CN111882908A - 基于云计算和数据分析的车辆服务*** - Google Patents

基于云计算和数据分析的车辆服务*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算和数据分析的车辆服务***，包括路径规划模块、停车场搜寻模块、停车场车位检测模块、停车场车位统计模块、停车场信息库、信息传输模块、数据分析模块与交互终端，本发明能够综合考虑车辆到达各停车场的预计时间、目的地与各停车场之间的距离、各停车场的预计收费额度以及各停车场的固定车位与活动车位数量对判断的影响，使需要在目的地周围停车的车主能够尽可能选用距离近、花费少的停车场，并且能够在此基础上选择活动车位数量更多的车位，提升了一个区域内各停车场的场地利用效率，避免出现部分停车场停车位置饱和而部分停车场停车位置大量空出的情况，提升了城市车辆停车位的利用效率。

Description

基于云计算和数据分析的车辆服务***
技术领域
本发明属于汽车服务技术领域，具体的，涉及一种基于云计算和数据分析的车辆服务***。
背景技术
随着社会生活水平的快速提升，汽车的普及率也大大提升，汽车数量的快速提升所带来的直接影响是城市停车场地建设的不足，这导致很多地方出现停车难的状况，很多车主在驾驶至目的地后需要花费很长的时间寻找场地进行停车，这些都会降低车主的驾驶体验，浪费时间，降低办事效率；
现在的城市中各种停车场地的覆盖面积广，密度大，然而由于车主并不了解停车场中的实际情况，因此经常会出现在同一地段，由于位置问题，部分停车场出现停车位饱和而部分停车场却有大量空位的情况，甚至一些车主需要绕更长的路才能够获得停车位进行停车，这些都是效率低下的直接体现，并且还有资源利用不充分的情况，并且部分非公共停车场中含有大量的固定车位，而这些固定车位经常在很长时间内不会有车停留，这些同样会导致资源利用不充分的问题，提升了城市道路交通压力，为了解决上述问题，提供一种能够帮助车主快速找到距离近，费用低、车位足的停车场，并对一个区域内的停车场空位进行充分利用的车辆服务***，本发明提供了以下技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算和数据分析的车辆服务***。
本发明需要解决的技术问题为：
现在的城市中各种停车场地的覆盖面积广，密度大，然而由于车主并不了解停车场中的实际情况，因此经常会出现在同一地段，由于位置问题，部分停车场出现停车位饱和而部分停车场却有大量空位的情况，甚至一些车主需要绕更长的路才能够获得停车位进行停车，这些都是效率低下的直接体现，并且还有资源利用不充分的情况，并且部分非公共停车场中含有大量的固定车位，而这些固定车位经常在很长时间内不会有车停留，这些同样会导致资源利用不充分的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于云计算和数据分析的车辆服务***，包括路径规划模块、停车场搜寻模块、停车场车位检测模块、停车场车位统计模块、停车场信息库、信息传输模块、数据分析模块与交互终端；
所述路径规划模块用于根据实时路况、车辆行驶的起点、车辆行驶的终点对将车辆的行驶路径进行规划；
所述停车场搜寻模块用于对目的地周围的停车场进行搜寻，具体的，是对以目的地为圆心，半径为r的圆形范围内的停车库进行搜寻，r为预设值，并将范围内的停车场进行统计，得到i个停车库n1、n2、...ni，获取各停车场与目的地之间的距离dj，j＝1、2、...、i，然后将各停车场的编号发送至数据分析模块，数据分析模块自停车场信息库中获取各停车场的停车场信息，停车场信息包括停车场的剩余车位数量信息、各剩余车位的位置信息以及收费方式信息；
所述停车场车位检测模块用于检测停车场的车位上是否停有车辆，并将各停车位的停车状况信息传输至停车场车位统计模块中，停车状况信息为车位上停放有车辆以及车位上未停放车辆；
所述停车场车位统计模块将停车场内的车位分为固定车位与活动车位，其中固定车位为被购买或被出租的车位，活动车位为未出租或未被购买的车位，停车场车位统计模块用于对停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置进行记录，并将所记录的停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息传输至停车场信息库；
所述数据分析模块用于读取停车场信息库内的各停车场的剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及各停车场的收费方式信息选择停车库并对车辆进行指引；
所述数据分析模块为车辆选择停车场并对车辆进行指引的方法为：
S1、当车辆到达目的地的预计行驶时间为t时，数据分析模块开始读取停车场信息库中i个停车场的实时剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及路况得到车辆到达各停车场的预计时间tj，j＝1、2、...、i；
S2、通过交互终端将车辆的预计停留时间输入数据分析模块，数据分析模块读取停车场信息库中各停车场的收费方式信息，并对预计收费额度进行计算，得到各停车场的预计收费额度mj，j＝1、2、...、i；
S3、获取得到目的地与各停车场之间的距离dj，j＝1、2、...、i；
S4、对上述步骤S1至S3中的tj、mj以及dj对数据分析模块选择停车库的影响依次分配权重q、w、e，且q+w+e＝1，根据公式
Figure BDA0002583800270000031
得到各停车场的引导系数Qj，其中j＝1、2、...、i，从而得到引导系数最小的几个停车场，将其标记为n1、n2、...nk；
S5、标记引导系数最小的k个停车场的活动车位剩余数量为c1ki，标记引导系数最小的k个停车场的固定车位的剩余数量为c2ki，标记引导系数最小的k个停车场的引导系数为Qki，ki＝1、2、...、k，对Qk、各停车场的活动车位剩余数量c1ki以及各停车场的固定车位剩余数量c2ki依次分配权重u1、u2、u3，且u1＞u2＞u3，根据公式
Figure BDA0002583800270000041
计算得到引导系数最小的k个停车场的引导值R，得到引导值R最大的停车场作为最终指引目标，数据分析模块向路径规划模块发送最终指引的停车场的位置信息、向交互终端发出对应停车场的收费方式信息、车位剩余状况以及停车场的位置信息，路径规划模块根据车辆实时位置以及最终指引的停车场的位置信息，为车辆规划路线，将车辆引导至目的停车场，同时，数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息。
作为本发明的进一步方案，所述停车场车位检测模块包括固定安装在车位中部的超声波车位探测器。
作为本发明的进一步方案，一个停车场信息库连接有若干个停车场车位统计模块，每个停车场车位统计模块用于统计至少一个停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息。
作为本发明的进一步方案，步骤S5中，若车辆在发出预约信息后的时间T内未到达对应停车场，停车场车位统计模块通过信息传输模块向交互终端发送提示信息，若交互终端反馈无法在预设时间T1内前往或不再前往目的停车场，则取消预约，若交互终端反馈仍需要前往对应停车场，则开始计时，若在预设时间T1内对应车辆仍未前往对应停车场，则取消预约，并在预设时间T2内不再接受对应用户的预约请求。
作为本发明的进一步方案，在数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息时，同时将交互终端传输的车辆车牌号信息传输至停车场车位统计模块中，从而实现停车场车位统计模块对预约车辆的识别与统计。
作为本发明的进一步方案，停车场中固定车位的车主通过交互终端将其个人停车位的非使用时间通过信息传输模块上传至停车场车位统计模块，其中非使用时间是指固定停车位车主不使用其租用或购买的车位的时间区段；当一个停车场中只剩余固定车位时，停车场车位统计模块根据预约停车位的车辆的预计停留时间将预约车辆安排在处于非使用时间的固定车位上，并与停车位车主完成收益分成。
本发明的有益效果：
本发明所述基于云计算和数据分析的车辆服务***综合考虑了车辆到达各停车场的预计时间、目的地与各停车场之间的距离、各停车场的预计收费额度以及各停车场的固定车位与活动车位数量对判断的影响，使需要在目的地周围停车的车主能够尽可能选用距离近、花费少的停车场，并且能够在此基础上选择活动车位数量更多的车位，提升了一个区域内各停车场的场地利用效率，避免出现部分停车场停车位置饱和而部分停车场停车位置大量空出的情况，提升了城市车辆停车位的利用效率，并且能够引导车主快速找到合适的停车位进行停车，提升了停车效率，降低了繁忙路段的道路交通压力；并且在一个停车场中只剩余固定车位时，停车场车位统计模块根据预约停车位的车辆的预计停留时间将预约车辆安排在处于非使用时间的固定车位上，并与停车位车主完成收益分成，这样能够有效提高车位的利用效率，尤其是在繁忙时间与地段，对车位进行了充分的利用，缓解了特殊时间段或位置中，车辆停车难的问题，还能够为停车场与固定车位车主带来额外收益。
附图说明
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。
图1为本发明所述基于云计算和数据分析的车辆服务***的***结构示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于云计算和数据分析的车辆服务***，如图1所示，包括路径规划模块、停车场搜寻模块、停车场车位检测模块、停车场车位统计模块、停车场信息库、信息传输模块、数据分析模块与交互终端；
所述路径规划模块用于根据实时路况、车辆行驶的起点、车辆行驶的终点对将车辆的行驶路径进行规划；
所述停车场搜寻模块用于对目的地周围的停车场进行搜寻，具体的，是对以目的地为圆心，半径为r的圆形范围内的停车库进行搜寻，r为预设值，并将范围内的停车场进行统计，得到i个停车库n1、n2、...ni，获取各停车场与目的地之间的距离dj，j＝1、2、...、i，然后将各停车场的编号发送至数据分析模块，数据分析模块自停车场信息库中获取各停车场的停车场信息，停车场信息包括停车场的剩余车位数量信息、各剩余车位的位置信息以及收费方式信息；
所述停车场车位检测模块用于检测停车场的车位上是否停有车辆，并将各停车位的停车状况信息传输至停车场车位统计模块中，停车状况信息为车位上停放有车辆以及车位上未停放车辆，在本发明的一个实施例中，所述停车场车位检测模块包括固定安装在车位中部的超声波车位探测器；
安装在车位中部的超声波车位探测器能够准确检测到车位上是否有车辆停留，具体的，本发明所述超声波车位探探测器只有在预设时间tp内连续检测到遮挡信号，才会判断为对应车位有车辆停留，避免在停车阶段出现一个车位频繁检测到测量进入和驶出。
所述停车场车位统计模块将停车场内的车位分为固定车位与活动车位，其中固定车位为被购买或被出租的车位，活动车位为未出租或未被购买的车位，停车场车位统计模块用于对停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置进行记录，并将所记录的停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息传输至停车场信息库；
一个停车场信息库连接有若干个停车场车位统计模块，每个停车场车位统计模块用于统计至少一个停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息；
所述数据分析模块用于读取停车场信息库内的各停车场的剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及各停车场的收费方式信息选择停车库并对车辆进行指引；
所述数据分析模块为车辆选择停车场并对车辆进行指引的方法为：
S1、当车辆到达目的地的预计行驶时间为t时，数据分析模块开始读取停车场信息库中i个停车场的实时剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及路况得到车辆到达各停车场的预计时间tj，j＝1、2、...、i；
S2、通过交互终端将车辆的预计停留时间输入数据分析模块，数据分析模块读取停车场信息库中各停车场的收费方式信息，并对预计收费额度进行计算，得到各停车场的预计收费额度mj，j＝1、2、...、i；
S3、获取得到目的地与各停车场之间的距离dj，j＝1、2、...、i；
S4、对上述步骤S1至S3中的tj、mj以及dj对数据分析模块选择停车库的影响依次分配权重q、w、e，且q+w+e＝1，根据公式
Figure BDA0002583800270000071
得到各停车场的引导系数Qj，其中j＝1、2、...、i，从而得到引导系数最小的几个停车场，将其标记为n1、n2、...nk；
S5、标记引导系数最小的k个停车场的活动车位剩余数量为c1ki，标记引导系数最小的k个停车场的固定车位的剩余数量为c2ki，标记引导系数最小的k个停车场的引导系数为Qki，ki＝1、2、...、k，对Qk、各停车场的活动车位剩余数量c1ki以及各停车场的固定车位剩余数量c2ki依次分配权重u1、u2、u3，且u1＞u2＞u3，根据公式
Figure BDA0002583800270000081
计算得到引导系数最小的k个停车场的引导值R，得到引导值R最大的停车场作为最终指引目标，数据分析模块向路径规划模块发送最终指引的停车场的位置信息、向交互终端发出对应停车场的收费方式信息、车位剩余状况以及停车场的位置信息，路径规划模块根据车辆实时位置以及最终指引的停车场的位置信息，为车辆规划路线，将车辆引导至目的停车场，同时，数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息。
这种方法综合考虑了车辆到达各停车场的预计时间、目的地与各停车场之间的距离、各停车场的预计收费额度以及各停车场的固定车位与活动车位数量对判断的影响，使需要在目的地周围停车的车主能够尽可能选用距离近、花费少的停车场，并且能够在此基础上选择活动车位数量更多的车位，提升了一个区域内各停车场的场地利用效率，避免出现部分停车场停车位置饱和而部分停车场停车位置大量空出的情况，提升了城市车辆停车位的利用效率。
在步骤S5中，若车辆在发出预约信息后的时间T内未到达对应停车场，停车场车位统计模块通过信息传输模块向交互终端发送提示信息，若交互终端反馈无法在预设时间T1内前往或不再前往目的停车场，则取消预约，若交互终端反馈仍需要前往对应停车场，则开始计时，若在预设时间T1内对应车辆仍未前往对应停车场，则取消预约，并在预设时间T2内不再接受对应用户的预约请求。
这样能够避免预约后长时间无法达到目的地的车辆占用预约名额，且能够有效避免恶意预约占用名额的事件发生；
在数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息时，同时将交互终端传输的车辆车牌号信息传输至停车场车位统计模块中，从而实现停车场车位统计模块对预约车辆的识别与统计；
停车场中固定车位的车主通过交互终端将其个人停车位的非使用时间通过信息传输模块上传至停车场车位统计模块，其中非使用时间是指固定停车位车主不使用其租用或购买的车位的时间区段；
当一个停车场中只剩余固定车位时，停车场车位统计模块根据预约停车位的车辆的预计停留时间将预约车辆安排在处于非使用时间的固定车位上，并与停车位车主完成收益分成，这种方法能够有效提高车位的利用效率，尤其是在繁忙时间与地段，对车位进行了充分的利用，缓解了特殊时间段或位置中，车辆停车难的问题。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，包括路径规划模块、停车场搜寻模块、停车场车位检测模块、停车场车位统计模块、停车场信息库、信息传输模块、数据分析模块与交互终端；
所述路径规划模块用于根据实时路况、车辆行驶的起点、车辆行驶的终点对将车辆的行驶路径进行规划；
所述停车场搜寻模块用于对目的地周围的停车场进行搜寻，具体的，是对以目的地为圆心，半径为r的圆形范围内的停车库进行搜寻，r为预设值，并将范围内的停车场进行统计，得到i个停车库n1、n2、...ni，获取各停车场与目的地之间的距离dj，j＝1、2、...、i，然后将各停车场的编号发送至数据分析模块，数据分析模块自停车场信息库中获取各停车场的停车场信息，停车场信息包括停车场的剩余车位数量信息、各剩余车位的位置信息以及收费方式信息；
所述停车场车位检测模块用于检测停车场的车位上是否停有车辆，并将各停车位的停车状况信息传输至停车场车位统计模块中，停车状况信息为车位上停放有车辆以及车位上未停放车辆；
所述停车场车位统计模块将停车场内的车位分为固定车位与活动车位，其中固定车位为被购买或被出租的车位，活动车位为未出租或未被购买的车位，停车场车位统计模块用于对停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置进行记录，并将所记录的停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息传输至停车场信息库；
所述数据分析模块用于读取停车场信息库内的各停车场的剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及各停车场的收费方式信息选择停车库并对车辆进行指引；
所述数据分析模块为车辆选择停车场并对车辆进行指引的方法为：
S1、当车辆到达目的地的预计行驶时间为t时，数据分析模块开始读取停车场信息库中i个停车场的实时剩余车位数量和各剩余车位的位置信息，并根据车辆的实时位置信息以及路况得到车辆到达各停车场的预计时间tj，j＝1、2、...、i；
S2、通过交互终端将车辆的预计停留时间输入数据分析模块，数据分析模块读取停车场信息库中各停车场的收费方式信息，并对预计收费额度进行计算，得到各停车场的预计收费额度mj，j＝1、2、...、i；
S3、获取得到目的地与各停车场之间的距离dj，j＝1、2、...、i；
S4、对上述步骤S1至S3中的tj、mj以及dj对数据分析模块选择停车库的影响依次分配权重q、w、e，且q+w+e＝1，根据公式得到各停车场的引导系数Qj，其中j＝1、2、...、i，从而得到引导系数最小的几个停车场，将其标记为n1、n2、...nk；
S5、标记引导系数最小的k个停车场的活动车位剩余数量为c1ki，标记引导系数最小的k个停车场的固定车位的剩余数量为c2ki，标记引导系数最小的k个停车场的引导系数为Qki，ki＝1、2、...、k，对Qk、各停车场的活动车位剩余数量c1ki以及各停车场的固定车位剩余数量c2ki依次分配权重u1、u2、u3，且u1＞u2＞u3，根据公式
Figure FDA0002583800260000022
计算得到引导系数最小的k个停车场的引导值R，得到引导值R最大的停车场作为最终指引目标，数据分析模块向路径规划模块发送最终指引的停车场的位置信息、向交互终端发出对应停车场的收费方式信息、车位剩余状况以及停车场的位置信息，路径规划模块根据车辆实时位置以及最终指引的停车场的位置信息，为车辆规划路线，将车辆引导至目的停车场，同时，数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息。
2.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，所述停车场车位检测模块包括固定安装在车位中部的超声波车位探测器。
3.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，一个停车场信息库连接有若干个停车场车位统计模块，每个停车场车位统计模块用于统计至少一个停车场的剩余车位数量以及各剩余车位的位置信息。
4.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，步骤S5中，若车辆在发出预约信息后的时间T内未到达对应停车场，停车场车位统计模块通过信息传输模块向交互终端发送提示信息，若交互终端反馈无法在预设时间T1内前往或不再前往目的停车场，则取消预约，若交互终端反馈仍需要前往对应停车场，则开始计时，若在预设时间T1内对应车辆仍未前往对应停车场，则取消预约，并在预设时间T2内不再接受对应用户的预约请求。
5.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，在数据分析模块向目的停车场的停车场车位统计模块发出预约信息时，同时将交互终端传输的车辆车牌号信息传输至停车场车位统计模块中，从而实现停车场车位统计模块对预约车辆的识别与统计。
6.根据权利要求1所述的基于云计算和数据分析的车辆服务***，其特征在于，停车场中固定车位的车主通过交互终端将其个人停车位的非使用时间通过信息传输模块上传至停车场车位统计模块，其中非使用时间是指固定停车位车主不使用其租用或购买的车位的时间区段；当一个停车场中只剩余固定车位时，停车场车位统计模块根据预约停车位的车辆的预计停留时间将预约车辆安排在处于非使用时间的固定车位上，并与停车位车主完成收益分成。
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