CN111858819A - 一种不动产测绘成图的自动处理方法 - Google Patents
一种不动产测绘成图的自动处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111858819A CN111858819A CN202010719465.8A CN202010719465A CN111858819A CN 111858819 A CN111858819 A CN 111858819A CN 202010719465 A CN202010719465 A CN 202010719465A CN 111858819 A CN111858819 A CN 111858819A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- real estate
- module
- information
- mapping
- aerial photograph
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013507 mapping Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20164—Salient point detection; Corner detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种不动产测绘成图的自动处理方法,S2、航拍图标记:将S1中获取的不动产航拍图信息输入至主机内,经过中央处理模块进行分析处理后,将不动产航拍图的边角点进行定位,此时经过红线标记模块将不动产航拍图沿着边角点进行线性连接,本发明涉及不动产测绘技术领域。该不动产测绘成图的自动处理方法,通过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图构建基础框架,定位模块获取不动产的位置,并经过中央处理模块将不动产航拍图的边角点进行定位,生成不动产航拍图边沿的红框线,配合像素距离公式获得准确的距离值,不仅省去了人工操作的繁琐过程,工作效率高,而且极大的提升了不动产测绘成图的制图精度。
Description
技术领域
本发明涉及不动产测绘技术领域,具体为一种不动产测绘成图的自动处理方法。
背景技术
所谓不动产,是指依照其物理性质不能移动或者移动将严重损害其经济价值的有体物;所谓动产,就是不动产之外的物,是指在性质上能够移动,并且移动不损害其经济价值的物,如电视机、书本等;动产与不动产概念的区别主要表现在:第一,是否可以移动。动产通常可以移动,而不动产则不能移动;第二,移动是否在经济上合理。房屋等土地附着物也可能是能够移动的,但一旦移动耗资巨大,而动产通常可以移动,即使是沉重的机器设备,也可以移动,且较之于不动产其移动损耗不大;第三,是否附着土地;不动产除土地之外,其他财产如房屋、林木等都是附着于土地的,通常在空间上不可移动,若发生移动影响它的经济价值。
现有的不动产测绘成图,依赖人工实地测绘对原始数据的获取,再经过电子数据进行标注以及更改,获取完整的资料,但是人工测绘时存在较大的误差,工作效率低,并且包含的数据种类广泛,难以进行针对性的数据以及信息的查找,为此,本发明提出了一种不动产测绘成图的自动处理方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种不动产测绘成图的自动处理方法,解决了现有的不动产测绘成图,人工测绘时存在较大的误差,工作效率低,包含的数据种类广泛,难以进行针对性数据以及信息的查找的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种不动产测绘成图的自动处理方法,具体包括以下步骤:
S1、收集资料:首先经过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图,构建基础框架,然后经过定位模块获取不动产的位置,得到界址点的坐标,生成界址点坐标串,并输出坐标集合,再将获取的不动产航拍图和坐标集合经过无线模块远程发送至终端;
S2、航拍图标记:将S1中获取的不动产航拍图信息输入至主机内,经过中央处理模块进行分析处理后,将不动产航拍图的边角点进行定位,此时经过红线标记模块将不动产航拍图沿着边角点进行线性连接,生成不动产航拍图边沿的红框线;
S3、距离计算:通过所述基点和所述基点的相邻点的屏幕像素坐标计算出两点间的像素距离,所述像素距离通过公式获得其中1px为两点间的像素距离、θ1x为基点的横坐标、θ2x为基点的纵坐标、β1y为相邻点的横坐标、β2y为相邻点的纵坐标;
S4、面积计算:经过S3获取的数据像素距离数据,获取不动产需要测绘的CAD图纸,再将CAD图纸内的距离数据标出,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸;
S5、产权登记:将S4中生成工程图纸后,需要经过信息查找的方式获取产权登记证,并将产权登记证与户主的身份信息经过对比模块进行比对,信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储,信息不一致后,需要人工走访进行信息核实即可。
优选的,所述S1中包括定位模块和无线模块,且定位模块的输出端与无线模块的输入端连接。
优选的,所述S2中包括中央处理模块和红线标记模块,且中央处理模块的输出端与红线标记模块的输入端连接。
优选的,所述S4中获取不动产需要测绘的CAD图纸,需要在CAD图纸旁边标出比例尺,且比例尺采用红线进行标记。
优选的,所述S4中计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸,需要计算房屋面积、地平面积和公摊面积。
优选的,所述S5中经过信息查找的方式获取产权登记证,需要进行实地调查或信息查找,对产权信息档案进行收纳归档。
优选的,所述S5中信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储时,需要建立产权数据库,并根据产权类型进行分类。
优选的,所述S5中包括对比模块和存储模块,且对比模块的输出端与存储模块的输入端连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种不动产测绘成图的自动处理方法。与现有技术相比,具备以下有益效果:
(1)、该不动产测绘成图的自动处理方法,通过在S1、收集资料:首先经过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图,构建基础框架,然后经过定位模块获取不动产的位置,得到界址点的坐标,生成界址点坐标串,并输出坐标集合,再将获取的不动产航拍图和坐标集合经过无线模块远程发送至终端;S2、航拍图标记:将S1中获取的不动产航拍图信息输入至主机内,经过中央处理模块进行分析处理后,将不动产航拍图的边角点进行定位,此时经过红线标记模块将不动产航拍图沿着边角点进行线性连接,生成不动产航拍图边沿的红框线;S3、距离计算:通过所述基点和所述基点的相邻点的屏幕像素坐标计算出两点间的像素距离,所述像素距离通过公式获得其中1px为两点间的像素距离、θ1x为基点的横坐标、θ2x为基点的纵坐标、β1y为相邻点的横坐标、β2y为相邻点的纵坐标,通过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图构建基础框架,定位模块获取不动产的位置,并经过中央处理模块将不动产航拍图的边角点进行定位,生成不动产航拍图边沿的红框线,配合像素距离公式获得准确的距离值,不仅省去了人工操作的繁琐过程,工作效率高,而且极大的提升了不动产测绘成图的制图精度。
(2)、该不动产测绘成图的自动处理方法,通过在S4、面积计算:经过S3获取的数据像素距离数据,获取不动产需要测绘的CAD图纸,再将CAD图纸内的距离数据标出,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸;S5、产权登记:将S4中生成工程图纸后,需要经过信息查找的方式获取产权登记证,并将产权登记证与户主的身份信息经过对比模块进行比对,信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储,信息不一致后,需要人工走访进行信息核实即可,通过获取不动产需要测绘的CAD图纸,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸,可以直观的了解对不动产图纸的信息,同时经过信息查找的方式获取产权登记证,并进行核对,可以对不动产的产权信息进行存档,便于快速进行针对性的数据以及信息的查找。
附图说明
图1为本发明的方法流程图;
图2为本发明的***原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明实施例提供一种技术方案:一种不动产测绘成图的自动处理方法,具体包括以下步骤:
S1、收集资料:首先经过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图,构建基础框架,然后经过定位模块获取不动产的位置,得到界址点的坐标,生成界址点坐标串,并输出坐标集合,再将获取的不动产航拍图和坐标集合经过无线模块远程发送至终端;
S2、航拍图标记:将S1中获取的不动产航拍图信息输入至主机内,经过中央处理模块进行分析处理后,将不动产航拍图的边角点进行定位,此时经过红线标记模块将不动产航拍图沿着边角点进行线性连接,生成不动产航拍图边沿的红框线;
S3、距离计算:通过基点和基点的相邻点的屏幕像素坐标计算出两点间的像素距离,像素距离通过公式获得其中1px为两点间的像素距离、θ1x为基点的横坐标、θ2x为基点的纵坐标、β1y为相邻点的横坐标、β2y为相邻点的纵坐标;
S4、面积计算:经过S3获取的数据像素距离数据,获取不动产需要测绘的CAD图纸,再将CAD图纸内的距离数据标出,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸;
S5、产权登记:将S4中生成工程图纸后,需要经过信息查找的方式获取产权登记证,并将产权登记证与户主的身份信息经过对比模块进行比对,信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储,信息不一致后,需要人工走访进行信息核实即可。
本发明中,S1中包括定位模块和无线模块,且定位模块的输出端与无线模块的输入端连接。
本发明中,S2中包括中央处理模块和红线标记模块,且中央处理模块的输出端与红线标记模块的输入端连接。
本发明中,S4中获取不动产需要测绘的CAD图纸,需要在CAD图纸旁边标出比例尺,且比例尺采用红线进行标记。
本发明中,S4中计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸,需要计算房屋面积、地平面积和公摊面积。
本发明中,S5中经过信息查找的方式获取产权登记证,需要进行实地调查或信息查找,对产权信息档案进行收纳归档。
本发明中,S5中信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储时,需要建立产权数据库,并根据产权类型进行分类。
本发明中,S5中包括对比模块和存储模块,且对比模块的输出端与存储模块的输入端连接。
综上所述,通过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图构建基础框架,定位模块获取不动产的位置,并经过中央处理模块将不动产航拍图的边角点进行定位,生成不动产航拍图边沿的红框线,配合像素距离公式获得准确的距离值,不仅省去了人工操作的繁琐过程,工作效率高,而且极大的提升了不动产测绘成图的制图精度;通过获取不动产需要测绘的CAD图纸,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸,可以直观的了解对不动产图纸的信息,同时经过信息查找的方式获取产权登记证,并进行核对,可以对不动产的产权信息进行存档,便于快速进行针对性的数据以及信息的查找。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、收集资料:首先经过无人机获取需要进行测绘的不动产航拍图,构建基础框架,然后经过定位模块获取不动产的位置,得到界址点的坐标,生成界址点坐标串,并输出坐标集合,再将获取的不动产航拍图和坐标集合经过无线模块远程发送至终端;
S2、航拍图标记:将S1中获取的不动产航拍图信息输入至主机内,经过中央处理模块进行分析处理后,将不动产航拍图的边角点进行定位,此时经过红线标记模块将不动产航拍图沿着边角点进行线性连接,生成不动产航拍图边沿的红框线;
S3、距离计算:通过所述基点和所述基点的相邻点的屏幕像素坐标计算出两点间的像素距离,所述像素距离通过公式获得其中1px为两点间的像素距离、θ1x为基点的横坐标、θ2x为基点的纵坐标、β1y为相邻点的横坐标、β2y为相邻点的纵坐标;
S4、面积计算:经过S3获取的数据像素距离数据,获取不动产需要测绘的CAD图纸,再将CAD图纸内的距离数据标出,计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸;
S5、产权登记:将S4中生成工程图纸后,需要经过信息查找的方式获取产权登记证,并将产权登记证与户主的身份信息经过对比模块进行比对,信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储,信息不一致后,需要人工走访进行信息核实即可。
2.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S1中包括定位模块和无线模块,且定位模块的输出端与无线模块的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S2中包括中央处理模块和红线标记模块,且中央处理模块的输出端与红线标记模块的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S4中获取不动产需要测绘的CAD图纸,需要在CAD图纸旁边标出比例尺,且比例尺采用红线进行标记。
5.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S4中计算出每层、每幢面积,并生成工程图纸,需要计算房屋面积、地平面积和公摊面积。
6.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S5中经过信息查找的方式获取产权登记证,需要进行实地调查或信息查找,对产权信息档案进行收纳归档。
7.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S5中信息一致后利用存储模块将产权进行登记存储时,需要建立产权数据库,并根据产权类型进行分类。
8.根据权利要求1所述的一种不动产测绘成图的自动处理方法,其特征在于:所述S5中包括对比模块和存储模块,且对比模块的输出端与存储模块的输入端连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010719465.8A CN111858819A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种不动产测绘成图的自动处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010719465.8A CN111858819A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种不动产测绘成图的自动处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111858819A true CN111858819A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72950005
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010719465.8A Pending CN111858819A (zh) | 2020-07-23 | 2020-07-23 | 一种不动产测绘成图的自动处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111858819A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113418564A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-09-21 | 安徽森通建设工程有限公司 | 一种安防工程用远程测绘方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7283909B1 (en) * | 2004-03-24 | 2007-10-16 | Olsen Michael A | Overlaying orthorectified aerial images with map information tied to a state plane coordinate system |
CN107730429A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-23 | 伟志股份公司 | 一种不动产信息测绘***及其测绘方法 |
CN109215051A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-15 | 浙江省国土勘测规划有限公司 | 一种不动产测绘行政区域划分方法及*** |
CN110427507A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 武昌理工学院 | 一种不动产测绘成图处理方法 |
CN110487253A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-11-22 | 机械工业勘察设计研究院有限公司 | 一种基于多旋翼无人机高精度不动产测量方法 |
-
2020
- 2020-07-23 CN CN202010719465.8A patent/CN111858819A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7283909B1 (en) * | 2004-03-24 | 2007-10-16 | Olsen Michael A | Overlaying orthorectified aerial images with map information tied to a state plane coordinate system |
CN107730429A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-23 | 伟志股份公司 | 一种不动产信息测绘***及其测绘方法 |
CN109215051A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-15 | 浙江省国土勘测规划有限公司 | 一种不动产测绘行政区域划分方法及*** |
CN110427507A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 武昌理工学院 | 一种不动产测绘成图处理方法 |
CN110487253A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-11-22 | 机械工业勘察设计研究院有限公司 | 一种基于多旋翼无人机高精度不动产测量方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王庆: "农村不动产统一登记原型***研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑, no. 01 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113418564A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-09-21 | 安徽森通建设工程有限公司 | 一种安防工程用远程测绘方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Golparvar-Fard et al. | Evaluation of image-based modeling and laser scanning accuracy for emerging automated performance monitoring techniques | |
EP3547157A1 (en) | Matching an approximately located query image against a reference image set | |
Bae et al. | Image-based localization and content authoring in structure-from-motion point cloud models for real-time field reporting applications | |
DE102013202393A1 (de) | Bestimmen von Neigungswinkel und Neigungsrichtung unter Verwendung von Bildverarbeitung | |
Irschara et al. | Towards wiki-based dense city modeling | |
CA2507174A1 (en) | Method of registering and aligning multiple images | |
JP2010511212A5 (zh) | ||
CN106210513A (zh) | 一种基于移动终端的拍照预览方法及移动终端 | |
CN108763575B (zh) | 基于像控点数据库的像控点自动选取方法 | |
Fendi et al. | An approach to produce a gis database for Road Surface Monitoring | |
Elkhrachy | Modeling and visualization of three dimensional objects using low-cost terrestrial photogrammetry | |
CN111858819A (zh) | 一种不动产测绘成图的自动处理方法 | |
CN113673288B (zh) | 空闲车位检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113344782A (zh) | 图像拼接方法、装置、存储介质及电子装置 | |
Kunina et al. | Aerial image geolocalization by matching its line structure with route map | |
Murtiyoso et al. | Comparison and assessment of 3D registration and georeferencing approaches of point clouds in the case of exterior and interior heritage building recording | |
Hamzah et al. | Software Calibration for Stereo Camera on Stereo Vision Mobile Robot using Tsai's Method | |
Han et al. | Analysis of image-to-image registration performance of multitemporal KOMPSAT-3∙ 3A imagery with respect to convergence angle | |
CN111476304B (zh) | 一种影像数据处理方法及装置 | |
CN114913246A (zh) | 相机标定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Armenakis et al. | Co-registration of aerial photogrammetric and LiDAR point clouds in urban environments using automatic plane correspondence | |
Eslami et al. | A new tie plane-based method for fine registration of imagery and point cloud dataset | |
CN106951553A (zh) | 一种地址定位方法和装置 | |
KR101184005B1 (ko) | 도화원도 심볼 자동검수를 통한 수치 도화원도 갱신 방법 | |
Evagorou et al. | Digital camera calibration for cultural heritage documentation: the case study of a mass digitization project of religious monuments in Cyprus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |