CN111966716B - 数据处理方法以及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储；通过上述方式为目标实体属性创建与其关联的合规性自查规则并存储，在后期对待审核业务数据进行合规性自查的过程中，无需新建自查规则，有利于提升合规性审核的效率。

Description

数据处理方法以及装置
技术领域
本说明书实施例涉及合规数据管理领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，各式各样的服务都相继开展了线上服务，虽然线上模式更加方便的服务于用户，但是更多的商家或者店铺为了能够得到大的销售市场，个别商家或者店铺会单独选择开展线上服务，或者单独开展线下服务，或者同时开展线上服务和线下服务，从而吸引更多的用户。
然而随着这种现象的增多，销售场景变得更加复杂化，部分商家或者店铺在向用户提供服务的时候，需进行合规自查，以确定其经营范围或经营模式是否符合规定合规条件，随着新技术的不断出现，传统监管合规手段难以应对各行业的快速发展。目前主要是依靠监管合规专业人力的经验来分析与判断业务的合规性，不仅效率较低，对人员的监管合规行业经验的要求也较高，而且信息获取滞后、信息真实性不易核验等效率低下，这对监管的及时性、有效性造成了很大障碍，因此亟需一种有效的方法以解决此类问题。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
可选地，所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的业务表，其中，所述业务表中包含所述待审核业务数据；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
可选地，所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
可选地，若所述知识库中不存在与所述目标实体属性对应的审核规则，则执行如下操作：
基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则；
建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
可选地，所述知识库通过以下方式构建：
获取历史审核参照信息、历史审核规则以及历史审核业务数据；
确定所述历史审核参照信息、所述历史审核规则与所述历史审核业务数据间的关联关系；
根据所述关联关系构建所述知识库。
可选地，所述从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，包括：
对所述待审核业务数据进行分词处理，获得所述目标实体属性；或，
通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别。
可选地，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
从所述知识库中读取审核条目；其中，所述审核条目包括审核参照信息以及审核规则；
分别从所述审核参照信息以及所述审核规则中提取关键词；
确定提取结果中包含的关键词是否与所述目标实体属性相关联。
可选地，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
计算所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，并计算所述目标实体属性与所述审核规则间的第二关联度；其中，所述知识库中包括多个审核参照信息以及多个审核规则；
基于所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，以及所述审核规则间的第二关联度，在所述知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则。
可选地，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
在所述知识库中查询是否存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则；
若是，建立所述各个目标实体属性所属字段与所述审核规则的关联关系。
可选地，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则之后，还包括：
若是，则建立所述各个目标实体属性与所述审核规则的关联关系并存储。
可选地，所述数据处理方法，还包括：
接收审核请求，所述审核请求中携带有目标业务类目的标识信息；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
根据所述标识信息在预先构建的知识库中查询与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则；
基于所述目标业务审核规则对所述目标业务类目的待审核业务数据进行审核并将审核结果输出以响应所述审核请求。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
接收模块，被配置为接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目；
抽取模块，被配置为从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
查询模块，被配置为确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若所述查询模块的运行结果为否，则运行创建模块；
所述创建模块，被配置为基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
本说明书一个实施例通过接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应，若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储；
通过上述方式为目标实体属性创建与其关联的目标业务审核规则，并将所述目标业务审核规则存储于知识库中，将所述目标业务审核规则用于合规性自查，有利于提升合规性审核的效率。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理流程图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图；
图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的示意图；
图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中，提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理流程图，包括步骤102至步骤108。
步骤102，接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目。
企业在向用户提供服务的时候，大多会进行合规自查，以确定其经营范围或经营模式是否符合规定的合规条件，随着新技术的不断出现，传统监管合规手段难以应对各行业的快速发展。目前主要是依靠监管合规专业人力的经验来分析与判断业务的合规性，不仅效率较低，对人员的监管合规行业经验的要求也较高，而且信息获取滞后、信息真实性不易核验等效率低下，这对监管的及时性、有效性造成了很大障碍，因此亟需一种有效的方法以解决此类问题。
基于此，本说明书实施例通过接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应，若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储；
通过上述方式为目标实体属性创建与其关联的目标业务审核规则，并将所述目标业务审核规则存储于知识库中，将所述目标业务审核规则用于合规性自查，有利于提升合规性审核的效率。
具体的，所述用户即待审核方，所述待审核方具体是指需要针对目标业务进行业务合规性审核的企业、商家或者店铺，本说明书实施例所述的目标业务是待审核方的目标业务，所述目标业务包括但不限于资金交易业务、数据资源交易业务、计算资源交易业务以及虚拟资源交易业务等；合规是指企业、商家或者店铺的经营活动与法律、规则和准则相一致；所述业务合规性审核的范围具体是指所述待审核方的目标业务对应的待审核业务数据；所述待审核业务数据包括但不限于资金交易业务、数据资源交易业务、计算资源交易业务以及虚拟资源交易业务等交易业务的业务数据，所述业务类目即待审核方的目标业务下的经营类目，例如资金交易业务对应的业务类目包括但不限于基金交易业务以及借贷业务等；虚拟资源交易业务对应的业务类目包括但不限于虚拟货币的购买业务、转赠业务等。
业务需求即对待审核业务数据进行合规自查的需求，在待审核方研发出新业务的情况下，可通过提交业务需求的方式对新业务所涉及的待审核业务数据进行合规自查。
由于待审核方所能提供的业务服务包含多种，而每种业务对应的审核规则可能存在差异，因此，在接收业务需求后，可根据所述业务需求确定目标业务类目，以根据目标业务类目进行审核规则查询。
步骤104，从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性。
具体的，接收用户提交的业务需求后，可从所述目标业务类目的待审核业务数据中抽取目标实体属性。
实际应用中，所述目标实体属性即所述待审核业务数据中所包含的目标实体对应的属性。
以所述目标业务类目为借贷业务为例，所述目标实体即为借贷业务的用户，所述目标实体属性包括但不限于所述用户的性别、年龄以及职业等。
具体实施时，所述从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，具体可通过以下方式实现：
对所述待审核业务数据进行分词处理，获得所述目标实体属性；或，
通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别。
具体的，采用分词技术对待审核业务数据进行分词处理，以得到目标实体属性；所述目标实体属性包括但不限于用于表征特定属性的信息，例如，用于表征地域的属性信息、用于表征受众的属性信息以及用于表征适用场景的属性信息等。
根据所述待审核业务数据进行分词处理，获得一个或多个新的词，例如，待审核业务数据为“对借款人年龄的限制条件”，对其进行分词处理，得到的分词结果为：“对”、“借款人”、“年龄”、“的”、“限制条件”，根据分词处理结果可获得目标实体属性为“年龄”。
另外，命名实体识别(Named Entity Recognition，简称NER)，又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，是信息提取、问答***、句法分析、机器翻译等应用领域的基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位，通常，命名实体识别可以识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
通过命名实体识别模型对所述待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别，即将所述待审核业务数据输入所述命名实体识别模型进行目标实体属性识别，并获取模型输出的目标实体属性识别结果。
实际应用中，可以预先对NER对应的模型进行训练，训练得到的模型可以较准确的获取待审核业务数据中包含的实体属性或概念等，例如基于上述示例，NER对应的模型可以识别包括三大类和七小类的命名实体。可以将待审核业务数据中每一个信息分别输入到上述NER对应的模型中，对待审核业务数据中包含的实体属性进行提取和识别，得到待审核业务数据中每一个信息中包含的实体属性或概念的相关信息。
此外，关键词提取规则可以包括多种，例如自然语言处理技术、用于文本的基于图的排序算法(Text Rank算法)、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率)等，关键词提取规则可以是其中的一种或多种的组合，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。
对待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别后，还可以对待审核业务数据中的每一个信息的内容和上下文关系等进行分析，从待审核业务数据中每一个信息中分别抽取相应信息的关联关系信息。
通过对所述待审核业务数据进行分词处理，或通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核业务数据中包含的对所述待审核业务数据进行分词处理进行提取和识别，有利于提高所获得的提取和识别结果的准确性。
步骤106，确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应。
具体的，所述审核参照信息即外部监管信息，包括预设业务审核规则和/或业务环境数据，所述预设业务审核规则即监管规则，包括但不限于监管条文、政策法规等，所述业务环境数据包括但不限于外部经营环境数据、外部监管环境数据以及外部业务反馈数据等。
所述审核规则即预先创建的、用于对待审核业务数据进行合规性自查的规则，由于不同业务类目的待审核业务数据所对应的合规性自查规则存在差异，因此，在接收业务需求，确定目标业务类目以及与所述目标业务类目关联的审核参照信息后，可在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
若预先构建的知识库中不存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
若预先构建的知识库中存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，则建立所述目标实体属性与所述审核规则的关联关系并存储。
具体实施时，可获取历史审核参照信息、历史审核规则以及历史审核业务数据，确定所述历史审核参照信息、所述历史审核规则与所述历史审核业务数据间的关联关系，根据所述关联关系构建所述知识库。
基于历史审核参照信息、所述历史审核规则与所述历史审核业务数据间的关联关系构建知识库，并且整个知识库的构建可以自动进行，无需耗费大量人力成本，构建完成的知识库可覆盖多种审核参照信息以及审核规则，在应用阶段，审核参照信息以及审核规则的高覆盖率，有利于保证审核结果的准确度。
具体实施时，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，具体可通过以下方式实现：
从所述知识库中读取审核条目；其中，所述审核条目包括审核参照信息以及审核规则；
分别从所述审核参照信息以及所述审核规则中提取关键词；
确定提取结果中包含的关键词是否与所述目标实体属性相关联。
具体的，所述知识库中包含审核参照信息以及审核规则，接收业务需求并确定目标业务类目后，可从所述知识库中读取审核条目，并从所述审核条目中提取关键词，通过将提取出的关键词与所述目标实体属性进行比对，以确定所提取出的关键词与所述目标实体属性是否关联。
若关联，即可确定在预先构建的知识库中存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，若不关联，则可确定在预先构建的知识库中不存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
通过这种方式确定知识库中是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，有利于提升在知识库中查询与所述审核参照信息匹配的审核规则的查询效率。
另外，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，还可通过以下方式实现：
计算所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，并计算所述目标实体属性与所述审核规则间的第二关联度；其中，所述知识库中包括多个审核参照信息以及多个审核规则；
基于所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，以及所述审核规则间的第二关联度，在所述知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则。
具体的，计算目标实体属性与审核参照信息间的第一关联度，以及计算目标实体属性与审核规则间的第二关联度，可采用基于词向量的文档相似度算法(Word Mover’sDistance，WMD)实现，并且，在计算相似度之前，可先对所述审核参照信息以及所述审核规则进行分词处理，得到审核参照信息对应的第一词集合以及审核规则对应的第二词集合，并分别计算所述目标实体属性与所述第一词集合以及所述第二次集合中分词结果的第一关联度和第二关联度，基于第一关联度以及第二关联度，在所述知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则。
结合目标实体属性与审核参照信息间的第一关联度，以及目标实体属性与审核规则间的第二关联度，在知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则，有利于保证确定出的与目标实体属性对应的审核规则的准确性。
步骤108，基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
具体的，若在预先创建的知识库中不存在与目标业务类目的审核参照信息匹配的审核规则，则需基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
例如，所述目标业务类目为借贷业务，待审核业务数据为“对借款人年龄的限制条件”，对其进行分词处理，得到的分词结果为：“对”、“借款人”、“年龄”、“的”、“限制条件”，根据分词处理结果可获得目标实体属性为“年龄”；与借贷业务关联的其中一条审核参照信息为“借款人的年龄应大于等于18岁”，并且在预先构建的知识库中为查询到与所述审核参照信息匹配的审核规则的情况下，则需基于所述审核参照信息以及“年龄”这一目标实体属性创建目标业务审核规则，创建的目标业务审核规则可以是“借款人的年龄是否大于等于18岁？”。
具体实施时，所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的业务表，其中，所述业务表中包含所述待审核业务数据；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则在所述知识库中查询是否存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则；
若存在，建立所述各个目标实体属性所属字段与所述审核规则的关联关系。
具体的，由于待审核业务数据一般均以业务表的形式进行存储，因此，在接收业务需求并确定目标业务类目后，可获取与所述目标业务类目对应的业务表，在获取所述业务表后，确定所述业务表中各个属性信息所属字段是否关联有与各个属性信息对应的审核规则，若未关联，则在预先构建的知识库中查询是否存在与各个属性信息以及所述审核参照信息匹配的审核规则。
另外，所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
具体的，知识图谱(Knowledge Graph)是一种叫做语义网络(semantic network)的知识库，即具有有向图结构的一个知识库，其中，图的节点代表实体(entity)或者概念(concept)，而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系。实体可以具有对应的属性信息，属性信息可以用于表征实体的某些属性(例如实体表征的信息的类别、存储地址等属性)。知识图谱可以应用于各种领域，例如信息搜索、信息推荐等领域。
在接收业务需求并根据所述业务需求确定目标业务类目之后，可获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱，并基于所述至少一个知识图谱中包含的实体以及实体对应的属性信息构建业务表，将实体以及实体对应的属性信息作为字段构建业务表。
在业务表构建完成后，确定所述业务表中各个属性信息所属字段是否关联有与各个属性信息对应的审核规则，若未关联，则在预先构建的知识库中查询是否存在与各个属性信息以及所述审核参照信息匹配的审核规则。
进一步的，若所述知识库中不存在与所述目标实体属性对应的审核规则，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则，建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
例如，所述目标业务类目为借贷业务，待审核业务数据为“对借款人年龄的限制条件”，对其进行分词处理，得到的分词结果为：“对”、“借款人”、“年龄”、“的”、“限制条件”，根据分词处理结果可获得目标实体属性为“年龄”；与借贷业务关联的其中一条审核参照信息为“借款人的年龄应大于等于18岁”，并且在预先构建的知识库中为查询到与所述审核参照信息匹配的审核规则的情况下，则需基于所述审核参照信息以及“年龄”这一目标实体属性创建目标业务审核规则，创建的目标业务审核规则可以是“借款人的年龄是否大于等于18岁？”，创建完成后，建立所述目标业务审核规则与年龄所属字段的关联关系并存储。
基于与目标业务类目对应的至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，有利于保证所构建的业务表中包含的目标实体属性的全面性以及多样性，并且为目标实体属性创建与其关联的目标业务审核规则，并将所述目标业务审核规则存储于知识库中，将所述目标业务审核规则用于合规性自查，有利于提升合规性审核的效率。
另外，基于审核参照信息以及目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则之后，可基于与目标实体属性关联的目标业务审核规则对目标业务类目的待审核业务数据进行合规性自查，具体可通过以下方式实现：
接收审核请求，所述审核请求中携带有目标业务类目的标识信息；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
根据所述标识信息在预先构建的知识库中查询与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则；
基于所述目标业务审核规则对所述目标业务类目的待审核业务数据进行审核并将审核结果输出以响应所述审核请求。
具体的，所述审核请求可由待审核方提交，以对待审核业务数据进行合规自查，在待审核方研发出新业务的情况下，可通过提交审核需求的方式对新业务所涉及的待审核业务数据进行合规自查。
接收待审核方提交的审核请求后，可根据所述审核请求中携带的目标业务类目的标识信息，获取所述目标业务类目的待审核业务数据，并从所述待审核业务数据中抽取目标实体属性。实际应用中，所述目标实体属性即所述待审核业务数据中所包含的目标实体对应的属性。
抽取目标实体属性后，可根据所述标识信息在预先构建的知识库中查询与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则，并基于所述目标业务审核规则对所述目标业务类目的待审核业务数据进行审核并将审核结果输出以响应所述审核请求。
如前所述，所述目标业务类目为借贷业务，待审核业务数据为“对借款人年龄的限制条件”，对其进行分词处理，根据分词处理结果可获得目标实体属性为“年龄”；根据借贷业务的标识信息在知识库中查询到的与年龄关联的目标业务审核规则为“借款人的年龄是否大于等于18岁？”，则基于所述目标业务审核规则对借贷业务的待审核业务数据中的年龄信息进行审核，并输出审核结果。
通过上述方式为目标实体属性创建与其关联的合规性自查规则并存储，在后期对待审核业务数据进行合规性自查的过程中，无需新建自查规则，有利于提升合规性审核的效率。
本说明书实施例通过接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应，若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储；
通过上述方式为目标实体属性创建与其关联的目标业务审核规则，并将所述目标业务审核规则存储于知识库中，将所述目标业务审核规则用于合规性自查，有利于提升合规性审核的效率。
下述结合附图2，以本说明书提供的数据处理方法在借贷业务场景的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理过程流程图，具体步骤包括步骤202至步骤218。
步骤202，接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目。
具体的，所述目标业务类目为借贷业务。
步骤204，通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核借贷业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别。
步骤206，确定与所述借贷业务关联的审核参照信息。
步骤208，获取与所述借贷业务对应的业务表。
具体的，所述业务表中包含所述待审核借贷业务数据。
步骤210，判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则。
若否，则执行步骤212；若是，则不做处理即可。
步骤212，计算所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，并计算所述目标实体属性与所述审核规则间的第二关联度。
具体的，所述知识库中包括多个审核参照信息以及多个审核规则。
步骤214，基于所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，以及所述审核规则间的第二关联度，在所述知识库中查询是否存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则。
若所述知识库中存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则，则建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储；
若所述知识库中不存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则，则执行步骤216。
步骤216，基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则。
步骤218，建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
本说明书实施例通过为目标实体属性创建与其关联的目标业务审核规则，并将所述目标业务审核规则存储于知识库中，将所述目标业务审核规则用于合规性自查，在后期对待审核业务数据进行合规性自查的过程中，无需新建自查规则，有利于提升合规性审核的效率。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图3示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的示意图。如图3所示，该装置包括：
接收模块302，被配置为接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目；
抽取模块304，被配置为从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
查询模块306，被配置为确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若所述查询模块的运行结果为否，则运行创建模块308；
所述创建模块308，被配置为基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
业务表获取模块，被配置为获取与所述目标业务类目对应的业务表，其中，所述业务表中包含所述待审核业务数据；
第一判断模块，被配置为判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若所述第一判断模块的运行结果为否，则运行所述查询模块。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
知识图谱获取模块，被配置为获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
构建模块，被配置为基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
第二判断模块，被配置为判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若所述第二判断模块的运行结果为否，则运行所述查询模块。
可选地，若所述第一判断模块的运行结果为是，则执行如下操作：
基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则；
建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
可选地，若所述第二判断模块的运行结果为是，则执行如下操作：
基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则；
建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
可选地，所述知识库通过以下方式构建：
获取历史审核参照信息、历史审核规则以及历史审核业务数据；
确定所述历史审核参照信息、所述历史审核规则与所述历史审核业务数据间的关联关系；
根据所述关联关系构建所述知识库。
可选地，所述抽取模块304，包括：
分词处理子模块，被配置为对所述待审核业务数据进行分词处理，获得所述目标实体属性；或，
提取子模块，被配置为通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别。
可选地，所述查询模块306，包括：
读取子模块，被配置为从所述知识库中读取审核条目；其中，所述审核条目包括审核参照信息以及审核规则；
关键词提取子模块，被配置为分别从所述审核参照信息以及所述审核规则中提取关键词；
确定子模块，被配置为确定提取结果中包含的关键词是否与所述目标实体属性相关联。
可选地，所述查询模块306，包括：
计算子模块，被配置为计算所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，并计算所述目标实体属性与所述审核规则间的第二关联度；其中，所述知识库中包括多个审核参照信息以及多个审核规则；
规则确定子模块，被配置为基于所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，以及所述审核规则间的第二关联度，在所述知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则。
可选地，所述查询模块306，包括：
规则查询子模块，被配置为在所述知识库中查询是否存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则；
若所述规则查询子模块的运行结果为是，则运行建立子模块；
所述建立子模块，被配置为建立所述各个目标实体属性所属字段与所述审核规则的关联关系。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
若所述查询模块306的运行结果为是，则运行建立模块；
所述建立模块，被配置为建立所述各个目标实体属性与所述审核规则的关联关系并存储。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
请求接收模块，被配置为接收审核请求，所述审核请求中携带有目标业务类目的标识信息；
目标实体属性抽取模块，被配置为从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
审核规则查询模块，被配置为根据所述标识信息在预先构建的知识库中查询与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则；
审核模块，被配置为基于所述目标业务审核规则对所述目标业务类目的待审核业务数据进行审核并将审核结果输出以响应所述审核请求。
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是，该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。
计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，所述存储器410用于存储计算机可执行指令，处理器420用于执行如下计算机可执行指令：
接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则；其中，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于实现所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，包括：
接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，
所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行在预先构建的知识库中查询是否存在与审核参照信息匹配的审核规则；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核参照信息包括监管规则和/或业务环境数据，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的业务表，其中，所述业务表中包含所述待审核业务数据；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，若所述知识库中不存在与所述目标实体属性对应的审核规则，则执行如下操作：
基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性对应的目标业务审核规则；
建立所述目标业务审核规则与所述目标实体属性所属字段的关联关系并存储。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述知识库通过以下方式构建：
获取历史审核参照信息、历史审核规则以及历史审核业务数据；
确定所述历史审核参照信息、所述历史审核规则与所述历史审核业务数据间的关联关系；
根据所述关联关系构建所述知识库。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性，包括：
对所述待审核业务数据进行分词处理，获得所述目标实体属性；或，
通过命名实体识别模型和/或预定的关键词提取规则，对所述待审核业务数据中包含的目标实体属性进行提取和识别。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
从所述知识库中读取审核条目；其中，所述审核条目包括审核参照信息以及审核规则；
分别从所述审核参照信息以及所述审核规则中提取关键词；
确定提取结果中包含的关键词是否与所述目标实体属性相关联。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
计算所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，并计算所述目标实体属性与所述审核规则间的第二关联度；其中，所述知识库中包括多个审核参照信息以及多个审核规则；
基于所述目标实体属性与所述审核参照信息间的第一关联度，以及所述审核规则间的第二关联度，在所述知识库中确定所述目标实体属性对应的审核规则。
8.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，包括：
在所述知识库中查询是否存在与所述业务表中各个字段下目标实体属性对应的审核规则；
若是，建立所述各个目标实体属性所属字段与所述审核规则的关联关系。
9.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则之后，还包括：
若是，则建立各个目标实体属性与所述审核规则的关联关系并存储。
10.根据权利要求1所述的数据处理方法，还包括：
接收审核请求，所述审核请求中携带有目标业务类目的标识信息；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
根据所述标识信息在预先构建的知识库中查询与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则；
基于所述目标业务审核规则对所述目标业务类目的待审核业务数据进行审核并将审核结果输出以响应所述审核请求。
11.一种数据处理装置，包括：
接收模块，被配置为接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，
所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行在预先构建的知识库中查询是否存在与审核参照信息匹配的审核规则；
抽取模块，被配置为从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
查询模块，被配置为确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核参照信息包括监管规则和/或业务环境数据，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若所述查询模块的运行结果为否，则运行创建模块；
所述创建模块，被配置为基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
12.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
接收用户提交的业务需求，并根据所述业务需求确定目标业务类目，
所述根据所述业务需求确定目标业务类目之后，还包括：
获取与所述目标业务类目对应的至少一个知识图谱；
基于所述至少一个知识图谱构建与所述目标业务类目关联的至少一个业务表，所述至少一个业务表的多个字段分别用于存储与所述目标业务类目的待审核业务数据关联的目标实体信息以及目标实体属性信息；
判断所述业务表中包含的各个目标实体属性所属字段是否关联与所述目标实体属性对应的审核规则；
若否，则执行在预先构建的知识库中查询是否存在与审核参照信息匹配的审核规则；
从所述目标业务类目的待审核业务数据抽取目标实体属性；
确定与所述目标业务类目关联的审核参照信息，并在预先构建的知识库中查询是否存在与所述审核参照信息匹配的审核规则，其中，所述审核参照信息包括监管规则和/或业务环境数据，所述审核规则与所述目标实体属性对应；
若否，则基于所述审核参照信息以及所述目标实体属性创建与所述目标实体属性关联的目标业务审核规则并存储。
13.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述数据处理方法的步骤。
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