CN111866101B - 访问请求处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种访问请求处理方法、访问请求处理装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。访问请求处理方法包括：响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量；确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。本公开实现了一种轻量级的接口流量控制方案。

Description

访问请求处理方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种访问请求处理方法、访问请求处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在人类社会中，随处可见流量控制的应用，例如人流控制、车流控制、水坝的水流控制等。利用流量控制不仅可以保障安全，也可以提高效率。在互联网行业中，流量控制也非常重要，例如对服务器的流量控制，可以保障服务器更加安全，也可以保证服务器不会出现过载的情况。

目前，针对接口业务，存在一些流量控制策略，然而，这些接口流量控制策略均存在实现方式复杂的问题。

发明内容

本公开的目的在于提供一种访问请求处理方法、访问请求处理装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服接口流量控制实现方式复杂的问题。

根据本公开的第一方面，提供了一种访问请求处理方法，包括：响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量；确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。

根据本公开的第二方面，提供了一种访问请求处理装置，包括：请求响应模块，用于响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量；参数值确定模块，用于确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；请求处理模块，用于将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。

根据本公开的第三方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的访问请求处理方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器；存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，该处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述的访问请求处理方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将该时间间隔与时间阈值进行比较，基于比较结果将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，得到流量控制参数值，再将该流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，然后根据此比较结果对接口的访问请求进行处理。一方面，本公开方案实现方式简单，代码量少，可跨平台使用，不同的编程语言均可实现，是一种轻量级的访问请求控制方案；另一方面，由于方案轻量级的属性，可以集成到前端、客户端、服务端，适用于不同的架构，并且对***性能的损耗很小，不会增加***的负担；再一方面，本方案可以根据场景需要，对时间阈值和/或流量控制阈值进行调整，由此，可以提高方案配置的灵活性，使方案的应用场景更广；又一方面，鉴于上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量，可以保证变量的生存周期与进程一致，确保方案实施的有效性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了应用本公开实施例的访问请求处理方案的示例性***架构的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的访问请求处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的访问请求处理的整个过程的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的访问请求处理装置的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，下面所有的术语“第一”、“第二”仅是为了区分的目的，不应作为本公开内容的限制。

针对接口业务的流量控制策略，可以采用例如漏桶算法、令牌桶算法、基于Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)计数功能的算法等方式实现。

然而，这些策略均存在实现方式复杂的问题。并且，对于漏桶算法，针对存在突发流量的情况，其处理效率低；对于令牌桶算法，其针对的是整个***层面进行流量控制，而无法针对单个服务或进程进行控制；对于基于Redis计数功能的算法，实现的方式依赖于Redis集群的搭建，实现起来较复杂。

鉴于此，本公开提供了一种新的访问请求处理方案，能够达到控制接口流量的目的，且逻辑简单，易于实施。

图1示出了应用本公开实施例的访问请求处理方案的示例性***架构的示意图。

如图1所示，***架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003中的一种或多种，网络1004和服务器1005。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器1005可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互，以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

服务器1005可以是提供各种服务的服务器，具体可以是web服务器。例如，服务器1005可以响应由终端设备1001、1002、1003经由网络1004发送的针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间，其中，可以预先将上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间定义为静态变量；接下来，服务器1005可以确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；随后，服务器1005可以将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。

另外，如果第二比较结果为流量控制参数值大于流量控制阈值，则不对该访问请求进行进一步处理，以实现接口的流量控制。

需要说明的是，本公开示例性实施方式的访问请求处理方法一般由服务器1005执行，相应地，下面描述的访问请求处理装置一般配置在服务器1005中。

下面将对本公开示例性实施方式的访问请求处理方法进行说明。

图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的访问请求处理方法的流程图。参考图2，访问请求处理方法可以包括以下步骤：

S22.响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量。

在本公开的示例性实施方式中，针对的接口可以是提供web服务(如查询、调取、下载、修改信息等)的任何接口，本公开对接口的类型不做限制。

当接口调用方有web业务处理需求时，终端设备可以向服务器发送访问请求。其中，接口调用方可以是终端设备，也可以是其他服务器，本公开对此不做限制。

在本公开的示例性实施方式中，服务器可以响应该访问请求，获取当前累计访问次数(记为num)、当前时间(记为now)、上次接口访问次数(记为count)以及上次将访问次数清零的时间(记为lastTime)。其中，在预先定义类或结构体时，将上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间定义为静态变量。另外，当前累计访问次数可以被定义为局部变量。

可以理解的是，当前累计访问次数表示的是，从上次将访问次数清零的时间起，距当前时间为止，除本次接收到的访问请求外，累计接收到的访问请求的数量。

上次接口访问次数表示的是，相比于当前，上一次接收到访问请求时，累计接收到的访问请求数量。

针对本公开实施例的方案，可以看出，在获取一个访问请求之前或者在一个访问请求被处理之后，当前累计访问次数和上次接口访问次数的变量对应的值相同。

S24.确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值。

首先，在获取到当前时间与上一次将访问次数清零的时间之后，服务器可以计算二者之间的时间间隔。

接下来，服务器可以将计算出的时间间隔与一时间阈值进行比较，其中，时间阈值可以由接口处理的场景确定，可以由接口调用方预先约定，也可以在服务器端进行设定，本公开对时间阈值的具体数值不做限制。另外，应当注意的是，随着接口处理场景的变化，时间阈值也可以发生变化。

将计算出的时间间隔与一时间阈值进行比较后，得到第一比较结果。

在第一比较结果为该时间间隔大于时间阈值的情况下，可以将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数。即，num＝++count。例如，上次接口访问次数为99998，加1后变为99999，则赋值后的当前累计访问次数为99999。

另外，将上次将访问次数清零的时间更新为当前时间，即，lastTime＝now。例如，上次将访问次数清零的时间为2020-07-01 19:35，当前时间为2020-07-02 15:30，则更新后的上次将访问次数清零的时间为2020-07-02 15:30。

在将上次接口访问次数加1后的结果赋值给当前累计访问次数之后，可以将上次接口方位次数置为0，即，count＝0。也就是说，执行了访问次数清零的操作。

在第一比较结果为该时间间隔大于时间阈值的情况下，仅执行将上次接口访问次数加1并赋值给当前累计访问次数的操作。

在得到赋值后的当前累计访问次数后，可以利用该赋值后的当前累计访问次数确定出流量控制参数值。

根据本公开的一些实施例，可以直接将赋值后的当前累计访问次数确定为流量控制参数值。也就是说，直接用访问次数作为判断是否进行流量控制的依据。

根据本公开的另一些实施例，首先，将赋值后的当前累计访问次数确定为中间访问次数；接下来，可以用该中间访问次数除以上述计算出的时间间隔，将相除得到的结果作为流量控制参数值。在这种情况下，可以利用QPS(Queries-Per-Second，每秒查询率)作为判断是否进行流量控制的依据。

S26.将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。

在直接利用访问次数作为判断是否进行流量控制的依据的实施例中，可以将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，其中，该流量控制阈值是表示累计访问次数的一个阈值，本公开对具体的取值不做限制。

在一个实施例中，可以用上述时间阈值内接口的访问次数除以进程数量，得到该流量控制阈值。例如，一个集群需要控制接口仅允许在1分钟内500次，部署了10个进程，则该流量控制阈值为50。

在利用QPS作为判断是否进行流量控制的依据的实施例中，流量控制阈值表示每秒访问次数的一个阈值，本公开对具体的取值不做限制，例如，可以将流量控制阈值设置为100。

应当理解的是，本方案可以根据场景需要，对上述时间阈值和/或流量控制阈值进行调整，由此，可以提高方案配置的灵活性，使方案的应用场景更广。

将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较后，得到第二比较结果。

在第二比较结果为流量控制参数值大于流量控制阈值的情况下，服务器可以向接口调用方发送访问请求处理失败的提示信息。其中，该提示信息中可以包含处理失败的原因，即执行流量控制。另外，该提示信息也可以是空信息或包含其他内容的信息，具体可以根据接口调用方的配置确定出，本公开对此不做限制。

另外，也可以提示接口调用方，该访问请求需要排队等待。也就是说，首先，服务器可以计算排队等待的时间，并将该时间写入提示信息；接下来，服务器将提示信息发送给接口调用方。其中，提示信息可以包含需要排队等待的信息以及排队等待的时间。

在第二比较结果为流量控制参数值小于等于流量控制阈值的情况下，服务器可以对该访问请求进行处理，执行相应的web业务。另外，可以将处理后的结果反馈给接口调用方。

此外，在本公开的另一些实施例中，如果程序是多线程执行的，则在定义类或结构体的过程中，可以增加一个变量，即，配置用于线程读写正确的锁。

下面将参考图3对本公开实施例的访问请求处理的整个过程进行说明。

在步骤S302中，服务器接收访问请求；在步骤S304中，服务器获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间。

在步骤S306中，服务器确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔；在步骤S308中，服务器将该时间间隔与时间阈值进行比较；在步骤S310中，服务器判断时间间隔是否大于时间阈值，如果大于，则执行步骤S312，如果不大于，则执行步骤S314。

在步骤S312中，一方面，服务器将上次将访问次数清零的时间更新为当前时间，另一方面，服务器将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；再一方面，在赋值操作之后，服务器将上次接口访问次数置为0。

在步骤S314中，服务器将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值。

在步骤S316中，服务器判断流量控制参数值是否大于流量控制阈值，如果大于，则执行步骤S318，如果不大于，则执行步骤S320。

在步骤S318中，服务器可以向接口调用方发送访问请求处理失败的提示信息。

在步骤S320中，服务器对访问请求进行处理，并向接口调用方反馈处理结果。

通过上面的示例性说明，应当理解的是，本公开利用静态变量的特性，在服务里面集成流量控制的方案，不需要另外实现一个独立的流量控制器，由此，减少了开发者的开发量，并且可以跨平台、跨语言，轻量高效的特性使得使用者可以不用考虑性能的问题。另外，可以看出，本公开方案控制接口流量的粒度更细，不仅在***层面，还可以在单个进程中控制。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种访问请求处理装置。

图4示意性示出了本公开的示例性实施方式的访问请求处理装置的方框图。参考图4，根据本公开的示例性实施方式的访问请求处理装置4可以包括请求响应模块41、参数值确定模块43和请求处理模块45。

具体的，请求响应模块41可以用于响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，上次接口访问次数和上次将访问次数清零的时间均为静态变量；参数值确定模块43可以用于确定当前时间与上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将时间间隔与时间阈值进行比较，得到第一比较结果，基于第一比较结果，将上次接口访问次数加1，并赋值给当前累计访问次数，以得到流量控制参数值；请求处理模块45可以用于将流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，得到第二比较结果，根据第二比较结果对访问请求进行处理。

根据本公开的示例性实施例，参数值确定模块43可以被配置为执行：在第一比较结果为时间间隔大于时间阈值的情况下，将上次将访问次数清零的时间更新为当前时间。

根据本公开的示例性实施例，参数值确定模块43还可以被配置为执行：在第一比较结果为时间间隔大于时间阈值的情况下，在赋值给当前累计访问次数之后，将上次接口访问次数置为0。

根据本公开的示例性实施例，请求处理模块45可以被配置为执行：在第二比较结果为流量控制参数值大于流量控制阈值的情况下，向接口调用方发送访问请求处理失败的提示信息；其中，访问请求由接口调用方发送。

根据本公开的示例性实施例，请求处理模块45还可以被配置为执行：在第二比较结果为流量控制参数值小于等于流量控制阈值的情况下，对访问请求进行处理，并将处理后的结果反馈给接口调用方。

根据本公开的示例性实施例，将赋值后的当前累计访问次数确定为流量控制参数值。

根据本公开的示例性实施例，参数值确定模块43确定流量控制参数值的过程还可以被配置为执行：将赋值后的当前累计访问次数确定为中间访问次数；用中间访问次数除以时间间隔，将相除得到的结果作为流量控制参数值。

由于本发明实施方式的访问请求处理装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光盘、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500，对应于上面描述的服务器。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同***组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图2中所示的步骤S12至步骤S26。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (6)

1.一种访问请求处理方法，其特征在于，包括：

响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，所述上次接口访问次数和所述上次将访问次数清零的时间均为静态变量，所述当前累计访问次数为从上次将访问次数清零的时间起距当前时间为止除本次接收到的访问请求外累计接收到的访问请求的数量，所述上次接口访问次数为上一次接收到访问请求时累计接收到的访问请求数量，所述上次将访问次数清零的时间为将上次接口访问次数加1后的结果赋值给当前累计访问次数的时间；

确定所述当前时间与所述上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将所述时间间隔与时间阈值进行比较，在所述时间间隔大于所述时间阈值的情况下，将所述上次接口访问次数加1，并赋值给所述当前累计访问次数，将所述上次将访问次数清零的时间更新为所述当前时间，将所述上次接口访问次数置为0，并且利用赋值后的所述当前累计访问次数确定流量控制参数值；

将所述流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，在所述流量控制参数值大于流量控制阈值的情况下，向接口调用方发送访问请求处理失败的提示信息，所述访问请求由所述接口调用方发送；在所述流量控制参数值小于等于所述流量控制阈值的情况下，对所述访问请求进行处理，并将处理后的结果反馈给所述接口调用方。

2.根据权利要求1所述的访问请求处理方法，其特征在于，将赋值后的所述当前累计访问次数确定为流量控制参数值。

3.根据权利要求1所述的访问请求处理方法，其特征在于，得到流量控制参数值包括：

将赋值后的所述当前累计访问次数确定为中间访问次数；

用所述中间访问次数除以所述时间间隔，将相除得到的结果作为所述流量控制参数值。

4.一种访问请求处理装置，其特征在于，包括：

请求响应模块，用于响应针对接口的访问请求，获取当前累计访问次数、当前时间、上次接口访问次数以及上次将访问次数清零的时间；其中，所述上次接口访问次数和所述上次将访问次数清零的时间均为静态变量，所述当前累计访问次数为从上次将访问次数清零的时间起距当前时间为止除本次接收到的访问请求外累计接收到的访问请求的数量，所述上次接口访问次数为上一次接收到访问请求时累计接收到的访问请求数量，所述上次将访问次数清零的时间为将上次接口访问次数加1后的结果赋值给当前累计访问次数的时间；

参数值确定模块，用于确定所述当前时间与所述上次将访问次数清零的时间之间的时间间隔，将所述时间间隔与时间阈值进行比较，在所述时间间隔大于所述时间阈值的情况下，将所述上次接口访问次数加1，并赋值给所述当前累计访问次数，将所述上次将访问次数清零的时间更新为所述当前时间，将所述上次接口访问次数置为0，并且利用赋值后的所述当前累计访问次数确定流量控制参数值；

请求处理模块，用于将所述流量控制参数值与流量控制阈值进行比较，在所述流量控制参数值大于流量控制阈值的情况下，向接口调用方发送访问请求处理失败的提示信息，所述访问请求由所述接口调用方发送；在所述流量控制参数值小于等于所述流量控制阈值的情况下，对所述访问请求进行处理，并将处理后的结果反馈给所述接口调用方。

5.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的访问请求处理方法。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至3中任一项所述的访问请求处理方法。

Images