CN111970073B - 一种网络负荷状态的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种网络负荷状态的确定方法及装置,涉及通信技术领域,解决了现有技术中如何评估小区的***物理信道的负荷状态的技术问题。该网络负荷状态的确定方法包括:获取小区的第一信道的资源利用率;根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络负荷状态的确定方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展和网络用户的快速增长,用户对网络资源的需求越来越大,网络小区的负荷也越来越高。尤其是数据热点区域及聚会型场景下,存在网络小区负荷过高的情况,在这种情况下,需要对网络小区进行有效扩容。而如何合理评估小区的***物理信道的负荷状态,是判定网络质量和网络状态的基础,也是对网络小区进行有效扩容的前提。
发明内容
本申请提供一种网络负荷状态的确定方法及装置,解决了现有技术中如何评估小区的***物理信道的负荷状态的技术问题。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供一种网络负荷状态的确定方法,包括:获取小区的第一信道的资源利用率;根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。
本申请实施例中,可以获取小区的第一信道的资源利用率;并根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。通过该方案,可以根据CDF曲线的凹凸状态确定小区的网络负荷状态,从而可以根据小区的网络负荷状态进一步对***容量和负荷进行分析和处理。
第二方面,提供一种网络负荷状态的确定装置,包括:获取单元和处理单元;获取单元,用于获取小区的第一信道的资源利用率;处理单元,用于根据所述获取单元获取的资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。
第三方面,提供一种网络负荷状态的确定装置,包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令,处理器与存储器通过总线连接。当网络负荷状态的确定装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使网络负荷状态的确定装置执行第一方面提供的网络负荷状态的确定方法。
该网络负荷状态的确定装置可以是终端设备,也可以是终端设备中的一部分装置,例如终端设备中的芯片***。该芯片***用于支持终端设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能,例如,确定、发送上述网络负荷状态的确定方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片***包括芯片,也可以包括其他分立器件或电路结构。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当计算机执行指令在计算机上运行时,使得该计算机执行第一方面提供的网络负荷状态的确定方法。
第五方面,提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述第一方面及其各种可能的实现方式提供的网络负荷状态的确定方法。
需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与网络负荷状态的确定装置的处理器封装在一起的,也可以与网络负荷状态的确定装置的处理器单独封装,本申请对此不作限定。
本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述,此处不再赘述;并且,第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
在本申请中,上述网络负荷状态的确定装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似,属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定装置的硬件结构示意图之一;
图2为本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定装置的硬件结构示意图之二;
图3为本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定方法的流程示意图之一;
图4为本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定方法的流程示意图之二;
图5为本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分,本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
本申请实施例提供了一种网络负荷状态的确定方法,该方法可以应用于如图1所示的网络负荷状态的确定装置,该网络负荷状态的确定装置包括处理器11,存储器12、通信接口13、总线14。处理器11,存储器12以及通信接口13之间可以通过总线14连接。
处理器11是网络负荷状态的确定装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器11可以是一个通用中央处理单元(central processingunit,CPU),也可以是其他通用处理器等。其中,通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例,处理器11可以包括一个或多个CPU,例如图1中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器12可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory,EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
一种可能的实现方式中,存储器12可以独立于处理器11存在,存储器12可以通过总线14与处理器11相连接,用于存储指令或者程序代码。处理器11调用并执行存储器12中存储的指令或程序代码时,能够实现本申请实施例提供的网络负荷状态的确定方法。
另一种可能的实现方式中,存储器12也可以和处理器11集成在一起。
通信接口13,用于与其他设备通过通信网络连接。所述通信网络可以是以太网,无线接入网,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。通信接口13可以包括用于接收数据的接收单元,以及用于发送数据的发送单元。
总线14,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图1中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是,图1示出的结构并不构成对该网络负荷状态的确定装置的限定。除图1所示部件之外,该网络负荷状态的确定装置可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
图2示出了本申请实施例中网络负荷状态的确定装置的另一种硬件结构。如图2所示,网络负荷状态的确定装置可以包括处理器21以及通信接口22。处理器21与通信接口22耦合。
处理器21的功能可以参考上述处理器11的描述。此外,处理器21还具备存储功能,可以参考上述存储器12的功能。
通信接口22用于为处理器21提供数据。该通信接口22可以是网络负荷状态的确定装置的内部接口,也可以是网络负荷状态的确定装置对外的接口(相当于上述通信接口13)。
需要指出的是,图1(或图2)中示出的结构并不构成对网络负荷状态的确定装置的限定,除图1(或图2)所示部件之外,该网络负荷状态的确定装置可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图3所示,本申请实施例提供一种网络负荷状态的确定方法,该网络负荷状态的确定方法可以应用于网络负荷状态的确定装置,该网络负荷状态的确定方法可以包括下述的S301-S303。
S301、网络负荷状态的确定装置获取小区的第一信道的资源利用率。
其中,上述第一信道可以为以下任意一项:物理下行共享信道(physicaldownlink shared channel,PDSCH)、物理上行共享信道(physical uplink sharedchannel,PUSCH)、物理下行控制信道(physical downlink control channel,PDCCH)、物理上行控制信道(physical uplink control channel,PUCCH)、物理随机接入信道(physicalrandom access channel,PRACH)等。
S302、网络负荷状态的确定装置根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态。
网络负荷状态的确定装置可以根据资源利用率确定CDF曲线的多个采样点,每个采样点包括资源利用率的取值、以及CDF曲线中不大于资源利用率的取值的比例;之后,再根据多个采样点与预设CDF门限之间的相对位置确定多个子区间段中每个子区间段的凹凸状态,最后,可以得到CDF曲线的凹凸状态。
以第一信道为PDSCH为例,网络负荷状态的确定装置可以通过网管***统计PDSCH的资源利用率,并生成PDSCH资源利用率的累积分布函数(cumulative distributionfunction,CDF)曲线,以及输出该CDF曲线的N个采样点(αn,βn),其中,n的取值为1、2、3……N,αn表示PDSCH资源利用率的取值,βn表示PDSCH资源利用率取值为αn所对应的CDF分布值,即采样的PDSCH资源利用率样本中有βn比例的采样点取值小于或者等于αn。需要说明的是,0<β1<β2<β3<…<βN<1。
网络负荷状态的确定装置可以设置2M+3个预设CDF门限,M为大于或等于3的奇数。该2M+3个预设CDF门限可以分别表示为:μ1、μ2、……、μM+1、μM+2、……、μ2M+3。需要说明的是,该2M+3个预设CDF门限可以满足以下要求:
1、0<μ1<μ2<...<μM+1<μM+2<…<μ2M+3<1;
2、μM+2=0.5;
3、μ1≤0.1;
4、μ2M+3≥0.9;
需要说明的是,在初始状态,M的默认取值可以为3,预设CDF门限的默认取值可以为μ1=0.1、μ2=0.2、μ3=0.3、μ4=0.4、μ5=0.5、μ6=0.6、μ7=0.7、μ8=0.8、μ9=0.9。之后,可以以上述要求为基准,并随着最终的输出结果不断对M和预设CDF门限进行调整。
在得到N个采样点后,网络负荷状态的确定装置可以根据设置的2M+3个预设CDF门限,在CDF曲线上进行差值取点,具体包括:确定CDF曲线上的点λi,将CDF曲线上的点λi与对应的预设CDF门限μi进行减法运算得到CDF曲线上的点λi与对应的预设CDF门限μi之间的差值Δyi。
其中,i=1、2、3……2M+3;k的值为将μi与β1,β2,β3,…,βN依次进行比较后,得到的第一个比μi的值大的索引下标。例如,若μi=0.3,β1=0.1、β2=0.25、β3=0.35,则k的值为β3的索引下标3,即k=3。
上述CDF曲线可以包括多个子区间段,因此,Δyi可以分为多个子区间段。例如,Δyi可以分为三个子区间段,第一个子区间段对应的门限包括Δy2,...,ΔyM+1;第二个子区间段对应的门限包括ΔyM+2;第三个子区间段对应的门限包括ΔyM+3,ΔyM+4,...,Δy2M+2。对于第一个子区间段和第三个子区间段,首先需要确定该子区间段内Δyi大于或等于0的个数L,在L大于或等于的情况下,可以确定该子区间段为凸状态;在L小于的情况下,可以确定该子区间段为凹状态。对于第二个子区间段,在ΔyM+2大于或等于0的情况下,可以确定该子区间段为凸状态;在ΔyM+2小于0的情况下,可以确定该子区间段为凹状态。
S303、网络负荷状态的确定装置根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态。
在多个子区间段都为凹状态的子区间段的情况下,网络负荷状态的确定装置可以确定小区的网络负荷状态为第一分布状态,该第一分布状态是指高负荷占比大于或等于中低负荷占比的分布状态。
在多个子区间段都为凸状态的子区间段的情况下,网络负荷状态的确定装置可以确定小区的网络负荷状态为第二分布状态,该第二分布状态是指高负荷占比小于中低负荷占比的分布状态。
在多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且CDF曲线的最后一个采样点λ2M+3和第一个采样点λ1的差值大于或等于预设阈值λTH的情况下,网络负荷状态的确定装置可以确定小区的网络负荷状态为第三分布状态,该第三分布状态是指负荷均衡的分布状态。
在多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且CDF曲线的最后一个采样点λ2M+3和第一个采样点λ1的差值小于预设阈值λTH的情况下,网络负荷状态的确定装置可以确定小区的网络负荷状态为第四分布状态,该第四分布状态是指负荷集中的分布状态。
可选的,如图4所示,本申请实施例提供的网络负荷状态的确定方法还可以包括S304。
S304、网络负荷状态的确定装置根据不同网络负荷状态下的第一信道的资源负荷均值确定第一信道的扩容需求。
仍以第一信道为PDSCH为例。若PDSCH的资源负荷均值为ηmean,则针对不同的网络负荷分布状态,网络负荷状态的确定装置可以通过第一门限ηth_h、第二门限ηth_m和第三门限ηth_l确定不同的扩容需求。
具体的,在PDSCH资源负荷为第一分布状态的情况下,若ηmean大于或等于ηth_h,则判定PDSCH资源的高资源利用率占比高,需要结合调度算法优化等手段对***优化;若ηmean大于或等于ηth_m,且小于ηth_h,则网络负荷状态的确定装置判定PDSCH资源中等资源利用率占比高,网络负荷状态尚可,需持续观察;若ηmean小于ηth_l,则网络负荷状态的确定装置判定网络负荷大多处于中低负荷状态。其中,ηth_h的默认取值可以为0.6,ηth_m的默认取值可以0.5,ηth_l的默认取值可以为0.3。
在PDSCH资源负荷为第二分布状态的情况下,若ηmean大于或等于ηth_h,则判定PDSCH资源的中低程度资源利用率占比较高,有网络扩容需求;若ηmean大于或等于ηth_m,且小于ηth_h,则网络负荷状态的确定装置判定PDSCH资源的资源利用率集中处于中等负荷状态,网络负荷状态非常好;若ηmean小于ηth_l,则网络负荷状态的确定装置判定PDSCH资源的资源利用率集中处于低负荷状态,网络处于较闲状态。其中,ηth_h的默认取值可以为0.4,ηth_m的默认取值可以0.3,ηth_l的默认取值可以为0.2。
在PDSCH资源负荷为第三分布状态的情况下,若ηmean大于或等于ηth_h,则网络负荷状态的确定装置判定网络负荷较重,网络需要进行扩容处理;若ηmean大于或等于ηth_m,且小于ηth_h,则网络负荷状态的确定装置判定网络负荷处于良好状态;若ηmean小于ηth_l,则网络负荷状态的确定装置判定网络负荷较轻。其中,ηth_h的默认取值可以为0.5,ηth_m的默认取值可以0.35,ηth_l的默认取值可以为0.2。
在PDSCH资源负荷为第四分布状态的情况下,若ηmean大于或等于ηth_h,则判定PDSCH资源持续处于高负荷状态,急需进行扩容处理;若ηmean大于或等于ηth_m,且小于ηth_h,则网络负荷状态的确定装置判定PDSCH资源的资源利用率集中处于中等负荷状态,网络负荷状态非常好;若ηmean小于ηth_l,则网络负荷状态的确定装置判定PDSCH资源的资源利用率集中处于低负荷状态,网络处于较闲状态。其中,ηth_h的默认取值可以为0.7,ηth_m的默认取值可以0.4,ηth_l的默认取值可以为0.2。
本申请实施例提供一种网络负荷状态的确定方法,可以获取小区的第一信道的资源利用率;并根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。通过该方案,可以根据CDF曲线的凹凸状态确定小区的网络负荷状态,从而可以根据小区的网络负荷状态进一步对***容量和负荷进行分析和处理。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例提供的网络负荷状态的确定方法,执行主体可以为网络负荷状态的确定装置,或者该网络负荷状态的确定装置中的用于执行电子卡管理业务的控制模块。本申请实施例中以网络负荷状态的确定装置执行网络负荷状态的确定方法为例,说明本申请实施例提供的执行电子卡管理业务装置。
需要说明的是,本申请实施例可以根据上述方法示例对网络负荷状态的确定装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
如图5所示,本申请实施例提供的一种网络负荷状态的确定装置。该网络负荷状态的确定装置500可以包括获取单元501和处理单元502。该获取单元501,可以用于获取小区的第一信道的资源利用率;例如,结合图3,获取单元501可以用于执行S301。该处理单元502,可以用于根据该获取单元501获取的该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态,并根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;例如,结合图3,处理单元502可以用于执行S302和S303;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。
可选的,该CDF曲线包括多个子区间段;上述处理单元502,具体可以用于:根据该获取单元501获取的该资源利用率确定CDF曲线的多个采样点,每个该采样点包括资源利用率的取值、以及该CDF曲线中不大于该资源利用率的取值的比例;并根据该多个采样点与预设CDF门限之间的相对位置确定该多个子区间段中每个子区间段的凹凸状态,得到该CDF曲线的凹凸状态。
可选的,上述处理单元502,具体可以用于:在该多个子区间段都为凹状态的子区间段的情况下,确定该小区的网络负荷状态为第一分布状态,该第一分布状态是指高负荷占比大于或等于中低负荷占比的分布状态;在该多个子区间段都为凸状态的子区间段的情况下,确定该小区的网络负荷状态为第二分布状态,该第二分布状态是指高负荷占比小于中低负荷占比的分布状态;在该多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且该CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值大于或等于预设阈值的情况下,确定该小区的网络负荷状态为第三分布状态,该第三分布状态是指负荷均衡的分布状态;在该多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且该CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值小于预设阈值的情况下,确定该小区的网络负荷状态为第四分布状态,该第四分布状态是指负荷集中的分布状态。
可选的,上述处理单元502,还可以用于根据不同网络负荷状态下的该第一信道的资源负荷均值确定该第一信道的扩容需求;例如,结合图4,处理单元502可以用于执行S304。
当然,本申请实施例提供的网络负荷状态的确定装置500包括但不限于上述模块。
在实际实现时,处理单元502可以由图1所示的处理器11调用存储器12中的程序代码来实现。其具体的执行过程可参考图3或图4所示的网络负荷状态的确定方法部分的描述,这里不再赘述。
本申请实施例提供一种网络负荷状态的确定装置,可以获取小区的第一信道的资源利用率;并根据该资源利用率确定该资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;根据该CDF曲线的凹凸状态确定该小区的网络负荷状态;其中,该第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH。通过该方案,可以根据CDF曲线的凹凸状态确定小区的网络负荷状态,从而可以根据小区的网络负荷状态进一步对***容量和负荷进行分析和处理。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机执行指令。当计算机执行指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例提供的网络负荷状态的确定方法中,网络负荷状态的确定装置执行的各个步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品可直接加载到存储器中,并含有软件代码,该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的网络负荷状态的确定方法中,网络负荷状态的确定装置执行的各个步骤。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取的存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种网络负荷状态的确定方法,其特征在于,包括:
获取小区的第一信道的资源利用率;
根据所述资源利用率确定所述资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态;
根据所述CDF曲线的凹凸状态确定所述小区的网络负荷状态;
其中,所述第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH;
所述CDF曲线包括多个子区间段;所述根据所述资源利用率确定所述资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态,包括:
根据所述资源利用率确定CDF曲线的多个采样点,每个所述采样点包括资源利用率的取值、以及所述CDF曲线中不大于所述资源利用率的取值的比例;
根据所述多个采样点与预设CDF门限之间的相对位置确定所述多个子区间段中每个子区间段的凹凸状态,得到所述CDF曲线的凹凸状态;
所述根据所述CDF曲线的凹凸状态确定所述小区的网络负荷状态,包括:
在所述多个子区间段都为凹状态的子区间段的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第一分布状态,所述第一分布状态是指高负荷占比大于或等于中低负荷占比的分布状态;
在所述多个子区间段都为凸状态的子区间段的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第二分布状态,所述第二分布状态是指高负荷占比小于中低负荷占比的分布状态;
在所述多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且所述CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值大于或等于预设阈值的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第三分布状态,所述第三分布状态是指负荷均衡的分布状态;
在所述多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且所述CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值小于预设阈值的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第四分布状态,所述第四分布状态是指负荷集中的分布状态。
2.根据权利要求1所述的网络负荷状态的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据不同网络负荷状态下的所述第一信道的资源负荷均值确定所述第一信道的扩容需求。
3.一种网络负荷状态的确定装置,其特征在于,包括:获取单元和处理单元;
所述获取单元,用于获取小区的第一信道的资源利用率;
所述处理单元,用于根据所述获取单元获取的所述资源利用率确定所述资源利用率的累计分布函数CDF曲线的凹凸状态,并根据所述CDF曲线的凹凸状态确定所述小区的网络负荷状态;
其中,所述第一信道为以下任意一项:物理下行共享信道PDSCH、物理上行共享信道PUSCH、物理下行控制信道PDCCH、物理上行控制信道PUCCH、物理随机接入信道PRACH;
所述CDF曲线包括多个子区间段;
所述处理单元,具体用于根据所述获取单元获取的所述资源利用率确定CDF曲线的多个采样点,每个所述采样点包括资源利用率的取值、以及所述CDF曲线中不大于所述资源利用率的取值的比例;并根据所述多个采样点与预设CDF门限之间的相对位置确定所述多个子区间段中每个子区间段的凹凸状态,得到所述CDF曲线的凹凸状态;
所述处理单元,具体用于:
在所述多个子区间段都为凹状态的子区间段的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第一分布状态,所述第一分布状态是指高负荷占比大于或等于中低负荷占比的分布状态;
在所述多个子区间段都为凸状态的子区间段的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第二分布状态,所述第二分布状态是指高负荷占比小于中低负荷占比的分布状态;
在所述多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且所述CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值大于或等于预设阈值的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第三分布状态,所述第三分布状态是指负荷均衡的分布状态;
在所述多个子区间段包括凹状态的子区间段和凸状态的子区间段、且所述CDF曲线的最后一个采样点和第一个采样点的差值小于预设阈值的情况下,确定所述小区的网络负荷状态为第四分布状态,所述第四分布状态是指负荷集中的分布状态。
4.根据权利要求3所述的网络负荷状态的确定装置,其特征在于,所述处理单元,还用于根据不同网络负荷状态下的所述第一信道的资源负荷均值确定所述第一信道的扩容需求。
5.一种网络负荷状态的确定装置,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器用于存储计算机执行指令,所述处理器与所述存储器通过总线连接;
当所述网络负荷状态的确定装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述网络负荷状态的确定装置执行如权利要求1或2所述的网络负荷状态的确定方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1或2所述的网络负荷状态的确定方法。
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