CN111834019A - 基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置 - Google Patents
基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111834019A CN111834019A CN202010640925.8A CN202010640925A CN111834019A CN 111834019 A CN111834019 A CN 111834019A CN 202010640925 A CN202010640925 A CN 202010640925A CN 111834019 A CN111834019 A CN 111834019A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- training
- standardized
- patient
- standardized patient
- conversation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 211
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000013515 script Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 27
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本申请涉及医学教育相关领域,具体涉及一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置。其中,所述基于语音识别技术的标准化病人培训方法包括:按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
Description
技术领域
本申请涉及医学教育相关领域,具体涉及一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置。
背景技术
标准化病人指经过特别培训后,能恒定,逼真模拟临床病人的病状,并根据自己的感受在专门设计的表格上记录并评估医学生的临床操作技能,充当教师向学生提出反馈意见的人员。目前标准化病人已在多个国家的医学生和医生的临床教学,考核,评估,培训等多种领域发挥着越来越重要的作用。
标准化病人除了扮演病人的能力,观察医学生言行的能力,回忆面谈并完成条目表格的能力之外,还必须具备向医学生反馈的能力。
但是,目前对于标准化病人的培训过程却是比较落后,主要是由有经验的医生对标准化病人进行面对面的指导。这种培训方式下培训速度缓慢,且对于有经验的医生需求过大。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法,包括:
按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
语音识别模块识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;
判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
可选的,还包括:
记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
可选的,还包括:
通过摄像头采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
可选的,所述按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话,之前,还包括:
确定待培训的标准化病人的个人信息;
确定待培训的科目和病例数据;
基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
可选的,所述预设的设备包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种基于语音识别技术的标准化病人培训装置,包括:
虚拟医生模块,用于模拟标准化病人培训演练过程中的医生,按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
数据采集模块,用于通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
语音识别模块,用于负责将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容。
语音识别模块,用于识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
培训评价模块,用于将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
可选的,所述培训评价模块,还用于记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
可选的,所述数据采集模块,还包括:摄像头;
所述数据采集模块,还用于采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
可选的,所述虚拟医生模块,还用于:确定待培训的标准化病人的个人信息;确定待培训的科目和病例数据;基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
可选的,所述虚拟医生模块包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法,所述方法包括:
按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;
判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
可选的,还包括:
记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
可选的,还包括:
通过摄像头采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
可选的,所述按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话,之前,还包括:
确定待培训的标准化病人的个人信息;
确定培训的科目和病例数据;
基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
可选的,所述预设的设备包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种培训设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述存储内可执行指令,以实现如本申请实施例的第一方面所述的基于语音识别技术的标准化病人培训方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请实施例提供方法中,通过预设方法和设备进行对于标准化病人的培训,在培训的过程中,无需有经验的医生指导,便可以帮助标准化病人学习如何更好地模拟实际的病人的答复。在对一标准化病人培训的初期,需要进行通过不断的重复进行模仿实际病人与医生的对话来帮助标准化病人熟悉一个真正的病人在面对医生的提问时会如何回答,以及如何向医生答复自身的身体状况,本申请提供的方案中,通过预设的设备按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。标准化病人可以查看判断结果以此来对自己的扮演实际效果进行一个了解,明白自己需要改进的地方,当然也可以通过本申请提供的方式进行对标准化病人的考核。综上所述,本申请提供的方案,可以为标准化病人的培训提供便利,从而降低标准化病人培训过程中对于专业医生的依赖。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训装置的框图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明实施例的应用场景进行说明,在医生的培训过程中一般需要标准化病人的配合,尤其是问诊的过程。问诊作为医生临床诊治病人的重要手段,是每个医学生成为医生之前必须熟练掌握的一门技能。在整个医学学***将直接影响训练者的医疗水平。下面对标准化病人进行更加详细的介绍。
标准化病人指经过特别培训后,能恒定,逼真模拟临床病人的病状,并根据自己的感受的专门设计的表格上记录并评估医学生的临床操作技能,充当教师向学生提出反馈意见的人员。目前标准化病人已在多个国家的医学生和医生的临床教学,考核,评估,培训等多种领域发挥着越来越重要的作用。
标准化病人除了扮演病人的能力,观察医学生言行的能力,回忆面谈并完成条目表格的能力之外,还必须具备向医学生反馈的能力。
标准化病人作为不同的个体,其社会背景,受教育程度,性格特征,理解能力,反应能力和表达能力都存在较大的差别,这些差别会作为潜在的因素,从心理上甚至潜意识中影响对不同学生的表现评估。
所以标准化病人需要经过***化,标准化的培训之后,才能胜任临床教学。目前的培训手段主要以教师线下面对面培训传授,其中需要经过导师示范,分组扮演练习,点评辅导等多个阶段,整个过程需要导师全程参与,示范,指导和点评,严重占用师资力量,同时培训规模过小,培训次数有限,培训效率急需提高。
本发明提供实施例中方案的主要目的就是提高对于标准化病人培训效率,降低培训过程中对于专业的培训教授或培训医生的需求。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法的流程图。如图1所示,基于语音识别技术的标准化病人培训方法包括以下步骤。
在步骤S11中,按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
在步骤S12中,通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
在步骤S13中,识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
在步骤S14中,将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;
在步骤S15中,判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请实施例提供方法中,通过预设方法和设备进行对于标准化病人的培训,在培训的过程中,无需有经验的医生指导,便可以帮助标准化病人学习如何更好地模拟实际的病人的答复。在对一标准化病人培训的初期,肯定需要进行通过不断的重复进行模仿实际病人与医生的对话来帮助标准化病人熟悉一个真正的病人在面对医生的提问时会如何回答,以及如何向医生答复自身的身体状况,本申请提供的方案中,通过预设的设备按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。标准化病人可以查看判断结果以此来对自己的扮演实际效果进行一个了解,明白自己需要改进的地方,当然也可以通过本申请提供的方式进行对标准化病人的考核。综上所述,本申请提供的方案,可以为标准化病人的培训提供便利,从而降低标准化病人培训过程中对于专业医生的依赖。
进一步的,在步骤S15中,记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
具体的,例如问题为“头晕吗”,标准答案为“头晕”,标准化病人的回答为“不头晕”。那么在训练统计和详情分析中,会显示这个错误,并向标准化病人展示正确的答案。
进一步的,在步骤S15中,根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
具体的,改进的方式可以是,标准化病人回答时的语气,也可以是回答时的内容。可以剔除标准化病人具有表现不正确的地方。
当然本申请提供的方案中还包括:通过摄像头采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。由人进行指导可以看出更多的问题。
实际应用中在步骤S11之前,还包括:
确定待培训的标准化病人的个人信息;
确定培训的科目和病例数据;
基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
需要说明的是,所述预设的设备包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训装置的框图。参照图2,本申请提供的基于语音识别技术的标准化病人培训装置,包括:
虚拟医生模块21,用于模拟标准化病人培训演练过程中的医生,按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
数据采集模块22,用于通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
语音识别模块23,用于负责将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容。
语音识别模块23,还用于识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
培训评价模块24,用于将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
所述培训评价模块,还用于记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
所述数据采集模块,还包括:摄像头;
所述数据采集模块,还用于采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
所述虚拟医生模块,还用于:确定待培训的标准化病人的个人信息;确定培训的科目和病例数据;基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
所述虚拟医生模块包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
综上所述,具体的,数据采集模块:通过摄像头和麦克风阵列设备采集本发明需要用到的培训视频和音频数据。视频数据主要用来记录培训过程,以便老师后期查阅和复核。音频数据用于语音识别模块识别和解析标准化病人的对话内容。
虚拟医生模块:模拟标准化病人培训演练过程中的医生,按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,用来发起培训问题,然后由标准化病人通过麦克风来回答。
语音识别模块:负责将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容。
培训监测模块:将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字。将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询。并判断回答内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并对不符合规范的培训对话做好记录。
培训评价模块:记录和统计查体监测模块的检测结果以及训练者的操作行为,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析。根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见,以便训练者了解存在的问题及如何改进可以更好的达到训练的结果
数据采集模块:通过摄像头和麦克风阵列设备采集本发明需要用到的培训视频和音频数据。视频数据主要用来记录培训过程,以便老师后期查阅和复核。音频数据用于语音识别模块识别和解析标准化病人的对话内容。
虚拟医生模块:模拟标准化病人培训演练过程中的医生,按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,用来发起培训问题,然后由标准化病人通过麦克风来回答。
语音识别模块:负责将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容。
培训监测模块:将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字。将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询,并判断回答内容是否符合培训的流程规范和专业规范。并对不符合规范的培训对话做好记录。
培训评价模块:记录和统计查体监测模块的检测结果以及训练者的操作行为,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析。根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见,以便训练者了解存在的问题及如何改进,可以更好的达到训练的结果。
通过上述各个模块的配合执行基于语音识别技术的标准化病人培训方法,该方装置最大的价值在于,在问诊训练/考试中,训练者可以在没有导师监督和指导的情况下,独立完成问诊训练和考试,并具备智能监测问诊训练和考试的过程,能给出标准的考评结果和训练指导。通过该发明可以大幅度提高问诊教学训练的效率。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法的流程图。参照图3,对本申请提供的基于语音识别技术的标准化病人培训方法进行进一步的说明。
在步骤S301中,打开摄像头和麦克风阵列。
具体的,摄像头和麦克风阵列属于数据采集模块,首先打开摄像头和麦克风阵列可以对整个过程进行记录。
在步骤S302中,录入标准化病人人员信息。
确定标准化病人人员信息有助于汇总标准化病人人员的相关信息和历史数据,有助于了解标准化病人的培训情况和进步情况。
在步骤S303中,选择要培训的科目,病例数据。
在步骤S304中,加载病例的问诊标准剧本做为考评规则。
在步骤S305中,标准化病人和虚拟医生开始问诊对话。
需要说明的是,此处的虚拟医生指的是虚拟医生模块,具体用于基于预设的程序按照预设的数据信息,模拟实际生活中医生的问题。
在步骤S306中,实时录制标准化病人和虚拟医生的问诊过程视频,以备导师查看和复核。
此处导师指的可以是专业的医生也可以是负责教育培训标准化病人的相关人员。
在步骤S307中,实时监测识别标准化病人音频数据,并将音频数据转换成文字。
需要说明的是,将音频信息转化为文字是一种较为成熟的技术。具体的可以参考目前的各种语音输入软件。当然为了使得语音识别更加准确,可以基于医疗场景常用词汇对***就行调整。
在步骤S308中,将文字分离成多个关键字。
在步骤S309中,通过比对对话关键字和标准对话关键字,核对每句对话内容是否规范,并为对话打分。
需要,说明的是,评分***是预先搭建的,可以核对每句话与预设的内容的差异,进行打分。当然实际的评分***中,对于同一问题可以设置有多种答案,并且确定每种答案对应的分数。
在步骤S310中,培训结束。
在步骤S311中,对标准化病人对话内容做统计和评价,给出培训成绩和指导建议。需要说明的是,此处做出成绩和指导建议主要包括两类,一类是,基于现有的***和***中预设的信息,对标准化病人进行指导建议,具体的例如:输出标准化病人评分较低的部分对应的标准答案。另一类是由专业的人员基于标准化病人的实际表现给出的更加具有针对性的意见。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请实施例提供方法中,通过预设方法和设备进行对于标准化病人的培训,在培训的过程中,无需有经验的医生指导,便可以帮助标准化病人学习如何更好地模拟实际的病人的答复。在对一标准化病人培训的初期,肯定需要进行通过不断的重复进行模仿实际病人与医生的对话来帮助标准化病人熟悉一个真正的病人在面对医生的提问时会如何回答,以及如何向医生答复自身的身体状况,本申请提供的方案中,通过预设的设备按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。标准化病人可以查看判断结果以此来对自己的扮演实际效果进行一个了解,明白自己需要改进的地方,当然也可以通过本申请提供的方式进行对标准化病人的考核。综上所述,本申请提供的方案,可以为标准化病人的培训提供便利,同时减少标准化病人培训过程中对于专业医生的依赖,从而降低标准化病人培训过程中对于专业医生的依赖。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于语音识别技术的标准化病人培训方法,其特征在于,包括:
按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;
判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的标准化病人培训方法,其特征在于,还包括:
记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的标准化病人培训方法,其特征在于,还包括:
通过摄像头采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
4.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的标准化病人培训方法,其特征在于,所述按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,通过预设的设备发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话,之前,还包括:
确定待培训的标准化病人的个人信息;
确定待培训的科目和病例数据;
基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
5.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的标准化病人培训方法,其特征在于,所述预设的设备包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
6.一种基于语音识别技术的标准化病人培训装置,其特征在于,包括:
虚拟医生模块,用于模拟标准化病人培训演练过程中的医生,按照预先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题,供标准化病人回答,形成对话;
数据采集模块,用于通过麦克风阵列设备采集标准化病人的对话内容;
语音识别模块,用于负责将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
语音识别模块,还用于识别和解析标准化病人的对话内容,将标准化病人回答的音频数据转换成文字内容;
培训评价模块,用于将语音识别模块转换出的文字内容,分离成多个关键字;将这些关键字和预设好的当前病例的问诊标准剧本关键字做匹配查询;判断对话内容是否符合培训的流程规范和专业规范,并输出判断结果。
7.根据权利要求6所述的基于语音识别技术的标准化病人培训装置,其特征在于,所述培训评价模块,还用于记录和统计标准化病人的对话内容,按照当次训练内容的评价规则,给出完整的训练统计和详情分析;
根据评价结果,给出虚拟的导师指导意见;其中,所述指导意见包括:训练者存在的问题和改进的方式。
8.根据权利要求6所述的基于语音识别技术的标准化病人培训装置,其特征在于,所述数据采集模块,还包括:摄像头;
所述数据采集模块,还用于采集培训视频,供指导老师进行查看,并基于所述培训视频对标准化病人进行指导。
9.根据权利要求6所述的基于语音识别技术的标准化病人培训装置,其特征在于,所述虚拟医生模块,还用于:确定待培训的标准化病人的个人信息;确定待培训的科目和病例数据;基于所述科目和病例数据,确定虚拟医生和标准化病人将要完成的培训病例对应的剧本。
10.根据权利要求6所述的基于语音识别技术的标准化病人培训装置,其特征在于,所述虚拟医生模块包括控制芯片和扬声器;
所述控制芯片内部存储有预设的程序,用于控制扬声器按照事先编辑好的培训病例对应的剧本,发起培训问题。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010493893 | 2020-06-03 | ||
CN2020104938933 | 2020-06-03 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111834019A true CN111834019A (zh) | 2020-10-27 |
CN111834019B CN111834019B (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=72900168
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010640925.8A Active CN111834019B (zh) | 2020-06-03 | 2020-07-06 | 基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111834019B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112329927A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-05 | 珠海采筑电子商务有限公司 | 电梯安装方的推荐方法及*** |
CN115545580A (zh) * | 2022-12-01 | 2022-12-30 | 四川大学华西医院 | 一种医疗培训流程规范化校验方法及*** |
CN117095836A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-21 | 成都市青白江区人民医院 | 一种肠道准备指导方法及*** |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030156706A1 (en) * | 2002-02-21 | 2003-08-21 | Koehler Robert Kevin | Interactive dialog-based training method |
CN106295198A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 南京美卡数字科技有限公司 | 基于vr虚拟现实技术的标准化病人***和方法 |
CN107346634A (zh) * | 2016-05-09 | 2017-11-14 | 营口市贵东医疗器械制造有限公司 | 全自动高仿真***引流模拟训练标准化病人 |
CN108961885A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 陈斌 | 用模拟机器病人进行医疗培训和考试的方法 |
CN109147529A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-04 | 上海嘉奕医学科技有限公司 | 基于人工智能的可实现人文考核的标准化病人模拟*** |
CN110390841A (zh) * | 2018-04-19 | 2019-10-29 | 南京梦宇三维技术有限公司 | 数字病人的问诊训练方法、终端与*** |
CN110853649A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-28 | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 | 基于智能语音技术的标签提取方法、***、设备及介质 |
-
2020
- 2020-07-06 CN CN202010640925.8A patent/CN111834019B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030156706A1 (en) * | 2002-02-21 | 2003-08-21 | Koehler Robert Kevin | Interactive dialog-based training method |
CN107346634A (zh) * | 2016-05-09 | 2017-11-14 | 营口市贵东医疗器械制造有限公司 | 全自动高仿真***引流模拟训练标准化病人 |
CN106295198A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 南京美卡数字科技有限公司 | 基于vr虚拟现实技术的标准化病人***和方法 |
CN110390841A (zh) * | 2018-04-19 | 2019-10-29 | 南京梦宇三维技术有限公司 | 数字病人的问诊训练方法、终端与*** |
CN108961885A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 陈斌 | 用模拟机器病人进行医疗培训和考试的方法 |
CN109147529A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-04 | 上海嘉奕医学科技有限公司 | 基于人工智能的可实现人文考核的标准化病人模拟*** |
CN110853649A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-28 | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 | 基于智能语音技术的标签提取方法、***、设备及介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
杨晖;杨玉萍;李海林;: "浅谈问诊标准化病人的培训", 医学教育探索, no. 05, pages 91 - 93 * |
王欣萍等: "基于.NET技术的虚拟病人的设计与应用研究", no. 9, pages 173 - 175 * |
袁园;朱国华;张琴;金桂兰;: "南京中医药大学中医标准化病人培训的实践研究", 广西中医药大学学报, no. 04, pages 57 - 58 * |
黄毓娟;张淑珍;方瑜;: "标准化病人(sp)培训之浅谈", 课程教育研究, no. 25, pages 244 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112329927A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-05 | 珠海采筑电子商务有限公司 | 电梯安装方的推荐方法及*** |
CN112329927B (zh) * | 2020-11-30 | 2024-04-26 | 珠海采筑电子商务有限公司 | 电梯安装方的推荐方法及*** |
CN115545580A (zh) * | 2022-12-01 | 2022-12-30 | 四川大学华西医院 | 一种医疗培训流程规范化校验方法及*** |
CN117095836A (zh) * | 2023-10-17 | 2023-11-21 | 成都市青白江区人民医院 | 一种肠道准备指导方法及*** |
CN117095836B (zh) * | 2023-10-17 | 2023-12-22 | 成都市青白江区人民医院 | 一种肠道准备指导方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111834019B (zh) | 2023-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Jamshidifarsani et al. | Technology-based reading intervention programs for elementary grades: An analytical review | |
Vogely | Perceived strategy use during performance on three authentic listening comprehension tasks | |
CN111861161B (zh) | 基于标准化病人的问诊训练考评方法和装置 | |
CN111834019B (zh) | 基于语音识别技术的标准化病人培训方法和装置 | |
US20080027731A1 (en) | Comprehensive Spoken Language Learning System | |
WO2006009727A2 (en) | Language disorder assessment and associated methods | |
Moore-Brown et al. | Using dynamic assessment to evaluate children with suspected learning disabilities | |
Purnamawati et al. | The use of role play in teaching speaking | |
Namaziandost et al. | Listening comprehensions problems and strategies used by intermediate EFL learners | |
Milliner et al. | Explicit listening strategy training for ELF learners | |
CN112184503A (zh) | 用于学前教育质量评价的儿童多项能力评分方法及*** | |
Sezer et al. | Teaching communication skills with technology: Creating a virtual patient for medical students | |
JP2010197643A (ja) | 対話型学習システム | |
Pichora-Fuller et al. | The design of CAST (computer-aided speechreading training) | |
Agustin | The Analysis of English Language Education Students’ Teaching Skills During Microteaching: Product-Process Approach in Teaching Grammar | |
CN111507581B (zh) | 基于语速的课程匹配方法、***、设备及存储介质 | |
JP2005250423A (ja) | 語学学習システム | |
TW201513063A (zh) | 語文診斷評量系統及其方法 | |
Johnson et al. | Can social robots effectively elicit curiosity in stem topics from k-1 students during oral assessments? | |
Tampubolon | IMPROVING STUDENTS’SPEAKING SKILL THROUGH DEBATE TECHNIQUE | |
Çelebi et al. | The effect of teaching prosody through visual feedback activities on oral reading skills in L2 | |
Widhiasih | Dictogloss in Improving Listening Comprehension | |
Dhillon | The Effect of Using Movie as Media on Listening Comprehension for the Fifth Semester Students at Teacher Training and Education Faculty Pematangsiantar | |
US20240112810A1 (en) | System for performing arabic aphasia tests on a patient | |
Tarigan | TEACHING SPEAKING USING QUESTION GAME BY TENTH GRADE STUDENTS’AT SMK IMMANUEL MEDAN |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |