CN111950384A - 基于具有虹膜检测功能的vr眼镜的考生身份识别方法 - Google Patents
基于具有虹膜检测功能的vr眼镜的考生身份识别方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。所述基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括以下步骤：S1：开始；S2：活体虹膜检测；S3：判断是否为活体；当步骤S3的判断结果为是时，进入步骤S4；S4：选择虹膜注册模式还是身份识别模式；当步骤S4中选择虹膜注册模式时，进入步骤S5；S5：进入虹膜注册模式；当步骤S4中选择身份识别模式时，进入步骤S6；S6：进入身份识别模式；当步骤S3的判断结果为否时，进入步骤S7；S7：结束；当步骤S5注册完成后进入步骤S7。本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法具有识别准确、容易操作的优点。
Description
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。
背景技术
虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真***，它利用计算机生成一种模拟环境。虚拟现实创造一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的仿真***，使用户沉浸到该环境中。目前，运用虚拟现实技术的产品主要是虚拟现实头戴显示器设备，即VR头显，也有VR眼镜、VR头盔等称呼。
另一方面，虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
考试是一种严格的知识水平鉴定方法。通过考试可以检查学生的学***，考场必须要求有很强的纪律约束，并且专门设有主考、监考等监督考试过程，绝对禁止任何作弊行为，但随着科技的发展，作弊的手段也原来越多、越来越高科技，进场出现替考等现象，对考生的身份识别是很有必要的防止作弊的检测手段。
因此，有必要提供一种新的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法解决上述技术问题。
发明内容
本发明解决的技术问题是提供一种识别准确、容易操作、实用性强的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法。
为解决上述技术问题，本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括以下步骤：
S1：开始；
S2：活体虹膜检测；
S3：判断是否为活体；
当步骤S3的判断结果为是时，进入步骤S4；
S4：选择虹膜注册模式还是身份识别模式；
当步骤S4中选择虹膜注册模式时，进入步骤S5；
S5：进入虹膜注册模式；
当步骤S4中选择身份识别模式时，进入步骤S6；
S6：进入身份识别模式；
当步骤S3的判断结果为否时，进入步骤S7；
S7：结束；
当步骤S5注册完成后进入步骤S7；
当步骤S6完成后进入步骤S7。
优选的，所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤：
S501：采集虹膜图像；
S502：进行提取特征处理；
S503：处理后图像作为原始图像储存；
S504：注册成功；
当步骤S504注册成功后进入步骤S7。
优选的，所述步骤S5中身份识别包括以下步骤：
S601：采集虹膜图像；
S602：提取原始图像；
S603：进行虹膜匹配处理；
S604：判断是否匹配；
当步骤S604判断结果为是时，进入步骤S605；
S605：语音提示身份识别成功；
当步骤S605结束后进入步骤S7；
当步骤S604判断结果为否时，进入步骤S606；
S606：语音提示身份识别失败；
当步骤S606结束后进入步骤S7。
优选的，所述步骤S2中活体虹膜检测的步骤为：
S201：通过改变照射光线的强弱，使瞳孔有明显的变化，拍摄虹膜图像序列；
S202：提取虹膜图像序列的特征；
S203：绘制虹膜图像序列的特征曲线。
优选的，所述步骤S3中判断是否为活体的具体步骤如下：
当步骤S203中的特征曲线为一条较为平坦的直线时，判断为非活体；
当步骤S203中的特征曲线为一条波动较大的曲线时，判断为活体。
优选的，所述步骤S501和步骤S601中使用虹膜摄像头进行虹膜图像采集。
优选的，所述步骤S501和步骤S601采集虹膜图像的过程中使用LED光源对虹膜进行照射，并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化。
优选的，所述步骤S503中使用储存模块对原始图像进行储存。
优选的，所述步骤S2中活体虹膜检测过程中使用LED光源对虹膜进行照射，并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化，判断是否有活体特征变化。
优选的，所述步骤S603中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于水晶体、凹点、射线、皱纹、条纹斑点、冠状、隐窝等形状的细微特征进行匹配。
与相关技术相比较，本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法具有如下有益效果：
本发明提供一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，通过虹膜检测进行身份识别，虹膜识别的错误率是是各种生物特种中较低的，准确性高；通过检测被检测人员是否为活体，通过活体检测后才能进行信息录入和身份识别，避免使用虹膜照片进行作弊；身份识别时将注册时采集的虹膜图像与检测时采集的虹膜图像进行特征对比，识别准确率高，对考生的身份进行准确识别，识别正确后发放试卷，有效打击了替考行为。
附图说明
图1为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的基本流程图；
图2为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的具体流程图；
图3为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构框图；
图4为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构示意图；
图5为图4所示的保护盖的结构示意图。
图中标号：1、VR眼镜本体，101、顶部松紧带，102、侧边松紧带，103、缺口，104、第一卡扣，105、魔术贴子贴，2、保护盖，201、凹槽，202、通孔，203、转轴，204、把手，205、转动座，206、清洁板，207、魔术贴母贴，208、第二卡扣。
具体实施方式
实施例一：
下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
请结合参阅图1、图2、图3，其中，图1为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的基本流程图；图2为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法的具体流程图；图3为本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的结构框图。基于具有虹膜检测功能的VR眼镜包括：处理模块、通讯模块、投影模块、交互模块、电源模块、储存模块、虹膜摄像头、人脸摄像头和LED光源，所述投影模块、所述交互模块、所述电源模块、所述储存模块、所述摄像头和所述LED光源均与所述处理模块相连接。
所述投影模块包括至少一个棱镜、显示屏和激光投影器，所述激光投影器内安装有至少两个镜头。
所述交互模块包括触摸装置、体感装置、按键、话筒、扬声器和传感器。
所述通讯模块包括蓝牙芯片、WIFI芯片和GSM芯片。
所述LED光源用于照射眼睛，使虹膜产生变化，检测是否为活体，镜头将显示屏发出的光线进行光学转换，转换成符合用户观看的视觉效果，交互单元实现佩戴者与VR眼镜进行人机交互，电源模块为整个智能硬件供电，处理单元控制各个模块工作，处理用户操作，通讯模块8实现智能眼镜与其它设备进行通讯和上网的功能。
一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，包括以下步骤：
S1：开始；
S2：活体虹膜检测；
S3：判断是否为活体；
当步骤S3的判断结果为是时，进入步骤S4；
S4：选择虹膜注册模式还是身份识别模式；
当步骤S4中选择虹膜注册模式时，进入步骤S5；
S5：进入虹膜注册模式；
当步骤S4中选择身份识别模式时，进入步骤S6；
S6：进入身份识别模式；
当步骤S3的判断结果为否时，进入步骤S7；
S7：结束；
当步骤S5注册完成后进入步骤S7；
当步骤S6完成后进入步骤S7。
所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤：
S501：采集虹膜图像；
S502：进行提取特征处理；
S503：处理后图像作为原始图像储存；
S504：注册成功；
当步骤S504注册成功后进入步骤S7。
所述步骤S5中身份识别包括以下步骤：
S601：采集虹膜图像；
S602：提取原始图像；
S603：进行虹膜匹配处理；
S604：判断是否匹配；
当步骤S604判断结果为是时，进入步骤S605；
S605：语音提示身份识别成功；
当步骤S605结束后进入步骤S7；
当步骤S604判断结果为否时，进入步骤S606；
S606：语音提示身份识别失败；
当步骤S606结束后进入步骤S7。
所述步骤S2中活体虹膜检测的步骤为：
S201：通过改变照射光线的强弱，使瞳孔有明显的变化，拍摄虹膜图像序列；
S202：提取虹膜图像序列的特征；
S203：绘制虹膜图像序列的特征曲线。
所述步骤S3中判断是否为活体的具体步骤如下：
当步骤S203中的特征曲线为一条较为平坦的直线时，判断为非活体；
当步骤S203中的特征曲线为一条波动较大的曲线时，判断为活体。
所述步骤S603中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于斑点、细纹、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行匹配。
与相关技术相比较，本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法具有如下有益效果：
本发明提供一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，通过虹膜检测进行身份识别，虹膜识别的错误率是是各种生物特种中较低的，准确性高；通过检测被检测人员是否为活体，通过活体检测后才能进行信息录入和身份识别，避免使用虹膜照片进行作弊；身份识别时将注册时采集的虹膜图像与检测时采集的虹膜图像进行特征对比，识别准确率高，对考生的身份进行准确识别，识别正确后发放试卷，有效打击了替考行为。
实施例二：
请结合参阅图4-图5，本发明提供的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法还提供了一种具有虹膜检测功能的VR眼镜，包括：
VR眼镜本体1；
顶部松紧带101，所述顶部松紧带101安装在所述VR眼镜本体1的顶侧；
两个侧边松紧带102，所述侧边松紧带102安装在所述VR眼镜本体1的一侧，所述顶部松紧带101与两个所述侧边松紧带102相连接；
保护盖2，所述保护盖2转动安装在所述VR眼镜本体1上，所述保护盖2用于将所述VR眼镜本体1内的镜片密封在所述VR眼镜本体1内不与外界直接接触，所述保护盖2上安装有清洁组件，所述清洁组件用于对所述镜片进行清洁。
所述VR眼镜本体1上开设有缺口103，所述缺口103的一侧内壁上固定安装有第一卡扣104，所述保护盖2靠近所述第一卡扣104的一侧固定安装有第二卡扣208，所述第二卡扣208与所述第一卡扣104相适配。
所述VR眼镜本体1的底侧安装有魔术贴子贴105，所述保护盖2远离所述VR眼镜本体1的一侧固定安装有魔术贴母贴207，所述魔术贴子贴105与所述魔术贴母贴207相适配。
所述清洁组件包括对称开设在保护盖2上的两个凹槽201，所述凹槽201靠近所述VR眼镜本体1的一侧内壁上开设有通孔202，所述通孔202内转动安装有转轴203，所述转轴203的一端延伸至所述凹槽201内并固定安装有把手204，所述转轴203的另一端延伸至所述通孔202外并固定安装有转动座205，所述转动座205上转动安装有清洁板206，所述清洁板206与所述镜片相适配。
所述通孔202内安装有轴承，所述轴承的内圈与所述转轴203固定套接。
使用时，可将保护盖2打开，此时魔术贴子贴105与魔术贴母贴207相适配，当使用完后，将保护盖2关闭，所述第一卡扣104与第二卡扣208相卡装，此时两个清洁板206与两个镜片相适配，转动把手204，把手204带动转轴203转动，转轴203带动清洁板206转动对镜头进行清洁。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：开始；
S2：活体虹膜检测；
S3：判断是否为活体；
当步骤S3的判断结果为是时，进入步骤S4；
S4：选择虹膜注册模式还是身份识别模式；
当步骤S4中选择虹膜注册模式时，进入步骤S5；
S5：进入虹膜注册模式；
当步骤S4中选择身份识别模式时，进入步骤S6；
S6：进入身份识别模式；
当步骤S3的判断结果为否时，进入步骤S7；
S7：结束；
当步骤S5注册完成后进入步骤S7；
当步骤S6完成后进入步骤S7。
2.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S5中虹膜注册包括以下步骤：
S501：采集虹膜图像；
S502：进行提取特征处理；
S503：处理后图像作为原始图像储存；
S504：注册成功；
当步骤S504注册成功后进入步骤S7。
3.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S5中身份识别包括以下步骤：
S601：采集虹膜图像；
S602：提取原始图像；
S603：进行虹膜匹配处理；
S604：判断是否匹配；
当步骤S604判断结果为是时，进入步骤S605；
S605：语音提示身份识别成功；
当步骤S605结束后进入步骤S7；
当步骤S604判断结果为否时，进入步骤S606；
S606：语音提示身份识别失败；
当步骤S606结束后进入步骤S7。
4.根据权利要求1所述的具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S2中活体虹膜检测的步骤为：
S201：通过改变照射光线的强弱，使瞳孔有明显的变化，拍摄虹膜图像序列；
S202：提取虹膜图像序列的特征；
S203：绘制虹膜图像序列的特征曲线。
5.根据权利要求1所述的具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S3中判断是否为活体的具体步骤如下：
当步骤S203中的特征曲线为一条较为平坦的直线时，判断为非活体；
当步骤S203中的特征曲线为一条波动较大的曲线时，判断为活体。
6.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S501和步骤S601中使用虹膜摄像头进行虹膜图像采集。
7.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S501和步骤S601采集虹膜图像的过程中使用LED光源对虹膜进行照射，并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化。
8.根据权利要求2所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S503中使用储存模块对原始图像进行储存。
9.根据权利要求1所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S2中活体虹膜检测过程中使用LED光源对虹膜进行照射，并变化LED光源的光照强度引发虹膜变化，判断是否有活体特征变化。
10.根据权利要求3所述的基于具有虹膜检测功能的VR眼镜的考生身份识别方法，其特征在于，所述步骤S603中进行虹膜匹配处理的具体步骤为通过对比采集的虹膜图像和原始图像中从里到外的放射状结构中相互交错的类似于水晶体、凹点、射线、皱纹、条纹斑点、冠状、隐窝等形状的细微特征进行匹配。
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