的第u个推广反馈；

opt_index＝argmax(reward(i)|i in(1,m))//确定出m个推广反馈中的最大推广反馈对应的候选投放价值的索引号opt_index；

return bd(opt_index)//输出索引号opt_index的候选投放价值。

综上所述，本实施例提供的待定投放价值的确定方法，利用信息推广平台上推广信息的全面推广数据来计算出至少两个候选投放价值中每个候选投放价值在一定时间段内所能创造的推广反馈，之后将最大推广反馈对应的候选投放价值确定为待定投放价值，保证了确定出的基础投放价值能够实现推广信息投放时的推广反馈最大化。

基于图4，对基础投放价值的应用进行详细说明，示例性的，如图6，步骤204可以包括步骤2041至步骤2044，步骤如下：

步骤2041，获取与搜索内容、用户信息对应的第三特征值。

第二搜索请求是由终端发送至信息推广平台的；示例性的，在终端中运行有客户端，该客户端上显示有信息搜索页面，终端接收在上述信息搜索页面上触发的对搜索内容的搜索操作，向信息推广平台发送携带有搜索内容的第二搜索请求；客户端中还登录有用户帐号，终端通过该用户帐号发送第二搜索请求，该第二搜索请求中还包括该用户帐号对应的用户信息。示例性的，上述用户信息可以包括用户帐号的位置、用户帐号持有者的兴趣、用户帐号持有者对推广信息的查看习惯等信息。

可选地，信息推广平台根据搜索内容与用户信息预测候选推广信息投放时的点击率、转化率、以及转化反馈；基于点击率、转化率、以及转化反馈确定候选推广信息对应的第三特征值。示例性的，信息推广平台通过上述搜索内容与用户信息来预测实时的点击率、转化率与转化反馈，将上述点击率、转化率与转化反馈的乘积确定为第三特征值。

步骤2042，查找出与搜索内容对应的至少两个候选推广信息、以及至少两个候选推广信息分别对应的目标基础投放价值。

信息推广平台查找出与搜索内容对应的至少两个候选推广信息，且查找出至少两个推广信息分别对应的目标基础投放价值。示例性的，推广信息的信息标识与基础投放价值对应存储在关系表中，信息推广平台在确定出与搜索内容对应的候选推广信息之后，从上述关系表中查询与候选推广信息对应的目标基础投放价值。

需要说明的是，本实施例中对步骤2041与步骤2042的执行顺序不加以限定，仅以推广信息平台先执行步骤2041后执行步骤2042为例进行说明。

步骤2043，根据目标基础投放价值与第三特征值计算每个候选推广信息的预估投放价值。

示例性的，信息推广平台将目标基础投放价值与第三特征值的乘积确定为预估投放价值。可选地，信息推广平台将目标基础投放价值、第三特征值与期望点击率三者的乘积确定为预估投放价值。

步骤2044，响应于至少两个候选推广信息中第一推广信息的预估投放价值符合投放要求，在第二搜索请求对应的推广位置上投放第一推广信息。

可选地，推广信息的投放页面上包括c个推广位置，c为正整数；相应地，投放要求为推广信息的预估投放价值位于前c位。示例性的，信息推广平台在确定出至少两个推广信息的预估投放价值之后，按照由大到小的顺序对至少两个预估投放价值进行排序，确定出位于前c位的预估投放价值，将前c位的预估投放价值对应的推广信息确定为第一推广信息，将第一推广信息投放至推广位置上。

综上所述，本实施例提供的推广信息的投放方法，利用能够真实准确的反映用户在一个时刻上查看推广信息的行为特征的第三特征值，来计算预估投放价值，侧面反映了一个推广信息的真实投放价值，基于基础投放价值与第三特征值可以一次计算出准确的推广信息的投放价值，因此，在接收到终端的第二搜索请求时，无需对投放价值反复调整后才最终确定投放的推广信息，一次计算后即可基于预估投放价值确定出投放到推广位置上的第一推广信息，提高了推广信息的投放效率。

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的推广信息的投放装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者二者的结合来实现成为服务器的部分或者全部，该装置包括：

获取模块301，用于获取信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；

计算模块302，用于基于待定投放价值计算至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；

确定模块303，用于响应于总推广反馈符合反馈条件，将待定投放价值确定为基础投放价值；

投放模块304，用于响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于基础投放价值投放与第二搜索请求匹配的第一推广信息。

在一些实施例中，计算模块302，用于获取第一特征值，第一特征值是基于第一搜索请求预测得到的，第一特征值用于反映用户在第一搜索请求对应的搜索时刻查看推广信息的行为特征；根据待定投放价值与第一特征值确定出每个推广信息的第一投放价值；

计算模块302，用于基于至少两个第一投放价值，从至少两个推广信息中确定出响应第一搜索请求时投放的第二推广信息；计算在响应第一搜索请求时投放第二推广信息所获得的总推广反馈。

在一些实施例中，信息推广平台中设置有每个推广信息的期望点击率；

计算模块302，用于根据第一投放价值与期望点击率计算每个推广信息的期望投放价值；基于至少两个期望投放价值，从至少两个推广信息中确定出响应第一搜索请求时投放的第二推广信息。

在一些实施例中，确定模块303，还用于响应于总推广反馈不符合反馈条件，从获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值的步骤重新开始执行，直至总推广反馈符合反馈条件；其中，反馈条件包括总推广反馈收敛。

在一些实施例中，信息推广平台中设置有至少两个候选投放价值；

获取模块301，用于从数据库中获取第i个推广信息在历史时间段内的历史推广数据；采用历史推广数据计算基于每个候选投放价值在历史时间段内投放第i个推广信息时所能获得的推广反馈；将最大推广反馈对应的候选投放价值确定为第i个推广信息的待定投放价值，将待定投放价值与第i个推广信息对应存储，i为正整数。

在一些实施例中，历史投放数据中包括历史搜索请求、与历史搜索请求对应的第二特征值、以及与历史搜索请求对应的实际投放价值；

获取模块301，用于针对第i个推广信息，计算第j个候选投放价值与第二特征值对应的第j个第二投放价值；比较第j个第二投放价值与实际投放价值，确定出第i个推广信息在历史时间段内响应的n个历史搜索请求；计算在n个历史搜索请求下投放第i个推广信息时的反馈总和，得到第j个候选投放价值对应的推广反馈；j、n均为正整数。

在一些实施例中，第二搜索请求中包括搜索内容与用户信息；

投放模块304，用于获取与搜索内容、用户信息对应的第三特征值；查找出与搜索内容对应的至少两个候选推广信息、以及至少两个候选推广信息分别对应的目标基础投放价值；

投放模块304，用于根据目标基础投放价值与第三特征值计算每个候选推广信息的预估投放价值；响应于至少两个候选推广信息中第一推广信息的预估投放价值符合投放要求，在第二搜索请求对应的推广位置上投放第一推广信息。

在一些实施例中，投放模块304，用于根据搜索内容与用户信息预测候选推广信息投放时的点击率、转化率、以及转化反馈；基于点击率、转化率、以及转化反馈确定候选推广信息对应的第三特征值。

综上所述，本实施例提供的推广信息的投放装置，在信息推广平台上模拟实际中从多个推广信息中确定出所需投放的推广信息的过程，以同时确定出至少两个推广信息的基础投放价值，对于一个推广信息而言，即是在已知与之存在竞争关系的其他推广信息的基础投放价值的前提下，对该推广信息的基础投放价值进行调整，最终得到一个更合理的基础投放价值，进而在推广信息投放的过程中，采用信息推广平台确定出的基础投放价值实现对推广信息的精准投放；且无需对投放价值进行多次调整，提高了推广信息的投放效率。

图8示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备可以是执行如本申请提供的推广信息的投放方法的服务器。具体来讲：

计算机设备400包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)401、包括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)402和只读存储器(ROM，Read Only Memory)403的***存储器404，以及连接***存储器404和中央处理单元401的***总线405。计算机设备400还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出***(I/O***，Input Output System)406，和用于存储操作***413、应用程序414和其他程序模块415的大容量存储设备407。

基本输入/输出***406包括有用于显示信息的显示器408和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备409。其中显示器408和输入设备409都通过连接到***总线405的输入输出控制器410连接到中央处理单元401。基本输入/输出***406还可以包括输入输出控制器410以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器410还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备407通过连接到***总线405的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元401。大容量存储设备407及其相关联的计算机可读介质为计算机设备400提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备407可以包括诸如硬盘或者紧凑型光盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disc Read Only Memory)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read Only Memory)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(DVD，Digital Versatile Disc)或固态硬盘(SSD，Solid State Drives)、其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM，Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的***存储器404和大容量存储设备407可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，计算机设备400还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备400可以通过连接在***总线405上的网络接口单元411连接到网络412，或者说，也可以使用网络接口单元411来连接到其他类型的网络或远程计算机***(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

在一个可选的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的推广信息的投放方法。

在一个可选的实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的推广信息的投放方法。

可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM，Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的推广信息的投放方法。

本申请还提供提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机指令，上述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从上述计算机可读存储介质读取上述计算机指令，上述处理器执行上述计算机指令，使得上述计算机设备执行如上所述的推广信息的投放方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种推广信息的投放方法，其特征在于，应用于信息推广平台上，所述方法包括：

获取所述信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；

基于所述待定投放价值计算所述至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；

响应于所述总推广反馈符合反馈条件，将所述待定投放价值确定为基础投放价值；

响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于所述基础投放价值投放与所述第二搜索请求匹配的第一推广信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待定投放价值计算所述至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈，包括：

获取第一特征值，所述第一特征值是基于所述第一搜索请求预测得到的，所述第一特征值用于反映用户在所述第一搜索请求对应的搜索时刻查看推广信息的行为特征；

根据所述待定投放价值与所述第一特征值确定出所述每个推广信息的第一投放价值；

基于至少两个所述第一投放价值，从所述至少两个推广信息中确定出响应所述第一搜索请求时投放的第二推广信息；

计算在响应所述第一搜索请求时投放所述第二推广信息所获得的所述总推广反馈。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信息推广平台中设置有所述每个推广信息的期望点击率；

所述基于至少两个所述第一投放价值，从所述至少两个推广信息中确定出响应所述第一搜索请求时投放的第二推广信息，包括：

根据所述第一投放价值与所述期望点击率计算所述每个推广信息的期望投放价值；

基于至少两个所述期望投放价值，从所述至少两个推广信息中确定出响应所述第一搜索请求时投放的所述第二推广信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述总推广反馈不符合所述反馈条件，从所述获取至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值的步骤重新开始执行，直至所述总推广反馈符合所述反馈条件；

其中，所述反馈条件包括所述总推广反馈收敛。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述信息推广平台中设置有至少两个候选投放价值；

所述获取所述信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值，包括：

从数据库中获取第i个推广信息在历史时间段内的历史推广数据；

采用所述历史推广数据计算基于每个候选投放价值在所述历史时间段内投放所述第i个推广信息时所能获得的推广反馈；

将最大推广反馈对应的候选投放价值确定为所述第i个推广信息的所述待定投放价值，将所述待投放价值与所述第i个推广信息对应存储，i为正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史投放数据中包括历史搜索请求、与所述历史搜索请求对应的第二特征值、以及与所述历史搜索请求对应的实际投放价值；

所述采用所述历史推广数据计算基于每个候选投放价值在所述历史时间段内投放所述第i个推广信息时所能获得的推广反馈，包括：

针对所述第i个推广信息，计算第j个候选投放价值与所述第二特征值对应的第j个第二投放价值；

比较所述第j个第二投放价值与所述实际投放价值，确定出所述第i个推广信息在所述历史时间段内响应的n个历史搜索请求；

计算在所述n个历史搜索请求下投放所述第i个推广信息时的反馈总和，得到所述第j个候选投放价值对应的所述推广反馈；j、n均为正整数。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述第二搜索请求中包括搜索内容与用户信息；

所述基于所述基础投放价值投放与所述第二搜索请求匹配的第一推广信息，包括：

获取与所述搜索内容、所述用户信息对应的第三特征值；

查找出与所述搜索内容对应的至少两个候选推广信息、以及所述至少两个候选推广信息分别对应的目标基础投放价值；

根据所述目标基础投放价值与所述第三特征值计算所述每个候选推广信息的预估投放价值；

响应于所述至少两个候选推广信息中所述第一推广信息的预估投放价值符合投放要求，在所述第二搜索请求对应的推广位置上投放所述第一推广信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取与所述搜索内容、所述用户信息对应的第三特征值，包括：

根据所述搜索内容与所述用户信息预测所述候选推广信息投放时的点击率、转化率、以及转化反馈；

基于所述点击率、所述转化率、以及所述转化反馈确定所述候选推广信息对应的所述第三特征值。

9.一种推广信息的投放装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述信息推广平台上存储的至少两个推广信息中每个推广信息的待定投放价值；

计算模块，用于基于所述待定投放价值计算所述至少两个推广信息响应第一搜索请求时获得的总推广反馈；

确定模块，用于响应于所述总推广反馈符合反馈条件，将所述待定投放价值确定为基础投放价值；

投放模块，用于响应于接收到终端发送的第二搜索请求，基于所述基础投放价值投放与所述第二搜索请求匹配的第一推广信息。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的推广信息的投放方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的推广信息的投放方法。

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