CN111878977B - 基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents
基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111878977B CN111878977B CN202010761421.1A CN202010761421A CN111878977B CN 111878977 B CN111878977 B CN 111878977B CN 202010761421 A CN202010761421 A CN 202010761421A CN 111878977 B CN111878977 B CN 111878977B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distributed
- users
- state
- time length
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 39
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 4
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/56—Remote control
- F24F11/58—Remote control using Internet communication
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及物联网技术,揭露了一种基于网络的分布式设备控制方法,包括:获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及分布式设备对应的区域路由器的信息;根据区域路由器的信息获取接入区域路由器的用户数量;当分布式设备的状态为关闭状态,用户数量大于开机人数阈值,且分布式设备处于关闭状态的时长大于第一时长时,控制分布式设备启动;当分布式设备的状态为开启状态,用户数量小于关机人数阈值,且分布式设备处于开启状态的时长大于第二时长时,控制分布式设备关闭。所述区域路由器的信息可存储于区块链中。本发明还提出一种基于网络的分布式设备控制装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以提高分布式设备控制的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于网络的分布式设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在大型室内场所(如写字楼、步行街等),一般通过中央控制***集中对各个区域内分布式设备进行控制。例如,中央控制***控制分布式空调的开机和关机,及控制分布式通风设备的开机和关机等。
现有的自动控制分布式设备的技术中,会采用计算机视觉技术检测环境中的状况(如人的数量),进而根据检测到的状况对分布式设备进行控制。这种控制分布式设备的方法需要经过复杂的计算机运算,存在占用大量计算资源,控制效率不及时,从而导致控制不够准确的问题。
发明内容
本发明提供一种基于网络的分布式设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高分布式设备控制的准确性。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于网络的分布式设备控制方法,包括:
获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;
若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
可选地,所述获取中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息,包括:
利用自定义处理函数构建规则表达式;
利用所述规则表达式采集所述中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
可选地,所述利用自定义处理函数构建规则表达式,包括:
获取与预设采集时间对应的自定义处理函数;
检测所述中央控制***的编译环境;
通过所述编译环境对应的编译器对所述自定义处理函数进行编译,得到所述规则表达式。
可选地,所述根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量,包括:
将所述区域路由器的信息写入状态数据表;
查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息;
将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表;
根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量。
可选地,所述分布式设备为空调。
可选地,所述控制所述分布式设备启动之后,所述方法还包括:
判断所述用户数量是否持续在第一阈值区间内,其中,所述第一阈值区间的最小值大于所述开机人数阈值;
若所述用户数量持续在所述第一阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度升高;
若所述若所述用户数量不在所述第一阈值区间内,判断所述用户数量是否持续在第二阈值区间内,所述第二阈值区间的最小值大于所述第一阈值区间的最大值;
若所述用户数量持续在所述第二阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度降低。
可选地,所述根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量之后,所述方法还包括:
计算所述用户数量的变化率;
根据所述变化率确定温度调整梯度;
按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整。
为了解决上述问题,本发明还提供一种基于网络的分布式设备控制装置,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
用户数量统计模块,用于根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;
设备启动控制模块,用于若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
设备关闭控制模块,用于若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述中任意一项所述的基于网络的分布式设备控制方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项所述的基于网络的分布式设备控制方法。
本发明实施例中,获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。通过根据区域路由器的信息获取接入区域路由器的用户数量,无需通过复杂的计算机运算感知用户数量,提高了用户数量获取的准确性,增强了用户数量获取的及时性;进一步的,根据分布式设备的状态和对用户数量的判断,能够及时准确的对分布式设备的开机或关机进行准确及时的控制,提高了控制分布式设备开关机的准确性。因此,本发明提出的基于网络的分布式设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可提高分布式设备控制的准确性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于网络的分布式设备控制方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的基于网络的分布式设备控制装置的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的实现基于网络的分布式设备控制方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供的基于网络的分布式设备控制方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述基于网络的分布式设备控制方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本发明提供一种基于网络的分布式设备控制方法。参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于网络的分布式设备控制方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行,该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中,基于网络的分布式设备控制方法包括:
S1、获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
本发明实施例中,所述中央控制***可以为任何分布式设备的中央控制***,例如,大型仓储中冷冻水***的中央控制***。
本发明一可选实施例中,所述分布式设备为空调,所述中央控制***为分布式空调的控制***。
本发明实施例中,所述分布式设备与区域路由器相对应,即分布式设备处于区域路由器覆盖的网络范围内。例如,处于不同区域内的空调与所述不同区域内的区域路由器相对应。
一可选实施例中,本发明实施例从所述中央控制***的数据库或采集模块获取所述中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
具体地,所述分布式设备的状态包括分布式设备的开机状态、关机状态,以及分布式设备处于开机状态、关机状态的时长等状态。所述区域路由器的信息包括接入所述区域路由器的用户名、接入所述区域路由器的用户设备类型、接入时长等信息。
详细地,所述获取中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息,包括:
利用自定义处理函数构建规则表达式;
利用所述规则表达式采集所述中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
具体地,所述自定义处理函数包括但不限于一下一项或多项:
IF函数,用于判断采集条件;
TO_DATE函数,用于表示日期与时间;
U_TIME函数,用于自定义采集的时间;
U_DIV函数,用于检测中央控制***的编译环境。
进一步地,所述利用自定义处理函数构建规则表达式,包括:
获取与预设采集时间对应的自定义处理函数;
检测所述中央控制***的编译环境;
通过所述编译环境对应的编译器对所述自定义处理函数进行编译,得到所述规则表达式。
本发明实施例中,通过构建自定义处理函数可以实现间隔预设采集时间对所述中央控制***的分布式设备的状态,以及对所述分布式设备对应的区域路由器的信息进行采集,从而避免频繁或持续采集占用大量***资源,造成采集效率低下的问题。
S2、根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量。
本发明实施例中,所述根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量,包括:
将所述区域路由器的信息写入状态数据表;
查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息;
将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表;
根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量。
进一步地,本发明实施例可通过INSERTINTO语句将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表;通过DISTINCT语句查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息。
若直接在状态数据表中查询重复的区域路由器的信息,并将重复的区域路由器的信息进行删除,则每次删除后,都需再执行一次查询,当所述状态数据表中区域路由器的信息的数据量较为庞大时,会占用大量计算资源,甚至出现让计算机卡死的情况。本发明实施例中,通过查找非重复区域路由器的信息并存入临时表中,来实现对区域路由器的信息进行去重,无需在状态数据表中进行多次查找和多次删除,减少了计算资源的占用,提高了去重的效率,提高了统计得到的用户数量的准确性。
可选的,本发明实施例中,根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量时,可通过用户的手机号,或者通过用户登录区域路由器时使用的用户名等信息来确定用户数量。例如,利用用户手机号的唯一性,来判断是否同一用户使用不同设备登录所述区域路由器,以此提高用户数量统计的准确性,避免同一用户使用多个设备接入,造成因用户数量统计不准确而错误控制的对分布式设备进行控制,造成减少资源浪费。
进一步地,在本发明一可选实施例中,所述根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量之后,所述方法还包括:
计算所述用户数量的变化率;
根据所述变化率确定温度调整梯度;
按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整。
详细地,本发明实施例利用如下公式计算所述变化率α:
其中,xt为第t次统计的用户数量,xt-1为第t-1次统计的用户数量。
本发明实施例中,在所述中央控制***控制空调开启后,根据预先设定的人数统计时间间隔来定时对用户数量进行统计,以计算所述用户数量的变化率。
一可选实施例中,根据所述变化率确定温度调整梯度包括:当变化率增加时,确定温度调整梯度增大;当变化率降低时,确定温度调整梯度减小。
或者,另一可选实施例中,根据所述变化率确定温度调整梯度包括:当变化率为预设变化率阈值时,确定温度调整梯度为预设梯度值。
例如,当所述变化率为预设变化率阈值时,确定所述温度调整的梯度为1摄氏度/每分钟,当所述温度调整的梯度为1摄氏度/每分钟时,控制空调以每分钟1摄氏度进行升温或者降温。
本发明实施例中,按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整,可实现控制温度平稳地变化,避免因为用户数量的变化而导致空调温度短时间内剧烈变化,提高了用户体验,同时,有利于分布式设备可持续的稳定运行,降低分布式设备的故障率。
S3、若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动。
本发明实施例中,当分布式设备处于关闭状态时,比较接入分布式设备对应的区域路由器的用户数量与预设开机人数阈值的大小,以及比较分布式设备处于关闭状态的时长与预设第一时长的大小。详细地,本发明实施例中,可利用max函数实现比较用户数量与预设开机人数阈值的大小,和所述分布式设备处于关闭状态的时长与预设关机时长阈值的大小。
进一步地,本发明一可选实施例中,所述控制所述分布式设备启动之后,所述方法还包括:
判断所述用户数量是否持续在第一阈值区间内,其中,所述第一阈值区间的最小值大于所述开机人数阈值;
若所述用户数量持续在所述第一阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度升高;
若所述若所述用户数量不在所述第一阈值区间内,判断所述用户数量是否持续在第二阈值区间内,所述第二阈值区间的最小值大于所述第一阈值区间的最大值;
若所述用户数量持续在所述第二阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度降低。
本发明实施例通过对用户数量以及对空调处于关闭状态的时长进行综合判断,根据判断结果来控制空调的开启,避免了人员较少或者空调刚关闭等情况下开启空调,减少了资源的浪费,有利于空调更长久的使用与维护。
S4、若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
本发明实施例中,当分布式设备处于开启状态时,比较接入分布式设备对应的区域路由器的用户数量与预设关机人数阈值的大小,以及比较分布式设备处于开启状态的时长与预设第二时长的大小。
当所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于第二时长时,控制所述分布式设备关闭。
类似地,本发明实施例中,可利用max函数实现比较用户数量与预设关机人数阈值的大小,和所述分布式设备处于开启状态的时长与第二时长的大小。
本发明实施例中,获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。通过根据区域路由器的信息获取接入区域路由器的用户数量,无需通过复杂的计算机运算感知用户数量,提高了用户数量获取的准确性,增强了用户数量获取的及时性;进一步的,根据分布式设备的状态和对用户数量的判断,能够及时准确的对分布式设备的开机或关机进行准确及时的控制,提高了控制分布式设备开关机的准确性。因此,本发明提出的基于网络的分布式设备控制方法,可提高分布式设备控制的准确性。
如图2所示,是本发明基于网络的分布式设备控制装置的模块示意图。
本发明所述基于网络的分布式设备控制装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于网络的分布式设备控制装置可以包括信息获取模块101、用户数量统计模块102、设备启动控制模块103和设备关闭控制模块104。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述信息获取模块101,用于获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
所述用户数量统计模块102,用于根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;
所述设备启动控制模块103,用于若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
所述设备关闭控制模块104,用于若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
详细地,所述图像中文本内容提取生成装置各模块的具体实施方式如下:
所述信息获取模块101,用于获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
本发明实施例中,所述中央控制***可以为任何分布式设备的中央控制***,例如,大型仓储中冷冻水***的中央控制***。
本发明一可选实施例中,所述分布式设备为空调,所述中央控制***为分布式空调的控制***。
本发明实施例中,所述分布式设备与区域路由器相对应,即分布式设备处于区域路由器覆盖的网络范围内。例如,处于不同区域内的空调与所述不同区域内的区域路由器相对应。
一可选实施例中,本发明实施例从所述中央控制***的数据库或采集模块获取所述中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
具体地,所述分布式设备的状态包括分布式设备的开机状态、关机状态,以及分布式设备处于开机状态、关机状态的时长等状态。所述区域路由器的信息包括接入所述区域路由器的用户名、接入所述区域路由器的用户设备类型、接入时长等信息。
详细地,所述信息获取模块101具体用于:
利用自定义处理函数构建规则表达式;
利用所述规则表达式采集所述中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息。
具体地,所述自定义处理函数包括但不限于一下一项或多项:
IF函数,用于判断采集条件;
TO_DATE函数,用于表示日期与时间;
U_TIME函数,用于自定义采集的时间;
U_DIV函数,用于检测中央控制***的编译环境。
进一步地,所述利用自定义处理函数构建规则表达式,包括:
获取与预设采集时间对应的自定义处理函数;
检测所述中央控制***的编译环境;
通过所述编译环境对应的编译器对所述自定义处理函数进行编译,得到所述规则表达式。
本发明实施例中,通过构建自定义处理函数可以实现间隔预设采集时间对所述中央控制***的分布式设备的状态,以及对所述分布式设备对应的区域路由器的信息进行采集,从而避免频繁或持续采集占用大量***资源,造成采集效率低下的问题。
所述用户数量统计模块102,用于根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量。
本发明实施例中,所述户数量统计模块102具体用于:
将所述区域路由器的信息写入状态数据表;
查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息;
将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表;
根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量。
进一步地,本发明实施例可通过INSERTINTO语句将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表;通过DISTINCT语句查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息。
若直接在状态数据表中查询重复的区域路由器的信息,并将重复的区域路由器的信息进行删除,则每次删除后,都需再执行一次查询,当所述状态数据表中区域路由器的信息的数据量较为庞大时,会占用大量计算资源,甚至出现让计算机卡死的情况。本发明实施例中,通过查找非重复区域路由器的信息并存入临时表中,来实现对区域路由器的信息进行去重,无需在状态数据表中进行多次查找和多次删除,减少了计算资源的占用,提高了去重的效率,提高了统计得到的用户数量的准确性。
可选的,本发明实施例中,根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量时,可通过用户的手机号,或者通过用户登录区域路由器时使用的用户名等信息来确定用户数量。例如,利用用户手机号的唯一性,来判断是否同一用户使用不同设备登录所述区域路由器,以此提高用户数量统计的准确性,避免同一用户使用多个设备接入,造成因用户数量统计不准确而错误控制的对分布式设备进行控制,造成减少资源浪费。
进一步地,在本发明一可选实施例中,所述装置还包括调整模块,所述调整模块用于:
根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量之后,计算所述用户数量的变化率;
根据所述变化率确定温度调整梯度;
按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整。
详细地,本发明实施例利用如下公式计算所述变化率α:
其中,xt为第t次统计的用户数量,xt-1为第t-1次统计的用户数量。
本发明实施例中,在所述中央控制***控制空调开启后,根据预先设定的人数统计时间间隔来定时对用户数量进行统计,以计算所述用户数量的变化率。
一可选实施例中,根据所述变化率确定温度调整梯度包括:当变化率增加时,确定温度调整梯度增大;当变化率降低时,确定温度调整梯度减小。
或者,另一可选实施例中,根据所述变化率确定温度调整梯度包括:当变化率为预设变化率阈值时,确定温度调整梯度为预设梯度值。
例如,当所述变化率为预设变化率阈值时,确定所述温度调整的梯度为1摄氏度/每分钟,当所述温度调整的梯度为1摄氏度/每分钟时,控制空调以每分钟1摄氏度进行升温或者降温。
本发明实施例中,按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整,可实现控制温度平稳地变化,避免因为用户数量的变化而导致空调温度短时间内剧烈变化,提高了用户体验,同时,有利于分布式设备可持续的稳定运行,降低分布式设备的故障率。
所述设备启动控制模块103,用于若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动。
本发明实施例中,当分布式设备处于关闭状态时,比较接入分布式设备对应的区域路由器的用户数量与预设开机人数阈值的大小,以及比较分布式设备处于关闭状态的时长与预设第一时长的大小。详细地,本发明实施例中,可利用max函数实现比较用户数量与预设开机人数阈值的大小,和所述分布式设备处于关闭状态的时长与预设关机时长阈值的大小。
进一步地,本发明一可选实施例中,所述控制所述分布式设备启动之后,还包括:
判断所述用户数量是否持续在第一阈值区间内,其中,所述第一阈值区间的最小值大于所述开机人数阈值;
若所述用户数量持续在所述第一阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度升高;
若所述若所述用户数量不在所述第一阈值区间内,判断所述用户数量是否持续在第二阈值区间内,所述第二阈值区间的最小值大于所述第一阈值区间的最大值;
若所述用户数量持续在所述第二阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度降低。
本发明实施例通过对用户数量以及对空调处于关闭状态的时长进行综合判断,根据判断结果来控制空调的开启,避免了人员较少或者空调刚关闭等情况下开启空调,减少了资源的浪费,有利于空调更长久的使用与维护。
所述设备关闭控制模块104,用于若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
本发明实施例中,当分布式设备处于开启状态时,比较接入分布式设备对应的区域路由器的用户数量与预设关机人数阈值的大小,以及比较分布式设备处于开启状态的时长与预设第二时长的大小。
当所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于第二时长时,控制所述分布式设备关闭。
类似地,本发明实施例中,可利用max函数实现比较用户数量与预设关机人数阈值的大小,和所述分布式设备处于开启状态的时长与第二时长的大小。
本发明实施例中,获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。通过根据区域路由器的信息获取接入区域路由器的用户数量,无需通过复杂的计算机运算感知用户数量,提高了用户数量获取的准确性,增强了用户数量获取的及时性;进一步的,根据分布式设备的状态和对用户数量的判断,能够及时准确的对分布式设备的开机或关机进行准确及时的控制,提高了控制分布式设备开关机的准确性。因此,本发明提出的基于网络的分布式设备控制装置,可提高分布式设备控制的准确性。
如图3所示,是本发明实现基于网络的分布式设备控制方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如基于网络的分布式设备控制程序12。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如基于网络的分布式设备控制程序12的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于网络的分布式设备控制程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于网络的分布式设备控制程序12是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量;
若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
进一步地,所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于网络的分布式设备控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息,包括:获取与预设采集时间对应的自定义处理函数,检测所述中央控制***的编译环境,通过所述编译环境对应的编译器对所述自定义处理函数进行编译,得到规则表达式;利用所述规则表达式采集所述中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量,包括:将所述区域路由器的信息写入状态数据表,查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息,将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表,根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量;
若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
2.如权利要求1所述的基于网络的分布式设备控制方法,其特征在于,所述分布式设备为空调。
3.如权利要求2所述的基于网络的分布式设备控制方法,其特征在于,所述控制所述分布式设备启动之后,所述方法还包括:
判断所述用户数量是否持续在第一阈值区间内,其中,所述第一阈值区间的最小值大于所述开机人数阈值;
若所述用户数量持续在所述第一阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度升高;
若所述若所述用户数量不在所述第一阈值区间内,判断所述用户数量是否持续在第二阈值区间内,所述第二阈值区间的最小值大于所述第一阈值区间的最大值;
若所述用户数量持续在所述第二阈值区间内,控制所述区域路由器对应的空调的温度降低。
4.如权利要求2所述的基于网络的分布式设备控制方法,其特征在于,所述根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量之后,所述方法还包括:
计算所述用户数量的变化率;
根据所述变化率确定温度调整梯度;
按照所述温度调整梯度对所述空调的温度进行调整。
5.一种基于网络的分布式设备控制装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取中央控制***控制的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息,包括:获取与预设采集时间对应的自定义处理函数,检测所述中央控制***的编译环境,通过所述编译环境对应的编译器对所述自定义处理函数进行编译,得到规则表达式;利用所述规则表达式采集所述中央控制***的分布式设备的状态,以及所述分布式设备对应的区域路由器的信息;
用户数量统计模块,用于根据所述区域路由器的信息获取接入所述区域路由器的用户数量,包括:将所述区域路由器的信息写入状态数据表,查找所述状态数据表中非重复的区域路由器的信息,将所述非重复的区域路由器的信息写入临时数据表,根据所述临时数据表统计接入所述区域路由器的用户数量;
设备启动控制模块,用于若所述分布式设备的状态为关闭状态,判断所述用户数量是否大于预设开机人数阈值以及所述分布式设备处于关闭状态的时长是否大于第一时长,若所述用户数量大于所述开机人数阈值,且所述分布式设备处于关闭状态的时长大于所述第一时长,控制所述分布式设备启动;
设备关闭控制模块,用于若所述分布式设备的状态为开启状态,判断所述用户数量是否小于预设关机人数阈值以及所述分布式设备处于开启状态的时长是否大于第二时长,若所述用户数量小于所述关机人数阈值,且所述分布式设备处于开启状态的时长大于所述第二时长,控制所述分布式设备关闭。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的基于网络的分布式设备控制方法。
7.一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,存储数据区存储创建的数据,存储程序区存储有计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的基于网络的分布式设备控制方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010761421.1A CN111878977B (zh) | 2020-07-31 | 2020-07-31 | 基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010761421.1A CN111878977B (zh) | 2020-07-31 | 2020-07-31 | 基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111878977A CN111878977A (zh) | 2020-11-03 |
CN111878977B true CN111878977B (zh) | 2022-06-10 |
Family
ID=73205043
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010761421.1A Active CN111878977B (zh) | 2020-07-31 | 2020-07-31 | 基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111878977B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114484813A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-05-13 | 青岛海信日立空调***有限公司 | 一种空气调节***及空气调节设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108253589A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-07-06 | 广东美的暖通设备有限公司 | 多联机空调***的节能控制方法、装置及存储介质 |
CN109032083A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-18 | 福来宝电子(深圳)有限公司 | 智能音箱及其控制方法、智能家居***、存储介质 |
CN109631266A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109708263A (zh) * | 2018-11-10 | 2019-05-03 | 长沙创恒机械设备有限公司 | 空调控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110701742A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制方法及装置、存储介质及处理器 |
CN110986302A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其控制方法、控制终端、服务器和存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10274917B2 (en) * | 2016-06-06 | 2019-04-30 | American Megatrends, Inc. | System and method for regulating illumination and temperature level through internet of things (IOT) device |
US10630533B2 (en) * | 2017-07-07 | 2020-04-21 | Cisco Technology, Inc. | Distributed network query using walker agents |
-
2020
- 2020-07-31 CN CN202010761421.1A patent/CN111878977B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108253589A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-07-06 | 广东美的暖通设备有限公司 | 多联机空调***的节能控制方法、装置及存储介质 |
CN109032083A (zh) * | 2018-05-29 | 2018-12-18 | 福来宝电子(深圳)有限公司 | 智能音箱及其控制方法、智能家居***、存储介质 |
CN109708263A (zh) * | 2018-11-10 | 2019-05-03 | 长沙创恒机械设备有限公司 | 空调控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN109631266A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110701742A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 控制方法及装置、存储介质及处理器 |
CN110986302A (zh) * | 2019-12-18 | 2020-04-10 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其控制方法、控制终端、服务器和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111878977A (zh) | 2020-11-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021189904A1 (zh) | 数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2021189899A1 (zh) | 链路状态的追踪方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
Kaushik et al. | T*: A data-centric cooling energy costs reduction approach for Big Data analytics cloud | |
CN113918361A (zh) | 基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质 | |
CN111694844A (zh) | 基于配置算法的企业运行数据分析方法、装置及电子设备 | |
CN112396547A (zh) | 基于无监督学习的课程推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN112084486A (zh) | 用户信息验证方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111339072B (zh) | 基于用户行为的变化值分析方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111985545A (zh) | 基于人工智能的目标数据检测方法、装置、设备及介质 | |
CN111878977B (zh) | 基于网络的分布式设备控制方法、装置、设备及介质 | |
CN114844844A (zh) | 延时消息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114862140A (zh) | 基于行为分析的潜力评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111858604B (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113434542A (zh) | 数据关系识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112637341A (zh) | 文件上传方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115471215B (zh) | 一种业务流程处理方法及装置 | |
CN112069782A (zh) | 文档模板生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114675976B (zh) | 基于kubernetes的GPU共享方法、装置、设备及介质 | |
CN114185622B (zh) | 页面加载方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114817408A (zh) | 调度资源识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114238233A (zh) | 文件自动化清理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114461630A (zh) | 智能归因分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113766312A (zh) | 设备间的响应延迟计算方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113935663A (zh) | 一种面板产品的设备组合分析方法、装置、设备及介质 | |
CN113918296A (zh) | 模型训练任务调度执行方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |