CN111935265A - 媒体信息的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种媒体信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像;将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容;通过本发明,能够使得分享的媒体信息的展示信息更能匹配用户的兴趣点,从而提升用户对分享内容的点击率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能和互联网技术领域,尤其涉及一种媒体信息的处理方 法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机 控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得 最佳结果的理论、方法、技术及应用***。换句话说,人工智能是计算机科学 的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理 与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。随着人工智能技术的不断 发展,人工智能也逐渐应用于媒体内容的分享、传播等方面。
媒体内容分享是互联网中常见的分享行为,用户可将当前浏览的内容分享 至多个平台,推荐给其他用户浏览点击。但在相关技术中,针对相同的分享内 容,不同接收者看到的均为统一的展示内容,而通常每个用户对内容有个人的 兴趣偏好,同样的展示内容不一定能触动所有被分享用户的兴趣点,不利于媒 体内容的分享和传播。
发明内容
本发明实施例提供一种媒体信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质, 能够使得分享的媒体信息的展示信息更能匹配用户的兴趣点,从而提升用户对 分享内容的点击率。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种媒体信息的处理方法,包括:
响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取所述媒体信息的内 容、以及所述目标用户的兴趣画像;
将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内 容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;
基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;
发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;
其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接 收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
本发明实施例提供一种媒体信息的处理方法,包括:
接收到分享的媒体信息所对应的展示信息,所述展示信息中包括:所述媒 体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹配的关键内容;
呈现所述展示信息,并当接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所 述媒体信息的内容。
本发明实施例还提供一种媒体信息的处理装置,包括:
获取模块,用于响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取所 述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像;
匹配模块,用于将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所 述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;
生成模块,用于基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;
发送模块,用于发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;
其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接 收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
上述方案中,所述匹配模块,还用于对所述媒体信息的内容进行关键内容 提取,得到目标关键内容;
将提取得到的所述目标关键内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体 信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
上述方案中,所述匹配模块,还用于将所述媒体信息的内容输入机器学习 模型;
通过所述机器学习模型,预测得到所述媒体信息的目标关键内容。
上述方案中,所述获取模块,还用于获取所述目标用户的用户基础信息、 以及用户行为信息;
基于所述用户基础信息以及用户行为信息,确定所述目标用户的用户标签、 以及所述用户标签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
上述方案中,所述获取模块,还用于获取所述目标用户的活跃时长,所述 活跃时长为目标时间段内存在目标行为的时长;
当所述活跃时长表征所述目标用户为活跃用户时,获取所述目标用户的用 户行为信息。
上述方案中,所述获取模块,还用于获取所述目标用户的用户基础信息;
基于所述用户基础信息,确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标 签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
上述方案中,所述兴趣画像由所述目标用户的至少两个用户标签构成,所 述用户标签具有相应的标签权重;
所述匹配模块,还用于确定所述目标用户的至少两个用户标签中,标签权 重超过权重阈值的目标用户标签;
将所述媒体信息的内容与所述目标用户标签进行匹配,得到所述媒体信息 的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
上述方案中,所述匹配模块,还用于将所述媒体信息的内容与所述兴趣画 像进行匹配,得到相应的匹配度;
基于所述匹配度,确定所述媒体信息的内容中,匹配度超过匹配度阈值的 内容为与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
上述方案中,所述关键内容包含以下内容单元至少之一:关键语句或关键 词;
所述生成模块,还用于当所述内容单元的数量为至少两个时,基于所述匹 配度,对所述至少两个内容单元进行排序,得到排序结果;
基于所述排序结果,选择目标数量的内容单元,生成所述媒体信息的展示 信息。
上述方案中,所述生成模块,还用于获取用于展示所述媒体信息的展示信 息的展示信息模板;
基于所述关键内容及所述展示信息模板,生成所述媒体信息的展示信息。
上述方案中,所述展示信息模板用于描述媒体信息的各类型展示子信息的 位置;
所述生成模块,还用于确定所述关键内容中,对应所述各类型展示子信息 的关键内容;
添加确定的所述关键内容,至所述展示信息模板中相应类型展示子信息的 位置,得到所述媒体信息的展示信息。
上述方案中,所述展示信息模板包含所述媒体信息的默认展示信息;
所述生成模块,还用于将所述关键内容,替换所述展示信息模板包含的所 述默认展示信息,得到所述媒体信息的展示信息。
本发明实施例还提供一种媒体信息的处理装置,包括:
接收模块,用于接收到分享的媒体信息所对应的展示信息,所述展示信息 中包括:所述媒体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹配的关键内容;
呈现模块,用于呈现所述展示信息,并当接收到针对所述展示信息的触发 操作时,呈现所述媒体信息的内容。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本发明实施例 提供的媒体信息的处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,所述 可执行指令被处理器执行时,实现本发明实施例提供的媒体信息的处理方法。
本发明实施例具有以下有益效果:
当接收到指示分享媒体信息至目标用户的分享请求时,响应于该分享请求, 获取媒体内容和目标用户的兴趣画像,然后匹配媒体信息的内容和目标用户的 兴趣画像,得到媒体信息的内容中与目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容, 从而基于与目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容,生成媒体信息的展示信息 并发送给目标用户的客户端;如此,能够使目标用户看到与个人兴趣点更匹配 的展示信息,增加用户对媒体信息的内容的兴趣度,进而提升用户对分享的媒 体信息的点击率,利于媒体信息的分享和传播。
附图说明
图1是相关技术中提供的媒体信息的分享示意图;
图2是本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的实施场景示意图;
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的示意图;
图6A是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的生成示意图一;
图6B是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的生成示意图二;
图7是本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的流程示意图;
图8是本发明实施例提供的不同目标用户的媒体信息的展示信息示意图;
图9是本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的流程示意图;
图10是本发明实施例提供的目标用户的兴趣画像的生成流程图;
图11是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的生成示意图;
图12是本发明实施例提供的媒体信息的处理装置的结构示意图;
图13是本发明实施例提供的媒体信息的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发 明作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本发明的限制,本领域普 通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本 发明保护的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集, 但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集, 并且可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对 象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情 况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本发明实施例能够以除 了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术 领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发 明实施例的目的,不是旨在限制本发明。
对本发明实施例进行进一步详细说明之前,对本发明实施例中涉及的名词 和术语进行说明,本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)响应于,用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态,当满足所依赖 的条件或状态时,所执行的一个或多个操作可以是实时的,也可以具有设定的 延迟;在没有特别说明的情况下,所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限 制。
2)客户端,终端中运行的用于提供各种服务的应用程序,例如即时通讯客 户端。
3)媒体信息的展示信息,用于表征媒体信息的关键内容;
4)兴趣画像,即用户画像,包括用户兴趣画像及用户基础画像;其中,
用户兴趣画像,指真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的 目标用户模型,用于指示用户的兴趣分类;
用户基础画像,根据用户的真实姓名,性别、年龄,收入情况,常驻登录 地等用户基础信息抽象出的标签化的用户的信息全貌。
相关技术中,针对相同的分享内容,不同接收者看到的均为统一的展示内 容,参见图1,图1是相关技术中提供的媒体信息的分享示意图。这里,接收 者A和接收者B看到的分享内容的展示信息(即,短视频经济……)是一致的。 而通常每个用户对内容有个人的兴趣偏好,同样的展示内容不一定能触动所有 被分享用户的兴趣点,不利于媒体内容的分享和传播。
基于此,本发明实施例提供了一种媒体信息的处理方法、装置、电子设备 及存储介质,以至少解决上述存在的问题,接下来分别说明。
基于上述对本发明实施例中涉及的名词和术语的解释,下面说明本发明实 施例提供的媒体信息的处理方法的实施场景,参见图2,图2是本发明实施例 提供的媒体信息的处理方法的实施场景示意图,为实现支撑一个示例性应用, 终端(包括终端200-1和终端200-2),通过网络30连接服务器100,其中,终 端200-1位于媒体信息的分享侧,终端200-2位于媒体信息的接收侧,网络30 可以是广域网或者局域网,又或者是二者的组合,使用无线或有线链路实现数 据传输。
终端200-1,用于发送指示分享媒体信息至目标用户的分享请求至服务器1 00;
服务器100,用于接收并响应于分享请求,获取媒体信息的内容、以及目 标用户的兴趣画像;将媒体信息的内容与兴趣画像进行匹配,得到媒体信息的 内容中与兴趣画像相匹配的关键内容;基于关键内容,生成媒体信息的展示信 息;发送展示信息至目标用户对应的终端200-2;
终端200-2,用于接收服务器100发送的媒体信息所对应的展示信息并呈现; 当接收到针对展示信息的触发操作时,呈现媒体信息的内容。
在实际应用中,服务器100可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理 服务器构成的服务器集群或者分布式***,还可以是提供云服务、云数据库、 云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全 服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端 可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表 等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接 或间接地连接,本发明在此不做限制。
下面对本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的电子设备的硬件结构做 详细说明,电子设备包括但不限于服务器或终端。参见图3,图3是本发明实 施例提供的电子设备的结构示意图,图3所示的电子设备300包括:至少一个 处理器310、存储器350、至少一个网络接口320和用户接口330。电子设备3 00中的各个组件通过总线***340耦合在一起。可理解,总线***340用于实 现这些组件之间的连接通信。总线***340除包括数据总线之外,还包括电源 总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图3中将各种总 线都标为总线***340。
处理器310可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力,例如通用处 理器、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor),或者其他可编程逻辑 器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,其中,通用处理器可以 是微处理器或者任何常规的处理器等。
用户接口330包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置331,包 括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口330还包括一个或 多个输入装置332,包括有助于用户输入的用户接口部件,比如键盘、鼠标、 麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。
存储器350可以是可移除的,不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包 括固态存储器,硬盘驱动器,光盘驱动器等。存储器350可选地包括在物理位 置上远离处理器310的一个或多个存储设备。
存储器350包括易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易 失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Me mory),易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random Access Memor y)。本发明实施例描述的存储器350旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中,存储器350能够存储数据以支持各种操作,这些数据的 示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集,下面示例性说明。
操作***351,包括用于处理各种基本***服务和执行硬件相关任务的系 统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理 基于硬件的任务;
网络通信模块352,用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口320到 达其他计算设备,示例性的网络接口320包括:蓝牙、无线相容性认证(WiFi)、 和通用串行总线(USB,Universal Serial Bus)等;
呈现模块353,用于经由一个或多个与用户接口330相关联的输出装置33 1(例如,显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如,用于操作***设备和 显示内容和信息的用户接口);
输入处理模块354,用于对一个或多个来自一个或多个输入装置332之一 的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。
在一些实施例中,本发明实施例提供的媒体信息的处理装置可以采用软件 方式实现,图3示出了存储在存储器350中的媒体信息的处理装置355,其可 以是程序和插件等形式的软件,包括以下软件模块:获取模块3551、匹配模块 3552、生成模块3553和发送模块3554,这些模块是逻辑上的,因此根据所实 现的功能可以进行任意的组合或进一步拆分,将在下文中说明各个模块的功能。
在另一些实施例中,本发明实施例提供的媒体信息的处理装置可以采用软 硬件结合的方式实现,作为示例,本发明实施例提供的媒体信息的处理装置可 以是采用硬件译码处理器形式的处理器,其被编程以执行本发明实施例提供的 媒体信息的处理方法,例如,硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多 个应用专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、DSP、 可编程逻辑器件(PLD,ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(C PLD,Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA,Fi eld-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
基于上述对本发明实施例的媒体信息的处理方法的实施场景及电子设备的 说明,下面说明本发明实施例提供的媒体信息的处理方法。参见图4,图4是 本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的流程示意图;在一些实施例中,该 媒体信息的处理方法可由服务器或终端单独实施,或由服务器及终端协同实施, 以服务器实施为例,本发明实施例提供的媒体信息的处理方法包括:
步骤401:服务器响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取 媒体信息的内容、以及目标用户的兴趣画像。
这里,在实际应用中,当用户想分享媒体信息至目标用户时,可通过运行 个人终端设置的客户端,比如即时通讯客户端,触发针对目标用户的媒体信息 分享指令。终端响应于用户触发的针对目标用户的媒体信息分享指令,向服务 器发送指示分享媒体信息至目标用户的分享请求。其中,该媒体信息可以包括 文字信息、视频信息或者图像信息中至少之一,比如新闻资讯、视频剧集。
服务器接收到指示分享媒体信息至目标用户的分享请求之后,响应于分享 请求,获取待分享的媒体信息的内容、以及目标用户的兴趣画像。
在实际应用中,服务器在获取目标用户的兴趣画像之前,可以首先对目标 用户是否为活跃用户进行判断,以根据目标用户是否为活跃用户获取目标用户 的兴趣画像。在一些实施例中,服务器可通过如下方式确定目标用户是否为活 跃用户:获取目标用户的活跃时长,该活跃时长为目标时间段内存在目标行为 的时长;基于获取的活跃时长,确定目标用户是否为活跃用户。
对于目标用户,可以获取该目标用户在目标时间段内存在目标行为的时长, 比如在目标时间段内目标用户在平台的消费行为、视频的观看行为、浏览行为、 收藏行为等。在实际实施时,可以预先设置活跃时长阈值,当获取的目标用户 的活跃时长超过预设的活跃时长阈值时,确定目标用户为活跃用户;当获取的 目标用户的活跃时长未超过预设的活跃时长阈值时,则确定目标用户为非活跃 用户。
在一些实施例中,当活跃时长表征目标用户为非活跃用户时,服务器可通 过如下方式获取目标用户的兴趣画像:获取目标用户的用户基础信息;基于用 户基础信息,确定目标用户的用户标签、以及用户标签对应的标签权重;基于 用户标签以及相应的标签权重,生成目标用户的兴趣画像。
在实际应用中,当目标用户的活跃时长表征目标用户为非活跃用户时,服 务器在生成目标用户的兴趣画像时,首先可以获取目标用户的用户基础信息, 比如目标用户的属性信息(性别、年龄等)、位置信息(所在城市、所处居住区 域等)、所持终端的属性信息(型号、已安装的客户端列表等)、以及社交数据 等。然后对获取的目标用户的用户基础信息进行标签化,确定目标用户的用户 标签、以及用户标签对应的标签权重。最后基于目标用户的用户标签以及相应 的标签权重,生成目标用户的兴趣画像。
在一些实施例中,当活跃时长表征目标用户为活跃用户时,服务器可通过 如下方式获取目标用户的兴趣画像:获取目标用户的用户基础信息、以及用户 行为信息;基于用户基础信息以及用户行为信息,确定目标用户的用户标签、 以及用户标签对应的标签权重;基于用户标签以及相应的标签权重,生成目标 用户的兴趣画像。
在实际应用中,当目标用户的活跃时长表征目标用户为活跃用户时,服务 器在生成目标用户的兴趣画像时,除了可以获取目标用户的用户基础信息之外, 还可以获取目标用户的用户行为信息,比如目标用户在平台的消费行为、音视 频的观看收听行为、浏览行为、收藏行为等。然后对获取的目标用户的用户基 础信息和用户行为信息进行标签化,得到目标用户的用户标签、以及用户标签 对应的标签权重。最后基于目标用户的用户标签以及相应的标签权重,生成目 标用户的兴趣画像。
在生成目标用户的兴趣画像后,服务器获取媒体信息的内容、以及目标用 户的兴趣画像,以基于目标用户的兴趣画像实现媒体信息的分享。
步骤402:将媒体信息的内容与兴趣画像进行匹配,得到媒体信息的内容 中与兴趣画像相匹配的关键内容。
服务器获取媒体信息的内容、以及目标用户的兴趣画像后,为实现基于目 标用户的兴趣进行媒体信息的分享,将媒体信息的内容与兴趣画像进行匹配, 得到媒体信息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,目标用户的兴趣画像由目标用户的至少两个用户标签构 成,且用户标签具有相应的标签权重;此时,服务器可通过如下方式得到媒体 信息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容:确定目标用户的至少两个用户标 签中,标签权重超过权重阈值的目标用户标签;将媒体信息的内容与目标用户 标签进行匹配,得到媒体信息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容。
在实际应用中,可以预先设置用户标签的权重阈值。将目标用户的至少两 个用户标签与预设的权重阈值进行比较,确定该至少两个用户标签中,标签权 重超过权重阈值的目标用户标签,从而得到更能表征目标用户的兴趣的用户标 签。将待分享的媒体信息的内容与确定的目标用户标签进行匹配,得到媒体信 息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,服务器也可通过如下方式得到媒体信息的内容中与兴趣 画像相匹配的关键内容:对媒体信息的内容进行关键内容提取,得到目标关键 内容;将提取得到的目标关键内容与兴趣画像进行匹配,得到媒体信息的内容 中与兴趣画像相匹配的关键内容。
在实际应用中,由于媒体信息的内容可能非常多,为降低匹配时的计算量 可以预先对媒体信息的内容进行关键内容提取,得到媒体信息的目标关键内容。 将提取得到的目标关键内容与兴趣画像进行匹配,从而到媒体信息的内容中与 兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,服务器可通过如下方式对媒体信息的内容进行关键内容 提取:将媒体信息的内容输入机器学习模型;通过机器学习模型,预测得到媒 体信息的目标关键内容。
在实际应用中,可以预先构建并训练得到机器学习模型,比如基于卷积神 经网络构建机器学习模型,然后通过标注有关键内容标签的媒体信息内容样本 对构建的机器学习模型进行训练,得到训练完成的机器学习模型。基于此,当 需要对媒体信息的内容进行关键内容提取时,将媒体信息的内容输入到预先训 练完成的机器学习模型中,通过机器学习模型,预测得到该媒体信息的目标关 键内容。
在一些实施例中,服务器还可通过如下方式得到媒体信息的内容中与兴趣 画像相匹配的关键内容:将媒体信息的内容与兴趣画像进行匹配,得到相应的 匹配度;基于匹配度,确定媒体信息的内容中,匹配度超过匹配度阈值的内容 为与兴趣画像相匹配的关键内容。
在实际应用中,还可以预先设置匹配度阈值。将媒体信息的内容与目标用 户的兴趣画像进行匹配,得到两者之间相应的匹配度。将两者的匹配度与设置 的匹配度阈值进行比较,确定媒体信息的内容中匹配度超过匹配度阈值的内容。 将该匹配度超过匹配度阈值的内容,确定为媒体信息的内容与兴趣画像相匹配 的关键内容。
步骤403:基于关键内容,生成媒体信息的展示信息。
这里,服务器在获取到媒体信息的内容与兴趣画像相匹配的关键内容后, 基于获取的关键内容,生成媒体信息的展示信息。
其中,展示信息可以是展示功能卡片、设置有超链接的文本内容等,用于 表征媒体信息的关键内容,以方便接收者可以快速了解媒体信息的内容。展示 信息可以包括媒体信息的内容标题、内容摘要、图像或者视频构成的封面等。 参见图5,图5是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的示意图。这里, 展示信息以分享功能卡片的形式存在,包括内容标题“我要这样生活……”,内 容摘要“单身人士独居生活的节目”,以及人物图像构成的封面。
在一些实施例中,媒体信息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容包含以 下内容单元至少之一:关键语句或关键词。基于此,服务器可通过如下方式生 成媒体信息的展示信息:当内容单元的数量为至少两个时,基于匹配度,对至 少两个内容单元进行排序,得到排序结果;基于排序结果,选择目标数量的内 容单元,生成媒体信息的展示信息。
在实际应用中,当关键内容中包含至少两个内容单元时,则可以基于得到 的匹配度,对该至少两个内容单元进行排序,得到排序结果。根据排序结果, 选择排序靠前的目标数量的内容单元,生成媒体信息的展示信息。在实际实施 时,可以选择匹配度最高的关键内容生成媒体信息的展示信息。
在一些实施例中,服务器还可通过如下方式生成媒体信息的展示信息:获 取用于展示媒体信息的展示信息的展示信息模板;基于关键内容及展示信息模 板,生成媒体信息的展示信息。
在实际应用中,还可以针对媒体信息的展示信息设置相应的展示信息模板, 从而基于展示信息模板、以及关键内容,生成媒体信息的展示信息。
在一些实施例中,该展示信息模板用于描述媒体信息的各类型展示子信息 的位置;相应地,服务器可通过如下方式基于关键内容及展示信息模板,生成 媒体信息的展示信息:确定关键内容中,对应各类型展示子信息的关键内容; 添加确定的关键内容,至展示信息模板中相应类型展示子信息的位置,得到媒 体信息的展示信息。
在实际实施时,展示信息模板可以用于描述媒体信息的各类型展示子信息 的位置,其中各类型展示子信息可以包括内容标题类型的展示子信息、来源标 题类型的展示子信息、内容简要类型的展示子信息以及封面类型的展示子信息。
相应地,服务器在基于展示信息模板及关键内容生成媒体信息的展示信息 时,首先确定关键内容中对应各类型展示子信息的关键内容,然后将确定的对 应各类型展示子信息的关键内容,分别添加至展示信息模板中相应类型展示子 信息的位置,从而得到媒体信息的展示信息。
示例性地,参见图6A,图6A是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息 的生成示意图一。这里,展示信息模板描述了媒体信息的各类型展示子信息的 位置,如图6A(1)所示,展示信息模板描述了媒体信息的内容标题的位置、 来源标题的位置、内容简要的位置、以及媒体信息封面的位置等。服务器在获 取到与目标用户的兴趣画像(包括“邓XX”、“火锅”)相匹配的关键内容后, 确定对应内容标题类型的展示子信息的关键内容“……大部分人都是冲着邓X X去”,对应内容简要类型的展示子信息的关键内容“在家吃火锅都能开一场P arty”,对应封面类型的展示子信息的关键内容“邓XX的照片”;然后分别将对 应各类型展示子信息的关键内容添加至展示信息中相应类型展示子信息的位置, 并将媒体信息的来源“XX新闻”添加至来源标题的位置,得到如图6A(2) 所示的展示信息。
在一些实施例中,展示信息模板包含媒体信息的默认展示信息;相应地, 服务器可通过如下方式基于关键内容及展示信息模板,生成媒体信息的展示信 息:将关键内容,替换展示信息模板包含的默认展示信息,得到媒体信息的展 示信息。
在实际实施时,展示信息模板还可以包含媒体信息的默认展示信息。相应 地,服务器可以将匹配得到的关键内容,替换展示信息模板包含的默认展示信 息,从而得到用于分享给目标用的媒体信息的展示信息。
示例性地,参见图6B,图6B是本发明实施例提供的媒体信息的展示信息 的生成示意图二。这里,展示信息模板包含媒体信息的默认展示信息,如图6 B(1)所示,包括来源标题展示子信息“XX新闻”、内容简要展示子信息“单 身人士独居生活的节目”等;服务器在获取到与目标用户的兴趣画像(包括“范 XX”、“外卖”)相匹配的关键内容后,采用关键内容替换展示信息模板包含的 默认展示信息,得到如图6B(2)所示的,比如内容简要展示子信息替换为“范 XX媒体都靠外卖生活”。
步骤404:发送展示信息至目标用户对应的客户端。
其中,该展示信息,用于客户端接收并呈现展示信息后,在接收到针对展 示信息的触发操作时,呈现媒体信息的内容。
服务器在生成媒体信息的展示信息后,将生成的展示信息发送给目标用户 的客户端。目标用户可通过运行客户端查看接收的媒体信息的展示信息,当通 过展示信息了解到媒体信息包含自己感兴趣的内容时,可对展示信息进行触发 操作,比如点击展示信息。客户端接收到目标用户针对展示信息的触发操作时, 跳转至媒体信息的详细内容页面,呈现媒体信息的内容。
下面继续说明本发明实施例提供的媒体信息的处理方法。参见图7,图7 是本发明实施例提供的媒体信息的处理方法的流程示意图;在一些实施例中, 该媒体信息的处理方法可由服务器或终端单独实施,或由服务器及终端协同实 施,以终端实施为例,本发明实施例提供的媒体信息的处理方法包括:
步骤701:终端接收到分享的媒体信息所对应的展示信息。
其中,该展示信息中包括:媒体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹 配的关键内容。
步骤702:呈现展示信息,并当接收到针对展示信息的触发操作时,呈现 媒体信息的内容。
服务器响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,生成媒体信息的 展示信息,并将展示信息分享给目标用户。
这里,目标用户的终端设置有客户端,比如即时通讯客户端,终端通过客 户端接收到分享的媒体信息所对应的展示信息并呈现。该展示信息中包括媒体 信息的内容中与当前目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容,即针对不同的目 标用户,所呈现的媒体信息的展示信息是不同的。
示例性地,参见图8,图8是本发明实施例提供的不同目标用户的媒体信 息的展示信息示意图。这里,被分享者A(即目标用户A)的兴趣画像包括“范 XX”、“外卖”,相应的媒体信息的展示信息包括“范XX媒体都靠外卖生活”; 被分享者B(即目标用户B)的兴趣画像包括“邓XX”、“火锅”,相应的媒体 信息的展示信息包括“邓XX说,在家吃火锅都能开一场Party”。
在实际应用中,当终端接收到用户针对该展示信息的触发操作时,会通过 该展示信息跳转至媒体信息的内容的呈现界面,以便用户更详尽地浏览媒体信 息的内容。
应用本发明上述实施例,当接收到指示分享媒体信息至目标用户的分享请 求时,响应于该分享请求,获取媒体内容和目标用户的兴趣画像,然后匹配媒 体信息的内容和目标用户的兴趣画像,得到媒体信息的内容中与目标用户的兴 趣画像相匹配的关键内容,从而基于与目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容, 生成媒体信息的展示信息并发送给目标用户的客户端;如此,能够使目标用户 看到与个人兴趣点更匹配的展示信息,增加用户对媒体信息的内容的兴趣度, 进而提升用户对分享的媒体信息的点击率,利于媒体信息的分享和传播。
下面将说明本发明实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。本发明 实施例提供的媒体信息的处理方法可以由第一终端、第二终端及服务器协同实 施,其中,第一终端对应于媒体信息的分享侧,设置有内容客户端,第二终端 对应于媒体信息的接收侧(即目标用户侧),设置有社交客户端,服务器可以包 括社交平台服务器和内容平台服务器。参见图9,图9为本发明实施例提供的 媒体信息的处理方法的流程示意图,本发明实施例提供的媒体信息的处理方法 包括:
步骤901:第一终端运行内容客户端,响应于针对目标用户的媒体信息分 享指令,向社交平台服务器发送指示分享媒体信息至目标用户的分享请求。
这里,当用户想分享媒体信息至目标用户时,可通过运行第一终端设置的 内容客户端,触发针对目标用户的媒体信息分享指令。第一终端响应于用户触 发的针对目标用户的媒体信息分享指令,向服务器发送指示分享媒体信息至目 标用户的分享请求。
步骤902:社交平台服务器接收并响应于指示分享媒体信息至目标用户的 分享请求,获取目标用户的用户标签、以及用户标签对应的标签权重并上传至 内容平台服务器。
这里,社交平台服务器响应于分享请求,获取目标用户的兴趣画像。具体 地,参见图10,图10是本发明实施例提供的目标用户的兴趣画像的生成流程 图,包括:
步骤1001:第一终端通过内容客户端向社交平台服务器发送分享请求;步 骤1002:社交平台服务器通过目标用户的社交客户端获取目标用户的用户基础 信息(比如所持终端的型号、已安装的APP列表、位置信息等);步骤1003: 根据目标用户在目标时间段内存在目标行为的时长,判断目标用户是否为活跃 用户;步骤1004:如果是,则获取目标用户的用户行为信息(比如在目标时间 段内目标用户在平台的消费行为、视频的观看行为等);步骤1005:基于获取 的用户行为信息以及用户基础信息,生成目标用户的用户标签、以及用户标签 对应的标签权重;步骤1006:如果否,则基于获取的用户基础信息,生成目标 用户的用户标签、以及用户标签对应的标签权重。
社交平台服务器将生成的目标用户的用户标签、以及用户标签对应的标签 权重上传至内容平台服务器。
步骤903:内容平台服务器基于目标用户的用户标签、以及用户标签对应 的标签权重,生成目标用户的兴趣画像。
步骤904:将媒体信息的内容与目标用户的兴趣画像进行匹配,得到媒体 信息的内容中与兴趣画像相匹配的关键内容。
步骤905:基于与兴趣画像相匹配的关键内容,生成媒体信息的展示信息。
这里,媒体信息的展示信息以分享功能卡片的形式存在,包括内容标题“我 要这样生活……”,内容摘要“单身人士独居生活的节目”,以及人物图像构成 的封面,参见图5。
步骤906:将媒体信息的展示信息通过社交平台服务器发送至第二终端。
步骤907:第二终端接收媒体信息的展示信息并呈现。
下面结合图11对本发明实施例中的步骤903-907进行详细说明,图11是 本发明实施例提供的媒体信息的展示信息的生成示意图。包括:
步骤1101:社交平台服务器将生成的目标用户的用户标签、以及用户标签 对应的标签权重上传至内容平台服务器;步骤1102:内容平台服务器在接收的 目标用户的用户标签中,选取标签权重超过权重阈值的目标用户标签,生成目 标用户的兴趣画像;步骤1103:对媒体信息的内容进行关键内容提取;步骤1 104:将提取的关键内容和目标用户的兴趣画像进行匹配;步骤1105:若匹配 成功,则提取与目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容;步骤1106:将与兴趣 画像相匹配的关键内容,替换媒体信息的默认展示信息,即将分享卡片中的默 认内容替换为与兴趣画像相匹配的关键内容,生成对应目标用户的展示信息; 步骤1107:将与目标用户的兴趣画像匹配度高的展示信息通过社交平台服务器 分享至目标用户的社交客户端;步骤1108:若匹配失败,则将媒体信息的默认 展示信息通过社交平台服务器分享至目标用户的社交客户端。
在实际应用中,终端通过客户端接收到分享的媒体信息所对应的展示信息 并呈现。该展示信息中包括媒体信息的内容中与当前目标用户的兴趣画像相匹 配的关键内容,即针对不同的目标用户,所呈现的媒体信息的展示信息是不同 的。
示例性地,参见图8,这里,被分享者A(即目标用户A)的兴趣画像包 括“范XX”、“外卖”,相应的媒体信息的展示信息包括“范XX媒体都靠外卖 生活”;被分享者B(即目标用户B)的兴趣画像包括“邓XX”、“火锅”,相应 的媒体信息的展示信息包括“邓XX说,在家吃火锅都能开一场Party”。
应用上述实施例,将媒体信息的内容在社交平台分享时,根据当前平台用 户的兴趣画像,生成媒体信息的展示信息,使该展示信息与当前用户兴趣画像 更加契合,从而提升用户对当前分享内容的兴趣度,增加被分享者对分享内容 的点击量,同时相对传统的分享展示形式也更利于媒体信息的高效传播。
下面继续说明本发明实施例提供的媒体信息的处理装置355,在一些实施 例中,媒体信息的处理装置可采用软件模块的方式实现。参见图12,图12是 本发明实施例提供的媒体信息的处理装置355的结构示意图,本发明实施例提 供的媒体信息的处理装置355包括:
获取模块3551,用于响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获 取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像;
匹配模块3552,用于将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得 到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;
生成模块3553,用于基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;
发送模块3554,用于发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;
其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接 收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
在一些实施例中,所述匹配模块3552,还用于对所述媒体信息的内容进行 关键内容提取,得到目标关键内容;
将提取得到的所述目标关键内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体 信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,所述匹配模块3552,还用于将所述媒体信息的内容输入 机器学习模型;
通过所述机器学习模型,预测得到所述媒体信息的目标关键内容。
在一些实施例中,所述获取模块3551,还用于获取所述目标用户的用户基 础信息、以及用户行为信息;
基于所述用户基础信息以及用户行为信息,确定所述目标用户的用户标签、 以及所述用户标签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
在一些实施例中,所述获取模块3551,还用于获取所述目标用户的活跃时 长,所述活跃时长为目标时间段内存在目标行为的时长;
当所述活跃时长表征所述目标用户为活跃用户时,获取所述目标用户的用 户行为信息。
在一些实施例中,所述获取模块3551,还用于获取所述目标用户的用户基 础信息;
基于所述用户基础信息,确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标 签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
在一些实施例中,所述兴趣画像由所述目标用户的至少两个用户标签构成, 所述用户标签具有相应的标签权重;
所述匹配模块3552,还用于确定所述目标用户的至少两个用户标签中,标 签权重超过权重阈值的目标用户标签;
将所述媒体信息的内容与所述目标用户标签进行匹配,得到所述媒体信息 的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,所述匹配模块3552,还用于将所述媒体信息的内容与所 述兴趣画像进行匹配,得到相应的匹配度;
基于所述匹配度,确定所述媒体信息的内容中,匹配度超过匹配度阈值的 内容为与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
在一些实施例中,所述关键内容包含以下内容单元至少之一:关键语句或 关键词;
所述生成模块3553,还用于当所述内容单元的数量为至少两个时,基于所 述匹配度,对所述至少两个内容单元进行排序,得到排序结果;
基于所述排序结果,选择目标数量的内容单元,生成所述媒体信息的展示 信息。
在一些实施例中,所述生成模块3553,还用于获取用于展示所述媒体信息 的展示信息的展示信息模板;
基于所述关键内容及所述展示信息模板,生成所述媒体信息的展示信息。
在一些实施例中,所述展示信息模板用于描述媒体信息的各类型展示子信 息的位置;
所述生成模块3553,还用于确定所述关键内容中,对应所述各类型展示子 信息的关键内容;
添加确定的所述关键内容,至所述展示信息模板中相应类型展示子信息的 位置,得到所述媒体信息的展示信息。
在一些实施例中,所述展示信息模板包含所述媒体信息的默认展示信息;
所述生成模块3553,还用于将所述关键内容,替换所述展示信息模板包含 的所述默认展示信息,得到所述媒体信息的展示信息。
下面继续说明本发明实施例提供的媒体信息的处理装置1300,参见图13, 图13是本发明实施例提供的媒体信息的处理装置1300的结构示意图,本发明 实施例提供的媒体信息的处理装置1300包括:
接收模块1310,用于接收到分享的媒体信息所对应的展示信息,所述展示 信息中包括:所述媒体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹配的关键内容;
呈现模块1320,用于呈现所述展示信息,并当接收到针对所述展示信息的 触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
应用本发明上述实施例,当接收到指示分享媒体信息至目标用户的分享请 求时,响应于该分享请求,获取媒体内容和目标用户的兴趣画像,然后匹配媒 体信息的内容和目标用户的兴趣画像,得到媒体信息的内容中与目标用户的兴 趣画像相匹配的关键内容,从而基于与目标用户的兴趣画像相匹配的关键内容, 生成媒体信息的展示信息并发送给目标用户的客户端;如此,能够使目标用户 看到与个人兴趣点更匹配的展示信息,增加用户对媒体信息的内容的兴趣度, 进而提升用户对分享的媒体信息的点击率,利于媒体信息的分享和传播。
本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本发明实施例 提供的媒体信息的处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产 品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。 计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该 计算机指令,使得该计算机设备执行本发明实施例提供的媒体信息的处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储有可执行指令,所述 可执行指令被处理器执行时,实现本发明实施例提供的媒体信息的处理方法。
在一些实施例中,计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EP ROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器;也可 以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。计算机可以是包括智能终端 和服务器在内的各种计算设备。
在一些实施例中,可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代 码的形式,按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言,或者声明性或过程 性语言)来编写,并且其可按任意形式部署,包括被部署为独立的程序或者被 部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例,可执行指令可以但不一定对应于文件***中的文件,可以可被 存储在保存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(H TML,Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中,存储在专 用于所讨论的程序的单个文件中,或者,存储在多个协同文件(例如,存储一 个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例,可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一 个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互 连的多个计算设备上执行。
以上所述,仅为本发明的实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。 凡在本发明的精神和范围之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均包含在 本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种媒体信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像;
将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;
基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;
发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;
其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容,包括:
对所述媒体信息的内容进行关键内容提取,得到目标关键内容;
将提取得到的所述目标关键内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述媒体信息的内容进行关键内容提取,得到目标关键内容,包括:
将所述媒体信息的内容输入机器学习模型;
通过所述机器学习模型,预测得到所述媒体信息的目标关键内容。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的兴趣画像,包括:
获取所述目标用户的用户基础信息、以及用户行为信息;
基于所述用户基础信息以及用户行为信息,确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的用户行为信息,包括:
获取所述目标用户的活跃时长,所述活跃时长为目标时间段内存在目标行为的时长;
当所述活跃时长表征所述目标用户为活跃用户时,获取所述目标用户的用户行为信息。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户的兴趣画像,包括:
获取所述目标用户的用户基础信息;
基于所述用户基础信息,确定所述目标用户的用户标签、以及所述用户标签对应的标签权重;
基于所述用户标签以及相应的标签权重,生成所述目标用户的兴趣画像。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述兴趣画像由所述目标用户的至少两个用户标签构成,所述用户标签具有相应的标签权重;
所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容,包括:
确定所述目标用户的至少两个用户标签中,标签权重超过权重阈值的目标用户标签;
将所述媒体信息的内容与所述目标用户标签进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容,包括:
将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到相应的匹配度;
基于所述匹配度,确定所述媒体信息的内容中,匹配度超过匹配度阈值的内容为与所述兴趣画像相匹配的关键内容。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述关键内容包含以下内容单元至少之一:关键语句或关键词;
所述基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息,包括:
当所述内容单元的数量为至少两个时,基于所述匹配度,对所述至少两个内容单元进行排序,得到排序结果;
基于所述排序结果,选择目标数量的内容单元,生成所述媒体信息的展示信息。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息,包括:
获取用于展示所述媒体信息的展示信息的展示信息模板;
基于所述关键内容及所述展示信息模板,生成所述媒体信息的展示信息。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述展示信息模板用于描述媒体信息的各类型展示子信息的位置;
所述基于所述关键内容及所述展示信息模板,生成所述媒体信息的展示信息,包括:
确定所述关键内容中,对应所述各类型展示子信息的关键内容;
添加确定的所述关键内容,至所述展示信息模板中相应类型展示子信息的位置,得到所述媒体信息的展示信息。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述展示信息模板包含所述媒体信息的默认展示信息;
所述基于所述关键内容及所述展示信息模板,生成所述媒体信息的展示信息,包括:
将所述关键内容,替换所述展示信息模板包含的所述默认展示信息,得到所述媒体信息的展示信息。
13.一种媒体信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收到分享的媒体信息所对应的展示信息,所述展示信息中包括:所述媒体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹配的关键内容;
呈现所述展示信息,并当接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
14.一种媒体信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于响应于指示分享媒体信息至目标用户的分享请求,获取所述媒体信息的内容、以及所述目标用户的兴趣画像;
匹配模块,用于将所述媒体信息的内容与所述兴趣画像进行匹配,得到所述媒体信息的内容中与所述兴趣画像相匹配的关键内容;
生成模块,用于基于所述关键内容,生成所述媒体信息的展示信息;
发送模块,用于发送所述展示信息至所述目标用户对应的客户端;
其中,所述展示信息,用于所述客户端接收并呈现所述展示信息后,在接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
15.一种媒体信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收到分享的媒体信息所对应的展示信息,所述展示信息中包括:所述媒体信息的内容中与当前用户的兴趣画像相匹配的关键内容;
呈现模块,用于呈现所述展示信息,并当接收到针对所述展示信息的触发操作时,呈现所述媒体信息的内容。
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