CN111860350A - 一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置及方法，该防诈骗装置包括人脸识别模块、拾音模块、语音分析模块、主处理模块、后台服务器，所述人脸识别模块、所述拾音模块、所述语音分析模块分别与所述主处理模块相连，所述主处理模块与所述后台服务器相连。本发明的有益效果是：1.本发明所提供的防诈骗装置通过对人脸，聊天记录分析判断，对可能出现的诈骗情况起到有效的提醒和防范作用；2.如出现了诈骗情况，本发明的防诈骗装置保存了行骗人的人脸信息及聊天内容，可以作为报警的有效依据，给警方提供更加有效的破案信息，也可以建立后台的可疑诈骗人员人脸数据库。

Description

一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置及方法
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置及方法。
背景技术
近年来，专门针对老年人的涉众型经济诈骗案件频发，让许多老年人深受其害，且独居老人更加容易受骗。
目前市面上有通过分析通话、短信内容来防诈骗软件和装置以及可以防电信诈骗的手环；有通过助听器进行放诈骗的设备，但防诈骗手环无法防止实现面对面的诈骗方式，防诈骗助听器对于不需要使用助听器的老人没有作用。
发明内容
本发明提供了一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置，包括人脸识别模块、拾音模块、语音分析模块、主处理模块、后台服务器，所述人脸识别模块、所述拾音模块、所述语音分析模块分别与所述主处理模块相连，所述主处理模块与所述后台服务器相连；
所述人脸识别模块：包含人体靠近识别功能，当有人靠近该防诈骗装置，人脸识别模块通过云台转动，打开摄像头进行人脸识别及和数据库中人脸数据库进行对比，判断是否信任人员，可疑人员，非信任人员；
拾音模块：用于进行远程拾音、消噪功能；
语音分析模块：用于进行智能语音识别及和数据库中关键字进行对比，判断聊天内容有无诈骗可能，统计聊天内容中出现的高频名称；
主处理模块：包含存储、显示、通信、输入、控制所述人脸识别模块、所述控制拾音模块、所述控制语音分析模块和所述后台服务器通信功能；所述后台服务器：后台服务器通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配。
作为本发明的进一步改进，所述后台服务器能对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，也能收集可疑诈骗声源、文本信息，并通过机器学习形成诈骗模型数据库；后台服务器会根据诈骗模式生成不同的提示语，当老人可能受骗时语音通知老人。
本发明公开了一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗方法，包括执行以下步骤：
步骤201：人脸识别模块检测到有人靠近，启动人脸识别模块；
步骤202:通过人脸识别模块对来人进行人脸识别，人脸识别模块先和数据库中信任人员人脸库对比，如果人脸存在数据库中则判断为信任人员，该防诈骗装置停止监控，如果人脸不存在数据库中，则判断为非信任人员，进入所述步骤203。
步骤203：当识别到人脸为非信任人员时，把人脸数据上传到后台服务器，通过后台服务器和数据库中可疑人员数据库进行匹配，如果匹配上，判断为诈骗可疑人员，通知装置启动执行步骤205,防诈骗监控动作；如果没有匹配上，则判断为陌生人；
步骤204：对于陌生人，进行实时语音识别，分析是否出现防诈骗数据库中关键词；对于重复出现名词进行统计，上传后台服务器进行分析，如果出现数据库关键词，则进入步骤205,执行防诈骗监控；如果没有出现防诈骗中的关键词，则继续监听，直到陌生人离开人体感应范围；
步骤205：执行防诈骗监控；
步骤206：执行防诈骗动作；
步骤207：结束监控。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤202中，人脸识别模块带云台功能，打开摄像头，能跟踪人体进行旋转，对来人进行人脸识别。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤202中，数据库中信任人员能通过该防诈骗装置进行录入，也能通过手机客户端、PC端把非信任人员添加到数据库的信任人员人脸库中。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤203中，人脸识别模块由于各种原因导致无法识别到人脸，也按照陌生人情况进行处理。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤205中，所述防诈骗监控包括依次执行以下步骤：
声纹分析和匹配步骤：把录音及实时音频数据同步上传到后台服务器，后台服务器通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配，出现匹配的进入步骤206,执行防诈骗动作；
音频智能分析和匹配步骤：后台服务器同时对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，如匹配上则进入步骤206,执行防诈骗动作。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤205中，还包括执行以下步骤：在所述音频智能分析和匹配步骤中，可疑诈骗声纹数据库的诈骗声纹数据、诈骗模式数据原始素材来源包括:公安内部存储的诈骗声源数据和文档数据、网络服务器收集到的诈骗声源数据和文档数据，网络上诈骗案例的文档。
作为本发明的进一步改进，在所述步骤206中，防诈骗动作包括执行以下步骤：
第一步骤：该防诈骗装置通过电话/手机应用程序通知老人家人/监护人，进行诈骗防范，家人/监护人能通过网络、手机应用实时监控现场情况，获取判断诈骗行为的录音；从而进行人工判断是否可能出现诈骗行为，如果判断为诈骗能尽快联系即将受骗家人和进行报警处理；
第二步骤：该防诈骗装置会通过电话联系老人，通过合成音频通知老人本身防范诈骗，让老人警惕起来；
第三步骤：后台服务器会把类似的诈骗案例视频推送给该防诈骗装置和手机客户端，供老人和亲人观看，提高反诈骗能力。
本发明的有益效果是：1.本发明所提供的防诈骗装置通过对人脸，聊天记录分析判断，对可能出现的诈骗情况起到有效的提醒和防范作用；2.如出现了诈骗情况，本发明的防诈骗装置保存了行骗人的人脸信息及聊天内容，可以作为报警的有效依据，给警方提供更加有效的破案信息，也可以建立后台的可疑诈骗人员人脸数据库。
附图说明
图1是本发明原理框图；
图2是本发明流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置，包括人脸识别模块101、拾音模块102、语音分析模块103、主处理模块104、后台服务器105，所述人脸识别模块101、所述拾音模块102、所述语音分析模块103分别与所述主处理模块104相连，所述主处理模块104与所述后台服务器105相连；
所述人脸识别模块101：包含人体靠近识别功能，当有人靠近该防诈骗装置，人脸识别模块可以通过云台转动，打开摄像头进行人脸识别及和数据库中人脸数据库进行对比，判断是否信任人员，可疑人员，非信任人员；拾音模块102：用于进行远程拾音、消噪功能；
语音分析模块103：用于进行智能语音识别及和数据库中关键字进行对比，判断聊天内容有无诈骗可能，统计聊天内容中出现的高频名称；
主处理模块104：包含存储、显示、通信、输入、控制所述人脸识别模块101、所述控制拾音模块102、所述控制语音分析模块103和所述后台服务器105通信功能；
所述后台服务器105：后台服务器105通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配。
所述后台服务器105可以对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，也能收集可疑诈骗声源、文本等信息，并通过机器学习形成诈骗模型数据库；后台服务器105会根据诈骗模式生成不同的提示语，当老人可能受骗时语音通知老人。
如图2所示，本发明还公开了一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗方法，包括执行以下步骤：
步骤201：人脸识别模块检测到有人靠近，启动人脸识别模块101；
步骤202:通过人脸识别模块101对来人进行人脸识别，人脸识别模块101先和数据库中信任人员人脸库对比，如果人脸存在数据库中则判断为信任人员，该防诈骗装置停止监控，如果人脸不存在数据库中，则判断为非信任人员，进入所述步骤203；
步骤203：当识别到人脸为非信任人员时，把人脸数据上传到后台服务器105，通过后台服务器105和数据库中可疑人员数据库进行匹配，如果匹配上，判断为诈骗可疑人员，通知装置启动执行步骤205,防诈骗监控动作；如果没有匹配上，则判断为陌生人；
步骤204：对于陌生人，进行实时语音识别，分析是否出现防诈骗数据库中关键词“如：转账、账号密码、贷款”；对于重复出现名词进行统计，上传后台服务器105进行分析，如果出现数据库关键词，则进入步骤205,执行防诈骗监控；如果没有出现防诈骗中的关键词，则继续监听，直到陌生人离开人体感应范围；
对于陌生人的对话，***会统计高频出现名词，上传后台服务器105进行名词分析。如经常出现“XX保健品”就会上传后台服务器105进行搜索，通过后台服务器105搜索，智能分析，判断该保健品的评价，是否出现过传销、诈骗行为。如果出现启动防诈骗动作206；
陌生人人脸特征和图像会上传后台服务器105，供老人家人/监护人手机客户端或者PC客户端进行查看和设置成信任人员；陌生人人脸上传后会统计访问老人的次数，频率,对高频访问老人的陌生人推送家人/监护人进行防范。
防诈骗数据库中关键词来源于：1.后台服务器105智能识别后下发；2.老人家人/监护人手机客户端或者PC客户端添加。
步骤205：防诈骗监控；
步骤206：执行防诈骗动作；
步骤207：结束监控。
在所述步骤202中，人脸识别模块101带云台功能，打开摄像头，能跟踪人体进行旋转，对来人进行人脸识别。
在所述步骤202中，数据库中信任人员可以通过该防诈骗装置进行录入，也可以通过手机客户端、PC端把非信任人员添加到数据库的信任人员人脸库中。
在所述步骤203中，人脸识别模块101由于各种原因导致无法识别到人脸，也按照陌生人情况进行处理。
在所述步骤205中，所述防诈骗监控包括依次执行以下步骤：
声纹分析和匹配步骤：把录音及实时音频数据同步上传到后台服务器105，后台服务器105通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配，出现匹配的进入步骤206,执行防诈骗动作；
音频智能分析和匹配步骤：后台服务器105同时对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，如匹配上则进入步骤206,防诈骗动作。
在所述音频智能分析和匹配步骤中，可疑诈骗声纹数据库的诈骗声纹数据、诈骗模式数据原始素材来源包括:公安内部存储的诈骗声源数据和文档数据、网络服务器收集到的诈骗声源数据和文档数据，网络上诈骗案例的文档。
可疑诈骗声纹库对获取到的声源进行声纹分析，对获取到的文档数据进行智能机器学习，得到诈骗模型数据库，从而提取出防诈骗关键字，下发给该防诈骗装置。
在所述步骤206中，防诈骗动作包括执行以下步骤：
第一步骤：该防诈骗装置通过电话/手机应用程序通知老人家人/监护人，进行诈骗防范，家人/监护人可以通过网络、手机应用实时监控现场情况，获取判断诈骗行为的录音；从而进行人工判断是否可能出现诈骗行为，如果判断为诈骗可以尽快联系即将受骗家人和进行报警处理；
第二步骤：该防诈骗装置会通过电话联系老人，通过合成音频(TTS)通知老人本身防范诈骗，让老人警惕起来；如：您好，刚才和你聊天的人可能存在XX诈骗、XX传销可能，如果对方要求转账、签订合约、告知账号密码等请谨慎。此类提示会根据后台服务器105分析到的诈骗类型提供不同的语音提示。
第三步骤：后台服务器105会把类似的诈骗案例视频推送给该防诈骗装置和手机客户端，供老人和亲人观看，提高反诈骗能力。
本发明的有益效果是：1.本发明所提供的防诈骗装置通过对人脸，聊天记录分析判断，对可能出现的诈骗情况起到有效的提醒和防范作用；2.如出现了诈骗情况，本发明的防诈骗装置保存了行骗人的人脸信息及聊天内容，可以作为报警的有效依据，给警方提供更加有效的破案信息，也可以建立后台的可疑诈骗人员人脸数据库。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗装置，其特征在于：包括人脸识别模块(101)、拾音模块(102)、语音分析模块(103)、主处理模块(104)、后台服务器(105)，所述人脸识别模块(101)、所述拾音模块(102)、所述语音分析模块(103)分别与所述主处理模块(104)相连，所述主处理模块(104)与所述后台服务器(105)相连；
所述人脸识别模块(101)：包含人体靠近识别功能，当有人靠近该防诈骗装置，人脸识别模块通过云台转动，打开摄像头进行人脸识别及和数据库中人脸数据库进行对比，判断是否信任人员，可疑人员，非信任人员；
拾音模块(102)：用于进行远程拾音、消噪功能；
语音分析模块(103)：用于进行智能语音识别及和数据库中关键字进行对比，判断聊天内容有无诈骗可能，统计聊天内容中出现的高频名称；
主处理模块(104)：包含存储、显示、通信、输入、控制所述人脸识别模块(101)、所述控制拾音模块(102)、所述控制语音分析模块(103)和所述后台服务器(105)通信功能；
所述后台服务器(105)：后台服务器(105)通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配。
2.根据权利要求1所述的防诈骗装置，其特征在于：所述后台服务器(105)能对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，也能收集可疑诈骗声源、文本信息，并通过机器学习形成诈骗模型数据库；后台服务器(105)会根据诈骗模式生成不同的提示语，当老人可能受骗时语音通知老人。
3.一种综合人脸识别和语音识别的防诈骗方法，其特征在于，包括执行以下步骤：
步骤201：人脸识别模块检测到有人靠近，启动人脸识别模块(101)；
步骤202:通过人脸识别模块(101)对来人进行人脸识别，人脸识别模块(101)先和数据库中信任人员人脸库对比，如果人脸存在数据库中则判断为信任人员，该防诈骗装置停止监控，如果人脸不存在数据库中，则判断为非信任人员，进入所述步骤203。
步骤203：当识别到人脸为非信任人员时，把人脸数据上传到后台服务器(105)，通过后台服务器(105)和数据库中可疑人员数据库进行匹配，如果匹配上，判断为诈骗可疑人员，通知装置启动执行步骤205，防诈骗监控动作；如果没有匹配上，则判断为陌生人；
步骤204：对于陌生人，进行实时语音识别，分析是否出现防诈骗数据库中关键词；对于重复出现名词进行统计，上传后台服务器(105)进行分析，如果出现数据库关键词，则进入步骤205,执行防诈骗监控；如果没有出现防诈骗中的关键词，则继续监听，直到陌生人离开人体感应范围；
步骤205：执行防诈骗监控；
步骤206：执行防诈骗动作；
步骤207：结束监控。
4.根据权利要求3所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述步骤202中，人脸识别模块(101)带云台功能，打开摄像头，能跟踪人体进行旋转，对来人进行人脸识别。
5.根据权利要求3所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述步骤202中，数据库中信任人员能通过该防诈骗装置进行录入，也能通过手机客户端、PC端把非信任人员添加到数据库的信任人员人脸库中。
6.根据权利要求3所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述步骤203中，人脸识别模块(101)由于各种原因导致无法识别到人脸，也按照陌生人情况进行处理。
7.根据权利要求3所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述步骤205中，所述防诈骗监控包括依次执行以下步骤：
声纹分析和匹配步骤：把录音及实时音频数据同步上传到后台服务器(105)，后台服务器(105)通过声纹分析和可疑诈骗声纹库进行匹配，出现匹配的进入步骤206,执行防诈骗动作；
音频智能分析和匹配步骤：后台服务器(105)同时对音频智能分析和诈骗模型数据库进行匹配，如匹配上则进入步骤206,执行防诈骗动作。
8.根据权利要求7所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述音频智能分析和匹配步骤中，可疑诈骗声纹数据库的诈骗声纹数据、诈骗模式数据原始素材来源包括:公安内部存储的诈骗声源数据和文档数据、网络服务器收集到的诈骗声源数据和文档数据，网络上诈骗案例的文档。
9.根据权利要求3所述的防诈骗方法，其特征在于，在所述步骤206中，防诈骗动作包括执行以下步骤：
第一步骤：该防诈骗装置通过电话/手机应用程序通知老人家人/监护人，进行诈骗防范，家人/监护人能通过网络、手机应用实时监控现场情况，获取判断诈骗行为的录音；从而进行人工判断是否可能出现诈骗行为，如果判断为诈骗能尽快联系即将受骗家人和进行报警处理；
第二步骤：该防诈骗装置会通过电话联系老人，通过合成音频通知老人本身防范诈骗，让老人警惕起来；
第三步骤：后台服务器(105)会把类似的诈骗案例视频推送给该防诈骗装置和手机客户端，供老人和亲人观看，提高反诈骗能力。
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