CN112000541A - 埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。预设的本地存储文件使得数据不易跟随页面丢失;重发机制提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展,各种应用程序、可操作页面大量涌现,开发人员需要采集的数据量越来越多,数据处理任务越发繁重;通常开发人员会在用户操作的相应界面内设置埋点,采集用户行为并得到埋点数据,再将埋点数据上传至服务器进一步分析。
出于对传输带宽和服务器接收性能的考量,埋点数据通常采取分时间片累计多条一起上送的上报方式,但在发生页面刷新、页面跳转、页面关闭等事件时,会丢失还未上报的埋点数据,使得服务器接收到的埋点数据不完整;因此现有的埋点数据上报方式的埋点数据丢失率还较高。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低埋点数据丢失率的埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种埋点数据上报方法,所述方法包括:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
在其中一个实施例中,所述将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件,包括:
从所述预设的本地存储文件中获取埋点数据组;
将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组,得到新的埋点数据组;
将所述本地存储文件中存储的所述埋点数据组更新为所述新的埋点数据组。
在其中一个实施例中,在上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据之前,还包括:
检测所述埋点数据组中所述目标埋点数据对应的事件类型;
根据所述事件类型确定所述目标埋点数据的数据上报方式。
在其中一个实施例中,所述数据上报方式包括即时上报方式以及非即时上报方式;
所述根据所述事件类型确定所述目标埋点数据的数据上报方式,包括:
若所述事件类型为预设事件类型,则确定所述目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;所述即时上报方式为将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组后直接上报所述目标埋点数据;
若所述事件类型不为所述预设事件类型,则确定所述埋点数据的上报方式为非即时上报方式;所述非即时上报方式为在将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组并等待预设时间后上报所述目标埋点数据。
在其中一个实施例中,所述上报标识中还包括目标埋点数据的数据标识;
所述更新所述目标埋点数据的上报次数,包括:
获取当前上报的所述目标埋点数据的数据标识;
将所述数据标识发送至预设的数增处理函数;所述数增处理函数用于根据所述数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;
若更新后的目标埋点数据的上报次数等于所述预设阈值,则删除上报次数更新后的所述目标埋点数据;
若更新后的目标埋点数据的上报次数小于所述预设阈值,则确认所述目标埋点数据的上报次数更新完成。
在其中一个实施例中,在上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据之后,还包括:
若检测到所述目标埋点数据上报成功,则删除所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据。
在其中一个实施例中,在检测到所述目标埋点数据上报失败且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据之后,还包括:
若检测到所述目标埋点数据重新上报失败且所述目标埋点数据的上报次数等于所述预设阈值,则根据所述目标埋点数据生成对应的日志信息,将所述日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;
删除所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据。
一种埋点数据上报装置,所述装置包括:
信息接收模块,用于接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
数据组合模块,用于将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
数据上报模块,用于上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
重复上报模块,用于若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
上述埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。通过将目标埋点数据存储在预设的本地存储文件,使得数据不易跟随页面丢失,提高了目标埋点数据存储的稳定性;同时通过更新目标埋点数据上报标识中记载的上报次数,为目标埋点数据的上报提供了重发机制,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
附图说明
图1为一个实施例中埋点数据上报方法的应用环境图;
图2为一个实施例中埋点数据上报方法的流程示意图;
图3为一个实施例中将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方法的流程示意图;
图5为一个实施例中更新目标埋点数据的上报次数步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中埋点数据上报装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的埋点数据上报方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端11通过网络与服务器12进行通信。终端11接收预设埋点上传的埋点事件信息,终端11从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;终端11将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;终端11向服务器12上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时终端11更新上报标识中记载的上报次数;终端11若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则终端11重新上报目标埋点数据至服务器12。
其中,终端11可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器12可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种埋点数据上报方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤21,接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识。
其中,埋点是在终端等设备上运行的应用或其界面中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用的使用状况,指的是对用户行为事件进行收集、处理的相关技术及其实施过程,比如用户对页面中某个按钮的点击次数、观看某个视频的时长等;埋点数据可以用来优化应用,或对应用的后续运营提供数据支撑,埋点信息可以包括访问数(Visits),访客数(Visitor),停留时长(Time On Site),页面浏览数(Page Views)和跳出率(Bounce Rate)等。埋点信息的收集可以大致分为两种:页面统计(track this virtual page view),操作行为统计(track this button by an event)埋点事件信息即为用户在页面或程序中执行了相应操作触发了对应埋点针对该具体操作事件产生并发送的信息。埋点数据是将埋点事件信息进行筛选、处理、整合后,得到的可以被服务器识别、运用的数据。上报标识是服务器定义的,能够识别埋点事件信息以及对应埋点数据上传状态的标识信息。
具体地,终端上的预设埋点受到触发操作,并根据该触发操作生成相应的埋点事件信息并上传至终端;终端获到该埋点事件信息,从埋点事件信息中提取出埋点数据data,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识。上报标识中可以包括根据埋点事件信息和/或埋点数据生成的数据标识,以及表示埋点数据上传次数的标识。例如,根据埋点事件信息和/或埋点数据生成的数据标识可以是uuid (Universally Unique Identifier,通用唯一识别码),uuid是一种软件建构的标准,亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。uuid是基于当前时间、计数器(counter)和硬件标识(可以是终端设备无线网卡的MAC地址)等数据计算生成的,其目的是让所有元素都能有唯一的辨识信息。
本步骤终端通过预设埋点上传的埋点事件信息获得了待上报的埋点数据以及相应的上报标识,为后续的上报工作提供了数据支持;上报标识使得终端更好地更新并识别待上报的埋点数据的上报状态,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
步骤22,将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件。
其中,预设的本地存储文件可用于存储目标埋点数据。预设的本地存储文件可以采用localStorage,localStorage为web storage的一部分,用于持久化的本地存储,除非主动删除数据,否则数据是不会过期的。
具体地,终端将数据标识uuid、上报次数times等组合后作为上报标识,并与待上报的埋点数据进行重组,将上报标识附加在埋点数据上,处理后可得到例如{uuid:uuid,data:payload,times:0}格式的上报,作为携带有上报标识的目标埋点数据。之后终端将该目标埋点数据存入localStorage中实现目标埋点数据的稳定保存。需要说明的是,上报标识不仅包括上述内容,还可根据实际需要添加各类可被识别、处理的标识,例如事件类型标识、数据处理时间标识等,同时预设的本地存储文件也可以采用其他的数据存储形式。
本步骤终端通过将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到了携带有上报标识的目标埋点数据,能够通过上报标识对目标埋点数据的上报情况有所掌握;同时终端将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件,实现了目标埋点数据的稳定存放,不易受到页面关闭、卸载等的影响,使得数据不易跟随页面丢失,提高了目标埋点数据存储的稳定性。
步骤23,上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数。
具体地,终端取出本地存储文件中存储的目标埋点数据,然后上报至服务器;执行上报过程的同时,更新上报标识中记载的上报次数,通常是单次增加的方式。终端在上报目标埋点数据时,可以根据目埋点数据的类型确定不同的上报方式,例如可以根据多个待上报的目标埋点数据分别生成数据标识数组和埋点数据数组,将以上数组推送至预设的数据发送模块执行上报过程。
本步骤终端通过在上报目标埋点数据的同时更新上报标识中记载的上报次数,实现了对目标埋点数据上报情况的更新,即使页面关闭、卸载时同样能够获取到目标埋点数据上报情况,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
步骤24,若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。
具体地,终端可以对目标埋点数据的上报结果进行检测,从上报结果中确定目标埋点数据是否成功上报。上报结果可以是服务器根据上报操作返回的结果,也可以是终端设备通过检测后得到的结果,例如在预设时间内未接收到服务器返回的信息后可以确定目标埋点数据上报失败。
可以对目标埋点数据的上报次数设定阈值,例如上报次数的预设阈值为5 次、10次,上报次数在预设阈值内可以重新上报目标埋点数据,达到或超出预设阈值后则不再重新上报目标埋点数据,以此避免目标埋点数据的无限制上报或单次无效上报。
本步骤通过对目标埋点数据的上报次数设定预设阈值,在上报失败后可以多次重新上报,确保目标埋点数据不是因为网络等原因导致上报失败;预设阈值还能够避免目标埋点数据无限制重复上报,占用网络带宽增加终端以及服务器的数据处理压力。本步骤为目标埋点数据的上报提供了重发机制,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
上述埋点数据上报方法包括:接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。通过将目标埋点数据存储在预设的本地存储文件,使得数据不易跟随页面丢失,提高了目标埋点数据存储的稳定性;同时通过更新目标埋点数据上报标识中记载的上报次数,为目标埋点数据的上报提供了重发机制,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
在一个实施例中,如图3所示,上述步骤22,将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件,包括:
步骤31,从预设的本地存储文件中获取埋点数据组;
步骤32,将目标埋点数据添加至埋点数据组,得到新的埋点数据组;
步骤33,将本地存储文件中存储的埋点数据组更新为新的埋点数据组。
具体地,埋点数据组是预设的本地存储文件中能够同时存放多个目标埋点数据的数据列表。终端可以从预设的本地存储文件中取得埋点数据组,将新获得的目标埋点数据添加至埋点数据组,然后再将埋点数据组重新存入预设的本地存储文件中,可以通过新埋点数据组覆盖原埋点数据组的方式实现埋点数据组的更新。
本实施例通过埋点数据组将多个目标埋点数据存储至本地存储文件,埋点数据组使得目标埋点数据按照次序存放,同时可以根据目标埋点数据的类型选择单个上报或多个上报,提高了目标埋点数据存储的稳定性以及上报效率。
在一个实施例中,如图4所示,上述步骤23,在上报本地存储文件中存储的目标埋点数据之前,还包括:
步骤41,检测埋点数据组中目标埋点数据对应的事件类型;
步骤42,根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方式。
具体地,目标埋点数据对应的事件类型可以根据实际数据处理需求进行设定,例如页面打开事件、点击事件、自定义事件等可设定立即上报,其他类型事件可以在到达时间分片后取出并上报。
本实施例通过检测事件类型能够确定适于各个目标埋点数据的上报方式,提高了目标埋点数据的上报效率以及服务器的数据处理效率。
在一个实施例中,上述步骤42,根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方式,包括:
若事件类型为预设事件类型,则确定目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;即时上报方式为将目标埋点数据添加至埋点数据组后直接上报目标埋点数据;
若事件类型不为预设事件类型,则确定埋点数据的上报方式为非即时上报方式;非即时上报方式为在将目标埋点数据添加至埋点数据组并等待预设时间后上报目标埋点数据。
具体地,预设事件类型为预先设定的多个需要采用即时上报方式的类型,例如仅将页面打开事件、点击事件、自定义事件确定为预设事件类型时,那么页面停留时间事件则不属于上述预设事件类型,在进行上报时应采用非即时上报方式。预设事件类型与即时/非即时上报方式的对应关系并不固定,还可以将预设事件类型设定为与非即时上报方式对应。
本实施例通过对事件类型进行检测,并与预设事件类型进行匹配,进一步确定出目标埋点数据具体的数据上报方式,根据目标埋点数据或者服务器接收目标埋点数据的方式进行上报,提高了目标埋点数据上报的效率以及服务器接收、处理目标埋点数据的效率。
在一个实施例中,如图5所示,上述步骤23,更新目标埋点数据的上报次数,包括:
步骤51,获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;
步骤52,将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;
步骤53,若更新后的目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则删除上报次数更新后的目标埋点数据;若更新后的目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则确认目标埋点数据的上报次数更新完成。
具体地,可以将本次上报的目标埋点数据的数据标识uuid或数据标识数组uuidList传入预设的数增处理函数addTimes函数。在数增处理函数addTimes函数中,取出本地存储文件localStorage中的埋点数据组dataList。可再定义一个数组beaconList实现遍历操作,通过遍历埋点数据组dataList,若匹配到本次上报的目标埋点数据的数据标识uuid则将其上报次数times加一;上报次数times 小于预设阈值则将可将更新后的数据放进beaconList中;遍历结束后用 beaconList数组内数据覆盖本地存储文件localStorage中的埋点数据组dataList,以实现上报次数的更新,并且可以删除上报次数达到预设阈值的目标埋点数据。需要说明的是,还可以通过其他方式实现目标埋点数据的上报次数更新的操作。
本实施例通过数增处理函数实现对目标埋点数据的上报次数的更新,并且对更新后的上报次数进行了检测,删除达到预设阈值的目标埋点数据;为目标埋点数据的上报提供了重发机制,提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
在一个实施例中,上述步骤23,在上报本地存储文件中存储的目标埋点数据之后,还包括:若检测到目标埋点数据上报成功,则删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
具体地,终端通过服务器返回的信息确定目标埋点数据的上报结果,若检测到上报成功则可删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。本实施例终端在检测到目标埋点数据上报成功后主动删除本地存储文件中存储的目标埋点数据,提高了本地存储文件中空间的利用效率,为目标埋点数据的重发机制提供了数据保障,降低了上传埋点数据的丢失率。
在一个实施例中,上述步骤24,在检测到目标埋点数据上报失败且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据之后,还包括:若检测到目标埋点数据重新上报失败且目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则根据目标埋点数据生成对应的日志信息,将日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
具体地,目标埋点数据的上报次数小于预设阈值且上报失败时,终端可以重复上报目标埋点数据,直到上报次数达到或超过预设阈值。删除上报失败的目标埋点数据之前,可以先根据目标埋点数据生成对应的日志信息并保存在预设的埋点数据处理日志文件,以供日后查证或者补录,避免埋点数据流失且无处可查;重发机制提高了埋点数据成功上传的几率,降低了上传埋点数据的丢失率。
应该理解的是,虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种埋点数据上报装置,包括:信息接收模块61、数据组合模块62、数据上报模块63和重复上报模块64,其中:
信息接收模块61,用于接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;
数据组合模块62,用于将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
数据上报模块63,用于上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;
重复上报模块64,用于若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。
在一个实施例中,信息接收模块61还用于从预设的本地存储文件中获取埋点数据组;将目标埋点数据添加至埋点数据组,得到新的埋点数据组;将本地存储文件中存储的埋点数据组更新为新的埋点数据组。
在一个实施例中,数据上报模块63还用于检测埋点数据组中目标埋点数据对应的事件类型;根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方式。
在一个实施例中,数据上报模块63还用于若事件类型为预设事件类型,则确定目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;即时上报方式为将目标埋点数据添加至埋点数据组后直接上报目标埋点数据;
在一个实施例中,数据上报模块63还用于若事件类型不为预设事件类型,则确定埋点数据的上报方式为非即时上报方式;非即时上报方式为在将目标埋点数据添加至埋点数据组并等待预设时间后上报目标埋点数据。
在一个实施例中,数据上报模块63还用于获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则删除上报次数更新后的目标埋点数据。
在一个实施例中,数据上报模块63还用于获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则确认目标埋点数据的上报次数更新完成。
在一个实施例中,重复上报模块64还用于若检测到目标埋点数据上报成功,则删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
在一个实施例中,重复上报模块64还用于若检测到目标埋点数据重新上报失败且目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则根据目标埋点数据生成对应的日志信息,将日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
关于埋点数据上报装置的具体限定可以参见上文中对于埋点数据上报方法的限定,在此不再赘述。上述埋点数据上报装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种埋点数据上报方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;
将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;
若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:从预设的本地存储文件中获取埋点数据组;将目标埋点数据添加至埋点数据组,得到新的埋点数据组;将本地存储文件中存储的埋点数据组更新为新的埋点数据组。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:检测埋点数据组中目标埋点数据对应的事件类型;根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方式。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若事件类型为预设事件类型,则确定目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;即时上报方式为将目标埋点数据添加至埋点数据组后直接上报目标埋点数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若事件类型不为预设事件类型,则确定埋点数据的上报方式为非即时上报方式;非即时上报方式为在将目标埋点数据添加至埋点数据组并等待预设时间后上报目标埋点数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则删除上报次数更新后的目标埋点数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则确认目标埋点数据的上报次数更新完成。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若检测到目标埋点数据上报成功,则删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若检测到目标埋点数据重新上报失败且目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则根据目标埋点数据生成对应的日志信息,将日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据埋点事件信息生成对应的上报标识;
将待上报的埋点数据与上报标识进行组合,得到携带有上报标识的目标埋点数据,并将目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报本地存储文件中存储的目标埋点数据,同时更新上报标识中记载的上报次数;
若检测到目标埋点数据上报失败,且目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报目标埋点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:从预设的本地存储文件中获取埋点数据组;将目标埋点数据添加至埋点数据组,得到新的埋点数据组;将本地存储文件中存储的埋点数据组更新为新的埋点数据组。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:检测埋点数据组中目标埋点数据对应的事件类型;根据事件类型确定目标埋点数据的数据上报方式。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若事件类型为预设事件类型,则确定目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;即时上报方式为将目标埋点数据添加至埋点数据组后直接上报目标埋点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若事件类型不为预设事件类型,则确定埋点数据的上报方式为非即时上报方式;非即时上报方式为在将目标埋点数据添加至埋点数据组并等待预设时间后上报目标埋点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则删除上报次数更新后的目标埋点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取当前上报的目标埋点数据的数据标识;将数据标识发送至预设的数增处理函数;数增处理函数用于根据数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;若更新后的目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则确认目标埋点数据的上报次数更新完成。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若检测到目标埋点数据上报成功,则删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若检测到目标埋点数据重新上报失败且目标埋点数据的上报次数等于预设阈值,则根据目标埋点数据生成对应的日志信息,将日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;删除本地存储文件中存储的目标埋点数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory, SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种埋点数据上报方法,其特征在于,所述方法包括:
接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件,包括:
从所述预设的本地存储文件中获取埋点数据组;
将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组,得到新的埋点数据组;
将所述本地存储文件中存储的所述埋点数据组更新为所述新的埋点数据组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据之前,还包括:
检测所述埋点数据组中所述目标埋点数据对应的事件类型;
根据所述事件类型确定所述目标埋点数据的数据上报方式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据上报方式包括即时上报方式以及非即时上报方式;
所述根据所述事件类型确定所述目标埋点数据的数据上报方式,包括:
若所述事件类型为预设事件类型,则确定所述目标埋点数据的数据上报方式为即时上报方式;所述即时上报方式为将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组后直接上报所述目标埋点数据;
若所述事件类型不为所述预设事件类型,则确定所述埋点数据的上报方式为非即时上报方式;所述非即时上报方式为在将所述目标埋点数据添加至所述埋点数据组并等待预设时间后上报所述目标埋点数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上报标识中还包括目标埋点数据的数据标识;
所述更新所述目标埋点数据的上报次数,包括:
获取当前上报的所述目标埋点数据的数据标识;
将所述数据标识发送至预设的数增处理函数;所述数增处理函数用于根据所述数据标识更新对应目标埋点数据的上报次数;
若更新后的目标埋点数据的上报次数等于所述预设阈值,则删除上报次数更新后的所述目标埋点数据;
若更新后的目标埋点数据的上报次数小于所述预设阈值,则确认所述目标埋点数据的上报次数更新完成。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据之后,还包括:
若检测到所述目标埋点数据上报成功,则删除所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测到所述目标埋点数据上报失败且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据之后,还包括:
若检测到所述目标埋点数据重新上报失败且所述目标埋点数据的上报次数等于所述预设阈值,则根据所述目标埋点数据生成对应的日志信息,将所述日志信息存储至预设的埋点数据处理日志文件;
删除所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据。
8.一种埋点数据上报装置,其特征在于,所述装置包括:
信息接收模块,用于接收预设埋点上传的埋点事件信息,从所述埋点事件信息中获取待上报的埋点数据,并根据所述埋点事件信息生成对应的上报标识;
数据组合模块,用于将所述待上报的埋点数据与所述上报标识进行组合,得到携带有所述上报标识的目标埋点数据,并将所述目标埋点数据存储至预设的本地存储文件;
数据上报模块,用于上报所述本地存储文件中存储的所述目标埋点数据,同时更新所述上报标识中记载的上报次数;
重复上报模块,用于若检测到所述目标埋点数据上报失败,且所述目标埋点数据的上报次数小于预设阈值,则重新上报所述目标埋点数据。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN112000541A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112699021A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-23 | 网易(杭州)网络有限公司 | 信息处理方法、装置、终端设备和服务器 |
CN112732546A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-04-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于应用的使用时长处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113014623A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-22 | 招联消费金融有限公司 | 埋点实时流数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113010481A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-22 | 成都欧珀通信科技有限公司 | 文件捕获方法、装置、终端和存储介质 |
CN113162982A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-07-23 | 维沃移动通信有限公司 | 埋点信息上报方法、装置和电子设备 |
CN113472858A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 埋点数据处理方法、装置及电子设备 |
CN113468016A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-01 | 上海硬通网络科技有限公司 | 埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113760177A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种数据的上报方法和装置 |
CN113836464A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-24 | 平安养老保险股份有限公司 | 页面数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114629818A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-06-14 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 前端埋点数据的上报检测方法、***及计算机可读存储介质 |
CN114968413A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-08-30 | 四三九九网络股份有限公司 | 一种Android应用启动事件的采集方法 |
CN115442225A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-12-06 | 上海数禾信息科技有限公司 | 埋点日志上报方法和装置以及埋点质量监控方法和装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017167042A1 (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 前端用户行为统计方法及装置 |
CN107562598A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机装置、服务器和可读存储介质 |
CN110489699A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 南京云帐房网络科技有限公司 | 一种异步数据采集方法及*** |
CN110851339A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种埋点数据的上报方法、装置、存储介质和终端设备 |
CN110908879A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-24 | 平安普惠企业管理有限公司 | 埋点数据的上报方法、装置、终端和存储介质 |
CN111427741A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 埋点上报方法及相关产品 |
CN111435298A (zh) * | 2019-01-11 | 2020-07-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 埋点方法、装置、电子设备、存储介质 |
-
2020
- 2020-07-23 CN CN202010714052.0A patent/CN112000541A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017167042A1 (zh) * | 2016-04-01 | 2017-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 前端用户行为统计方法及装置 |
CN107562598A (zh) * | 2017-08-03 | 2018-01-09 | 合肥美的智能科技有限公司 | 处理方法、装置、计算机装置、服务器和可读存储介质 |
CN111435298A (zh) * | 2019-01-11 | 2020-07-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 埋点方法、装置、电子设备、存储介质 |
CN110489699A (zh) * | 2019-08-16 | 2019-11-22 | 南京云帐房网络科技有限公司 | 一种异步数据采集方法及*** |
CN110851339A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种埋点数据的上报方法、装置、存储介质和终端设备 |
CN110908879A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-24 | 平安普惠企业管理有限公司 | 埋点数据的上报方法、装置、终端和存储介质 |
CN111427741A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-07-17 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 埋点上报方法及相关产品 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112699021A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-23 | 网易(杭州)网络有限公司 | 信息处理方法、装置、终端设备和服务器 |
CN113760177A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种数据的上报方法和装置 |
CN112732546A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-04-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于应用的使用时长处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112732546B (zh) * | 2021-01-28 | 2024-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于应用的使用时长处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113014623A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-22 | 招联消费金融有限公司 | 埋点实时流数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113014623B (zh) * | 2021-02-05 | 2022-05-10 | 招联消费金融有限公司 | 埋点实时流数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113010481A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-22 | 成都欧珀通信科技有限公司 | 文件捕获方法、装置、终端和存储介质 |
CN113010481B (zh) * | 2021-03-18 | 2023-06-09 | 成都欧珀通信科技有限公司 | 文件捕获方法、装置、终端和存储介质 |
CN113162982A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-07-23 | 维沃移动通信有限公司 | 埋点信息上报方法、装置和电子设备 |
CN113162982B (zh) * | 2021-03-19 | 2023-12-29 | 维沃移动通信有限公司 | 埋点信息上报方法、装置和电子设备 |
CN113468016A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-01 | 上海硬通网络科技有限公司 | 埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113472858A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 埋点数据处理方法、装置及电子设备 |
CN113472858B (zh) * | 2021-06-10 | 2023-09-29 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 埋点数据处理方法、装置及电子设备 |
CN113836464A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-24 | 平安养老保险股份有限公司 | 页面数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114629818A (zh) * | 2022-04-07 | 2022-06-14 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 前端埋点数据的上报检测方法、***及计算机可读存储介质 |
CN114968413A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-08-30 | 四三九九网络股份有限公司 | 一种Android应用启动事件的采集方法 |
CN115442225A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-12-06 | 上海数禾信息科技有限公司 | 埋点日志上报方法和装置以及埋点质量监控方法和装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201127 |
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