CN111860915A - 基于监狱管理的亲情帮扶*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及监狱管理***技术领域，具体涉及一种基于监狱管理的亲情帮扶***，包括用户端和服务器，所述服务器包括数据库、输入模块、处理模块、第一判断模块、第二判断模块和输出模块；其中：数据库，用于预先存储标准话术模板；输入模块，用于接收用户端录制的人脸视频，以及朗读标准话术模板的音频信息；处理模块，用于根据图像处理算法处理人脸视频，得到若干连续帧的人脸图像；第一判断模块，用于根据人脸识别算法依次判断各帧人脸图像中的表情信息，若表情信息为眨眼，则判断表情验证不通过，并生成第一提示信息；第二判断模块，用于根据语音识别算法处理音频信息；采用本方案能够解决犯人与家属视频沟通的安全性偏低问题。
Description
技术领域
本发明涉及监狱管理***技术领域，具体涉及一种基于监狱管理的亲情帮扶***。
背景技术
监狱是指关押犯人的场所，包括看守所、拘留所等，被判刑的犯人在监狱内服刑，转变其犯罪思想，培养其遵纪守法的行为，在犯人服刑期间，其可以在申请获得批准的前提下与亲人、亲属等进行会面，在会面时，有些地方采用大会议室中面对面的形式，有些地方采用玻璃幕墙两侧电话通话的形式，有些地方采用铁栏杆分开的面对面的形式，但无论上述哪种形式均为面对面的会面方式，都需要亲人等前往监狱等犯人服刑处，然后实现会面，这种方式对于一些上年纪、有腿脚疾病的人来说是非常不便；还会耗费亲属在交通以及食宿上的时间和费用；犯人与亲属的见面难度增大，见面的机会也相应减少；难以通过亲情的力量来舒缓犯人的心理压力、激励他们积极主动改造。
相关技术中，为了克服这个缺陷，可以采用语音通话或者视频通话的方式来替代面对面会面，但语音通话在功能上较为单一，只能传递声音信息；虽然视频通话能够在获取声音的同时采集画面，但无法有效监控谈话中出现的敏感内容，还需要耗费大量的人力来监听通话内容；通常为避免犯人传递违规消息，基本上针对一名犯人要安排至少一名狱警旁听，但无法防范亲属传递违规消息的风险；录像回放主要是起到证据留存的作用，不具备实时性，存在安全性偏低的问题。
发明内容
本发明意在于提供一种基于监狱管理的亲情帮扶***，能够解决安全性偏低的问题。
本发明提供的基础方案为：基于监狱管理的亲情帮扶***，包括用户端和服务器，所述服务器包括数据库、输入模块、处理模块、第一判断模块、第二判断模块和输出模块；其中：
数据库，用于预先存储标准话术模板；
输入模块，用于接收用户端录制的人脸视频，以及朗读标准话术模板的音频信息；
处理模块，用于根据图像处理算法处理人脸视频，得到若干连续帧的人脸图像；
第一判断模块，用于根据人脸识别算法依次判断各帧人脸图像中的表情信息，若表情信息为眨眼，则判断表情验证不通过，并生成第一提示信息；
第二判断模块，用于根据语音识别算法处理音频信息，生成相应的文字信息；并根据关键字匹配算法处理文字信息，判断文字信息是否与选定的标准话术模板相同，如果不同，则生成第二提示信息；
输出模块，用于向用户端发送第一提示信息和第二提示信息。
本发明的工作原理及优点在于：
本方案中，数据库中预存有标准话术模板，由用户端录制犯人或亲属的人脸视频，以及他们根据标准话术模板进行朗读的音频信息；但是，为避免图像和音频包含违规消息，提升传递消息的安全性；本***会将接收到的人脸视频转换为若干连续帧的人脸图像，并依次对它们进行人脸识别判断，主要识别图像中是否包括眨眼这个表情；除此以外，还会采用语音识别算法对音频信息进行翻译得到相应的位置信息，再根据关键字匹配算法判断文字信息是否与选择的标准话术模板一致，如果不同，同样会判断不合格；从而要求他们严格按照规定的语句进行录音。
综上，采用本方案，能够对犯人或者亲属向对方发送的视频图像和其中的音频信息进行识别判断，避免其中包含的违规消息，从而提升安全性；同时，这种智能化识别手段运用在监狱管理中，无需再安排过多狱警来进行监控，能够在一定程度上节约人力成本的投入。
进一步，所述数据库还用于预选存储标准话术模板的参考用时信息；
输入模块，还用于接收到音频信息后，检测音频信息的时长信息；
第二判断模块，还用于计算音频信息的时长信息与参考用时信息差值的绝对值，如果绝对值大于第一预设阈值，则生成第三提示信息；
输出模块，还用于向用户端发送第三提示信息。
有益效果：采用本方案，以音频信息的用时作为判断依据，辅助判断发送的音频是否违规，从而提升消息传递的安全性。
进一步，数据库，还用于预先存储换装模型，以及换装模型对应的部位名称；
输入模块，还用于接收用户端选定的部位名称和换装模型；
处理模块，还用于按照部位名称提取出人脸图像中的目标区域图像，并根据换装模型对目标区域图像进行更新，生成标准人脸图像。
有益效果：由于拍摄的图像中，通常包含有一些监狱的关键元素信息，例如犯人的光头和囚服，可能会刺激到犯人的孩子和父母；图像中的背景通常包括监狱的环境，可能会泄露监狱的相关信息；为了避免类似情况，本方案通过换装模型对采集到的图像进行处理，能够对一些敏感图像进行遮盖。
进一步，输入模块，还用于接收用户端拍摄的人脸图片，以及选定的标准话术模板、换装模型和部位名称；
处理模块，还用于根据换装模型和部位名称处理人脸图片，生成标准人脸图片；并将标准话术模板与标准人脸图像进行绑定，得到祝福贺卡。
有益效果，本方案中，除了可以发送录制的视频祝福，还可以通过拍摄图片，由于图像相较于视频来说，仅为一帧，也不包含音频，只需要采用换装模型对图片中的敏感元素进行遮盖，绑定标准话术模板即可。
进一步，输入模块，还用于获取用户端输入的商品名称；还包括后台终端，用于接收并显示商品名称；处理模块，还用于接收后台终端根据商品名称发送的审批结果信息；若审批结果信息为同意，则将商品名称输入到预先建立的电商平台中；反之，则生成第四提示信息；输出模块，用于向用户端发送第四提示信息。
有益效果，采用本方案，犯人及亲属双方可以互赠礼品，犯人收到家人赠送的礼品，有助于改善消极情绪；其中，商品名称首先会发送至后台终端，由工作人员进行审核和监管，审核结果信息为同意时，再将商品名称输入到电商平台中进行采购。
进一步，输入模块，还用于获取用户端输入的预约探访时间；
第一判断模块，还用于根据预约探访时间中的月份参数对与数据库中记录的探访时间信息进行筛查；如果数据库中记录有与预约探访时间中的月份参数相同的探访时间信息，则生成第五提示信息；
输出模块，用于向用户端发送第五提示信息。
有益效果：能够为犯人亲属提供预约探访的功能，为其带来便利；同时，严格按照监狱管理的规定，设定判断逻辑，避免一个月同时提出两次探访申请，对于不满足条件的会进行提示，能够减少人工审核的成本。
进一步，输入模块，还用于获取用户端发送的咨询问题；处理模块，还用于接收并处理咨询问题，提取咨询问题中的关键词信息；输出模块，还用于将关键词信息输入预先建立的第三方咨询平台中，生成咨询结果信息，并将咨询结果信息发送到用户端。
有益效果：通过采集犯人或亲属想要咨询的问题，并根据问题中的关键字从第三方咨询平台中匹配出咨询结果，能够为亲属提供相应的咨询建议，避免亲属因为信息不对称受到各类诈骗。
进一步，所述图像处理算法采用帧间差分法。
有益效果：帧间差分法本身具备实现简单，运算速度快的特点；适用于本***的图像处理，能够将视频逐帧提取成为一张张图片；便于后续针对每帧图像进行人脸表情的判断和识别。
进一步，所述第一预设阈值为1秒。
有益效果：为了要求犯人或亲属朗读标准话术模板，使音频时长与参考用时基本相同，但是实际情况中，由于每个人的说话方式不同，很难达到完全一致，所以经过多次试验以及对试验结果的整合，可以设定一个弹性空间，只要时间差不大于1秒，即满足条件，是***在使用上更加灵活和人性化。
进一步，所述数据库还用于采用区块链算法对标准话术模板进行存储。
有益效果，由于本方案中的标准话术模板被作为一个重要判断标准，采用区块链算法对标准话术模板进行存储，能够保证数据的安全性，避免标准话术模板被恶意篡改等不良影响。
附图说明
图1为本发明基于监狱管理的亲情帮扶***实施例一的***框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
实施例一
基于监狱管理的亲情帮扶***，包括用户端和服务器，用户端为HUAWEI MatePad平板电脑，服务器为戴尔易安信PowerEdgeT30微塔式服务器；如图1所示，服务器包括数据库、输入模块、处理模块、第一判断模块、第二判断模块和输出模块；其中：
数据库，用于预先存储标准话术模板，以及标准话术模板的参考用时信息；具体的，本实施例中，标准话术模板为“妈妈，希望平安、快乐、健康常伴随你左右。祝你元宵节快乐”，且该模板的参考用时信息7秒；数据库还可以采用区块链算法对标准话术模板进行存储，区块链算法为现有技术，在此不再赘述。
输入模块，用于接收用户端录制的人脸视频，以及朗读标准话术模板的音频信息；并在接收到音频信息后，检测音频信息的时长信息；此处，犯人或者亲属均可以使用平板来录制视频和音频信息，经检测，音频的用时为9秒；
处理模块，用于根据帧间差分法处理人脸视频，得到若干连续帧的人脸图像；具体的，帧间差分法为现有技术，能够将视频逐帧提取成为一张张图片，在此不再赘述；
第一判断模块，用于根据人脸识别算法依次判断各帧人脸图像中的表情信息，若表情信息为眨眼，则判断表情验证不通过，并生成第一提示信息；其中人脸识别算法采用现有的阿里云人脸识别算法，且对眨眼表情的检测也类似于现有的支付宝人脸识别中核验眨眼的原理，本方案中，为避免通过微表情传递违规信息，如果检测出由眨眼的表情，则发送第一提示信息“视频核验不合格，请重新拍摄”；
第二判断模块，用于根据语音识别算法处理音频信息，生成相应的文字信息；并根据关键字匹配算法处理文字信息，判断文字信息是否与选定的标准话术模板相同，如果不同，则生成第二提示信息；针对音频信息的鉴别，采用现有的科大讯飞语音识别算法，将音频信息翻译为文字信息“妈妈，希望平安、快乐、健康常伴随你左右。祝你元宵节快乐”，再根据现有的关键字匹配算法判断出，文字信息与标准话术模板一致，判断核验通过；相反的，在其他实施例中，得到文字信息与标准话术模板不同，将生成第二提示信息“语音核验不合格，请重新录制”；
在其他实施例中，第二判断模块，还用于计算音频信息的时长信息与参考用时信息差值的绝对值，如果绝对值大于第一预设阈值(本实施例中，第一预设阈值设定为1秒)，则生成第三提示信息；输出模块，还用于向用户端发送第三提示信息。采用本方案可以利用语音市场来判断是否存在违规操作，假设音频信息的时长信息为10秒，经计算该用时与参考用时信息差值的绝对值为3，大于1秒，即可向用户端发送第三提示信息“语音时长不合格，请重新录制”。
输出模块，用于向用户端发送第一提示信息、第二提示信息和第三提示信息。
实施例二
与实施例一相比，不同之处仅在于，数据库，还用于预先存储换装模型，以及换装模型对应的部位名称；输入模块，还用于接收用户端选定的部位名称和换装模型；处理模块，还用于按照部位名称提取出人脸图像中的目标区域图像，并根据换装模型对目标区域图像进行更新，生成标准人脸图像；这部分的技术原理类似于抖音软件中的装扮特效更换，区别在于本方案中为了遮挡犯人的光头、囚服和监狱背景环境，部位名称主要包括发型、衣服和背景。
输入模块，还用于接收用户端拍摄的人脸图片，以及选定的标准话术模板、换装模型和部位名称；处理模块，还用于根据换装模型和部位名称处理人脸图片，生成标准人脸图片；并将标准话术模板与标准人脸图像进行绑定，得到祝福贺卡；具体的，在图片中增加装扮特效的原理也类似于现有的美图秀秀等拍照软件，拍摄人脸图像后，可以选择换装模型对图片中的指定区域进行更新，本方案中，还可以将选定的标准话术模板添加到图像中，从而生成标准的祝福贺卡。
在其他实施例中，输入模块，还用于获取用户端输入的商品名称；还包括后台终端，用于接收并显示商品名称；处理模块，还用于接收后台终端根据商品名称发送的审批结果信息；若审批结果信息为同意，则将商品名称输入到预先建立的电商平台中；反之，则生成第四提示信息“审批未通过，请更换商品名称”；输出模块，用于向用户端发送第四提示信息；
除此以外，为了便于亲属通过采用用户端发起探访预约，输入模块，还用于获取用户端输入的预约探访时间；第一判断模块，还用于根据预约探访时间中的月份参数对与数据库中记录的探访时间信息进行筛查；如果数据库中记录有与预约探访时间中的月份参数相同的探访时间信息，则生成第五提示信息；输出模块，用于向用户端发送第五提示信息“抱歉，每月只能进行一次探访预约，您本月已进行过预约”。
在另一实施例中，输入模块，还用于获取用户端发送的咨询问题；处理模块，还用于接收并处理咨询问题，提取咨询问题中的关键词信息；输出模块，还用于将关键词信息输入预先建立的第三方咨询平台中，生成咨询结果信息，并将咨询结果信息发送到用户端。
实施例三
与实施例一不同的是，本实施例中还包括罪犯佩戴的智能手环和用于监控的摄像头；具体还包括罪犯端，用于采集罪犯心率数据，并上传至服务器。监控摄像头用于采集监狱内的视频信息并上传至服务器。服务器用于根据视频信息分析是否有任意两名罪犯之间的距离小于预设的警戒距离，如果有，服务器还用于计算两名罪犯处于小于预设警戒距离这一状态的保持时间，并判断保持时间是否大于预设的警戒时间，如果大于，服务器标记为异常接触。服务器还用于在异常接触时识别两名罪犯的身份，基于身份获取两名罪犯对应罪犯端的心率数据。服务器还判断是否有罪犯的心率数据超过预设的警戒心率，如果有，服务器标记为疑似冲突。服务器内存储有罪犯的个人信息；服务器还用于在疑似冲突时，获取两名罪犯的个人资料，基于个人资料将其中一人标记为高受伤风险，将另一人标记为低受伤风险。个人资料包括性格、罪行、身体数据和服刑表现信息。服务器还用于向低受伤风险罪犯的罪犯端发送发光指令；向高受伤风险罪犯的罪犯端发送振动指令。罪犯端还用于在接收到振动指令时持续振动，罪犯端还用于在接收到发光指令时闪烁发光。服务器还用于在疑似冲突时，控制监控摄像头对准闪烁发光点，便于准确捕捉现场情况。当两名罪犯有起冲突的趋势时，两人会相互靠近，相比于照面打招呼时间更长，服务器可以识别这种异常接触；同时至少一人会因为情绪波动或应激状态导致心率增加，心率数据被罪犯端采集，服务器判断有罪犯的心率数据超过预设的警戒心率，记为疑似冲突。通过距离、时间再结合心率数据，能有效降低误报概率。从相互的嘴上争执到动手可能会发生得较快，预警可能来不及第一时间制止。本实施中，通过个人资料将其中一人标记为高受伤风险，将另一人标记为低受伤风险。可以表征两人的受伤风险，例如一名罪犯的身体数据是身高180cm，体重80kg，另一名罪犯的身体数据是身高160cm，体重45kg；通常是身高低，体重轻的罪犯受伤的风险比较高。此时，高受伤风险罪犯的罪犯端持续振动，可以起到警示和提醒其冷静的作用，同时低受伤风险罪犯的罪犯端闪烁发光，更容易被高受伤风险罪犯看见，提示高受伤风险罪犯受伤风险高，以此来提醒高受伤风险罪犯远离现场，避免第一时间起冲突，为后续狱警来处理争取时间。低受伤风险的罪犯因为有优势，更有恃无恐一些，罪犯端不持续振动，避免产生负面效果，避免进一步激怒低受伤风险的罪犯。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.基于监狱管理的亲情帮扶***，包括用户端和服务器，其特征在于，所述服务器包括数据库、输入模块、处理模块、第一判断模块、第二判断模块和输出模块；其中：
数据库，用于预先存储标准话术模板；
输入模块，用于接收用户端录制的人脸视频，以及朗读标准话术模板的音频信息；
处理模块，用于根据图像处理算法处理人脸视频，得到若干连续帧的人脸图像；
第一判断模块，用于根据人脸识别算法依次判断各帧人脸图像中的表情信息，若表情信息为眨眼，则判断表情验证不通过，并生成第一提示信息；
第二判断模块，用于根据语音识别算法处理音频信息，生成相应的文字信息；并根据关键字匹配算法处理文字信息，判断文字信息是否与选定的标准话术模板相同，如果不同，则生成第二提示信息；
输出模块，用于向用户端发送第一提示信息和第二提示信息。
2.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：所述数据库还用于预选存储标准话术模板的参考用时信息；输入模块，还用于接收到音频信息后，检测音频信息的时长信息；第二判断模块，还用于计算音频信息的时长信息与参考用时信息差值的绝对值，如果绝对值大于第一预设阈值，则生成第三提示信息；输出模块，还用于向用户端发送第三提示信息。
3.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：数据库，还用于预先存储换装模型，以及换装模型对应的部位名称；输入模块，还用于接收用户端选定的部位名称和换装模型；处理模块，还用于按照部位名称提取出人脸图像中的目标区域图像，并根据换装模型对目标区域图像进行更新，生成标准人脸图像。
4.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：输入模块，还用于接收用户端拍摄的人脸图片，以及选定的标准话术模板、换装模型和部位名称；处理模块，还用于根据换装模型和部位名称处理人脸图片，生成标准人脸图片；并将标准话术模板与标准人脸图像进行绑定，得到祝福贺卡。
5.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：输入模块，还用于获取用户端输入的商品名称；还包括后台终端，用于接收并显示商品名称；处理模块，还用于接收后台终端根据商品名称发送的审批结果信息；若审批结果信息为同意，则将商品名称输入到预先建立的电商平台中；反之，则生成第四提示信息；输出模块，用于向用户端发送第四提示信息。
6.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：输入模块，还用于获取用户端输入的预约探访时间；第一判断模块，还用于根据预约探访时间中的月份参数对与数据库中记录的探访时间信息进行筛查；如果数据库中记录有与预约探访时间中的月份参数相同的探访时间信息，则生成第五提示信息；输出模块，用于向用户端发送第五提示信息。
7.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：输入模块，还用于获取用户端发送的咨询问题；处理模块，还用于接收并处理咨询问题，提取咨询问题中的关键词信息；输出模块，还用于将关键词信息输入预先建立的第三方咨询平台中，生成咨询结果信息，并将咨询结果信息发送到用户端。
8.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：所述图像处理算法采用帧间差分法。
9.根据权利要求6所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：所述第一预设阈值为1秒。
10.根据权利要求1所述的基于监狱管理的亲情帮扶***，其特征在于：所述数据库还用于采用区块链算法对标准话术模板进行存储。
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