CN111970481A - 一种基于5g传输超高清解码拼接视频方法及*** - Google Patents

一种基于5g传输超高清解码拼接视频方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明属于5G视频处理传输领域，提供了一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法。所述方法包括：通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；通过比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置，对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。通过5G网络传输超高清解码视频，其后拼接全局视频和子区域视频，解决了传统有线安装布线成本高，4G无线传输方式带宽限制，传输延迟卡顿问题，降低使用成本，增加客户使用的体验效果，提升了满意度。

Description

一种基于5G传输超高清解码拼接视频方法及***
技术领域
本发明属于安防视频处理传输领域，尤其涉及一种基于5G传输超高清解码拼接视频方法、***及储存介质。
背景技术
传统超高清亿像素摄像机通过有线网络传输视频数据，布线成本较高；若采用4G无线方式传输，则受带宽限制，往往出现视频延迟、卡顿和图片丢失等问题。急需一种解决传统有线安装布线成本高，4G无线方式带宽限制，传输延迟卡顿问题的传输方案，来降低使用成本，增加客户使用的体验效果，提升满意度。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于现有技术中的有线安装布线成本高，4G无线方式带宽限制，传输延迟卡顿问题。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：
本发明第一方面提供一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法，所述方法包括：
通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；
对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；
通过比对子区域图像ID与全局图像，识别子区域图像在全局图像中的位置，并对识别出的子区域图像进行标定；
对标定的子图像后进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
本发明第二方面提供一种基于5G传输超高清解码拼接视频的***，所述***包括：
视频解码模块，所述视频解码模块用于对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；
子区域标定模块，所述子区域标定模块用于比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置，并生成有效区域坐标进行标定；
子区域裁剪模块，所述子区域裁剪模块用于对标定子图像后进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
图像融合模块，所述图像融合模块用于对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；
全景视频拼接显示模块，所述全景视频拼接显示模块用于根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
本发明实施例与现有技术相比，有益效果在于：通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；通过比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置，对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。通过5G网络传输超高清解码视频，其后拼接全局视频和子区域视频，解决了传统有线安装布线成本高，4G无线传输方式带宽限制，传输延迟卡顿问题，降低使用成本，增加客户使用的体验效果，提升了满意度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法流程示意图；
图2是一种基于5G传输超高清解码拼接视频的***示意图；
图3是建立5G网络连接，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频示意图；
图4是全局视频和子区域视频解码示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明第一方面提供一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法，所述方法
如图1所示，包括如下步骤：
101、通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；如图3所示，建立5G网络连接，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频，拼接平台向指定子视频摄像机(例如192.168.1.100)发送建立5G传输连接请求，摄像机收到请求后同意并返回应答。
请求子视频数据，拼接平台向指定子摄像机发送子视频请求，摄像机收到请求后，返回子视频数据给拼接平台。
断开连接，拼接平台向指定子视频摄像机发送断开连接请求，摄像机收到请求后同意断开并返回应答。
本实施例通过5G传输前端摄像装置获取全局视频和子区域视频超高清解码视频大大节省了布线成本，解决了4G传输延迟的问题，提升了用户体验。
102、对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；
如图4所示，对全局视频的视频帧、视频帧时间戳进行解码；对n路子视频帧、视频帧时间戳进行解码，当判断n＝1时，不执行识别出子图像步骤，确定全局视频为子图像，首先，对全局参考视频视频帧video264_all_i、视频帧时间戳tv_i进行解码，生成videoYuv_all_i。
然后，对n路子视频帧video264_n_i、视频帧时间戳tv_i进行解码，生成videoYuv_n_i。
这里全局参考视频是整体视野的图像，n路子视频是处在整体视野下的局部子图像，解码处理识别时保证两者在同一视频帧时间戳tv_i下，为后面拼接步骤作预备。分别对每个相同视频帧时间戳图像进行解码处理识别处理。
103、通过比对子区域图像ID与全局图像，识别子区域图像在全局图像中的位置，并对识别出的子区域图像进行标定；
首先，比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置pos_n(全局图像矩形区域四个点的坐标)，然后，生成有效区域坐标进行标定bd_n(局部子图像矩形区域四个点的坐标)。举个例子：A子区域图像ID在全局图像中的位置是一个矩形的四个端点，四个端点处在全局图像坐标范围内，A子区域图像ID也会筛选出有效区域坐标进行标定，使得能四个端点能融入全局图像坐标范围内。
104、对标定子图像后进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
通过标定，对在同一时间戳tv_i下多路子图像videoYuv_n_i进行裁剪，获取相对全局图像范围以内的有效的子区域图像videoYuvCrop_n_i。
105、对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；
利用图像融合模块，在同一时间戳tv_i下，对相邻区域的图像videoYuvCrop_n_i和videoYuvCrop_n+1_i的边界亮度和色度融合处理，将差异降低到提前设置的最大色度差max_color_diff和亮度差max_bright_diff以下，生成融合处理后的图像videoYuvCropFix_n_i和videoYuvCropFix_n+1_i，令子区域间的图像过渡更加平滑，举个例子：A,B两个子区域图像ID相邻，拼接处理时会出现色度差，亮度差，这会使得拼接后的全局视频显得不美观，因此必须令子区域间的图像过渡更加平滑，融为相同状态。
106、根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
利用全景视频拼接显示模块，将在同一时间戳tv_i下的各路子视频，根据各路子视频videoYuvCropFix_n_i所在全局图像位置pos_n(全局图像矩形区域四个点的坐标)，逐一显示各路子视频，每个子视频如拼图一般拼接成一个全局视频，且色度，亮度一致。
重复每一步对不同时间戳下的各路子视频拼接成一个全局视频进行处理显示。
具体的上述步骤还包括上述步骤的细分步骤，为了便于描述，将归属上述步骤的细分步骤相应编号，但细分步骤之间没有特定顺序：
1021、对所述全局视频和子区域视频解码包括：
对全局视频的视频帧、视频帧时间戳进行解码；
对n路子视频帧、视频帧时间戳进行解码；
当判断n＝1时，不执行识别出子图像步骤，确定全局视频为子图像。
1031、所述比对子区域图像ID与全局图像步骤包括：
对子区域图像ID与全局图像进行识别，识别出子图像在全局图像中的位置pos_n；
生成局部子图像有效区域并进行坐标标定。
1041、所述标定子图像后进行裁剪步骤包括：
通过标定，对在同时间戳下n路子图像进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像。
1051、所述标定子图像后进行裁剪步骤还包括：
对所述有效的子区域图像融合，在同一时间戳下，对相邻区域的图像的边界亮度和色度融合处理，将差异降低到提前设置的最大色度差和亮度差以下，融合处理后生成的子区域间的图像过渡更加平滑。
1061、所述标定子图像后进行裁剪步骤还包括：
对所述标定子图像进行全景视频拼接显示，在同时间戳下，根据各路子视频所在全局图像位置pos_n，按位置逐一拼接显示各路子视频，得到全景视频。
上述细分步骤的实施例已经在前面实施例中阐释，这里不再赘述。
如图2所示，本发明第二方面提供一种基于5G传输超高清解码拼接视频的***，所述***包括：
视频解码模块，所述视频解码模块用于对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；
子区域标定模块，所述子区域标定模块用于比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置，并生成有效区域坐标进行标定；
子区域裁剪模块，所述子区域裁剪模块用于对标定子图像后进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
图像融合模块，所述图像融合模块用于对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；
全景视频拼接显示模块，所述全景视频拼接显示模块用于根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
本发明第三方面提供一种储存介质，用于储存实现上述所述的方法或***。
上述的一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求所述的基于5G传输超高清解码拼接视频的方法中的各个步骤。
本发明实施例与现有技术相比，有益效果在于：通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；通过比对子区域图像ID与全局图像，识别出子图像在全局图像中的位置，对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑；根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。通过5G网络传输超高清解码视频，其后拼接全局视频和子区域视频，解决了传统有线安装布线成本高，4G无线传输方式带宽限制，传输延迟卡顿问题，降低使用成本，增加客户使用的体验效果，提升了满意度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法，其特征在于，所述方法包括：
通过5G网络，实时从前端摄像装置获取全局视频和子区域视频；
对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；
比对子区域图像ID与全局图像，识别子区域图像在全局图像中的位置，并对识别出的子区域图像进行标定；
对标定的子图像进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述全局视频和子区域视频解码包括：
对全局视频的视频帧、视频帧时间戳进行解码；
对n路子视频的视频帧、视频帧时间戳进行解码；
当判断n＝1时，判定全局视频为子图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对子区域图像ID与全局图像步骤包括：
对子区域图像ID与全局图像进行识别，识别出子图像在全局图像中的位置pos_n；
生成局部子区域图像有效区域并进行坐标标定。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对标定的子图像进行裁剪步骤包括：
通过标定，对在同时间戳下n路子图像进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标定的子图像进行裁剪步骤还包括：
对所述有效的子区域图像融合，在同一时间戳下，对相邻区域的图像的边界亮度和色度融合处理，将差异降低到预设的最大色度差和亮度差以下，使融合处理后生成的子区域间的图像过渡更加平滑。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示步骤包括：
对所述标定子图像进行全景视频拼接显示，在同时间戳下，根据各路子视频所在全局图像位置pos_n，按位置逐一拼接显示各路子视频，得到全景视频。
7.一种基于5G传输超高清解码拼接视频的***，其特征在于，包括：
视频解码模块，所述视频解码模块用于对所述全局视频和子区域视频解码，得到YUV格式图像；子区域标定模块，所述子区域标定模块用于比对子区域图像ID与全局图像，识别出子区域图像在全局图像中的位置，并对识别出的子区域图像进行标定；子区域裁剪模块，所述子区域裁剪模块用于对标的定子图像后进行裁剪，得到相对全局图像范围以内的有效的子区域图像；
全景视频拼接显示模块，所述全景视频拼接显示模块用于根据所在全局图像位置ID将各路子视频进行拼接显示。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，还包括图像融合模块，所述图像融合模块用于对相邻区域的边界图像亮度和色度进行融合，使得子区域间的图像过渡更加平滑。
9.一种基于5G传输超高清解码拼接视频的方法，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至6任一项所述的基于5G传输超高清解码拼接视频的方法中的各个步骤。
10.一种储存介质，用于储存实现权利要求1-6任意一项所述的基于5G传输超高清解码拼接视频的方法的步骤。
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