CN111951451A - 基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其*** - Google Patents

基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其***，方法包括步骤：S1：通过第一终端采集个人生物识别特征值到***中并进行有效验证；S2：多个不同终端分别对不同部门的个人生物识别特征值进采集和存储，并与S1中的数据形成交互；S3：识别个人生物识别特征值，判断个人生物识别特征值在S2的终端本地是否有效注册，如是，则在相应的终端本地完成识别验证，门锁自动打开；如不是，则进入到S1。***包括基础平台层、数据处理层和应用展示层。通过利用分布式计算方法，把复杂而且大量的存储和计算工作分布到多个识别终端进行，克服了集中存储和计算带来的***响应速度慢、识别错误率高的问题，而且成本低，便携。

Description

基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其***
技术领域
本发明涉及考勤门禁技术领域，特别涉及基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其***。
背景技术
目前的考勤和门禁的识别***一般都采用生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
由于生物识别计算复杂，数据量大。如果是多个生物识别终端搭建的生物识别***，那么需要搭建数据互联的网络架构才可实现资源共享和数据互联。
如采用数据和识别计算在中心服务器集中处理的方案，对于用户数据庞大的***，中心服务器需要存储大量的用户数据，并利用这些数据处理用户识别信息，对中心服务器造成了巨大的负荷压力，影响了计算速度和准确性。例如，一个拥有1万个员工的企业的***门禁***，如果采用中心服务器集中处理方式，由于数据量大，每一个用户的指纹识别动作均需要通过中心服务器计算。中心服务器一方面需要执行大量的比对计算，耗费时间长；另一方面由于数据量庞大(一般存储5000个指纹以内***错误率可以保持在较低水平)，计算持续时间长，容易出现误判。
如果采用多个终端各自存储和识别计算的方案，一方面由于单个终端的存储容量小，只能实现小数据量的存储和计算；另一方面由于终端与终端之间无法实现数据和资源的共享，用户的数据往往需要重复存储，造成资源浪费。例如，一个具有多个考勤门禁终端的企业***门禁***，员工甲如果想要在考勤门禁终端A和B都能通过识别验证，需要在考勤门禁终端A和B分别录入指纹，考勤门禁终端A和B均需存储员工甲的指纹数据，造成存储空间资源的浪费。
然而，现有技术中的生物识别***要么只能实现半双工数据传输，同一时间只能传输一个方向的信号,无法方便实现数据共享，如RS485组网方式；要么传输距离短，不能实现其不能实现远距离数据传输，如RS232组网方式；要么搭建硬件成本高，需要全部部署特定通信模块，如TCP/IP组网方式。以上组网方式均存在缺陷，不能满足用户需求。
发明内容
本发明的主要目的是提供基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其***，以解决技术背景中存在的不足。
为实现上述目的，本发明提出的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，包括以下步骤：
S1：管理员通过第一终端采集个人生物识别特征值存储到***的存储器中，并进行有效验证；
S2：多个不同终端分别对不同部门的个人生物识别特征值进行独立采集并储存到不同的***存储器中，并与S1中的数据形成交互；
S3：识别个人生物识别特征值，判断个人生物识别特征值在S2的终端本地是否有效注册，如是，则在相应的终端本地完成识别验证；识别时的时间参数传送到管理员的***中进行数据存储；
S4：控制端对数据信息进行整理和分析，筛选出不在预设考勤时间内的开门时间作为迟到时间，和一天内没有开门时间的作为缺勤记录；
S5：将步骤4的迟到时间和缺勤记录进行次数总结，并在控制端自动生成考勤报表。
优选地，在所述的S1中，还包括：
S11、管理员通过管理员专用账号和密码登录第一终端；
S12、管理员在第一终端对管理员自身和员工的个人生物识别特征值进行查看、添加、修改，控制门锁开关和实时监测各个门锁的状态；
S13、第一终端将S12的数据实时传送给终端***进行存储。
优选地，在所述的S1或S2中，所述的个人生物识别特征值为个人指纹数据或个人人脸数据或个人虹膜数据。
优选地，在所述的S3中，还包括：
S31、当判断个人生物识别特征值在S2的终端本地没有有效完成识别验证时，进入到S1中的第一终端进行识别验证；
S32、在所述的S31中，当第一终端完成识别验证后；若不能完成验证，第一终端判断个人生物识别特征值是否有效录入。
优选地，在所述的S4中，控制端包括与终端无线连接的手机端APP、电脑端APP或者平板电脑端APP。
优选地，在所述的S5中，考勤报表通过控制端的APP进行下载。
基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其用于实施上述基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，包括：
基础平台层，包括多个生物识别特征值采集传感器，提供基本的存储、计算和网络资源外，还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算；
数据处理层，包括多个控制器，提供基础的数据抽取与统计分析算法外，还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法；
应用展示层，由SSH框架及多类前端可视化工具组成，包括监控中心，对数据处理层结果的进一步归纳和总结，以满足具体业务的需要；
所述生物识别特征值采集传感器用于采集用户生物识别特征值并传送到***中，所述控制器用于传输和处理用户生物识别特征值，所述多个生物识别特征值采集传感器均通过WIFI连接到控制器，所述控制器通过无线网络连接到监控中心。
优选地，所述多个控制器包括总控制器和子控制器，所述总控制器通过WIFI分别连接多个子控制器，所述子控制器与生物识别特征值采集传感器WIFI连接，所述总控制器WIFI连接到监控中心。
优选地，所述子控制器分别无线连接有无线开关和电控锁。
优选地，所述生物识别特征值采集传感器为指纹识别传感器或人脸识别传感器或虹膜识别传感器。
本发明公开的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法及其***，一、把复杂而且大量的存储和计算工作分布到多个识别终端进行，克服了集中存储和计算带来的***响应速度慢、识别错误率高的问题；利用数据互联实现了不同终端的计算资源和数据资源的共享。本发明合理利用并优化了资源的配，增强了生物识别***的可靠性和稳定性；
二、通过利用无线网对多个控制器和生物识别特征值采集传感器进行数据组网，实现了控制器与控制器、控制器与生物识别特征值采集传感器之间的双向数据互联，***传输距离长且数据传输更加稳定、高速、有效，而且成本低、便携。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***框图；
图3为本发明实施例提供的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***框结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
在本发明实施例中，参照图1，该基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，包括以下步骤：
管理员通过管理员专用账号和密码登录第一终端，通过第一终端采集个人生物识别特征值到数据库中；管理员可以在第一终端对管理员自身和员工的个人生物识别特征值进行查看、添加、修改，控制门锁开关和实时监测各个门锁的状态；同时第一终端的数据实时传送到***的存储器中进行存储并进行有效验证。
进一步地，多个不同终端分别对不同部门的个人生物识别特征值进行独立采集并储存到不同的终端的数据库中，并与S1中的数据形成交互。
在本实施例中，所述的个人生物识别特征值为个人指纹数据或个人人脸数据或个人虹膜数据。
进一步地，识别个人生物识别特征值，判断个人生物识别特征值在S2的终端本地是否有效注册，如是，则在相应的终端本地完成识别验证，门锁自动打开；识别时的时间参数传送到管理员的***中进行数据存储；当判断个人生物识别特征值在S2的终端本地没有有效完成识别验证时，进入到S1中的第一终端进行识别验证；当第一终端完成识别验证后，门锁自动打开；若不能完成验证，第一终端判断个人生物识别特征值是否有效录入。
例如：在一个拥有多个部门的企业中，例如有行政部、销售部、工程部、研发部四个部门，每个部门均安装有识别终端，每个识别终端都连接到公司的监控中心，识别终端包括指纹识别传感器、控制器和存储器，每个存储器中分别有效注册有每个部门的员工的指纹数据，用户甲的指纹数据有效注册在行政部的识别终端中，用户乙的指纹数据有效注册在销售部的识别终端中，用户丙的指纹数据有效注册在工程部的识别终端中，用户丁的指纹数据有效注册在研发部的识别终端中，当甲需要进入行政部的时候，行政部的门禁识别终端采集到甲的指纹数据，和本地有效注册的指纹数据对比，验证通过后可直接驱动电控锁开门并记录进行考勤，当用户乙需要进入行政部的时候，行政部的门禁识别终端采集到乙的指纹数据并判断乙的指纹数据没有在行政部的识别终端有效注册，则将乙的指纹数据通过广播方式传送到行政部、销售部、工程部、研发部四个部门的识别终端以及监控中心；当销售部接收到乙的指纹数据后，与销售部本地有效注册的指纹数据对比，验证通过后将验证结果传送回销售部识别终端，销售部识别终端收到验证结果后驱动电控锁开门。
同理地，公司的玻璃锁、抽屉锁、通道闸等的识别原理也是一样，也是利用数据互联实现了不同终端的计算资源和数据资源的共享，在此不作过多的阐述。
可选地，通过在每个部门设定特定条件：
1、在特定时间段内验证通过的次数和周期大于或等于设定值，例如一个月内在同一识别终端通过验证的次数大于或等于20次(具体次数根据公司的考勤天数设定)。如果甲在一个月内在行政部通过验证的次数超过20次，则将甲的指纹数据有效注册存储在销售部的识别终端中，则第21次甲通过销售部的时候可以在本地的识别终端完成识别验证，而无需广播到其他终端，实现快速、有效识别。
2、一个月内在同一识别终端通过验证的次数小于或等于5次(根据实际情况具体设定)。假如乙在一个月内在销售部通过验证的次数小于5次，则取消乙的指纹数据在销售部的有效注册，在此之后如果乙再次通过销售部的时候，销售部识别终端会将乙的指纹数据广播到其他部门的识别终端完成识别验证，实现存储空间资源的动态管理，有效保障识别的速度和准确率。
进一步地，控制端对数据信息进行整理和分析，筛选出不在预设考勤时间内的开门时间作为迟到时间，和一天内没有开门时间的作为缺勤记录。将迟到时间和缺勤记录进行次数总结，并在控制端自动生成考勤报表。考勤报表通过控制端的APP进行下载。
在本实施例中，控制端包括与终端无线连接的手机端APP、电脑端APP或者平板电脑端APP。
本发明的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，通过把复杂而且大量的存储和计算工作分布到多个识别终端进行，克服了集中存储和计算带来的***响应速度慢、识别错误率高的问题；利用数据互联实现了不同终端的计算资源和数据资源的共享。本发明合理利用并优化了资源的配置，增强了生物识别***的可靠性和稳定性。
本实施例还提供一种基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其用于实施基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，参照图2和图3，包括：
基础平台层，包括多个生物识别特征值采集传感器，提供基本的存储、计算和网络资源外，还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算。
在本实施例中，生物识别特征值采集传感器为指纹识别传感器或人脸识别传感器或虹膜识别传感器。
数据处理层，包括多个控制器，提供基础的数据抽取与统计分析算法外，还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法；
应用展示层，由SSH框架及多类前端可视化工具组成，包括监控中心，对数据处理层结果的进一步归纳和总结，以满足具体业务的需要；
所述生物识别特征值采集传感器用于采集用户生物识别特征值并传送***的存储器中进行储存，避免用户信息受到不法分子的入侵和窃取，保证了用户信息的安全。所述控制器通过APP用于接收和处理用户生物识别特征值，所述多个生物识别特征值采集传感器均通过WIFI连接到控制器，所述控制器通过无线网络连接到监控中心。
进一步地，所述多个控制器包括总控制器和子控制器，所述总控制器通过APP分别连接多个子控制器，所述子控制器与生物识别特征值采集传感器无线连接，所述总控制器WIFI连接到监控中心。
本发明的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，通过利用无线网对多个控制器和生物识别特征值采集传感器进行数据组网，实现了控制器与控制器、控制器与生物识别特征值采集传感器之间的双向数据互联，***传输距离长且数据传输更加稳定、高速、有效，而且成本低、便携。
例如，一个大公司(中国邮政)，员工A分别在每个省、每个市、每个区的终端录入生物识别特征值(指纹数据或个人人脸数据或个人虹膜数据)，并储存在终端***的存储器中，员工A在每个地方的生物识别特征值通过控制端APP进行交互，当员工A从A市调到B市时，通过控制端APP一键把员工A的生物识别特征值从A市网络传输到B市，实现了数据的互联。
在本实施例中，所述多个生物识别特征值采集传感器分别无线连接有无线开关和电控锁。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：管理员通过第一终端采集个人生物识别特征值存储到***的存储器中，并进行有效验证；
S2：多个不同终端分别对不同部门的个人生物识别特征值进行独立采集并储存到不同的***存储器中，并与S1中的数据形成交互；
S3：识别个人生物识别特征值，判断个人生物识别特征值在S2的终端本地是否有效注册，如是，则在相应的终端本地完成识别验证；识别时的时间参数传送到管理员的***中进行数据存储；
S4：控制端对数据信息进行整理和分析，筛选出不在预设考勤时间内的开门时间作为迟到时间，和一天内没有开门时间的作为缺勤记录；
S5：将步骤4的迟到时间和缺勤记录进行次数总结，并在控制端自动生成考勤报表。
2.根据权利要求1所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，在所述的S1中，还包括：
S11、管理员通过管理员专用账号和密码登录第一终端；
S12、管理员在第一终端对管理员自身和员工的个人生物识别特征值进行查看、添加、修改，控制门锁开关和实时监测各个门锁的状态；
S13、第一终端将S12的数据实时传送给终端***进行存储。
3.根据权利要求1所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，在所述的S1或S2中，所述的个人生物识别特征值为个人指纹数据或个人人脸数据或个人虹膜数据。
4.根据权利要求1所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，在所述的S3中，还包括：
S31、当判断个人生物识别特征值在S2的终端本地没有有效完成识别验证时，进入到S1中的第一终端进行识别验证；
S32、在所述的S31中，当第一终端完成识别验证后；若不能完成验证，第一终端判断个人生物识别特征值是否有效录入。
5.根据权利要求1所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，在所述的S4中，控制端包括与终端无线连接的手机端APP、电脑端APP或者平板电脑端APP。
6.根据权利要求1所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，其特征在于，在所述的S5中，考勤报表通过控制端的APP进行下载。
7.基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其特征在于，其用于实施如权利要求1至6任一项所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁方法，包括：
基础平台层，包括多个生物识别特征值采集传感器，提供基本的存储、计算和网络资源外，还提供分布式流计算、离线批处理以及图计算；
数据处理层，包括多个控制器，提供基础的数据抽取与统计分析算法外，还提供半结构化和非结构化数据转结构化数据处理算法、数据内容深度理解算法；
应用展示层，由SSH框架及多类前端可视化工具组成，包括监控中心，对数据处理层结果的进一步归纳和总结，以满足具体业务的需要；
所述生物识别特征值采集传感器用于采集用户生物识别特征值并传送到***中，所述控制器用于传输和处理用户生物识别特征值，所述多个生物识别特征值采集传感器均通过WIFI连接到控制器，所述控制器通过无线网络连接到监控中心。
8.根据权利要求7所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其特征在于，所述多个控制器包括总控制器和子控制器，所述总控制器通过WIFI分别连接多个子控制器，所述子控制器与生物识别特征值采集传感器WIFI连接，所述总控制器WIFI连接到监控中心。
9.根据权利要求7所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其特征在于，所述子控制器分别无线连接有无线开关和电控锁。
10.根据权利要求7所述的基于分布式数据交互和无线连接的考勤门禁***，其特征在于，所述生物识别特征值采集传感器为指纹识别传感器或人脸识别传感器或虹膜识别传感器。
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Application publication date: 20201117

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