CN111885503A - 一种车牌分配方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种车牌分配方法,用于对额定的车牌进行分配。本申请实施例方法包括:接收用户的车牌申请请求;采集所述用户的出行记录;依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:通过对用户的出行记录进行统计,并依据出行记录计算用户的出行得分,使用出行得分进行对车牌的分配,使得用户对车牌的需求被准确量化,提高车牌分配的合理性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及交通领域,尤其涉及一种车牌分配方法及相关设备
背景技术
车牌是对各车辆的编号与信息登记,其主要作用是通过车牌可以知道该车辆的所属地区,也可根据车牌查到该车辆的主人以及该车辆的登记信息。车牌具有独特的外观与编号信息,以便于交通部门对于车辆的管理,进而保证交通***正常运行。我国法律规定机动车上路必须具有相应的车牌或临时车牌。
随着当前社会的发展,私人汽车逐渐走进我们的日常生活,各个城市的私人汽车数量日渐增长,对城市交通***造成了较大压力,目前各个城市都对私人汽车的数量提出了相应的限制政策,其中具有代表性的手段之一即为对车牌数量做出限制的限牌政策。在一定时间内只向公众提供定量的车牌指标,获得车牌指标的用户才可获得相应的车牌。
目前采取限牌政策的城市,基本都是靠摇号、竞价的方式等方式分配车牌指标,通过摇号方式获得车牌指标的概率平均,而采用竞价方式获得车牌指标的方式价格一般较高存在一定的不合理性。
发明内容
本申请实施例提供了一种车牌分配方法,用于在限定车辆数量的城市中对新发车牌进行合理分配,本方法通过采集用户的出行记录并依据该出行记录计算用户的出行得分,使用出行得分评价用户对车牌的需求程度,以此作为依据对车牌进行分配,使得用户对车牌的需求被准确量化,提高了车牌分配过程的合理性。
本申请实施例第一方面提供了一种车牌分配方法,包括:
接收用户的车牌申请请求;
采集所述用户的出行记录;
依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;
基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。
基于本申请实施例第一方面所提供的车牌分配方法,可选地,
所述采集所述用户的出行记录,包括:
确定有效时间段;
获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录;
所述依据所述出行记录计算所述用户的出行得分,包括:
确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别;
依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值;
计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和,即为所述用户的出行得分。
基于本申请实施例第一方面所提供的车牌分配方法,可选地,
对于属于同一类别的出行记录,若所述出行记录的里程小于预设值则所述出行记录的里程与所述分值成正相关。
基于本申请实施例第一方面所提供的车牌分配方法,可选地,
所述基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌,包括:
获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分;
确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。
基于本申请实施例第一方面所提供的车牌分配方法,可选地,
所述车牌申请请求包括所述用户的身份信息;
所述依据所述车牌申请请求采集所述用户的出行记录,包括:
依据所述用户的身份信息采集所述用户的出行记录。
基于本申请实施例第一方面所提供的车牌分配方法,可选地,
所述采集所述用户的出行记录,包括:
获取所述用户的手机定位信息;
依据所述手机定位信息采集所述用户的出行记录。
本申请实施例第二方面提供了一种车牌分配装置,包括:
接收单元,用于接收用户的车牌申请请求;
采集单元,用于采集所述用户的出行记录;
计算单元,用于依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;
判断单元,用于基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。
基于本申请实施例第二方面所提供的车牌分配装置,可选地,
所述采集单元具体用于:确定有效时间段;
获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录;
所述计算单元具体用于:确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别;
依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值;
计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和,即为所述用户的出行得分。
基于本申请实施例第二方面所提供的车牌分配装置,可选地,
对于属于同一类别的出行记录,若所述出行记录的里程小于预设值则所述出行记录的里程与所述分值成正相关。
基于本申请实施例第二方面所提供的车牌分配装置,可选地,
所述判断单元具体用于:获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分;
确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。
基于本申请实施例第二方面所提供的车牌分配装置,可选地,
所述车牌申请请求包括所述用户的身份信息;
所述采集单元具体用于:依据所述用户的身份信息采集所述用户的出行记录。
基于本申请实施例第二方面所提供的车牌分配装置,可选地,
所述采集单元具体用于:获取所述用户的手机定位信息;
依据所述手机定位信息采集所述用户的出行记录。
本申请实施例第三方面提供了一种车牌分配设备,包括:
中央处理器,存储器,输入输出接口,有线或无线网络接口以及电源;
所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器;
所述中央处理器配置为与所述存储器通信,在所述车牌分配设备上执行所述存储器中的指令操作以执行本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
本申请实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任意一项所述的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:通过对用户的出行记录进行统计,并依据出行记录计算用户的出行得分,使用出行得分进行对车牌的分配,使得用户对车牌的需求被准确量化,提高车牌分配的合理性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请车牌分配方法实施例的一个流程示意图;
图2为本申请车牌分配方法实施例的另一个流程示意图;
图3为本申请车牌分配装置实施例的一个结构示意图;
图4为本申请设备分配设备实施例的一个结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种车牌分配方法,用于在限定车辆数量的城市中对新发车牌进行合理分配,本方法通过采集用户的出行记录并依据该出行记录计算用户的出行得分,使用出行得分评价用户对车牌的需求程度,以此作为依据对车牌进行分配,使得用户对车牌的需求被准确量化,提高了车牌分配过程的合理性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1,本申请车牌分配方法的一个实施例包括:步骤101-步骤104。
101、接收用户的车牌申请请求。
接收用户的车牌申请请求,在对用户进行车牌分配过程前,需确定用户具有获得车牌的主管意愿,即需接收并确认用户的车牌申请请求,具体的该过程可由用户在统一的APP上进行申请并发送请求信息至服务器,服务器可对请求过程进行确认,同时车牌申请请求可附加用户的其他身份信息,如户籍信息、居住地信息等,以便于服务器对用户的申请资格进行核实,即确认用户是否具有申请车牌的资格,具体审核过程可依据各个城市地区的政策不同进行确认,具体此处不做限定。
102、采集用户的出行记录。
采集所述用户的出行记录。对用户具体的出行记录进行采集,具体的可依据用户的身份信息调取用户乘坐公共交通设备的记录,该记录即为用户的出行记录,同时也可获取用户的工作地点等信息,进而确认用户的通勤路径作为用户的出行记录,还可读取用户随身携带的手机或移动终端等设备的历史定位信息,通过定位信息所在的不同地点确定用户的出行记录,具体可依照实际情况而定,此处不做限定。采集用户的出行记录需要预先获得用户的授权,即根据用户授权去采集相应行程的出行记录。
可以理解的是,步骤102可由步骤101触发,即依据所述用户的车牌申请请求采集所述用户的出行记录,采集过程由请求触发,可降低对数据的实时性要求,提高方案的可实施性。步骤102也可与步骤101之间不存在关系,即默认对用户的出行记录信息进行收集,当步骤101执行时,则可采用已收集好的数据进行具体方案的执行,以提高方案的可行性,具体可依照实际情况而定,此处不做限定。
103、依据所述出行记录计算所述用户的出行得分。
依据所述出行记录计算所述用户的出行得分。确定用户的出行记录后可对用户的出行得分进行计算,具体的计算规则可依据各个城市地区的政策不同进行相应的不同设置,也可依据用户所希望申请的车辆类型进行设置,如对于用户希望获得用于货车上的车牌和用户希望获得用于家用轿车上的车牌可采用不同规则。同时对于希望获得用于家用轿车上的车牌的用户,可依据用户出行记录中具体的目的地或里程进行得分计算,如每次外出旅游记5分,每次回老家探亲记5分,每次上下班通勤记1分等规则。也可采用对里程设置权重的方式进行计算,即计算用户出行记录的总里程,每公里记0.1分进而获得用户的出行得分,分数越高,则用户历史出行记录的里程或次数越多,用户在日常生活中对车辆的需求也就越强烈。也可将出行记录的目的与里程进行综合考量,对不同目的的出行记录设置不同的里程权重,使得分数所表示的用户对车牌的需求更准确。
104、基于所述出行得分判断是否分配给用户车牌。
基于所述出行得分判断是否分配给用户车牌。计算获得用户的出行得分后,该出行得分可用以衡量用户对车牌的需求,值得注意的是对于不同用户进行出行得分计算过程所使用的规则应当一致,这样所获得的得分才具有进行比较的价值。具体分配过程在车牌额度充裕的情况下,可设置一个额定值,用户得分达到额定值则可获得车牌或车牌的购买资格,对车牌额度不充裕的情况下,可对用户的得分进行比较,分高者获得车牌,进而最大程度满足用户的需求。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:通过对用户的出行记录进行统计,并依据出行记录计算用户的出行得分,使用出行得分进行对车牌的分配,使得用户对车牌的需求被准确量化,提高车牌分配的合理性。
基于上述图1对应实施例,下面对本方案在具体实施过程中的一种实施方式进行详细描述,请参阅图2,本申请车牌分配方法的一个实施例包括:步骤201-步骤208。
201、接收用户的车牌申请请求。
接收用户的车牌申请请求。具体的车牌申请请求包括用户的个人身份信息,如:身份证号、户籍、当前居住地及申请资格等信息,以便于依据用户的个人身份信息采集用户的出行记录。具体个人身份信息的种类可依据实际情况而定,此处不做限定。
202、确定有效时间段。
确定有效时间段。为保证出行分数可反映用户当前对车牌的需求情况,可针对出行记录设置有效时间段,如有效时间段为近两年内的出行记录。以避免某些用户在较早时期具有较多的出行记录,而近期出行记录较少,影响出行得分所表示的用户当前对车辆需求的准确性。
203、获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录。
获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录。具体的可读取用户随身携带的手机或移动终端等设备的历史定位信息,通过定位信息所在的不同地点确定用户的出行记录,并依据有效时间段确定所采集到的出行记录中的有效出行记录。也可依据用户的个人身份信息访问火车、客车和航空公司等公共交通行业的数据库,进而获取到用户的近期出行记录,具体可依照实际情况而定,此处不做限定。有效出行记录应包括及具体的起点与终点信息,同时应包括出行时间信息,以便对该出行记录是否属于有效出行记录进行判断。
204、确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别。
确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别。具体的,服务器可确定用户的现居住地,以现居住地为起点,确定每次出行的目的地,并依据目的地的地点及用户的访问次数进行识别,进而确定该次出行记录所属的类别,具体的,可包括:上下班、走访亲戚、旅游、工作出差、送小孩上学等类别,可以理解的是,上述分类形式仅起到举例说明的作用,并不对本方案造成限定。在本方案实施过程中可存在与上述列举形式不同的分类方法,具体此处不做限定。
205、依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值。
依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值。具体可参照以下规则:
1、出行记录类别为上下班,则里程在0-5km之内时记1分、里程在5km-10km之内时记2分、里程在10km-30km之内时记4分、里程大于30km记8分。
2、出行记录类别为回老家、走访亲戚,则里程在0-300km之内时计10分、里程在300km-600km计20分、里程大于600km记5分。
3、出行记录类别为旅游,则里程在0-50km计5分、里程在50km-300km计10分、里程在300km计20分、里程大于600km计5分。
4、出行记录类别为工作过程中出行,则里程在0-30km之内计2分、里程在30km-50km之内时计4分、里程在50km-100km之内时计8分、里程大于100km计16分。
5、出行记录类别送小孩上学,则里程在0-5km之内时记1分、里程在5km-10km之内时记2分、里程在10km-30km之内时记4分、里程大于30km记8分。
依据每次有效出行记录的类别与里程确定其对应的分值,进而得到各此出行记录所获得的分数。采用上述方式计算分值的原因在于,在当前环境下,对于用户的实际出行记录的里程判断不完善,可能出现所采集的出行记录与用户实际出行记录的里程不符的情况,但仍可确定里程数的大致范围,因此采用上述计分方法可降低对里程的采集要求,使得计算规则更简便。同时在确定出行里程的情况下,里程中会包括需要采用车辆出行的部分和不需要采用车辆出行的部分,二者较难区分,因此采用分段计算分数的形式降低计算过程难度,提高本方案的实用性。
值得注意的是,在同一类别内,分数与里程之间存在一定的对应关系,不同类型的里程,计分权重存在差异,对于属于同一类别的出行记录,若所述出行记录的里程小于预设值则所述出行记录的里程与所述分值成正相关。这是由于在一定里程范围内,用户希望使用自己的车辆进行出行,且里程越高,则希望采用自身车辆出行的欲望就越强,因此得分越高。而当目的地与出发地之间的里程过大,则采用其他交通工具为更优的出行手段,用户选择使用自己的车辆进行出行的欲望随之下降。因此在出行记录的里程大于预设值时,出行分数与出行里程之间不存在确定的关联关系。
可以理解的是,本方案中所举例子为为方便解释说明所用,在实际实施过程中,对于分数的计算方法可采用其他不同的方式进行计算,具体此处不做限定。
206、计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和。
计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和。获得有效时间段内歌词有效出行记录的分数后,对全部分数求和,以便进行后续的比较过程、
207、获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分。
获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分。现有的车牌分配形式,往往存在确定的车牌分配数量,即车牌指标,在申请人数大于车牌指标数量N的情况下,需在申请人中选择N人分配车牌。
208、确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。
确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。由于出行得分反应了用户对车辆的使用需求,因此得分为前N名的用户更需要车牌,进而可在日常生活中使用车辆。。更好的满足用户的需求。例如:AB两人申请车牌指标,假设有效时间段为两年,在这两年中,AB上班时间都是300天,A每天上下班8km、同时在近两年中的出行记录还包括回老家、走访亲戚10次,每次里程150km。B每天上下班15km、同时在近两年中的出行记录还包括里程20km的旅游记录10次,则A的最终积分2*100+10*10=300分,B的最终积分4*100+5*10=450分,当有一个新增车牌指标时,依据AB二人所获得的的分数大小,车牌指标应当首先分配给B。其次再分剩下的积分的最多的申请人员。
请参阅图3,本申请车牌分配装置的一个实施例包括:接收单元301、采集单元302、计算单元303和判断单元304。
接收单元301,用于接收用户的车牌申请请求;
采集单元302,用于采集所述用户的出行记录;
计算单元303,用于依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;
判断单元304,用于基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。
本实施例中,车牌分配装置中各单元所执行的流程与前述图1所对应的实施例中描述的方法流程类似,此处不再赘述。
可选地,所述采集单元302具体用于:确定有效时间段;
获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录;
所述计算单303元具体用于:确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别;
依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值;
计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和,即为所述用户的出行得分。
可选地,对于属于同一类别的出行记录,若所述出行记录的里程小于预设值则所述出行记录的里程与所述分值成正相关。
可选地,所述判断单元304具体用于:获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分;
确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。
可选地,所述车牌申请请求包括所述用户的身份信息;所述采集单元302具体用于:依据所述用户的身份信息采集所述用户的出行记录。
可选地,所述采集单元302具体用于:获取所述用户的手机定位信息;
依据所述手机定位信息采集所述用户的出行记录。
图4是本申请实施例提供的一种车牌分配设备的结构示意图,该服务器400可以包括一个或一个以***处理器(central processing units,CPU)401和存储器405,该存储器405中存储有一个或一个以上的应用程序或数据。
本实施例中,中央处理器401中的具体功能模块划分可以与前述图3中所描述的接收单元、采集单元、计算单元、判断单元等单元的功能模块划分方式类似,此处不再赘述。
其中,存储器405可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器405的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器401可以设置为与存储器405通信,在服务器400上执行存储器405中的一系列指令操作。
服务器400还可以包括一个或一个以上电源402,一个或一个以上有线或无线网络接口403,一个或一个以上输入输出接口404,和/或,一个或一个以上操作***,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等。
该中央处理器401可以执行前述图1所示实施例中车牌分配方法所执行的操作,具体此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于储存为上述所用的计算机软件指令,其包括用于执行为车牌分配方法所设计的程序。
该车牌分配方法可以如前述图1中所描述的车牌分配方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机软件指令,该计算机软件指令可通过处理器进行加载来实现上述图1图2中任意一项的车牌分配方法的流程。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种车牌分配方法,其特征在于,包括:
接收用户的车牌申请请求;
采集所述用户的出行记录;
依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;
基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。
2.根据权利要求1所述的车牌分配方法,其特征在于,
所述采集所述用户的出行记录,包括:
确定有效时间段;
获取所述有效时间段内所述用户的有效出行记录;
所述依据所述出行记录计算所述用户的出行得分,包括:
确定所述有效时间段内所述用户的有效出行记录所属的类别;
依据每次有效出行记录的类别和里程确定每次有效出行记录所对应的分值;
计算所述有效时间段内所有所述有效出行记录所对应的分值之和,即为所述用户的出行得分。
3.根据权利要求2所述的车牌分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于属于同一类别的出行记录,若所述出行记录的里程小于预设值则所述出行记录的里程与所述分值成正相关。
4.根据权利要求1所述的车牌分配方法,其特征在于,
所述基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌,包括:
获取当前车牌指标数量N,获取当前各个申请用户的出行得分;
确定所述用户出行得分为前N名的用户获得所述车牌指标。
5.根据权利要求1所述的车牌分配方法,其特征在于,
所述车牌申请请求包括所述用户的身份信息;
所述采集所述用户的出行记录,包括:
依据所述用户的身份信息采集所述用户的出行记录。
6.根据权利要求1所述的车牌分配方法,其特征在于,
所述采集所述用户的出行记录,包括:
获取所述用户的手机定位信息;
依据所述手机定位信息采集所述用户的出行记录。
7.一种车牌分配装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收用户的车牌申请请求;
采集单元,用于采集所述用户的出行记录;
计算单元,用于依据所述出行记录计算所述用户的出行得分;
判断单元,用于基于所述出行得分判断是否分配给所述用户车牌。
8.一种车牌分配设备,其特征在于,包括:
中央处理器,存储器,输入输出接口,有线或无线网络接口以及电源;
所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器;
所述中央处理器配置为与所述存储器通信,在所述车牌分配设备上执行所述存储器中的指令操作以执行权利要求1-6中任意一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。
10.一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793011A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-14 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 车牌处理方法及装置 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104442619A (zh) * | 2015-01-04 | 2015-03-25 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种具有通讯功能的rfid射频车牌 |
CN204368057U (zh) * | 2015-01-04 | 2015-06-03 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种具有通讯功能的rfid射频车牌 |
CN104835008A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-08-12 | 河南格瑞恩电子科技有限公司 | 机动车信息管理*** |
US20160234165A1 (en) * | 2005-02-23 | 2016-08-11 | Bump Network, Inc. | Unique identifier addressing and messaging enabling digital communication, content transfer, and related commerce |
CN106326945A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-11 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种车载电子标签二次发行***及方法 |
CN106600967A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 浙江广厦建设职业技术学院 | 一种驾驶行为评价***及其方法 |
CN107161153A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 北京车薄荷科技有限公司 | 一种驾驶行为评分方法及装置 |
CN108335178A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-27 | 安徽智行新能源科技有限公司 | 一种基于互联网信息***的新能源车辆运营管理方法 |
CN108960383A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-12-07 | 陈绳旭 | 三维码智慧车牌 |
CN109448211A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的车牌发放方法、装置、介质和设备 |
CN109523793A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-26 | 春笋新科技(深圳)有限公司 | 智能识别车辆信息的方法、装置和*** |
CN109726838A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 永安行科技股份有限公司 | 订单执行方法、执行***及计算机可读存储介质 |
US20190156590A1 (en) * | 2017-03-03 | 2019-05-23 | The Houston Wellness Project | Race time reporting system |
-
2020
- 2020-07-24 CN CN202010723959.3A patent/CN111885503B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160234165A1 (en) * | 2005-02-23 | 2016-08-11 | Bump Network, Inc. | Unique identifier addressing and messaging enabling digital communication, content transfer, and related commerce |
CN204368057U (zh) * | 2015-01-04 | 2015-06-03 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种具有通讯功能的rfid射频车牌 |
CN104442619A (zh) * | 2015-01-04 | 2015-03-25 | 深圳市骄冠科技实业有限公司 | 一种具有通讯功能的rfid射频车牌 |
CN104835008A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-08-12 | 河南格瑞恩电子科技有限公司 | 机动车信息管理*** |
CN106326945A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-11 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种车载电子标签二次发行***及方法 |
CN106600967A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 浙江广厦建设职业技术学院 | 一种驾驶行为评价***及其方法 |
US20190156590A1 (en) * | 2017-03-03 | 2019-05-23 | The Houston Wellness Project | Race time reporting system |
CN107161153A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-09-15 | 北京车薄荷科技有限公司 | 一种驾驶行为评分方法及装置 |
CN108335178A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-07-27 | 安徽智行新能源科技有限公司 | 一种基于互联网信息***的新能源车辆运营管理方法 |
CN108960383A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-12-07 | 陈绳旭 | 三维码智慧车牌 |
CN109448211A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的车牌发放方法、装置、介质和设备 |
CN109523793A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-26 | 春笋新科技(深圳)有限公司 | 智能识别车辆信息的方法、装置和*** |
CN109726838A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-07 | 永安行科技股份有限公司 | 订单执行方法、执行***及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ANUMOL SASI等: "Automatic car number plate recognition", 《2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INNOVATIONS IN INFORMATION, EMBEDDED AND COMMUNICATION SYSTEMS (ICIIECS)》 * |
侯幸: "交通拥堵定价与车牌分配方式选择", 《中国博士学位论文全文数据库工程科技II辑》 * |
杨铭: "基于交通需求管理的探究——以北京、上海为例", 《城市建筑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113793011A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-14 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 车牌处理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111885503B (zh) | 2022-10-11 |
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