CN111914640A - 智能门铃控制方法及*** - Google Patents

智能门铃控制方法及*** Download PDF

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CN111914640A CN202010607743.0A CN202010607743A CN111914640A CN 111914640 A CN111914640 A CN 111914640A CN 202010607743 A CN202010607743 A CN 202010607743A CN 111914640 A CN111914640 A CN 111914640A
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刘辉
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Shanghai Xiaoyi Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种智能门铃控制方法，包括：获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；在新增人脸ID中添加标识并存储；在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作。本发明还公开了一种智能门铃***。本发明能实现来访人员主动识别、危险预警、危险警示、危险警告、物警联动和远程操控，真正实现门铃智能化。

Description

智能门铃控制方法及***
技术领域
本发明涉及安防领域，特别是涉及一种基于人脸识别和互联网大数据的智能门铃控制方法。本发明还涉及一种基于人脸识别和互联网大数据的智能门铃控制方法。
背景技术
门铃主要用于发出声音提醒主人有客到访。目前常见的智能门铃主要分为两大类，一类是在传统门铃的基础上增加语音通话功能；另一类是传统门铃的基础上增加语音、视频以及社区物业联动功能。
虽然现有门铃具备语音、视频以及社区物业联动等功能，但是其本质上并不是真正的智能门铃，其仅是根据屋内人员的操作执行相应的指令。现有的门铃无法进行来访人员主动识别、危险预警、警示、警告、物警联动和远程操控等功能，并没有实现真正的智能化。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,该简化形式的概念均为本领域现有技术简化，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
本发明要解决的技术问题是提供一种能实现来访人员主动识别、危险预警、危险警示、危险警告、物(物业)警(公安)联动和远程操控(包括但不限于移动终端)的智能门铃控制方法。
本发明要解决的另一技术问题是提供一种能实现来访人员主动识别、危险预警、危险警示、危险警告、物(物业)警(公安)联动和远程操控(包括但不限于移动终端)的智能门铃***。
为解决上述技术问题，本发明提供的智能门铃控制方法，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；此处获取的新增人脸图像主要是向智能门铃主动增加添加新增人脸ID；例如，主动将亲朋人脸图像添加到智能门铃，也可以将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃；
将亲朋人脸图像添加到智能门铃，可以降低智能门铃后续人脸识别及比对匹配***负担，亲朋人脸图像被识别后直接启动音视频通话，甚至可以和智能门锁实现联动，即智能门铃识别到相应人脸ID则触发自动开门；
相应的，将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃，也可以降低智能门铃后续人脸识别及比对匹配***负担，比如，杀人犯、发生严重肢体冲突人物可直接设置为警示、警告甚至向物业和/或警方报警；
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；预设区域根据智能门铃实际摄像可监控范围划定；门外预设区域无人员进入时，门铃进入休眠，仅保留执行人员检测,降低功耗，有利于节电；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
预设操作包括但不限于以下操作：
铃声提示，发出铃声提示开门，还可以与人脸ID形成绑定，指定人脸ID对应指定铃声，这样不需要通过观察，只要听到指定铃声就可以知道来访人员是谁。
语音提示，提示有人按门铃，或通过人脸ID绑定或人脸图像匹配提示来访人员是谁；
语音请求，设定语音请求开门，可以设置为指定声音；设定为用户喜欢的声音可以提高使用好感度。
语音视频请求，基设定语音视频请求开门，可以设置为指定声音和指定视频/图片请求；设定为用户喜欢的声音可以提高使用好感度。
忽视该人员，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配即不提示也不发送请求，避免不想见面来访人员的骚扰。比如，推销员等。
危险预警，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配对于存在潜在危险的来访人员门铃发出危险预警；例如：有犯罪前科的陌生人。
危险警示，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配对于存在潜在危险的来访人员门铃发出危险警示；例如：与屋内人员发生过肢体冲突的人。
危险警告，可以是双方面警告，警告来访人员其被禁止进入，例如警告已与物业或警方联动；警告屋内人员有危险人物在门外，例如警方通缉犯。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，实施步骤S1时，获取人脸图像信息的方式包括，本地拍摄、本地数据库获取和/或云端数据库获取。
可选择的，进一步将改进，所述的智能门铃控制方法，实施步骤S2时，添加标识包括手动添加和/或匹配添加；
所述匹配添加是将新增人脸ID的人脸图像与存储人脸图像进行匹配，若匹配成功则将新增人脸ID修改为存储人脸图像对应的人脸ID并且继承该人脸ID的标识。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，步骤S2中的标识包括人员标识、消息推送标识和视频上传标识；
人员标识包括：安全人物、危险人物、陌生人物；其中，每种标识至少包含姓名和性别；
消息推送标识包括：推送消息和不推送消息；
视频上传标识包括：上传视频和不上传视频。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，步骤S4中存储的人脸图像及该人脸图像对应的人脸ID存储于本地数据库和/或云端数据库。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，所述危险人物划分为至少三个等级，第一级危险人物包括警方公布的通缉犯，第二级危险人物为有犯罪前科人员，第三级危险人物根据需要指定。第三级危险人物可以指定为与屋内人员发生过肢体冲突的人。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，实施步骤S4时，若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为安全人物，则门铃推送安全消息，不上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为危险人物，则进一步确认危险人物等级；
若为第一级危险人物则门铃执行远程报警操作，推送报警消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频报警提示；
若为第二级危险人物则门铃执行警告操作，推送危险消息，上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频危险提示；
若为第三级危险人物则门铃执行提示操作，推送警告消息且上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频警告提示；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为陌生人物，则推送提示消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求。
本发明提供一种利用上述任意一项所述智能门铃控制方法的智能门铃***，包括：
摄像头组件，其安装门上预定位置，其用于采集门外预设区域图像；
图像处理单元，其用于将摄像头组件采集的图像进行预处理；预处理是指将图像处理为处理器所能识别分析的图像，例如将拍摄图像中具有人形物体的帧进行处理，通过现有图像/视频处理技术改善图像或视频的图像清晰度、图像光照度、色彩和/或图像完整度、校正图像畸变；
人体红外传感器(PIR)，其用于探测是否有人员进入门外预设区域，若发现人员进入则触发摄像头组件启动拍摄图像；
处理器，其对预处理后的采集图像进行人脸识别，采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作；
协处理器，其用于智能门铃***电源管理，若人体红外传感器(PIR)在预设时间内未发现人员进入门外预设区域，则控制各智能门铃***除人体红外传感器(PIR)之外的各组件进入休眠模式；若人体红外传感器(PIR)在发现人员进入门外预设区域，则立即唤醒智能门铃***所有组件；协处理器有助于智能门铃***在无外接电源的情况下获得更长的工作时间；
存储单元，其用于本地存储人脸图像及该人脸图像对应人脸ID；
无线通信模块，其用于与移动终端和/或云端数据库进行数据交换；
音频通话组件或音视频通话组件，其用于与门外人员进行音频通话或音视频通话。
音频通话组件或音视频通话组件通常设置有两个(可以是多个)，一个设置在门外供来访人员使用，至少一个设置在门内供门内人员使用；门外和门内的音频通话组件或音视频通话组件之间可以通过有线连接传输数据，也可以通过无线连接传输数据，例如蓝牙、4G、WIFI等。门外按门铃信号蓝牙、4G、WIFI等发送给门内音频通话组件或音视频通话组件，通过无线数据传输连接两个音频通话组件或音视频通话组件可以大大增加智能门铃的灵活性，提供适用性。假设门内空间较大，比如存在2楼或3楼，门铃响门内人员在3楼走下来开门需要时间，则可以在不同楼层的不同位置设置音频通话组件或音视频通话组件并集成开门按钮。
可选择的，进一步将改进所述智能门铃***，摄像头组件具有夜摄模式。
可选择的，进一步将改进所述智能门铃***，能通过无线网络与移动终端进行数据交换，使门内人员与门外人员进行音频通话或音视频通话。通过计算机编程手段结合门内无线网络，通过移动终端(比如智能手机)接收智能门铃音频通话或音视频通话请求。将移动终端(比如智能手机)作为音频通话组件或音视频通话组件之一，门内人员可以随时观察门外情况。
可选择的，进一步将改进所述智能门铃***，移动终端能通过无线通信模块远程控制智能门铃执行手动指定操作，例如手动取消室内的音频提示等。
可选择的，进一步将改进所述智能门铃***，所述人体红外传感器(PIR)为三个，三个人体红外传感器(PIR)对门外预设区域形成全覆盖检测，且三个人体红外传感器(PIR)的覆盖范围存在重叠区域。
本发明通过对门外预设区域进行红外人体探测发现来访人员，触发智能门铃启动视频采集，通过与预存(本地和/或云端数据库)内的人员ID进行匹配识别来访人员，并通过来访人员标识来决定执行相应的预设操作。本发明基于人脸识别和互联网大数据能实现来访人员主动识别、危险预警、危险警示、危险警告、物(物业)警(公安)联动和远程操控(包括但不限于移动终端)，真正的实现了门铃智能化。
附图说明
本发明附图旨在示出根据本发明的特定示例性实施例中所使用的方法、结构和/或材料的一般特性，对说明书中的描述进行补充。然而，本发明附图是未按比例绘制的示意图，因而可能未能够准确反映任何所给出的实施例的精确结构或性能特点，本发明附图不应当被解释为限定或限制由根据本发明的示例性实施例所涵盖的数值或属性的范围。下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1是本发明智能门铃控制方法流程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容充分地了解本发明的其他优点与技术效果。本发明还可以通过不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点加以应用，在没有背离发明总的设计思路下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明下述示例性实施例可以多种不同的形式来实施，并且不应当被解释为只限于这里所阐述的具体实施例。应当理解的是，提供这些实施例是为了使得本发明的公开彻底且完整，并且将这些示例性具体实施例的技术方案充分传达给本领域技术人员。
第一实施例，如图1所述，本发明提供的智能门铃控制方法，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；此处获取的新增人脸图像主要是向智能门铃主动增加添加新增人脸ID；例如，主动将亲朋人脸图像添加到智能门铃，也可以将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃；
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；预设区域根据智能门铃实际摄像可监控范围划定；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作。
其中，预设操作是根据实际使用情况决定的，可以很简单例如仅提供铃声提示，也可以很复杂(在下述功能基础上增加人物标识分类等)，预设操作包括但不限于以下操作：
铃声提示，发出铃声提示开门，还可以与人脸ID形成绑定，指定人脸ID对应指定铃声，这样不需要通过观察，只要听到指定铃声就可以知道来访人员是谁。
语音提示，提示有人按门铃，或通过人脸ID绑定或人脸图像匹配提示来访人员是谁；
语音请求，设定语音请求开门，可以设置为指定声音；设定为用户喜欢的声音可以提高使用好感度。
语音视频请求，基设定语音视频请求开门，可以设置为指定声音和指定视频/图片请求；设定为用户喜欢的声音可以提高使用好感度。
忽视该人员，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配即不提示也不发送请求，避免不想见面来访人员的骚扰。比如，推销员等。
危险预警，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配对于存在潜在危险的来访人员门铃发出危险预警；例如：有犯罪前科的陌生人。
危险警示，通过人脸ID绑定或人脸图像匹配对于存在潜在危险的来访人员门铃发出危险警示；例如：与屋内人员发生过肢体冲突的人。
危险警告，可以是双方面警告，警告来访人员其被禁止进入，例如警告已与物业或警方联动；警告屋内人员有危险人物在门外，例如警方通缉犯。
可选择的，进一步将改进所述的智能门铃控制方法，实施步骤S1时，获取人脸图像信息的方式包括，本地拍摄、本地数据库获取和/或云端数据库获取。
可选择的，进一步将改进，所述的智能门铃控制方法，实施步骤S2时，添加标识包括手动添加和/或匹配添加；
所述匹配添加是将新增人脸ID的人脸图像与存储人脸图像进行匹配，若匹配成功则将新增人脸ID修改为存储人脸图像对应的人脸ID并且继承该人脸ID的标识。
第二实施例，本发明提供的智能门铃控制方法，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；此处获取的新增人脸图像主要是向智能门铃主动增加添加新增人脸ID；例如，主动将亲朋人脸图像添加到智能门铃，也可以将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃；
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；预设区域根据智能门铃实际摄像可监控范围划定；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作，人脸图像及该人脸图像对应的人脸ID的数据来源包括本地数据库存储和/或云端数据库存储。
其中，标识包括人员标识、消息推送标识和视频上传标识；
人员标识包括：安全人物、危险人物、陌生人物；其中，每种标识至少包含姓名和性别；
消息推送标识包括：推送消息和不推送消息；
视频上传标识包括：上传视频和不上传视频。
第三实施例，本发明提供的智能门铃控制方法，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；此处获取的新增人脸图像主要是向智能门铃主动增加添加新增人脸ID；例如，主动将亲朋人脸图像添加到智能门铃，也可以将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃；
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；预设区域根据智能门铃实际摄像可监控范围划定；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作，人脸图像及该人脸图像对应的人脸ID的数据来源包括本地数据库存储和/或云端数据库存储。
其中，标识包括人员标识、消息推送标识和视频上传标识；
人员标识包括：安全人物、危险人物、陌生人物；其中，每种标识至少包含姓名和性别；
所述危险人物划分为至少三个等级，第一级危险人物包括警方公布的通缉犯，第二级危险人物为有犯罪前科人员，第三级危险人物根据需要指定。第三级危险人物可以指定为与屋内人员发生过肢体冲突的人；
相应的，安全人物也可以划分为需要的等级并预设相应的操作；例如，绝对安全人物则按门铃后，门铃联动智能门锁直接开门。
消息推送标识包括：推送消息和不推送消息；
视频上传标识包括：上传视频和不上传视频。
第四实施例，本发明提供的智能门铃控制方法，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；此处获取的新增人脸图像主要是向智能门铃主动增加添加新增人脸ID；例如，主动将亲朋人脸图像添加到智能门铃，也可以将不希望见面的来访人员的人脸图像添加到智能门铃；
其中，标识包括人员标识、消息推送标识和视频上传标识；
人员标识包括：安全人物、危险人物、陌生人物；其中，每种标识至少包含姓名和性别；
所述危险人物划分为至少三个等级，第一级危险人物包括警方公布的通缉犯，第二级危险人物为有犯罪前科人员，第三级危险人物根据需要指定。第三级危险人物可以指定为与屋内人员发生过肢体冲突的人；
相应的，安全人物也可以划分为需要的等级并预设相应的操作；例如，绝对安全人物则按门铃后，门铃联动智能门锁直接开门。
消息推送标识包括：推送消息和不推送消息；
视频上传标识包括：上传视频和不上传视频。
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；预设区域根据智能门铃实际摄像可监控范围划定；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作，人脸图像及该人脸图像对应的人脸ID的数据来源包括本地数据库存储和/或云端数据库存储。
所述预设操作包括但不限于：
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为安全人物，则门铃推送安全消息，不上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为危险人物，则进一步确认危险人物等级；
若为第一级危险人物则门铃执行远程报警操作，推送报警消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频报警提示；
若为第二级危险人物则门铃执行警告操作，推送危险消息，上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频危险提示；
若为第三级危险人物则门铃执行提示操作，推送警告消息且上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频警告提示；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为陌生人物，则推送提示消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求。
第五实施例，本发明提供一种利用上述任意一项所述智能门铃控制方法的智能门铃***，包括：
摄像头组件，其安装门上预定位置，其用于采集门外预设区域图像；
图像处理单元，其用于将摄像头组件采集的图像进行预处理；预处理是指将图像处理为处理器所能识别分析的图像，例如将拍摄图像中具有人形物体的帧进行处理，通过现有图像/视频处理技术提高图像或视频的图像清晰度、图像光照度和/或图像完整度；
人体红外传感器(PIR)，其用于探测是否有人员进入门外预设区域，若发现人员进入则触发摄像头组件启动拍摄图像；
处理器，其对预处理后的采集图像进行人脸识别，采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作；
协处理器，其用于智能门铃***电源管理，若人体红外传感器(PIR)在预设时间内未发现人员进入门外预设区域，则控制各智能门铃***除人体红外传感器(PIR)之外的各组件进入休眠模式；若人体红外传感器(PIR)在发现人员进入门外预设区域，则立即唤醒智能门铃***所有组件；协处理器有助于智能门铃***在无外接电源的情况下获得更长的工作时间；
存储单元，其用于本地存储人脸图像及该人脸图像对应人脸ID；
无线通信模块，其用于与移动终端和/或云端数据库进行数据交换；
音频通话组件或音视频通话组件，其用于与门外人员进行音频通话或音视频通话。
第六实施例，本发明提供一种利用上述任意一项所述智能门铃控制方法的智能门铃***，包括：
摄像头组件，其安装门上预定位置，其用于采集门外预设区域图像；
图像处理单元，其用于将摄像头组件采集的图像进行预处理；预处理是指将图像处理为处理器所能识别分析的图像，例如将拍摄图像中具有人形物体的帧进行处理，通过现有图像/视频处理技术提高图像或视频的图像清晰度、图像光照度和/或图像完整度；
人体红外传感器(PIR)，其用于探测是否有人员进入门外预设区域，若发现人员进入则触发摄像头组件启动拍摄图像；
处理器，其对预处理后的采集图像进行人脸识别，采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作；
协处理器，其用于智能门铃***电源管理，若人体红外传感器(PIR)在预设时间内未发现人员进入门外预设区域，则控制各智能门铃***除人体红外传感器(PIR)之外的各组件进入休眠模式；若人体红外传感器(PIR)在发现人员进入门外预设区域，则立即唤醒智能门铃***所有组件；协处理器有助于智能门铃***在无外接电源的情况下获得更长的工作时间；
存储单元，其用于本地存储人脸图像及该人脸图像对应人脸ID；
无线通信模块，其用于与移动终端和/或云端数据库进行数据交换；
音频通话组件或音视频通话组件，其用于与门外人员进行音频通话或音视频通话。
音频通话组件或音视频通话组件通常设置有两个(可以是多个)，本实施例一个设置在门外供来访人员使用，一个设置在门内供门内人员使用，门外和门内的音频通话组件或音视频通话组件通过有线连接传输数据，并且门内的音频通话组件或音视频通话组件作集成无线通信模块为数据中继，还能通过无线网络与安装控制程序的移动终端(智能手机)进行数据传输。
在上述布置情况的基础上，假设门内空间较大，比如存在2楼或3楼，门铃响门内人员在3楼走下来开门需要时间，则可以在不同楼层的不同位置设置音频通话组件或音视频通话组件并集成开门按钮，也可以通过移动终端(智能手机)触发开门。
移动终端能通过无线通信模块远程控制智能门铃执行手动指定操作，例如手动取消室内的音频提示等。
其中，摄像头组件具有夜摄模式，所述人体红外传感器(PIR)为三个，三个人体红外传感器(PIR)对门外预设区域形成全覆盖检测，且三个人体红外传感器(PIR)的覆盖范围存在重叠区域。
除非另有定义，否则这里所使用的全部术语(包括技术术语和科学术语)都具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的意思相同的意思。还将理解的是，除非这里明确定义，否则诸如在通用字典中定义的术语这类术语应当被解释为具有与它们在相关领域语境中的意思相一致的意思，而不以理想的或过于正式的含义加以解释。
以上通过具体实施方式和实施例对本发明进行了详细的说明，但这些并非构成对本发明的限制。在不脱离本发明原理的情况下，本领域的技术人员还可做出许多变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种智能门铃控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取新增人脸图像，将获取的人脸图像添加新增人脸ID；
S2，在新增人脸ID中添加标识并存储；
S3，在门外划定预设区域，若检测到人员进入门外预设区域唤醒门铃采集图像；
S4，对门铃采集图像进行人脸识别，将门铃采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作。
2.如权利要求1所述的智能门铃控制方法，其特征在于：
实施步骤S1时，获取人脸图像信息的方式包括，本地拍摄、本地数据库获取和/或云端数据库获取。
3.如权利要求1所述的智能门铃控制方法，其特征在于：实施步骤S2时，添加标识包括手动添加和/或匹配添加；
所述匹配添加是将新增人脸ID的人脸图像与存储人脸图像进行匹配，若匹配成功则将新增人脸ID修改为存储人脸图像对应的人脸ID并且继承该人脸ID的标识。
4.如权利要求3所述的智能门铃控制方法，其特征在于：步骤S2中的标识包括人员标识、消息推送标识和视频上传标识；
人员标识包括：安全人物、危险人物、陌生人物；其中，每种标识至少包含姓名和性别；
消息推送标识包括：推送消息和不推送消息；
视频上传标识包括：上传视频和不上传视频。
5.如权利要求4所述的智能门铃控制方法，其特征在于：步骤S4中存储的人脸图像及该人脸图像对应的人脸ID存储于本地数据库和/或云端数据库。
6.如权利要求4所述的智能门铃控制方法，其特征在于：所述危险人物划分为至少三个等级，第一级危险人物包括警方公布的通缉犯，第二级危险人物为有犯罪前科人员，第三级危险人物根据需要指定。
7.如权利要求6所述的智能门铃控制方法，其特征在于：
实施步骤S4时，若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为安全人物，则门铃推送安全消息，不上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为危险人物，则进一步确认危险人物等级；
若为第一级危险人物则门铃执行远程报警操作，推送报警消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频报警提示；
若为第二级危险人物则门铃执行警告操作，推送危险消息，上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频危险提示；
若为第三级危险人物则门铃执行提示操作，推送警告消息且上传视频，启动门铃并发出音频和/或视频警告提示；
若门铃采集人脸图像与存储人脸图像匹配所对应人脸ID的人员标识为陌生人物，则推送提示消息，上传视频，启动门铃发出音频和/或视频对讲请求。
8.一种利用权利要求1-7任意一项所述智能门铃控制方法的智能门铃***，其特征在于，包括：
摄像头组件，其安装门上预定位置，其用于采集门外预设区域图像；
图像处理单元，其用于将摄像头组件采集的图像进行预处理；
人体红外传感器(PIR)，其用于探测是否有人员进入门外预设区域，若发现人员进入则触发摄像头组件启动拍摄图像；
处理器，其对预处理后的采集图像进行人脸识别，采集人脸图像与存储的人脸图像进行匹配，获取门铃采集人脸图像对应的人脸ID，根据人脸ID的标识门铃执行预设操作；
协处理器，其用于智能门铃***电源管理，若人体红外传感器(PIR)在预设时间内未发现人员进入门外预设区域，则控制各智能门铃***除人体红外传感器(PIR)之外的各组件进入休眠模式；若人体红外传感器(PIR)在发现人员进入门外预设区域，则立即唤醒智能门铃***所有组件；
存储单元，其用于本地存储人脸图像及该人脸图像对应人脸ID；
无线通信模块，其用于与移动终端和/或云端数据库进行数据交换；
音频通话组件或音视频通话组件，其用于与门外人员进行音频通话或音视频通话。
9.如权利要求8所述的智能门铃***，其特征在于：摄像头组件具有夜摄模式。
10.如权利要求8所述的智能门铃***，其特征在于：智能门铃能通过无线网络与移动终端进行数据交换，使门内人员与门外人员进行音频通话或音视频通话。
11.如权利要求8所述的智能门铃***，其特征在于：移动终端能通过无线通信模块远程控制智能门铃执行手动指定操作。
12.如权利要求8所述的智能门铃***，其特征在于，包括：所述人体红外传感器(PIR)为三个，三个人体红外传感器(PIR)对门外预设区域形成全覆盖检测，且三个人体红外传感器(PIR)的覆盖范围存在重叠区域。
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