CN111914793A - 一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 - Google Patents
一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111914793A CN111914793A CN202010820180.3A CN202010820180A CN111914793A CN 111914793 A CN111914793 A CN 111914793A CN 202010820180 A CN202010820180 A CN 202010820180A CN 111914793 A CN111914793 A CN 111914793A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- people
- early warning
- target area
- area
- change rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/53—Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种基于区域人数的预警方法、装置及设备，可用于人工智能领域。所述方法包括：获取对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；识别所述拍摄图像中的摄取人数；基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。通过上述方法，能够根据不同时段的人数变化趋势对区域中的人员进行及时疏导，避免了用户办理业务等待时间较长的情况。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于区域人数的预警方法、装置及设备。
背景技术
尽管利用终端直接在线上办理业务已经较为普及，但是，在处理一些较为重要的业务，例如需要获取人们的签名、手印等特征信息的业务时，人们更倾向于在线下完成对业务的办理。在实际应用中，办理线下业务时，往往会划分一定的业务办理区域。用户在业务办理区域中办理业务或者等待其他客户办理业务。
但是，由于办理业务的资源是有限的，当需要办理业务的人员过多时，其中很大一部分人员需要在业务办理区域中等待，队末的人员则需要等待较长的时间。因此，当业务办理区域中的人员过多时，会浪费了业务办理区域中的人员的时间，而及时对人员进行疏散能够节省需要办理业务的人们等待的时间。因此，目前亟需一种能够实时对目标区域中的人数的进行预估并基于预估人数进行预警的技术方案。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种基于区域人数的预警方法、装置及设备，以解决如何根据目标区域中的人数即时对人员进行疏导的问题。
为了解决上述技术问题，本说明书实施例提出一种基于区域人数的预警方法，包括：
获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；
拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；
识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数包括所述目标区域中的人员数量；
基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；
在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
本说明书实施例还提出一种基于区域人数的预警装置，包括：
监测样本图像获取模块，用于获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
人数变化规律确定模块，用于根据检测人数和对应的监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；
拍摄图像拍摄模块，用于拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；
摄取人数识别模块，用于识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数包括所述目标区域中的人数；
区域人数峰值获取模块，用于基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；
预警信息发出模块，用于在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
本说明书实施例还提出一种基于区域人数的预警设备，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机指令；所述处理器，用于执行所述计算机指令实现以下步骤：获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数包括所述目标区域中的人员数量；基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
为了解决上述技术问题，本说明书实施例还提出一种人数变化规律确定方法，包括：
获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
本说明书实施例还提出一种人数变化规律确定装置，包括：
监测样本图像获取模块，用于获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
人数变化规律确定模块，用于根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
本说明书实施例还提出一种人数变化规律确定设备，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序指令；所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例通过对监测样本图像进行分析获取目标区域中对应于不同时刻的人数变化规律，从而在针对目标区域拍摄图像，并识别拍摄得到的图像中的人数后，能够根据拍摄图像的时刻确定之后一段时间内的人数变化趋势，进而根据所述人数变化趋势确定之后的预警时段内的人数峰值，从而能够在人数峰值高于阈值的情况下发出第一预警信息以对目标区域中的人员进行疏导。通过上述方法，能够根据拍摄到的图像确定目标区域中的人数以及人数的变化情况，从而能够在目标区域中的人数较多时即使进行预警，对人员进行疏导，避免目标区域中存在较多人员，同时也确保人员不会消耗较多时间在等待业务的办理上，减少了时间的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例一种人数变化规律确定方法的流程图；
图2为本说明书实施例一种基于区域人数的预警方法的流程图；
图3为本说明书实施例一种人数变化规律确定装置的模块图；
图4为本说明书实施例一种基于区域人数的预警装置的模块图；
图5为本说明书实施例一种人数变化规律确定设备的结构图；
图6为本说明书实施例一种基于区域人数的预警设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
为了解决上述技术问题，下面结合附图1对本说明书一种人数变化规律确定方法的实施例进行说明。所述方法的执行主体可以为人数变化规律确定设备，所述设备包括但不限于服务器、工控机、PC机、智能终端设备。所述方法可以包括以下具体执行步骤。
S110：获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻。
目标区域是需要进行人数识别和人员疏导的区域。所述目标区域可以是业务办理窗口前的等待区域，若所述目标区域中存在较多人员时，其中的部分人员可能需要消耗较多时间在排队及等候上，从而对其时间造成了一定的浪费，通过将所述目标区域中的人员进行疏导可以提高其时间的利用效率；所述目标区域也可以是存放贵重财物或敏感文件等物品的区域，当所述目标区域中存在较多人员时，可能会更容易出现贵重财物或敏感文件的失窃，也需要及时疏散所述目标区域中的人员。实际应用中对所述目标区域并不进行限制，其他需要对区域人数进行控制的区域均可以应用本说明书实施例中的预警方法，对此不做赘述。
监测样本图像是针对所述目标区域进行拍摄所得到的图像。所述监测样本图像可以是由设置在所述目标区域附近的拍摄设备拍摄得到的图像。所述拍摄设备包括但不限于照相机、可拍摄手机、摄影机、监控器等。所述拍摄设备在拍摄监测样本图像时，可以只拍摄对应于目标区域的图像，也可以拍摄包含所述目标区域在内的较大范围的图像，对此不做限制。
所述监测样本图像可以对应有监测时刻。所述监测时刻用于表示所述监测样本图像拍摄的时刻。通过所述监测时刻，可以确定对应于某一时刻在所述目标区域中的人数。
在一些实施方式中，为了保证在后续步骤中能够明确人数变化规律，可以获取较长时段内的不同时刻的多个监测样本图像，例如，所述监测样本图像可以为工作时段内每间隔半分钟而采集到的图像，避免了在监测样本图像对应较短的时段时无法有效获取人员在不同时刻的变化情况。
所述监测样本图像标注有检测人数。所述检测人数表明根据所述监测样本图像所显示出的目标区域中的人数。所述检测人数可以是人为进行识别并标注出的人数，也可以是利用图像识别模型在所述监测样本图像中识别出人员再统计得到的目标区域中的人数。具体的利用图像识别模型识别人数的实施过程可以基于实际应用情况进行设置，在此不再赘述。
在一些实施方式中，为了保证能够准确获取所述目标区域的人数，可以在不同的角度分别设置多个拍摄设备，并在同一时刻同时拍摄多张图像，从而确保能够全面地摄取目标区域中的所有人员。
S120：根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
人数变化规律用于表示不同时刻目标区域中的人数变化趋势。当获取到检测人数和对应的监测时刻后，可以分析得到不同时刻目标区域中的人数变化趋势。
实际应用中所获取到的样本数据中对应于同一时刻可能存在多个不同日期的检测人数，可以对所有数据进行拟合以得到反映人数变化基本情况的人数变化规律。具体的求取人数变化规律的方法可以基于实际应用中的情况进行调整，在此不再赘述。
基于上述人数变化规律确定方法，介绍本说明书实施例一种基于区域人数的预警方法的实施例。所述方法的执行主体可以为基于区域人数的预警设备，所述设备包括但不限于服务器、工控机、PC机、智能终端设备。如图2所示，所述方法可以包括以下具体执行步骤。
S210：获取对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻。
拍摄图像是为了针对目标区域中的人数进行实时获取而拍摄的图像。在获取到所述拍摄图像后进行人数识别即可实时获取目标区域中的当前人数，从而确定所述目标区域中的人数是否已经满足进行预警的条件。为了确保所述拍摄图像的时效性，在拍摄设备拍摄到所述拍摄图像后，可以立刻将所述拍摄图像传输至服务器，并由服务器对图像中目标区域中的人数进行分析，从而能够在人数即将达到一定数量后及时发现并处理。
为了能够根据步骤S120中所获取到的人数变化规律对人员数量进行分析，所述拍摄图像可以对应有拍摄时刻。所述拍摄时刻即为所述拍摄图像拍摄的时刻。根据所述拍摄时刻，结合人数变化规律，可以确定所述目标区域中的人员数量变化情况。
S220：识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数包括所述目标区域中的人员数量。
获取到所述拍摄图像后，可以识别所述拍摄图像中的摄取人数，所述摄取人数即为对应于所述拍摄时刻所述目标区域中的人员数量。
在一些实施方式中，识别所述摄取人数可以首先利用聚类算法获取对应于监测样本图像的图像特征，再基于所述图像特征和对应于所述监测样本图像的检测人数训练人数识别模型。所述人数识别模型用于根据图像中的图像特征确定图像中所包含的人员数量。因此，将所述拍摄图像输入所述人数识别模型后即可获取所述拍摄图像中的摄取人数。
实际应用中也可以通过其他图像识别方法获取所述拍摄图像中的摄取人数，具体实施过程可以根据实际应用情况进行调整，在此不再赘述。
在一些实施方式中，所述拍摄图像中可以包含目标区域以外的区域，从而使得所述拍摄图像中所包含的人员可能并不全是目标区域中的人员。因此，在识别人数之前，可以先在所述拍摄图像中确定目标区域。具体的确定目标区域的方法例如可以预先设定目标区域边界对应的图像特征，通过在拍摄图像中识别出相应的图像特征来确定其中的目标区域。
在确定目标区域后，针对所述目标区域中的检测人员进行识别。所述检测人员即为所述拍摄图像中位于所述目标区域内的人员。识别出所有检测人员后，统计检测人员的数量得到摄取人数，即所述拍摄图像拍摄时位于所述目标区域中的人员的数量。
S230：基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值。
在获取到所述摄取人数和拍摄时刻后，可以利用上述人数变化规律确定一定时段内的人员数量变动情况。由于所述人数变化规律可以用于反映不同时刻的人数变化趋势，因此在获取到拍摄时刻后，可以确定对应于所述拍摄时刻的人数变化趋势，即人数在一定时间段内的增减比例。基于所述增减比例可以大致确定一定时间段内的人数变化情况。所述人数变化情况可以包括该时段内对应于若干个时刻的人数。
具体的，可以预先确定预警时段，并基于上述步骤确定在拍摄时刻后的预警时段内的人数变化情况，进而获取所述人数变化情况中的人数最大值为区域人数峰值。
由于目标区域中的***可能并不是完全符合一定的规律性，因此在设置所属预警时段时可以选取恰当的长度。当所述预警时段过长时，预警时段所反映的人员数量可能也会缺乏一定的准确性，因此，可以设置较短的预警时段以保证预警的准确性。
在一些实施方式中，为了实现实时基于人员数量进行预警，在获取拍摄图像时，可以每间隔图像获取时段拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像，所述图像获取时段可以是预先设置的时段，例如一秒钟、五秒钟、半分钟、一分钟、五分钟、十分钟、半小时等，对此不做限制。为了保证对于目标区域的人员数量预警不会出现检测的空白期，所述设置所述图像获取时段不大于所述预警时段，从而避免在预警时段后某一时刻人数过多而无法进行有效预警的情况。
S240：在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
第一人数预警阈值可以是预先设置的一个人员数量。例如，当所述目标区域中的人数为0-16人时，为一个较低的人数区间；当所述目标区域中的人数为17-24时，可能为一个较为正常的人数区间；当所述目标区域中的人数大于24时，为一个较高的人数区间，此时目标区域中的部分人员可能需要等待较长的时间。此时，可以设置所述第一人数预警阈值为24，当检测到在预警时段内的区域人数峰值会超过24时，则目标区域中的人员数量可能会较多，可以发出第一预警信息，用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
在一些实施方式中，在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，可以向区域管理人员发出第一预警信息。区域管理人员可以是对目标区域进行管理的人员，例如大堂经理等。区域管理人员在接收到所述第一预警信息之后，可以对所述目标区域中的人员进行疏散，例如转移至其他业务办理区域或通知部分人员延迟一定时间后来进行业务的办理。
在一些实施方式中，在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，可以向资源分配人员发出第一预警信息。资源分配人员是用于管控业务办理资源的人员。业务办理资源可以是用于处理业务的操作人员或终端设备等。资源分配人员在接收到所述第一预警信息后，可以增加对应于所述目标区域的业务办理资源，例如，增加额外的业务办理窗口或分配额外的业务办理人员用于对业务进行处理，从而提高业务处理能力，减少目标区域中的人员等待时间。
在一些实施方式中，获取到所述区域人数峰值后，还可以判断所述区域人数峰值是否小于第二人数预警阈值。所述第二人数预警阈值小于所述第一人数预警阈值，所述第二人数预警阈值用于判断所述目标区域中的人数是否过少。例如，基于上述实施方式中的示例，当目标区域中的人数为0-16人时，人员数量较小，可以设置第二人数预警阈值为17。当所述目标区域中的人数小于所述第二人数预警阈值时，所述目标区域中的人员可能会持续维持一个较低的水平，即接下来的一个时段内，对应于所述目标区域的业务处理人员业务办理终端设备可能会处于闲置的状态。此时，可以发出第二预警信息，所述第二预警信息用于提示减少对应于目标区域的业务办理资源，从而减少所述目标区域中的业务办理资源的闲置情况。
具体的，所述第二预警信息也可以发送至所述资源分配人员以实现对业务办理资源的减少。
上述基于区域人数的预警方法通过对监测样本图像进行分析获取目标区域中对应于不同时刻的人数变化规律，从而在针对目标区域拍摄图像，并识别拍摄得到的图像中的人数后，能够根据拍摄图像的时刻确定之后一段时间内的人数变化趋势，进而根据所述人数变化趋势确定之后的预警时段内的人数峰值，从而能够在人数峰值高于阈值的情况下发出第一预警信息以对目标区域中的人员进行疏导。通过上述方法，能够根据拍摄到的图像确定目标区域中的人数以及人数的变化情况，从而能够在目标区域中的人数较多时即使进行预警，对人员进行疏导，避免目标区域中存在较多人员，同时也确保人员不会消耗较多时间在等待业务的办理上，减少了时间的浪费。
如图3所示，本说明书实施例还提供一种人数变化规律确定装置，所述装置可以集成于所述人数变化规律确定设备，所述装置包括以下模块。
监测样本图像获取模块310，用于获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
人数变化规律确定模块320，用于根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
如图4所示，本说明书实施例还提供一种基于区域人数的预警装置，所述装置可以集成于所述基于区域人数的预警设备，所述装置可以包括以下模块。
拍摄图像获取模块410，用于拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；
摄取人数识别模块420，用于识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数包括所述目标区域中的人数；
区域人数峰值获取模块430，用于基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；
预警信息发出模块440，用于在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
如图5所示，本说明书实施例还提供一种人数变化规律确定设备。所述人数变化规律确定设备可以包括存储器和处理器。
在本实施例中，所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如，所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
在本实施例中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。
所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现以下步骤：获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
如图6所示，本说明书实施例还提供一种基于区域人数的预警设备。所述基于区域人数的预警设备可以包括存储器和处理器。
在本实施例中，所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如，所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。
在本实施例中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。
所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现以下步骤：获取对应于所述目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数用于表示所述目标区域中的人员数量；基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；所述人数变化规律包括根据至少一个样本图像所对应的检测人数和监测时刻确定的规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
需要说明的是，本说明书实施例所公开的基于区域人数的预警方法、装置及设备可以应用于人工智能技术领域以针对区域中的人数对人员进行疏散，当然，所述基于区域人数的预警方法、装置及设备也可以应用于其他领域，对此不做限制。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书可用于众多通用或专用的计算机***环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器***、基于微处理器的***、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何***或设备的分布式计算环境等等。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (13)
1.一种基于区域人数的预警方法，其特征在于，包括：
获取对应于目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；
识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数用于表示所述目标区域中的人员数量；
基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；所述人数变化规律包括根据至少一个样本图像所对应的检测人数和监测时刻确定的规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；
在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像，包括：
每间隔图像获取时段拍摄对应于所述目标区域的拍摄图像；所述图像获取时段不大于所述预警时段。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的摄取人数，包括：
在所述拍摄图像中确定目标区域；
识别所述目标区域中的检测人员；
统计所述检测人员的数量作为摄取人数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中的摄取人数，包括：
利用聚类算法获取对应于监测样本图像的图像特征；
根据所述图像特征和对应的检测人数训练人数识别模型；
通过所述人数识别模型识别所述拍摄图像中的摄取人数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值，包括：
基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律确定所述拍摄时刻后的预警时段内的人数变化情况；
确定所述人数变化情况中的人数最大值为区域人数峰值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息，包括：
在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，向区域管理人员发出第一预警信息，以使所述区域管理人员对目标区域中的人员进行疏导。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息，包括：
在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，向资源分配人员发出第一预警信息，以使所述资源分配人员增加对应于目标区域的业务办理资源。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值之后，还包括：
判断所述区域人数峰值是否小于第二人数预警阈值；
在所述区域人数最小值小于所述第二人数预警阈值的情况下，发出第二预警信息；所述第二预警信息用于提示减少对应于目标区域的业务办理资源。
9.一种基于区域人数的预警装置，其特征在于，包括：
拍摄图像获取模块，用于获取对应于目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；
摄取人数识别模块，用于识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数用于表示所述目标区域中的人数；
区域人数峰值获取模块，用于基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；所述人数变化规律包括根据至少一个样本图像所对应的检测人数和监测时刻确定的规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；
预警信息发出模块，用于在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
10.一种基于区域人数的预警设备，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序指令；
所述处理器，用于执行所述计算机程序指令实现以下步骤：获取对应于目标区域的拍摄图像；所述拍摄图像对应有拍摄时刻；识别所述拍摄图像中的摄取人数；所述摄取人数用于表示所述目标区域中的人员数量；基于所述摄取人数和拍摄时刻，利用人数变化规律获取所述拍摄时刻后的预警时段内的区域人数峰值；所述人数变化规律包括根据至少一个样本图像所对应的检测人数和监测时刻确定的规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势；在所述区域人数峰值大于第一人数预警阈值的情况下，发出第一预警信息；所述第一预警信息用于提示对目标区域中的人员进行疏导。
11.一种人数变化规律确定方法，其特征在于，包括：
获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
12.一种人数变化规律确定装置，其特征在于，包括：
监测样本图像获取模块，用于获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；
人数变化规律确定模块，用于根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
13.一种人数变化规律确定设备，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序指令；
所述处理器，用于执行所述计算机程序指令以实现以下步骤：获取对应于目标区域的至少一个监测样本图像；所述监测样本图像标注有检测人数；所述监测样本图像对应有监测时刻；根据所述检测人数和监测时刻确定人数变化规律；所述人数变化规律用于反映不同时刻所述目标区域中的人数变化趋势。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010820180.3A CN111914793A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010820180.3A CN111914793A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111914793A true CN111914793A (zh) | 2020-11-10 |
Family
ID=73283114
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010820180.3A Pending CN111914793A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111914793A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN117908003A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-04-19 | 清澜技术(深圳)有限公司 | 一种空间人数统计方法及*** |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109635859A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-16 | 华南理工大学 | 基于数值和趋势k近邻的客运枢纽区域驻留人数组合预测方法 |
| CN110544001A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 客流量预警方法、装置、计算机装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-08-14 CN CN202010820180.3A patent/CN111914793A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109635859A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-16 | 华南理工大学 | 基于数值和趋势k近邻的客运枢纽区域驻留人数组合预测方法 |
| CN110544001A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-06 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 客流量预警方法、装置、计算机装置及存储介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114694285A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-07-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN114694285B (zh) * | 2022-03-29 | 2023-09-01 | 重庆紫光华山智安科技有限公司 | 人流量告警方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN117908003A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-04-19 | 清澜技术(深圳)有限公司 | 一种空间人数统计方法及*** |
| CN117908003B (zh) * | 2024-03-19 | 2024-06-07 | 清澜技术(深圳)有限公司 | 一种空间人数统计方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2020199484A1 (zh) | 基于视频的轨迹跟踪方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112016413B (zh) | 对象间异常行为的检测方法及装置 | |
| WO2019062460A1 (zh) | 应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN112785769B (zh) | 基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111914793A (zh) | 一种基于区域人数的预警方法、装置及设备 | |
| WO2019062462A1 (zh) | 应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
| CN108288025A (zh) | 一种车载视频监控方法、装置及设备 | |
| CN112912893A (zh) | 佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质 | |
| CN112530074A (zh) | 排队叫号提醒方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110796014A (zh) | 垃圾投放习惯分析方法、***、装置及存储介质 | |
| CN114584836B (zh) | 电子产品使用行为检测方法、装置、***及介质 | |
| CN111860071A (zh) | 用于识别物品的方法和装置 | |
| CN113807228A (zh) | 停车事件提示方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| US20150026113A1 (en) | System and method for identification of deviations from periodic behavior patterns in multimedia content | |
| CN111783677A (zh) | 人脸识别方法、装置、服务器和计算机可读介质 | |
| CN111178113A (zh) | 一种信息处理方法、装置及存储介质 | |
| CN110874277B (zh) | 一种电子红包处理方法、电子红包处理装置及移动终端 | |
| CN112364683A (zh) | 一种案件证据固定方法及装置 | |
| CN108256541B (zh) | 车牌标识识别方法及装置 | |
| CN113360688B (zh) | 信息库的构建方法、装置及*** | |
| CN113030951B (zh) | 目标运动趋势判断方法、装置及终端设备 | |
| CN118245622B (zh) | 案件数据分析方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112380514B (zh) | 生物识别安全态势预测方法、装置和电子设备 | |
| CN114153700A (zh) | 适用于gpu的资源占用处理方法、装置及存储介质 | |
| CN117725614A (zh) | 一种车牌脱敏方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |