CN111934424A - 一种配电网智能故障研判***及方法 - Google Patents

一种配电网智能故障研判***及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种配电网智能故障研判***及方法,包括故障采集模块、通讯模块、服务器和可视化平台;故障采集模块包括用户欠费检测模块、用户电表检测模块、变压器检测模块以及电网线路故障检测装置;用户欠费检测模块用于判断故障是否由于用户欠费造成的,用户欠费检测模块经通讯模块与服务器连接;本发明通过层层递进的故障排除和分析,对电网线路高压侧以及用户侧的故障进行全面检测,故障范围定位更加准确,提高了维修速率;设置维修人员短信推送模块,在故障发生时让维修人员进行待维修状态,在故障确认解除后对维修人员进行提示,加快维修速度的同时减少人力资源的浪费。

Description

一种配电网智能故障研判***及方法
技术领域
本发明涉及电网故障研判技术领域,尤其涉及一种配电网智能故障研判***及方法。
背景技术
长期以来,电力配网发生故障时,在故障上报后抢修人员进入现场抢修之前,对于故障信息只能依赖于用户的描述,不能准确定位故障源、获得相关故障设备信息、分析故障类型和影响范围等。比如,现有电力用户通过供 电公司95598(国网电力客服***)报修电话进行故障报修,95598业务受理人员进行报修受理,记录用户报修信息,并将用户报修信息转发给95598 远程工作站,95598远程工作站人员再根据报修的地域,向各急修班派发抢修工单,急修班收到抢修工单再调度抢修人员到现场确认故障类型,继而进行现场抢修。上述现状带来的是:电力故障发生时定位故障源、获取相关故障设备信息、分析故障类型和影响范围必须由抢修人员现场进行,影响了抢修的进度,同时由于在调度时不能明确故障的类型和影响范围,所以在抢修人员数量一定的情况下,不能实现抢修人员优先配置到影响范围大的电力故障上,不利于及时解决影响范围大的电力故障,无法实现抢修资源的最佳配置,同时,故障发生后,抢修人员得知信息的时段过长,导致维修效率低下,浪费大量成本。
例如,一种在中国专利文献上公开的“一种配用电网故障研判平台及研判方法”,其公告号:CN102565572B,其申请日:2011年12月04日,包括故障信息接收模块、故障设备定位模块、故障信息筛选模块、线路拓扑分析模块、设备运行信息分析模块、线路开关分析模块和 故障分析展示模块。上述专利文献公开的一种配用电网故障研判平台及研判方法,可以在接收到用户上报的故障信息即行自动研判分析相关线路和设备的运行信息,主要分析相关线路和设备的带电情况,从而定位故障源、获得相关故障设备信息,进而判定故障类型为哪一级设备的故障,并根据故障类型分析影响范围。这虽然部分解决了长期以来电力配网发生故障必须现场确定故障类型的问题,但是该专利文献对故障信息进行研判时只分析相关线路 和设备的带电情况,即只确定故障类型为哪一级设备的故障,使得分析得出的故障类型不明确不具体,这便需要抢修人员到达现场后进一步进行确认分析,增大的抢修人员到现场后的工作量,延缓了抢修的进度。
发明内容
本发明主要解决现有的技术中无法对配电网线路故障进行全面有效的分析的问题;提供一种配电网智能故障研判***及方法,故障研判更加全面,故障采集范围更广更精确,大大加快故障维修速度。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:一种配电网智能故障研判***,包括故障采集模块、通讯模块、服务器和可视化平台;所述故障采集模块包括用户欠费检测模块、用户电表检测模块、变压器检测模块以及电网线路故障检测装置;所述用户欠费检测模块用于判断故障是否由于用户欠费造成的,所述用户欠费检测模块经通讯模块与服务器连接;所述用户电表检测模块用于判断故障是否为用户内部线路故障,所述用户电表检测模块经通讯模块与服务器连接;所述变压器检测模块用于判断故障是否为低压侧线路故障,所述变压器检测模块经通讯模块与服务器连接;所述电网线路故障检测装置包括主线路故障检测装置和支线路故障检测装置;所述主线路故障检测装置安装在电网高压主线路上,所述主线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压主线路故障,所述主线路故障检测装置经通讯模块与服务器连接;所述支线路故障检测装置安装在电网高压支线路上,所述支线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压支线路故障,所述支线路故障检测装置经通讯模块与服务器连接;所述服务器根据所述采集模块采集的信息判断是否发生故障以及故障发生位置,并将故障发生位置通过可视化平台展示。根据电网现有的GIS***,对电网的高压主线路和支线路分别进行编号,根据编号安装主线路故障检测装置和支线路故障检测装置,通过可视化平台显示其对应的树状图,在每个支线路下安装用户电表检测模块和变压器检测模块,当某个用户出现用电故障时,先调取用户缴费情况,判断是否为用户未缴费导致的断电,得到排除后,再对用户电表进行检测,若出现电表电压正常而该用户无电流的情况,则可以判断是用户内部的电路出现故障,即可派出更加熟悉家电电路的维修人员进行上门维修,当检测到某个低压线路出现故障时,派出低压维修人员进行维修,高压侧出现故障时,派出高压维修人员进行维修,从电网线路的高压主线路、高压支线路、各支线路下的低压侧、用户侧以及用户本身进行故障研判,检测范围广,一旦出现故障时,故障定位更加精准,根据故障类别,派出不同专业的维修人员,提高维修效率,减少故障造成的电网成本。
作为优选,还包括信息推送模块,所述信息推送模块包括维修人员短信推送模块和用户反馈信息推送模块,所述维修人员短信推送模块和用户反馈信息推送模块均与服务器连接。
作为优选,所述的维修人员短信推送模块包括预警短信推送模块、故障确认短信推送模块和故障解除短信推送模块;所述预警短信推送模块,用于向维修人员提示故障采集模块产生动作;所述故障确认短信推送模块,用于向维修人员发送故障确认信息;所述故障解除短信推送模块,用于向维修人员发送故障解除信息。一般的故障研判方法,大部分是通过用户进行上报才能发现故障,电网处于后知后觉的状态,通过故障采集模块,在电网线路中出现故障时,即可通过预警短信推送模块对电网维修人员进行故障预警,使故障维修人员提前做好维修准备,大大加快故障维修速度,而故障采集模块通过采集电网线路的电流进行故障判断,在特殊情况,电网线路中的电流会出现瞬间波动,继而回复原状,并没有产生故障,但是依然被故障采集模块采集到了,此时,故障采集模块产生了动作,而在层层排查后发现没有故障发生,服务器则通过故障解除短信推送模块提示维修工作人员,减少人力资源的浪费,降低人力成本。
作为优选,所述的故障确认短信推送模块包括第一故障确认短信推送子模块、第二故障确认短信推送子模块和第三故障确认短信推送子模块;所述第一故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障位置信息;所述第二故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送现场天气状况以及海拔高度信息;所述第三故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障维修所需物品信息。服务器与气象局和电网GIS***进行连接,获取气象局的天气状况信息,在线路出现故障时,对故障位置进行定位,同时给出现场天气状况信息和现场地理信息,给维修人员提供正确的辅助,提高故障维修效率。
作为优选,所述的用户反馈信息推送模块包括第一反馈信息推送模块、第二反馈信息推送模块和第三反馈信息推送模块;所述第一反馈信息推送模块,用于向用户推送故障原因;所述第二反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修开始时间;所述第三反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修结束时间。通过用户反馈信息推送模块,方便用户了解故障维修进度,提示用户用电体验。
作为优选,所述的主线路故障检测装置和支线路故障检测装置均为一故障指示器,所述故障指示器包括壳体、电流互感器、弹簧、滑块、第一压力传感器、第二压力传感器和MCU,所述壳体安装在电网高压线路上,所述电流互感器安装在壳体内,所述电流互感器采集电网高压线路的电流信息,所述电流互感器与弹簧的一端连接,所述弹簧的另一端与滑块固定连接,所述滑块滑动安装在壳体内,所述滑块靠近弹簧的一侧与第一压力传感器抵接,所述滑块原理弹簧的一侧与第二压力传感器抵接,所述第一压力传感器以及第二压力传感器均用于检测滑块有滑动倾向时产生的压力信息,所述第一压力传感器的输出端以及第二压力传感器的输出端均与MCU连接,所述MCU经通讯模块与服务器连接。弹簧具有通电压缩的性质,在安装弹簧时,根据安装位置的常用电流大小,对弹簧进行预压缩,使第二压力传感器具有检测的预压力值,弹簧预压缩量与正常电流情况下,电流互感器传递的电流使弹簧压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧进行进一步压缩,当第一压力传感器检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧进行伸张,当第二压力传感器检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障,对线路的故障类型进行判断,加快维修人员的维修速率。
一种配电网智能故障研判方法,包括以下步骤:
步骤S1:判断故障采集模块是否产生动作,若是,则进入步骤S2,若否,则故障研判终止;
步骤S2:判断是否由于用户欠费造成的故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S3;
步骤S3:判断是否为用户内部线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S4;
步骤S4:判断是否为低压侧线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S5;
步骤S5:判断是否为高压支线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S6;
步骤S6:判断是否为高压主线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S7;
步骤S7:通过故障解除短信推送模块,提示维修人员故障解除,故障研判终止。
作为优选,所述的步骤S5中,高压支线路故障判断方法为:对弹簧进行预压缩,使第二压力传感器具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器传递的电流使弹簧压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧进行进一步压缩,当第一压力传感器检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧进行伸张,当第二压力传感器检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
作为优选,所述的步骤S6中,高压主线路故障判断方法为:对弹簧进行预压缩,使第二压力传感器具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器传递的电流使弹簧压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧进行进一步压缩,当第一压力传感器检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧进行伸张,当第二压力传感器检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
本发明的有益效果是:(1)通过层层递进的故障排除和分析,对电网线路高压侧以及用户侧的故障进行全面检测,故障范围定位更加准确,提高了维修速率;(2)设置维修人员短信推送模块,在故障发生时让维修人员进行待维修状态,在故障确认解除后对维修人员进行提示,加快维修速度的同时减少人力资源的浪费;(3)通过故障指示器对线路的故障类型进行判断,提高维修效率。
附图说明
图1是实施例一的故障研判***的结构框图。
图2是实施例一的故障指示器的结构示意图。
图3是实施例一的故障研判方法的流程示意图。
图中1.故障采集模块,2.通讯模块,3.服务器,4. 可视化平台,5.维修人员短信推送模块,6.用户反馈信息推送模块,7.高压线路,8.通讯天线,9.壳体,10.电流互感器,11.弹簧,12.滑块,13.第一压力传感器,14.第二压力传感器,15.MCU。
具体实施方式
下面通过实施例,并结合附图,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例一:一种配电网智能故障研判***,如图1所示,包括故障采集模块1、通讯模块2、服务器3、可视化平台4和信息推送模块;故障采集模块1包括用户欠费检测模块、用户电表检测模块、变压器检测模块以及电网线路故障检测装置;用户欠费检测模块用于判断故障是否由于用户欠费造成的,用户欠费检测模块经通讯模块2与服务器3连接;用户电表检测模块用于判断故障是否为用户内部线路故障,用户电表检测模块经通讯模块2与服务器3连接;变压器检测模块用于判断故障是否为低压侧线路故障,变压器检测模块经通讯模块2与服务器3连接;电网线路故障检测装置包括主线路故障检测装置和支线路故障检测装置;主线路故障检测装置安装在电网高压主线路上,主线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压主线路故障,主线路故障检测装置经通讯模块2与服务器3连接;支线路故障检测装置安装在电网高压支线路上,支线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压支线路故障,支线路故障检测装置经通讯模块2与服务器3连接;服务器3根据采集模块采集的信息判断是否发生故障以及故障发生位置,并将故障发生位置通过可视化平台4展示,信息推送模块包括维修人员短信推送模块5和用户反馈信息推送模块6,维修人员短信推送模块5和用户反馈信息推送模块6均与服务器3连接。
维修人员短信推送模块5包括预警短信推送模块、故障确认短信推送模块和故障解除短信推送模块;预警短信推送模块,用于向维修人员提示故障采集模块1产生动作;故障确认短信推送模块,用于向维修人员发送故障确认信息;故障解除短信推送模块,用于向维修人员发送故障解除信息。
故障确认短信推送模块包括第一故障确认短信推送子模块、第二故障确认短信推送子模块和第三故障确认短信推送子模块;第一故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障位置信息;第二故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送现场天气状况以及海拔高度信息;第三故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障维修所需物品信息。
用户反馈信息推送模块6包括第一反馈信息推送模块、第二反馈信息推送模块和第三反馈信息推送模块;第一反馈信息推送模块,用于向用户推送故障原因;第二反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修开始时间;第三反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修结束时间。
如图2所示,主线路故障检测装置和支线路故障检测装置均为一故障指示器,故障指示器包括壳体9、电流互感器10、弹簧11、滑块12、第一压力传感器13、第二压力传感器14和MCU15,壳体9安装在电网高压线路7上,电流互感器10安装在壳体9内,电流互感器10采集电网高压线路7的电流信息,电流互感器10与弹簧11的一端连接,弹簧11的另一端与滑块12固定连接,滑块12滑动安装在壳体9内,滑块12靠近弹簧11的一侧与第一压力传感器13抵接,滑块12原理弹簧11的一侧与第二压力传感器14抵接,第一压力传感器13以及第二压力传感器14均用于检测滑块12有滑动倾向时产生的压力信息,第一压力传感器13的输出端以及第二压力传感器14的输出端均与MCU15连接,MCU15经通讯模块2与服务器3连接。
如图3所示,一种配电网智能故障研判方法,包括以下步骤:
步骤S1:判断故障采集模块1是否产生动作,若是,则进入步骤S2,若否,则故障研判终止。
步骤S2:判断是否由于用户欠费造成的故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S3。
步骤S3:判断是否为用户内部线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S4。
步骤S4:判断是否为低压侧线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S5。
步骤S5:判断是否为高压支线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S6;高压支线路故障判断方法为:对弹簧11进行预压缩,使第二压力传感器14具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器10传递的电流使弹簧11压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧11进行进一步压缩,当第一压力传感器13检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧11进行伸张,当第二压力传感器14检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
步骤S6:判断是否为高压主线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S7;高压主线路故障判断方法为:对弹簧11进行预压缩,使第二压力传感器14具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器10传递的电流使弹簧11压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧11进行进一步压缩,当第一压力传感器13检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧11进行伸张,当第二压力传感器14检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
步骤S7:通过故障解除短信推送模块,提示维修人员故障解除,故障研判终止。
在具体应用中,根据电网现有的GIS***,对电网的高压主线路和支线路分别进行编号,根据编号安装主线路故障检测装置和支线路故障检测装置,通过可视化平台4显示其对应的树状图,在每个支线路下安装用户电表检测模块和变压器检测模块,当某个用户出现用电故障时,先调取用户缴费情况,判断是否为用户未缴费导致的断电,得到排除后,再对用户电表进行检测,若出现电表电压正常而该用户无电流的情况,则可以判断是用户内部的电路出现故障,即可派出更加熟悉家电电路的维修人员进行上门维修,当检测到某个低压线路出现故障时,派出低压维修人员进行维修,高压侧出现故障时,派出高压维修人员进行维修,从电网线路的高压主线路、高压支线路、各支线路下的低压侧、用户侧以及用户本身进行故障研判,检测范围广,一旦出现故障时,故障定位更加精准,根据故障类别,派出不同专业的维修人员,提高维修效率,减少故障造成的电网成本。
在检测高压线路7故障的过程中,通过故障指示器进出检测,利用弹簧11通电压缩的性质,在安装弹簧11时,根据安装位置的常用电流大小,对弹簧11进行预压缩,使第二压力传感器14具有检测的预压力值,弹簧11预压缩量与正常电流情况下,电流互感器10传递的电流使弹簧11压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧11进行进一步压缩,当第一压力传感器13检测到的压力值大于第一阈值F1时,MCU15判断产生电流过大故障,通过通讯天线8将故障信息传递给服务器,当电流过小时,弹簧11进行伸张,当第二压力传感器14检测到的压力值大于第二阈值F2时,MCU15判断产生电流过小故障,通过通讯天线8将故障信息传递给服务器,对线路的故障类型进行判断,加快维修人员的维修速率。
在某一级的故障采集模块1产生动作后,服务器3立即通过预警短信推送模块对维修工作人员进行提示,使维修工作人员进入待维修状态,同时,服务器3根据后续故障采集模块1采集的故障信息进一步判断故障是否发生,若发生故障,则派出相应的维修人员,同时,给维修人员提供相应的信息,使维修人员的维修效率更高,若判断没有发生故障,则通过故障解除短信推送模块提示维修工作人员故障解除,减少人力资源的浪费,降低人力成本。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案,并非对本发明作任何形式上的限制,在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (9)

1.一种配电网智能故障研判***,其特征在于,包括
故障采集模块、通讯模块、服务器和可视化平台;
所述故障采集模块包括用户欠费检测模块、用户电表检测模块、变压器检测模块以及电网线路故障检测装置;
所述用户欠费检测模块用于判断故障是否由于用户欠费造成的,所述用户欠费检测模块经通讯模块与服务器连接;
所述用户电表检测模块用于判断故障是否为用户内部线路故障,所述用户电表检测模块经通讯模块与服务器连接;
所述变压器检测模块用于判断故障是否为低压侧线路故障,所述变压器检测模块经通讯模块与服务器连接;
所述电网线路故障检测装置包括主线路故障检测装置和支线路故障检测装置;
所述主线路故障检测装置安装在电网高压主线路上,所述主线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压主线路故障,所述主线路故障检测装置经通讯模块与服务器连接;
所述支线路故障检测装置安装在电网高压支线路上,所述支线路故障检测装置用于判断故障是否为电网高压支线路故障,所述支线路故障检测装置经通讯模块与服务器连接;
所述服务器根据所述采集模块采集的信息判断是否发生故障以及故障发生位置,并将故障发生位置通过可视化平台展示。
2.根据权利要求1所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,
还包括信息推送模块,所述信息推送模块包括维修人员短信推送模块和用户反馈信息推送模块,所述维修人员短信推送模块和用户反馈信息推送模块均与服务器连接。
3.根据权利要求2所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,
所述维修人员短信推送模块包括预警短信推送模块、故障确认短信推送模块和故障解除短信推送模块;
所述预警短信推送模块,用于向维修人员提示故障采集模块产生动作;
所述故障确认短信推送模块,用于向维修人员发送故障确认信息;
所述故障解除短信推送模块,用于向维修人员发送故障解除信息。
4.根据权利要求3所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,
所述故障确认短信推送模块包括第一故障确认短信推送子模块、第二故障确认短信推送子模块和第三故障确认短信推送子模块;
所述第一故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障位置信息;
所述第二故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送现场天气状况以及海拔高度信息;
所述第三故障确认短信推送子模块,用于向维修人员推送故障维修所需物品信息。
5.根据权利要求2或3或4所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,
所述用户反馈信息推送模块包括第一反馈信息推送模块、第二反馈信息推送模块和第三反馈信息推送模块;
所述第一反馈信息推送模块,用于向用户推送故障原因;
所述第二反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修开始时间;
所述第三反馈信息推送模块,用于向用户推送故障维修结束时间。
6.根据权利要求1或2或3所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,
所述主线路故障检测装置和支线路故障检测装置均为一故障指示器,所述故障指示器包括壳体、电流互感器、弹簧、滑块、第一压力传感器、第二压力传感器和MCU,所述壳体安装在电网高压线路上,所述电流互感器安装在壳体内,所述电流互感器采集电网高压线路的电流信息,所述电流互感器与弹簧的一端连接,所述弹簧的另一端与滑块固定连接,所述滑块滑动安装在壳体内,所述滑块靠近弹簧的一侧与第一压力传感器抵接,所述滑块原理弹簧的一侧与第二压力传感器抵接,所述第一压力传感器以及第二压力传感器均用于检测滑块有滑动倾向时产生的压力信息,所述第一压力传感器的输出端以及第二压力传感器的输出端均与MCU连接,所述MCU经通讯模块与服务器连接。
7.一种配电网智能故障研判方法,适用于如权利要求1至6任一项所述的一种配电网智能故障研判***,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:判断故障采集模块是否产生动作,若是,则进入步骤S2,若否,则故障研判终止;
步骤S2:判断是否由于用户欠费造成的故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S3;
步骤S3:判断是否为用户内部线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S4;
步骤S4:判断是否为低压侧线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S5;
步骤S5:判断是否为高压支线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S6;
步骤S6:判断是否为高压主线路故障,若是,则通过故障确认短信推送模块通知维修人员进行故障维修,若否,则进入步骤S7;
步骤S7:通过故障解除短信推送模块,提示维修人员故障解除,故障研判终止。
8.根据权利要求7所述的一种配电网智能故障研判方法,其特征在于,
所述步骤S5中,高压支线路故障判断方法为:对弹簧进行预压缩,使第二压力传感器具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器传递的电流使弹簧压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧进行进一步压缩,当第一压力传感器检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧进行伸张,当第二压力传感器检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
9.根据权利要求7所述的一种配电网智能故障研判方法,其特征在于,
所述步骤S6中,高压主线路故障判断方法为:对弹簧进行预压缩,使第二压力传感器具有检测的预压力值,预压缩量与正常电流情况下电流互感器传递的电流使弹簧压缩的程度一致,设置第一阈值F1和第二阈值F2,当电流过大时,弹簧进行进一步压缩,当第一压力传感器检测到的压力值大于第一阈值F1时,则判断产生电流过大故障,当电流过小时,弹簧进行伸张,当第二压力传感器检测到的压力值大于第二阈值F2时,则判断产生电流过小故障。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112737103A (zh) * 2020-12-09 2021-04-30 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 一种敏感用户用电状态的监测***及监测方法
CN114062821A (zh) * 2021-11-17 2022-02-18 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于电力智能巡航机器人的干式电抗器故障分析方法
CN114325157A (zh) * 2021-11-23 2022-04-12 广东电网有限责任公司广州供电局 远程电网故障探测***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103915827A (zh) * 2014-03-14 2014-07-09 国网山东省电力公司青岛供电公司 配用电网故障研判方法及研判***
CN106841908A (zh) * 2016-12-19 2017-06-13 国电南瑞科技股份有限公司 基于电网gis的配电网故障定位的可视化展示方法
CN107240031A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 国网天津市电力公司 一种电力主动抢修方法
CN109840690A (zh) * 2018-12-29 2019-06-04 国网山东省电力公司日照供电公司 一种基于大数据的人工智能电力抢修***及方法
CN110490762A (zh) * 2019-08-13 2019-11-22 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法
CN210720467U (zh) * 2019-08-05 2020-06-09 武汉森木磊石科技有限公司 故障指示器

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103915827A (zh) * 2014-03-14 2014-07-09 国网山东省电力公司青岛供电公司 配用电网故障研判方法及研判***
CN107240031A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 国网天津市电力公司 一种电力主动抢修方法
CN106841908A (zh) * 2016-12-19 2017-06-13 国电南瑞科技股份有限公司 基于电网gis的配电网故障定位的可视化展示方法
CN109840690A (zh) * 2018-12-29 2019-06-04 国网山东省电力公司日照供电公司 一种基于大数据的人工智能电力抢修***及方法
CN210720467U (zh) * 2019-08-05 2020-06-09 武汉森木磊石科技有限公司 故障指示器
CN110490762A (zh) * 2019-08-13 2019-11-22 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112737103A (zh) * 2020-12-09 2021-04-30 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 一种敏感用户用电状态的监测***及监测方法
CN114062821A (zh) * 2021-11-17 2022-02-18 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于电力智能巡航机器人的干式电抗器故障分析方法
CN114325157A (zh) * 2021-11-23 2022-04-12 广东电网有限责任公司广州供电局 远程电网故障探测***

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