CN111858043B - 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111858043B CN111858043B CN202010665130.2A CN202010665130A CN111858043B CN 111858043 B CN111858043 B CN 111858043B CN 202010665130 A CN202010665130 A CN 202010665130A CN 111858043 B CN111858043 B CN 111858043B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- processing
- determining
- processing time
- statistical result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 334
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000013515 script Methods 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000005587 bubbling Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000010205 computational analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5022—Workload threshold
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/508—Monitor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明提供了一种服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置，方法包括接收终端发送的一个或多个服务请求；根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
一些服务框架，例如dubbo服务，作为一种高性能,轻量级的开元java RPC框架,在日常开发程和维护过程中大量使用。经常会遇到调用dubbo服务耗时较长，导致服务调用失败的情况。随着业务不断的发展壮大，调用的dubbo服务也会越来越多，可能会有几百个相同的dubbo服务在同时运行，这时dubbo服务很容易产生超时情况，导致服务资源无法满足服务请求的需求。
针对相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，尚不存在较好的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种服务请求的处理方法，包括：
接收终端发送的一个或多个服务请求；
根据所述一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间，其中，所述处理时间为每一个所述服务请求的所述处理完成时间与所述开始处理时间之差；
根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
在一个示例性的实施方式中，所述根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，包括：
根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，所述第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在所述第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，所述服务端进行指定调节处理，包括：
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，包括：
根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，所述第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的处理时间的平均值；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的最大处理时间；
在所述第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，所述处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，所述最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，所述服务端进行指定调节处理，包括：
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启所述服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述根据一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，包括：
在所述一个或多个服务请求进入调用器之后，利用过滤器确定每一个所述服务请求的所述开始处理时间和所述处理完成时间，其中，所述调用器用于根据所述服务请求调用服务资源；
至少根据每一个所述服务请求的所述开始处理时间和所述处理完成时间生成所述一个或多个服务请求的所述处理日志。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种服务请求的处理方法，包括：
向服务端发送服务请求，其中，所述服务请求用于指示所述服务端根据所述一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的处理时间；所述服务请求还用于指示所述服务端统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求的数目以及所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间；所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
在一个示例性的实施方式中，所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，所述第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在所述第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述服务请求还用于指示所述服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，所述第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的处理时间的平均值；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的最大处理时间；
在所述第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，所述处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，所述最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述服务请求还用于指示所述服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启所述服务资源。
根据本发明的又一个实施例，提供了一种服务请求的处理装置，包括：
接收模块，用于接收终端发送的一个或多个服务请求；
生成模块，用于根据所述一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
统计模块，用于统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间，其中，所述处理时间为每一个所述服务请求的所述处理完成时间与所述开始处理时间之差；
确定模块，用于根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明实施例，由于接收终端发送的一个或多个服务请求；根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理，可以根据服务请求的处理时间确定当前的服务资源是否充足，在服务资源不充足的情况下，可以进行一些调节，因此，可以解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，达到提高服务效率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明的一个实施例的服务请求的处理方法的流程图；
图2是根据本发明的另一个实施例的服务请求的处理方法的流程图；
图3是本发明实施例的一种服务请求的处理方法的智能家居终端的硬件结构框图；
图4是根据本发明的一个实施例的服务请求的处理装置的结构框图；
图5是根据本发明的另一个实施例的服务请求的处理装置的结构框图；
图6是本发明示例实施方式的服务请求的处理方法的流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例可以运行于这样的网络架构上，该网络架构包括：终端(例如智能家居设备)、服务端(例如提供服务的服务框架)，其中，智能家居设备可以向服务端发送服务请求，服务端可以处理该服务请求。其中，上述的服务端可以是服务器或者服务框架，服务器可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或者是云服务器。
在本实施例中提供了一种运行于上述服务端或网络架构的处理方法，图1是根据本发明的一个实施例的服务请求的处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S101，接收终端发送的一个或多个服务请求；
步骤S103，根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
步骤S105，统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；
步骤S107，根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
通过上述步骤，由于接收终端发送的一个或多个服务请求；根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理，可以根据服务请求的处理时间确定当前的服务资源是否充足，在服务资源不充足的情况下，可以进行一些调节，因此，可以解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，达到提高服务效率的效果。
需要说明的是，一个服务请求的处理时间即表示服务端处理完该请求所耗费的时间。处理服务请求所耗费的时间可以一定程度上反应出服务端的服务资源是否充分的情况。
在一个示例性的实施方式中，上述步骤的执行主体可以为终端、智能家居设备等，但不限于此。
在一个示例性的实施方式中，该根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，包括：
根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，该该第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在该第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；
该在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，该服务端进行指定调节处理，包括：在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。需要说明的是，可以通过扩容增加服务资源，也可以通过关闭或者暂缓处理其他服务请求以增加处理本服务请求的服务资源。还需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数目的步骤的顺序并不被限定，可以先确定第一数目，也可以先确定第二数目，该顺序的先后并不实质上影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，该根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，包括：
根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，该该第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据该统计结果确定该统计结果中的处理时间的平均值；
根据该统计结果确定该统计结果中的最大处理时间；
在该第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，该处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，该最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；
该在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，该服务端进行指定调节处理，包括：在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启该服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述统计结果中的最大处理时间是通过冒泡算法所得到的。
需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数据、处理时间的平均值、最大处理时间的顺序并不被限定，可以是任意的先后顺序，并不影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，该根据一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，包括：在该一个或多个服务请求进入调用器之后，利用过滤器确定每一个该服务请求的该开始处理时间和该处理完成时间，其中，该调用器用于根据该服务请求调用服务资源；至少根据每一个该服务请求的该开始处理时间和该处理完成时间生成该一个或多个服务请求的该处理日志。
需要说明的是，本实施例中的第一比例阈值与第二比例阈值可以是相同的阈值，也可以是不同的阈值，例如，第二比例阈值可以大于或者小于第一比例阈值。还需要说明的是，示例性地，统计结果指示处理时间的平均值较低，例如低于一个预先设置的较高值，说明当前的服务资源基本充分，可能没必要增加新的服务资源，因此可以提示是否重启服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述过滤器配置在提供所述服务资源的服务框架中。
还需要说明的是，在本实施例中，上述终端设备可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(MobileInternet Devices，移动互联网设备)、PAD、台式电脑、智能家居设备(例如电视、其他家用电器)等。上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种服务请求的处理方法，图2是根据本发明的另一个实施例的服务请求的处理方法的流程图，如图2所示，包括：
步骤S202，向服务端发送服务请求，其中，该服务请求用于指示该服务端根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的处理时间；该服务请求还用于指示该服务端统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求的数目以及该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间；该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
通过上述步骤，可以根据服务请求的处理时间确定当前的服务资源是否充足，在服务资源不充足的情况下，可以进行一些调节，因此，可以解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，达到提高服务效率的效果。
在一个示例性的实施方式中，该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，该该第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在该第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；该服务请求还用于指示该服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
需要说明的是，可以通过扩容增加服务资源，也可以通过关闭或者暂缓处理其他服务请求以增加处理本服务请求的服务资源。还需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数目的步骤的顺序并不被限定，可以先确定第一数目，也可以先确定第二数目，该顺序的先后并不实质上影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，该该第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据该统计结果确定该统计结果中的处理时间的平均值；
根据该统计结果确定该统计结果中的最大处理时间；
在该第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，该处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，该最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；该服务请求还用于指示该服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启该服务资源。
需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数据、处理时间的平均值、最大处理时间的顺序并不被限定，可以是任意的先后顺序，并不影响本实施例的实现。
还需要说明的是，本实施例中的第一比例阈值与第二比例阈值可以是相同的阈值，也可以是不同的阈值，例如，第二比例阈值可以大于或者小于第一比例阈值。还需要说明的是，示例性地，统计结果指示处理时间的平均值较低，例如低于一个预先设置的较高值，说明当前的服务资源基本充分，可能没必要增加新的服务资源，因此可以提示是否重启服务资源。
本申请实施例所提供的上述的方法实施例可以在移动终端、智能家居终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在智能家居终端上为例，图3是本发明实施例的一种服务请求的处理方法的智能家居终端的硬件结构框图。如图3所示，智能家居终端10可以包括一个或多个(图3中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，在一个示例性的实施方式中，上述智能家居终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图3所示的结构仅为示意，其并不对上述智能家居终端的结构造成限定。例如，智能家居终端10还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智能家居终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括智能家居终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中还提供了一种服务请求的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明的一个实施例的服务请求的处理装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
接收模块42，用于接收终端发送的一个或多个服务请求；
生成模块44，用于根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
统计模块46，用于统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；
确定模块48，用于根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
通过上述步骤，由于接收终端发送的一个或多个服务请求；根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的开始处理时间和处理完成时间；统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间，其中，该处理时间为每一个该服务请求的该处理完成时间与该开始处理时间之差；根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理，可以根据服务请求的处理时间确定当前的服务资源是否充足，在服务资源不充足的情况下，可以进行一些调节，因此，可以解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，达到提高服务效率的效果。
在一个示例性的实施方式中，所示确定模块，用于根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，该该第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在该第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。需要说明的是，可以通过扩容增加服务资源，也可以通过关闭或者暂缓处理其他服务请求以增加处理本服务请求的服务资源。还需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数目的步骤的顺序并不被限定，可以先确定第一数目，也可以先确定第二数目，该顺序的先后并不实质上影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，该确定模块，用于根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，该该第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据该统计结果确定该统计结果中的处理时间的平均值；
根据该统计结果确定该统计结果中的最大处理时间；
在该第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，该处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，该最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启该服务资源。
在一个示例性的实施方式中，所述统计结果中的最大处理时间是通过冒泡算法所得到的。
需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数据、处理时间的平均值、最大处理时间的顺序并不被限定，可以是任意的先后顺序，并不影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，在该一个或多个服务请求进入调用器之后，利用过滤器确定每一个该服务请求的该开始处理时间和该处理完成时间，其中，该调用器用于根据该服务请求调用服务资源；该生成模块，用于至少根据每一个该服务请求的该开始处理时间和该处理完成时间生成该一个或多个服务请求的该处理日志。
需要说明的是，本实施例中的第一比例阈值与第二比例阈值可以是相同的阈值，也可以是不同的阈值，例如，第二比例阈值可以大于或者小于第一比例阈值。还需要说明的是，示例性地，统计结果指示处理时间的平均值较低，例如低于一个预先设置的较高值，说明当前的服务资源基本充分，可能没必要增加新的服务资源，因此可以提示是否重启服务资源。
在一个示例性的实施方式中，过滤器配置在提供所述服务资源的服务框架中。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
在本实施例中还提供了另一种服务请求的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是根据本发明的另一个实施例的服务请求的处理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：
发送模块51，用于向服务端发送服务请求，其中，该服务请求用于指示该服务端根据该一个或多个服务请求的处理情况生成该一个或多个服务请求的处理日志，其中，该处理日志至少指示了每一个该服务请求的处理时间；该服务请求还用于指示该服务端统计该处理日志，得到统计结果，其中，该统计结果包括：该一个或多个服务请求的数目以及该一个或多个服务请求中的每一个该服务请求的处理时间；该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定当前服务资源是否满足该一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足该服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理。
通过上述步骤，可以根据服务请求的处理时间确定当前的服务资源是否充足，在服务资源不充足的情况下，可以进行一些调节，因此，可以解决相关技术中服务资源无法满足服务请求的需求的问题，达到提高服务效率的效果。
在一个示例性的实施方式中，该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，该该第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在该第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；该服务请求还用于指示该服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
需要说明的是，可以通过扩容增加服务资源，也可以通过关闭或者暂缓处理其他服务请求以增加处理本服务请求的服务资源。还需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数目的步骤的顺序并不被限定，可以先确定第一数目，也可以先确定第二数目，该顺序的先后并不实质上影响本实施例的实现。
在一个示例性的实施方式中，该服务请求还用于指示该服务端根据该统计结果确定第一数目，其中，该第一数目是该统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据该统计结果确定第二数目，其中，该第二数目是该统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，该该第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据该统计结果确定该统计结果中的处理时间的平均值；
根据该统计结果确定该统计结果中的最大处理时间；
在该第一比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，该处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，该最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足该一个或多个服务请求的需求；该服务请求还用于指示该服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启该服务资源。
需要说明的是，上述的确定第一数目、第二数据、处理时间的平均值、最大处理时间的顺序并不被限定，可以是任意的先后顺序，并不影响本实施例的实现。
还需要说明的是，本实施例中的第一比例阈值与第二比例阈值可以是相同的阈值，也可以是不同的阈值，例如，第二比例阈值可以大于或者小于第一比例阈值。还需要说明的是，示例性地，统计结果指示处理时间的平均值较低，例如低于一个预先设置的较高值，说明当前的服务资源基本充分，可能没必要增加新的服务资源，因此可以提示是否重启服务资源。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
示例实施方式
以下结合具体场景对本实施例进行进一步地解释说明。
以dubbo服务为例，可以在dubbo服务的框架中加入一个耗时统计的过滤器，当请求进入到调用器(invoker)的时候,可以拦截统计该请求进入程序处理的时间和业务处理完成时间，生成该请求的处理日志。还可以通过自动脚本查看dubbo的日志以查看dubbo处理的请求的耗时，判断dubb性能是否可以承受当前***的压力，是否需要进行扩容。本方案可以快速统计dubbo服务平均耗时和耗时超过阈值的的比率，对整个***提供参考关键值。本实施例可通过shell脚本统计的方式，可以实现对上百的dubbo服务进行统一统计。
图6是本发明示例实施方式的服务请求的处理方法的流程图，如图6所示，包括：
将服务请求发送到服务框架；
Dubbo filter处理业务(即该请求)，生成该请求的处理日志，该处理日志中包括了该请求的处理时间；
利用统计脚本对处理日志进行统计，如果没有日志，则直接统计完成，输出统计结果，例如可以提示没有处理日志；
如果存在处理日志，则轮训所有日志进行统计，得到每个请求的处理耗时时间；
然后对统计的结果(即每个请求的处理耗时时间)进行分析，确定处理耗时是否大于预先设定的耗时阈值，还可以分析确定所有请求总体耗时，还可以统计请求的个数等内容，还可以通过冒泡算法统计所有请求的处理耗时中的最大耗时；
根据统计的结果确定处理方式，其中，如果超出耗时阈值的比例超过了预先设置的风险阈值则可以对服务框架进行扩容。如果超出耗时阈值的百分比较小，例如小于上述的耗时阈值，或者小于另k外一个预先设定的耗时阈值，和/或，所有请求的处理耗时时间的平均值较小，例如低于某个预设的较高平均值阈值，或者高于某个预设的较低的平均值阈值，和/或，所有请求的处理耗时的最大耗时较大，例如超出了预设的最大耗时阈值，则可以提示重启服务。
示例性地，可以设置100ms为耗时阈值,超过该阈值的百分比在30％(比例阈值)以认为***负载较重。此处举例一种统计结果，以某一小时的dubbo的耗时统计为例，该统计结果包括：请求数目512，总处理耗时1219ms，平均耗时2ms，单个服务请求的处理耗时大于100ms、200ms、300ms、1000ms的数目均为0，表示不存在耗时超过预设的耗时阈值的请求。因此，此***运行压力较小，无需进行扩容。
本实施例可以提供shell脚本等形式，进行统计功能；本实施例在dubbo服务部署较多的情况下,可以看出每个时间段内的耗时统计和进行快速统计。
本实施例可以通过设置过滤器进行耗时的时间点的确认，例如在dubbo框架中加入filter进行统计,统计时间更加准确生成日志。然后可以利用脚本对日志进行依次统计，讲将日志中特定的字段进行捕获，例如耗时时间字段，或者，例如开始处理时间和处理完成时间，使用算法进行计算分析。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性的实施方式中，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。在一个示例性的实施方式中，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
在一个示例性的实施方式中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性的实施方式中，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，在一个示例性的实施方式中，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种服务请求的处理方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的一个或多个服务请求；
根据所述一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间，其中，所述处理时间为每一个所述服务请求的所述处理完成时间与所述开始处理时间之差；
根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理;
所述根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，包括：
根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，所述第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的处理时间的平均值；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的最大处理时间；
在所述第二比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，所述处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，所述最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，服务端进行指定调节处理，包括：
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启所述服务资源。
2.根据权利要求1所述的服务请求的处理方法，其特征在于，所述根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，包括：
根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，所述第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在所述第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，所述服务端进行指定调节处理，包括：
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
3.根据权利要求1至2中的任一项所述的服务请求的处理方法，其特征在于，所述根据一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，包括：
在所述一个或多个服务请求进入调用器之后，利用过滤器确定每一个所述服务请求的所述开始处理时间和所述处理完成时间，其中，所述调用器用于根据所述服务请求调用服务资源；
至少根据每一个所述服务请求的所述开始处理时间和所述处理完成时间生成所述一个或多个服务请求的所述处理日志。
4.一种服务请求的处理方法，其特征在于，包括：
向服务端发送服务请求，其中，所述服务请求用于指示所述服务端根据一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的处理时间；所述服务请求还用于指示所述服务端统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求的数目以及所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间；所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理；
所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，所述第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的处理时间的平均值；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的最大处理时间；
在所述第二比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，所述处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，所述最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述服务请求还用于指示所述服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启所述服务资源。
5.根据权利要求4所述的服务请求的处理方法，其特征在于，所述服务请求还用于指示所述服务端根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第一比例，其中，所述第一比例为第一数目与第二数目的比例；
在所述第一比例超过预先设定的第一比例阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述服务请求还用于指示所述服务端在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，增加服务资源。
6.一种服务请求的处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端发送的一个或多个服务请求；
生成模块，用于根据所述一个或多个服务请求的处理情况生成所述一个或多个服务请求的处理日志，其中，所述处理日志至少指示了每一个所述服务请求的开始处理时间和处理完成时间；
统计模块，用于统计所述处理日志，得到统计结果，其中，所述统计结果包括：所述一个或多个服务请求中的每一个所述服务请求的处理时间，其中，所述处理时间为每一个所述服务请求的所述处理完成时间与所述开始处理时间之差；
确定模块，用于根据所述统计结果确定当前服务资源是否满足所述一个或多个服务请求的需求，其中，在确定当前服务资源不满足所述服务请求的需求的情况下，进行指定调节处理；
所述确定模块，还用于根据所述统计结果确定第一数目，其中，所述第一数目是所述统计结果中超过预先设定的处理时间阈值的处理时间的数目；根据所述统计结果确定第二数目，其中，所述第二数目是所述统计结果中的所有处理时间的数目；确定第二比例，其中，所述第二比例为第一数目与第二数目的比例；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的处理时间的平均值；
根据所述统计结果确定所述统计结果中的最大处理时间；
在所述第二比例小于预先设定的第二比例阈值，以及，所述处理时间的平均值低于预先设定的平均值阈值，以及，所述最大处理时间高于预先设定的最大处理时间阈值的情况下，确定当前服务资源不满足所述一个或多个服务请求的需求；
所述在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，服务端进行指定调节处理，包括：
在确定当前服务资源不满足服务请求需求的情况下，提示是否重启所述服务资源。
7.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至3任一项中所述的方法，或者，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求4至5任一项中所述的方法。
8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至3任一项中所述的方法，或者，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求4至5任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010665130.2A CN111858043B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010665130.2A CN111858043B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111858043A CN111858043A (zh) | 2020-10-30 |
| CN111858043B true CN111858043B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=72982961
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010665130.2A Active CN111858043B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111858043B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006024017A (ja) * | 2004-07-08 | 2006-01-26 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | コンピュータ資源のキャパシティを予測するためのシステム、方法およびプログラム |
| WO2013147226A1 (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-03 | 日本電信電話株式会社 | 利用者体感品質推定装置、端末ボトルネック判定装置、類似操作抽出装置、及び方法、並びにプログラム |
| WO2017166713A1 (zh) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 乐视控股（北京）有限公司 | 服务请求处理方法及装置 |
| CN110830391A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源分配方法及装置、集群*** |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9501326B2 (en) * | 2013-03-19 | 2016-11-22 | Hitachi, Ltd. | Processing control system, processing control method, and processing control program |
| JP2015165636A (ja) * | 2014-03-03 | 2015-09-17 | 株式会社日立製作所 | 検出装置、検出方法、および検出プログラム |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010665130.2A patent/CN111858043B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006024017A (ja) * | 2004-07-08 | 2006-01-26 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | コンピュータ資源のキャパシティを予測するためのシステム、方法およびプログラム |
| WO2013147226A1 (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-03 | 日本電信電話株式会社 | 利用者体感品質推定装置、端末ボトルネック判定装置、類似操作抽出装置、及び方法、並びにプログラム |
| WO2017166713A1 (zh) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 乐视控股（北京）有限公司 | 服务请求处理方法及装置 |
| CN110830391A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 资源分配方法及装置、集群*** |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Fault Analysis and Debugging of Microservice Systems: Industrial Survey, Benchmark System, and Empirical Study;Xiang Zhou,etc;《 IEEE Transactions on Software Engineering》;243 - 260 * |
| 基于MongoDB的分布式日志采集***设计及实现;刘煜华;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;I140-649 * |
| 基于日志可视化分析的微服务***调试方法;李文海，等;《计算机科学》;145-155 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111858043A (zh) | 2020-10-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107688496B (zh) | 任务分布式处理方法、装置、存储介质和服务器 | |
| CN103516690B (zh) | 一种业务处理状态信息查询方法及装置 | |
| CN110958281B (zh) | 基于物联网的数据传输方法及通信装置 | |
| CN108256118B (zh) | 数据处理方法、装置、***、计算设备以及存储介质 | |
| CN111045810B (zh) | 一种任务调度处理方法及装置 | |
| EP2985730A1 (en) | Method and device for partially-upgrading | |
| CN111858046B (zh) | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN110831168B (zh) | 通信方法、***、物联网平台和计算机可读存储介质 | |
| CN111666145A (zh) | 消息队列的消息处理方法、***和计算机设备 | |
| CN105468513A (zh) | 一种基于移动终端的测试方法、装置及*** | |
| CN112134754A (zh) | 压力测试方法、装置、网络设备及存储介质 | |
| CN111459676B (zh) | 一种节点资源管理方法、装置及存储介质 | |
| CN112437153A (zh) | 一种设备联动处理方法及装置 | |
| CN115550354A (zh) | 一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111538572A (zh) | 任务处理方法、装置、调度服务器及介质 | |
| CN111858043B (zh) | 服务请求的处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN107425994B (zh) | 一种实现参数远程管理的方法、终端和服务器 | |
| CN111277599A (zh) | 一种远程调用处理方法及装置 | |
| CN107580033B (zh) | 负载信息处理方法和装置、消息处理方法和装置、服务器 | |
| CN106445784B (zh) | 一种信息监控方法及装置 | |
| CN112737896B (zh) | 带宽数据核对方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN114157725B (zh) | 设备联动的方法、装置、服务器、电子设备以及存储介质 | |
| CN110580172B (zh) | 配置规则的验证方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN115220993A (zh) | 进程监控方法、装置、车辆及存储介质 | |
| CN110418371A (zh) | 一种控制方法、网络设备和终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |