CN111860313A - 基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够提高检索速度。上述方法包括：接收终端发送的信息查询请求；信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；第一人脸图像已被身份标识进行标记；响应于信息查询请求，根据身份标识在关联信息库中查询与身份标识相关联的关联信息；将关联信息发送至终端进行展示。

Description

基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，人脸识别技术在安防、监控、金融业务等领域已得到越来越广泛的应用，人脸比对算法技术的识别率也得到质的提升。

但传统的人脸比对技术是先将大量数据存储于特征库中，再将待比对的人脸图像与特征库中的所有特征信息进行一一比对，进而得到待比对的人脸对应的身份信息，而这种方式在进行大量数据一一比对时，消耗运算资源较多，尤其是在运算资源紧缺的嵌入式设备中进行查找时，耗时更长。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于人脸识别的信息查询方法，所述方法包括：

接收终端发送的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；所述第一人脸图像已被身份标识进行标记；

响应于所述信息查询请求，根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息；

将所述关联信息发送至所述终端进行展示。

在其中一个实施例中，还包括：

所述身份标识为所述终端将从所述第一人脸图像中提取的第一人脸特征信息与从预设人脸特征库中提取的人脸图像集合的第二人脸特征信息进行比对，得到的所述人脸图像集合中比对成功的第二人脸图像对应的身份标识。

在其中一个实施例中，所述预设人脸特征库包括人脸图像中的人脸特征信息和与所述人脸图像对应的身份标识。

在其中一个实施例中，所述关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，所述索引存储区中包括身份标识集合和与身份标识对应的存储位置索引；所述根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息结果，包括：

读取所述索引存储区的全部身份标识至内存，并按照标识大小顺序对所述全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果；

根据所述身份标识采用二分法在所述身份标识排序结果中查询与所述身份标识对应的存储位置索引；

基于所述与所述身份标识对应的存储位置索引，从所述数据存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

在一个实施例中，所述关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，所述索引存储区中包括身份标识集合、与身份标识对应的存储位置索引和事件发生时间信息；所述根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息结果，包括：

确定所述终端的用户选定的时间段；

从所述索引存储区的事件发生时间信息中确定所述时间段内出现的目标事件发生时间，并从所述索引存储区的身份标识集合中获取所述目标事件发生时间对应的全部身份标识；

从所述全部身份标识中筛选出与所述身份标识相同的目标身份标识，并确定与所述目标身份标识对应的存储位置索引；

根据所述存储位置索引在所述出具存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

在一个实施例中，所述方法还包括：

接收所述终端上传的与所述身份标识对应的关联信息；

根据所述终端上传所述与所述身份标识对应的关联信息的上传时间，为所述与所述身份标识对应的关联信息设置上传时间标签；

将设置了上传时间标签的与所述身份标识对应的关联信息存储在所述关联信息库中。

在一实施例中，所述终端，用于对所述第一人脸图像进行人脸特征提取并处理得到人脸特征数据序列，通过摘要算法计算出与人脸特征数据序列对应的具有第一预设字节的字符串，并将所述字符串转换成具有第二预设字节的整形数据得到所述身份标识。

一种基于人脸识别的信息查询装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；所述第一人脸图像已被身份标识进行标记；

信息查询模块，用于响应于所述信息查询请求，根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息；

信息展示模块，用于将所述关联信息发送至所述终端进行展示。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于人脸识别的信息查询方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于人脸识别的信息查询方法的步骤。

上述基于人脸识别的信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的信息查询请求；该信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；该第一人脸图像已被身份标识进行标记；响应于上述信息查询请求，根据上述身份标识在关联信息库中查询与上述身份标识相关联的关联信息；将该关联信息发送至终端进行展示。该方案通过身份标识对人脸图像进行标记，根据身份标识在预设关联信息库中查询待检索的人脸图像，并可根据身份标识获取对应的关联信息，相比于根据人脸特征一一比对的技术更加快速。

附图说明

图1为一个实施例中基于人脸识别的信息查询方法的应用环境图；

图2为一个实施例中基于人脸识别的信息查询方法的流程示意图；

图3为一个实施例中关联信息查询步骤的流程示意图；

图4为另一个实施例中关联信息查询步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中基于人脸识别的信息查询装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的基于人脸识别的信息查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端110通过网络与服务器120进行通信。其中，终端110为可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器120为管理平台，可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，上述基于人脸识别的信息查询方法还可以包括一能够获取人脸图像的人脸识别设备，该人脸识别设备可以与上述终端110为同一个设备，也可以为不同的设备。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于人脸识别的信息查询方法，以该方法应用于图1中的服务器120为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，接收终端110发送的信息查询请求；该信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；该第一人脸图像已被身份标识进行标记。

其中，第一人脸图像为人脸识别设备在当前场景下拍摄的实时图像，其中可以包括一个人或多个人的人脸图像；第一人脸图像还可以为终端110从人脸识别设备已采集的视频流中截取的人脸图像。身份标识为每个人脸对应的唯一的标识，即身份ID(Identitydocument，身份标识)。

在其中一个实施例中，上述身份标识为终端110将从第一人脸图像中提取的第一人脸特征信息与从预设人脸特征库中提取的人脸图像集合的第二人脸特征信息进行比对，得到的上述人脸图像集合中比对成功的第二人脸图像对应的身份标识。

具体的，身份标识，即为身份ID；预设人脸特征库中存储有大量已知身份ID的人脸图像和每张人脸图像对应的特征信息，大量已知身份ID的人脸图像构成上述人脸图像集合，终端110将上述第一人脸图像的每个局部特征信息与预设人脸特征库中的所有人脸图像的特征信息进行比对，若通过比对得到所有局部特征信息都比对成功的第二人脸图像，则用此第二人脸图像对应的身份ID标记第一人脸图像。

在本步骤中，终端110，例如可以是人脸识别设备，通过摄像镜头拍摄当前场景，得到一人脸图像，即为上述第一人脸图像，终端110提取该人脸图像的特征信息，特征信息包括人脸的局部特征信息，例如眼睛特征信息、眉毛特征信息、鼻子特征信息等，终端110将上述每个局部特征信息与预设人脸特征库中的所有人脸图片的特征信息进行比对，该预设人脸特征库中存储有大量已知身份ID的人脸图像和每张人脸图像对应的特征信息，若通过比对得到所有局部特征信息都比对成功的人脸图像，则用此身份ID标记第一人脸图像。终端将此已被该身份ID标记的第一人脸图像发送至服务器120，即管理平台，向管理平台发起信息查询请求，服务器120接收上述已被身份ID标记的第一人脸图像和对应的信息查询请求。

步骤S202，响应于上述信息查询请求，根据身份标识在关联信息库中查询与该身份标识相关联的关联信息。

其中，关联信息库是设置于服务器120的存储介质上的数据库，其中存储了大量人物信息，包括上述身份标识和对应的人物的图片、历史录像信息、个人信息等，个人信息包括姓名、年龄、性别、身份证编号等。

具体地，服务器120接收上述携带第一人脸图像的信息查询请求后，提取其中的身份标识，即身份ID，根据该身份ID在上述关联信息库中通过一定的算法查询该身份ID对应的关联信息，例如姓名、图片或历史录像信息等。

步骤S203，将上述关联信息发送至终端110进行展示。

具体地，终端110设置有显示设备，服务器120将查询得到的关联信息发送至终端110，并通过显示设备展示出来。

上述实施例，通过身份标识对人脸图像进行标记，根据身份标识在预设关联信息库中查询待检索的人脸图像，并可根据身份标识获取对应的关联信息，包括性别、年龄、历史录像信息等，相比对根据人脸局部特征信息一一比对的技术更加快速。

在一个实施例中，上述预设人脸特征库包括人脸图像中的人脸特征信息和与所述人脸图像对应的身份标识。

具体的，上述预设人脸特征库中存储有大量已知身份ID的人脸图像，以及从这些人脸图像中提取的人脸特征信息，例如眼睛特征信息、鼻子特征信息等。

上述实施例，通过在预设人脸特征库中存储已知身份ID的人脸图像，便于终端110通过特征信息比对得到待查询信息的第一人脸图像的身份ID。

在一个实施例中，关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，索引存储区中包括身份标识集合和与身份标识对应的存储位置索引，如图3所示，图3示出了上述步骤S202的流程示意图，在本实施例中，上述步骤S202，包括：

步骤S301，读取索引存储区的全部身份标识至内存，并按照标识大小顺序对全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果。

在本步骤中，服务器120，即管理平台，将索引存储区中已有的全部身份标识集合读取至内存，按照身份标识大小顺序，例如从小到大或从大到小的顺序对全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果。

步骤S302，根据身份标识采用二分法在上述身份标识排序结果中查询与该身份标识对应的存储位置索引。

在本步骤中，服务器120，即管理平台，根据上述终端110发送的已被标记的第一人脸图像中获取身份标识，即身份ID，根据该待查询的身份ID在上述身份标识排序结果中采用二分法查询得到该身份ID对应的关联信息存储位置索引。

步骤S303，基于上述与该身份标识对应的存储位置索引，从数据存储区中获取与该身份标识相关联的关联信息。

在本步骤中，服务器120根据上述已得到的存储位置索引，例如关联信息在数据存储区中所在存储单元的地址编码，在数据存储区中获取该身份ID对应的关联信息，例如个人信息、图片、历史录像信息等。

上述实施例，通过读取已有的全部身份标识并排序，在通过二分法能够快速得到待查询信息的身份ID，进而得到该身份ID对应的存储位置索引，从而在数据存储区中迅速得到与该身份ID对应的全部关联信息，提高了信息查询的速度。

在另一实施例中，关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，索引存储区中包括身份标识集合、与身份标识对应的存储位置索引和事件发生时间信息；如图4所示，图4示出了上述步骤S202的流程示意图，在本实施例中，上述步骤S202，包括

步骤S401，确定终端110的用户选定的时间段。

在本步骤中，服务器120获取用户通过终端110发送的时间段，即用户希望查询上述第一人脸图像对应的在某一选定的时间段的关联信息。

步骤S402，从索引存储区的事件发生时间信息中确定时间段内出现的目标事件发生时间，并从索引存储区的身份标识集合中获取目标事件发生时间对应的全部身份标识。

其中，事件发生时间信息包括已存储图片对应的上传时间、历史录像信息对应的上传时间等，在本步骤中，服务器120根据用户选定的时间段在索引存储区中筛选出对应的时间段。

步骤S403，从全部身份标识中筛选出与身份标识相同的目标身份标识，并确定与目标身份标识对应的存储位置索引。

在本步骤中，服务器120再根据待查询的人脸图像的身份ID在上述已查询的所有身份ID中得到该身份ID，继而得到该身份ID在选定的时间段内的事件存储位置索引。

步骤S404，根据存储位置索引在数据存储区中获取与身份标识相关联的关联信息。

在本步骤中，服务器120根据上述存储位置索引在数据存储区中得到与上述待查询信息的人脸图像的身份ID对应的在选定时间段的关联信息，包括图像、历史录像信息等。

上述实施例，通过在索引存储区中设置事件发生时间信息，能够通过用户自主选择想要的时间段快速得到关联信息，为用户提供了更多选择，同时使得信息检索更高效。

在另一实施例中，所述方法还包括：

接收终端110上传的与身份标识对应的关联信息；根据终端110上传与身份标识对应的关联信息的上传时间，为与身份标识对应的关联信息设置上传时间标签；将设置了上传时间标签的与身份标识对应的关联信息存储在关联信息库中。

在本实施例中，终端110还可以将获取的人脸图像、录像信息、或人脸图像对应的个人信息，例如性别、年龄等作为对应的身份ID的关联信息，上传至服务器120，并在上传的同时将以上关联信息附带上上传时间标签，服务器120接收上述设置了上传时间标签的关联信息存储在关联信息库的数据存储区，并将存储地址、上传时间等作为索引存储在对应的索引存储区中。

上述实施例，通过获取终端110发送身份ID对应的关联信息并自动存储在关联信息库中，能够及时更新该身份ID对应的关联信息，避免后续查询的信息不充足。

在一个实施例中，终端110，用于对第一人脸图像进行人脸特征提取并处理得到人脸特征数据序列，通过摘要算法计算出与人脸特征数据序列对应的具有第一预设字节的字符串，并将字符串转换成具有第二预设字节的整形数据得到身份标识。

具体地，终端110针对获取的静态人脸图像，例如一张只包含一个人脸的图像，通过人脸识别算法进行特征信息提取，将这些特征信息按照一定的编码规则编码成一个固定字节长度的特征序列，记为Token ID，例如，Token ID长度为256字节，终端110针对上述Token ID使用特定的算法，例如MD5摘要算法，摘要成8字节的字符串，再通过字符串转整形，将8字节的字符串转成1个32bit的整形数据作为身份ID。

上述实施例，通过将人脸特征信息编码并通过一定规则的运算得到一个具有较短字节长度的整形数据，可以减少存储占据的空间，并为后续通过二分法进行排序查询提供了基础，进一步提高了查询效率。

应该理解的是，虽然图2至4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于人脸识别的信息查询装置500，包括：请求接收模块501、信息查询模块502和信息展示模块503，其中：

请求接收模块501，用于接收终端发送的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；所述第一人脸图像已被身份标识进行标记；

信息查询模块502，用于响应于所述信息查询请求，根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息；

信息展示模块503，用于将所述关联信息发送至所述终端进行展示。

在一实施例中，所述身份标识为所述终端将从所述第一人脸图像中提取的第一人脸特征信息与从预设人脸特征库中提取的人脸图像集合的第二人脸特征信息进行比对，得到的所述人脸图像集合中比对成功的第二人脸图像对应的身份标识。

在一实施例中，所述预设人脸特征库包括人脸图像中的人脸特征信息和与所述人脸图像对应的身份标识。

在一实施例中，上述信息查询模块502进一步用于：

读取所述索引存储区的全部身份标识至内存，并按照标识大小顺序对所述全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果；

根据所述身份标识采用二分法在所述身份标识排序结果中查询与所述身份标识对应的存储位置索引；

基于所述与所述身份标识对应的存储位置索引，从所述数据存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

在一实施例中，上述信息查询模块502进一步用于：

确定所述终端的用户选定的时间段；

从所述索引存储区的事件发生时间信息中确定所述时间段内出现的目标事件发生时间，并从所述索引存储区的身份标识集合中获取所述目标事件发生时间对应的全部身份标识；

从所述全部身份标识中筛选出与所述身份标识相同的目标身份标识，并确定与所述目标身份标识对应的存储位置索引；

根据所述存储位置索引在所述数据存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

在一实施例中，上述请求接收模块501还用于：

接收所述终端上传的与所述身份标识对应的关联信息；

根据所述终端上传所述与所述身份标识对应的关联信息的上传时间，为所述与所述身份标识对应的关联信息设置上传时间标签；

将设置了上传时间标签的与所述身份标识对应的关联信息存储在所述关联信息库中。

在一实施例中，终端110还用于：对所述第一人脸图像进行人脸特征提取并处理得到人脸特征数据序列，通过摘要算法计算出与人脸特征数据序列对应的具有第一预设字节的字符串，并将所述字符串转换成具有第二预设字节的整形数据得到所述身份标识。

关于基于人脸识别的信息查询装置的具体限定可以参见上文中对于基于人脸识别的信息查询方法的限定，在此不再赘述。上述基于人脸识别的信息查询装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储身份标识以及与身份标识对应的图片、录像、个人信息等关联信息数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人脸识别的信息查询方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收终端发送的信息查询请求；信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；第一人脸图像已被身份标识进行标记；

响应于信息查询请求，根据身份标识在关联信息库中查询与身份标识相关联的关联信息；

将关联信息发送至终端进行展示。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

读取索引存储区的全部身份标识至内存，并按照标识大小顺序对全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果；

根据身份标识采用二分法在身份标识排序结果中查询与身份标识对应的存储位置索引；

基于与身份标识对应的存储位置索引，从数据存储区中获取与身份标识相关联的关联信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

确定所述终端的用户选定的时间段；

从索引存储区的事件发生时间信息中确定时间段内出现的目标事件发生时间，并从索引存储区的身份标识集合中获取目标事件发生时间对应的全部身份标识；

从全部身份标识中筛选出与身份标识相同的目标身份标识，并确定与目标身份标识对应的存储位置索引；

根据存储位置索引在数据存储区中获取与身份标识相关联的关联信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

接收终端上传的与身份标识对应的关联信息；

根据终端上传与身份标识对应的关联信息的上传时间，为与身份标识对应的关联信息设置上传时间标签；

将设置了上传时间标签的与身份标识对应的关联信息存储在关联信息库中。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的信息查询方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

接收终端发送的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；所述第一人脸图像已被身份标识进行标记；

响应于所述信息查询请求，根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息；

将所述关联信息发送至所述终端进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份标识为所述终端将从所述第一人脸图像中提取的第一人脸特征信息与从预设人脸特征库中提取的人脸图像集合的第二人脸特征信息进行比对，得到的所述人脸图像集合中比对成功的第二人脸图像对应的身份标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设人脸特征库包括人脸图像中的人脸特征信息和与所述人脸图像对应的身份标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，所述索引存储区中包括身份标识集合和与身份标识对应的存储位置索引；所述根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息结果，包括：

读取所述索引存储区的全部身份标识至内存，并按照标识大小顺序对所述全部身份标识进行排序，得到身份标识排序结果；

根据所述身份标识采用二分法在所述身份标识排序结果中查询与所述身份标识对应的存储位置索引；

基于所述与所述身份标识对应的存储位置索引，从所述数据存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息库包括数据存储区和索引存储区；其中，所述索引存储区中包括身份标识集合、与身份标识对应的存储位置索引和事件发生时间信息；所述根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息结果，包括：

确定所述终端的用户选定的时间段；

从所述索引存储区的事件发生时间信息中确定所述时间段内出现的目标事件发生时间，并从所述索引存储区的身份标识集合中获取所述目标事件发生时间对应的全部身份标识；

从所述全部身份标识中筛选出与所述身份标识相同的目标身份标识，并确定与所述目标身份标识对应的存储位置索引；

根据所述存储位置索引在所述数据存储区中获取所述与所述身份标识相关联的关联信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述终端上传的与所述身份标识对应的关联信息；

根据所述终端上传所述与所述身份标识对应的关联信息的上传时间，为所述与所述身份标识对应的关联信息设置上传时间标签；

将设置了上传时间标签的与所述身份标识对应的关联信息存储在所述关联信息库中。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述终端，用于对所述第一人脸图像进行人脸特征提取并处理得到人脸特征数据序列，通过摘要算法计算出与人脸特征数据序列对应的具有第一预设字节的字符串，并将所述字符串转换成具有第二预设字节的整形数据得到所述身份标识。

8.一种基于人脸识别的信息查询装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有人脸识别设备采集的第一人脸图像；所述第一人脸图像已被身份标识进行标记；

信息查询模块，用于响应于所述信息查询请求，根据所述身份标识在关联信息库中查询与所述身份标识相关联的关联信息；

信息展示模块，用于将所述关联信息发送至所述终端进行展示。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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