CN111882692B - 一种智能移动考勤方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能移动考勤方法,应用于客户端,其特征在于,包括:手动或者自动根据当前的网络状态进入在线/离线打卡模式;当处于离线打卡模式时,将当前打卡点的考勤相关数据于离线存储于所述客户端中;将当前打卡点的考勤相关数据与所述客户端中的考勤规则进行匹配,得到离线考勤状况信息;验证离线考勤状况信息是否有效,剔除异常打卡数据,将正常打卡数据存储到考勤结果表中。本发明的技术方案可以使得用户可以在网络条件差的情况下完成打卡,优化员工特殊情况下的打卡体验,同时又防止员工打卡作弊。另外,本申请还相应公开了一种智能移动考勤装置。
Description
技术领域
本发明属于终端应用技术领域,具体涉及一种智能移动考勤方法及装置。
背景技术
随着移动互联网以及5G时代的来临,移动办公,数字化转型在企业中慢慢根深蒂固,作为企业,员工考勤打卡的真实有效性是企业运营管理必不可少的一个环节。但是在森林,隧道,铁路,矿山等网络存在故障的地方作业的员工,他们无法使用考勤机打卡,也同样无法使用移动App进行打卡。目前,针对这类员工只能使用传统的纸质签到,或者不进行打卡;会存在以下不足:1)通过纸质签到需要专人管理计算,浪费人力资源;2)无法精细化记录员工的上下班时间,直接导致薪资数据存在偏差,提高企业成本;3)移动App只能在有网络模式下进行打卡。
发明内容
本发明目的是:提供一种智能移动考勤方法及装置,可以实现离线考勤,防止考勤作弊,降低公司的管理成本。
本发明的技术方案是:一种智能移动考勤方法,应用于客户端,该方法包括:
手动或者自动根据当前的网络状态进入在线/离线打卡模式;
当处于离线打卡模式时,将当前打卡点的考勤相关数据于离线存储于所述客户端中;
将当前打卡点的考勤相关数据与所述客户端中的考勤规则进行匹配,得到离线考勤状况信息;
验证离线考勤状况信息是否有效,调用所述客户端的前置相机进行自拍,同时调用后置相机拍摄周围建筑物,对前后相机同时拍摄出的照片进行识别,确认是否作弊,剔除异常打卡数据,将正常打卡数据存储到考勤结果表中。
进一步的,上面的验证离线考勤状况信息是否有效的步骤还包括:
通过比对离线打卡设备与当前允许打卡设备、打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件以及进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值,来验证离线考勤状况信息是否有效。
进一步的,智能移动考勤方法还包括:将所述异常打卡数据单独存储,根据后续的员工反馈数据进行调整,调整正常后的打卡数据存储到考勤结果表中。
进一步的,智能移动考勤方法还包括:还包括:当网络状态符合传输要求时将打卡数据上传服务器。
一种智能移动考勤装置,应用于客户端,该装置包括:
智能网络检测模块,可以手动或者自动根据当前的网络状态进入在线/离线打卡模式;
离线存储模块,当处于离线打卡模式时,将当前打卡点的考勤相关数据于离线存储于所述客户端中;
离线匹配模块,将当前打卡点的考勤相关数据与所述客户端中的考勤规则进行匹配,得到离线考勤状况信息;
数据验证模块,验证离线考勤状况信息是否有效,剔除异常打卡数据,将正常打卡数据存储到考勤结果表中。
进一步的,还包括:
拍照模块,调用所述客户端的前置相机进行自拍,同时调用后置相机拍摄周围建筑物,对前后相机同时拍摄出的照片进行识别,确认是否作弊。
进一步的,还包括:
数据验证模块,通过比对离线打卡设备与当前允许打卡设备、打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件以及进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值,来验证离线考勤状况信息是否有效。
进一步的,还包括:
异常监控模块:用于存储离线数据,方便管理员查看疑似作弊数据,及时知道员工打卡真实情况;
数据调整模块:用于管理员及时调整疑似作弊数据,根据员工的反馈以及实际情况将疑似数据修复成正常数据。
进一步的,还包括:
智能网络检测模块,当网络状态符合传输要求时将打卡数据上传服务器
本发明的优点是:通过离线打卡设置,将人员信息和考勤设备信息加密缓存,***自动识别当前网络状况,有网络时自动使用在线打卡,无网络时则自动进入离线打卡,使用本地缓存设备进行验证,同时进行自拍与拍摄周围建筑物,两张照片自动合成自动打卡;有网络时自动上传打卡数据,***再进行二次打卡数据验证,同时可以统计打卡数据是否异常,并对异常数据调整;从而优化员工特殊情况下的打卡体验,同时又防止员工打卡作弊。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述:
图1为本申请的智能移动考勤装置***结构图;
图2为离线打卡配置模块结构示意图;
图3智能网络检测模块结构示意图;
图4离线匹配模块模块结构示意图;
图5拍照合成模块模块结构示意图;
图6数据验证模块模块结构示意图;
图7***页面操作示意图1;
图8***页面操作示意图2;
图9***页面操作示意图3;
图10***页面操作示意图4;
图11***页面操作示意图5。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
本发明实施例公开了一种智能移动考勤方法,该方法可以由终端中携带的应用程序在实现。
步骤1,将打卡员工的信息和打卡的设备信息存储到终端中。其中所属打卡人员包含固定办公场所的人员和不定点考勤的业务人员。员工的打卡设备包含固定蓝牙设备,固定GPS位置,不固定GPS点。员工打卡时可以使用固定的蓝牙ibeacon硬件设备:通过手机蓝牙模块捕捉蓝牙ibeacon设备发射的蓝牙无线信号,进行匹配验证进行打卡;固定GPS位置:通过手机GPS模块进行定位,与办公点的GPS地址进行比对,在办公点的GPS打卡范围内才允许打卡;不固定GPS点:不需要进行GPS比对,通过手机GPS模块进行定位,获取员工所在打卡地址即可。
步骤2,根据网络状况确认是否进入离线打卡模式,当开启后,***将人员信息以及考勤设备信息进行离线存储,保证用户在无网络情况下可以正常进入***以及正常打卡,当不开启时,则不会离线存储员工数据。用户也可以手动选择进入离线打卡模式。
步骤3,将当前打卡点的设备与离线存储设备进行验证,优先匹配离线存储的设备,匹配到离线存储的设备时则使用离线存储的设备进行打卡;未匹配到离线设备时,记录员工当前GPS地址进行打卡。
步骤4,在匹配到离线缓存设备之后,调用前置相机进行自拍,调用后置相机拍摄周围建筑物,防止员工打卡作弊,前后相机同时拍摄。为了取得更好的验证效果,将两张照片合成一张照片,自动添加GPS位置与时间水印。
步骤5,离线打卡数据自动提交到考勤***,当员工进入有网络状态下,***自动提交离线打卡数据;当网络出现异常,员工也可以选择性的手动上传离线数据。
步骤6,验证离线打卡的数据是不是真实有效的数据,通过多个因素进行比对验证,如下:
a)离线打卡的设备与当前允许打卡设备对比;
b)打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件;
c)进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值;
d)上传照片是不是本人。
不满足以上规则都默认为疑似作弊。离线打卡会做2次验证,第一次验证是在离线情况下通过手机本地缓存设备进行打卡验证,第二次验证是在在线模式下后端***进行验证,能够在满足打卡需求的前提下添加合规性验证。
步骤7,存储验证完成的离线打卡数据,将正常数据存储到考勤结果表,疑似作弊的数据不会存储到考勤结果表,管理员可以调整疑似作弊数据,根据员工的反馈以及实际情况将疑似数据修复成正常数据。
步骤8,存储正常的打卡数据,接收疑似作弊的调整结果,自动消除考勤异常。离线异常数据不会进行考勤计算,会导致员工当天有未刷卡/旷工异常数据,管理员可以在打卡***中查看到所有的正常以及异常离线打卡数据,并且可以针对离线异常数据进行调整,当管理员将异常数据调整后,打卡***会自动触发考勤***进行考勤计算,自动消除员工当天的异常。
一种智能移动考勤装置,其***结构如图1所述,包括:(1)人员信息模块:用于存储打卡员工的信息;其中所属打卡人员包含固定办公场所的人员和不定点考勤的业务人员;
(2)考勤设备模块:用于存储员工可以进行打卡的设备,其中包含固定蓝牙设备,固定GPS位置,不固定GPS点;
(3)离线存储模块:用于员工设置是否开启离线打卡模式,当开启后,***将人员信息以及考勤设备信息进行离线存储,保证用户在无网络情况下可以正常进入***以及正常打卡,当不开启时,则不会离线存储员工数据,如图2 所示。
(4)智能网络检测模块,如图3所示:用于识别员工当前的网络状态,然后智能判断进入在线/离线打卡模式;当用户在有网络模式时,自动进入在线打卡模式;当用户处于无网络模式,则自动进入离线打卡模式。当使用过程中网络切换时,***自动给出警告提示让员工进入对应的打卡模式。
(5)离线匹配模块,如图4所示:用于将当前打卡点的设备与离线存储设备进行验证,优先匹配离线存储的设备,匹配到离线存储的设备时则使用离线存储的设备进行打卡;未匹配到离线设备时,记录员工当前GPS地址进行打卡。
(6)拍照模块:用于防作弊打卡,在匹配到离线缓存设备之后,调用前置相机进行自拍,调用后置相机拍摄周围建筑物;防止员工打卡作弊。
(7)拍照合成模块,如图5所示:用于将两张照片合成一张照片,自动添加GPS位置与时间水印。
(8)自动打卡模块:用于自动打卡,当前时间到达可打卡时间,并且匹配到离线设备并且进行拍照后自动打卡成功,当成功打卡一次,自动生成一条离线数据。
(9)自动上传模块:用于将离线打卡数据自动提交到考勤***,当员工进入有网络状态下,***自动提交离线打卡数据;当网络出现异常,员工也可以选择性的手动上传离线数据。
(10)数据验证模块,如图6所示:用于验证离线打卡的数据是不是真实有效的数据,通过多个因素进行比对验证,如下:
a)离线打卡的设备与当前允许打卡设备对比;
b)打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件;
c)进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值;
d)上传照片是不是本人。
不满足以上规则都默认为疑似作弊。
设备是否匹配:匹配则为正常数据,不匹配则为异常数据;
是否修改GPS地址:未修改则为正常数据,修改则为异常数据;
打卡间隔是否超出时间:未超出则为正常数据,已超出则为异常数据;
上传照片是不是本人:是本人则是正常数据,不是本人则为异常数据。
(11)数据存储模块:用于存储验证完成的离线打卡数据,将正常数据存储到考勤结果表,疑似作弊的数据不会存储到考勤结果表。
(12)异常监控模块:用于存储离线数据,方便管理员查看疑似作弊数据,及时知道员工打卡真实情况。
(13)数据调整模块:用于管理员及时调整疑似作弊数据,根据员工的反馈以及实际情况将疑似数据修复成正常数据。
(14)考勤结果模块:用于存储正常的打卡数据,接收疑似作弊的调整结果,自动消除考勤异常。
本实施例采用手机作为终端,具体操作如下:
第一步:设置开启离线打卡,如图7所示;
第二步:点击【移动打卡】按钮,如图8所示;
第三步:无网络情况下动态检测网络,进入离线打卡页面,如图9所示;
第四步:离线打卡,如图10所示;
第五步:自动上传离线打卡数据,如图11所示。
当然上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种智能移动考勤方法,应用于客户端,其特征在于,
将打卡员工的信息和打卡的设备信息存储到终端中,所属打卡人员包含固定办公场所的人员和不定点考勤的业务人员,
打卡模式包括:
通过手机蓝牙模块捕捉蓝牙ibeacon设备发射的蓝牙无线信号,进行匹配验证进行的打卡模式;
通过手机GPS模块进行定位,与办公点的GPS地址进行比对,在办公点的GPS打卡范围内才允许的打卡模式;
以及,
手动或者自动根据当前的网络状态进入在线/离线的打卡模式;
当处于离线打卡模式时,***将人员信息以及考勤设备信息进行了离线存储,通过手机GPS模块进行定位,获取员工所在的当前打卡点的地址,将当前打卡点的考勤相关数据于离线存储于所述客户端中;
将当前打卡点的考勤相关数据与所述客户端中的考勤规则进行匹配,得到离线考勤状况信息;
调用所述客户端的前置相机进行自拍,同时调用后置相机拍摄周围建筑物,对前后相机同时拍摄出的照片进行识别,将两张照片合成一张照片,自动添加GPS位置与时间水印,
验证离线考勤状况信息是否有效,
通过比对离线打卡设备与当前允许打卡设备、打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件、进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值以及上传照片是不是本人,来验证离线考勤状况信息是否真实有效,确认是否作弊,不满足以上规则都默认为疑似作弊,剔除异常打卡数据,将正常打卡数据存储到考勤结果表中。
2.根据权利要求1所述的智能移动考勤方法,其特征在于,还包括:
将所述异常打卡数据单独存储,根据后续的员工反馈数据进行调整,调整正常后的打卡数据存储到考勤结果表中。
3.根据权利要求2所述的智能移动考勤方法,其特征在于,还包括:当网络状态符合传输要求时将打卡数据上传服务器。
4.一种智能移动考勤装置,应用于客户端,其特征在于,该装置包括:
人员信息模块:用于存储打卡员工的信息,其中所属打卡人员包含固定办公场所的人员和不定点考勤的业务人员;
考勤设备模块:用于存储员工可以进行打卡的设备,其中包含固定蓝牙设备,固定GPS模块,不固定GPS模块;
智能网络检测模块,可以手动或者自动根据当前的网络状态进入在线/离线打卡模式;
离线存储模块,当处于离线打卡模式时,将当前打卡点的考勤相关数据于离线存储于所述客户端中;
离线匹配模块,将当前打卡点的考勤相关数据与所述客户端中的考勤规则进行匹配,得到离线考勤状况信息;
拍照模块:在匹配到离线缓存设备之后,调用前置相机进行自拍,调用后置相机拍摄周围建筑物;
拍照合成模块,用于将两张照片合成一张照片,自动添加GPS位置与时间水印;
数据验证模块, 验证离线考勤状况信息是否有效,通过多个因素进行比对验证,包括:
通过比对离线打卡设备与当前允许打卡设备、打卡成功中是否开启第三方修改GPS位置的软件、进入离线打卡页面的时间与打卡成功的时间差是否超出最大阀值以及上传照片是不是本人,剔除异常打卡数据,将正常打卡数据存储到考勤结果表中。
5.根据权利要求4所述的智能移动考勤装置,其特征在于,还包括:
异常监控模块:用于存储离线数据,方便管理员查看疑似作弊数据,及时知道员工打卡真实情况;
数据调整模块:用于管理员及时调整疑似作弊数据,根据员工的反馈以及实际情况将疑似数据修复成正常数据。
6.根据权利要求5所述的智能移动考勤装置,其特征在于,还包括:
智能网络检测模块,当网络状态符合传输要求时将打卡数据上传服务器。
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