CN111861056A

CN111861056A - 一种技术创新水平的评价方法

Info

Publication number: CN111861056A
Application number: CN201910350828.2A
Authority: CN
Inventors: 王联; 高超; 杨亚萍; 李昱婷
Original assignee: Chongqing Academy of Science and Technology
Current assignee: Chongqing Academy of Science and Technology
Priority date: 2019-04-28
Filing date: 2019-04-28
Publication date: 2020-10-30

Abstract

本发明公开一种技术创新水平的评价方法，包括以下步骤：建立因素集；各级评价指标权重的确定：建立技术创新水平评价指标递阶层次结构体系和建立评价指标判断矩阵；层次单排序，建立判断矩阵表，采用求和法进行相对权重的计算；层次总排序，根据上述层次单排序结果，综合技术创新水平评价的一级指标和二级指标在其层次上的优劣顺序，进行层次总排序。本发明从多个角度进行创新评价，不再单独从创新能力进行评价，评级体系更加全面。评价指标定量化的研究，将会采取更为客观的方法来选择评价指标，避免评价指标选择的随意性，为技术创新进行正确的风险预警和评估机制，提高企业技术创新活动的成功率。

Description

一种技术创新水平的评价方法

技术领域

本发明涉及信息化***技术领域，特别的涉及一种技术创新水平的评价***。

背景技术

技术创新水平是影响区域核心竞争力的关键因素，对其进行科学合理的评价是科技成果转移转化的重要环节，也是助推我市加快建设成为西部创新中心的重要条件。科技成果评价过去一直由政府科技主管部门对科技成果进行鉴定。但当前我市技术创新水平的量化评价体系缺失，导致我市第三方科技评价服务能力不能满足科技要素交易便利化的实际需求，这严重影响了区域科技要素交易市场的活跃性。在这种情况下，研究并建立一套符合我市科技创新实际的，科学合理的技术创新水平评价体系和实施方法，以使技术创新水平评价工作提升到科学化、***化的新层次，充分发挥技术创新水平评价对科技创新的引导、推介、转化作用。

袁飞等将价值链纳入技术创新能力的评价指标体系中，构建了15个二级指标的电子信息产业技术创新能力评价指标体系。在构建技术创新能力评价指标体系的基础上，利用层次分析法对成都市电子信息产业的技术创新能力进行了定量评价，根据连续3年电子信息产业技术创新能力综合评价的基础上，对发展成都市电子信息产业提出了一些建议；李鹏梅结合技术创新和产业竞争力指标进行了分析，认为产业竞争力的强弱不仅取决于一国的经济体制和企业管理体制，而且取决于其科学技术水平和人力资本状况。这里最关键的是技术创新能力，这种能力是科学发现能力、技术创新能力、技术应用能力、管理能力的一种综合反映；柴丽俊、刘文涛、高俊山提出应用博弈论研究产业技术创新竞争战略的设想，与博弈论应用前的产业组织经济学相比，新的产业组织经济学更加关注产业的特质，将动态分析引入了产业组织研究，并对原有的基于结构决定论的“结构—行为—绩效(S-C-P)”范式进行了扬弃，认为产业结构范式是由公司战略内生的。企业战略决策涉及到从企业内部到外部环境的各种复杂因素，这些新的特质使得与原有的产业组织经济学相比，博弈论更适合对企业的经营战略决策进行分析；

从我国学者对产业技术创新评价研究现状来看，对产业技术创新评价的研究多集中于高新技术产业，且技术创新能力评价是重点，其次是对技术创新效率的评价，对技术创新环境和技术创新风险的评价相对较少。目前的产业技术创新水平评价体系存在如下问题：技术创新水平评价定义模糊，很多学者把技术创新能力评价或技术创新效率评价等同于技术创新水平评价；产业技术创新水平评价的指标选择比较主观，没有统一的选择标准；产业技术创新水平评价大多侧重于对某一特定产业的实证研究。现行的技术创新水平评价研究中主要关注创新产出，而忽略了创新过程绩效，定性指标过多，而且技术创新评价指标体系对企业技术创新评价指标体系依赖过多，没有形成自己的独立评价体系，无法对技术创新进行正确的风险预警和评估机制。因此需要建立一个评级体系更加全面和评价指标定量化的评价***，避免评价指标选择的随意性。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供了一种技术创新水平的评价***，从多个角度进行创新评价，不再单独从创新能力进行评价，评级体系更加全面。评价指标定量化的研究，将会采取更为客观的方法来选择评价指标，避免评价指标选择的随意性。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：一种技术创新水平的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立因素集

通过对Google学术、Elsevier、CNKI、IEEE/IET、万方数字化期刊等国内外知名期刊数据库中相关文献进行检索，搜索的关键字主要包括分析总结10年内的相关文献，利用元分析法识别出针对技术创新水平的评价指标；

2)各级评价指标权重的确定

(1)建立技术创新水平评价指标递阶层次结构体系

包括一级评价指标和二级评价指标体系：

设评价因素集合为U，且设有k个评价因素，则有：

U＝()式中为各一级指标，()式中为第i个一级指标的第j个二级评价指标；

2)建立评价指标判断矩阵

根据上述技术创新水平评价指标递阶层次结构建立层次分析判断矩阵；按照各评估指标作用大小以及各项指标比较，对重要性程度按1-5赋值，重要性标度值见表2；

表2重要性标度含义表

3)层次单排序

建立判断矩阵表，采用求和法进行相对权重的计算；

4)层次总排序

根据上述层次单排序结果，综合技术创新水平评价的一级指标和二级指标在其层次上的优劣顺序，进行层次总排序；其中，技术创新水平一级评价指标的层次单排序结果，是第i个一级评价指标的第j个二级评价指标的层次单排序结果。

相比现有技术，本发明具有如下有益效果：

1、本发明提供的技术创新水平评价指标体系的构建过程是对技术创新总体数量特征的认识逐步深化、逐步求精与完善的过程，科学与适用的指标体系是做好评价工作的基础。技术创新水平评价指标体系涉及面广、蕴涵信息量大，在构建评价指标体系的时候需从多个角度出发考虑多方面的因素。且遵循科学性与现实性相结合、全面性与重点性相结合、可操作性、动态连续性、可比性和定量与定性相结合的原则，使本发明***化、标准化、规范化、科学化的指标体系才能够客观全面反映技术创新水平的整体情况，评价结果更准确，为正确决策提供了技术支持。

2、本发明从多个角度进行创新评价，不再单独从创新能力进行评价，评级体系更加全面。评价指标定量化的研究，将会采取更为客观的方法来选择评价指标，避免评价指标选择的随意性，为技术创新进行正确的风险预警和评估机制，提高企业技术创新活动的成功率。

附图说明

图1为本发明一种技术创新水平的评价***的具体结构示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明。

一种技术创新水平的评价方法，包括以下步骤：

1、建立因素集

通过对Google学术、Elsevier、CNKI、IEEE/IET、万方数字化期刊等国内外知名期刊数据库中相关文献进行检索，搜索的关键字主要包括分析总结10年内的相关文献，利用元分析法识别出针对技术创新水平的评价指标。

其中，评价指标体系如图1所示，构成评价因素集，记为U。

U＝{u_1，u_2，…，u_m}，m＝3

在技术创新水平评估中，因素就是评估指标，它们可以对技术创新水平进行综合评价。

2.各级评价指标权重的确定

1)建立评价指标递阶层次结构

通过上述分析，在技术创新水平评价指标体系中，一级评价指标有技术创新能力、技术创新风险、技术创新环境等三个评价指标，二级评价指标如表1所示，根据因子分析结果可以得出由这些评价指标构成的递阶层次结构，如图1所示。

设评价因素集合为U，且设有k个评价因素，则有：

U＝()式中为各一级指标，()式中为第i个一级指标的第j个二级评价指标。建立技术创新水平评价指标体系如表1：

表1技术创新水平评价指标体系

2)建立评价指标判断矩阵

根据图1的技术创新水平评价指标递阶层次结构建立层次分析判断矩阵。课题组按照各评估指标作用大小以及各项指标比较后经专题组讨论，对重要性程度按1-5赋值，重要性标度值见表2。建立判断矩阵表，如表3、表4、表5和表6所示。

表2重要性标度含义表

3)层次单排序

采用求和法进行相对权重的计算，其计算结果如表3、表4、表5的后两列所示。

表3技术创新水平一级指标判断矩阵表

表4技术创新能力评价指标判断矩阵表

表5技术创新风险评价指标判断矩阵表

表6技术创新环境评价指标判断矩阵表

二级指标	外部环境	内部体制机制		w
					外部环境	1	0.5	1.5	0.33
内部体制机制	2	1	3	0.67
								4.5	1.00

4)层次总排序

根据上述层次单排序结果，综合技术创新水平评价的一级指标和二级指标在其层次上的优劣顺序，进行层次总排序，排序方法如表7所示。

表7层次总排序方法

其中，是技术创新水平一级评价指标的层次单排序结果，是第i个一级评价指标的第j个二级评价指标的层次单排序结果。基于此，对技术创新水平评价指标的层次总排序结果如表8所示。

表8技术创新水平评价指标的层次总排序结果

表9技术创新水平评价指标权重

根据上述研究内容可知各指标的权重，其中一级指标的权重为P＝(0.57，0.29，0.14)，二级指标权重为：

＝(0.09，0.04，0.26，0.26，0.35)

＝(0.07，0.27，0.2，0.26，0.2)

＝(0.33，0.67)

3、建立评价集

把对每个评价因素的评价结果分为5个等级，将其称为评价集，记为V。

V＝{，，…，}，(这里，n＝5)，即V＝{很强，强，较强，一般，较弱}。结果如表10所示。

表10

4、综合评价技术创新水平的每一组因素集

(1)评价矩阵计算方法

①设由一级技术创新水平评价指标构成的因素集为U，且U＝{，，}。

②设P＝(，)是一级科技创新成果评价指标的权重集。其中，

≥0(i＝1，2，3)，且

③U＝()式中为各一级指标，()式中为第i个一级指标的第j个二级评价指标。设是该二级指标的权重集。

≥0，表示在中的权重，其中＝1

④确定各一级评价指标和二级评价指标的权重，详细过程如前所述。

⑤设技术创新水平评价指标体系的评语集是V＝{，，…，}，其中任意的两个评语之间存在等级差别，因此该评语集是一个全序集。

⑥对每一组因素集U＝{，，…，}，m＝3的二级评价指标进行综合评价。如下：

——分别对每组中的每一个二级评价指标进行评价，确定每一个二级指标处于评语集的哪一个等级，即该因素属于其评语的程度，可得到模糊评价矩阵

其中，表示因素集的第j个二级评价指标得到的k级评语的隶属度。此处采用有经验的评估人员和专家进行专题讨论的形式，并通过隶属函数求取得到给隶属度的值，其计算公式。

其中表示对因素集的第j个二级技术创新水平评价指标给出的k级评语的专家的人数；d 表示专家总人数。

——计算每一组的评价结果矩阵。

(2)通过采取有经验的评估人员和专家进行专题讨论的形式来收集评价数据，然后对回收的问卷进行整理和统计，建立多层次模糊综合评价模型，来计算每个因素集的评价矩阵.

综上，本发明根据上述分析得出的12个科技创新水平评价指标，将其聚类为3个公因子：技术创新能力、技术创新风险和技术创新环境。因此，就这3个方面提出提升技术创新水平的对策建议。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不以本发明为限制，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种技术创新水平的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)建立因素集

2)各级评价指标权重的确定

(1)建立技术创新水平评价指标递阶层次结构体系

包括一级评价指标和二级评价指标体系：

设评价因素集合为U，且设有k个评价因素，则有：

2)建立评价指标判断矩阵

表2 重要性标度含义表

3)层次单排序

建立判断矩阵表，采用求和法进行相对权重的计算；

4)层次总排序

2.根据权利要求1所述技术创新水平的评价方法，其特征在于，还包括以下步骤：

3)建立评价集

V＝{，，…，}，(这里，n＝5)，即V＝{很强，强，较强，一般，较弱}；

4)综合评价技术创新水平的每一组因素集

(1)评价矩阵计算方法

②设P＝(，)是一级科技创新成果评价指标的权重集。其中，

≥0(i＝1，2，3)，且

≥0，表示在中的权重，其中＝1

——分别对每组中的每一个二级评价指标进行评价，确定每一个二级指标处于评语集的哪一个等级，即该因素属于其评语的程度，可得到模糊评价矩阵；

其中，表示因素集的第j个二级评价指标得到的k级评语的隶属度。此处采用有经验的评估人员和专家进行专题讨论的形式，并通过隶属函数求取得到给隶属度的值；

其中表示对因素集的第j个二级技术创新水平评价指标给出的k级评语的专家的人数；d表示专家总人数。

——计算每一组的评价结果矩阵。

(2)通过采取有经验的评估人员和专家进行专题讨论的形式来收集评价数据，然后对回收的问卷进行整理和统计，建立多层次模糊综合评价模型，来计算每个因素集的评价矩阵。