CN111883240A - 一种用于医学检验的方法学评估*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医学检验方法评估领域，具体涉及一种用于医学检验的方法学评估***，包括：特征提取模块、指标构建模块、检测计划构建模块、数据整理模块、待审核任务生成模块和主检测模块，所述特征提取模块用于基于预设的BP神经网络模型实现待评估医学检验方法内载的特征数据的提取；所述指标构建模块用于根据待评估医学检验方法内载的特征数据实现审核指标集的构建；本发明实现了审核指标和评估计划的自动构建，在大大提高工作效率的同时，可以很好的避免由人为选择审核指标和构建评估计划所带来的审核指标错误、片面等缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及医学检验方法评估领域，具体涉及一种用于医学检验的方法学评估***。
背景技术
临床实验室在建立新的检验方法时，应对该方法的基本性能进行评价，以掌握方法的特征，判断其能否满足使用要求。方法学评估作为临床实验室确保检测***质量的手段，是检验项目应用到临床前的必要活动。
目前关于方法学评估的研究重点主要在各种评估方法的实施与效果比对，主要存在以下问题：
1、标准待明确，方案选择尚未清晰：
方法学评估涉及实验众多，实验种类、样本个数、浓度、批次、重复次数各有差异。例如正确度评估可使用EP9的比对、替代比对、EP10初步评估、正确度评估等多种方法。另外，检测***是否为实验室自行开发，也决定了实验方案的不同，以线性评估为例，前者按线性EP6-A评估方案使用7-11例样本，后者使用5-7例样本。日常工作中，技术人员错选、漏选方案，或者虽然方案正确，但参数选择欠妥甚至降低检测样本数量或者浓度，导致统计效能不足的情况时有发生；
2、数据利用率待提升：
1)部分指标需定期评估，如CAP要求两点校准的项目需一年进行两次线性验证，导致结果更新频率高，以往的做法是将评估结果以展示板形式上墙，数据更新和使用不便导致利用率不高；2)在评估同一试剂品牌的性能时，多个实验室的数据相对单个可以提供更加客观的结论，但目前各实验室之间无法就同一项目的评估进行数据共享；3)结果运用分离，线性评估的数据未被及时运用到病人结果报告中；
3、工作管理控制能力弱：
过往的方法学评估过多强调技术细节，忽视了与上、下游工作的衔接。方法学评估应作为项目开发的范畴，参与部门还应包括试剂设备、样本库的管理部门。此外，评估的结论不能通过LIS平台控制报告发放，导致临床结果已发报告，但评估数据尚未审批。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种用于医学检验的方法学评估***。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种用于医学检验的方法学评估***，包括：
特征提取模块，用于基于预设的BP神经网络模型实现待评估医学检验方法内载的特征数据的提取；
指标构建模块，用于根据待评估医学检验方法内载的特征数据实现审核指标集的构建；
检测计划构建模块，用于根据所述审核指标集调用对应的检测***，并根据所述检测***得出相应的方法学参数，生成对应的检测计划，检测***对应于特定的场所、检测项目、检测方法、设备型号及试剂组合，所述方法学参数限定了检测结果的有效范围或有效响应；
数据整理模块，操作员依照所述检测计划完成样本检测后以预设的模板录入对应于各审核指标的检测结果，所述数据整理模块根据预设的模板完成检测***及其对应的检测结果和方法学参数的整理，生成待审核报表；
待审核任务生成模块，用于根据所述待审核报表生成对应的待审核任务，并将所述待审核任务经短信自动发送模块发送至各审核者终端，当通过审核的审核者数量多于预设的门限时，将对应的检测计划输出至主检测模块中；
主检测模块，用于存储通过审核的检测项目、样本检测***和方法学参数，所述样本检测***用于样本检测工作，在样本检测工作中，当存在不符合方法学参数限定的有效范围或有效响应的检测结果时，预警模块启动，发出检测结果超有效范围的警告信息。
进一步地，所述审核指标包括实验步骤、样本浓度、检测天数上下限、检测批次上下限、样本自变量的上下限、重复次数上下限、结果参数名称、结果保留小数位数，其中样本自变量包括样本个数或样本浓度。
进一步地，所述特征提取模块基于Hadoop同时运行多个BP神经网络模型进行不同的特征参数的获取。
进一步地，所述特征参数至少包括检测项目名称、样品要求参数、检测条件参数、设备参数。
进一步地，指标构建模块首先基于最邻近分类器根据待评估医学检验方法内载的特征数据在审核指标数据库内一一挖掘对应的审核指标，然后将挖掘到的审核指标按照审核指标之间的关联关系分别填充到预设的审核指标模板对应的位置处，生成每一个待评估医学检验方法的审核指标集。
进一步地，所述检测计划构建模块存储有EP Evaluator***，该EP Evaluator***用于根据检测结果得出相应的方法学参数。
进一步地，所述数据整理模块用于将检测***及其对应的检测结果和方法学参数填入预设的latex模版，而后通过latex编译器编译生成pdf报表，即得审核报表。
本发明具有以下有益效果：
实现了审核指标和评估计划的自动构建，在大大提高工作效率的同时，可以很好的避免由人为选择审核指标和构建评估计划所带来的审核指标错误、片面等缺陷。
实现了方法学评估标准的统一化，同时每一步检验步骤均有迹可循。
附图说明
图1为本发明实施例一种用于医学检验的方法学评估***的***框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种用于医学检验的方法学评估***，包括服务器，以及通过互联网与服务器实现通讯的客户端，所述服务器用于实现各客户端所产生的数据的储存，并根据客户端的选择实现数据访问权限的限制，所述客户端登录后，可在权限内实现相应数据共享，所述客户端内设有：
注册登录模块，用于完成用户的实名制注册登录；
特征提取模块，用于基于预设的BP神经网络模型实现待评估医学检验方法内载的特征数据的提取；所述特征提取模块基于Hadoop同时运行多个BP神经网络模型进行不同的特征参数的获取；所述特征参数至少包括检测项目名称、样品要求参数、检测条件参数、设备参数。
指标构建模块，用于根据待评估医学检验方法内载的特征数据实现审核指标集的构建；
检测计划构建模块，用于根据所述审核指标集调用对应的检测***，并根据所述检测***得出相应的方法学参数，生成对应的检测计划，检测***对应于特定的场所、检测项目、检测方法、设备型号及试剂组合，所述方法学参数限定了检测结果的有效范围或有效响应；
数据整理模块，操作员依照所述检测计划完成样本检测后以预设的模板录入对应于各审核指标的检测结果，所述数据整理模块根据预设的模板完成检测***及其对应的检测结果和方法学参数的整理，生成待审核报表；
待审核任务生成模块，用于根据所述待审核报表生成对应的待审核任务，并将所述待审核任务经短信自动发送模块发送至各审核者终端，当通过审核的审核者数量多于预设的门限时，将对应的检测计划输出至主检测模块中；
主检测模块，用于存储通过审核的检测项目、样本检测***和方法学参数，所述样本检测***用于样本检测工作，在样本检测工作中，当存在不符合方法学参数限定的有效范围或有效响应的检测结果时，预警模块启动，发出检测结果超有效范围的警告信息；
中央处理模块，用于协调上述模块工作。
本实施例中，所述审核指标包括实验步骤、样本浓度、检测天数上下限、检测批次上下限、样本自变量的上下限、重复次数上下限、结果参数名称、结果保留小数位数，其中样本自变量包括样本个数或样本浓度。
本实施例中，指标构建模块首先基于最邻近分类器根据待评估医学检验方法内载的特征数据在审核指标数据库内一一挖掘对应的审核指标，然后将挖掘到的审核指标按照审核指标之间的关联关系分别填充到预设的审核指标模板对应的位置处，生成每一个待评估医学检验方法的审核指标集。
本实施例中，所述检测计划构建模块存储有EP Evaluator***，该EP Evaluator***用于根据检测结果得出相应的方法学参数。
本实施例中，所述数据整理模块用于将检测***及其对应的检测结果和方法学参数填入预设的latex模版，而后通过latex编译器编译生成pdf报表，即得审核报表。
本具体实施使用时，包括如下步骤：
S1、基于预设的BP神经网络模型实现待评估医学检验方法内载的特征数据的提取；所述特征提取模块基于Hadoop同时运行多个BP神经网络模型进行不同的特征参数的获取；所述特征参数至少包括检测项目名称、样品要求参数、检测条件参数、设备参数。
S2、基于指标构建模块根据待评估医学检验方法内载的特征数据实现审核指标集的构建；具体的，首先基于最邻近分类器根据待评估医学检验方法内载的特征数据在审核指标数据库内一一挖掘对应的审核指标，然后将挖掘到的审核指标按照审核指标之间的关联关系分别填充到预设的审核指标模板对应的位置处，生成每一个待评估医学检验方法的审核指标集；
S2、根据所述审核指标集调用对应的检测***，并根据所述检测***得出相应的方法学参数，生成对应的检测计划，检测***对应于特定的场所、检测项目、检测方法、设备型号及试剂组合，所述方法学参数限定了检测结果的有效范围或有效响应；
S3、操作员依照所述检测计划完成样本检测后以预设的模板录入对应于各审核指标的检测结果，通过数据整理模块根据预设的模板完成检测***及其对应的检测结果和方法学参数的整理，生成待审核报表；
S4、根据所述待审核报表生成对应的待审核任务，并将所述待审核任务经短信自动发送模块发送至各审核者终端，当通过审核的审核者数量多于预设的门限时，将对应的检测计划输出至主检测模块中；
S5、将存储于主检测模块中的样本检测***投入于样本检测工作中，在样本检测工作中，当存在不符合方法学参数限定的有效范围或有效响应的检测结果时，预警模块启动，发出检测结果超有效范围的警告信息。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (7)
1.一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，包括：
特征提取模块，用于基于预设的BP神经网络模型实现待评估医学检验方法内载的特征数据的提取；
指标构建模块，用于根据待评估医学检验方法内载的特征数据实现审核指标集的构建；
检测计划构建模块，用于根据所述审核指标集调用对应的检测***，并根据所述检测***得出相应的方法学参数，生成对应的检测计划，检测***对应于特定的场所、检测项目、检测方法、设备型号及试剂组合，所述方法学参数限定了检测结果的有效范围或有效响应；
数据整理模块，操作员依照所述检测计划完成样本检测后以预设的模板录入对应于各审核指标的检测结果，所述数据整理模块根据预设的模板完成检测***及其对应的检测结果和方法学参数的整理，生成待审核报表；
待审核任务生成模块，用于根据所述待审核报表生成对应的待审核任务，并将所述待审核任务经短信自动发送模块发送至各审核者终端，当通过审核的审核者数量多于预设的门限时，将对应的检测计划输出至主检测模块中；
主检测模块，用于存储通过审核的检测项目、样本检测***和方法学参数，所述样本检测***用于样本检测工作，在样本检测工作中，当存在不符合方法学参数限定的有效范围或有效响应的检测结果时，预警模块启动，发出检测结果超有效范围的警告信息。
2.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，所述审核指标包括实验步骤、样本浓度、检测天数上下限、检测批次上下限、样本自变量的上下限、重复次数上下限、结果参数名称、结果保留小数位数，其中样本自变量包括样本个数或样本浓度。
3.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，所述特征提取模块基于Hadoop同时运行多个BP神经网络模型进行不同的特征参数的获取。
4.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，所述特征参数至少包括检测项目名称、样品要求参数、检测条件参数、设备参数。
5.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，指标构建模块首先基于最邻近分类器根据待评估医学检验方法内载的特征数据在审核指标数据库内一一挖掘对应的审核指标，然后将挖掘到的审核指标按照审核指标之间的关联关系分别填充到预设的审核指标模板对应的位置处，生成每一个待评估医学检验方法的审核指标集。
6.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，所述检测计划构建模块存储有EP Evaluator***，该EP Evaluator***用于根据检测结果得出相应的方法学参数。
7.如权利要求1所述的一种用于医学检验的方法学评估***，其特征在于，所述数据整理模块用于将检测***及其对应的检测结果和方法学参数填入预设的latex模版，而后通过latex编译器编译生成pdf报表，即得审核报表。
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