CN111970555A - 一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及*** - Google Patents

一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及***，其中，所述方法包括步骤：对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；对所述图像数据的内容进行识别和检索，获取所述显示画面所对应的游戏攻略信息；将所述游戏攻略信息叠加至所述电视的显示画面上。本发明的游戏辅助方法，通过在游戏画面上叠加相应的游戏攻略信息，在游戏中引导用户逐步熟悉游戏攻略，不需要用户提前对游戏攻略进行搜索，能够大大提升用户的游戏体验和沉浸感。

Description

一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及***
技术领域
本发明涉及电子游戏辅助技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及***。
背景技术
随着人们生活条件不断改善，游戏成为了不少人工作学习之余的放松方式，但近些年来，随着游戏***的复杂化，以及游戏中的一些不合理的设计，导致玩家的体验感越来越差。
对于一些较为复杂的游戏，用户需要对游戏指南进行搜索及查看，在知悉游戏的规则后，才能进行游戏体验，且在娱乐过程中，用户容易忽略游戏规则，从而需要重新搜索游戏指南进行查看，此种方式大大降低了用户的娱乐体验感。
因此，现有技术仍有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本申请的目的在于提供一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法及***，旨在解决现有的游戏界面没有对应的游戏指导，导致用户的娱乐体验感差的技术问题。
本发明的技术方案如下所示：
提供了一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法，其中，包括步骤：
对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
对所述图像数据的内容进行识别和检索，获取所述显示画面所对应的游戏攻略信息；
将所述游戏攻略信息叠加至所述电视的显示画面上。
在上述实现方式中，用户在游戏的过程中，首先，对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据，其后，基于图像识别技术对图像数据进行识别，判断当前游戏场景及元素信息，并根据识别结果进行搜索，得到对应的游戏攻略信息，实时获取到当前游戏所需的攻略信息、指导信息，叠加至显示画面上，从而为用户提高更好的游戏体验，用户不需要另搜索游戏的攻略信息，在游戏中即可获取游戏的攻略信息。
基于同样的发明构思，还提供了一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其包括电视画面采集模块、图像识别算法模块、游戏大数据云模块、数据处理模块和显示模块，其中：
所述电视画面采集模块用于对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
所述图像识别算法模块用于对所述图像数据的内容进行识别；
所述游戏大数据云模块用于对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索；
所述数据处理模块用于控制所述图像识别算法模块和所述数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包；
所述显示模块用于将所述游戏指南数据包进行解封，得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
在上述实现方式中，通过所述图像识别算法模块和所述游戏大数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包，其后，将所述游戏指南数据包的内容通过所述显示模块展示在电视的游戏显示画面之上，实现了在显示画面上即可看到对应的道具信息、道路指南、敌人信息和游戏玩法，从而使得用户不需要另花时间对游戏攻略的内容进行研究，大大提升了用户的体验感。
可选地，所述电视画面采集模块对电视的显示画面的处理是过滤除去所述显示模块的图层，得到图像数据，其中，所述图像数据通过队列传递至所述数据处理模块。
可选地，所述图像识别算法模块对所述图像数据的内容的识别是通过神经网络算法实现。
可选地，基于所述神经网络算法对所述图像数据的内容进行识别，可判断出所述显示画面中的关键元素，所述关键元素包括有场景、物体及人物。
可选地，所述游戏大数据云模块对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索，可得到所述显示画面所对应的游戏信息。
可选地，所述游戏信息包含有游戏名称、游戏节点、及与游戏匹配的游戏攻略。
可选地，所述数据处理模块通过控制所述图像识别算法模块完成对所述图像数据的内容进行识别，其后，将识别结果封装为数据包并通过网络发送至所述游戏大数据云模块，控制所述游戏大数据云模块完成对所述识别数据包的检索，即得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包。
可选地，所述游戏指南数据包中包含有所述识别结果和所述游戏大数据云模块的检索结果。
可选地，所述显示模块中创建有透明图层，所述透明图层叠加于电视的显示画面之上，通过在所述透明图层的对应坐标位置添加所述游戏指南数据包中的信息，其后，刷新所述透明图层，即得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
附图说明
图1为本发明基于图像识别的智能电视游戏辅助方法的流程示意图；
图2为本发明基于图像识别的智能电视游戏辅助***的流程示意图；
图3为本发明中电视画面采集模块对电视的显示画面进行处理的流程示意图。
图4为本发明中数据处理模块对图像识别算法模块以及游戏大数据云模块的控制流程示意图。
图5为本发明中图像识别算法模块对图像数据进行识别的流程示意图。
图6为本发明中游戏大数据云模块对识别结果进行检索的流程示意图。
图7为本发明中显示模块对游戏指南数据包进行处理的流程示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳实施方式。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本申请的公开内容理解的更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本申请。
如图1所示，本发明提供了一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法，其中，包括步骤：
S10、对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
S20、对所述图像数据的内容进行识别和检索，获取所述显示画面所对应的游戏攻略信息；
S30、将所述游戏攻略信息叠加至所述电视的显示画面上。
在本实施例中，用户在游戏的过程中，不需要另搜索游戏的攻略信息，通过对电视的游戏显示画面进行采集及处理，得到对应的图像数据，其后，基于图像识别技术对图像数据进行识别，判断当前游戏场景及游戏元素信息，并根据识别结果进行搜索，得到对应的游戏攻略信息，实时获取到当前游戏所需的攻略信息、指导信息，叠加至显示画面上，从而为用户提供了更好的游戏体验。
基于同样的发明构思，本发明还提供了一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其包括电视画面采集模块、图像识别算法模块、游戏大数据云模块、数据处理模块和显示模块，其中：
所述电视画面采集模块用于对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
所述图像识别算法模块用于对所述图像数据的内容进行识别；
所述游戏大数据云模块用于对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索；
所述数据处理模块用于控制所述图像识别算法模块和所述游戏大数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包；
所述显示模块用于将所述游戏指南数据包进行解封，得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
如图2所示，本实施例中，首先通过电视画面采集模块对电视上的游戏显示画面进行采集及初步的处理，得到图像数据，数据处理模块接收到所述图像数据后，将所述图像数据直接传输至图像识别算法模块，并控制所述图像识别算法模块对所述图像数据的内容进行识别，从而可根据所述图像数据判断出所述游戏显示画面中的场景、物体、人物等关键元素，其后，所述数据处理模块将识别的结果封装为识别结果数据包，通过网络传输至游戏大数据云模块，所述游戏大数据云模块根据所述识别结果数据包内的场景、物体、人物等关键元素进行检索，所述游戏大数据云模块可不断扩充各类游戏的图像数据、流程攻略数据、道具获取流程数据、敌人击***数据及道路数据等于游戏相关的数据，从而使得所述游戏大数据云模块的大数据***的内容不断更新，能够满足需求，在所述游戏大数据云模块接收到所述数据处理模块传输的所述识别结果数据包后，根据所述识别结果数据包中的各元素在大数据***中进行详细的检索，可找到对应的游戏名称、游戏的节点以及匹配的游戏攻略、道路指南、道路获取指南等攻略信息，并将所述攻略信息与所述识别结果数据包一并打包形成对应的游戏指南数据包回传至所述数据处理模块。
进一步地，所述显示模块读取到所述游戏指南数据包，将所述游戏指南数据包进行解封装，并根据所述识别结果将场景识别数据定位到当前显示画面的元素坐标上，如敌人坐标、道路坐标等，同时，根据检索到的攻略信息在所述显示模块的透明图层上进行绘制，得到具有游戏攻略信息的图层，并叠加到电视的显示画面上，使得用户直接在显示画面上看到对应的道具信息、道路指南、敌人信息和游戏玩法，从而指导用户顺利通过当前场景，提升了用户的游戏体验。
本发明中，通过所述图像识别算法模块和所述游戏大数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包，其后，将所述游戏指南数据包的内容通过所述显示模块展示在电视的游戏显示画面之上，实现了在显示画面上即可看到对应的道具信息、道路指南、敌人信息和游戏玩法，从而使得用户不需要另花时间对游戏攻略的内容进行研究，大大提升了用户的体验感。
在一些实施方式中，如图3所示，所述电视画面采集模块对电视的显示画面的处理是过滤除去所述显示画面的图层，得到图像数据，其中，所述图像数据通过队列传递至所述数据处理模块。
本实施例中，在获取到电视的游戏显示画面后，首先，过滤除去所述显示画面上的图层，得到YUV图像帧数据或RGB图像数据，其后，将所述YUV图像帧数据或所述RGB图像数据通过队列传输至数据处理模块，其中，所述数据处理模块对所述图像数据的处理过程如图4所示。
在一些实施方式中，如图5所示，所述图像识别算法模块对所述图像数据的内容的识别是通过神经网络算法实现。
本实施例中，所述数据处理模块获取到所述图像数据后，即将所述图像数据传输至图像识别算法模块，所述图像识别算法模块通过神经网络算法实现对所述图像数据的识别，所述神经网络算法是预先设置在电视的CPU、GPU、NPU或APU上的，基于所述神经网络算法对所述图像数据的内容进行识别，可判断出所述显示画面中的关键元素，所述关键元素包括有场景、物体及人物。
进一步地，在一些实施方式中，如图6所示，所述游戏大数据云模块对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索，可得到所述显示画面所对应的游信息。
本实施例中，所用的游戏大数据云模块中的数据库不断扩充各类游戏的图像数据、流程攻略数据、道具获取流程数据、敌人击***数据及道路数据等于游戏相关的数据，从而使得所述游戏大数据云模块的数据库的内容不断更新，能够满足不同阶段的检索需求，根据对识别结果进行检索，可到对应的游戏信息，所述游戏信息一般包括有游戏名称、游戏节点、及与所述游戏匹配的游戏攻略。
本实施例中，所述图像识别算法模块及所述游戏大数据云模块均受所述数据处理模块的控制，首先，所述数据处理模块通过控制所述图像识别算法模块完成对所述图像数据的内容进行识别，其后，将识别结果封装为数据包并通过网络发送至所述游戏大数据云模块，控制所述游戏大数据云模块完成对所述识别数据包的检索，生成所述显示画面所对应的游戏指南数据包。其中，所述所述游戏指南数据包中包含有所述图像识别算法模块得到的所述识别结果和所述游戏大数据云模块的检索结果。
在一些实施方式中，如图7所示，所述显示模块中创建有透明图层，所述透明图层叠加于电视的显示画面之上，通过在所述透明图层的对应坐标位置添加所述游戏指南数据包中的信息，其后，刷新所述透明图层，即得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
本实施例中，在所述显示模块中创建有新的透明图层，根据所述图像识别算法模块完得到的所述识别结果，可在所述透明图层的对应位置标记上如敌人坐标、道路坐标等信息，其后，根据所述游戏大数据云模块提供的游戏信息在所述透明图层上添加上对应的游戏攻略，从而得到具有详细游戏攻略的图层，将其叠加到电视的显示画面上，即可使用户直接在显示画面上看到对应的道具信息、道路指南、敌人信息和游戏玩法。
综上所述，本发明通过所述图像识别算法模块和所述游戏大数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包，其后，将所述游戏指南数据包的内容通过所述显示模块展示在电视的游戏显示画面之上，实现了在显示画面上即可看到对应的道具信息、道路指南、敌人信息和游戏玩法，从而使得用户不需要另花时间对游戏攻略的内容进行研究，大大提升了用户的体验感。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助方法，其特征在于，包括步骤：
对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
对所述图像数据的内容进行识别和检索，获取所述显示画面所对应的游戏攻略信息；
将所述游戏攻略信息叠加至所述电视的显示画面上。
2.一种基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，包括电视画面采集模块、图像识别算法模块、游戏大数据云模块、数据处理模块和显示模块，其中：
所述电视画面采集模块用于对电视的显示画面进行采集及处理，得到图像数据；
所述图像识别算法模块用于对所述图像数据的内容进行识别；
所述游戏大数据云模块用于对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索；
所述数据处理模块用于控制所述图像识别算法模块和所述数据云模块对所述图像数据进行识别和检索，得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包；
所述显示模块用于将所述游戏指南数据包进行解封，得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述电视画面采集模块对电视的显示画面的处理是过滤除去所述显示模块的图层，得到图像数据，其中，所述图像数据通过队列传递至所述数据处理模块。
4.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述图像识别算法模块对所述图像数据的内容的识别是通过神经网络算法实现。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，基于所述神经网络算法对所述图像数据的内容进行识别，可判断出所述显示画面中的关键元素，所述关键元素包括有场景、物体及人物。
6.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述游戏大数据云模块对所述图像识别算法模块处理后的识别结果进行检索，可得到所述显示画面所对应的游戏信息。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述游戏信息包含有游戏名称、游戏节点、及与游戏匹配的游戏攻略。
8.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述数据处理模块通过控制所述图像识别算法模块完成对所述图像数据的内容进行识别，其后，将识别结果封装为数据包并通过网络发送至所述游戏大数据云模块，控制所述游戏大数据云模块完成对所述识别结果数据包的检索，即得到所述显示画面所对应的游戏指南数据包。
9.根据权利要求8所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述游戏指南数据包中包含有所述识别结果和所述游戏大数据云模块的检索结果。
10.根据权利要求2所述的基于图像识别的智能电视实时游戏辅助***，其特征在于，所述显示模块中创建有透明图层，所述透明图层叠加于电视的显示画面之上，通过在所述透明图层的对应坐标位置添加所述游戏指南数据包中的信息，其后，刷新所述透明图层，即得到叠加在所述电视的显示画面上的游戏攻略信息。
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