CN111850940A - 一种衣物处理设备的控制方法 - Google Patents

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CN111850940A CN201910350451.0A CN201910350451A CN111850940A CN 111850940 A CN111850940 A CN 111850940A CN 201910350451 A CN201910350451 A CN 201910350451A CN 111850940 A CN111850940 A CN 111850940A
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李文伟
常园园
蔡荣帅
潘光辉
张奎
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Qingdao Haier Drum Washing Machine Co Ltd
Qingdao Haier Co Ltd
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Qingdao Haier Drum Washing Machine Co Ltd
Qingdao Haier Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种衣物处理设备的控制方法,包括:衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息,本发明中,该第二衣物信息包括衣物更为详细的衣物信息,衣物处理设备根据该第二衣物信息可实现更为精确的控制,如根据第二衣物信息匹配衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果、根据该第二衣物信息,可准确获知当前处理的衣物的身份信息实现对用户衣物的智能管理。

Description

一种衣物处理设备的控制方法
技术领域
本发明属于衣物智能处理技术领域,具体地说,涉及一种衣物处理设备的控制方法。
背景技术
现在很多专利提到了将衣物识别技术应用到洗衣机,实现对衣物进行智能化洗涤处理。大多方案为在洗衣机上设置RFID阅读器,RFID阅读器识别待洗涤衣物上的RFID电子标签获取RFID电子标签存储的衣物信息,并根据衣物信息进行洗涤程序推荐,这些方案中,在洗衣机上设置RFID阅读器,在衣物上设置RFID电子标签,提高了该方案实现的成本,且即使洗衣机上设置有RFID阅读器,则用户购买的衣物上也不一定具有RFID电子标签,因此该方案的实现难度较大,需要长时间的推广。
申请号为201810994916.1的发明专利公开一种衣物处理装置的控制方法,包括:获取监控摄像头采集的用户图像;从用户图像中识别出衣物区域,对衣物区域进行图像特征识别,确定对应的衣物特征;将待处理衣物的图像与衣物区域的图像进行匹配;根据匹配的衣物区域对应的衣物特征,确定洗涤模式,以采用洗涤模式对衣物处理装置进行控制。由此,实现了对衣物特征的精准确定,进而确定合适的洗涤模式对衣物处理装置进行控制,解决现有技术中无法精准确定衣物特征的技术问题。但是该专利中,摄像头采集用户图像信息获取到的物信息的信息量不多,且摄像头拍照有误差,若再要通过拍照识别衣物的材质,则误差会更大,因此根据摄像头采集的衣物信息准确度不高,且仅仅能识别部分衣物信息,难以获取到衣物更加详细的衣物信息,因此也难以为衣物匹配到更加精确的洗涤参数,不能够显著的提高衣物的洗涤效果。
有鉴于此特提出本发明。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种衣物处理设备的控制方法,可根据识别的衣物信息,获取用户历史衣物购买信息中对应的详细衣物信息,根据该详细衣物信息匹配衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案的基本构思是:
一种衣物处理设备的控制方法,包括:衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息,其中,第二衣物信息的信息量大于第一衣物信息。
在上述方案中,衣物处理设备先识别待处理衣物的第一衣物信息,然后衣物处理设备/云服务器根据该第一衣物信息由用户历史衣物购买信息中查询出相应衣物的第二衣物信息,该第二衣物信息包括衣物更为详细的衣物信息,衣物处理设备根据该第二衣物信息可实现更为精确的控制,如根据第二衣物信息匹配衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果。再者,第二衣物信息优选为商家提供,第二衣物信息包括了相应衣物的全部信息,信息量远大于第一衣物信息,参考价值更高。
优选的,所述用户历史衣物购买信息中包括购买的各衣物的第二衣物信息,衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息后,衣物处理设备/云服务器将所述第一衣物信息分别与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询获取相应第二衣物信息。
优选的,衣物处理设备/云服务器将第一衣物信息中的各信息参数分别与用户历史衣物购买信息中各第二衣物信息相应的信息参数进行信息匹配,查询出包含第一衣物信息中各信息参数的第二衣物信息。第二衣物信息的信息量大于第一衣物信息,衣物处理设备根据该第二衣物信息可获知衣物更为详细的信息,根据该详细的信息确定衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果。
优选的,衣物处理设备设有衣物识别装置,衣物识别装置识别衣物的第一衣物信息,所述的第一衣物信息包括衣物的外观属性信息,衣物处理设备/云服务器将所述外观属性信息中的各信息参数与用户历史衣物购买信息中各衣物的第二衣物信息进行信息匹配,查询出相应的第二衣物信息。
优选的,所述衣物识别装置包括图像采集模块,图像采集模块采集衣物的外观属性信息。
优选的,所述外观属性信息包括衣物的颜色信息、款式信息、类别信息中的任一一种或多种。该方案中,考虑到同一用户一般不会购买外观完全一致而材质不同的衣物,因此通过采集衣物的外观属性信息可快速匹配出衣物相应的第二衣物信息。
优选的,衣物识别装置识别衣物的材质信息,衣物处理设备/云服务器将衣物的外观属性信息和材质信息与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询相应的第二衣物信息。
在上述方案中,衣物识别装置还识别衣物的材质信息,根据衣物的外观属性信息和衣物的材质信息可准确的查询到匹配的第二衣物信息。
优选的,衣物识别装置包括有光谱检测模块,光谱检测模块检测衣物的光谱信息确定衣物的材质信息。
优选的,衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,根据所述第二衣物信息执行相应衣物处理过程。
优选的,所述的第二衣物信息包括衣物的颜色信息、材质信息、款式信息和类别信息等影响匹配的衣物处理程序的信息。
优选的,所述用户历史衣物购买信息中包括有各衣物对应的衣物处理指导信息,衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,进一步获取相应衣物的衣物处理指导信息,衣物处理设备根据所述第二衣物信息和/或所述衣物处理指导信息执行相应的衣物处理过程。其中该衣物处理指导信息为商家提供的该衣物处理指导信息。
优选地,所述的衣物处理指导信息包括衣物的衣物处理参数信息。如衣物处理指导信息包括相应衣物的推荐洗涤水温、推荐洗涤/漂洗次数、推荐洗涤强度、推荐烘干温度等等。
优选的,衣物处理设备/云服务器判断用户历史衣物购买信息中是否具相应的第二衣物信息,若判断结果为是,衣物处理设备根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程,否则,衣物处理设备根据所识别的第一衣物信息执行相应的衣物处理过程/衣物处理设备根据用户指令执行相应衣物处理过程。
优选的,云服务器上存储有所述用户历史衣物购买信息,衣物处理设备与所述云服务器通信连接,由所述云服务器获取待处理衣物的第二衣物信息,并根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程。
采用上述技术方案后,本发明与现有技术相比具有以下有益效果:
本发明中衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息,第二衣物信息的信息量大于第一衣物信息,本发明中,衣物处理设备先识别待处理衣物的第一衣物信息,然后衣物处理设备/云服务器根据该第一衣物信息由用户历史衣物购买信息中查询出相应衣物的第二衣物信息,该第二衣物信息包括衣物更为详细的衣物信息,衣物处理设备根据该第二衣物信息可实现更为精确的控制,如根据第二衣物信息匹配衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果、根据该第二衣物信息,可准确获知当前处理的衣物的身份信息实现对用户衣物的智能管理。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
附图说明
附图作为本发明的一部分,用来提供对本发明的进一步的理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但不构成对本发明的不当限定。显然,下面描述中的附图仅仅是一些实施例,对于本领域普通技术人员来说,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他附图。在附图中:
图1为本发明一种优选的控制逻辑图。
需要说明的是,这些附图和文字描述并不旨在以任何方式限制本发明的构思范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明提供一种衣物处理设备的控制方法,包括:衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息,其中,第二衣物信息的信息量大于第一衣物信息。
衣物处理设备先识别待处理衣物的第一衣物信息,然后衣物处理设备/云服务器根据该第一衣物信息由用户历史衣物购买信息中查询出相应衣物的第二衣物信息,该第二衣物信息包括衣物更为详细的衣物信息,衣物处理设备根据该第二衣物信息可实现更为精确的控制,如根据第二衣物信息匹配衣物处理程序,达到良好的衣物处理效果。再者,第二衣物信息优选为商家提供,第二衣物信息包括了相应衣物的全部信息,信息量远大于第一衣物信息,第二衣物信息相对于第一衣物信息对于衣物处理设备具有更大的意义,该处将在以下的各实施例中进行详细说明。
实施例一
本实施例中,衣物处理设备与云服务器通信连接,云服务器优选为商家服务器,提供衣物网络销售服务,用户可网络连接该云服务器,查看各衣物商品,并可下单购买衣物,如此,则云服务器中存储用户历史衣物购买信息。云服务器中存储的用户历史衣物购买信息包括各衣物的详细衣物信息,这些信息为商家所提供,因此信息准确、全面、参考价值高。
具体的,用户历史衣物购买信息中包括购买的各衣物的第二衣物信息,衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息后,衣物处理设备/云服务器将所述第一衣物信息分别与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询获取相应第二衣物信息。
第二衣物信息的信息量大于第一衣物信息,在实际的信息匹配中,衣物处理设备/云服务器将第一衣物信息中的各信息参数分别与用户历史衣物购买信息中各第二衣物信息相应的信息参数进行信息匹配,查询出包含第一衣物信息中各信息参数的第二衣物信息。
衣物处理设备设有衣物识别装置,衣物识别装置识别衣物的第一衣物信息,所述的第一衣物信息包括衣物的外观属性信息,衣物处理设备/云服务器将所述外观属性信息中的各信息参数与用户历史衣物购买信息中各衣物的第二衣物信息进行信息匹配,查询出相应的第二衣物信息。
在一种优选的实施方案中,衣物识别装置包括图像采集模块,图像采集模块采集衣物的外观属性信息。所述外观属性信息包括衣物的颜色信息、款式信息、类别信息中的任一一种或多种。而第二衣物信息包括有衣物的颜色信息、款式信息、类别信息、材质信息等等,该方案中,考虑到同一用户一般不会购买外观完全一致而材质不同的衣物,因此通过采集衣物的外观属性信息可快速匹配出衣物相应的第二衣物信息。其中款式信息、类别信息可以是衣物处理设备或者云服务器根据图像采集模块采集的衣物的图像进行特征识别、数据分析处理而得到,如分析衣物的形状和/或结构可得到衣物的类别信息和款式信息,不同类别的衣物,形状结构不同,不同款式的衣物各部分细节结构不同(如领口、袖口、前片的结构),根据衣物的图片信息可智能识别出相应的衣物类别信息和款式信息。
比如,通过分析衣物图片中衣物的袖口结构就可区分不同的衣物,如衬衫和T恤的袖口结构就不同,另外分析衣物的材料组织结构,可区分出衣物为针织或梭织面料;衣物可分为针织物和梭织物,针织物容易变形,洗涤强度不宜过大。
再者,要准确快速查询到第二衣物信息,则需要识别的第一衣物信息的信息参数越多越好,如仅仅根据颜色信息参数和款式信息参数可能会查询到多个匹配的第二衣物信息,因此本实施例中,衣物识别装置还具有识别衣物的材质信息的功能,衣物处理设备/云服务器将衣物的外观属性信息和材质信息与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询相应的第二衣物信息。该方案中,衣物识别装置还识别衣物的材质信息,根据衣物的外观属性信息和衣物的材质信息可准确的查询到匹配的第二衣物信息。
衣物识别装置包括有光谱检测模块,光谱检测模块检测衣物的光谱信息确定衣物的材质信息。通过采用光谱检测模块不伤害衣物即可检测衣物的材质信息。
实施例二
考虑到采用衣物处理设备上的衣物识别模块识别的衣物信息的准确度有一定误差。本实施例二中,提供更为细节的信息匹配方案。
衣物处理设备先识别衣物的若干信息参数,衣物处理设备/云服务器根据这些信息参数由用户历史衣物购买信息中查询匹配的第二衣物信息,若能够查询到仅有一匹配的第二衣物信息,则衣物处理设备/云服务器查询第二衣物信息的过程成功。
但是当衣物处理设备查询到至少两个匹配的第二衣物信息时,则衣物处理设备/云服务器无法确定衣物对应的第二衣物信息,则衣物处理设备可进一步识别衣物的其他信息参数,再根据新增的信息参数由多个第二衣物信息中,筛选出匹配的第二衣物信息。
如,衣物处理设备先识别衣物的颜色信息和类别信息,该两个信息参数识别误差小,准确度高,衣物处理设备/云服务器先根据该两个信息参数在用户历史衣物购买信息中查询匹配的第二衣物信息,若查询匹配的第二衣物信息有多个,则衣物处理设备进一步根据衣物的图像信息判断得到衣物的款式信息,或者识别衣物的材质信息,根据所述的颜色信息、类别信息和款式信息/材质信息由用户历史衣物购买信息中查询出匹配的第二衣物信息。
当然的,也可以是,在查询到匹配的第二衣物信息包括多个时,衣物处理设备或智能终端可提示用户,并接收用户选择相应的第二衣物信息。
实施例三
本实施例三中,衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,根据所述第二衣物信息执行相应衣物处理过程。
其中,所述的第二衣物信息包括衣物的颜色信息、材质信息、款式信息和类别信息。衣物处理设备根据第二衣物信息选择适宜的的衣物处理参数,对衣物进行相应的处理。
再者,衣物处理设备识别各个待处理衣物,分别获取到各衣物的第二衣物信息,综合各衣物的第二衣物信息得到相应的衣物处理程序。
例如,根据某一件衣物的第二衣物信息推荐其适应洗涤的水温为30摄氏度,而同时洗涤的另一件衣物的第二衣物信息对应的洗涤水温为60摄氏度,则衣物处理设备或云服务器选定最终的洗涤水温度为最低的水温,即30摄氏度,防止对衣物造成损伤。
当衣物处理设备识别到多件衣物时,衣物处理设备/云服务器还根据各衣物的第二衣物信息判断各衣物是否适宜混洗,并为各个混洗的衣物选择相应的衣物处理程序。
实施例四
本实施例四中,所述用户历史衣物购买信息中包括有各衣物对应的衣物处理指导信息,衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息,从而确定用户历史衣物购买信息中相应的衣物,进而由用户历史衣物购买信息中获取该衣物的衣物处理指导信息,该衣物处理指导信息为商家提供,参考价值最高,根据所述衣物处理指导信息可对衣物进行较好的衣物处理效果,因此,根据该衣物处理指导信息可对衣物进行更为有效的处理。其中该衣物处理指导信息可以为包括相应衣物的推荐洗涤水温、推荐洗涤/漂洗次数、推荐洗涤强度、推荐烘干温度等等。
在一种优选的方案中,衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,进一步获取相应衣物的衣物处理指导信息,衣物处理设备根据所述第二衣物信息和所述衣物处理指导信息执行相应的衣物处理过程。其中衣物处理设备/云服务器根据第二衣物信息生成相应的衣物处理参数,再根据衣物处理指导信息中的各信息调整所述衣物处理参数,得到最终的衣物处理参数。如衣物处理设备/云服务器根据第二衣物信息生成各衣物处理参数,而衣物处理指导信息中对衣物的洗涤水温具有一定要求,最终的各衣物处理参数中,洗涤水温的参数需要根据衣物处理指导信息进行相应的调整,其他衣物处理参数不做改变。
实施例五
本实施例五中,当要处理的衣物为用户通过其他途径购买的,用户历史衣物购买信息中并不存储有该衣物的第二衣物信息时,如此则提供以下技术方案。
衣物处理设备/云服务器识别衣物的第一衣物信息后,判断用户历史衣物购买信息中是否具相应的第二衣物信息,若判断结果为是,衣物处理设备根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程,否则,衣物处理设备根据所识别的第一衣物信息执行相应的衣物处理过程。
当用户历史衣物购买信息中并不存储有衣物的第二衣物信息,则衣物处理设备可根据衣物处理设备识别的第一衣物信息执行相应的衣物处理程序。该第一衣物信息,信息内容少,但是也可匹配相应的衣物处理程序。
在第二种实施方案中,当用户历史衣物购买信息中并不存储有衣物的第二衣物信息,则衣物处理设备/智能终端提示给用户,并接收用户指令,衣物处理设备根据用户指令执行相应衣物处理过程。
参见图1所述,提供本实施中一种优选的控制步骤:
S1、衣物处理设备识别待处理衣物的第一衣物信息;
S2、衣物处理设备/云服务器将所述第一衣物信息分别与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配;
S3、判断用户历史衣物购买信息中是否具有相匹配的第二衣物信息,若判断结果为是,则进入步骤S4,否则进入步骤S5
S4、衣物处理设备根据所述的第二衣物信息执行相应的衣物处理过程,进入步骤S6;
S5、衣物处理设备根据所述第一衣物信息/根据用户指令执行相应的衣物处理过程,进入步骤S6;
S6、控制结束。
在第三种实施方案中,当用户历史衣物购买信息中并不存储有衣物的第二衣物信息,则衣物处理设备/智能终端提示用户完善该衣物的衣物信息,衣物处理设备/云服务器存储用户完善的衣物信息,如此,则本次衣物处理过程,衣物处理设备根据用户完善后的衣物信息执行相应的衣物处理过程,在之后的衣物处理过程中,衣物处理设备再次识别到该衣物的第一衣物信息后,在所存储的用户完善的各衣物信息中进行信息匹配,查询出用户完善的衣物信息,根据该完善的衣物信息执行相应的衣物处理过程。
实施例六
本实施例的衣物处理设备识别第一衣物信息后,进一步查询到用户历史衣物购买信息中相应的第二衣物信息,从而可确定该衣物的身份信息,根据该衣物的身份信息,可建立其历史衣物处理记录。
进一步的,衣物处理设备/云服务器基于各衣物的历史衣物处理记录,可得到各衣物的衣物处理频率,根据各衣物的衣物处理频率,得到用户穿衣习惯信息,并根据用户穿衣习惯信息生成穿衣建议信息。衣物处理设备/云服务器获取用户穿衣习惯信息,根据用户穿衣习惯信息推荐用户穿衣,更加符合用户的需求,用户满意度高。
所述根据各衣物的衣物处理频率,得到用户穿衣习惯信息包括:衣物处理设备/云服务器确定衣物处理频率高的衣物为用户穿着频率高的衣物,确定衣物处理频率低的衣物为用户穿着频率低的衣物。衣物处理频率高的衣物,代表了用户穿着频率高,为用户喜好的衣物,根据该衣物进行衣物搭配方案推荐,容易满足用户需求。
所述根据用户穿衣习惯信息生成穿衣建议信息包括:衣物处理设备/云服务器由衣物处理频率高于设定值的各衣物中选择衣物搭配组合。在用户喜好的衣物中选择搭配方案,迎合用户的喜好,生成的穿衣建议信息更加容易被用户认可。
在一种优选的实施方案中,衣物处理设备/云服务器生成多套衣物搭配组合信息,供用户选择。衣物处理设备或与云服务器通信连接的智能终端显示多套衣物搭配组合信息,还接收用户选择目标选项,并根据用户选择结果进行自学习,获知用户的搭衣风格喜好,以在后期根据用户喜好提供衣物搭配方案。用户在查看多个衣物搭配组合信息时,可根据对话框选择评价信息,为各不同搭配方案评分,如此则衣物处理设备/云服务器记录用户的选择,分析用户搭配衣物的喜好,以便后期优先提供用户喜好的搭配方案。
另外,用户衣物较多,往往会忘记了某些衣物,这些衣物被长时间存储,造成浪费。因此本实施例中进一步提供以下方案:
衣物处理设备/云服务器还查询用户历史衣物购买信息中未进行衣物处理的时间大于设定值T2的衣物,并根据该衣物的衣物信息生成衣物搭配信息。在某件衣物长时间没有进行衣物处理,则可能用户忘记了该衣物,因此衣物处理设备/云服务器还在适当时候,提示用户穿着该衣物,如根据该衣物设计衣物搭配方案,提示用户穿着,避免了浪费。
实施例七
本实施例七中,衣物处理设备或云服务器还用于生成提示用户处理衣物的建议信息。
具体的,在衣物处理设备或云服务器检测到用户接纳了某一穿衣建议信息后,衣物处理设备或云服务器计算用户穿着相应衣物的时间长度,判断是否达到需要进行衣物处理的时间点(如是否需要进行洗涤),若判断结果为是,则衣物处理设备提示用户对衣物进行处理,并推荐用户新的穿衣搭配方案,或者云服务器生成提示用户对衣物进行处理的提示信息,并将提示信息发送至智能终端,智能终端提示用户相应提示信息。
其中上述方案限定的“新的穿衣搭配方案”是指,当衣物处理设备/云服务器检测到用户选择采纳了某穿衣建议信息,则在提示用户对相应衣物进行处理时,同时根据用户历史衣物购买信息中的其他衣物信息生成新的衣物搭配方案,提示用户更换衣物。该过程在提示用户处理衣物的同时,为用户提供新的穿衣建议,全套服务用户,为用户节约了时间。其中术语“处理衣物”意思包括“洗涤/烘干衣物”。
实施例八
本实施例八中,衣物处理设备连接云服务器,通过显示屏展示各衣物商品,并接收用户操作向云服务器发送衣物购买指令,云服务器接收所述衣物购买指令后,生成相应历史衣物购买信息。云服务器上存储有所述用户历史衣物购买信息,衣物处理设备与所述云服务器通信连接,由所述云服务器获取待处理衣物的第二衣物信息,并根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程。或者,衣物处理设备存储用户的用户历史衣物购买信息,衣物处理设备由存储的用户历史衣物购买信息中获取衣物相应的第二衣物信息。
衣物处理设备包括有显示屏,通过显示屏显示穿衣建议信息,显示方式可以为显示各衣物的文字介绍(如衣物信息),如显示衣物的品牌、款式、颜色、材质等等。也可以是显示各衣物的图片,显示图片的方式更加直观,图片的来源可以是预先通过衣物处理设备上的图像采集模块拍照或者通过智能终端拍照得到。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专利的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述提示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明方案的范围内。

Claims (10)

1.一种衣物处理设备的控制方法,其特征在于,包括:衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息,衣物处理设备/云服务器根据所述第一衣物信息和用户历史衣物购买信息进一步获取相应衣物的第二衣物信息。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述用户历史衣物购买信息中包括购买的各衣物的第二衣物信息,衣物处理设备识别衣物的第一衣物信息后,衣物处理设备/云服务器将所述第一衣物信息分别与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询获取相应第二衣物信息。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述衣物处理设备/云服务器将第一衣物信息中的各信息参数分别与用户历史衣物购买信息中各第二衣物信息相应的信息参数进行信息匹配,查询出包含第一衣物信息中各信息参数的第二衣物信息。
4.根据权利要求1-3任一所述的控制方法,其特征在于,所述衣物处理设备设有衣物识别装置,衣物识别装置识别衣物的第一衣物信息,所述的第一衣物信息包括衣物的外观属性信息,衣物处理设备/云服务器将所述外观属性信息中的各信息参数与用户历史衣物购买信息中各衣物的第二衣物信息进行信息匹配,查询出相应的第二衣物信息。
5.根据权利要求4所述的控制方法,其特征在于,所述衣物识别装置包括图像采集模块,图像采集模块采集衣物的外观属性信息;
优选的,所述外观属性信息包括衣物的颜色信息、款式信息、类别信息中的任一一种或多种。
6.根据权利要求4或5所述的控制方法,其特征在于,所述衣物识别装置识别衣物的材质信息,衣物处理设备/云服务器将衣物的外观属性信息和材质信息与用户历史衣物购买信息中的各第二衣物信息进行信息匹配,查询相应的第二衣物信息;
优选的,衣物识别装置包括有光谱检测模块,光谱检测模块检测衣物的光谱信息确定衣物的材质信息。
7.根据权利要求1-6任一所述的控制方法,其特征在于,所述衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,根据所述第二衣物信息执行相应衣物处理过程;
优选的,所述第二衣物信息包括衣物的颜色信息、材质信息、款式信息和类别信息。
8.根据权利要求1-7任一所述的控制方法,其特征在于,所述用户历史衣物购买信息中包括有各衣物对应的衣物处理指导信息,衣物处理设备/云服务器由用户历史衣物购买信息中查询出第二衣物信息后,进一步获取相应衣物的衣物处理指导信息,衣物处理设备根据所述第二衣物信息和/或所述衣物处理指导信息执行相应的衣物处理过程;
优选地,所述的衣物处理指导信息包括衣物的衣物处理参数信息。
9.根据权利要求1-8任一所述的控制方法,其特征在于,所述衣物处理设备/云服务器判断用户历史衣物购买信息中是否具相应的第二衣物信息,若判断结果为是,衣物处理设备根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程,否则,衣物处理设备根据所识别的第一衣物信息执行相应的衣物处理过程/衣物处理设备根据用户指令执行相应衣物处理过程。
10.根据权利要求1-9任一所述的控制方法,其特征在于,所述云服务器上存储有所述用户历史衣物购买信息,衣物处理设备与所述云服务器通信连接,由所述云服务器获取待处理衣物的第二衣物信息,并根据所述第二衣物信息执行相应的衣物处理过程。
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