CN111898873A - 一种集团公司碳排放预警信息***及其预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种集团公司碳排放预警信息***及其预警方法,该***包括数据采集模块、数据分析处理模块、评估标准模块和风险预警模块,数据采集模块,用于获取集团内所属各级控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据;数据分析处理模块,用于对所采集到的数据进行分析处理,分别对各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标进行统计计算,并提供该预警信息***的预警方法。本发明的预警信息***和预警方法可以在企业和集团两个层级及时发现、分析和判断配额超标,发布预警信息,便于集团公司统一协调,各级公司充分配合,有针对性地采取控制措施调控配额,优先内部调配,实现管理关口前移,提升碳排放管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种碳排放预警信息***及其预警方法,尤其涉及一种集团公司碳排放预警信息***及其预警方法。
背景技术
应对气候变化是本世纪人类面临的严峻挑战。积极应对气候变化,实现碳排放总量控制,已经成为当今国际社会的普遍共识。
集团性企业涉及众多行业和企业,多为大型重点排放企业,如何高效管理企业碳排放权、及早发现所存在的排放超标风险情况,并进行相应的预警,及时抓住应对时机,从而确保企业减排目标的达成、配额的履约以及避免成本损失以及声誉风险。
集团公司下属子公司数量庞大、经营多元化,且分布于不同省市区域,现多由子公司各自分散管理,未形成统一协调管理模式,管理方式较为被动,临近履约截止期才急于采取行动,造成管理效率低下,履约成本高。集团内各控排企业各自分散管理,管理模式主要为事后被动管理,投入大量人力和财力,碳排放管理收效甚微,应对节能减排政策风险能力不足。
发明内容
发明目的:本发明的第一目的为提供一种实现管理关口前移、提升碳排放管理效率的集团公司碳排放预警信息***,本发明的第二目的为提供该预警信息***的预警方法。
技术方案:本发明的集团公司碳排放预警***,包括数据采集模块、数据分析处理模块、评估标准模块和风险预警模块,数据采集模块,用于获取集团内所属各级控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据;数据分析处理模块,用于对所采集到的数据进行分析处理,分别对各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标进行统计计算;评估标准模块,用于设立集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值;风险预警模块,用于定期将核算碳排放量和碳排放强度与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值进行比对,根据比对结果进行预警。
本发明的集团公司碳排放预警方法,包括以下步骤:
(1)获取集团内所属各级控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据;
(2)分析处理控排企业碳排放量和产品产量数据,分别对各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标进行统计计算;
(3)将核算碳排放量、碳排放强度与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值进行比对,根据比对结果进行预警。
进一步地,步骤(3)具体包括如下步骤:
(a)根据碳排放强度、碳排放量与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值相比,确定各级控排企业和集团排放风险预警等级;
(b)根据集团和各控排企业碳排放量和风险预警等级,在集团组织架构图或地理位置分布图上叠加绘制形成风险预警分布图,风险预警分布图上以不同颜色显示预警等级,在对应位置处生成预警消息,并将风险预警分布图和预警信息发送至集团或各级控排企业客户端,进行排放超标预警;
(c)根据风险预警等级和预警信息,形成应对策略。
进一步地,数据采集模块录入活动水平数据和排放因子通过内设核算模型对排放量进行在线计算,也可从已有碳排放填报***调用或者从碳排放报告文件中截取企业碳排放量和产量数据,企业碳排放填报***和本***的数据库在同一个内网***,采用DBlink的方式进行数据的调用。通过降低数据采集时间间隔实现企业排放情况的日常监控功能,火力发电企业将烟气排放连续监测***接入本***以便于排放情况的实时跟踪和数据精细化管理。
数据分析处理模块包括产品产量统计单元和排放指标分析统计单元,产品产量统计单元,用于分析计算产品产量相关指标,包括企业工业总产值等;排放指标分析统计单元,用于分析统计集团和各级企业排放量、排放强度(单位产品或者单位产值排放量),参数包括各个控排企业的历史各年度或月度排放量和碳排放强度、第t个时间间隔内碳排放强度It,j、自然年度内截止t时间间隔累积碳排放强度I累,t,j、各排放类别排放量占比,集团公司的历史各年度或月度排放量、第t个时间间隔内集团碳排放量Et,总、自然年度内,截止t时间间隔集团累计碳排放量E累,t,总、各行业企业排放量占比或各企业排放量占比。
评估标准模块包括直接填报单元和***生成单元,直接填报单元根据行业分配方案以及各行业碳排放强度约束值、基准值或先进值确定各企业的排放评估标准和排放配额量;***生成单元根据企业历史年度碳排放量、碳排放强度、减排目标综合确定各企业的排放评估标准和排放配额量。
企业通过直接填报单元和***生成单元生成不同的排放评估标准值和排放配额量时,结合国家和地方行政管理要求及企业自身低碳战略规划选定较严标准值或者行政强制标准值。各控排企业和集团总配额量根据评估标准值和相应时间段内产品产量产值相乘累加计算获得。
风险预警模块基于排放标准设定不同级别预警阈值,定期将核算碳排放量和碳排放强度与各级别预警阈值进行比对,判断即将超标或已经超标,识别预警风险级别并发出预警信息。风险预警等级划分如下:对于控排企业,将j控排企业在第t个时间间隔内碳排放强度It,j和截止t时间间隔累积碳排放强I累,t,j与评估标准模块确定的排放标准值Bj进行比较,确定各级控排企业排放风险预警等级;对于集团,将集团整体的碳排放Et,总、E累,t,总和集团总配额量At,总/A累,t,总进行比较,确定集团公司排放风险预警等级,其中,At,总指集团在第t时间间隔内总配额量,A累,t,总指自然年度内集团截止第t个时间间隔累计总配额量);控排企业j和集团公司预警等级划分为红、橙、黄和绿四个等级,分别指示特别严重、严重、较严重和安全状态的配额的盈缺状况。
控排企业的风险预警等级如下:当I累,t,j>Bj(1+a%)时的预警等级为红,当Bj<I累,t,j≤Bj(1+a%)时的预警等级为橙,当I累,t,j≤Bj且It,j>Bj时的预警等级为黄,当I累,t,j≤Bj且It,j≤Bj时的预警等级为绿,a%为企业的排放规模系数。a%取值介于0和1之间,a%根据企业排放量规模情况、经济承受能力和风险控制能力确定。
集团的风险预警等级如下:当E累,t,总>A累,t,总(1+b%)时的预警等级为红,当A累,t,总<E累,t,总≤A累,t,总(1+b%)时的预警等级为橙,当E累,t,总≤A累,t,总且Et,总>At,总时的预警等级为黄,当E累,t,总≤A累,t,总且Et,总≤At,总时的预警等级为绿,b%为集团的排放规模系数。b%取值介于0和1之间,b%根据集团公司排放量规模情况、经济承受能力和风险控制能力确定。
优选的,预警信息***还包括图表显示模块,用于实现***的可视化功能模块,从碳排放数据库中读取数据与集团组织架构图或地理位置分布图上的对应位置进行匹配,绘制形成风险预警分布图。
风险预警分布图上以不同颜色(红、橙、黄和绿)显示预警等级,在对应位置处生成预警消息,供查看和操作,并将风险预警分布图和预警消息发送至集团或各级企业客户端,以进行排放超标预警。集团或各级控排企业也可在风险预警分布图上查询各企业单位的排放情况。
优选的,预警信息***还包括企业用户管理模块,用于构建***管理架构,创建和注销企业,增加和减少管理的企业单位的排放信息并更新***。包括用户基本信息管理单元、角色管理单元和分类模型单元,用户基本信息管理单元用于创建和管理集团和各级企业使用者账户、密码、信息及权限,用于用户相关基本信息的增加、修改、删除、查询;角色管理即根据企业级别、用户管理层次及角色权限体系为上述用户设置角色;用户分类单元,依据企业所属行业和排放量规模等因素对不同行业不同规模企业进行分类,便于预警评估标准的确定和预警应对决策的生成。
预警信息***还包括排放指标预测模块,各级企业根据数据分析处理模块产出结果、年度/月度生产计划,利用现有数据分析建模,预测企业总排放量、排放强度、年度碳排放配额超出(盈余)量等排放指标变化,用以指导预警应对管理或者减排管理工作。
预警信息***还包括预警应对决策模块,预警应对策略模块主要用于根据数据分析处理结果、预警等级信息和排放指标预测结果,为集团和各级企业提供及时、有效的应对策略。数据库中已存有各种有效的应对策略,依据预警等级信息和排放指标预测结果,与预警应对策略进行匹配,生成相应的预防和纠正对策。基于事后应对决策有效性的专家评估,新建或更新调整针对不同种类信息特征(包括数据分析处理结果、预警等级信息和排放指标预测结果)的具体应对策略。
优选的,预警信息***还包括数据信息存储模块,将采集数据、数据分析处理结果、预警等级时间空间分布图、应对策略操作的记录,用于可视化数据信息的展示和回放、趋势的预测、策略有效性的评估。
预警信息***还包括奖惩考核模块,用于将年度排放强度指标、总排放量和年度排放评估标准、排放配额量进行对比,在自然年度结束后,对集团各级企业排放情况进行评价筛选出先进单位、达标单位和不达标单位,对于先进单位给予表彰,对于不达标单位给予通报批评。
应对策略如下:
集团整体预警等级为黄、绿,下属控排企业预警等级中有红、橙色,通过集团公司进行配额统一调配;集团整体预警等级为红、橙色,下属控排企业预警等级公司中有黄、绿色,通过集团公司进行内部调配后,再购买外部CCER/配额指标或实施减排措施。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有如下显著优点:集团公司碳排放预警方法和预警信息***能够通过采集集团内年度各时段各级控排企业温室气体排放基础参数数据,统计分析计算集团和各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标,与合理设立的集团和所属各级控排企业排放限额标准和配额量进行比对,确定各级控排企业和集团排放风险预警等级,通过图表直观明了显示集团和各级企业的风险预警等级,可以在企业和集团两个层级及时发现、分析和判断配额超标,发布预警信息,便于集团公司统一协调,各级公司充分配合,有针对性地采取控制措施调控配额,优先内部调配,实现管理关口前移,提升碳排放管理效率,最大限度地降低配额未能如期履约及由此导致的经济损失和名誉风险。
附图说明
图1为集团公司碳排放预警方法流程图;
图2为集团公司碳排放预警信息***结构图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
如图2所示,本发明的集团公司碳排放预警信息***,包括如下模块:
(1)企业用户管理模块
用于构建***管理架构,创建和注销企业,增加和减少管理的企业单位的排放信息并更新***。
包括用户基本信息管理单元、角色管理单元和分类模型单元,用户基本信息管理单元用于创建和管理集团和各级企业使用者账户、密码、信息及权限,用于用户相关基本信息的增加、修改、删除、查询;角色管理即根据企业级别、用户管理层次及角色权限体系为上述用户设置角色;用户分类单元,依据企业所属行业和排放量规模等因素对不同行业不同规模企业进行分类,便于预警评估标准的确定和预警应对决策的生成。
(2)数据采集模块
数据采集模块包括数据录入单元、数据调用单元和报告采集单元,可以通过录入活动水平数据和排放因子通过内设核算模型对排放量进行在线计算,也可从已有碳排放填报***调用或者从碳排放报告文件中截取企业碳排放量和产量数据,企业碳排放填报***和本***的数据库在同一个内网***,可采用DBlink的方式进行数据的调用。通过降低数据采集时间间隔实现企业排放情况的日常监控功能,有条件的火力发电企业可以将烟气排放连续监测***接入本***以便于排放情况的实时跟踪和数据精细化管理。
(3)数据分析处理模块
数据分析处理模块,主要对所采集到的数据进行分析处理,包括产品产量统计单元和排放指标分析统计单元。
其中,产品产量统计单元,用于分析计算产品产量相关指标,包括企业工业总产值等;排放指标分析统计单元,用于分析统计集团和各级企业排放量、排放强度(单位产品或者单位产值排放量),具体参数包括不限于:
各个控排企业
历史各年度/月度排放量和碳排放强度
第t个时间间隔内碳排放强度It,j;
自然年度内,截止t时间间隔累积碳排放强度I累,t,j
各排放类别排放量占比
集团公司
历史各年度/月度排放量
第t个时间间隔内集团碳排放量Et,总
自然年度内,截止t时间间隔集团累计碳排放量E累,t,总
各行业企业排放量占比/各企业排放量占比
(4)评估标准模块
所述评估标准模块包括直接填报单元和***生成单元,直接填报单元可以根据行业分配方案以及各行业碳排放强度约束值、基准值或先进值确定各企业的排放评估标准和排放配额量。***生成单元可以根据企业历史年度碳排放量、碳排放强度、减排目标综合确定各企业的排放评估标准和排放配额量。
企业通过直接填报单元和***生成单元生成不同的排放评估标准值和排放配额量时,可以结合国家和地方行政管理要求及企业自身低碳战略规划选定较严标准值或者行政强制标准值。各控排企业和集团总配额量根据评估标准值和相应时间段内产品产量产值相乘累加计算获得。
(5)风险预警模块
基于排放标准设定不同级别预警阈值,定期将核算碳排放量和碳排放强度与各级别预警阈值进行比对,判断即将超标或已经超标,识别预警风险级别并发出预警信息。
对于控排企业,将j控排企业在第t个时间间隔内碳排放强度It,j和截止t时间间隔累积碳排放强I累,t,j与评估标准模块确定的排放标准值Bj进行比较,确定各级控排企业排放风险预警等级;对于集团,将集团整体的碳排放Et,总、E累,t,总和集团总配额量At,总/A累,t,总(其中,At,总指集团在第t时间间隔内总配额量,A累,t,总指自然年度,集团截止第t个时间间隔累计总配额量)进行比较,确定集团公司排放风险预警等级。控排企业j和集团公司预警等级划分为红、橙、黄和绿四个等级,分别指示配额的盈缺状况:特别严重、严重、较严重和安全状态。
具体划分阈值范围见如下表格:
控排企业j预警等级划分
说明:a%可基于企业的排放规模进行设定。
集团公司预警等级划分
说明:b%可基于集团的排放规模进行设定。
(6)图表显示模块
用于实现***的可视化功能模块,从碳排放数据库中读取数据与集团组织架构图或地理位置分布图上的对应位置进行匹配,绘制形成风险预警分布图。
风险预警分布图上以表格所述显示颜色显示所述预警等级,在对应位置处生成预警消息,供查看和操作,并将所述风险预警分布图和所述预警消息发送至集团或各级企业客户端,以进行排放超标预警。
集团或各级控排企业也可在风险预警分布图上查询各企业单位的排放情况。
(7)排放指标预测模块
各级企业根据数据分析处理模块产出结果、年度/月度生产计划,利用现有数据分析建模,预测企业总排放量、排放强度、年度碳排放配额超出(盈余)量等排放指标变化,用以指导预警应对管理或者减排管理工作。
(8)预警应对决策模块
预警应对策略模块主要用于根据数据分析处理结果、预警等级信息和排放指标预测结果,为集团和各级企业提供及时、有效的应对策略。数据库中已存有各种有效的应对策略,依据预警等级信息和排放指标预测结果,与预警应对策略进行匹配,生成相应的预防和纠正对策。基于事后策略有效性的专家评估,新建或更新调整针对不同种类信息特征(包括数据分析处理结果、预警等级信息和排放指标预测结果)的具体应对策略。
(9)数据信息存储模块
将采集数据、数据分析处理结果、预警等级时间空间分布图、应对策略操作的记录,用于可视化数据信息的展示和回放、趋势的预测、策略有效性的评估。
(10)奖惩考核模块
用于对年度排放强度指标、总排放量和年度排放评估标准、排放配额量进行对比,在自然年度结束后,对集团各级企业排放情况进行评价筛选出先进单位、达标单位和不达标单位,对于先进单位给予表彰,对于不达标单位给予通报批评。
a和b的取值可根据企业自身经济承受能力、风险控制能力确定,以下根据企业排放量规模,假设了不同的a、b值用于划分预警风险等级:
表1
企业排放量数量等级 | a/b取值 |
企业年排放量<1万吨二氧化碳当量 | 50% |
1万吨二氧化碳当量≤排放量<5万吨二氧化碳当量 | 20% |
5万吨二氧化碳当量≤排放量<10万吨二氧化碳当量 | 10% |
10万吨二氧化碳当量≤排放量<100万吨二氧化碳当量 | 5% |
排放量≥100万吨二氧化碳当量 | 3% |
如图1所示,本发明的集团公司碳排放预警方法,包括以下步骤:
(1)获取集团内所属各级拟控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据(i可以为每月、每季度,甚至为每日);
(2)存储和分析处理拟控排企业碳排放量和产品产量数据,核算以下参数数据:
各个控排企业
历史各年度/月度排放量和碳排放强度
第t个时间间隔内碳排放强度It,j;
自然年度内,截止t时间间隔累积碳排放强度I累,t,j
各排放类别排放量占比
集团公司
历史各年度/月度排放量
第t个时间间隔内集团碳排放量E t,总
自然年度内,截止t时间间隔集团累计碳排放量E累,t,总
各行业企业排放量占比/各企业排放量占比
(3)基于行业分配方案以及各行业碳排放强度约束值、基准值或先进值,在预警***中预设各个拟控排企业的基准值Bj,当拟控排企业所属行业的分配方案及碳排放强度约束值、基准值或先进值等信息缺失情况下,根据企业历史年度碳排放量、碳排放强度、减排目标等参数综合生成确定,各控排企业和集团总配额量根据基准值和相应时间段内产品产量相乘累加计算获得;
(4)根据碳排放强度、碳排放量与排放基准、配额总量相比,确定各级控排企业和集团排放风险预警等级。
将j控排企业在第t个时间间隔内碳排放强度It,j和截止t时间间隔累积碳排放强I累,t,j与排放基准Bj进行比较,确定各级控排企业排放风险预警等级;将集团整体的碳排放Et,总、E累,t,总和集团总配额量A t,总/A累,t,总(其中,A t,总指集团在第t时间间隔内总配额量,A累,t,总指自然年度,集团截止第t个时间间隔累计总配额量)进行比较,确定集团公司排放风险预警等级。控排企业j和集团公司预警等级划分为红、橙、黄和绿四个等级,分别指示配额的盈缺状况:特别严重、严重、较严重和安全状态。具体划分阈值范围见如下表格:
控排企业j预警等级划分
说明:a%可基于企业的排放规模进行设定。
集团公司预警等级划分
说明:b%可基于集团的排放规模进行设定
(5)根据所述集团和各控排企业排放量和预警等级,在集团组织架构图或地理位置分布图上叠加绘制形成风险预警分布图。
风险预警分布图上以表格所述显示颜色显示所述预警等级,在对应位置处生成预警消息,并将所述风险预警分布图和所述预警消息发送至集团或各级控排企业客户端,以进行排放超标预警。
(6)根据风险预警等级和预警信息,及时形成有效的应对策略。
应对策略如下:
集团整体预警等级为黄、绿,下属控排企业预警等级中有红、橙色,可通过集团公司进行配额统一调配;
集团整体预警等级为红、橙色,下属控排企业预警等级公司中有黄、绿色,通过集团公司进行内部调配后,再购买外部CCER/配额指标或实施减排措施。
Claims (10)
1.一种集团公司碳排放预警***,其特征在于:包括数据采集模块、数据分析处理模块、评估标准模块和风险预警模块,
所述数据采集模块,用于获取集团内所属各级控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据;
所述数据分析处理模块,用于对所采集到的数据进行分析处理,分别对各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标进行统计计算;
所述评估标准模块,用于设立集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值;
所述风险预警模块,用于定期将核算碳排放量和碳排放强度与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值进行比对,根据比对结果进行预警。
2.一种集团公司碳排放预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)获取集团内所属各级控排企业时间间隔i内碳排放量和产品产量数据;
(2)分析处理控排企业碳排放量和产品产量数据,分别对各级拟控排企业碳排放量和碳排放强度指标进行统计计算;
(3)将核算碳排放量、碳排放强度与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值进行比对,根据比对结果进行预警。
3.根据权利要求2所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于:步骤(3)具体包括如下步骤:
(a)根据碳排放强度、碳排放量与预先设立的集团和集团内所属各级控排企业的排放限额基准值相比,确定各级控排企业和集团排放风险预警等级;
(b)根据所述集团和各控排企业碳排放量和风险预警等级,在集团组织架构图或地理位置分布图上叠加绘制形成风险预警分布图,风险预警分布图上以不同颜色显示所述预警等级,在对应位置处生成预警消息,并将所述风险预警分布图和预警信息发送至集团或各级控排企业客户端,进行排放超标预警;
(c)根据风险预警等级和预警信息,形成应对策略。
4.根据权利要求3所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于,所述风险预警等级划分如下:对于控排企业,将j控排企业在第t个时间间隔内碳排放强度It,j和截止t时间间隔累积碳排放强I累,t,j与评估标准模块确定的排放标准值Bj进行比较,确定各级控排企业排放风险预警等级;对于集团,将集团整体的碳排放Et,总、E累,t,总和集团总配额量At,总/A累,t,总进行比较,确定集团公司排放风险预警等级,其中,At,总指集团在第t时间间隔内总配额量,A累,t,总指自然年度内集团截止第t个时间间隔累计总配额量;控排企业j和集团公司预警等级划分为红、橙、黄和绿四个等级,分别指示特别严重、严重、较严重和安全状态的配额的盈缺状况。
5.根据权利要求4所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于,所述控排企业的风险预警等级如下:当I累,t,j>Bj(1+a%)时的预警等级为红,当Bj<I累,t,j≤Bj(1+a%)时的预警等级为橙,当I累,t,j≤Bj且It,j>Bj时的预警等级为黄,当I累,t,j≤Bj且It,j≤Bj时的预警等级为绿,a%为企业的排放规模系数。
6.根据权利要求5所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于:所述a%取值介于0和1之间,所述a%根据控排企业排放量规模情况、经济承受能力和风险控制能力确定。
7.根据权利要求4所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于,所述集团的风险预警等级如下:当E累,t,总>A累,t,总(1+b%)时的预警等级为红,当A累,t,总<E累,t,总≤A累,t,总(1+b%)时的预警等级为橙,当E累,t,总≤A累,t,总且Et,总>At,总时的预警等级为黄,当E累,t,总≤A累,t,总且Et,总≤At,总时的预警等级为绿,b%为集团的排放规模系数,所述b%取值介于0和1之间,所述b%根据集团公司排放量规模情况、经济承受能力和风险控制能力确定。
8.根据权利要求2所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于:步骤(1)中,通过内设核算模型对排放量进行获取。
9.根据权利要求2所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于:步骤(2)中,所述碳排放量和产品产量数据包括各个控排企业的历史各年度或月度排放量和碳排放强度、第t个特定时间间隔内碳排放强度It,j、自然年度内截止t时间间隔累积碳排放强度I累,t,j、各排放类别排放量占比,集团公司的历史各年度或月度排放量、第t个特定时间间隔内集团碳排放量Et,总、自然年度内截止t时间间隔集团累计碳排放量E累,t,总、各行业企业排放量占比或各企业排放量占比。
10.根据权利要求2所述集团公司碳排放预警方法,其特征在于:步骤(3)中,所述排放限额基准值基于行业分配方案以及各行业碳排放强度约束值、基准值或先进值,当拟控排企业所属行业的分配方案及碳排放强度约束值、基准值或先进值缺失情况下,根据企业历史年度碳排放量、碳排放强度和减排目标确定,各控排企业和集团总配额量根据基准值和相应时间段内产品产量产值相乘累加计算获得。
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Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113095678A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-09 | 中山大学 | 一种碳排放配额分配技术的数据质量评价方法 |
CN113112176A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种基于大数据的企业碳排放可视化预警*** |
CN113191542A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-30 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种智慧环保碳排放管理服务平台 |
CN113205247A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-03 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种具有自动对标功能的企业碳排放分配*** |
CN113592187A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 时代云英(重庆)科技有限公司 | 一种智能碳排放管理***及方法 |
CN113781005A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-10 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种电网人力资源配置调配*** |
CN113837609A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-24 | 重庆东煌高新科技有限公司 | 碳排放主体违约实时预警控制方法及存储介质 |
CN113850507A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-28 | 重庆东煌高新科技有限公司 | 碳排放主体违约风险评估***、方法及存储介质 |
CN113962468A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-21 | 杭州青橄榄网络技术有限公司 | 基于用能监控统计能源消耗碳排放管理方法及*** |
CN114037225A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-11 | 中认南信(江苏)检测技术有限公司 | 一种适用于工厂及园区的碳排放综合评价方法 |
CN114140294A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-04 | 碳阻迹(北京)科技有限公司 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及*** |
CN114201534A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-18 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种城市碳排放足迹标记*** |
CN114612114A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-10 | 中国质量认证中心 | 基于区块链的可信双碳业务评价***和方法、设备及介质 |
CN114648342A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-06-21 | 广东钜联信息科技有限公司 | 一种基于区块链的碳排放监测方法 |
CN115577963A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-01-06 | 临沂市政集团有限公司 | 工程施工过程碳排放预警及节能减碳方法与专用*** |
CN115600824A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-01-13 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司(Cn) | 一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN115796594A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-03-14 | 速度时空信息科技股份有限公司 | 一种碳排放的智能管理***及方法 |
CN115984069A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 数字双碳科技(合肥)有限公司 | 基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法 |
CN116307866A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-23 | 武汉盛帆电子股份有限公司 | 碳排放计量方法、设备及碳计量*** |
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CN116681314A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 北京滴普科技有限公司 | 一种企业碳资产管理***及方法 |
CN116933983A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 江西财经大学 | 一种低碳排放数据监测***及方法 |
WO2024001045A1 (zh) * | 2022-06-30 | 2024-01-04 | 浙江中控技术股份有限公司 | 碳配额盈缺预测方法、装置电子设备及存储介质 |
TWI833597B (zh) * | 2023-03-08 | 2024-02-21 | 行富投資有限公司 | 碳排放單位之排放揭露系統 |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010660218.5A patent/CN111898873A/zh active Pending
Cited By (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113095678A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-09 | 中山大学 | 一种碳排放配额分配技术的数据质量评价方法 |
CN113095678B (zh) * | 2021-04-13 | 2023-08-29 | 中山大学 | 一种碳排放配额分配技术的数据质量评价方法 |
CN113112176A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种基于大数据的企业碳排放可视化预警*** |
CN113191542A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-30 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种智慧环保碳排放管理服务平台 |
CN113205247A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-03 | 国网(衢州)综合能源服务有限公司 | 一种具有自动对标功能的企业碳排放分配*** |
CN113592187A (zh) * | 2021-08-06 | 2021-11-02 | 时代云英(重庆)科技有限公司 | 一种智能碳排放管理***及方法 |
CN113592187B (zh) * | 2021-08-06 | 2024-01-05 | 时代云英(深圳)科技有限公司 | 一种智能碳排放管理***及方法 |
CN113781005A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-10 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种电网人力资源配置调配*** |
CN113837609A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-24 | 重庆东煌高新科技有限公司 | 碳排放主体违约实时预警控制方法及存储介质 |
CN113850507A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-28 | 重庆东煌高新科技有限公司 | 碳排放主体违约风险评估***、方法及存储介质 |
CN114037225A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-11 | 中认南信(江苏)检测技术有限公司 | 一种适用于工厂及园区的碳排放综合评价方法 |
CN113962468A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-21 | 杭州青橄榄网络技术有限公司 | 基于用能监控统计能源消耗碳排放管理方法及*** |
CN114140294B (zh) * | 2021-11-26 | 2022-07-12 | 碳阻迹(北京)科技有限公司 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及*** |
CN114140294A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-04 | 碳阻迹(北京)科技有限公司 | 一种企业碳排放信息实时分析展示的服务方法及*** |
CN114201534A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-18 | 特斯联科技集团有限公司 | 一种城市碳排放足迹标记*** |
CN114648342A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-06-21 | 广东钜联信息科技有限公司 | 一种基于区块链的碳排放监测方法 |
CN114612114A (zh) * | 2022-03-09 | 2022-06-10 | 中国质量认证中心 | 基于区块链的可信双碳业务评价***和方法、设备及介质 |
WO2024001045A1 (zh) * | 2022-06-30 | 2024-01-04 | 浙江中控技术股份有限公司 | 碳配额盈缺预测方法、装置电子设备及存储介质 |
CN115577963A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-01-06 | 临沂市政集团有限公司 | 工程施工过程碳排放预警及节能减碳方法与专用*** |
CN115600824A (zh) * | 2022-12-09 | 2023-01-13 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司(Cn) | 一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN115600824B (zh) * | 2022-12-09 | 2023-05-02 | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 | 一种碳排放的预警方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN115796594A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-03-14 | 速度时空信息科技股份有限公司 | 一种碳排放的智能管理***及方法 |
CN115984069B (zh) * | 2022-12-30 | 2023-09-05 | 数字双碳科技(合肥)有限公司 | 基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法 |
CN115984069A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-04-18 | 数字双碳科技(合肥)有限公司 | 基于碳计量边缘一体机的碳排放数据处理分析方法 |
CN116307866A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-06-23 | 武汉盛帆电子股份有限公司 | 碳排放计量方法、设备及碳计量*** |
CN116307866B (zh) * | 2023-03-03 | 2023-11-03 | 武汉盛帆电子股份有限公司 | 碳排放计量方法、设备及碳计量*** |
TWI833597B (zh) * | 2023-03-08 | 2024-02-21 | 行富投資有限公司 | 碳排放單位之排放揭露系統 |
CN116538521A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-08-04 | 单县龙宇生物科技有限公司 | 一种基于糠醛渣锅炉烟气排放的适应性规划*** |
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CN116681314A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 北京滴普科技有限公司 | 一种企业碳资产管理***及方法 |
CN116933983A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 江西财经大学 | 一种低碳排放数据监测***及方法 |
CN116933983B (zh) * | 2023-09-19 | 2024-01-23 | 江西财经大学 | 一种低碳排放数据监测***及方法 |
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